欢迎阅读《pythonista周刊》第514期。Let us start!
原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-514
翻译：Dustyposa
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文章、教程与话题
Python的背后故事#12：Async/await在Python中的工作原理
并发性本身就很难，没有哪个编程模型可以让它变得简单。不过，有些模型可以使它变得容易管理，这篇文章应该可以帮助你掌握这样一个模型-- Python 的 async/await。
庆祝Jupyter项目成立20周年
Fernando Pérez 反思它是如何开始的，开放科学的影响和编码多样性的价值。
Tech Courses Search Engine
学习如何使用 Elasticsearch、Python、React+Redux、Docker 和 Kubernetes 创建一个实时技术课程搜索器。
Django Formsets Tutorial - Build dynamic forms with Htmx
学习如何用 Django 和 Htmx 构建动态表单。
用Python掌握网络抓取技术。扩展到分布式抓取 用每个域的自定义解析器建立你自己的分布式爬虫。发现新的页面并准确地存储你所需要的内容--所有这些都在300行以内。
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用Python中的argparse解析命令行参数
使用 argparse 模块，在你的 Python 应用程序中启用选项。
Quantile Regression 一个简单的方法来估计机器学习的不确定性。
用Ray编写你的第一个分布式Python应用程序
本教程的目的是探讨。为什么要用 Ray 进行并行化和分布式计算，如何开始使用 Ray 以及分布式计算的权衡（计算成本、内存、I/O等）。
构建dag-workflows：一个Python工作流执行工具
在这篇文章中，我们将走过导致建立我们自己的工作流协调工具的决策过程。我们将讨论我们的需求和目标、当前的产品状况，以及我们决定建立和开源的 Python 包。
Locality Sensitive Hashing (LSH): The Practical and Illustrated Guide The magic, theory, and practice of Locality Sensitive Hashing.
SQL query builder in 150 lines of Python
有趣的项目、工具和库
SQLModel
在 Python 中的 SQL 数据库，为简单性、兼容性和稳健性而设计。
prettymaps
一套小型的 Python 函数，用于从 OpenStreetMap 数据中绘制漂亮的地图。基于 osmnx、matplotlib 和 shapely 库。
slippers
在 Django 中构建可重用的组件，而不需要写一行 Python。
Electric
一个快速的、未来派的 Windows 软件包管理器。
APAV
APAV (Atom Probe Analysis and Visualization) 是一个用于分析和可视化原子探针断层扫描实验的 Python 库。
msl-apollo-entry-guidance
美国宇航局 MSL 航天器使用的阿波罗进入引导算法的 Python 实现。
neural-hash-collider
针对 NeuralHash 的 Preimage 攻击。
X-modaler
X-modaler 是一个用于跨模式分析的多功能和高性能的代码库。
PyHook
PyHook 是一个用 python 编写的进攻性 API 钩子工具，旨在捕捉 API 调用中的各种凭证。
NeuS 一种新型的神经表面重建方法，用于从二维图像输入中高保真地重建物体和场景。
Fresh-Coffee-Listener Using a raspberry pi, we listen to the coffee machine and count the number of coffee consumption.
Harbormaster
Harbormaster 是一个小工具，可以让你在一台主机上轻松部署多个 Docker-Compose 应用程序。
paranoidscientist
Python 中科学软件的运行时软件验证和自动测试
活动
Virtual: PyData Edinburgh Sept 2021
将会有一个讲座，在谷歌云中使用 Kafka、Apache Beam、TFX 和 Vertix AI 的实时 NLP。
PyData Copenhagen Sept 2021
将会有一个讲座，使用 Prefect 在 Python 中构建数据管道。
Virtaul: DFW Pythoneers Sept 2021 将会有一个关于离散正态下降的讲座，它将图像处理与牛顿物理学相结合，通过模拟管理动量和速度的简化规则集，从自然界的混乱中创造出令人惊叹的视觉效果。
Posa：
❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报)
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