蠎周刊 - python-weeklyhttps://weekly.pychina.org/2021-12-08T11:06:00+08:00pythonista-weekly : Pyw 5282021-12-03T16:11:00+08:002021-12-08T11:06:00+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-12-03:/python-weekly/pyw-528.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第528期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-528">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-528</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://sethmlarson.dev/blog/2021-11-27/experimental-python-3.10-apis-and-trust-stores">Experimental APIs in Python 3.10 and the future of trust stores</a>
Let's see the new APIs in action and how their addition …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第528期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-528">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-528</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://sethmlarson.dev/blog/2021-11-27/experimental-python-3.10-apis-and-trust-stores">Experimental APIs in Python 3.10 and the future of trust stores</a>
Let's see the new APIs in action and how their addition could mean a bright future for trust stores in Python.</p>
<p><a href="https://www.markhansen.co.nz/build-a-website-off-a-google-sheets-database-using-hugo-netlify/">Run a website off a Google Sheets Database, with Hugo</a>
如何利用 <code>Jupyter + Pandas、Hugo</code> 静态网站生成器和 <code>Netlify</code> 主机从托管在 <code>Google Sheets</code> 的数据库中建立一个静态网站。</p>
<p><a href="https://www.twilio.com/blog/cold-war-numbers-station-twilio-voice-python-flask">用Twilio语音和Python Flask创建一个冷战时期的数字站</a>
在本教程中,你将学习如何建立一个 <code>Python Flask</code> 应用程序,将你选择的信息加密成一串数字。然后,你将通过 <code>Python</code> 辅助库使用 <code>Twilio</code> 语音 <code>API</code> 来接受一个来电,并以你能做到的最动听的声音向来电者读出编码信息。</p>
<p><a href="https://martinheinz.dev/blog/62">用Python探索谷歌分析的实时数据</a>
充分利用谷歌分析的所有功能和数据,使用其 <code>REST API</code> 和 <code>Python</code>。</p>
<p><a href="https://www.sonarlint.org/vscode?utm_medium=paid&utm_source=pythonweekly&utm_campaign=python&utm_content=sponsoredlink-dec2">Deliver Cleaner, More Secure Code with GitHub Codespaces</a>
Developing with GitHub Codespaces? SonarLint allows you to catch quality & security issues early in your Python code. Create your Codespace & install SonarLint for free from the VS Code marketplace. SPONSOR</p>
<p><a href="https://lucytalksdata.com/introduction-to-geopandas-analysing-311-call-data/">Introduction to GeoPandas: Analysing 311 call data</a>
<code>GeoPandas</code> 使得在 <code>Pandas</code> 中处理地理空间数据变得更加容易。它可以帮助你在 <code>Pandas</code> 中进行地理空间操作,并以一种漂亮的方式将你的地图可视化。这篇文章通过可视化旧金山的 <code>311</code> 服务电话,展示了 <code>GeoPandas</code> 的入门是多么容易。</p>
<p><a href="https://www.abhinavomprakash.com/posts/python-map-filter/">python的map和filter的问题</a>
… and how we might fix it.</p>
<p><a href="https://www.wrighters.io/financial-market-data-analysis-with-pandas/">用熊猫进行金融市场数据分析</a></p>
<p><a href="https://papyrus.so/@digitalmeadow/[python]-sso-using-flask,-requests-oauthlib-and-pyjwt">使用Flask、request-oauthlib和pyjwt的SSO</a></p>
<p><strong>Python Jobs of the Week</strong></p>
<p><a href="https://bit.ly/SrPythonDeveloper">WANTED: Senior Python Developer</a>
倦怠了吗?想和一个优秀的全球团队一起工作?<code>Six Feet Up</code> 需要有5年以上 <code>Python</code> 和 <code>Unix/Linux</code> 部署经验的工程师。具备 <code>Terraform</code> 和 <code>Docker</code> 知识者优先。</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/trailofbits/pip-audit">pip-audit</a>
审核 <code>Python</code> 环境和依赖关系树的已知漏洞。</p>
<p><a href="https://pytorch.org/live/">PyTorch Live</a>
<code>PyTorch Live</code> 是一个易于使用的工具库,用于在 <code>Android</code> 和 <code>iOS</code> 上创建设备上的 <code>ML</code> 演示。</p>
<p><a href="https://github.com/ethanhs/python-wasm">python-wasm</a>
通过 <code>WebAssembly</code> 或 <code>WASM</code> 在浏览器中运行 <code>CPython</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/EONRaider/BCA-Phantom">Phantom</a>
一个在 <code>Python 3</code> 中的多平台 <code>HTTP(S)</code> 反向壳服务器和客户端。</p>
<p><a href="https://github.com/sunset1995/DirectVoxGO">DirectVoxGO</a>
<code>DirectVoxGO</code> 从一组捕获场景的校准图像中重建一个场景表示。我们以超快的收敛速度实现了与 <code>NeRF</code> 相媲美的新视角合成质量。</p>
<p><a href="https://github.com/gaogaotiantian/objprint">objprint</a>
一个能够以人类可读的格式打印 <code>Python</code> 对象的库。</p>
<p><a href="https://github.com/denaro-coin/denaro">denaro</a>
一个用 <code>Python</code> 编写的去中心化的加密货币。</p>
<p><a href="https://github.com/rentruewang/koila">Koila</a>
Prevent <code>CUDA error: out of memory</code> in just 1 line of code. </p>
<p><a href="https://github.com/piebro/factorio-blueprint-visualizer">factorio-blueprint-visualizer</a>
A Python library to artfully visualize Factorio Blueprints and an interactive web demo for using itP</p>
<p><a href="https://gitlab.com/t0xic0der/obserware">Obserware</a>
一个用 <code>Python</code> 和 <code>Qt</code> 编写的高级系统监控工具。</p>
<p><a href="https://github.com/DanceTrack/DanceTrack">DanceTrack</a>
统一外观和不同运动中的多物体跟踪。</p>
<p><a href="https://github.com/dwreeves/Flask-Postgres">Flask-Postgres</a>
用于在 <code>Flask</code> 中管理 <code>Postgres</code> 数据库的简单 <code>CLI</code>。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://blog.jupyter.org/jupyterhub-2-0-7a038715e96d">JupyterHub 2.0</a>
最重要的变化是在 <code>JupyterHub</code> 的权限模型中增加了角色和作用域,允许更细化的访问控制。<code>2.0</code> 还有其他各种变化和改进,包括一个新的管理界面,API分页,以及对于单用户服务器不再依赖任何命令行参数。</p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://pyjamas.live/">Virtual: Pyjamas Conf 2021</a>
24小时播放关于 <code>Python</code> 的讲座,并与世界各地的 <code>Python</code> 社区联系,你可以在家里访问。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/280975466">Virtual: Austin Python Meetup December 2021 </a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>An overview of ROS: Robot Operating System</li>
<li>用 <code>Python</code> 模拟自动驾驶汽车</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/282167067/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #99</a>
将会有一个讲座,<code>Pythonic AMA:</code> <code>An Inverted Tech Talk</code>。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/python-frederick/events/282132970/">Python Frederick Meetup December 2021 - Frederick, MD</a>
将会有一个讲座,用 <code>Python</code> 为侏罗纪公园建模可能的威胁。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-PDX/events/280668064/">Virtual: PyData PDX December 2021</a>
将会有一个讲座,为什么你应该使用 <code>Pandas</code> 进行自然语言处理。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-528.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23528.md">issue-528.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5272021-11-26T16:11:00+08:002021-12-08T11:06:00+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-11-26:/python-weekly/pyw-527.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第527期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-527">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-527</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第527期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-527">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-527</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=WcDaZ67TVRo">Data Analysis with Python for Excel Users</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何使用 <code>Python</code> 和 <code>Pandas</code> 进行数据分析。如果您有使用 <code>Excel</code> 的经验,这个课程将特别有帮助,但这不是必须的。学习如何 使用 <code>Python</code>、<code>Pandas</code> 和 <code>Jupyter Notebook</code> 创建透视表,处理数据,并进行可视化。</p>
<p><a href="https://mathspp.com/blog/minimax-algorithm-and-alpha-beta-pruning">Minimax algorithm and alpha-beta pruning</a>
这篇文章将从初学者的角度教你了解最小化算法和 <code>α-β</code> 修剪。</p>
<p><a href="https://blog.miguelgrinberg.com/post/using-javascript-style-async-promises-in-python">在Python中使用JavaScript风格的异步承诺</a>
当你比较 <code>Python</code> 和 <code>JavaScript</code> 的异步代码时,你可能认为它们非常相似,因为它们都使用了异步/等待模式。实际上,两者之间有很大的区别,在我看来,这使得 <code>JavaScript</code> 的异步模式优于 <code>Python</code> 的。你想知道区别是什么,以及如何使 <code>Async Python</code> 像 <code>Async JavaScript</code> 一样工作吗?请观看或继续阅读以了解详情</p>
<p><a href="https://superfastpython.com/threadpoolexecutor-vs-processpoolexecutor/">ThreadPoolExecutor vs. ProcessPoolExecutor in Python</a>
你可以将 <code>ThreadPoolExecutor</code> 用于绑定 <code>IO</code> 的任务,将 <code>ProcessPoolExecutor</code> 用于绑定 <code>CPU</code> 的任务。在本教程中,你将发现 <code>ThreadPoolExecutor</code> 和 <code>ProcessPoolExecutor</code> 之间的区别,以及何时在你的 <code>Python</code> 项目中使用它们。 </p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=aQ3aKxdUXys">Functional Programming in Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这个演讲和现场演示中,我们将探讨函数式编程的好处,以及 <code>Python</code> 如何使其变得简单。</p>
<p><a href="https://jfrog.com/blog/python-malware-imitates-signed-pypi-traffic-in-novel-exfiltration-technique/">恶意软件模仿签名的PyPI流量的新型渗出技术</a>
在这篇文章中,我们将分享我们最近发现并向 <code>PyPI</code> 维护者披露的11个新的恶意软件包的细节(他们及时删除了这些包)。基于我们的最新发现,在这篇文章中,我们强调了 <code>Python</code> 恶意软件开发者为了避免被发现并留在存储库中以感染尽可能多的机器而使用的一些更先进的技术。</p>
<p><a href="https://www.daan.fyi/writings/python-protocols">在Python中使用协议的静态鸭子类型化</a>
<code>Python</code> 中的协议提供了一种很好的方式来使用鸭子类型,同时仍有一些静态类型保证。你可以为你的函数定义契约,而不用太在意输入的实际类型。</p>
<p><a href="https://words.yuvi.in/post/announcing-notebooksharing-space/">The fastest way to share your notebooks - announcing NotebookSharing.space</a>
由于我们的目标是以最快的方式上传您的笔记本并与他人分享,因此不需要注册或用户账户。只要上传你的笔记本,获得链接,并以你想要的方式分享它。</p>
<p><a href="https://saidvandeklundert.net/learn/2021-11-18-calling-rust-from-python-using-pyo3/">Calling Rust from Python using PyO3</a>
这篇文章给你一个关于 <code>PyO3</code> 的简短介绍,然后讨论几个用 <code>Rust</code> 编写并从 <code>Python</code> 中调用的例子函数。</p>
<p><a href="https://mattsegal.dev/devops-academic-research.html">DevOps in academic research</a>
我学到的一些东西支持传染病流行病学家。</p>
<p><a href="https://snyk.io/blog/best-practices-containerizing-python-docker/">Best practices for containerizing Python applications with Docker</a>
这篇文章描述了用 <code>Docker</code> 容器化 <code>Python</code> 应用程序时的6个最佳实践。 </p>
<p><a href="https://blog.reverielabs.com/python-vue-components/">Web Development with Python and Vue.js Components</a>
这篇文章描述了我们如何利用 <code>Vue.js</code> 来加强我们的网络应用。</p>
<p><a href="https://t.co/ZuqXKE7DZ6">Replicating Minecraft World Generation in Python</a>
Using Voronoi diagrams and a lot of Perlin/Simplex noise.</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/21/11/observability-python">Python中可观察性的7个关键部分</a>
了解为什么可观察性对 <code>Python</code> 很重要,以及如何在你的软件开发生命周期中实现它。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=qfAS8seVYvU">Python中的CT扫描和断层扫描重建</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本视频介绍了计算机断层扫描领域的基本分析重建技术。它手动展示了背投和过滤背投的工作原理,然后给出了 <code>skimage</code> 库中的相 应函数。</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/activeloopai/Hub">Hub</a>
用于人工智能的数据集格式。轻松地建立和管理机器和深度学习的数据集。实时流转数据并对其进行版本控制。</p>
<p><a href="https://github.com/codemation/easyauth">easyauth</a>
创建一个集中的认证和授权令牌服务器。根据用户、组、角色或权限,轻松确保 <code>FastAPI</code>端点的安全,以最大限度地减少 <code>Auth.Net</code> 的数据库访问要求。</p>
<p><a href="https://github.com/BuzonIO/zipfly">ZipFly</a>
编写大型的 <code>ZIP</code> 档案,而不会出现内存膨胀。</p>
<p><a href="https://github.com/tensorflow/gnn">gnn</a>
一个在 <code>TensorFlow</code> 平台上构建图形神经网络的库。</p>
<p><a href="https://github.com/mrexodia/dumpulator">dumpulator</a>
一个易于使用的库,用于模拟 <code>minidump</code> 文件中的代码。</p>
<p><a href="https://github.com/booknlp/booknlp">BookNLP</a>
一个用于图书的自然语言处理管道。</p>
<p><a href="https://github.com/xrudelis/pytrait">pytrait</a>
你喜欢 <code>Python</code>,但认为多重继承有点太灵活了吗?你是否在寻找一种更有约束的方式来定义接口和重用代码?请尝试使用 <code>PyTraits</code>!</p>
<p><a href="https://rst2pdf.org/">rst2pdf</a>
<code>rst2pdf</code> 工具从你的 <code>ReStructured Text</code> 标记中创建 <code>PDF</code> 文档。</p>
<p><a href="https://github.com/ifzhang/ByteTrack">ByteTrack</a>
<code>ByteTrack</code> 是一个简单、快速、强大的多目标追踪器。</p>
<p><a href="https://pytorchvideo.org/">PyTorchVideo</a>
一个用于视频理解研究的深度学习库。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/nov/22/django-40-rc1/">Django 4.0 release candidate 1 released</a></p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-527.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23527.md">issue-527.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5262021-11-19T16:11:00+08:002021-12-08T11:06:00+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-11-19:/python-weekly/pyw-526.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第526期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-526">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-526</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=EtEb40LE5zQ">Infrastructure as Code</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
什么是基础设施即代码?在本课程中学习,并通过 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第526期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-526">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-526</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=EtEb40LE5zQ">Infrastructure as Code</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
什么是基础设施即代码?在本课程中学习,并通过实施三个 <code>IaC</code> 项目获得实践机会。</p>
<p><a href="https://lwn.net/SubscriberLink/875964/cf2e97bf44fd5fd4/">Trojan Source and Python</a>
自从 <code>11月1日</code> 木马源码漏洞被披露以来,它们一直在各个开发社区激荡。在编程语言中处理 <code>Unicode</code>,尤其是双向 <code>Unicode</code> 时,可能会出现一些奇怪的情况,例如,Rust会检查字符串和注释中的问题代码点,如果存在这些代码点,默认情况下会拒绝编译。 <code>Python</code> 选择了一条不同的道路,但正在进行的工作是帮助程序员了解 <code>Trojan Source</code> 所强调的各种隐患。</p>
<p><a href="https://boonepeter.github.io/posts/spotify-codes-part-2/">Spotify Codes - Part 2</a>
第一部分深入探讨了 <code>Spotify</code> 代码,并解释了它们如何工作的一般技术概念。这篇文章将比第一部分更有技术含量,因为作者试图解释 <code>Spotify</code> 是如何编码他们的条形码的。</p>
<p><a href="https://treyhunner.com/2021/11/how-to-sort-a-dictionary-in-python/">如何在Python中对一个字典进行排序</a>
词典最好用于键值查询:我们提供一个键,词典非常迅速地返回相应的值。但是如果你既需要键值查找又需要迭代呢?我们可以在 <code>dictionary</code> 上进行循环,当循环时,我们可能关心 <code>dictionary</code> 中项目的顺序。考虑到 <code>dictionary</code> 项目的顺序,你可能会想知道我们如何对 <code>dictionary</code> 进行排序?</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=PJkO1NPgEk4">Django, FastAPI, Full Stack Roles & Python Programming</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
与 <code>Daniel Roy Greenfeld的对话</code> ,他是《Two Scoops of Django》系列书籍的共同作者,也是大量 <code>Python</code> 和 <code>Django</code> 开源项目的创建者。</p>
<p><a href="https://noob3xploiter.medium.com/game-hacking-with-python-and-cheat-engine-5000369e27b9">Game Hacking with Python and cheat engine</a>
这篇文章告诉你如何用作弊引擎编辑内存来黑掉游戏,我们还将用 <code>python</code> 写一个程序,自动编辑内存,便于我们做黑客。</p>
<p><a href="https://developers.redhat.com/articles/2021/11/17/customize-python-dependency-resolution-machine-learning">Customize Python dependency resolution with machine learning</a>
本文介绍了 <code>Project Thoth</code> 创建的一个新的基于云的 <code>Python</code> 依赖性解析器。在云端运行,<code>Thoth</code> 使用强化学习技术和你想要的标准来解决 <code>Python</code> 库的依赖性。此外,一个可插拔的接口让你可以修复 <code>underpinning</code> 和 <code>overpinning</code> 问题(即指定版本的软件包过于严格或过于宽松),并对解析过程进行额外的调整。这个过程考虑到了运行环境、硬件和其他对基于云的解析器的输入。</p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/faster-conda-install/">Speed up your Conda installs with Mamba</a>
<code>Conda</code> 的安装速度非常慢,但你可以用一个更快的小<code>Conda</code> 重新实现,即 <code>Mamba</code> 来加速安装。</p>
<p><a href="https://softwaredoug.com/blog/2021/11/12/ruby-vs-python-for-loop.html">Ruby vs Python comes down to the for loop</a>
对比每种语言处理迭代的方式,有助于理解如何有效地使用其中一种语言。</p>
<p><a href="https://pbpython.com/vscode-notebooks.html">16 Reasons to Use VS Code for Developing Jupyter Notebooks</a>
VS Code has many features that make it a useful platform for Jupyter Notebook development.</p>
<p><a href="https://g-cassie.github.io/2021/10/30/django-pants-tutorial-pt1.html">Getting Started With Pants and Django (Part 1)</a></p>
<p><a href="https://drewdevault.com/2021/11/16/Python-stop-screwing-distros-over.html">Python: Please stop screwing over Linux distros</a></p>
<p><a href="https://antonz.org/list-internals/">How Python list really works</a></p>
<h3>书籍📚</h3>
<p><a href="https://github.com/rougier/scientific-visualization-book">Scientific Visualization: Python + Matplotlib</a>
一本关于使用 <code>python</code> 和 <code>matplotlib</code> 的科学可视化的开放性书籍。</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/aqlaboratory/openfold">OpenFold</a>
可训练的 <code>AlphaFold 2</code> 的 <code>PyTorch</code> 复制品。 </p>
<p><a href="https://github.com/zanellia/prometeo">prometeo</a>
用于嵌入式高性能计算的实验性 <code>Python-to-C</code> 转译器和特定领域语言。 </p>
<p><a href="https://github.com/karpathy/arxiv-sanity-lite">arxiv-sanity-lite</a>
<code>arxiv-sanity</code>,但非常精简,只是提供核心价值主张,即能够标记感兴趣的 <code>arxiv</code> 论文,并让程序推荐类似的论文。</p>
<p><a href="https://github.com/nschloe/tiptop">tiptop</a>
<code>tiptop</code> 是一个符合 <code>top</code> 精神的命令行系统监控工具。它可以显示各种有趣的系统统计信息,并绘制成图表,而且可以在所有操作系统上使用。</p>
<p><a href="https://github.com/levina-lab/video-stream">video-stream</a>
<code>Video Stream</code>是一个先进的 <code>Telegram</code> 机器人,允许你在 <code>Telegram</code> 群组视频聊天中播放视频和音乐。 </p>
<p><a href="https://github.com/microsoft/torchgeo">TorchGeo</a>
<code>TorchGeo</code> 是一个 <code>PyTorch</code> 领域库,类似于 <code>torchvision</code> ,它提供了专门针对地理空间数据的数据集、变换、采样器和预训练模型。</p>
<p><a href="https://github.com/HypoX64/DeepMosaics">DeepMosaics</a>
自动删除图像和视频中的马赛克,或为其添加马赛克。</p>
<p><a href="https://github.com/nnsee/fileless-elf-exec">fileless-elf-exec</a>
执行 <code>ELF</code> 文件而不把它们丢在磁盘上。</p>
<p><a href="https://github.com/kuroko-lang/kuroko">kuroko</a>
<code>Python</code> 的方言,具有明确的变量声明和块范围,有一个轻量级的、易于嵌入的字节码编译器和解释器。</p>
<p><a href="https://github.com/jiupinjia/rocket-recycling">rocket-recycling</a>
Rocket-recycling with Reinforcement Learning.</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/11/python-399-hotfix-release-is-now.html">Python 3.9.9 hotfix release is now available</a>
<code>3.9.9</code> 作为 <code>Python 3.9.8</code> 中的 <code>argparse</code> 回退的热修复版提前发布,它导致复杂的命令行工具无法正确识别子命令。详情见 <code>BPO-45235</code>。与 <code>3.9.8</code> 相比,这个版本中只有三个其他的错误修正。</p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://xtremepython.dev/2021/">Virtual: XtremePython 2021</a>
The XtremePython online conference is organised by developers for developers! It includes 6 small sessions (25min each).</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/Ljubljana-Python-Group/events/281911382/">Virtual: DragonPy Meetup November 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Everyday Jupyter</li>
<li>Graphviz (create charts and diagrams with Python)</li>
<li>FFMPEG (create videos with Python)</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyBerlin/events/281660854/">PyBerlin 33 - Berlin</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Scalable crawling with Kafka, Scrapy and Spark</li>
<li>软件工程过程质量的衡量标准</li>
<li>用领域驱动设计让你的软件架构大放异彩</li>
<li>From Python to Product</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Hamburg/events/281549679/">Virtual: PyData Hamburg Meetup November 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>ATHENA Art Assistant - Women & AI Creations</li>
<li>Hyper parameter tuning with Deep learning</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-526.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23526.md">issue-526.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5252021-11-13T16:11:00+08:002021-12-08T11:06:00+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-11-13:/python-weekly/pyw-525.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第525期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-525">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-525</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第525期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-525">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-525</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pyfound.blogspot.com/2021/11/2021-end-of-year-fundraiser.html">PSF 2021 End of the year fundraiser!</a>
<code>PSF</code> 启动了年终募捐活动。有两种捐赠方式。1.直接向PSF捐款,或者2.购买一个打折的PyCharm许可证,所有收益都归PSF。对PSF的财政捐助有助于维持支持更大的Python社区的项目。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.benfrederickson.com/why-python-needs-paused-during-profiling/">为什么Python在 profiling 过程中需要暂停 - 但Ruby并不总是如此</a>
这篇文章讨论的是用 <code>py-spy</code> 进行剖析时,数据竞赛的影响是什么样的,为什么由于 <code>CPython</code> 和 <code>CRuby</code> 解释器实现的不同,这种情况在 <code>py-spy</code> 中比在 <code>rspy</code> 中更经常发生,以及为什么尽管有可能产生不准确的 <code>profiling</code>,你仍然可能要考虑在某些情况下使用非阻塞的方法。</p>
<p><a href="https://lwn.net/SubscriberLink/875441/c29a2006cf489b7f/">Python的后置默认参数</a>
<code>Python</code> 支持函数参数的默认值,但这些默认值是在函数定义时评估的。在 <code>python-ideas</code> 邮件列表中,已经对增加默认值的建议进行了长时间的讨论,这些默认值在函数被调用时被评估。这个想法的产生,部分是由于对 <code>Python</code> 中无意识操作符的建议的又一次复活。迟到的默认值将有助于这些操作符的一个使用情况,但还有其他更有力的理由来考虑将其添加到语言中。</p>
<p><a href="https://calpaterson.com/bank-python.html">An oral history of Bank Python</a>
大型投资银行使用的 <code>Python</code> 的奇怪世界。</p>
<p><a href="https://mathspp.com/blog/pydonts/pass-by-value-reference-and-assignment">Pass-by-value, reference, and assignment</a>
这篇文章解释了为什么 <code>Python</code> 不使用逐值传递系统,也不使用逐参考传递。</p>
<p><a href="https://simonwillison.net/2021/Nov/4/publish-open-source-python-library/">如何构建、测试和发布一个开源的Python库</a>
学习如何使用 <code>cookiecutter</code>、<code>pytest</code> 和 <code>GitHub Actions</code> 来开发一个新的 <code>Python</code> 库、添加测试、运行持续集成并自动向 <code>PyPI</code> 发布新的软件包。</p>
<p><a href="https://www.sonarqube.org/features/multi-languages/python/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=paid&utm_campaign=python&utm_content=secondary-211111">Start Analyzing Your Python Projects</a>
SonarQube has over 170 unique rules to find Bugs, Vulnerabilities, Security Hotspots, and Code Smells in your Python code. Get started for free! SPONSOR</p>
<p><a href="https://superfastpython.com/threadpoolexecutor-usage-patterns/">Python中ThreadPoolExecutor的6种使用模式</a>
你可以采用其中一种常见的使用模式,以获得 <code>Python</code> 中 <code>ThreadPoolExecutor</code> 的最大好处。在本教程中,你将发现 <code>Python</code> 线程池的常见使用模式。</p>
<p><a href="https://newscatcherapi.com/blog/spacy-vs-nltk-text-normalization-comparison-with-code-examples">SpaCy vs NLTK. 文本归一化比较</a>
我们将深入探讨文本规范化的内容、原因和方法。用 <code>SpaCy</code> 和 <code>NLTK Python</code> 库编写的代码实例。</p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/rust-cython-python-extensions/">Cython、Rust等:为Python扩展选择一种语言</a>
有时纯 <code>Python</code> 代码是不够的,你需要用 <code>C、C++</code> 或 <code>Rust</code> 这样的编译语言实现一个扩展。根据你的特殊情况和需要,你可能想选择一个不同的工具。但是哪一个呢?让我们看看你有哪些选择,然后通过各种场景,看看哪种选择最合适。</p>
<p><a href="https://www.die-welt.net/2021/11/i-just-want-to-run-this-one-python-script/">我只想运行这一个Python脚本</a>
是否有过这样一个脚本,它与 <code>Python 2</code> 和 <code>3</code> 都兼容,但你不想麻烦用户知道调用哪个解释器?也许是因为这个脚本经常被用在只有一种 <code>Python</code> 的环境中,而用户只是希望事情能够顺利进行?而且只有那一个脚本文件,没有包,没有额外的包装脚本,什么都没有。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=U00Kseb6SB4">Python中的蒙特卡洛方法简介</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本视频包括 <code>python</code> 中蒙特卡洛模拟技术的基本教程,以及一些例子。</p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/command-apps/">Understand Django: Command Your App</a>
通过这篇文章,你将了解到命令。命令是执行与你的 <code>Django</code> 应用程序互动的脚本的方式。我们将看到内置的命令以及如何建立你自己的命令。</p>
<p><a href="https://medium.com/towards-formula-1-analysis/how-to-visualize-the-formula-1-championship-in-python-using-the-ergast-api-and-seaborn-ac2f88ae7248">如何使用Ergast API和Seaborn在Python中可视化一级方程式锦标赛</a>
本教程将向你展示如何使用来自 <code>Ergast API</code> 的数据来可视化 <code>2021</code> 年冠军积分榜在各轮比赛中的变化。此外,本教程还将向你展示如何用 <code>Seaborn</code> 创建图表,<code>Seaborn</code> 是一个基于 <code>Matplotlib</code> 的 <code>Python</code> 库。</p>
<p><a href="https://medium.com/artefact-engineering-and-data-science/how-to-secure-your-python-software-supply-chain-81490f6e4ff9">如何保证你的Python软件供应链的安全</a>
了解你所面临的风险的指南,以及防范这些风险的一些提示。</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/google-research/t5x">T5X</a>
<code>T5X</code> 是一个模块化的、可组合的、有利于研究的框架,用于高性能的、可配置的、自助式的训练、评估和推断多种规模的序列模型(从语言开始)。</p>
<p><a href="https://github.com/synapticarbors/ndarray_comparison">ndarray_comparison</a>
Benchmark of toy calculation on an n-dimensional array using python, numba, cython, pythran and rust.</p>
<p><a href="https://github.com/Ant-Brain/EfficientWord-Net">EfficientWord-Net</a>
<code>EfficientWord-Net</code> 是一个基于一次性学习的热词检测引擎,其灵感来自 <code>FaceNet</code> 的连体网络结构。</p>
<p><a href="https://github.com/sepandhaghighi/samila">Samila</a>
<code>Samila</code> 是一个用 <code>Python</code> 编写的生成性艺术生成器,<code>Samila</code> 让你在数千个点的基础上创造艺术。每一个点的位置都是由一个公式计算出来的,这个公式有随机参数。由于随机数的存在,每张图片看起来都不一样。</p>
<p><a href="https://github.com/insitro/redun">redun</a>
然而,另一个冗余的工作流引擎。<code>redun</code> 旨在成为一个更具表现力和高效的工作流框架。</p>
<p><a href="https://github.com/voxel51/fiftyone">FiftyOne</a>
用于建立高质量数据集和计算机视觉模型的开源工具。</p>
<p><a href="https://github.com/mangdangroboticsclub/QuadrupedRobot">QuadrupedRobot</a>
Mini Pupper - ROS, OpenCV, Open-source, Pi Robot Dog.</p>
<p><a href="https://github.com/dermasmid/google-workspace">google-workspace</a>
一个非官方的高水平 <code>Python API</code> 包装器,用于一些基于生产力的谷歌应用程序,它专注于简单性。</p>
<p><a href="https://github.com/szabolcsdombi/zengl">ZenGL</a>
<code>ZenGL</code> 是一个简约的 <code>Python</code> 模块,完全提供了一种用 <code>OpenGL</code> 渲染场景的方法。</p>
<p><a href="https://github.com/victorbenichoux/ticktock">ticktock</a>
Simple Python code metering library.</p>
<p><a href="https://github.com/multi-py">multi-py</a>
支持多架构的 <code>Python</code> 容器。</p>
<p><a href="https://github.com/codemation/pydbantic">pydbantic</a>
在数据库中塑造、创建、访问、存储数据的单一模型。</p>
<p><a href="https://github.com/Mng-dev-ai/drf-turbo">drf-turbo</a>
一个用 <code>cython</code> 编写的用于 <code>REST</code> 框架的替代性序列化器的实现,是为了提高速度。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://blog.tensorflow.org/2021/11/whats-new-in-tensorflow-27.html">TensorFlow 2.7</a>
这个版本通过更清晰的错误信息、简化的堆栈跟踪来提高可用性,并为迁移到 <code>TF2</code> 的用户增加了新的工具和文档。</p>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/11/python-398-and-3110a2-are-now-available.html">Python 3.9.8 and 3.11.0a2 are now available</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesDublin/events/281523439/">Virtual: PyLadies Dublin November 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>使用 <code>Python</code> 将实体游戏引入互联网</li>
<li>Scaling Data Science with Dask</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-SWFL/events/281853064/">Virtual: PyLadies SWFL November 2021</a>
There will be a talk, Augmenting human creativity with automated text generation.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataChi/events/281821505/">Virtual: PyData Chicago November 2021</a>
There will be a talk, Machine Learning on Graph: Graph Signal Processing & Graph Substructure Learning.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-525.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23525.md">issue-525.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5242021-11-06T16:11:00+08:002021-12-08T11:06:00+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-11-06:/python-weekly/pyw-524.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第524期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-524">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-524</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</p>
<p><a href="https://go.snyk.io/getting-started-with-python-security.html?utm_campaign=PYTH-UA-2021&utm_medium=Paid-Email&utm_source=Python-Weekly&utm_content=Python-CS4">Cheat sheet: 9 Python security best practices</a>
Most Python frameworks like Django have debugging switched on by default …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第524期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-524">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-524</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</p>
<p><a href="https://go.snyk.io/getting-started-with-python-security.html?utm_campaign=PYTH-UA-2021&utm_medium=Paid-Email&utm_source=Python-Weekly&utm_content=Python-CS4">Cheat sheet: 9 Python security best practices</a>
Most Python frameworks like Django have debugging switched on by default. Set <code>DEBUG = False</code> in production to prevent information leaks, plus learn 8 more tips in the Python security cheat sheet.</p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://www.papercall.io/pwc-2022">Python Web Conf 2022 Call for Proposals</a>
Currently we are seeking 60 speakers for various topics. The CFP closes on November 15, 2021 23:30 UTC.</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://miguendes.me/python-pathlib">Python pathlib Cookbook: 57+ Examples to Master It (2021)</a>
一个包含几十个例子的完整教程,介绍如何在 <code>Python 3</code> 中使用 <code>pathlib</code> 模块。</p>
<p><a href="https://mykolbe.wordpress.com/2021/10/13/unusual-displays-lumetri-scopes/">如何在矢量表或波形图显示中显示视频</a>
<code>Lumetri scopes</code> 是 <code>Adobe Premiere</code>, <code>After Effects & co.</code>中的一种直方图。它们被用来为色彩校正过程提供信息。通常情况下,它们看起来并不像实际的图像,只是一个点的分布。这篇文章告诉你如何转换一个给定的图像(序列),使图像显示在波形图或光谱图上。</p>
<p><a href="https://blog.paoloamoroso.com/2021/11/an-intel-8080-assembly-suite-in-python.html">用Python编写的英特尔8080汇编套件</a>
这是一篇相当酷的文章,作者描述了他如何创建 <code>Suite8080</code> ,这是一套用 <code>Python</code> 编写的英特尔 <code>8080</code> 汇编交叉开发工具。</p>
<p><a href="https://anecdotes.dev/from-cloud-run-to-kubernetes-how-learning-the-internals-of-your-stack-empowers-you-as-a-developer-3d0cdf7cb7ec">从云端运行到Kubernetes: 为什么内部因素很重要</a>
对我们这些科技领域的人来说,被很酷的流行语和闪亮的新标志所吸引是很常见的。在这篇文章中,你将了解为什么内部因素比那些流行语更重要。</p>
<p><a href="https://python.plainenglish.io/how-to-build-a-whatsapp-chatbot-using-python-and-twilio-ec9367e058f2">如何使用Python和Twilio构建一个WhatsApp聊天机器人</a>
本教程将告诉你如何创建一个 <code>WhatsApp</code> 聊天机器人,它可以帮助你设置提醒,使用 <code>Twilio API for WhatsApp</code> 进行通信, <code>Python</code> 进行开发,<code>Google Sheets</code> 作为数据库,<code>Heroku</code> 进行部署。</p>
<p><a href="https://blog.miguelgrinberg.com/post/add-a-websocket-route-to-your-flask-2-x-application">在你的Flask 2.x应用程序中添加一个WebSocket路由</a>
如果你正在使用 <code>Flask 2</code>,你现在有一个新的扩展,叫做 <code>Flask-Sock</code>,它为你的应用程序提供现代 <code>WebSocket</code> 支持。在这篇文章中,我将向你展示如何使用这个扩展。</p>
<p><a href="https://blog.tensorflow.org/2021/10/building-board-game-app-with-tensorflow.html">用TensorFlow构建一个棋盘游戏</a>
在这个端到端的教程中,我们将向你展示如何使用 <code>TensorFlow core</code>、<code>TensorFlow Agents</code> 和 <code>TensorFlow Lite</code> 来建立一个游戏代理,以便在一个小型棋盘游戏应用中与人类用户进行对抗。</p>
<p><a href="https://www.accordbox.com/blog/django-tailwind-css-alpinejs-tutorial/">Django Tailwind CSS Alpine.js Tutorial</a>
一个系列教程,将教你如何将 <code>Tailwind CSS</code>、<code>Alpine.js</code> 与 <code>Django</code> 整合在一起,以及如何使它们一起工作。</p>
<p><a href="https://jerrynsh.com/how-i-built-burplist-for-free/">我是如何免费建立Burplist的</a>
This post talks about engineering decisions and thought processes of creating Burplist, a fast and simple search engine for craft beers in Singapore.</p>
<p><a href="https://treyhunner.com/2021/11/how-to-flatten-a-list-in-python/">如何在Python中扁平化一个列表</a></p>
<p><a href="https://www.kudadam.com/blog/bypass-recaptcha-using-2captcha">How To Bypass ReCAPTCHA Using 2Captcha And Selenium In Python</a></p>
<p><a href="https://dm13450.github.io/2021/10/28/Taskmaster.html">用Python优化一个任务管理器任务</a></p>
<p><a href="https://opensource.com/article/21/11/containers-python">What you need to know about containers for Python</a></p>
<p><a href="https://www.gormanalysis.com/blog/intro-to-sqlalchemy/">Intro To SQLAlchemy</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/yezz123/AuthX">AuthX</a>
为 <code>FastAPI</code> 准备的、可定制的认证和 <code>Oauth2</code> 管理。</p>
<p><a href="https://github.com/quiver-team/torch-quiver">torch-quiver</a>
用于快速和简易分布式图形学习的 <code>PyTorch</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/Tencent/PatrickStar">PatrickStar</a>
<code>PatrickStar</code> 为 <code>NLP</code> 提供更大、更快、更环保的预训练模型。为每个人实现人工智能的民主化。</p>
<p><a href="https://github.com/dionhaefner/pyhpc-benchmarks">pyhpc-benchmarks</a>
一套针对 <code>Python</code> 最流行的高性能库的 <code>CPU</code> 和 <code>GPU</code> 性能的基准测试。 </p>
<p><a href="https://github.com/simonw/s3-credentials">s3-credentials</a>
一个用于创建访问 <code>S3</code> 桶的凭证的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/MathInf/toroidal">Toroidal</a>
一个用于 <code>PyTorch</code> 的轻量级 <code>transformer</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/alfonsrv/crypto-tracker">crypto-tracker</a>
基于 <code>Django</code> 的加密货币投资组合追踪器。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/nov/01/bugfix-release/">Django bugfix release: 3.2.9</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/NYC-PyLadies/events/281735480/">Virtual: Data Science & Data Engineering at Startups</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Growing Rhino’s Experimentation Culture</li>
<li>使用数据科学进行营销衡量</li>
<li>ETL and Reverse ETL to Empower Stakeholders</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/281607808/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #98</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Python Reverse Q&A</li>
<li>Structural Pattern Matching</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/fhqrtryccpblb/">Virtual: Cleveland Python Meetup November 2021</a>
将会有一个研讨会,<code>Python</code> 测试从零开始:测试你的关系型数据库支持的API。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Tel-Aviv/events/281354553/">PyData Tel Aviv November 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>实时预测系统的数据充实和背景数据管道</li>
<li>What should I buy next? How to leverage word embeddings to build an efficient recommender system.</li>
<li>Audio psychoacoustics and speech quality measurements</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/280808085">Virtual: Austin Python Meetup November 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Anvil: Full-Stack Web With Nothing But Python</li>
<li>A (Brief) Tour of Python 3.10</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-PDX/events/280668048/">Virtual: PyData PDX November 2021</a>
There will be a talk, Building a Modern Data Stack with dbt.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/279627667">Virtual: San Francisco Python Meetup November 2021</a>
There will be a talk, Identity-Based Security in Decoupled Applications with Python and DANE.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-524.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23524.md">issue-524.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5232021-10-29T16:11:00+08:002021-11-03T11:54:21+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-10-29:/python-weekly/pyw-523.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第523期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-523">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-523</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pycon.blogspot.com/2021/10/pycon-us-2022-call-for-proposals-is-open.html">PyCon US 2022 Call for Proposals is open!</a>
<code>PyCon US 2022</code> 的提案征集已经正式开始,包括讲座、教程 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第523期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-523">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-523</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pycon.blogspot.com/2021/10/pycon-us-2022-call-for-proposals-is-open.html">PyCon US 2022 Call for Proposals is open!</a>
<code>PyCon US 2022</code> 的提案征集已经正式开始,包括讲座、教程、海报和 <code>Charlas</code>。我们需要各种主题的初级、中级和高级提案。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://gdevanla.github.io/posts/write-a-parser-combinator-in-python.html">Minimal Parser Combinator in Python</a>
在这篇文章中,我们将学习如何从头开始建立一个最小的解析器库。这里提供的函数可以用来用更多的分析器组合器来扩展这个库。</p>
<p><a href="https://medium.com/airbnb-engineering/meet-ottr-a-serverless-public-key-infrastructure-framework-f6580010ae0c">Meet Ottr: 一个无服务器的公钥基础设施框架</a>
<code>Ottr</code> 是一个无服务器的公钥基础设施框架,无需使用代理就能处理端到端的证书轮换。这篇文章的目的是提供一个关于 <code>Ottr</code> 的概述,包括样本参考架构、逻辑和网络流程,并强调该解决方案的好处。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=0oSsLbh_Kv4">Django Tutorial - Create a Digital Resume with a Python Backend</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
通过建立一个数字简历网站来提高你的 <code>Django</code> 技能。我们为你提供一个免费的简历模板,你将学习如何使用 <code>Django</code> 和 <code>Python</code> 创建后台。</p>
<p><a href="https://github.com/stong/how-to-exploit-a-double-free">How to exploit a double free</a>
这篇文章教给你真实世界的现代二进制利用方法,也有一点关于处理器微架构的知识。你将学习如何利用 <code>double free</code> 漏洞或 <code>Use-After-Free</code> 漏洞。</p>
<p><a href="https://lukasz.langa.pl/5d044f91-49c1-4170-aed1-62b6763e6ad0/">Python Core和Sam Gross之间关于Python GIL移除的会议记录</a>
在一年一度的 <code>Python</code> 核心开发冲刺期间,我们与 <code>nogil</code> 的作者 <code>Sam Gross</code> 举行了一次会议, <code>nogil</code> 是 <code>Python 3.9</code> 的一个分叉,去除了 <code>GIL</code>。这是会议的一个非线性总结。</p>
<p><a href="https://www.sonarqube.org/features/multi-languages/python/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=paid&utm_campaign=python&utm_content=secondary-211028">用SonarQube进行Python静态代码分析</a>
Catch tricky Bugs & Vulnerabilities in your Python code with minimal configuration - with support up to Python 3.9! Includes taint analysis rules to detect injection flaws & more. Download free today. SPONSOR</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=t_ZNJeM1OeI">Solving For Electric Potential of Polarized Materials</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
This video shows you how to mathematically derive the potential of polarized materials, and then use sympy and scipy to assist with symbolic and numerical methods needed to solve for the potential of various objects.</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2021/10/27/automatically-ocring-receipts-and-scans/">Automatically OCR’ing Receipts and Scans</a>
在本教程中,你将学习如何使用 <code>Tesseract</code> 和 <code>OpenCV</code> 来建立一个自动收据扫描仪。我们将使用 <code>OpenCV</code> 来构建系统的实际图像处理部分。</p>
<p><a href="https://t.co/phHaKMZDOc">SHAP: 用Python解释任何机器学习模型</a>
<code>SHAP</code> 和 <code>Shapley</code> 值的综合指南。</p>
<p><a href="https://searchsecurity.techtarget.com/feature/How-to-use-Python-for-privilege-escalation-in-Windows">如何在Windows中使用Python进行权限升级</a>
渗透测试人员可以使用 <code>Python</code> 编写脚本和服务来发现安全漏洞。在本攻略中,学习如何在 <code>Windows</code> 中升级权限。</p>
<p><a href="https://t.co/cm39GTEXfY">用Python构建你的第一个基于Mood的音乐推荐系统</a>
使用 <code>Spotify API</code> 从头开始的基于音频的推荐。</p>
<p><a href="https://eng.lyft.com/how-and-why-to-build-your-own-gradient-boosted-tree-package-d5157cd77298">How and why we built a custom gradient boosted-tree package</a>
为了进行准确和快速的旅行时间预测,<code>Lyft</code> 从头开始建立了一个梯度提升树(GBT)包。与现成的软件包相比,它的训练速度较慢,但可以进行定制,以更有效地处理空间和时间,产生更少的不稳定预测。</p>
<p><a href="https://t.co/sOt9W7jANU">我们是如何改善Python后端启动时间的?</a></p>
<p><a href="https://blog.chiodini.org/posts/python-global/">全局语句在Python中的真正含义</a></p>
<p><a href="https://zeninstruments.blogspot.com/2021/10/manchester-decoder-and-cassette.html">使用Arduino和Python将数据存储在卡带上(曼彻斯特差分编码)</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/CoinAlpha/hummingbot">Hummingbot</a>
一个开源项目,整合了集中式交易所和去中心化协议的加密货币交易。它允许用户运行一个客户端,执行加密货币的定制化、自动化交易策略。</p>
<p><a href="https://github.com/Blankly-Finance/Blankly">Blankly</a>
用一个软件包进行股票、加密货币和外汇交易。只需几行代码就可轻松建立、回测、交易和部署到各个交易所。</p>
<p><a href="https://github.com/airbnb/ottr">ottr</a>
<code>Ottr</code> 是一个用于公钥基础设施(<code>PKI</code>)的无服务器框架,提供一个强大和可扩展的方法,使用无代理的方法管理端到端的证书轮换。</p>
<p><a href="https://github.com/byko3y/python-shared-objects">python-shared-objects</a>
<code>CPython</code> 扩展实现了具有本地界面的共享事务性内存。</p>
<p><a href="https://github.com/sarvjeets/lakshmi">Lakshmi</a>
Investing library and command-line interface inspired by the Bogleheads philosophy.</p>
<p><a href="https://github.com/OurGuru/Offline-Reverse-Image-Search">Offline-Reverse-Image-Search</a>
这个应用程序通过为每张图片生成一个哈希值来查找重复或接近重复的图片,该哈希值存储在一个名为 <code>VP-Tree</code> 的专门数据结构中,这使得在 <code>100K</code> 的数据集上搜索图片几乎是瞬间完成。</p>
<p><a href="https://github.com/MrH0wl/Cloudmare">Cloudmare</a>
<code>Cloudmare</code> 是一个简单的工具,可以找到受 <code>Cloudflare</code>、<code>Sucuri</code> 或 <code>Incapsula</code> 保护的、<code>DNS</code> 配置错误的网站的起源服务器。</p>
<p><a href="https://github.com/aliyunav/Finger">Finger</a>
一个识别功能符号的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/Dvd848/pytai">pytai</a>
一个基于 <code>Python</code> 的 <code>Kaitai Struct</code> 可视化工具和HEX查看器。 </p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://pytorch.org/blog/pytorch-1.10-released/">PyTorch 1.10</a>
PyTorch 1.10的更新主要是为了改善PyTorch的训练和性能,以及开发人员的可用性。完整的发布说明可在<a href="https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.10.0">这里</a>查阅。亮点包括。</p>
<ul>
<li>CUDA Graphs APIs are integrated to reduce CPU overheads for CUDA workloads.</li>
<li>Several frontend APIs such as FX, torch.special, and nn.Module Parametrization, have moved from beta to stable.</li>
<li>Support for automatic fusion in JIT Compiler expands to CPUs in addition to GPUs.</li>
<li>Android NNAPI support is now available in beta.</li>
</ul>
<p><a href="https://www.pypy.org/posts/2021/10/pypy-v737-release.html">PyPy v7.3.7: bugfix release of python 3.7 and 3.8</a>
We are releasing a PyPy 7.3.7 to fix the recent 7.3.6 release's binary incompatibility with the previous 7.3.x releases. We mistakenly added fields to PyFrameObject and PyDateTime_CAPI that broke the promise of binary compatibility, which means that c-extension wheels compiled for 7.3.5 will not work with 7.3.6 and via-versa. Please do not use 7.3.6.</p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/oct/25/django-40-beta-1-released/">Django 4.0 beta 1</a>
<code>Django 4.0 beta1</code> 现在已经推出。它代表了4.0发布周期的第二阶段,是一个让你尝试 <code>Django 4.0</code> 所带来的变化的机会。</p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Edinburgh/events/281656721/">Virtual: PyData Edinburgh November 2021</a>
There will be a talk, Automated Exploratory Data Analysis of Databases.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Triangle/events/281547041/">Virtual: PyData Triangle November 2021</a>
There will be following talks</p>
<ul>
<li>What are you watching? A multi-faceted approach to CTV inventory identification</li>
<li>Introducing MALTS & PyMALTS</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-523.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23523.md">issue-523.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5222021-10-22T16:11:00+08:002021-10-27T13:16:21+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-10-22:/python-weekly/pyw-522.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第522期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-522">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-522</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://pyfound.blogspot.com/2021/10/join-python-developers-survey-2021.html">Join the Python Developers Survey 2021: Share and learn about the community</a>
This year we are conducting the …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第522期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-522">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-522</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://pyfound.blogspot.com/2021/10/join-python-developers-survey-2021.html">Join the Python Developers Survey 2021: Share and learn about the community</a>
This year we are conducting the fifth iteration of the official Python Developers Survey. The goal is to capture the current state of the language and the ecosystem around it. By comparing the results with last year's, we can identify and share with everyone the hottest trends in the Python community and the key insights into them.</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL8VzFQ8k4U1IiGUWdBI7s9Y7dm-4tgCXJ">Python API Development</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何用 <code>Python</code> 构建一个成熟的 <code>API</code>。我们要构建的 <code>API</code> 是一个社交媒体类型的应用程序,用户可以创建/阅读/删除/更新帖子,以及喜欢其他用户的帖子,当然我们将设置用户注册和认证。我们将使用 <code>FastAPI</code> 库来构建这个 <code>API</code>。</p>
<p><a href="https://www.udacity.com/blog/2021/10/implementing-dijkstras-algorithm-in-python.html">在Python中实现Dijkstra的算法</a>
<code>GPS</code> 导航设备和预订航班的网站有什么共同之处?事实证明,有很多。首先,两种技术都采用了 <code>Dijkstra</code> 的最短路径算法。在这篇文章中,我们将对 <code>Dijkstra</code> 算法做一个概述,并提供一个易于理解的 <code>Python</code> 实现。在我们用通俗的英语进行解释之后,你会发现 <code>Python</code> 的实现并没有太大的不同。</p>
<p><a href="https://rasulkireev.com/creating-ethereum-token-with-python/">如何用Python创建一个Ethereum代币(ERC20)</a>
在本教程中,我们将在 <code>Polygon</code> 网络上从头创建一个 <code>Ethereum</code> 代币。为了创建我们的代币,我们将使用 <code>Python</code> 和类似 <code>Python</code> 的编程语言。</p>
<p><a href="https://sethmlarson.dev/blog/2021-10-18/tests-arent-enough-case-study-after-adding-types-to-urllib3">测试是不够的: 向urllib3添加类型提示后的案例研究</a>
在 <code>urllib3</code> 中添加类型提示显然是一项巨大的工作,在几个月内花费了数百个工程师小时。我们曾经认为这是一个纯粹的面向开发者的变化,但最终使代码库比以往更加强大。一些非微不足道的逻辑错误被修复,我们的团队在审查和合并PR时更加自信。这对我们的用户来说是一个巨大的胜利,是一个非常值得的投资。</p>
<p><a href="https://lwn.net/SubscriberLink/872869/0e62bba2db51ec7a/">A viable solution for Python concurrency</a>
多年来,人们为移除 <code>GIL</code> 做出了各种努力,但没有任何一种努力能达到考虑将其纳入 <code>CPython</code> 解释器的程度。不过现在, <code>Sam Gross</code> 已经带着一个概念验证的实现进入了这个领域,可能会真正解决这个问题。</p>
<p>[<a href="https://snyk.io/lp/python-snyk-code-checker/?utm_campaign=PYTH-UA-2021&utm_medium=Paid-Email&utm_source=Python-Weekly&utm_content=Scan-Quality-Scanner">New] Free Python code quality & security scanner - Real-time scanning</a>
Like Grammarly for your code. Scan your Python code for quality & security issues, and get fix advice in your IDE. Get started with Snyk for free. SPONSOR</p>
<p><a href="https://martinheinz.dev/blog/59">Secure Password Handling in Python</a>
借助这些简单的技术和技巧,在 <code>Python</code> 中保护和保障你的密码和凭证。</p>
<p><a href="https://www.assemblyai.com/blog/deepspeech-for-dummies-a-tutorial-and-overview-part-1/">DeepSpeech for Dummies - A Tutorial and Overview</a>
什么是 <code>DeepSpeech</code>,它是如何工作的?这篇文章展示了如何使用 <code>DeepSpeech</code> 进行异步和实时转录的基本例子。</p>
<p><a href="https://ianarawjo.medium.com/on-notational-programming-for-notebook-environments-710a7b4f35e6">On Notational Programming for Notebook Environments</a>
This article provides some thoughts on notational programming and demonstrates a key principle — “variables travel,” where typewritten text can be referenced in handwritten code. The goal is to provoke discussion around “traveling” variables as powerful tools for bridging handwritten and typewritten contexts, for a future version of programming practice less constrained by typewritten input.</p>
<p><a href="https://blog.ganssle.io/articles/2021/10/setup-py-deprecated.html">为什么你不应该直接调用setup.py?</a>
<code>setuptools</code> 团队不想再做提供命令行界面的工作,正在积极努力成为一个构建软件包的库。你应该怎么做取决于你的使用情况,但如果你想要一些基本的经验法则,在总结部分有一个表格。</p>
<p><a href="https://kracekumar.com/post/profiling_django/">剖析Django应用程序</a>
<code>Django</code> 应用程序消耗的内存或时间可能超过预期。这篇文章将重点介绍使用3种工具进行性能分析。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=OJnaBhCixng">TensorFlow Lite for Edge Devices - Tutorial</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
了解如何使用 <code>TensorFlow Lite</code>。<code>TensorFlow Lite</code> 是一个开源的深度学习框架,用于设备上的推理。</p>
<p><a href="https://lukasz.langa.pl/f15a8851-af26-4e94-a4b1-c146c57c9d20/">Where does all the effort go? Looking at Python core developer activity</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/conda-vs-pip/">Pip vs Conda: an in-depth comparison of Python’s two packaging systems</a></p>
<p><a href="https://tpetersonkth.github.io/2021/10/16/Creating-a-Basic-Python-Reverse-Shell-Listener.html">Creating a Basic Python Reverse Shell Listener</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/savioxavier/repo-finder-bot">repo-finder-bot</a>
从 <code>Discord</code> 上找到可以贡献的最佳资源库!</p>
<p><a href="https://github.com/CQCL/lambeq">lambeq</a>
一个用于 <code>Quantum Natural Language</code> 处理的高级 <code>Python</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/colesbury/nogil">nogil</a>
没有 <code>GIL</code> 的多线程 <code>Python</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/ttymck/compatlib">compatlib</a>
用于编写跨版本兼容库的 <code>Python</code> 实用程序。</p>
<p><a href="https://github.com/bigscience-workshop/promptsource">promptsource</a>
<code>Promptsource</code> 是一个用于收集和应用 <code>NLP</code> 数据集的提示的工具包。</p>
<p><a href="https://github.com/p0dalirius/LDAPmonitor">LDAPmonitor</a>
Monitor creation, deletion and changes to LDAP objects live during your pentest or system administration!</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.pypy.org/posts/2021/10/pypy-v736-release.html">PyPy v7.3.6: release of python 2.7, 3.7, and 3.8</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-BCN/events/281418180/">Virtual: PyLadies BCN October 2021</a>
将会有一个讲座,我们如何用 <code>Python</code> 建立我们的实验框架。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Calgary/events/281452563/">Virtual: PyData Calgary October 2021</a>
There will be a talk, Customer Churn Machine Learning Analysis with Data Balancing Techniques.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-522.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23522.md">issue-522.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5212021-10-15T16:11:00+08:002021-10-27T13:16:21+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-10-15:/python-weekly/pyw-521.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第521期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-521">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-521</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://go.snyk.io/getting-started-with-python-security.html?utm_campaign=PYTH-UA-2021&utm_medium=Paid-Email&utm_source=Python-Weekly&utm_content=Python-CS3">Cheat Sheet: 9 Python Security Best Practices</a>
Avoid PyYAML vulnerabilities by using <code>yaml.SafeLoader()</code> instead of <code>yaml.Loader …</code></p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第521期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-521">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-521</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://go.snyk.io/getting-started-with-python-security.html?utm_campaign=PYTH-UA-2021&utm_medium=Paid-Email&utm_source=Python-Weekly&utm_content=Python-CS3">Cheat Sheet: 9 Python Security Best Practices</a>
Avoid PyYAML vulnerabilities by using <code>yaml.SafeLoader()</code> instead of <code>yaml.Loader()</code>. Learn 8 more tips in the Python security cheat sheet.</p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://www.zdnet.com/article/programming-languages-python-just-took-a-big-jump-forward/">Python刚刚向前迈进了一大步</a>
在一个关键的语言流行指数中, <code>Python</code> 在20年来首次超过了 <code>Java</code> 和 <code>C</code>。</p>
<p><a href="https://pretalx.com/pycascades-2022/cfp">PyCascades 2022 Call for Proposals</a>
你想在 <code>PyCascades</code> 上演讲吗?在2021年10月24日之前提交您的申请。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=ZSzzpnsOdrA">如何在FastAPI中用Auth0保护一个API</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
了解如何利用 <code>FastAPI</code> 依赖性注入系统将你的 <code>API</code> 与 <code>Auth0</code> 集成并保护你的端点。你会看到这对你的 <code>API</code> 文档有什么影响,以及你如何使用我们提供的代码来验证你的 <code>Auth0</code> 访问令牌。</p>
<p><a href="https://sadh.life/post/builtins/">通过Python的内置程序了解所有的Python</a>
<code>Python</code> 有一大堆大多数人都不知道的内置程序。本指南旨在通过看似晦涩的内置程序,向你介绍 <code>Python</code> 所能提供的一切。</p>
<p><a href="https://programminghistorian.org/en/lessons/clustering-with-scikit-learn-in-python">Clustering with Scikit-Learn in Python</a>
本教程通过两个具体的用例演示了如何用 <code>Python</code> 将聚类算法应用于一个数据集。第一个例子使用聚类来识别有意义的希腊-罗马作家群体,基于他们的出版物和他们的接受情况。第二个用例将聚类算法应用于文本数据,以发现主题组。完成本教程后,你将能够在 <code>Python</code> 中使用聚类,并将 <code>Scikit-learn</code> 应用于你自己的数据,为你的探索性数据分析工具箱增加一种宝贵的方法。</p>
<p><a href="https://treyhunner.com/2021/10/whats-great-about-python-3-dot-10/">What's great about Python 3.10?</a>
<code>Python 3.10</code> 中有哪些变化,其中哪些变化对你来说很重要?</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=Ej_02ICOIgs">用Python进行面向对象的编程--面向初学者的完整课程</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
面向对象的编程是软件开发中的一个重要概念。在这个完整的教程中,你将学习所有关于 <code>OOP</code> 的知识以及如何使用 <code>Python</code> 实现它。</p>
<p><a href="https://rogulski.it/blog/sqlalchemy-14-async-orm-with-fastapi/">SQLAlchemy 1.4 async ORM with FastAPI</a>
本教程将介绍如何建立一个运行在 <code>FastAPI、PostgreSQL、SQLAlchemy 1.4</code> 和 <code>alembic</code> 上的生产就绪的应用程序。一切使用 <code>asyncio</code>。</p>
<p><a href="https://simonwillison.net/2021/Oct/9/finding-and-reporting-a-bug/">发现并报告Python 3.10中的一个asyncio bug</a>
我在 <code>Python 3.10</code> 中发现了一个错误。关于我如何发现它的一些说明,以及我在弄清情况后处理它的过程。</p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2021/10/08/tips-for-debugging-with-print/">Tips for debugging with print()</a>
如果你在用 <code>print()</code> 进行调试时感到尴尬,请不要这样--这完全没有问题!很多错误只需在正确的地方进行一些检查就可以轻松解决。只要在正确的地方做一些检查,许多错误就很容易解决了。这里有五个使用 <code>print()</code> 调试的技巧,可以让你获得最大的收益。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=peBOquJ3fDo">How to Fit Models to Data in Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本视频展示了如何使用 <code>scipy.optimation</code> 库中的 <code>curvefit</code> 函数。它还看了物理学中的实际例子。</p>
<p><a href="https://willemjan.github.io/2021/10/07/iot-for-libraries.html">图书馆的物联网</a>
这篇文章是对物联网(IoT)的介绍,并将涵盖与数字传感器合作的技术方面,以及如何在图书馆环境中使用它们。</p>
<p><a href="https://hernantz.github.io/configuration-is-an-api-not-an-sdk.html">配置是一个API,而不是一个SDK</a>
关于一般的配置管理,特别是 <code>Python</code> 应用程序的一些准则。</p>
<p><a href="https://blog.pantsbuild.org/pants-pex-and-docker/">Streamline your Docker builds with Pants</a>
<code>Pants</code> 使得从一个 <code>repo</code> 逐步构建和部署多个 <code>Docker</code> 镜像变得简单高效,只需一个命令即可。每个镜像可以由一个共享的基础镜像和一个 <code>PEX(Python EXecutable)</code> 文件组成,其中包含入口点所需的所有代码、资源和依赖。<code>Pants</code> 确切地知道在一组Git的变化下,哪些镜像需要重建和重新部署。</p>
<p><a href="https://blog.avocadosh.xyz/repl-driven-development-in-python">尝试在Python中进行REPL驱动的开发</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL8uoeex94UhFuRtXhkqOrROsdNI6ejuiq">EuroPython 2021 Videos</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://labs.quansight.org/blog/2021/10/array-libraries-interoperability/">Array Libraries Interoperability</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/Matthias1590/ConsoleDraw">ConsoleDraw</a>
一个 <code>Python</code> 模块,可以在不闪动的情况下更新控制台。</p>
<p><a href="https://github.com/tom-doerr/codex-readme">codex-readme</a>
在 <code>Python</code> 中使用 <code>AI</code> 生成 <code>READMEs</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/furkanonder/bor">bor</a>
用户友好的,用纯 <code>Python</code> 编写的微小的源代码搜索器。</p>
<p><a href="https://beta.pithus.org/about/">Pithus</a>
<code>Pithus</code> 是一个免费和开源的平台,为活动家、记者、非政府组织、研究人员分析安卓应用。</p>
<p><a href="https://github.com/bookingcom/upliftml">UpliftML</a>
一个用于可扩展上升模型的 <code>Python</code> 包。</p>
<p><a href="https://github.com/wimpysworld/quickemu">quickemu</a>
快速创建和运行优化的 <code>Windows</code>、 <code>macOS</code> 和 <code>Linux</code> 桌面虚拟机。</p>
<p><a href="https://github.com/keonlee9420/PortaSpeech">PortaSpeech</a>
<code>PortaSpeech</code> 的 <code>PyTorch</code> 实现。可移植和高质量的生成性文本到语音。</p>
<p><a href="https://github.com/ollypwn/Certipy">Certipy</a>
针对活动目录证书滥用的 <code>Python</code> 实现。</p>
<p><a href="https://github.com/nmichlo/ruck">Ruck</a>
用于 <code>Python</code> 的高性能演化算法。</p>
<p><a href="https://github.com/3digitdev/poly">Poly</a>
一个通用的文本转换/处理工具。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.psycopg.org/articles/2021/10/13/psycopg-30-released/">Psycopg 3.0 released</a>
<code>Psycopg 3</code> 是在开发和维护 <code>psycopg2</code> 所积累的经验基础上进行的完全重写。<code>Psycopg 3</code> 针对所有当前版本的 <code>Python(3.6-3.10)</code> 和 <code>PostgreSQL(10-14)</code>,并允许使用现代 <code>Python</code> 开发技术,如异步和静态类型化代码。</p>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-october-2021-release/">Python in Visual Studio Code – October 2021 Release</a>
在这个版本中,我们总共解决了88个问题,其中包括。</p>
<ul>
<li>对 <code>Jupyter</code> 笔记本的调试支持</li>
<li>A new Python walkthrough</li>
<li>对Python文件和项目的调试体验的改进</li>
</ul>
<p><a href="https://blog.python.org/2021/10/python-3110a1-is-available.html">Python 3.11.0a1 is available</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://2021.djangocon.us/">Virtual: DjangoCon US 2021</a>
DjangoCon US 2021 is a completely free online event October 22-23, 2021 Online.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/Ljubljana-Python-Group/events/281056252/">Virtual: DragonPy Meetup October 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>用于金融数据的 <code>Python</code></li>
<li>Project isolation beyond requirements.txt</li>
<li>Pandera - statistical data validation for Pandas</li>
<li>Python documentation generation</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyBerlin/events/281030480/">Virtual: PyBerlin 32</a>
There will be following talks</p>
<ul>
<li>Full-Stack Web, Entirely in Python: How Anvil Works</li>
<li>Python 3.10: Welcome to pattern matching</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/pyladiesparis/events/280917669/">Virtual: PyLadies Dublin & Paris Python Talks</a>
There will be following talks</p>
<ul>
<li>Research Survivor</li>
<li>Unraveling the mysteries of the universe with Python</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesLondon/events/281244711/">Virtual: PyLadies London October 2021</a>
There will be a talk, Start Your Quantum Journey with Python and Q#</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-Hamburg/events/278588912/">Virtual: PyLadies Hamburg October 2021</a>
There will be a talk, Build Your Own Audio Processing Package Using Poetry.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-521.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23521.md">issue-521.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5202021-10-08T16:11:00+08:002021-10-27T13:16:21+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-10-08:/python-weekly/pyw-520.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第520期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-520">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-520</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第520期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-520">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-520</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://news.sophos.com/en-us/2021/10/05/python-ransomware-script-targets-esxi-server-for-encryption/">Python勒索病毒脚本针对ESXi服务器进行加密</a>
配置错误迅速升级为虚拟机管理程序内部的软件攻击。</p>
<p><a href="https://flaskcon.com/y/2021/">FlaskCon 2021 Call for Proposals is Open</a>
Submit your talk proposal by October 24, 2021.</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://docs.python.org/3.10/whatsnew/3.10.html">What’s New In Python 3.10</a>
Python 3.10, 和 3.9 相比有什么新特性.</p>
<p><a href="https://www.softwareatscale.dev/p/software-at-scale-34-faster-python">Software at Scale 34 - Faster Python with Guido van Rossum</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/9a9a57d0-eb4b-47f8-8af4-55ba50e8c350.png">
讨论 <code>Guido</code> 关于使 <code>CPython</code> 更快的新工作(PEP 659),<code>Python</code> 解释器执行的层级,以及高影响、低挂果的性能改进。</p>
<p><a href="https://www.inspiredpython.com/course/pattern-matching/mastering-structural-pattern-matching">掌握结构模式匹配的方法</a>
了解如何使用 <code>Python 3.10</code> 的新结构模式匹配功能,以及为什么 <code>Python</code> 会突然采用通常保留给函数式编程语言的复杂功能。</p>
<p><a href="https://www.optaplanner.org/blog/2021/10/05/ANewAIConstraintSolverForPythonOptaPy.html">一个新的Python人工智能约束解算器: OptaPy</a>
<code>Python</code> 开发者现在可以用 <code>OptaPy</code> 解决人工智能规划问题(如车辆路由问题和员工轮岗)。这篇文章告诉你如何使用 <code>OptaPy</code> 和一点普通的 <code>Python</code> 代码来解决一个典型的数学优化问题:为教师和学生生成一个更好的学校时间表安排。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=56qQNcHJxyQ">AI as an API - Part 1</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
了解如何使用 <code>Keras</code>、 <code>FastAPI</code> 和 <code>NoSQL</code> 将 <code>ML</code> 训练过的模型变成 <code>REST API</code>。</p>
<p><a href="https://blog.tensorflow.org/2021/09/TinyML-Audio-for-everyone.html">End-to-end tinyML audio classification with the Raspberry Pi RP2040</a>
在这篇文章中,我们将展示基于 <code>Arm Cortex-M</code> 的微控制器如何用于本地设备上的 <code>ML</code>,以检测周围环境中的音频事件。这是一篇教程式的文章,我们将指导你训练一个基于 <code>TensorFlow</code> 的音频分类模型来检测火灾警报声。</p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/switch-python-3.10/">Why you can’t switch to Python 3.10 just yet</a>
<code>Python 3.10</code> 已经发布了--你应该何时开始使用它?</p>
<p><a href="https://blog.timescale.com/blog/how-to-evaluate-your-data-directly-within-the-database-and-make-your-analysis-more-efficient/">用于数据评估的PostgreSQL与Python的比较:是什么,为什么,以及如何评估</a>
获取关于使用 <code>PostgreSQL</code> 来更有效地执行你的数据评估任务的入门知识 - 在 <code>Excel</code>、<code>R</code> 或 <code>Python</code> 中完成。包括简短的 <code>SQL</code> 复习部分,以及1对1的代码片段,将 <code>TimescaleDB</code> 和 <code>PostgreSQL</code> 代码与 <code>Python</code> 代码进行比较。 </p>
<p><a href="https://g-cassie.github.io/2021/10/02/django-pants.html">Putting Pants On</a>
与 <code>Django</code> 合作5年后,我们做对了一件事。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=cPmjQ9V6Hbk">TensorFlow for Computer Vision - Full Tutorial for Beginners</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这个完整的课程中学习如何使用 <code>TensorFlow 2</code> 进行计算机视觉。本课程告诉你如何创建两个计算机视觉项目。第一个项目涉及一个有准备的数据集的图像分类模型。第二个是一个更真实的问题,你必须在使用前清理和准备一个数据集。</p>
<p><a href="https://blog.guilatrova.dev/how-sql-injection-attack-works-with-examples/">How SQL Injection attack works</a>
一个有趣的故事,作者在 <code>IBM</code> 服务中发现了一个 <code>SQL</code> 注入的漏洞,也是它的工作原理,如何使用 <code>Python</code> 和 <code>Flask</code> 搜寻它。</p>
<p><a href="https://deepmind.com/blog/article/nowcasting">Nowcasting the Next Hour of Rain</a>
<code>DeepMind</code> 的最新研究和最先进的模型推进了降水预报的科学发展。你也可以通过<a href="https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/nowcasting">GitHub</a>探索他们用于训练的数据并找到英国的预训练模型。</p>
<p><a href="https://blog.jupyter.org/looking-at-notebooks-from-a-new-perspective-bfd06797f188">Looking at notebooks from a new perspective</a>
如何更好地与 <code>Jupyter</code> 笔记本交流。</p>
<p><a href="https://blog.miguelgrinberg.com/post/accept-credit-card-payments-in-flask-with-stripe-checkout">用Stripe结账在Flask中接受信用卡支付</a>
本文告诉你如何为你的 <code>Flask</code> 应用程序实现一个订单页面,你可以用它来在线销售产品或服务。向您介绍的解决方案使用 <code>Stripe Checkout</code>,这是一个安全且易于使用的信用卡收费服务,可以很好地与 <code>Flask</code> 集成。</p>
<p><a href="https://thenewstack.io/how-dialpad-migrated-its-ai-development-from-pip-to-poetry/">Dialpad如何将其Python人工智能开发从Pip转向Poetry</a>
了解 <code>DialPad</code> 如何从 <code>Python</code> 的 <code>pip</code> 切换到 <code>Poetry</code> 以实现下一代的软件包管理。</p>
<p><a href="https://stackabuse.com/create-a-stunning-pdf-flyer-in-python-with-borb/">Create a Stunning PDF Flyer in Python with borb</a>
在本指南中,我们将只用 <code>Python</code> 和 <code>borb</code> --一个用于处理 <code>PDF</code> 文档的纯 <code>Python</code> 库,来创建一个漂亮风的 <code>PDF</code> 传单。</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/run-x/opta">Opta</a>
基础设施即代码,在这里你可以使用高级结构,而不是迷失在低级别的云配置中。</p>
<p><a href="https://github.com/Harsha200105/DesktopAssistant">DesktopAssistant</a>
一个用 <code>Python</code> 编写的虚拟桌面助理。</p>
<p><a href="https://github.com/erezsh/runtype">Runtype</a>
用于运行时类型验证和多重调度的实用程序。</p>
<p><a href="https://github.com/parsiad/lazy-table">lazy-table</a>
一个 <code>python</code> 表格包装器,用于从生成器生成表格。</p>
<p><a href="https://github.com/ranaroussi/quantstats">QuantStats</a>
用 <code>Python</code> 编写的面向量化投资人的投资组合分析。</p>
<p><a href="https://github.com/thunlp/OpenPrompt">OpenPrompt</a>
一个用于提示学习的开源框架。</p>
<p><a href="https://github.com/dhondta/dronesploit">dronesploit</a>
无人机 <code>pentesting</code> 框架控制台。</p>
<p><a href="https://github.com/optapy/optapy">optapy</a>
<code>OptaPy</code> 是一个用于 <code>Python</code> 的 <code>AI</code> 约束解算器,用于优化计划和调度问题。</p>
<p><a href="https://github.com/pyrustic/litemark">litemark</a>
用于 <code>Python</code> 桌面应用的轻量级 <code>Markdown</code> 方言。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.python.org/downloads/release/python-3100/">Python 3.10.0</a>
<code>Python 3.10.0</code> 是 <code>Python</code> 编程语言的最新主要版本,它包含许多新特性和优化。</p>
<p><a href="https://blog.streamlit.io/announcing-streamlit-1-0/">Streamlit 1.0</a>
<code>Streamlit</code> 曾经是编写数据应用程序的最简单方式。现在,它是最强大的。</p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/oct/05/bugfix-release/">Django bugfix release: 3.2.8</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/281028690/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #97</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>打包和发布Python库</li>
<li>第一个 <code>Django</code> 应用程序: 征求反馈意见</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/python-frederick/events/280851145/">Python Frederick Meetup October 2021 - Frederick, MD</a>
将有一个主题, 介绍 Pandas 来做数据分析.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/276275245">Virtual: IndyPy Meetup October 2021</a>
将会有一个讲座,用 <code>Python</code>、<code>OpenPyXL</code> 和 <code>Pandas</code> 实现电子表格的自动化。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-PDX/events/280667988/">Virtual: PyData PDX Meetup October 2021</a>
将会有以下闪电讲座:</p>
<ul>
<li>Top 5 Things I Love About Seaborn</li>
<li>Top 5 Reasons to Use FN Graph in Your Workflow</li>
<li>Top 5 Things You Use Python For When You Should Be Using R</li>
<li>Top 5 Dev Tools You May Not Have Heard Of</li>
<li>Top 5 Things I Wish Data Science Candidates Would Ask During Interviews</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Sydney/events/280167751/">Virtual: PyData Sydney October 2021</a>
There will be a talk, Self Organising Maps for Travelling Salesman Problem.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/279902661">Virtual: Austin Python Meetup October 2021</a>
将会有一个讲座,使用 <code>Python</code> 和 <code>TypeDB</code> 知识图谱来理解病毒生物学。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-520.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23520.md">issue-520.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5192021-10-01T16:11:00+08:002021-10-27T13:16:21+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-10-01:/python-weekly/pyw-519.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第519期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-519">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-519</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://www.sonarqube.org/developer-edition/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=paid&utm_campaign=python&utm_content=primary-0930"> Your Python Code: Powerful and Secure</a> SonarQube offers Python static analysis that’s powerful, fast, and accurate - out …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第519期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-519">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-519</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://www.sonarqube.org/developer-edition/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=paid&utm_campaign=python&utm_content=primary-0930"> Your Python Code: Powerful and Secure</a> SonarQube offers Python static analysis that’s powerful, fast, and accurate - out of the box! Find and review Security Hotspots and automatically detect Vulnerabilities in your code. Get started analyzing your Python projects today! <strong>Start for free</strong>.</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=G5M4bsxR-7E">用 Python & FastAPI 搭建一个区块链应用</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
了解如何使用 <code>Python</code> 构建区块链,然后使用 <code>FastAPI</code> 构建的 <code>API</code> 访问它。</p>
<p><a href="https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-13-the-gil-and-its-effects-on-python-multithreading/">Python 幕后 #13: GIL及其对Python多线程的影响</a>
这篇文章谈论的是 <code>GIL</code> 的非显而易见的影响。在此过程中,我们将讨论 <code>GIL</code> 到底是什么,它为什么存在,它如何工作,以及它将如何影响 <code>Python</code> 未来的并发性。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=dIUTsFT2MeQ">用 spaCy & Python 做自然语言处理</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这个 <code>spaCy</code> 教程中,你将学习所有关于自然语言处理的知识,以及如何使用 <code>Python spaCy</code> 库将其应用于现实世界的问题。</p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2021/09/28/new-testing-features-in-django-4.0/">New Testing Features in Django 4.0</a>
<code>Django 4.0</code> 上周发布了第一个 <code>alpha</code> 版本,最终版本应该会在12月发布。它包含了大量的新功能,你可以在发布说明中查看。在这篇文章中,我们将更深入地研究测试方面的变化。</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/21/9/unit-test-python">三种用Python测试你的API的方法</a>
单元测试可能令人退缩,但这些 <code>Python</code> 模块将使你的生活更加轻松。</p>
<p><a href="https://snyk.io/snykcon/ctf/?utm_campaign=Event-SnykCon-2021&utm_medium=Paid-Email&utm_source=Python-Weekly&utm_content=ctf">Fetch the Flag CTF at SnykCon | Oct 5 | Register for free</a>
Ready to take your security skills to the next level? Compete in 20 hands-on hacking challenges & win prizes at Fetch the Flag CTF at SnykCon on Oct 5. <a href="https://snyk.io/snykcon/ctf/?utm_campaign=Event-SnykCon-2021&utm_medium=Paid-Email&utm_source=Python-Weekly&utm_content=ctf">Register for free. </a>SPONSOR</p>
<p><a href="https://mathspp.com/blog/pydonts/conditional-expressions">条件表达式</a>
在这篇文章中,学习如何使用 <code>Python</code> 的条件表达式。</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2021/09/27/pixel-shuffle-super-resolution-with-tensorflow-keras-and-deep-learning/">Pixel Shuffle Super Resolution with TensorFlow, Keras, and Deep Learning</a>
了解 <code>Pixel Shuffle Super Resolution</code> 以及如何在自己的项目和代码中使用 <code>Pixel Shuffle Super Resolution</code>。</p>
<p><a href="https://stackabuse.com/python-deep-and-shallow-copy-object/">Python: 深浅拷贝对象</a>
在这篇文章中,你将学习 <code>Python</code> 中深度拷贝和浅度拷贝对象的区别,以及如何用拷贝库来完成这两件事。</p>
<p><a href="https://snarky.ca/unravelling-data-structure-displays/">解读数据结构显示</a></p>
<p><a href="https://loft.sh/blog/python-flask-development-on-kubernetes-with-devspace/">Python: 在Kubernetes上用DevSpace进行Flask开发</a></p>
<p><a href="https://blog.paoloamoroso.com/2021/09/4-things-tutorials-dont-tell-you-about.html">关于PyPI,教程没有告诉你的4件事</a></p>
<p><a href="https://kracekumar.com/post/type_check_your_django_app/">类型检查你的 Django Application</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/microsoft/muzic">Muzic</a>
<code>Muzic</code> 是一个关于人工智能音乐的研究项目,通过深度学习和人工智能赋予音乐理解和生成能力。</p>
<p><a href="https://github.com/alex-oleshkevich/imia">Imia</a>
一个用于 <code>Starlette</code> 和 <code>FastAPI</code> 的认证库。</p>
<p><a href="https://github.com/kylepollina/objexplore">objexplore</a>
一个用于检查和探索 <code>Python</code> 对象的终端UI。</p>
<p><a href="https://github.com/YuanxunLu/LiveSpeechPortraits">LiveSpeechPortraits</a>
Live Speech Portraits: 实时逼真的说话头像动画。</p>
<p><a href="https://github.com/RL-VIG/LibFewShot">LibFewShot</a>
少数人学习的综合图书馆。</p>
<p><a href="https://github.com/PeterL1n/RobustVideoMatting">RobustVideoMatting</a>
Robust Video Matting in PyTorch, TensorFlow, TensorFlow.js, ONNX, CoreML!</p>
<p><a href="https://github.com/aminohealth/wonk">wonk</a>
<code>Wonk</code> 是一个工具,用于将一组 <code>AWS</code> 策略文件组合成更小的编译策略集。</p>
<p><a href="https://github.com/speedyg0nz/MagInkCal">MagInkCal</a>
电子墨水魔术日历,可自动同步到谷歌日历,并通过电池供电的 <code>Raspberry Pi Zero</code> 运行。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-519.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23519.md">issue-519.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5182021-09-24T16:11:00+08:002021-09-29T08:55:55+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-09-24:/python-weekly/pyw-518.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第518期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-518">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-518</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://www.sonarlint.org/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=paid&utm_campaign=python&utm_content=primary-0923">Deliver Cleaner and Safer Python Code in Your IDE</a>
Working in VS Code, PyCharm, Visual Studio, or Eclipse …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第518期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-518">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-518</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://www.sonarlint.org/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=paid&utm_campaign=python&utm_content=primary-0923">Deliver Cleaner and Safer Python Code in Your IDE</a>
Working in VS Code, PyCharm, Visual Studio, or Eclipse? SonarLint is a free and Open Source IDE extension that helps you find & fix quality and security issues in your Python codebase! <a href="https://www.sonarlint.org/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=paid&utm_campaign=python&utm_content=primary-0923">Discover More</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://github.com/django/django/pull/14437">Django 4.0 will include a built-in Redis cache backend</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=s8XjEuplx_U">Automating With Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何使用 <code>Python</code> 自动化来执行常见的任务。在这个完整的课程中,你将学习如何建立自动化项目。黑客新闻头条邮件发送器、TED演讲下载器、PDF中的表格提取器、自动批量简历解析器、图像类型转换器和建立一个自动新闻汇总器。</p>
<p><a href="https://benhoyt.com/writings/python-pattern-matching/">Python 3.10的结构模式匹配</a>
将于 <code>2021</code> 年 <code>10</code> 月初发布的 <code>Python 3.10</code> ,将包括一个大型的新语言特性,即结构模式匹配。这篇文章是对该特性的批判性但(希望)是信息性的介绍,并有基于真实世界代码的例子。</p>
<p><a href="https://vodden.com/posts/constraining-the-point/">用Python写一个几何求解器 - 第一部分:制约因素的建模</a>
一个涵盖如何在 <code>Python</code> 中实现几何求解器的系列。第1部分探讨了我们如何在类的层次结构中表示一组几何关系,并对一个 "点 "对象进行部分实现,并考虑了开发者的经验。</p>
<ul>
<li><a href="https://vodden.com/posts/pysketcher-geometric-solver-2/">Part 2: More Modelling</a> - 在第二部分,我们采用第一部分的模型,并将其扩展到允许更高阶的对象之间的约束,如 "线 "和 "圆"。</li>
</ul>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=o0XbHvKxw7Y">Django For Everybody</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本课程向 <code>Python</code> 程序员介绍如何使用 <code>Django</code> 构建网站。作为课程的一部分,你将学习 <code>HTML、CSS、SQL、Django、JavaScript、jQuery</code> 和 <code>JSON</code> 网络服务。 </p>
<p><a href="https://www.sonarqube.org/features/multi-languages/python/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=paid&utm_campaign=python&utm_content=secondary-0923">Python Static Code Analysis</a>
SonarQube has over 170 unique rules to find Bugs, Vulnerabilities, Security Hotspots, and Code Smells in your Python code. Get started for free! SPONSOR</p>
<p><a href="https://www.hackster.io/tjvantoll/what-s-destroying-my-yard-pest-detection-with-raspberry-pi-890c3a">什么在破坏我的院子?用树莓派检测害虫</a>
我的庭院正受到攻击。这就是为什么我使用树莓派、Pi相机和一些机器学习来捕捉我院子里的攻击者的行动。</p>
<p><a href="https://snarky.ca/not-unravelling-generator-expressions/">(Not) unravelling generator expressions</a>
如果你看一下生成器表达式的语言定义,你会发现它说:"[一个]生成器表达式产生一个新的生成器对象",用于指定的内容(这基本上是一个紧凑的 <code>for</code> 循环,主体是一个表达式)。那么,如果你去掉 <code>Python</code> 的 "魔力",把它分解成 <code>Python</code> 的核心语义,那会是什么样子?</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/21/9/python-else-less">我是如何修补Python以实现这个非常棒的Ruby特性的</a>
受 <code>Ruby</code> 的启发,我在 <code>Python</code> 中添加了 <code>“else-less”</code> 功能。</p>
<p><a href="https://new.pythonforengineers.com/blog/your-first-game-in-python-in-less-than-30-minutes/">Your First Game in Python</a>
在30分钟内创建一个 <code>Arkanoid Clone</code>。</p>
<p><a href="https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/09/22/creating-an-mp3-tagger-gui-with-wxpython/">用wxPython创建一个MP3标签的GUI</a>
了解如何使用 <code>wxPython</code> 和 <code>eyeD3</code> 包使用 <code>Python</code> 创建跨平台 <code>MP3 tagger</code> 图形用户界面。很快你就能自己编辑 <code>MP3</code> 了! </p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=37CcB2GBdlY">Modern Python through FastAPI and friends</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://jvns.ca/blog/2021/09/16/debugging-in-a-repl-is-fun/">Debugging by starting a REPL at a breakpoint is fun</a></p>
<p><a href="https://www.pypy.org/posts/2021/09/jit-auto-generated-code.html">为自动生成的Python代码提供更好的JIT支持</a></p>
<p><a href="https://cedaei.com/posts/python-poetry-pipx/">用pipx和Poetry改善Python的依赖管理</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://www.jetbrains.com/dataspell/">DataSpell</a>
<code>JetBrains DataSpell</code> 是一个用于数据科学的 <code>IDE</code> ,具有智能 <code>Jupyter</code> 笔记本、交互式 <code>Python</code> 脚本和许多其他内置工具。</p>
<p><a href="https://github.com/BytePhoenixData/BSCTokenSniper">BSCTokenSniper</a>
一个用 <code>Python</code> 编写的机器人,一旦提供流动性,就自动在 <code>Binance</code> 智能链上购买代币。</p>
<p><a href="https://github.com/thoppe/NansAreNumbers">NansAreNumbers</a>
一种新的深奥的 <code>python</code> 数据类型,其中所有内容都是 <code>NaN</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/salesforce/Merlion">Merlion</a>
一个用于时间序列智能的机器学习框架。</p>
<p><a href="https://github.com/Synthaze/EpyNN">EpyNN</a>
Educational python for Neural Networks.</p>
<p><a href="https://github.com/bbilly1/tubearchivist">tubearchivist</a>
你自己托管的 <code>YouTube</code> 媒体服务器。</p>
<p><a href="https://github.com/adamchainz/django-upgrade">django-upgrade</a>
自动升级你的 <code>Django</code> 项目。</p>
<p><a href="https://github.com/sansyrox/robyn">Robyn</a>
<code>Robyn</code> 是一个异步 <code>Python</code> 后端服务器,用 <code>Rust</code> 编写。</p>
<p><a href="https://github.com/Orange-Cyberdefense/arsenal">Arsenal</a>
Arsenal is just a quick inventory and launcher for hacking programs.</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/sep/21/django-40-alpha-1-released/">Django 4.0 alpha 1 released</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyBerlin/events/280661907/">Virtual: PyBerlin 31</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Automated Machine Learning With Keras </li>
<li>Pointers? In My Python? It's More Likely Than You Think</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataChi/events/280442414/">Virtual: PyData Chicago September 2021</a>
将会有一个讲座,用 <code>Jupyter</code> 和 <code>Ploomber</code> 开发可维护的数据管道。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-518.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23518.md">issue-518.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5172021-09-17T16:11:00+08:002021-09-29T08:55:55+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-09-17:/python-weekly/pyw-517.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第517期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-517">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-517</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=M576WGiDBdQ">Solidity, Blockchain, and Smart Contract Course – Beginner to Expert Python Tutorial</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本课程将全面介绍区块链、智 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第517期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-517">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-517</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=M576WGiDBdQ">Solidity, Blockchain, and Smart Contract Course – Beginner to Expert Python Tutorial</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本课程将全面介绍区块链、智能合约、solidity、NFTs/ERC721s、ERC20s、去中心化金融编码(DeFi)、python和solidity、Chainlink、Ethereum、可升级智能合约和全栈区块链开发的所有核心概念。</p>
<p><a href="https://developers.googleblog.com/2021/09/drone-control-via-gestures-using-mediapipe-hands.html">使用MediaPipe Hands通过手势控制无人机</a>
学习如何在无人机的视频流中使用手势识别来控制 <code>DJI Tello</code>。</p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/media-files/">User File Use</a>
也许你的应用程序需要处理来自用户的文件,如个人资料图片。要安全地接受来自他人的文件是很棘手的。在这篇文章中,我们将看到 <code>Django</code> 提供的安全管理文件的工具。</p>
<p><a href="https://blog.bytefaction.com/posts/setup-custom-private-email-relay-part1/">如何设置像 "隐藏我的电子邮件 "那样的自定义私人电子邮件中继 - 第一部分</a>
两部分系列的第一部分解释了为什么你应该使用自定义的私人电子邮件中继,以及你如何使用 <code>AWS</code> 建立一个。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=zGbPd4ZP39Y">更好的Pythonic工厂模式</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
如果工厂模式是在今天而不是在90年代发明的,它会是什么样子?我讨论了工厂模式背后的设计原则,以及你如何通过使用现代 <code>Python</code> 特性来实现同样的事情,甚至更好。</p>
<p><a href="https://www.sonarlint.org/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=paid&utm_campaign=python&utm_content=secondary-link-0916">Working in VS Code, PyCharm, Visual Studio, or Eclipse?</a>
SonarLint is a Free & Open Source IDE Extension that offers more than 170+ unique rules to find Bugs, Vulnerabilities, Security Hotspots, and Code Smells in your Python code. <a href="https://www.sonarlint.org/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=paid&utm_campaign=python&utm_content=secondary-link-0916">Discover more</a> SPONSOR</p>
<p><a href="https://t.co/yCfSK3kToV">在Python中压缩和归档文件的所有方法</a>
用 <code>Python</code> 压缩、解压和管理你可能需要的所有格式的档案和文件。</p>
<p><a href="https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-templates-in-a-flask-application">在 Flask Application 中如何使用模板</a>
在本教程中,你将建立一个小型的网络应用程序,渲染几个 <code>HTML</code> 文件。你将使用变量将数据从服务器传递给模板。模板的继承将帮助你避免重复。你将在模板中使用逻辑,如条件和循环,使用过滤器来修改文本,并使用 <code>Bootstrap</code> 工具箱来设计你的应用程序。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=MM3cBamj1Ms">如何用Python求解微分方程</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
考察的是一阶常微分方程(ODEs)、耦合的一阶 <code>ODEs</code> 和高阶 <code>ODEs</code>。</p>
<p><a href="https://www.anyscale.com/blog/parallelizing-python-code">并行的 Python 代码</a>
这篇文章回顾了 <code>Python</code> 代码并行化的一些常见选择,包括基于进程的并行化、专门的库、ipython并行化和Ray。</p>
<p><a href="https://python-build-standalone.readthedocs.io/en/latest/index.html">Python Standalone Builds</a>
这个项目生产独立的、高度可移植的 <code>Python</code> 发行版。这些 <code>Python</code> 发行版包含一个完全可用的、全功能的Python安装,以及它们的构建工件(对象文件、库等)。</p>
<p><a href="https://valinsky.me/articles/python-anti-pattern/">Python Anti-Pattern</a></p>
<p><a href="https://blog.rustprooflabs.com/2021/09/psycopg3-initial-review">Psycopg3 Initial Review</a> </p>
<p><a href="https://nullprogram.com/blog/2021/09/15/">OpenBSD's pledge and unveil from Python</a></p>
<p><a href="https://www.babbling.fish/scraping-for-a-job/">如何使用 Scrapy 抓取网页</a></p>
<p><a href="https://snarky.ca/unravelling-async-for-loops/">Unravelling <code>async for</code> loops</a></p>
<p><a href="https://fmentzer.github.io/posts/2020/dictionary/">逆向工程苹果词典</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/usagitoneko97/klara">klara</a>
为 <code>Python</code> 和静态分析库自动生成测试案例。</p>
<p><a href="https://github.com/StoneSteel27/phyterminal">Phyterminal</a>
用 <code>Python</code> 编写的用于终端的物理渲染器(使用 <code>Pymunk</code> 作为物理引擎)。</p>
<p><a href="https://www.mockachino.com/">Mockachino</a>
A mock JSON API in 10 seconds.</p>
<p><a href="https://github.com/subinps/VCPlayerBot">VCPlayerBot</a>
<code>Telegram</code> 机器人在 <code>telegram voicechat</code> 中为群组和频道提供视频流。支持直播流、YouTube视频和电报媒体。</p>
<p><a href="https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut">DeepLabCut</a>
<code>DeepLabCut</code> 的官方实现。通过深度学习对包括人类在内的所有动物进行无标记的用户定义特征的姿势估计。</p>
<p><a href="https://gitlab.com/mutt_data/soam">SoaM</a>
Provide a “batteries included” framework for forecasting and anomaly detection pipelines. </p>
<p><a href="https://github.com/mkdocstrings/mkdocstrings">mkdocstrings</a>
Automatic documentation from sources, for MkDocs.</p>
<p><a href="https://github.com/lucidrains/HTM-pytorch">HTM-pytorch</a>
Implementation of Hierarchical Transformer Memory (HTM) for Pytorch.</p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesDublin/events/280237470/">Virtual: PyLadies Dublin Meetup September 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>生命记录中的多媒体检索</li>
<li>Sentiment Analysis Enhanced by User and Product Context</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/Ljubljana-Python-Group/events/280520348/">Virtual: DragonPy Meetup September 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Self-Sovereign identity</li>
<li>Project isolation beyond requirements.txt</li>
<li>I/O operations on AWS: How to effectively train a deep learning model when data doesn't fit in RAM.</li>
<li>Using Ice Cream instead of <code>print()</code></li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Hamburg/events/280562632/">Virtual: PyData Hamburg Meetup September 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Introduction to the Hugging Face ecosystem and a hands-on with the new SageMaker integration</li>
<li>Multimodal Transformers promise to handle any kind of data - text and images too! How far do they actually go?</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-517.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23517.md">issue-517.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5162021-09-10T16:11:00+08:002021-09-15T11:15:06+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-09-10:/python-weekly/pyw-516.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第516期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-516">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-516</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第516期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-516">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-516</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfsHNBcclWSmVkk4LDD_EnlhrlKdWlGOakdwbt5PbaFklpHAA/viewform">FlaskCon 2021 Volunteer Call</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.mvanga.com/blog/deriving-guitar-theory-in-400-lines-of-python">Deriving Guitar Theory in ~400 Lines of Python</a>
本文着眼于使用 <code>Python</code> 将基本的音乐理论应用于吉他,以便推导出交替调音的和弦和音阶。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=pkYVOmU3MgA">Python中的数据结构和算法</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
对 <code>Python</code> 中常见的数据结构(链表、堆栈、队列、图)和算法(搜索、排序、递归、动态编程)进行初学者友好的介绍。本课程将帮助你为编码面试和评测做准备。</p>
<p><a href="https://www.assemblyai.com/blog/can-podcasts-predict-the-stock-market">Can Podcasts Predict the Stock Market?</a>
每个人都想知道如何预测股票市场。大家也都知道,这基本上是不可能的。在这篇文章中,我们将介绍如何将播客数据与股市数据进行比较,以及两个著名的新闻播客《The Daily》和《Up First》去年的新闻负面评价对去年股市的影响,特别是道琼斯工业平均指数、纳斯达克指数和皇家黄金。</p>
<p><a href="https://developers.redhat.com/articles/2021/09/08/debugging-python-c-extensions-gdb">Debugging Python C extensions with GDB</a>
你可以在 <code>Python 3.9</code> 中使用C调试器来调试C扩展。了解如何使用改进的 <code>Python</code> 调试版本和 <code>GNU</code> 项目调试器( <code>GDB</code> )。</p>
<p><a href="https://www.babbling.fish/elt-cookbook-python/">Python for Distributed Systems</a>
如何为大数据编写可横向扩展的脚本。</p>
<p><a href="https://www.linuxjournal.com/content/experimenting-python-implementation-host-identity-protocol">Experimenting with Python implementation of Host Identity Protocol</a>
这篇文章描述了各种安全解决方案,<code>HIP</code> 协议的一些实现细节,以及使用 <code>Python</code> 语言实现的 <code>HIP</code> 和 <code>IPSec</code> 协议的性能。</p>
<p><a href="https://www.doppler.com/blog/environment-variables-python-django-apache-mod-wsgi-docker">如何在Docker中使用Apache和mod_wsgi为Python Django应用设置环境变量</a>
找到在 <code>Docker</code> 中为 <code>Python</code> 应用程序使用 <code>Apache</code> 和 <code>mod_wsgi</code> 的环境变量的正确姿势。 </p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=8ZZDNd4eyVI">The Double Pendulum in Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何用 <code>sympy</code> 推导出双摆的微分方程组,用 <code>scipy</code> 的 <code>odeint</code> 函数数值解方程组,并用 <code>matplotlib</code> 制作双摆的动画。 </p>
<p><a href="https://huyenchip.com//2021/09/07/a-friendly-introduction-to-machine-learning-compilers-and-optimizers.html">A friendly introduction to machine learning compilers and optimizers</a>
了解编译器的工作原理可以帮助你选择正确的编译器,将你的模型带到你选择的硬件上,以及诊断性能问题和加速你的模型。这篇文章是对ML编译器的一个友好的、无障碍的介绍。</p>
<p><a href="https://github.com/Andrew-Chen-Wang/cookiecutter-django-ec2-github">GitHub Actions EC2 Blue/Green Deployment</a>
使用 <code>GitHub Actions</code> 和 <code>CodeDeploy Blue/Green Deployment + EC2</code> 将 <code>Django</code> 项目部署到 <code>AWS</code>(适用于 <code>Flask/FastAPI/Rails</code> )。</p>
<p><a href="https://www.wrighters.io/version-control-for-jupyter-notebooks/">Version control for Jupyter notebooks</a>
<code>Jupyter notebook</code>很难进行 <code>diff</code> 和合并,因为它们同时包含了代码和输出,但工具和实践可以使版本控制更容易。</p>
<p><a href="https://t.co/26M1W8Wnho">An Introduction to Reinforcement Learning with OpenAI Gym, RLlib, and Google Colab</a>
强化学习(RL)的一个可能的定义是,在与环境互动时,学习如何使奖励的总和最大化的一种计算方法。虽然定义是有用的,但本教程旨在通过图像、代码和视频例子来说明什么是强化学习,并顺便介绍强化学习术语,如代理和环境。</p>
<p><a href="https://auth0.com/blog/state-pattern-in-python/">State Pattern in Python</a>
学习使用 <code>Python</code> 实现状态模式和有限状态机。</p>
<p><a href="https://www.thehousesometimeswins.com/blog/speeding-up-jupyter-python">Speeding up Python Jupyter notebooks 25x with simple concurrency, and fast AWS servers</a></p>
<p><a href="https://blog.guilatrova.dev/how-to-log-in-python-like-a-pro/">Logging in Python like a PRO</a></p>
<p><a href="https://sgoel.dev/posts/how-you-can-track-your-personal-finances-using-python/">如何使用Python跟踪个人财务状况</a></p>
<p><a href="https://chriswedgwood.com/blog/htmx-examples-using-django-click-to-edit/">HTMX Examples using Django</a></p>
<p><a href="https://labs.quansight.org/blog/2021/07/numpy-accessibility-guidelines/">Making Numpy Accessible: Guidelines and Tools</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/spotify/pedalboard">Pedalboard</a>
一个用于为音频添加效果的 <code>Python</code> 库。它是由 <code>Spotify</code> 的音频智能实验室建立的,可以在 <code>Python</code> 和 <code>TensorFlow</code> 中使用工作室质量的音频效果。</p>
<p><a href="https://github.com/waydroid/waydroid">Waydroid</a>
<code>Waydroid</code> 是一种基于容器的方法,可以在像 <code>Ubuntu</code> 这样的普通 <code>GNU/Linux</code> 系统上启动一个完整的 <code>Android</code> 系统。</p>
<p><a href="https://github.com/wh1te909/tacticalrmm">Tactical RMM</a>
一个远程监控和管理工具,用 <code>Django、Vue</code> 和 <code>Go</code> 构建。</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/co3d">co3d</a>
三维通用对象数据集的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/jashandeep-sohi/webcam-filters">webcam-filters</a>
在 <code>Linux</code> 上为你的网络摄像头添加过滤器(背景模糊,等等)。</p>
<p><a href="https://github.com/spiceai/spiceai">Spice.ai</a>
<code>Spice.ai</code> 是一个开源的、可移植的运行时间,用于训练和使用时间序列数据的深度学习的框架。</p>
<p><a href="https://github.com/vlakir/cleanapi">CleanAPI</a>
用于制作轻量级 <code>REST API</code> 服务的漂亮的 <code>Tornado</code> 包装器。</p>
<p><a href="https://github.com/epilys/nntpserver.py">nntpserver.py</a>
无依赖性的单文件 <code>NNTP</code> 服务器库,用于开发现代的、符合 <code>rfc3977</code> 标准的(桥梁)NNTP服务器。</p>
<p><a href="https://github.com/pmbaumgartner/clabel">CLabel</a>
一个用于标记文本数据集群的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/alopezrivera/huracan">Huracan</a>
Open source, 0-dimensional, object-oriented airbreathing engine modelling package for preliminary analysis and design of airbreathing engines, divulgation and educational purposes.</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/09/python-3712-and-3615-security-updates.html">Python 3.7.12 and 3.6.15 security updates now available</a></p>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/09/python-3100rc2-is-available.html">Python 3.10.0rc2 is available</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/276275243">Virtual: IndyPy Meetup September 2021</a>
There will be a talk, Practical Python Async in 42 Lines of Code.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/fhqrtryccmbrb/">Virtual: Cleveland Python Meetup September 2021</a>
There will be a talk, How to Build a Microservice in Minutes feat. Azure Durable Functions.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-516.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23516.md">issue-516.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5152021-09-03T16:11:00+08:002021-09-08T11:48:06+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-09-03:/python-weekly/pyw-515.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第515期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-515">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-515</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pycon.blogspot.com/2021/08/join-pycon-us-2022-team.html">Join the PyCon US 2022 team!</a>
想在 <code>PyCon US</code> 的规划和成功中发挥关键作用吗?这是你的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第515期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-515">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-515</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pycon.blogspot.com/2021/08/join-pycon-us-2022-team.html">Join the PyCon US 2022 team!</a>
想在 <code>PyCon US</code> 的规划和成功中发挥关键作用吗?这是你的机会,快来吧!</p>
<p><a href="https://spectrum.ieee.org/top-programming-languages-2021">IEEE Spectrum's Top Programming Languages 2021</a>
<code>Python</code> 作为新技术的事实平台占主导地位。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=uZfpKY5qtCI">Building Search Functionality With Python, Flask, and Elasticsearch</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
这将分四部分介绍。介绍网络应用和如何建立搜索功能,添加搜索功能和实现同义词、策展和相关性,Dockerizing和在云中部署,收集日志和痕迹以更好地了解应用的性能。</p>
<p><a href="https://blog.appseed.us/django-react-boilerplate/">Django React Boilerplate</a>
学习如何绑定 <code>Django</code> 和 <code>React</code>,以及用现代的全栈规范代码。(有一些例子)</p>
<p><a href="https://t.co/M4oSLyJ1TP">A Streamlit Dashboard for the Alpaca API Algo Trading Platform</a>
如何使用 <code>Alpaca Api、Pyhton</code> 和 <code>Streamlit</code> 来收集你的交易数据以及提供一些简单的财务统计。</p>
<p><a href="https://auth0.com/blog/best-practices-for-flask-api-development/">Best Practices for Flask API Development</a>
学习如何按照最佳实践用 <code>Python</code> 和 <code>Flask</code> 设计和构建 <code>REST APIs</code>。</p>
<p><a href="https://lwn.net/SubscriberLink/867657/0efafb319ce20e3e/">Cooperative package management for Python</a>
系统软件包管理器和 <code>Python</code> 自己的安装机制 (主要是 pip,但也有其他的) 之间的长期拉锯战看起来即将被解决,或者至少被规范化。<code>PEP 668</code> ("外部包管理器和 Python 包管理器之间的优雅合作") 已经被创建,以提供两种类型的包安装一起工作的方法,而不是时不时地相互冲突。</p>
<p><a href="https://nn.labml.ai/index.html">labml.ai Annotated PyTorch Paper Implementations</a>
这是一个关于神经网络和相关算法的简单 <code>PyTorch</code> 实现的集合。这些实现都是有解释的,网站将这些实现渲染成并排的格式说明。</p>
<p><a href="https://demando.se/blogg/post/dev-generating-a-procedural-solar-system-with-blenders-python-api/">Create 3D objects and animations in Blender with Python API</a>
你知道你可以用 <code>Blender</code> 编程来自动创建3D物体和动画吗?在这篇文章中,你会看到,用不到一百行的 <code>Python</code> 语言,我们就可以创建一个基本的程序化太阳系,具有动态和随机的网格、材料和动画</p>
<p><a href="https://blog.jupyter.org/ploomber-maintainable-and-collaborative-pipelines-in-jupyter-acb3ad2101a7">Ploomber: Maintainable and Collaborative Pipelines in Jupyter</a>
<code>Ploomber</code> 是一个开源的框架,允许团队在 <code>Jupyter</code> 中开发可维护的管道。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=zQqbXFY0Nco">Neural Search with Jina AI | Open-source ML Tool Explained</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://kmitevski.com/writing-a-kubernetes-validating-webhook-using-python">使用Python编写Kubernetes验证Webhook的方法</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=Ix-ps9MWUKA">Build a REST API with FastAPI and SQLModel</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/yurijmikhalevich/rclip">rclip</a>
由人工智能驱动的命令行照片搜索工具。</p>
<p><a href="https://github.com/coqui-ai/TTS">TTS</a>
<code>TTS</code> 是一个用于生成文本到语音的库。它建立在最新的研究基础上,旨在实现训练的简易性、速度和质量之间的最佳权衡。</p>
<p><a href="https://github.com/shashankshirol/LazyRemote">LazyRemote</a>
A web-app/remote for when you're feeling lazy while streaming content.</p>
<p><a href="https://github.com/musikalkemist/praudio">praudio</a>
用于深度学习音频应用的音频预处理框架。</p>
<p><a href="https://github.com/reclosedev/requests-cache/">requests-cache</a>
<code>requests-cache</code> 是 <code>Python requests</code> 库的一个透明、持久的缓存。它可以大幅提高性能并减少网络流量,使其成为几乎所有使用 <code>request</code> 的应用程序的理想伴侣。</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/NeuralDB">NeuralDB</a>
<code>ACL</code> 论文的数据库文本推理项目。</p>
<p><a href="https://github.com/Slimmer-AI/mpire">mpire</a>
一个便于多进程处理的 <code>Python</code> 包,但比多进程处理更快。</p>
<p><a href="https://github.com/gradsflow/gradsflow">gradsflow</a>
一个在 <code>PyTorch</code> 中的开源 <code>AutoML</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/facebookexperimental/skybison">skybison</a>
Instagram's experimental performance oriented greenfield implementation of Python.</p>
<p><a href="https://github.com/pietrobassi/bunnybook">Bunnybook</a>
一个小小的社交网络(for bunnies),用 <code>FastAPI</code> 和 <code>React+RxJs</code> 构建。</p>
<p><a href="https://github.com/assetnote/batchql">BatchQL</a>
<code>GraphQL</code> 安全审计脚本,重点是执行批量 <code>GraphQL</code> 查询和变异。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/08/python-397-and-3812-are-now-available.html">Python 3.9.7 and 3.8.12 are now available</a></p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/sep/01/bugfix-release/">Django bugfix release: 3.2.7</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/278853350">Virtual: Austin Python Meetup September 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li><code>FastAPI</code> - 一个新的、令人兴奋的 <code>Python</code> 网络开发框架</li>
<li><code>xonsh</code> : 我不记得如何在 <code>Bash</code> 中写一个 <code>for</code> 循环。</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-PDX/events/280454606/">Virtual: PyData PDX September 2021</a>
将会有一个讲座,结合 <code>Pandas</code> 和 <code>NumPy</code> 的 <code>DNA</code>。使用 <code>XArray</code> 进行天气预报。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-515.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23515.md">issue-515.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5142021-08-27T16:11:00+08:002021-09-01T11:36:48+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-08-27:/python-weekly/pyw-514.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第514期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-514">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-514</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第514期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-514">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-514</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h4>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h4>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-12-how-asyncawait-works-in-python/">Python的背后故事#12:Async/await在Python中的工作原理</a>
并发性本身就很难,没有哪个编程模型可以让它变得简单。不过,有些模型可以使它变得容易管理,这篇文章应该可以帮助你掌握这样一个模型-- <code>Python</code> 的 <code>async/await</code>。</p>
<p><a href="https://data.berkeley.edu/news/project-jupyter-celebrates-20-years-fernando-perez-reflects-how-it-started-open-sciences">庆祝Jupyter项目成立20周年</a>
<code>Fernando Pérez</code> 反思它是如何开始的,开放科学的影响和编码多样性的价值。</p>
<p><a href="https://github.com/dineshsonachalam/tech-courses-search-engine">Tech Courses Search Engine</a>
学习如何使用 <code>Elasticsearch</code>、<code>Python</code>、<code>React+Redux</code>、<code>Docker</code> 和 <code>Kubernetes</code> 创建一个实时技术课程搜索器。</p>
<p><a href="https://justdjango.com/blog/dynamic-forms-in-django-htmx">Django Formsets Tutorial - Build dynamic forms with Htmx</a>
学习如何用 <code>Django</code> 和 <code>Htmx</code> 构建动态表单。</p>
<p><a href="https://www.zenrows.com/blog/mastering-web-scraping-in-python-scaling-to-distributed-crawling">用Python掌握网络抓取技术。扩展到分布式抓取</a>
用每个域的自定义解析器建立你自己的分布式爬虫。发现新的页面并准确地存储你所需要的内容--所有这些都在300行以内。</p>
<p><a href="https://www.sonarlint.org/?utm_source=python-weekly&utm_medium=paid&utm_campaign=sonarlint&utm_content=slhp-210826">SonarLint Free and Open Source IDE Extension for Python Devs</a>
Working in VS Code, PyCharm, Visual Studio, or Eclipse? SonarLint helps you find & fix Code Quality and Code Security issues in your Python codebase! <a href="https://www.sonarlint.org/?utm_source=python-weekly&utm_medium=paid&utm_campaign=sonarlint&utm_content=slhp-210826">Discover More</a> SPONSOR</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/21/8/python-argparse">用Python中的argparse解析命令行参数</a>
使用 <code>argparse</code> 模块,在你的 <code>Python</code> 应用程序中启用选项。</p>
<p><a href="https://hackmd.io/@cgarciae/quantile-regression">Quantile Regression</a>
一个简单的方法来估计机器学习的不确定性。</p>
<p><a href="https://towardsdatascience.com/writing-your-first-distributed-python-application-with-ray-4248ebc07f41">用Ray编写你的第一个分布式Python应用程序</a>
本教程的目的是探讨。为什么要用 <code>Ray</code> 进行并行化和分布式计算,如何开始使用 <code>Ray</code> 以及分布式计算的权衡(计算成本、内存、I/O等)。</p>
<p><a href="https://medium.com/roivant-technology/building-dag-workflows-16d5c40f7789">构建dag-workflows:一个Python工作流执行工具</a>
在这篇文章中,我们将走过导致建立我们自己的工作流协调工具的决策过程。我们将讨论我们的需求和目标、当前的产品状况,以及我们决定建立和开源的 <code>Python</code> 包。</p>
<p><a href="https://www.pinecone.io/learn/locality-sensitive-hashing/">Locality Sensitive Hashing (LSH): The Practical and Illustrated Guide</a>
The magic, theory, and practice of Locality Sensitive Hashing.</p>
<p><a href="https://threeofwands.com/why-i-use-attrs-instead-of-pydantic/">为什么我使用attrs而不是pydantic</a></p>
<p><a href="https://death.andgravity.com/query-builder">SQL query builder in 150 lines of Python</a></p>
<p><a href="https://www.fotonixx.com/posts/design-a-camera-with-python-and-pyrayt/">用Python和PyRayT设计相机:第一部分</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/tiangolo/sqlmodel">SQLModel</a>
在 <code>Python</code> 中的 <code>SQL</code> 数据库,为简单性、兼容性和稳健性而设计。</p>
<p><a href="https://github.com/marceloprates/prettymaps">prettymaps</a>
一套小型的 <code>Python</code> 函数,用于从 <code>OpenStreetMap</code> 数据中绘制漂亮的地图。基于 <code>osmnx、matplotlib</code> 和 <code>shapely</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/mixxorz/slippers">slippers</a>
在 <code>Django</code> 中构建可重用的组件,而不需要写一行 <code>Python</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/electric-package-manager/electric">Electric</a>
一个快速的、未来派的 <code>Windows</code> 软件包管理器。</p>
<p><a href="https://gitlab.com/jesseds/apav">APAV</a>
APAV (Atom Probe Analysis and Visualization) 是一个用于分析和可视化原子探针断层扫描实验的 <code>Python</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/thomasantony/msl-apollo-entry-guidance">msl-apollo-entry-guidance</a>
美国宇航局 <code>MSL</code> 航天器使用的阿波罗进入引导算法的 <code>Python</code> 实现。</p>
<p><a href="https://github.com/anishathalye/neural-hash-collider">neural-hash-collider</a>
针对 <code>NeuralHash</code> 的 <code>Preimage</code> 攻击。</p>
<p><a href="https://github.com/YehLi/xmodaler">X-modaler</a>
<code>X-modaler</code> 是一个用于跨模式分析的多功能和高性能的代码库。</p>
<p><a href="https://github.com/IlanKalendarov/PyHook">PyHook</a>
<code>PyHook</code> 是一个用 <code>python</code> 编写的进攻性 <code>API</code> 钩子工具,旨在捕捉 <code>API</code> 调用中的各种凭证。</p>
<p><a href="https://github.com/Totoro97/NeuS">NeuS</a>
一种新型的神经表面重建方法,用于从二维图像输入中高保真地重建物体和场景。</p>
<p><a href="https://github.com/datarootsio/fresh-coffee-listener">Fresh-Coffee-Listener</a>
Using a raspberry pi, we listen to the coffee machine and count the number of coffee consumption.</p>
<p><a href="https://gitlab.com/stavros/harbormaster">Harbormaster</a>
<code>Harbormaster</code> 是一个小工具,可以让你在一台主机上轻松部署多个 <code>Docker-Compose</code> 应用程序。</p>
<p><a href="https://github.com/mwshinn/paranoidscientist">paranoidscientist</a>
<code>Python</code> 中科学软件的运行时软件验证和自动测试</p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Edinburgh/events/280303626/">Virtual: PyData Edinburgh Sept 2021</a>
将会有一个讲座,在谷歌云中使用 <code>Kafka、Apache Beam、TFX</code> 和 <code>Vertix AI</code> 的实时 <code>NLP</code>。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Copenhagen/events/280036373/">PyData Copenhagen Sept 2021</a>
将会有一个讲座,使用 <code>Prefect</code> 在 <code>Python</code> 中构建数据管道。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/dfwpython/events/274966443">Virtaul: DFW Pythoneers Sept 2021</a>
将会有一个关于离散正态下降的讲座,它将图像处理与牛顿物理学相结合,通过模拟管理动量和速度的简化规则集,从自然界的混乱中创造出令人惊叹的视觉效果。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-514.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23514.md">issue-514.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5132021-08-20T16:11:00+08:002021-08-25T10:37:23+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-08-20:/python-weekly/pyw-513.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第513期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-513">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-513</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=B1j6k2j2eJg">Python 测试驱动开发</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p>测试驱动开发( <code>TDD</code> ),也被称为红-绿-重构,是 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第513期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-513">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-513</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=B1j6k2j2eJg">Python 测试驱动开发</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p>测试驱动开发( <code>TDD</code> ),也被称为红-绿-重构,是一种常见的软件开发技术,在编写实际代码之前,你要先写测试。本视频以 <code>Python</code> 为例,展示了如何使用 <code>unittest</code> 包进行 <code>TDD</code>,还分享了一些与软件测试有关的实用技巧。</p>
<p><a href="https://blog.appseed.us/flask-react-full-stack-seed-projects/">Flask & React - 从零到全栈 (用样例)</a>
学习如何使用 <code>Flask</code> 和 <code>React</code> 来编写可以轻松扩展的全栈产品。包括开源样本。</p>
<p><a href="https://blog.clubhouse.com/reining-in-the-thundering-herd-with-django-and-gunicorn/">Reining in the thundering herd.</a>
用 <code>Django</code> 达到 <code>80%</code> 的 <code>CPU</code> 利用率。</p>
<p><a href="https://t.co/kvvWMmkOeO">用API、Python和Tableau获取并分析美国的通货膨胀数据</a>
使用 <code>Python</code> 和美国劳工统计局数据 <code>API</code> 检索消费者价格指数数据。将数据加载到 <code>Tableau</code> 中,与第一系列美国储蓄债券初始综合利率进行比较。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=_vCT42vDfgw">Python Django and Google APIs</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这个完整的课程中,学习如何建立一个使用多个谷歌 <code>API</code> 的 <code>Python Django</code> 应用程序。</p>
<p><a href="https://www.sonarlint.org/?utm_source=python-weekly&utm_medium=paid&utm_campaign=sonarlint">SonarLint Free and Open Source IDE Extension for Python Devs</a>
Working in VS Code, PyCharm, Visual Studio, or Eclipse? SonarLint helps you find & fix Code Quality and Code Security issues in your Python codebase! <a href="https://www.sonarlint.org/?utm_source=python-weekly&utm_medium=paid&utm_campaign=sonarlint">Discover More</a> SPONSOR</p>
<p><a href="https://anvil.works/articles/using-the-asana-api">用Python UI 实现Asana的自动化</a>
<code>Asana</code> 的 <code>API</code> 是一个强大的工具,在这篇文章中,你将通过扮演一个经理的角色来学习如何使用它,这个经理想要一种简单的方法来更新他们团队的截止日期,如果他们缺席的话。我们将构建一个应用程序来记录团队成员的缺席,并通过一个按钮自动更新他们所有的任务截止日期。</p>
<p><a href="https://mathspp.com/blog/pydonts/string-translate-and-maketrans-methods">字符串translate和maketrans方法</a>
在这篇文章中,学习 <code>Python</code> 字符串方法 <code>translate</code> 和 <code>maketrans</code>。</p>
<p><a href="https://alexgolec.dev/reddit-interview-problems-the-game-of-life/">Reddit Interview Problems: The Game of Life</a></p>
<p><a href="https://vulns.xyz/2021/08/reproducible-python-bytecode/">可重复的Python字节码</a></p>
<p><a href="https://snarky.ca/introducing-the-python-launcher-for-unix/">Introducing the Python Launcher for Unix</a></p>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/feasibility-use-cases-and-limitations-of-pyodide/">Feasibility, Use Cases, and Limitations of Pyodide</a></p>
<p><a href="https://nedbatchelder.com/blog/202108/pythonic_monotonic.html">Pythonic monotonic</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/NexInfinite/whython">whython</a>
一个用 <code>python</code> 制作的几乎完全可定制的语言!</p>
<p><a href="https://github.com/burstable-ai/burst">burst</a>
一个在云端远程执行代码的命令行工具。</p>
<p><a href="https://github.com/werew/inverno">Inverno</a>
<code>Inverno</code> 是一个灵活的投资组合跟踪器。</p>
<p><a href="https://github.com/rochacbruno/python-project-template">python-project-template</a>
一个开始 <code>Python</code> 项目的 <code>github</code> 模板 - 这使用 <code>github action</code> 来生成你的项目,基于模板。</p>
<p><a href="https://github.com/DeepGraphLearning/torchdrug">TorchDrug</a>
一个强大而灵活的机器学习平台,用于药物发现。</p>
<p><a href="https://github.com/unit8co/darts">darts</a>
一个便于操作和预测时间序列的 <code>python</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/byexamples/byexample">byexample</a>
byexample is a literate programming engine where you mix ordinary text and snippets of code in the same file and then you execute them as regression tests.</p>
<p><a href="https://github.com/Intility/fastapi-azure-auth">fastapi-azure-auth</a>
为你的 <code>FastAPI API</code> 轻松而安全地使用 <code>Azure AD</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/seligman/aws-ip-ranges">aws-ip-ranges</a>
跟踪 <code>AWS</code> 的 <code>ip-ranges.json</code> 文件的历史和大小。</p>
<p><a href="https://github.com/maxvfischer/DIY-ai-art">DIY-ai-art</a>
如何从头开始建立自己的人工智能艺术装置。</p>
<p><a href="https://github.com/ebagdasa/backdoors101">backdoors101</a>
<code>Backdoors 101</code> - 是一个 <code>PyTorch</code> 框架,用于对深度学习模型进行最先进的后门防御和攻击。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-513.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23513.md">issue-513.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5122021-08-13T16:11:00+08:002021-08-18T12:45:13+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-08-13:/python-weekly/pyw-512.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第512期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-512">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-512</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://2021.djangoday.dk/cfp">Django Day Copenhagen 2021 Call for Proposals</a>
Submit before August 15th 2021 23:59:59 UTC+1.</p>
<h3>文 …</h3><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第512期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-512">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-512</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://2021.djangoday.dk/cfp">Django Day Copenhagen 2021 Call for Proposals</a>
Submit before August 15th 2021 23:59:59 UTC+1.</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=DeeoiE22bZ8">如何在Python中获取Derivatives</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本视频介绍了三种不同类型的需要在 <code>Python</code> 中求导数的情况:符号型、数字型和准符号型。</p>
<p><a href="https://snarky.ca/what-to-do-when-you-botch-a-release-on-pypi/">当你在PyPI上的发布失败时该怎么办?</a>
你在 <code>PyPI</code> 上发布了一个版本,但出现了一个错误(我们都经历过)。它可能大到整个版本都是错误的,也可能只是 <code>README</code> 中的一个拼写错误。幸运的是,你可以做一些事情来处理各种情况。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=eeW1EzSQNuc">使用QuickAI在2行代码中进行YOLOV4 训练</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这个视频中,我们只用2行代码就训练了一个自定义的 <code>YOLOV4</code> 物体检测器</p>
<p><a href="https://engineering.soroco.com/modernizing-object-storage-for-cloud-native-deployments/">现代的为云原生部署实现对象存储</a>
这篇文章介绍了实现对象存储的多种方式及其权衡,以及混合云对象存储如何在合适的情况下在企业内部运行,并在需要时通过云来实现自我扩展、自我修复和自我管理的特性。</p>
<p><a href="https://justdjango.com/blog/django-react-paypal-payments">使用Django和React的PayPal支付教程</a>
学习如何使用 <code>PayPal</code> 支付来销售数字产品。在本教程中,你将学习如何使用 <code>Django</code> 和 <code>React</code>,用一个简单的产品登陆页面来销售数字产品。</p>
<p><a href="https://www.sonarsource.com/resources/white-papers/deliver-clean-safe-python-code/?utm_source=python-weekly&utm_medium=paid&utm_campaign=python">为你的Python应用程序提供干净和安全的代码</a>
了解静态代码分析工具如何帮助 <code>Python</code> 社区识别(和修复)一些著名的开源 <code>Python</code> 项目中的错误和漏洞。<a href="https://www.sonarsource.com/resources/white-papers/deliver-clean-safe-python-code/?utm_source=python-weekly&utm_medium=paid&utm_campaign=python">Read More</a> SPONSOR</p>
<p><a href="https://developer.okta.com/blog/2021/08/05/libsodium-encryption-go-python">在Python和Go中开始使用Libsodium</a>
学习如何使用 <code>libsodium</code> 在 <code>Python</code> 中加密文件,并在 <code>Go</code> 中解密文件! </p>
<p><a href="https://medium.com/airbnb-engineering/task-oriented-conversational-ai-in-airbnb-customer-support-5ebf49169eaa">以任务为导向的对话式人工智能在Airbnb客户支持中的应用</a>
<code>Airbnb</code> 如何提供自动化支持来增强主机和访客体验。</p>
<p><a href="https://tinystruggles.com/posts/drf_recipes/">Django Rest框架配方</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=yn3bWvQZIIo">用Python中的神经风格转换将任何图像变成梵高的画作</a></p>
<p><a href="https://simonwillison.net/2021/Aug/6/sqlite-utils-convert/">用sqlite-utils CLI工具对SQLite列中的数据应用转换功能</a></p>
<p><a href="https://t.co/KHZZvWc0nk">Celery in production: Three more years of fixing bugs</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/evidentlyai/evidently">Evidently</a>
交互式报告,在验证或生产监控期间分析机器学习模型。</p>
<p><a href="https://github.com/sampoder/berowra">Berowra</a>
一个为黑客和业余爱好者建立的开源 <code>CMS</code>,在 <code>Deta Space</code> 上运行。</p>
<p><a href="https://github.com/datamllab/autovideo">AutoVideo</a>
一个自动的视频动作识别系统。</p>
<p><a href="https://github.com/fscherf/lona">Lona</a>
<code>Lona</code> 是一个网络应用框架,旨在用 <code>Python</code> 编写响应式网络应用。 </p>
<p><a href="https://github.com/knosmos/cmdpxl">cmdpxl</a>
一个完全实用的命令行图像编辑器。</p>
<p><a href="https://github.com/kingyiusuen/image-to-latex">image-to-latex</a>
将 <code>LaTex</code> 数学方程式的图像转换成 <code>LaTex</code> 代码。</p>
<p><a href="https://github.com/sfu-db/connector-x">connector-x</a>
<code>ConnectorX</code> 使你能够以最快和最有效的内存方式将数据从数据库加载到 <code>Python</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/SafeBreach-Labs/hAFL2">hAFL2</a>
hAFL2 is a kAFL-based hypervisor fuzzer.</p>
<p><a href="https://github.com/BaguaSys/bagua">Bagua</a>
<code>Bagua</code> 是一个灵活和高性能的分布式训练算法开发框架。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-august-2021-release/">Python in Visual Studio Code – August 2021 Release</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/278047971">Virtual: San Francisco Python Meetup August 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>不仅仅是数字。在 <code>pandas</code> 中处理日期和时间</li>
<li>用 <code>Touca</code> 进行回归测试 </li>
<li>我们如何处理不良的代码分析</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesDublin/events/279318562/">Virtual: PyLadies Dublin Meetup August 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>使用HuggingFace变形器进行文本分类</li>
<li>PySpark 101: Tips and Tricks</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/pydata-t-t/events/280019534/">Virtual: PyData T&T August 2021</a>
There will be a talk, An Introduction to Recommender Systems in Python.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Sao-Paulo/events/280022253/">Virtual: PyData São August 2021</a>
There will be a talk, Open Source causal impact analysis.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-512.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23512.md">issue-512.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5112021-08-06T16:11:00+08:002021-08-11T15:09:08+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-08-06:/python-weekly/pyw-511.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第511期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-511">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-511</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p>SonarLint Free and Open Source IDE Extension for Python Developers - Find & Fix Code Quality and Code Security issues …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第511期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-511">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-511</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p>SonarLint Free and Open Source IDE Extension for Python Developers - Find & Fix Code Quality and Code Security issues in your Python codebase! <a href="https://www.sonarlint.org/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=paid&utm_campaign=python">Discover Now</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://jfrog.com/blog/malicious-pypi-packages-stealing-credit-cards-injecting-code/">JFrog检测到恶意的PyPI软件包窃取信用卡并注入代码</a>
<code>JFrog</code> 发现一个新的供应链攻击,目标是使用 <code>PyPI</code> 资源库的 <code>python</code> 开发人员。</p>
<p><a href="https://blog.replit.com/replit-web">Replit launched replit.web</a>
<code>Replit</code> 让程序员能够快速构建应用程序。除了浏览器,开发者可以启动服务器,在 <code>Repl DB</code> 中存储数据,并使用 <code>Repl Auth</code> 对用户进行认证。然而,直到今天,用户还必须把所有这些组件串起来才能建立一个应用程序。这就是为什么我们很高兴地宣布 <code>replit.web</code>,一个专注于快速制作应用程序的 <code>Python</code> 框架。构建具有用户认证和持久性的应用程序从未如此简单。</p>
<p><a href="https://surveys.jetbrains.com/s3/w-django-developers-survey-2021">2021 Django Developers Survey</a>
<code>2021</code> 年的 <code>Django</code> 开发者调查已经开始了。它旨在阐明不同的开发者如何使用 <code>Django</code> 以及相关的工具和技术。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=TrAwfQlfDd8">Python3 Tips For Reverse Engineers</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
用 <code>Python 3</code> 提高逆向工程水平的五个技巧。</p>
<p><a href="https://medium.com/airbnb-engineering/how-airbnb-built-wall-to-prevent-data-bugs-ad1b081d6e8f">Airbnb 如何构建 “Wall” 来防止数据错误</a>
在这篇文章中,我们将概述我们在增加大量的数据检查(即数据质量、准确性、完整性和异常检查)以防止全公司的数据错误时所面临的挑战,以及这如何促使我们建立一个新的框架来轻松地大规模增加数据检查。</p>
<p><a href="https://www.zenrows.com/blog/stealth-web-scraping-in-python-avoid-blocking-like-a-ninja">掌控 Python Web 抓取: 像个忍者来取自如</a></p>
<p>掌握大规模 <code>爬虫</code> 的最佳技术。避免被发现并悄悄地抓取 - 从浏览器指纹到绕过最前沿的解决方案。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=jCEHO0wScDg">Simulating/Animating a Spinning Top Using Fundamental Laws of Physics</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何通过在 <code>python</code> 中求解拉格朗日方程来模拟和动画化一个三维旋转的陀螺,并在 <code>Matlab</code> 中为旋转的陀螺制作动画。</p>
<p><a href="https://betterprogramming.pub/can-github-copilot-crack-a-facebook-coding-interview-eea172994e06">Can GitHub Copilot Crack a Facebook Coding Interview?</a>
下面是 <code>GitHub Copilot</code> 在编码面试方面的表现。</p>
<p><a href="https://analyticsarora.com/k-means-for-beginners-how-to-build-from-scratch-in-python">初学者的 K-means</a>
在这篇文章中,你将学习如何完全从头开始实现 <code>k-means</code>,并获得对 <code>k-means</code> 算法的深刻理解。</p>
<p><a href="https://arxiv.org/pdf/2107.12699.pdf">对PyPI中的Python包进行大规模安全导向的静态分析</a>
本文通过静态分析研究了 <code>Python</code> 包中的各种安全问题。该数据集是基于存储在 <code>Python</code> 软件包索引(PyPI)中的所有软件包的快照。总共涵盖了超过19.7万个包和超过7.49万个安全问题。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=zmWf_cHyo8s">更多的 Python 代码异味: Avoid These 7 Smelly Snags</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
这些是需要避免的7种代码异味+一种额外的气味。作者用一个 <code>Python</code> 的例子描述了每一种气味,然后告诉你如何解决它。在视频的最后,有一些一般的提示,帮助你在设计中首先避免引入代码臭味。</p>
<p><a href="https://justdjango.com/blog/django-docker-tutorial">如何在5分钟内实现Django的Docker化</a>
本教程将告诉你如何在5分钟内将一个 <code>Django</code> 项目 <code>Docker</code> 化。</p>
<p><a href="https://www.wrighters.io/building-jupyter-notebook-workflows-with-scrapbook/">用构建Jupyter笔记本的工作流程</a>
<code>剪贴簿</code> 库允许你将状态保存在笔记本文件本身中,使使用 <code>Jupyter</code> 笔记本开发工作流变得更加容易。</p>
<p><a href="https://www.psycopg.org/articles/2021/08/02/psycopg3-django-driver/">为Psycopg 3构建一个Django驱动</a></p>
<p><a href="https://rahul.gopinath.org/post/2021/07/27/random-sampling-from-context-free-grammar/">Uniform Random Sampling of Strings from Context-Free Grammar</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/numpy-memory-views/">NumPy views: 节省内存、泄漏内存和微妙的bug</a></p>
<p><a href="https://www.chiark.greenend.org.uk/~cjwatson/blog/lp-python3.html">Launchpad现在可以在Python 3上运行!</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/privacybot-berkeley/privacybot">PrivacyBot</a>
A free and open source way to delete your data from an exhaustive list of data brokers and people search services.</p>
<p><a href="https://github.com/rotki/rotki">rotki</a>
一个保护你隐私的投资组合跟踪、分析、会计和税务报告应用程序。</p>
<p><a href="https://github.com/bcollazo/catanatron">Catanatron</a>
Fast Settlers of Catan Python implementation and strong AI player.</p>
<p><a href="https://github.com/isidentical/refactor">Refactor</a>
基于 <code>AST</code> 的简单 <code>Python</code> 源代码重构工具包。</p>
<p><a href="https://github.com/iperov/DeepFaceLive">DeepFaceLive</a>
用于 <code>PC</code> 流媒体或视频通话的实时人脸交换。</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/droidlet">Droidlet</a>
一种模块化具体化代理架构和用于构建具体化代理的平台</p>
<p><a href="https://github.com/mlfoundations/open_clip">OpenCLIP</a>
<code>OpenAI</code> 的 <code>CLIP</code> (对比语言-图像预训练)的开源实现。</p>
<p><a href="https://github.com/patrick-kidger/equinox">Equinox</a>
可调用的 <code>PyTrees</code> 和过滤的 <code>JIT/grad</code> 转换=> <code>JAX</code> 中的神经网络。</p>
<p><a href="https://github.com/commaai/laika">Laika</a>
简单的 <code>Python GNSS</code> 处理库。</p>
<p><a href="https://github.com/ermongroup/SDEdit">SDEdit</a>
<code>SDEdit</code> 的 <code>PyTorch</code> 实现:用随机微分方程进行图像合成和编辑 </p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/aug/01/bugfix-release/">Django bugfix release: 3.2.6</a></p>
<p><a href="https://blog.python.org/2021/08/python-3100rc1-is-available.html">Python 3.10.0rc1 is available</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/276275242">Virtual: IndyPy Meetup August 2021</a>
将会有一个讨论会,使用无服务器部署机器学习模型。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/python-frederick/events/279669848/">Python Frederick Meetup August 2021 - Frederick, MD</a>
将会有一个讨论会,通过Python的无服务器HTML。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Sydney/events/279605808/">Virtual: PyData Sydney August 2021</a>
将会有一个讨论会,《用SHAP做的ML模型内部》。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-511.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23511.md">issue-511.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5102021-07-30T16:11:00+08:002021-08-04T08:48:17+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-07-30:/python-weekly/pyw-510.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第510期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-510">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-510</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://click.linksynergy.com/link?id=x9UsEHf2tls&offerid=507388.2767168&type=2&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fpython3course%2F">Complete Python 3 Ethical Hacking: Beginner To Advanced!</a>
In This Complete Python 3 Ethical Hacking Course You Will …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第510期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-510">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-510</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://click.linksynergy.com/link?id=x9UsEHf2tls&offerid=507388.2767168&type=2&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fpython3course%2F">Complete Python 3 Ethical Hacking: Beginner To Advanced!</a>
In This Complete Python 3 Ethical Hacking Course You Will Learn To Code 10+ Penetration Testing Tools From Scratch!</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://simonwillison.net/2021/Jul/28/baked-data/">The Baked Data architectural pattern</a>
<code>Baked Data</code> 模式对于静态网站生成器来说有很多优点,并且可以避免大多数的限制。用 <code>Baked Data</code> ,数据就是应用被部署时的一部分。任何时候内容改变,一个新的站点包括内容的更新就会被部署上。非常适合于以内容为导向的站点,每天内容都会更新几次内容。比如博客,文档网站,项目网站-任何内容又一小部分作者编辑的地方。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=CPViCzK7CUo">Moment of Inertia For ANY 3D Object In Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何用两种不同的方式找到 <code>3D</code> 对象转动惯量。第一种技术从数学上定一个 <code>3D</code> 对象,并且通过评估积分来获得转动惯量的张量。第二种技术通过加载一般的 <code>3D</code> 物体的坐标来评估张量。</p>
<p><a href="https://t.co/EfZyeAsUy9">A Natural Language Processing (NLP) Primer</a>
使用 <code>Python</code> 的常见 <code>NLP</code> 任务概述。</p>
<p><a href="https://openai.com/blog/triton/">介绍 Triton: 用于神经网络的开源 GPU 编程</a>
<code>Triton</code> 是一个开源的像 <code>Python</code> 的编程语言,让没有 <code>CUDA</code> 经验的研究人员编写高效的 <code>GPU</code> 代码——大多数情况下和专家能够编写的代码达到同样的水平。<code>Triton</code> 能够轻松的充分使用硬件的性能。</p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/pandas-string-dtype-memory/">用 Pandas 1.3 的 new string dtype来节省内存</a>
在 <code>Pandas 1.3</code> 中,有一个新的选项可以在大量的字符串上也节省内存,只需要简单的改变成一个新的 <code>column</code> 类型。让我们看看如何做到。</p>
<p><a href="https://t.co/uqQj60VeHG">Python’s Operator Module 中不为人知的特性</a>
在 <code>Python</code> 不太常见的的 <code>operator</code> 模块的帮助下,使你的代码更快、更简洁、更易读、更实用。</p>
<p><a href="https://github.com/prajwollamichhane11/PDF-Handling-With-Python">Python PDF 处理指南</a>
在这个教程中,学习用 <code>Python</code> 在 <code>PDF</code> 上的各种各样的操作,例如: 提取以及添加页面,文本,图片,表格,水印以及其他。</p>
<p><a href="https://auth0.com/blog/how-to-make-a-twitter-bot-in-python-using-tweepy/">如何用 Python 和 Tweepy 制作一个Twitter Bot</a>
一个 <code>reply-to-mention Twitter bot</code> 可以在被用关键词 <code>mentioned</code> 的情况下用自动生成的图片回复每条 <code>tweet</code> 。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=QCSz0j8tGmI">Python's Import System</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
这个视频展示了 <code>Python import</code> 系统(<code>import protocol</code>) 的细节,涉及 <code>models</code> 和 <code>packages</code> (常规以及命名空间 <code>packages</code>)</p>
<p><a href="https://www.assemblyai.com/blog/the-definitive-guide-to-python-click">Building CLIs in Python with Click</a>
在这篇指南中,你将学习如何创建你自己的可以传递上下文命令行界面,命令可以接受必传参数和可选参数,以及嵌套命令。</p>
<p><a href="https://t.co/IUbKU4ipxQ">Demystifying boto3</a>
How to Use Any AWS Service with Python.</p>
<p><a href="https://www.vinta.com.br/blog/2021/testing-the-diff/">Testing the diff</a>
好的单元测试是以最小的范围为重点,并尽可能地将功能与外部干扰隔离。在这篇文章中,我们展示了一个看似无害的测试是如何被误导的,并没有真正捕捉到你所期望的。然后我们展示如何通过 "测试差异 "来改进它。</p>
<p><a href="https://www.dataquest.io/blog/comical-data-visualization-in-python-using-matplotlib/">Comical Data Visualization in Python Using Matplotlib</a>
如何在 <code>Matplotlib</code> 中进行好玩的可视化?使用 <code>Netflix</code> 电影和电视节目数据集进行解释。</p>
<p><a href="https://pganalyze.com/blog/pagination-django-postgres">Django and Postgres 高效的分页</a>
本文将帮助你了解 <code>Django</code> 的分页限制,并提供三种替代方法来提高你的应用程序的性能。在此过程中,你会看到每种方法的权衡和使用情况,这样你就可以决定哪种方法最适合你的应用程序</p>
<p><a href="https://www.anddt.com/post/streamlit-git-viz/">Playing around with streamlit dashboards</a></p>
<p><a href="https://labs.quansight.org/blog/2021/07/moving-scipy-to-meson/">Moving SciPy to the Meson build system</a></p>
<p><a href="https://webautomation.io/blog/how-to-create-price-comparison-tool-with-beautiful-soup/">How to Create a Price Comparison Tool With Python BeautifulSoup</a></p>
<h3>书籍</h3>
<p><a href="https://www.amazon.com/Day-Code-Python-Illustrated-Beginners/dp/1735907944">A Day in Code- Python</a>
快速学习 <code>Python</code> 基础知识--同时欣赏一本精美的图画书!</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/kahst/BirdNET">BirdNET</a>
通过声音辨别鸟类的最简单方法。</p>
<p><a href="https://cudatext.github.io/">CudaText</a>
一个跨平台的文本编辑器。它的启动速度相当快:约0.3秒,有约30个插件,在 <code>Linux</code> 的C <code>PU Intel Core i3 3GHz</code>上。它可以通过 <code>Python</code> 插件进行扩展:插件、翻译器、代码树分析器、外部工具。</p>
<p><a href="https://github.com/deep5050/radio-active">radio-active</a>
从你的终端播放超过 <code>30K</code> 的电台。</p>
<p><a href="https://github.com/project-codeflare/codeflare">CodeFlare</a>
<code>CodeFlare</code> 是一个框架,用于简化云上复杂的多步骤分析和机器学习管道的整合、扩展和加速。</p>
<p><a href="https://github.com/jorisschellekens/borb">borb</a>
<code>borb</code> 是一个在 <code>python</code> 中读取、创建和操作 <code>PDF</code> 文件的库。</p>
<p><a href="https://github.com/gmso/recipys">recipys</a>
通过这个 <code>CLI</code> 工具即时获得食谱。选择特定的饭菜或原料,以满足你的胃口!</p>
<p><a href="https://github.com/tobymao/sqlglot">SQLGlot</a>
Python SQL Parser and Transpiler.</p>
<p><a href="https://github.com/nadermx/backgroundremover">backgroundremover</a>
用一个简单的命令行界面从视频和图像中去除背景。</p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.pyohio.org/2021/">Virtual: PyOhio 2021</a>
它是免费参加的,欢迎任何对 <code>Python</code> 有兴趣的人参加。内容从初级到高级不等,旨在与所有类型的 <code>Python</code> 用户相关:学生、软件专业人员、科学家、业余爱好者,以及任何想要学习更多知识的人。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Edinburgh/events/279576429/">Virtual: PyData Edinburgh July 2021</a>
将有一个讲座,机器学习及其对改善癫痫诊断的潜力。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/dfwpython/events/zjnlcsycclbhb/">Virtual: DFW Pythoneers July 2021</a></p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-510.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23510.md">issue-510.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5092021-07-23T16:11:00+08:002021-07-28T11:42:25+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-07-23:/python-weekly/pyw-509.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第509期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-509">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-509</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=GKsCWivmlHg">Python中最重要的3个傅里叶变换</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本视频深入研究了 <code>sympy</code> 和 <code>scipy</code> 库,以了解 <code>python</code> 中的傅里叶分 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第509期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-509">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-509</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=GKsCWivmlHg">Python中最重要的3个傅里叶变换</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本视频深入研究了 <code>sympy</code> 和 <code>scipy</code> 库,以了解 <code>python</code> 中的傅里叶分析,并具体研究了1.傅里叶变换,2.傅里叶数列,以及3.离散傅里叶变换。离散傅里叶变换。</p>
<p><a href="https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2_reference.pdf">用AlphaFold进行高精度的蛋白质结构预测</a>
Nature 杂志发表了 <code>AlphaFold</code> 的最新情况,这是一种采用机器学习的计算方法,用于高精确度地预测全链蛋白质结构。</p>
<p><a href="https://www.hhyu.org/posts/generator_and_continuation/">Beautiful ideas in programming: generators and continuations</a>
这篇文章总结了作者在尝试深入理解编程中的两个重要概念时的心得。<code>Python</code> 的生成器和 <code>Scheme</code> 的 <code>continuation</code>。</p>
<p><a href="https://death.andgravity.com/namedtuples">namedtuple in a post-dataclasses world</a>
<code>namedtuple</code> 已经存在了很久,随着时间的推移,它的便利性使它的使用远远超出了它最初的目的。随着数据类现在覆盖了这些用例的一部分,人们应该把 <code>namedtuple</code> 用于什么?在这篇文章中,我们将通过几个真实代码的例子来看看这个问题。</p>
<p><a href="https://www.paulox.net/2021/07/19/maps-with-django-part-2-geodjango-postgis-and-leaflet/">使用Django的指南(第二部分)。GeoDjango、PostGIS和Leaflet</a>
一个快速入门指南,使用基于 <code>Python</code> 的网络框架 <code>Django</code> 创建一个网络地图,使用其模块 <code>GeoDjango</code>,<code>PostgreSQL</code> 数据库及其空间扩展 <code>PostGIS</code> 和 <code>Leaflet</code>,一个用于互动地图的 <code>JavaScript</code> 库。</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/21/7/home-temperature-raspberry-pi-prometheus">Monitor your home's temperature and humidity with Raspberry Pis and Prometheus</a>
在 <code>Raspberry Pi</code> 上用 <code>Python</code> 测试一个 <code>Prometheus</code> 应用程序,收集温度传感器数据。</p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/settings/">Making Sense Of Settings</a>
所有的 <code>Django</code> 应用程序都需要进行配置,以便正常运行。在这篇文章中,我们将深入探讨 <code>Django</code> 如何让您使用设置模块来配置您的项目。我们还将探讨如何更有效地使用设置。</p>
<p><a href="https://analyticsarora.com/complete-glossary-of-keras-neural-network-layers-with-code">Complete Glossary of Keras Neural Network Layers (with Code)</a>
Learn the purpose and instantiation for Core layers, Pooling layers, Preprocessing layers, etc.</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/deepmind/alphafold">AlphaFold</a>
这个包提供了 <code>AlphaFold v2.0</code> 推理管道的实现。</p>
<p><a href="https://github.com/mvt-project/mvt">MVT</a>
<code>MVT</code> 是一个寻找智能手机设备感染迹象的取证工具。</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/MaskFormer">MaskFormer</a>
Per-Pixel Classification is Not All You Need for Semantic Segmentation.</p>
<p><a href="https://github.com/betodealmeida/shillelagh/">shillelagh</a>
使得通过 <code>SQL</code> 查询 <code>API</code> 变得容易。</p>
<p><a href="https://github.com/klezVirus/chameleon">Chameleon</a>
<code>Chameleon</code> 是另一个 <code>PowerShell</code> 混淆工具,旨在绕过 <code>AMSI</code> 和商业反病毒解决方案。</p>
<p><a href="https://github.com/tunib-ai/parallelformers">Parallelformers</a>
一个高效的模型平行化部署工具包。</p>
<p><a href="https://github.com/deepmind/dm_pix">PIX</a>
<code>PIX</code> 是一个 <code>JAX</code> 中的图像处理库,用于 <code>JAX</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/lobuhi/byp4xx">byp4xx</a>
用于绕过 <code>HTTP 40X</code> 响应的 <code>Pyhton</code> 脚本。特点。动词篡改、头文件、#bugbountytips技巧和2454用户代理。</p>
<p><a href="https://github.com/sweeneyde/multimerge">Multimerge</a>
<code>Multimerge</code> 是一个 <code>Python</code> 包,它实现了一种算法,可以将几个排序的迭代器懒散地组合成一个较长的排序迭代器。它是 <code>Python</code> 标准库中 <code>heapq.merge</code> 的一个直接替代。</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/CodeGen">CodeGen</a>
来自 <code>Facebook AI Research</code> 的代码生成项目的参考实现。将机器学习应用于代码的通用工具箱,从数据集创建到模型训练和评估。配有预训练的模型。</p>
<p><a href="https://github.com/PizzaMyHeart/muler">Muler</a>
用 <code>Flask</code> 建立的一个药物信息搜索引擎。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-july-2021-release/">Python in Visual Studio Code – July 2021 Release</a>
这些是该版本中引入的一些值得注意的变化。</p>
<ul>
<li>A faster way to configure project roots via a new Pylance quick fix</li>
<li>Selecting a Python interpreter no longer changes settings</li>
<li>New debugger features: step into targets and function breakpoints</li>
</ul>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Calgary/events/279465823/">Virtual: Scale EDA & ML Workloads To Clusters & Back With Dask</a>
在本次演讲中,您将学习如何使用 <code>Dask</code> 以最小的代码改动来扩展您的 <code>PyData</code> 工作负载,这样您就可以专注于您的工作而不必学习新的 <code>API</code>。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Edinburgh/events/279576429/">Virtual: Machine Learning and its Potential to Improve Epilepsy Diagnosis</a>
本讲座概述了 <code>ML</code> 的新应用如何能很快为生理学家提供更好的定量工具,以改善工作流程和诊断的准确性。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Berlin/events/279302584/">Virtual: PyData Berlin & PyData Hamburg July 2021 Meetup</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>AI based visual assistance system</li>
<li>Introducing Elyra: Extending JupyterLab for AI</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果您发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-509.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23509.md">issue-509.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5082021-07-16T16:11:00+08:002021-07-21T17:48:54+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-07-16:/python-weekly/pyw-508.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第508期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-508">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-508</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第508期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-508">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-508</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pyfound.blogspot.com/2021/07/ukasz-langa-is-inaugural-cpython.html">Łukasz Langa is the inaugural CPython Developer-in-Residence!</a>
<code>Łukasz</code> 将全职工作一年,协助 <code>CPython</code> 维护者和指导委员会的工作。负责的领域将包括分析研究,以了解项目的志愿者时间和资金,调查项目的优先事项及其未来的任务,并开始为这些优先事项工作。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=zwf3vMVqKXo">Solving The Rocket Equation: 排放燃料的最佳方式</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这个视频中,我用 <code>python</code> 解决指定火箭船运动的ODE。特别是,我寻求排出燃料的最佳方法,以使火箭尽可能快速和有效地行驶。</p>
<p><a href="https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-11-how-the-python-import-system-works/">Python 幕后 #11: Python import 系统如何工作的</a>
<code>Python</code> 的导入系统不仅仅是看起来很复杂--它确实很复杂。因此,即使文档非常好,它也不能给你正在发生的事情的全貌。获得这种图景的唯一方法是研究当 <code>Python</code> 执行 <code>import</code> 语句时背后发生了什么。而这正是我们在这篇文章中要展示的。</p>
<p><a href="https://threadexception.github.io/posts/let's-write-a-toy-emulator-in-python.html">让我们用 Python 写一个玩具模拟器</a>
在本教程中,我们将在 <code>Python</code> 中创建一个模拟器,可以运行诸如打印斐波那契数列或三角形数字的程序。</p>
<p><a href="http://www.movingelectrons.net/posts/fence-door-monitoring/">HomeKit Connected Fence Door Monitoring System</a>
了解如何创建一个太阳能供电、与 <code>HomeKit</code> 连接的户外栅栏门监控设备。一旦设置好,门的状态(即开/关)就可以被监控,并用于 <code>HomeKit</code> 生态系统中的自动化。</p>
<p><a href="https://mathspp.com/blog/pydonts/bite-sized-refactoring">一点一点的重构</a>
这篇文章告诉你为什么重构很重要,并告诉你如何以小步骤进行重构,这样就不会变得太过困难。</p>
<p><a href="https://deepnote.com/@ashish-karhade/Apple-Music-Streaming-analysis-RZehtt6QT5q1nWDC6mwXrQ">Apple Music Stream Data Analysis</a>
了解如何分析苹果音乐的个人音乐流媒体数据。</p>
<p><a href="https://simpleisbetterthancomplex.com/article/2021/07/08/what-you-should-know-about-the-django-user-model.html">你需要知道的关于 Django User Model 的知识</a>
这篇文章的目的是讨论默认的 <code>Django</code> 用户模型实现的注意事项,同时也给你一些解决这些问题的建议。</p>
<p><a href="https://docs.python.org/3.11/whatsnew/3.11.html">What’s New In Python 3.11</a>
这篇文章解释了 <code>Python 3.11</code> 中与 <code>3.10</code> 相比的新特性。</p>
<p><a href="https://t.co/KOlGeB1lwa">Learn you a Kedro</a>
在简要介绍了什么是 <code>Kedro</code> 以及为什么它有可能成为每个数据科学家工具链的标准部分之后,作者描述了一些技术上的Kedro概念,并通过一个教程说明了如何使用它们。</p>
<p><a href="https://apirobot.me/posts/filters-in-django-filtera-b-vs-filtera-filterb">Filters in Django – filter(A, B) vs filter(A).filter(B)</a>
更好地理解 <code>Django ORM</code> 的工作原理,特别是它是如何处理连接的。</p>
<p><a href="https://rubikscode.net/2021/07/13/deep-q-learning-with-python-and-tensorflow-2-0/">Python and TensorFlow 强化学习指南</a>
在这篇文章中,我们介绍了强化学习的完整指南和其中一种类型的 <code>Q-Learning</code>(在深度学习的帮助下成为深度 <code>Q-Learning</code>)。我们了解了这种学习背后的灵感,并通过 <code>Python</code>、 <code>TensorFlow</code> 和 <code>TensorFlow Agents</code> 来实现它。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=_C8kWso4ne4">PySpark Tutorial</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习 <code>PySpark</code>,一个在 <code>Python</code> 中用于 <code>Apache Spark</code> 的接口。 <code>PySpark</code> 常被用于大规模数据处理和机器学习。</p>
<p><a href="https://write.as/rafaelcaricio/why-not-just-use-async-python-for-this-api">为什么不直接用async Python来做这个API呢?</a></p>
<p><a href="https://aroberge.blogspot.com/2021/07/friendlier-tracebacks-in-repls.html">Friendlier tracebacks in REPLs (including Jupyter)</a></p>
<p><a href="https://nextlinklabs.com/insights/naming-django-migrations-improving-projects">如何命名Django迁移(以及为什么它很重要)</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=tNSOaA1z6Uo">Python中的闭包|用动画来解释</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/parikhakshat/autoharness">AutoHarness</a>
一个能自动创建 <code>fuzzing harnesses based</code> 的包。</p>
<p><a href="https://github.com/nikp06/icyAI">icyAI</a>
一个项目,作者用 <code>Pygame</code> 在 <code>Python</code> 中重新做了游戏 <code>Icy Tower</code>,并建立了一个学习如何玩这个游戏的 <code>AI</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/splitline/Pickora">Pickora</a>
一个可以将 <code>Python</code> 脚本转换为 <code>pickle</code> 字节码的小型编译器。</p>
<p><a href="https://github.com/mhadidg/abbr-cli">abbr-cli</a>
一个命令行工具,用于查询术语的缩写(以及反过来)。</p>
<p><a href="https://github.com/quantum-visualizations/qmsolve">QMsolve</a>
一个用于解决和可视化薛定谔方程的模块。</p>
<p><a href="https://github.com/andrew-vii/hookshot">hookshot</a>
集成的网络抓取器和电子邮件账户数据泄露比较工具。</p>
<p><a href="https://github.com/ElSnoMan/pyleniumio">pyleniumio</a>
将 <code>Selenium</code> 和 <code>Cypress</code> 的优点纳入一个单一的 <code>Python</code> 软件包。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/07/python-3100b4-is-available.html">Python 3.10.0b4 is available</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesDublin/events/277651743/">Virtual: PyLadies Dublin Meetup July 2021</a>
届时将有一个讲座, <code>FastAPI</code>、<code>Lambdas</code>、<code>PyTest</code> 和其他很酷的东西。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyBerlin/events/278809681/">Virtual: PyBerlin 30</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Asynchronous Code With Python</li>
<li>Three paradigms for method inheritance in Python</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/pythonsd/events/fhtccsycckbdc/">Virtual: San Diego Python Meetup July 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Serverless Application Framework</li>
<li>Bring Out the Best in Us with GPT-J</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/derbypy/events/jgtjnpycckbdc/">DerbyPy Meetup July 2021 - Louisville, KY</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/mpgbhsycckbcc/">Virtual: SF Python Presentation Night</a> </p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-508.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23508.md">issue-508.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5072021-07-09T16:11:00+08:002021-07-11T23:47:11+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-07-09:/python-weekly/pyw-507.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第507期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-507">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-507</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=shn38x7BbO0">在你的笔记本电脑里建立一个数据中心</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在你自己的计 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第507期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-507">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-507</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=shn38x7BbO0">在你的笔记本电脑里建立一个数据中心</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在你自己的计算机内建立一个虚拟交换网络。伦敦玛丽皇后大学的 <code>Richard G Clegg</code> 博士演示了如何建立一个用 <code>Python</code> 配置的软件网络。</p>
<p><a href="https://hakibenita.com/django-nested-transaction">One Database Transaction Too Many</a>
一个关于我如何最终向数百名用户发送消息说他们得到报酬而他们没有得到报酬的故事! 在这个过程中,我们学到了关于嵌套事务和 <code>Django</code> 信号的宝贵经验。</p>
<p><a href="https://rbaron.net/blog/2021/07/06/Reverse-engineering-the-M6-smart-fitness-band.html">逆向工程:M6智能健身手环</a>
一篇关于黑掉6美元的 <code>M6</code> 健身追踪器的帖子。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLLxk3TkuAYnrO32ABtQyw2hLRWt1BUrhj">Introduction to Django Rest Framework</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在本系列教程中,你将学习有关 <code>DRF</code> 的基础知识:如何启动一个项目,处理认证,使用 <code>ViewSets</code> 和序列化工具。</p>
<p><a href="https://auth0.com/blog/how-to-handle-jwt-in-python/">怎样在Python中处理JWTs</a>
学习如何使用 <code>PyJWT</code> 在 <code>Python</code> 中创建、解析和验证你的 <code>JWTs</code>。</p>
<p><a href="https://ml.berkeley.edu/blog/posts/clip-art/">外星人的梦想: 一个新兴的艺术场景</a>
2021年1月, <code>OpenAI</code> 发布了他们的 <code>CLIP</code> 模型的权重和代码,从那时起,各种黑客、艺术家、研究人员和深度学习爱好者已经想出了新的方法,将 <code>CLIP</code> 与各种生成模型结合起来,仅从文本提示中创造出美丽的视觉艺术。这篇文章记录了这个新的艺术场景的演变,并分享了沿途的一些很酷的艺术作品。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=0Om2gYU6clE">Python中的变量是如何工作的|用动画解释</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
这段视频试图用动画来解释 <code>Python</code> 中的变量或名称绑定是如何工作的,以及它们的内部表现形式,如 <code>PyObject</code> 和 <code>PyVarObjects</code>。</p>
<p><a href="https://kn100.me/taking-back-data-from-eufy/">从 <code>Eufy</code> 手中夺回我的数据</a>
驱动我做这件事的原因是公司不提供一个机制来获得你的数据。用 <code>Eufy SmartLife</code> 我找到了 <code>hack</code> 方法。</p>
<p><a href="https://www.wrighters.io/parameters-jupyter-notebooks-with-papermill/">用papermill对Jupyter笔记本进行参数化和自动化处理</a>
<code>Jupyter</code> 笔记本经常以不同的参数运行,而自动设置参数和运行的最好方法是 <code>papermill</code>。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=jBzwzrDvZ18">Python后端开发课程(含Django)</a> <a href="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"><img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></a>
本视频是一个完整的用 <code>Python</code> 进行的后端网络开发课程。在该课程中,你将学到你需要知道的一切,以开始你的 <code>Python</code> 和 <code>Django</code> 的 <code>Web</code> 开发之旅。</p>
<p><a href="https://venthur.de/2021-06-26-python-packaging.html">The State of Python Packaging in 2021</a></p>
<p><a href="https://rtpg.co/2021/07/05/comments-ast.html">当 <code>Python</code> 的语法忽略了评论时,<code>Black</code> 如何处理这些评论?</a></p>
<p><a href="https://labs.quansight.org/blog/2021/07/pyflyby-improving-efficiency-of-jupyter-interactive-sessions/">Pyflyby: Improving Efficiency of Jupyter Interactive Sessions</a></p>
<p><a href="https://mymasterdesigner.com/2021/06/30/using-google-sheets-as-database-with-python/">使用谷歌表作为Python数据库</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/visualpython/visualpython">Visual Python</a>
<code>Visual Python</code> 是一个基于 <code>GUI</code> 的 <code>Python</code> 代码生成器,在 <code>Jupyter Notebook</code> 环境上作为扩展开发。 </p>
<p><a href="https://github.com/tuplex/tuplex">Tuplex</a>
<code>Tuplex</code> 是一个并行的大数据处理框架,以编译代码的速度运行用 <code>Python</code> 编写的数据科学管道。</p>
<p><a href="https://github.com/piccolomo/plotext">plotext</a>
<code>plotext</code> 直接在终端上绘图,它没有依赖性,语法与 <code>matplotlib</code> 非常相似。它还提供了一个简单的命令行工具。</p>
<p><a href="https://github.com/zverok/wikipedia_ql">WikipediaQL</a>
用于从维基百科有效提取数据的查询语言。</p>
<p><a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=leodevbro.blockman">Blockman</a>
一个 <code>VSCode</code> 扩展,用于突出显示嵌套的代码块,支持包括 <code>Python</code> 在内的多种语言。</p>
<p><a href="https://github.com/instadeepai/Mava">Mava</a>
A library of multi-agent reinforcement learning components and systems.</p>
<p><a href="https://github.com/p-ranav/box">Box</a>
<code>Box</code> 是一种基于文本的可视化编程语言,灵感来自虚幻引擎的蓝图功能图。</p>
<p><a href="https://github.com/captn3m0/pystitcher">pystitcher</a>
<code>pystitcher</code> 将你的 <code>PDF</code> 文件缝合在一起,使用声明性的 <code>markdown</code> 文件作为输入,为你生成漂亮的可定制的书签。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p>[<a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/jul/01/security-releases/">Django security releases issued: 3.2.5 and 3.1.13</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqycckbsb/">Virtual: Austin Python Meetup July 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Pyodide: CPython in the web browser</li>
<li>Click: command line interfaces with Python</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/Ljubljana-Python-Group/events/279066375/">Virtual: DragonPy Meetup July 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Python -> R -> epigenetics -> magic</li>
<li>IPython AutoImport: importing the easy way</li>
<li>Practical closures</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-PDX/events/279277973/">Virtual: Interactive Visualizations with Streamlit</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/fhqrtrycckbqb/">Virtual: Cleveland Python Meetup July 2021</a></p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-507.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23507.md">issue-507.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5062021-07-02T16:25:00+08:002021-07-07T11:23:50+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-07-02:/python-weekly/pyw-506.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第506期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-506">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-506</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">
Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第506期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-506">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-506</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">
Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://copilot.github.com/">Introducing GitHub Copilot: your AI pair programmer</a>
<code>GitHub Copilot</code> 是一个新的人工智能驱动的配对程序员,它与人类程序员合作,建议新的功能或代码行,支持广泛的框架和语言,包括 <code>Python</code>。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://blog.miguelgrinberg.com/post/beautiful-interactive-tables-for-your-flask-templates">为你的Flask模板提供漂亮的互动表格</a>
在 <code>Flask</code> 模板中渲染一个带有数据的表格,当表格很短时,是一个相对简单的任务,但对于需要排序、分页和搜索等功能的大型表格来说,可能是难以置信的困难。这篇文章告诉你如何在你的模板中整合 <code>dataTables.js</code> 库,这将使你能够轻松地创建功能齐全的表格</p>
<p><a href="http://adilmoujahid.com/posts/2021/06/data-mining-meebits-nfts-python-opensea/">使用Python和OpenSea API对Meebits NFTs进行数据挖掘</a>
在本教程中,我们将使用 <code>Python</code> 和 <code>OpenSea API</code> 来下载和分析与 <code>Meebits</code> 有关的交易。在第1节中,我们将开始对 <code>NFTs</code>、 <code>Larva Lab</code> 和 <code>Meebits</code> 进行简短介绍。在第2节中,我们将介绍如何使用 <code>python</code> 和 <code>OpenSea API</code> 下载 <code>Meebits</code> 交易,我们将分析数据,目的是了解销售趋势和 <code>Meebits</code> 的一些卖家和所有者的行为。</p>
<p>[Django Tutorial for Beginners <a href="https://www.youtube.com/watch?v=rHux0gMZ3Eg">2021]</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习 <code>Django</code> 以从事后端开发工作。 这个 <code>Django</code> 教程教给你入门所需的一切。</p>
<p><a href="https://sobolevn.me/2021/06/typeclasses-in-python">Typeclasses in Python</a>
这篇文章为 <code>Python</code> 开发者介绍了一个新的概念: <code>typeclasses</code>。它是一个新的 <code>dry-python</code> 的概念,叫做类。</p>
<p><a href="https://t.co/TT900DomXt">Functools - Python中高阶函数的力量</a>
参观 <code>Python</code> 的 <code>functools</code> 模块,学习如何使用其高阶函数来实现缓存、重载以及其他更多。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=ca4RGvIY5cc">Build A Machine Learning iOS App</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
了解如何使用 <code>Torchscript</code> 在 <code>iOS</code> 设备上部署 <code>PyTorch</code> 模型,并在 <code>Swift</code> 中构建一个移动 <code>App</code> 来进行图像分类。</p>
<p><a href="https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2021/06/27/how-to-start-a-production-ready-django-project.html">如何启动一个可生产的Django项目</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/pandas-dataframe-series-memory-usage/">测量Pandas数据框架的内存使用情况</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/DAGsHub/fds">fds</a>
为数据科学家提供的 <code>CLI</code> ,通过方便地包装 <code>git</code> 和 <code>dvc</code>,可以同时对数据和代码进行版本控制。</p>
<p><a href="https://github.com/nottheswimmer/pytago">pytago</a>
把一些 <code>Python</code> 转译成人类可读的 <code>Golang</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/claffin/cloudproxy">cloudproxy</a>
将你的爬虫IP隐藏在云端。在不同的云供应商之间提供代理服务器,以提高你的抓取成功率。</p>
<p><a href="https://github.com/Ananto30/zero">Zero</a>
一个高性能和快速的 <code>Python</code> 微服务框架 <code>(RPC + PubSub)</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/Tencent/TFace">TFace</a>
一个值得信赖的人脸识别研究平台。它提供了一个高性能的分布式训练框架,并发布了我们高效的方法实现。</p>
<p><a href="https://github.com/google-research/deeplab2">DeepLab2</a>
<code>DeepLab2</code> 是一个用于深度标注的 <code>TensorFlow</code> 库,旨在为密集的像素标注任务提供一个统一的、最先进的 <code>TensorFlow</code> 代码库。</p>
<p><a href="https://github.com/GEM-benchmark/NL-Augmenter">NL-Augmenter</a>
A Collaborative Repository of Natural Language Transformations.</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://blog.python.org/2021/06/python-396-3811-3711-and-3614-are-now.html">Python 3.9.6, 3.8.11, 3.7.11, and 3.6.14 are now available</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/278900280/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #96</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>用 <code>Python</code> 实现类似流媒体的网络流媒体</li>
<li>展示和讲述:<code>GetServiceBell.com</code></li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesStockholm/events/278600570/">Virtual: PyLadiesStockholm Workshop July 2021</a>
我们将谈论机器学习的基础知识。一些定义,模型训练和测试,评估指标和ML问题类型。回归、分类和聚类。然后,我们将通过一个关于 "皮马印第安人糖尿病预测 "项目的实践性ML应用。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Tel-Aviv/events/278830929/">PyData Tel Aviv July 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>让 <code>N</code> 个人群在一个模型架构中工作</li>
<li>Contextual Bandits for Pricing</li>
<li>推荐系统的离线度量标准</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-506.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23506.md">issue-506.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5052021-06-25T16:25:00+08:002021-06-27T08:53:22+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-06-25:/python-weekly/pyw-505.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第505期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-505">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-505</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">
Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第505期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-505">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-505</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">
Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://blog.sonatype.com/sonatype-catches-new-pypi-cryptomining-malware-via-automated-detection">Sonatype Catches New PyPI Cryptomining Malware</a>
Sonatype has identified malicious typosquatting packages infiltrating the PyPI repository that secretly pull in cryptominers on the affected machines.</p>
<p><a href="https://www.papercall.io/djangocon-us-2021">DjangoCon US 2021 Call for Proposals</a>
DjangoCon US 2021 call for proposals for talks and tutorials is open until July 18, 2021.</p>
<p><a href="https://cfp.pygotham.tv/">PyGotham TV Call for Proposals</a>
As an online-only event, PyGotham TV talks will be pre-recorded, should be 10 or 25 minutes long, and will be presented in a single track.The call for proposals is open until June 30, 2021.</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=doDUihpj6ro">使用Python的动作识别识别手语</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
想让你的手语模型更进一步吗?在这个视频中,你将学习如何利用动作检测来做到这一点! 你将能够利用一个关键点检测模型来建立一个关键点序列,然后将其传递给一个动作检测模型来解码手语 作为模型建立过程的一部分,你将能够利用 <code>Tensorflow</code> 和 <code>Keras</code> 来建立一个深度神经网络,利用 <code>LSTM</code>层来处理关键点序列。</p>
<p><a href="https://karpathy.github.io/2021/06/21/blockchain/">A from-scratch tour of Bitcoin in Python</a>
我们将用纯 <code>Python</code> 语言创建、数字签名和广播一个比特币交易,从零开始,并且没有任何依赖性。在这个过程中,我们将学到很多关于比特币如何代表价值的知识。让我们来了解一下。</p>
<p><a href="https://hynek.me/articles/python-subclassing-redux/">Subclassing in Python Redux</a>
子类和组合之间的冲突与面向对象编程一样古老。最新的一批语言,如 <code>Go</code> 或 <code>Rust</code>,证明了你不需要子类化来成功地编写代码。但是在 <code>Python</code> 中,具体来说,有什么实用的子类化方法呢?</p>
<p><a href="https://alexkrupp.typepad.com/sensemaking/2021/06/django-for-startup-founders-a-better-software-architecture-for-saas-startups-and-consumer-apps.html">Django for Startup Founders</a>
为 <code>SaaS</code> 初创企业和消费者应用程序提供更好的软件架构。</p>
<p><a href="https://huggingface.co/course/chapter1">Hugging face Course</a>
本课程将教你使用 <code>Hugging Face</code> 生态系统的库-- <code>Transformers</code>、<code>Datasets</code>、<code>Tokenizers</code> 和 <code>Accelerate</code>--以及 <code>Hugging Face Hub</code>,了解自然语言处理(<code>NLP</code>)。它是完全免费的,没有广告。</p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/measuring-memory-python/">测量Python中的内存使用量:很棘手!</a>
在这篇文章中,你会学到。关于内存如何工作的一个简化但内容丰富的模型,两种衡量内存的方法--驻留内存和分配内存--以及如何在 <code>Python</code> 中衡量它们,以及两者之间的权衡。</p>
<p><a href="https://www.scrapingbee.com/blog/best-python-http-clients/">The best Python HTTP clients for 2021</a>
有大量可用于 <code>Python</code> 的 <code>HTTP</code> 客户端--在 <code>Github</code> 上快速搜索 "<code>Python HTTP</code>客户端 "会得到1700多个结果(!),你如何理解所有这些客户端并找到一个适合你的特定用例的客户端?在这篇文章中,我们将介绍目前可用于 <code>Python</code> 的五个最好的HTTP客户端,并详细说明为什么它们中的每一个都可以成为你考虑的对象。</p>
<p><a href="https://mathspp.com/blog/pydonts/usages-of-underscore">Usages of underscore</a>
了解下划线在 <code>Python</code> 中的用途,以及如何用它们编写更多的习惯性代码。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLt4L3V8wVnF4iB8pGfkR7eozIJPwCM7vv">Python Web Conf 2021 Videos</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
<code>Python Web Conf 2021</code> 的讲座和教程的视频现已发布。</p>
<p><a href="https://auth0.com/blog/protocol-types-in-python/">Protocol Types in Python 3.8</a>
快速介绍 <code>Python 3.8</code> 中新的 <code>Protocol</code> 类,以及它如何实现结构类型化。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=UV55ehkX16A">How to run Django applications with Docker</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
这个视频是关于用 <code>Docker</code> 运行你的 <code>Django</code> 应用程序,这是一个完整的指南,在开发你的应用程序时,你的Django服务器会在每次你添加一些代码时自动同步。</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/AugLy">AugLy</a>
一个用于音频、图像、文本和视频的数据增强库。</p>
<p><a href="https://github.com/dfeneyrou/palanteer">palanteer</a>
用于 <code>C++</code> 和 <code>Python</code> 的高性能可视化剖析器、调试器和测试工具。</p>
<p><a href="https://github.com/j0ono0/pinout">pinout</a>
一个开源的 <code>Python</code> 软件包,可将硬件引脚图生成为 <code>SVG</code> 图像。</p>
<p><a href="https://github.com/yazeed44/gjf">gjf</a>
一个用于修复无效的 <code>GeoJSON</code> 对象的工具。</p>
<p><a href="https://facebookresearch.github.io/Kats/">Kats</a>
在 <code>Python</code> 中进行时间序列分析的一站式服务。</p>
<p><a href="https://github.com/mdomke/schwifty">schwifty</a>
<code>schwifty</code> 是一个 <code>Python</code> 库,可以让你轻松地处理 <code>ISO</code> 规定的 <code>IBAN</code> 和 <code>BICs</code>。<code>IBAN</code> 是国际银行账户号码, <code>BIC</code> 是商业识别码。两者都是用于国际汇款的。</p>
<p><a href="https://github.com/jongracecox/auto-all">auto-all</a>
自动管理 <code>Python</code> 模块中的 <code>__all__</code> 变量。</p>
<p><a href="https://github.com/MuttData/muttlib">muttlib</a>
一个包含辅助代码的库,用于启动一个与数据相关的项目。</p>
<p><a href="https://github.com/BrainStormYourWayIn/sierra">sierra</a>
<code>Sierra</code> 是一个轻量级的 <code>Python</code> 框架,用于构建和整合网络应用。</p>
<p><a href="https://github.com/CRED-CLUB/ARTIF">ARTIF</a>
一个先进的实时威胁情报框架,在IP信誉和历史数据的基础上识别威胁和恶意的网络流量。</p>
<p><a href="https://github.com/datamllab/rlcard">RLCard</a>
纸牌游戏中强化学习的工具包。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-june-2021-release/">Python in Visual Studio Code – June 2021 Release</a>
该版本包括对 <code>VS Code</code> 的工作区信任的支持,使用 <code>PyTorch</code> 剖析器的 <code>Jump-To-Source</code> 代码以及使用 <code>Pylance</code> 的字典键的补全。</p>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/06/python-3100b3-is-available.html">Python 3.10.0b3 is available</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-MTL/events/278770112/">Virtual: PyData Montreal #20</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Small Big Data: using NumPy and Pandas when your data doesn't fit in memory</li>
<li>Zero to Production-Ready: a best-practices process for Docker packaging</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Edinburgh/events/278787661/">Virtual: PyData Edinburgh July 2021</a>
在 <code>FreeAgent</code> 上将会有一个讲座,采用 <code>Amazon SageMaker</code> 进行机器学习。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-DC-Virtual/events/279002132/">Virtual: PyData DC PyData DC</a>
将会有一个讲座,《检测偏见和增加ML模型的透明度的开源工具》。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-505.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23505.md">issue-505.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5042021-06-18T16:25:00+08:002021-06-23T11:14:16+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-06-18:/python-weekly/pyw-504.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第504期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-504">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-504</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://betterappsec.com/building-a-webauthn-click-farm-are-captchas-obsolete-bfab07bb798c">Building a WebAuthn Click Farm — Are CAPTCHAs Obsolete?</a>
How I built a click farm to “bypass” Cloudflare’s CAPTCHA killer with some cheap …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第504期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-504">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-504</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://betterappsec.com/building-a-webauthn-click-farm-are-captchas-obsolete-bfab07bb798c">Building a WebAuthn Click Farm — Are CAPTCHAs Obsolete?</a>
How I built a click farm to “bypass” Cloudflare’s CAPTCHA killer with some cheap USB security keys, an Arduino, and a bit of python.</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=Teb28OFMVFc">2nd Year Calculus, But in Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本讲座将介绍二年级微积分的所有公式,以及如何用 <code>Python</code> 符号化地评估它们,不需要铅笔或纸张。</p>
<p><a href="https://innovation.alteryx.com/how-to-troubleshoot-memory-problems-in-python/">如何解决Python中的内存问题</a>
这篇文章展示了我们如何诊断和修复 <code>EvalML</code> (开源 <code>AutoML</code> 库)中的一个内存问题。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=jcTj6FgWOpo">Data Analytics Crash Course: Teach Yourself in 30 Days</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
该课程是对基于 <code>Python</code> 的数据分析的介绍。你将对 <code>Python</code> 的工作原理有一个基本的了解,使你能够自信地找到和处理数据源,并使用 <code>Jupyter</code> 环境从数据中获得洞察力。</p>
<p><a href="https://auth0.com/blog/typing-in-python/">Types in Python</a>
鸟瞰 <code>Python 3.x</code> 中的类型化功能</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=5-A435hIYio">New Features in Python 3.10</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本讲座涵盖了 <code>Python</code> 中一些最有趣的新增内容--结构模式匹配、括号内的上下文管理器、更多的类型,以及新的和改进的错误信息。</p>
<p><a href="https://t.co/xTG3kDqmhq">使用PyCaret进行自动机器学习</a>
用不到十行的代码就能使你的机器学习工作流程自动化。</p>
<p><a href="https://blog.hypervector.io/posts/2021-5-12-int-github.html">Continuous integration for data science with pytest, Github Actions, and Hypervector</a>
本指南概述了如何使用 <code>Python</code> 库 <code>pytest</code>、 <code>Github</code> 的持续集成平台 <code>Actions</code> 和 <code>Hypervector</code> --一个用于轻松构建数据科学测试夹具的 <code>API</code>,为数据科学功能建立一个自动检查,在每次针对项目打开拉动请求时运行。</p>
<p><a href="https://auth0.com/blog/how-to-create-crud-rest-api-with-aws-chalice/">如何用AWS Chalice创建CRUD REST API</a>
了解如何利用 <code>AWS Chalice</code> 无服务器技术构建图书数据库 <code>API</code>。</p>
<p><a href="https://www.infoworld.com/article/3620913/excel-python-and-the-future-of-data-science.html">Excel、Python和数据科学的未来</a>
如果说无处不在的电子表格程序是通向数据科学的大门,那么 <code>Python</code> 旨在成为下一个步骤。</p>
<p>[用Redis、Flask和Docker实现API缓存 <a href="https://levelup.gitconnected.com/implement-api-caching-with-redis-flask-and-docker-step-by-step-9139636cef24">Step-By-Step]</a>
你希望你的 <code>API</code> 更快、更稳定,并减少对服务器的请求?- 这就是缓存发挥作用的地方。本文告诉你如何在 <code>Flask</code> 上用 <code>Redis</code> 实现 <code>API</code> 缓存。</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/21/6/teach-python-raspberry-pi">我如何在公共图书馆的Raspberry Pi 400上教授Python?</a></p>
<p><a href="https://blog.jonlu.ca/posts/async-python-http">用Python编写快速的异步HTTP请求</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/Flagsmith/flagsmith">Flagsmith</a>
<code>Flagsmith</code> 是一个开放源码、功能齐全的特征旗帜和远程配置服务。使用我们的托管 <code>API</code>,部署到你自己的私有云,或在内部运行。</p>
<p><a href="https://github.com/cloudlinux/kcare-uchecker">kcare-uchecker</a>
一个简单的工具可以检测到过期的共享库仍然链接到内存中的进程。</p>
<p><a href="https://github.com/neuralchen/SimSwap">SimSwap</a>
一个高效的高保真人脸交换框架。</p>
<p><a href="https://3dlg-hcvc.github.io/plan2scene/">plan2scene</a>
将平面图转换为3D场景。</p>
<p><a href="https://github.com/maarten-dp/mimics">mimics</a>
用于推迟对对象和类的行动和操作的小工具。</p>
<p><a href="https://github.com/0xHaru/Nerd-Storage">Nerd-Storage</a>
一个简单的 <code>LAN</code> 存储。</p>
<p><a href="https://github.com/CoolCoderSJ/replit-cli">replit-cli</a>
通过 <code>Replit CLI</code> 与 <code>Replit</code> 进行远程互动。</p>
<p><a href="https://github.com/hkchengrex/STCN">STCN</a>
重新思考具有改进内存覆盖率的时空网络,以实现高效的视频对象分割。</p>
<p><a href="https://github.com/sepandhaghighi/pyrgg">pyrgg</a>
<code>Python</code> 随机图谱生成器。</p>
<p><a href="https://github.com/epispot/epispot">epispot</a>
用于通过分区模型对传染病进行数学建模的 <code>Python</code> 软件包。</p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyBerlin/events/277644388/">Virtual: PyBerlin 29</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>为数据科学编写高效的 <code>Python</code></li>
<li>Don't put your server in a nuclear silo</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/pythonsd/events/fhtccsyccjbgc/">Virtual: San Diego Python Meetup June 2021</a>
将有一个讲座,Lambda函数。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-Berlin/events/277660370/">Virtual: PyLadies Berlin</a>
There will be a workshop, Introduction to Web-Scraping & Regex.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/startupedmonton/events/chqxhsyccjbfc/">Virtual: Edmonton Python Meetup June 2021</a></p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-504.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23504.md">issue-504.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5032021-06-11T16:25:00+08:002021-06-16T11:17:09+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-06-11:/python-weekly/pyw-503.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第503期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-503">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-503</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">
Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第503期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-503">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-503</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">
Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=P4Z8_qe2Cu0">OpenCV Python课程 - 学习计算机视觉和人工智能</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这个面向初学者的完整课程中,学习如何将 <code>OpenCV</code> 用于计算机视觉和人工智能。你将学习并接触到广泛的令人兴奋的主题,如图像和视频处理、图像增强、过滤、边缘检测、物体检测和跟踪、人脸检测以及 <code>OpenCV</code> 深度学习模块。</p>
<p><a href="https://engineering.soroco.com/abstract-syntax-tree-for-patching-code-and-assessing-code-quality/">用于修补代码和评估代码质量的抽象语法树</a>
我们如何轻松和可扩展地修补10万行的源代码?请看我们如何使用一个简单而强大的数据结构--抽象语法树(AST)来创建一个系统,从一个单一的中心点,映射源代码的依赖关系,进而修补所有的依赖关系。</p>
<p><a href="https://semaphoreci.com/blog/building-python-projects-with-pants">Building Python Projects at Scale with Pants</a>
了解如何利用 <code>Pants Build System</code> 大规模地构建 <code>Python</code> 项目和单体应用。</p>
<p><a href="https://mathspp.com/blog/pydonts/boolean-short-circuiting">Boolean short-circuiting</a>
这篇文章探讨了什么是 <code>"and "</code> 和 <code>"or "</code> 运算符的布尔短路求值,以及如何使用这一功能来编写更具表现力的代码。</p>
<p><a href="https://lerner.co.il/2021/06/07/python-parameters-primer/">Python parameters primer</a>
这篇文章回顾了七种不同类型的参数,以及 <code>Python</code> 如何为它们分配参数。</p>
<p><a href="https://retool.com/?utm_source=sponsor&utm_medium=newsletter&utm_campaign=pythonweekly">Retool--构建内部工具的最快方式</a>
If you need a frontend for a database or API with CRUD functionality, Retool is the low-code builder for developers to connect data, design your app with 50+ drag-and-drop React components, and customize everything with Javascript. SPONSOR</p>
<p><a href="https://blog.guilatrova.dev/async-python-in-real-life/">Async python in real life</a>
使用你可以自己运行并理解的例子来探索异步。</p>
<p><a href="https://t.co/hRTFixWYCx">AI-Memer: 使用机器学习来创造有趣的备忘录</a>
如何使用来自维基语料和 <code>OpenImages</code> 的图片创建新的备忘录,并由 <code>GPT-3</code> 和 <code>GPT-Neo</code> 自动生成标题。</p>
<p><a href="https://www.bacancytechnology.com/blog/flask-jwt-authentication">Flask JWT Authentication Tutorial</a>
下面是一个实现 <code>Flask JWT</code> 认证的分步指南,并附有一个例子。</p>
<p><a href="https://theaisummer.com/hugging-face-vit/">A complete Hugging Face tutorial</a>
学习如何建立和训练一个视觉转化器。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=jmX4FOUEfgU">SciPy Tutorial (2021): For Physicists, Engineers, and Mathematicians</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
这个关于 <code>SciPy</code> 的从零开始的教程是专门为学习物理、数学和工程的人设计的。在看这个之前,你可能想先学习一下 <code>numpy</code>。</p>
<p><a href="https://nbviewer.jupyter.org/github/dylanjcastillo/random/blob/main/cheatsheet_data_viz_python.ipynb">Python数据可视化库的比较</a>
8个用 <code>pandas</code>、<code>matplotlib</code>、<code>seaborn</code> 和 <code>plotly.expression</code> 制作的流行图。 </p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL2Uw4_HvXqvYk1Y5P8kryoyd83L_0Uk5K">PyCon US 2021 Videos</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://ketansingh.me/posts/speeding-up-python-with-rust/">用Rust加速Python,哪些可行,哪些不可行</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=IZUjJ3rPY1E">如何用FastAPI在Python中构建异步API</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://www.lukecraig.com/pypanda_heap_inspect/">启用PyPANDA和HeapInspect,轻松实现Hypervisor Heap可视化</a></p>
<p><a href="https://www.feoh.org/2021-the-year-windows-became-a-first-class-python-development-environment.html">2021 - The Year Windows Became a First Class Python Development Environment</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/jonrau1/ElectricEye">ElectricEye</a>
持续监控你的 <code>AWS</code> 服务,以发现可能导致保密性、完整性或可用性下降的配置。</p>
<p><a href="https://github.com/PrithivirajDamodaran/Gramformer">Gramformer</a>
一个用于检测、突出显示和纠正自然语言文本上的语法错误的框架。</p>
<p><a href="https://github.com/ws2516/WholeFoodsFrugality">WholeFoodsFrugality</a>
一个在连锁超市寻找销售的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/ccie18643/PyTCP">PyTCP</a>
<code>PyTCP</code> 试图在 <code>Python</code> 中创建一个全功能的 <code>TCP/IP</code> 栈。它支持基于 <code>TCP</code> 流的传输,具有基于滑动窗口机制和基本拥塞控制的可靠的数据包交付。它还支持具有 <code>SLAAC</code> 地址配置的 <code>IPv6/ICMPv6</code> 协议。</p>
<p><a href="https://github.com/graph4ai/graph4nlp">Graph4NLP</a>
<code>Graph4nlp</code> 是用于 <code>NLP</code> 的图形神经网络的简单使用库。</p>
<p><a href="https://github.com/sooftware/openspeech">Openspeech</a>
利用 <code>PyTorch-Lightning</code> 和 <code>Hydra</code> 进行端到端语音识别的开源工具包。</p>
<p><a href="https://github.com/nalexai/hyperlib">HyperLib</a>
Library that contains implementations of machine learning components in the hyperbolic space.</p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/mpgbhsyccjbvb/">Virtual: San Francisco Python Meetup June 2021</a>
There will be a talk, Automate formatting and linting your code with pre-commit.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesDublin/events/276754731/">Virtual: PyLadies Dublin Meetup June 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>使用Git、Mkdocs和Pandoc的协作文档即代码</li>
<li>使用 <code>Podman</code> 发送 <code>Python</code> 应用程序</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cyprus/events/278590607/">Virtual: PyData Cyprus June 2021</a>
There will be a talk, Applying Reinforcement Learning in Industry.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-Hamburg/events/278395525/">Virtual: PyLadies Hamburg - Introduction to Apache Airflow Workshop</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/fhqrtryccjbsb/">Virtual: Cleveland Python Meetup June 2021</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesLondon/events/278655422/">Virtual: PyLadies London - Let's contribute to pandas workshop</a></p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-503.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23503.md">issue-503.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5022021-06-05T16:25:00+08:002021-06-09T12:23:15+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-06-05:/python-weekly/pyw-502.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第502期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-502">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-502</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">
Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第502期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-502">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-502</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">
Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://ai.facebook.com/blog/pytorch-builds-the-future-of-ai-and-machine-learning-at-facebook/">PyTorch builds the future of AI and machine learning at Facebook</a>
<code>Facebook</code> 的人工智能模型每天为使用我们技术的数十亿人执行数万亿的推理操作。满足这种不断增长的工作量需求意味着我们必须不断地发展我们的人工智能框架。这就是为什么我们宣布将我们所有的人工智能系统迁移到 <code>PyTorch</code>。</p>
<p><a href="https://en.pingwest.com/a/8693">Chinese AI lab challenges Google, OpenAI with a model of 1.75 trillion parameters</a>
在构建能够推动下一波人工智能革命的底层技术的竞赛中,一家中国实验室刚刚在谁能用最多的训练参数训练一个巨大的深度学习模型方面超过了美国著名的研究实验室 <code>OpenAI</code> --至于是否存在竞赛,至少该实验室的排名成员认为如此。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=jBlTQjcKuaY">Python for Bioinformatics - 使用机器学习和数据分析发现药物</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何使用 <code>Python</code> 和机器学习来建立一个用于药物发现的生物信息学项目。</p>
<p><a href="https://t.co/JCDEDszwHB">Python中重载函数的正确方法</a>
你是否被告知在 <code>Python</code> 中不可能有函数重载?下面是你如何用泛型函数和多重调度来实现的</p>
<p><a href="https://whiteboxml.com/blog/the-definitive-guide-to-python-virtual-environments-with-conda">使用conda的Python虚拟环境的权威指南</a>
用 <code>conda</code> 掌握 <code>Python</code> 虚拟环境,一劳永逸。学习如何从头开始安装 <code>conda</code>,管理和打包虚拟环境。</p>
<p><a href="https://www.caktusgroup.com/blog/2021/05/25/django-migrations-and-deployment/">如何简化Django的迁移和部署</a>
当从 <code>Django</code> 模型中删除字段,或添加不可归零的字段时,很难避免在某些服务器上运行的代码和使用的数据库之间出现不匹配。通过使用 <code>django-add-default-value</code> 和 <code>django-deprecat-fields</code> 来简化迁移和部署过程,你将消除一个常见的 <code>Django</code> 部署头痛问题。这已经是一个挑战了。信不信由你,<a href="https://code.djangoproject.com/ticket/470">Django ticket #470</a>从2005年就开始开放了!</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=mScd-Pc_pX0">用Docker Compose部署Django</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
了解如何使用 <code>Docker Compose</code> 将 <code>Django</code> 应用程序部署到 <code>EC2</code> 实例上. </p>
<p><a href="https://www.wrighters.io/how-to-iterate-over-dataframe-rows-and-should-you/">如何迭代DataFrame的行(以及你应该这样做吗?)</a>
如何在 <code>pandas DataFrame</code> 上进行迭代是一个常见的问题,但了解如何进行迭代和何时避免迭代都很重要。</p>
<p><a href="https://healeycodes.com/listening-to-satellites-with-my-raspberry-pi/">Listening to Satellites with my Raspberry Pi</a>
Building a live dashboard with the help of a few hardware modules.</p>
<p><a href="https://blog.jupyter.org/retrolab-a-jupyterlab-distribution-with-a-retro-look-and-feel-8096b8b223d0">RetroLab - 一个具有复古外观和感觉的JupyterLab发行版</a>
<code>RetroLab</code> 是一个替代 <code>JupyterLab</code> 的发行版,从头开始构建,提供了一个具有复古外观和感觉的笔记本界面。</p>
<p><a href="https://www.tomshardware.com/how-to/raspberry-pi-pico-robot">如何建立一个简单的树莓派 Pico 机器人</a>
这种双轮机器人可以在房间里自主移动。</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/cs01/termpair">TermPair</a>
通过端到端加密,从你的浏览器查看和控制远程终端。</p>
<p><a href="https://github.com/valayDave/arxiv-miner">ArXiv-Miner</a>
<code>ArXiv Miner</code> 是一个用于挖掘 <code>CS ArXiv</code> 上研究论文的工具包。</p>
<p><a href="https://github.com/PabloLec/recoverpy">Recoverpy</a>
用于恢复被覆盖或删除的数据的 <code>CUI</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/jtpio/jupyterlite">JupyterLite</a>
<code>JupyterLite</code> 是一个完全在浏览器中运行的 <code>JupyterLab</code> 发行版,它使用 <code>JupyterLab</code> 组件和扩展从头开始构建。</p>
<p><a href="https://github.com/willmcgugan/rich.tui">rich.tui</a>
一个以 <code>Rich</code> 为渲染器的文本用户界面。</p>
<p><a href="https://github.com/laekov/fastmoe">FastMoE</a>
一个易于使用和高效的系统,支持 <code>PyTorch</code> 的混合专家(<code>MoE</code>)模型。</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/PyTouch">PyTouch</a>
<code>PyTouch</code> 是一个用于触觉传感的机器学习库。</p>
<p><a href="https://github.com/musikalkemist/paperwhisperer">PaperWhisperer</a>
自动语音合成的 <code>arXiv</code> 上最新研究论文摘要。</p>
<p><a href="https://github.com/davidlatwe/montydb">montydb</a>
<code>Monty, Mongo tinified.</code> 用 <code>Python</code> 实现的 <code>MongoDB</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/giswqs/leafmap">leafmap</a>
一个用于地理空间分析和交互式制图的 <code>Python</code> 软件包,在 <code>Jupyter</code> 环境中以最少的编码进行分析。</p>
<p><a href="https://github.com/neuralmagic/sparseml">SparseML</a>
只需几行代码就能将稀疏化配方应用于神经网络的库,使模型更快、更小。</p>
<p><a href="https://github.com/peerchemist/finta">FinTA</a>
在 <code>Pandas</code> 中实施的通用金融技术指标。</p>
<p><a href="https://github.com/riiid/krsh">krsh</a>
一个受 <code>Terraform</code> 启发的声明式 <code>Kubeflow</code> 管理工具。</p>
<p><a href="https://github.com/dineshsonachalam/Lucid-Dynamodb">Lucid-Dynamodb</a>
一个对 <code>AWS Dynamodb</code> 的简单 <code>Python</code> 包装器。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/06/python-3100b2-is-available.html">Python 3.10.0b2 is available</a></p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/jun/02/security-releases/">Django security releases issued: 3.2.4, 3.1.12, and 2.2.24</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/mbwlbsyccjblb/">Virtual: IndyPy: Debugging pytest with Django</a>
在这个讲座中,你将了解到使用打印和日志以及pdb的方法。你将看到像 <code>dbapi2</code> 和 <code>inspect</code> 模块这样的核心 <code>Python</code> 工具如何帮助解决常见的问题。你将学习如何发现新的探索途径,以及如何弄清你何时处于盲道。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqyccjbmb/">Virtual: Austin Python Meetup June 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>AIQC; framework for rapid & reproducible deep learning for open science</li>
<li><code>Metabob</code> 是一个用于调试 <code>Python</code> 代码的AI辅助工具</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/278529947/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #95</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>作为初学者提高 <code>Python</code> 技能的水平</li>
<li>super()...weird</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyRVAUserGroup/events/rhxdjsyccjbmb/">Virtual: Fall in love with your coding editor</a>
我们要把焦点放在我们使用的编码编辑器上。 <code>Jupyter Notebooks, Visual Studio Code, PyCharm, Emacs...</code> 你应该用什么来写你的代码?</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Eindhoven/events/278253733/">Virtual: PyData Eindhoven June 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Functional refactoring and Sourcery</li>
<li>GANs battling Covid with Sacred for ML experimentation</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-SoCal/events/277960829/">Virtual: PyData SoCal June 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Reproducible ML experiments (with Git & DVC)</li>
<li>AIQC for rapid, rigorous, & reproducible deep learning</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-502.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23502.md">issue-502.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5012021-05-28T16:25:00+08:002021-06-02T10:51:53+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-05-28:/python-weekly/pyw-501.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第501期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-501">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-501</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.zdnet.com/article/microsoft-adds-enterprise-support-for-pytorch-ai-on-azure/">Microsoft adds enterprise support for PyTorch AI on Azure</a>
Microsoft makes Facebook's AI Python library more friendly for …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第501期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-501">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-501</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.zdnet.com/article/microsoft-adds-enterprise-support-for-pytorch-ai-on-azure/">Microsoft adds enterprise support for PyTorch AI on Azure</a>
Microsoft makes Facebook's AI Python library more friendly for enterprises with patches and hotfixes for Windows 10.</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://notes.eatonphil.com/writing-a-template-library-in-python.html">在Python中编写一个受Jinja启发的模板库</a>
在这篇文章中,我们将在 <code>Python</code> 中建立一个最小的文本模板库,其灵感来自 <code>Jinja</code>。它将能够显示变量并对数组进行迭代。</p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/smaller-docker-images/">Shrinking your Python application’s Docker image: an overview</a>
在这篇文章中,你会发现你可以用来缩小图像的许多技术的概述,大约按逻辑顺序包装组织。重点是 <code>Python</code>,尽管这些技术中有许多是比较通用的。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=AwRBJa23Z-I">Visual Studio Code ❤️ Pytorch</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习 <code>Visual Studio Code</code> 中的一些惊人的功能,可以提高你的 <code>PyTorch</code> 水平。</p>
<p><a href="https://lukasz.langa.pl/1d1a43c4-9c8a-4c5f-a366-7f22ce6a49fc/">Why the sad face?</a>
解释 <code>Black</code> 风格的一个细节的文章。</p>
<p><a href="https://nezhar.com/blog/increase-performance-via-range-fields-in-django-querysets-on-postgresql/">在PostgreSQL上通过Django查询集的范围字段提高性能</a>
来自一个使用 <code>PostgreSQL</code> 的 <code>Django</code> 应用程序的数据库优化的简短故事</p>
<p><a href="https://retool.com/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=sponsorship">Retool - Build Internal Tools, 10x faster. By developers for developers.</a>
Retool gives you a powerful set of building blocks: tables, lists, charts and more. Integrate with any datasource, REST API, gRPC, or Firebase and customize your app with JS. Save hundreds of hours. SPONSOR</p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/sessions/">Per-visitor Data With Sessions</a>
<code>Django</code> 是如何知道用户是否登录的?框架可以在哪里为你的应用程序上的访问者存储数据?在这篇文章中,我们将回答这些问题,并看看 <code>Django</code> 中一个叫做 <code>session</code> 的存储概念。</p>
<p><a href="https://tech-blog.sonos.com/posts/pyflac-real-time-lossless-audio-compression-in-python/">pyFLAC: Real-time lossless audio compression in Python</a>
<code>pyFLAC</code> 软件包使 <code>Sonos</code> 在内部研究项目中更有效地传输高质量的音频数据,将数据率降低了约40%。实时应用于原始音频流的能力意味着它可以支持大型数据集,而不需要从磁盘进行额外的后期处理。</p>
<p><a href="https://aricodes.net/posts/python-package-from-scratch/">Making a Modern Python Package with Poetry</a>
制作一个完整的命令行应用程序,没有任何 <code>setup.py</code> 的麻烦</p>
<p><a href="https://apirobot.me/posts/what-is-wsgi-and-why-do-you-need-gunicorn-and-nginx-in-django">What is WSGI and Why Do You Need Gunicorn and Nginx in Django</a>
在这篇文章中,我们将讨论 <code>WSGI</code>、<code>Gunicorn</code> 和 <code>Nginx</code>。我们将讨论为什么你需要这些东西,以及它们如何与 <code>Django</code> 一起工作。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=jYeSWGqrXKI">Making microrepos feel like monorepos with all-repos</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://machinelearningmastery.com/line-search-optimization-with-python/">Line Search Optimization With Python</a></p>
<p><a href="https://stackabuse.com/an-introductory-guide-to-brython/">Brython简介</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/microsoft/msticpy">msticpy</a>
<code>msticpy</code> 是用于 <code>Jupyter</code> 笔记本的 <code>CyberSecurity</code> 工具包,帮助安全分析师在调查安全事件时可视化和分析数据。</p>
<p><a href="https://github.com/jerikan-network/cmdb">Jerikan</a>
用于网络团队的配置管理系统。</p>
<p><a href="https://github.com/bee-san/pyWhat">pyWhat</a>
<code>pyWhat</code> 可以轻松地让你识别电子邮件、IP地址等等。给它一个 <code>.pcap</code> 文件或一些文本,它就会告诉你这是什么。</p>
<p><a href="https://github.com/synesthesiam/voice2json">voice2json</a>
用于 <code>Linux</code> 上语音和意图识别的命令行工具。</p>
<p><a href="https://github.com/JoeyHendricks/QuickPotato">QuickPotato</a>
剖析和测试以深入了解你的 <code>Python</code> 代码的性能。</p>
<p><a href="https://github.com/paperboi/kindle2notion">kindle2notion</a>
Export all the clippings from your Kindle device to a database in Notion.</p>
<p><a href="https://github.com/radiantone/entangle">entangle</a>
一个基于简单装饰器和调用图的轻量级(无服务器)本地 <code>python</code> 并行处理框架。</p>
<p><a href="https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer">Tkinter-Designer</a>
通过拖放创建漂亮的 <code>Tkinter</code> 图形界面。</p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-Vancouver/events/278265968/">Virtual: PyLadies Vancouver Meetup June 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<p>Starting your quantum journey with Python and Q#</p>
<p>A Whirlwind Tour of Python Environment Managers</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/dfwpython/events/zjnlcsyccjbfb/">Virtual: DFW Pythoneers Meetup June 2021</a>
将有一个讲座,使用 <code>AI</code> 调试代码。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/BrisbanePyLadies/events/278107618/">Brisbane PyLadies Meetup June 2021 - Brisbane City</a>
There will be a talk, AI against Modern Slavery, How you can use your AI skills for Good.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-501.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23501.md">issue-501.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 5002021-05-21T16:25:00+08:002021-05-26T11:37:14+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-05-21:/python-weekly/pyw-500.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第500期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-500">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-500</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.anyscale.com/ray-summit-2021?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=raysummit&utm_content=may20">Ray Summit | June 22-24: Scalable Python & ML for everyone</a>
Build & scale any application with Ray, the open-source Python …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第500期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-500">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-500</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.anyscale.com/ray-summit-2021?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=raysummit&utm_content=may20">Ray Summit | June 22-24: Scalable Python & ML for everyone</a>
Build & scale any application with Ray, the open-source Python framework. Join <a href="https://www.anyscale.com/ray-summit-2021?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=raysummit&utm_content=may20">Ray Summit</a> to see how Ray is becoming the dominant platform in distributed computing and the best way to scale ML & Python. <a href="https://www.anyscale.com/ray-summit-2021?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=raysummit&utm_content=may20">Register free to join live & on-demand</a>.</p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pycon.blogspot.com/2021/05/pycon-us-2024-and-2025-announcement.html">PyCon US 2024 and 2025 Announcement</a>
2024年和2025年的 <code>PyCon US</code> 的地点已经公布,是宾夕法尼亚州的匹兹堡。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=0KU67snMjtQ">Flask 2.0 Review</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
对新的 <code>Flask 2.0</code> 版本中最有趣的方面进行了评论,包括路由更新、 <code>Websocket</code> 支持和异步支持。</p>
<p><a href="https://dropbox.tech/machine-learning/how-image-search-works-at-dropbox">图片搜索在Dropbox的运作方式</a>
在这篇文章中,我们将描述我们基于机器学习技术的图像内容搜索方法的核心思想,然后讨论我们如何在 <code>Dropbox</code> 现有的搜索基础设施上建立一个高性能的实现。</p>
<p><a href="https://blog.thea.codes/winterblooms-tech-stack/">我用来经营一个人的硬件公司的工具和技术</a>
观察 <code>Winterbloom</code> 所使用的技术和工具。</p>
<p><a href="https://hanselminutes.simplecast.com/episodes/automating-all-the-things-with-home-assistants-paulus-schoutsen-0MQNgEvV">Automating all the Things with Home Assistant's Paulus Schoutsen</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/9a9a57d0-eb4b-47f8-8af4-55ba50e8c350.png">
Home Assistant allows you to control all your devices without storing any of your data in the cloud. The project was started as a Python application by Paulus Schoutsen in September 2013 and has turned into a massively popular series of projects that span hundreds of devices! Plus, they like to keep your privacy private!</p>
<p><a href="https://luis-sena.medium.com/creating-the-perfect-python-dockerfile-51bdec41f1c8">Creating the Perfect Python Dockerfile</a>
在不改变项目源代码的情况下提高你的 <code>Python</code> 代码性能和安全性。</p>
<blockquote>
<p>编译方式的胜利</p>
</blockquote>
<p><a href="https://www.dolthub.com/blog/2021-05-17-dolt-powered-bartender/">Dolt Powered Bartender</a>
Creating a robot bartender with a Flask server and Dolt to serve cocktails.</p>
<p><a href="https://blog.miguelgrinberg.com/post/dynamically-update-your-flask-web-pages-using-turbo-flask">使用Turbo-Flask动态更新你的Flask网站</a>
如何动态更新网页的某个部分,而不需要用户点击浏览器上的刷新按钮?本文向你介绍 <code>Turbo-Flask</code> 扩展,它可以让你的 <code>Flask</code> 应用轻松向浏览器推送异步页面更新,而不需要编写任何 <code>JavaScript</code> 代码。</p>
<p><a href="https://medium.com/shoprunner/fetching-better-beer-recommendations-with-collie-part-1-18c73ab30fbd">与Collie一起取更好的啤酒推荐</a>
在这三部分的博客系列中,我们将使用 <code>Collie</code> 库来迭代建立和理解深度学习推荐模型,根据用户以前的历史或他们喜欢的特定啤酒向他们推荐啤酒。在这一过程中,我们将努力缩短训练时间,通过简单的优化来改善我们的结果,并将元数据直接纳入模型和损失函数中。</p>
<p><a href="https://cosmiccoding.com.au/tutorials/multiprocessing">Simple Multiprocessing In Python: Comparing core vs libraries</a>
演示 <code>Python</code> 的并发处理,并与外部第三方库如 <code>loky</code> 、<code>ray</code> 和 <code>pathos</code> 进行比较。</p>
<p><a href="https://gretel.ai/blog/a-guide-to-load-almost-anything-into-a-dataframe">将(几乎)任何东西加载到DataFrame的指南</a>
<code>Pandas</code> 提供了许多将数据读入 <code>DataFrame</code> 的选项,下面是我们发现最有用的选项的简短指南。</p>
<p><a href="https://www.xiegerts.com/post/fastapi-fargate-amplify/">使用基于AWS Amplify容器的REST API部署FastAPI后端</a></p>
<p><a href="https://dustingram.com/articles/2021/04/14/powering-the-python-package-index-in-2021/">Powering the Python Package Index in 2021</a></p>
<p><a href="https://duckdb.org/2021/05/14/sql-on-pandas.html">Efficient SQL on Pandas with DuckDB</a></p>
<p><a href="https://www.learnaws.org/2021/05/12/aws-iam-boto3-guide/">AWS IAM, Boto3 and Python: Complete Guide with examples</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/orchest/orchest">orchest</a>
用于数据科学的新型 <code>IDE</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/juftin/camply">camply</a>
A command line tool to help you find campsites at thousands of sold out campgrounds across the USA.</p>
<p><a href="https://openvisionapi.com/">Open Vision API</a>
基于开源模型的开源计算机视觉 <code>API</code></p>
<p><a href="https://github.com/bugout-dev/humbug">Humbug</a>
获取你的API、库或命令行工具的使用指标和崩溃报告。</p>
<p><a href="https://github.com/sinkingtitanic/qlogging">QLogging</a>
颜色漂亮,快速而简单的 <code>Python</code> 日志库。</p>
<p><a href="https://github.com/uktrade/stream-unzip">stream-unzip</a>
<code>Python</code> 函数用于流式解压缩 <code>ZIP</code> 档案中的所有文件:无需将整个 <code>ZIP</code> 文件或其任何文件一次性加载到内存中。</p>
<p><a href="https://github.com/apoclyps/reviews">Reviews</a>
一个终端 <code>UI</code> 仪表板,用于监控几个 <code>Github</code> 仓库和拉动请求的代码审查请求。 </p>
<p><a href="https://github.com/linkedin/greykite">Greykite</a>
A flexible, intuitive and fast forecasting library.</p>
<p><a href="https://github.com/sqlfluff/sqlfluff">SQLFluff</a>
一个为 <code>Humans</code> 提供的 <code>SQL</code> 接口和自动格式化。</p>
<p><a href="https://github.com/ramnes/notion-sdk-py">notion-sdk-py</a>
一个简单且易于使用的 <code>Notion API</code> 客户端。</p>
<p><a href="https://github.com/aimhubio/aim">Aim</a>
一个超级简单的方法来记录、搜索和比较 <code>1000</code> 次 <code>ML</code> 训练运行。 </p>
<p><a href="https://github.com/timeopochin/GanTTY">GanTTY</a>
用终端进行项目规划。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/may/13/bugfix-releases/">Django bugfix releases issued: 3.2.3, 3.1.11, and 2.2.23</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/Pyninsula-Python-Peninsula-Meetup/events/277410888/">Virtual: Pyninsula #29</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Thinking outside the element: Array indices point between entries</li>
<li>Effective Python Monorepos with the Pants Build System </li>
<li>Making Microrepos Feel Llike Monorepos with All-repos</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/Ljubljana-Python-Group/events/278001553/">Virtual: DragonPyMeetup May 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Automating Google Sheets with Python (gspread library use cases)</li>
<li>Django-mockingbird - Unit testing Django applications without touching the database doesn't have to suck</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Hamburg/events/277528219/">Virtual: PyData Hamburg Meetup May 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>A Loan Defaulter Prediction Model</li>
<li>AutoML</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cambridge-Meetup/events/278257587/">Virtual: PyData Cambridge Meetup May 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Features Stores: What's all the hype about?</li>
<li>The Future of ML is Tiny</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/dcpython/events/ljpsbsycchbmc/">Virtual: DC Python Meetup May 2021</a>
There will be a talk, Jupyter Notebook Workflows with Jupytext and Papermill.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataChi/events/278053730/">Virtual: PyData Chicago Meetup May 2021</a>
There will be a talk, Topological Estimation of Image Data via Subsampling.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-500.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23500.md">issue-500.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4992021-05-14T16:25:00+08:002021-05-19T10:56:18+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-05-14:/python-weekly/pyw-499.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第499期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-499">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-499</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第499期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-499">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-499</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://2021.pycon.org.au/speak/">PyConline AU 2021 CFP</a>
我们正在寻找一切与 <code>Python</code>、开源和技术相关的讲座。只要是。<code>Python</code> 社区中的某个人、某个人感兴趣的,我们就会感兴趣。</p>
<p><a href="https://www.python.org/dev/peps/pep-0659/">PEP 659 -- Specializing Adaptive Interpreter</a>
本 <code>PEP</code>。建议使用一个专门的、自适应的解释器,该解释器对代码进行积极的专业化处理,但只在很小的区域内进行,并且能够以较低的成本迅速调整错误的专业化处理。在 <code>CPython</code>。中增加一个专门的、自适应的解释器将带来显著的性能改进。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=l8Imtec4ReQ">创建Python游戏和移动应用程序</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这个 <code>Kivy</code> 教程中,你将学会用 <code>Python</code> 为每个平台( <code>Windows、Mac、iOS、Android</code> )创建游戏和应用程序。</p>
<p><a href="https://www.hackster.io/rob-lauer/solar-powered-crypto-mining-with-raspberry-pi-64adee">Solar-Powered Crypto Mining with Raspberry Pi</a>
了解如何使用 <code>PiJuice</code> 和 <code>Notecard</code> 在 <code>Raspberry Pi</code> 上创建一个太阳能供电的加密货币 "采矿设备",并提供基于云的报告。</p>
<p><a href="https://mathspp.com/blog/pydonts/mastering-sequence-slicing">掌握序列切片</a>
This post covers the advanced topics related to sequence slicing, from (negative) steps to implementing slices for your own custom objects.</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/21/5/python-30-features">3个在Python 3.0中首次出现的功能,你现在应该使用了</a>
探索一些未被充分使用但仍然有用的 <code>Python</code> 特性。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=wUUmRbXiIOo">用 Docker 和 VSCode 来工作</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
和 <code>Brandon Waterloo</code> 一起深入了解 <code>VSCode</code> 和 <code>Docker</code> 扩展,他建立了一个基本的 <code>Python FastAPI</code> 应用,有一个 <code>Redis</code> 后端和一个简单的点击计数器,加入了 <code>Docker</code> 文件,以便将其容器化。</p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2021/05/09/how-to-build-a-webhook-receiver-in-django/">如何在Django中建立一个Webhook接收器</a>
在网络应用程序中,接收数据的一个常见方式是使用 <code>webhook</code>。外部系统通过一个 <code>HTTP</code> 请求将数据推送给你。正确地接收和处理 <code>webhook</code> 数据对你的应用程序的运行至关重要。在这篇文章中,我们将创建一个 <code>Django</code> 视图来接收传入的 <code>webhook</code> 数据。</p>
<p><a href="https://www.theregister.com/2021/05/06/the_quest_for_faster_python/">对更快的Python的追求</a>
<code>Pyston</code> 回归开源,<code>Facebook</code> 发布 <code>Cinder</code>,还是说开发者应该直接使用 <code>PyPy</code>?</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLOkVupluCIjtdAJ7067yDWf_HGJR0Nom5">Python Selenium 全系列</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本系列将包括你使用 <code>Selenium</code> 框架开发测试项目和机器人项目所需的所有信息。</p>
<p><a href="https://forcepush.tech/python-package-ci-cd-with-git-hub-actions">使用GitHub Action 的Python包CI/CD</a></p>
<p><a href="https://deezer.io/from-2-weeks-to-15-minutes-how-we-optimized-playlist-generation-20078702042">从2周到15分钟--我们如何优化播放列表的生成</a></p>
<p><a href="https://www.securityjourney.com/post/how-performance-became-the-nemesis-of-the-secure-python-code">性能如何成为安全的Python代码的克星</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/graphsignal/graphsignal">Graphsignal</a>
<code>Graphsignal</code> 是一个可观察性平台,用于监测和排除生产机器学习应用的故障。</p>
<p><a href="https://github.com/saurabh0719/elara">Elara DB</a>
<code>Elara DB</code> 是一个易于使用、轻量级的 <code>NoSQL</code> 数据库,为 <code>python</code> 编写,也可以作为快速的内存缓存使用。包括各种方法来操作内存中的数据结构,保证数据库文件的安全和导出数据。</p>
<p><a href="https://github.com/holoviz/panel">Panel</a>
A high-level app and dashboarding solution for Python.</p>
<p><a href="https://github.com/Azure/counterfit">counterfit</a>
一个 <code>CLI</code>,为评估 <code>ML</code> 模型的安全性提供一个通用的自动化层。</p>
<p><a href="https://github.com/joouha/euporie">euporie</a>
<code>Euporie</code> 是一个基于文本的用户界面,用于运行和编辑 <code>Jupyter</code> 笔记本。 </p>
<p><a href="https://github.com/jendrikseipp/vulture">vulture</a>
寻找坏的 <code>Python</code> code.</p>
<p><a href="https://github.com/tusharsadhwani/zxpy">zxpy</a>
<code>Shell</code> 脚本简单化。</p>
<p><a href="https://github.com/loglabs/mltrace">mltrace</a>
Coarse-grained lineage and tracing for machine learning pipelines.</p>
<p><a href="https://github.com/sunset-developer/sanic-security">sanic-security</a>
一个强大、简单、异步的 <code>Sanic</code> 安全库。</p>
<p><a href="https://github.com/TSNobleSoftware/awssert">AWSsert</a>
<code>AWSsert</code> 是一个 <code>Python</code> 库,为你的测试提供关于 <code>AWS</code> 资源的声明性断言。</p>
<p><a href="https://github.com/TristenHarr/api2db">api2db</a>
Python Data Collection Library.</p>
<p><a href="https://github.com/flowsaber/flowsaber">flowsaber</a>
一个基于数据流的工作流框架。</p>
<p><a href="https://github.com/Mukosame/Anime2Sketch">Anime2Sketch</a>
A sketch extractor for anime/illustration.</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://palletsprojects.com/blog/flask-2-0-released/">New major versions of Flask, Jinja, Click, and Werkzeug released!</a>
这代表了 <code>Pallets</code> 团队和社区两年来的工作,有大量的变化和令人兴奋的新功能。请查看每个项目的日志,看看有什么新的内容。 <code>Flask</code> 依赖于其他五个库,如果你要升级 <code>Flask</code>,请务必全部阅读。</p>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-may-2021-release/">Python in Visual Studio Code – May 2021 Release</a>
<code>Pylance</code> 现在是 <code>Python</code> 的默认语言服务器,从这个版本开始,它作为一个可选扩展与核心 <code>Python</code> 扩展捆绑在一起。其他值得注意的更新是,我们现在有更快的扩展启动时间和一个新的调试器功能:<code>Python</code> 脚本的实时重载。</p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/may/06/security-releases/">Django security releases issued: 3.2.2, 3.1.10, and 2.2.22</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/dmgbhsycchbzb/">Virtual: San Francisco Python Meetup May 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Idiomatic Pandas: 5 best-practices for pandas </li>
<li>Data Hut: A directory of data science / data engineering libraries</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesAMS/events/277529342/">Virtual: PyLadies Amsterdam May 2021</a>
There will be a talk, An introduction to Web Scraping with Python and Azure Functions.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/python-barcelona/events/277934582/">Virtual: Python Barcelona Meetup May 2021</a>
There will be a talk, Adding structure to a sea of chaos: a principled approach to authorization using Python + SQLAlchemy.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-499.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23499.md">issue-499.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4982021-05-07T16:25:00+08:002021-05-12T10:51:54+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-05-07:/python-weekly/pyw-498.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第498期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-498">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-498</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第498期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-498">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-498</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://education.ti.com/en/products/calculators/graphing-calculators/ti-84-plus-ce-python">The new TI-84 Plus CE Python graphing calculator</a>
<code>TI-84 Plus CE</code> 的一切你所知道和喜爱的,现在有了 <code>Python</code> 的助力。向学生介绍使用 <code>TI</code> 技术用 <code>Python</code> 进行编码。2021年秋季上市。</p>
<p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/python-also-impacted-by-critical-ip-address-validation-vulnerability/">Python also impacted by critical IP address validation vulnerability</a>
<code>Python</code> 标准库 <code>ipaddress</code> 也存在严重的 <code>IP</code> 地址验证漏洞,与今年早些时候 "<code>netmask</code> "库中报告的漏洞相同。发现 <code>netmask</code> 关键漏洞的研究人员也在这个 <code>Python</code> 模块中发现了同样的漏洞,并获得了一个漏洞标识符。<code>CVE-2021-29921</code>。由于 <code>Python</code> 维护者在 <code>2019</code> 年的一次修改,这个回归漏洞悄然进入 <code>Python 3.x</code> 的 <code>ipaddress</code> 模块。 </p>
<p><a href="https://pyfound.blogspot.com/2021/04/announcing-six-scientific-python-grants.html">宣布六项Python科学资助项目</a>
<code>Python</code> 科学工作组考虑为推动 <code>Python</code> 的科学应用的提案提供资金。我们最近的提案征集已经结束,我们很高兴地宣布了六项资助。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=srk2YZKMn-E">Finding the magnetic field of any wire using python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何使用 <code>numpy</code>、<code>scipy</code> 和 <code>sympy</code> 的组合来求解任何形状或大小的载流导线的磁场,只要它们可以被参数化。所有的符号数学都是在 <code>sympy</code> 中完成的,所以不需要用纸或笔。</p>
<p><a href="https://www.viget.com/articles/multi-tenancy-in-django/">Multi-Tenancy in Django</a>
以下是我们如何在最近的 <code>Python/Django</code> 应用构建中实现多租户的。这篇文章描述了我们的方法,分享了一些代码,并将其与我们使用不同方法的早期项目进行了比较。</p>
<p><a href="https://arctype.com/blog/hitchhikers-guide-sqlite-python/">A Hitchhiker's Guide to SQLite with Python</a>
为了探索 <code>SQLite</code> 和 <code>Python</code>,我们将建立一个简单的井字游戏。所以,系好安全带,准备好你的机器吧!</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=iXNsAYOTzgM">OpenCV Tutorial - Develop Computer Vision Apps in the Cloud With Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何用 <code>Python</code> 在云中使用 <code>OpenCV</code>。<code>OpenCV</code> 是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。你将学习如何在 <code>Google Colab</code> 的云端创建计算机视觉应用。你将使用人工智能和机器学习。</p>
<p><a href="https://mathspp.com/blog/pydonts/idiomatic-sequence-slicing">Idiomatic sequence slicing</a>
本文涵盖了 <code>Python</code> 中序列切片的基础知识,并教给你一些习惯性的切片模式,以编写更优雅的代码。</p>
<p><a href="https://pytorch-dev-podcast.simplecast.com/">PyTorch Developer Podcast</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/9a9a57d0-eb4b-47f8-8af4-55ba50e8c350.png">
<code>PyTorch</code> 开发者播客是 <code>PyTorch</code> 开发团队就 <code>PyTorch</code> 的各种内部开发主题进行一口大小(10-20分钟)讨论的地方。</p>
<p><a href="https://www.bodyworkml.com/posts/deploy-mlflow-with-bodywork">Deploy MLflow with Bodywork</a>
虽然 <code>Bodywork</code> 专注于部署机器学习项目,但它的灵活性足以部署几乎任何类型的 <code>Python</code> 项目。我们将通过使用 <code>Bodywork</code> 在短短几分钟内将 <code>MLflow</code>(一个 <code>Flask</code> 应用)的生产就绪实例部署到 <code>Kubernetes</code> 来证明这一点。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=bw1qeMoFBmw">Why isn't Flask async</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本讲座将讨论过去在 <code>Flask</code> 中支持 <code>async/await</code> 的方法,他们在哪些方面遇到了困难,以及普遍存在的挑战。然后,它将展示如何从 <code>Django</code> 获得灵感,在即将发布的 <code>Flask-2.0</code> 中引入支持。</p>
<p><a href="https://martinfleischmann.net/clustergam-visualisation-of-cluster-analysis/">Clustergam: visualisation of cluster analysis</a>
这篇文章介绍了一个新的 <code>Python</code> 包,用于从聚类解决方案中生成 <code>clustergrams</code>。它与 <code>scikit-learn</code> 和 <code>GPU</code> 支持的库兼容,如 <code>RAPIDS.AI</code> 中的 <code>cuML</code> 或 <code>cuDF</code>。让我们看看一些例子,以了解 <code>clustergram</code> 的外观和如何使用它。</p>
<p><a href="https://arxiv.org/pdf/2105.00565.pdf">Python和恶意软件。在没有混淆的情况下开发隐蔽和规避的恶意软件</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/python-extension-performance/">Python C扩展的隐藏性能开销</a></p>
<p><a href="https://sidsite.com/posts/fourier-nets/">傅立叶变换是一个神经网络</a></p>
<p><a href="https://girlthatlovestocode.com/django-model">Fluent in Django: Get to know Django models better</a></p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2021/05/05/3-uses-for-functools-partial-in-django/">3 uses for functools.partial in Django</a></p>
<p><a href="https://www.wrighters.io/use-ipywidgets-with-jupyter-notebooks/">如何使用ipywidgets来使你的Jupyter笔记本具有互动性</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/facebookincubator/cinder">cinder</a>
Instagram's performance oriented fork of CPython.</p>
<p><a href="https://pdm.fming.dev/">PDM</a>
<code>PDM</code> 是一个现代 <code>Python</code> 软件包管理器,支持 <code>PEP 582</code>。它以类似于 <code>npm</code> 的方式安装和管理软件包,完全不需要创建一个虚拟环境</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/dino">dino</a>
PyTorch code for Vision Transformers training with the Self-Supervised learning method DINO.</p>
<p><a href="https://github.com/nbsafety-project/nbsafety">nbsafety</a>
Fearless interactivity for Jupyter notebooks.</p>
<p><a href="https://github.com/aws-samples/aws-auto-inventory">aws-auto-inventory</a>
<code>AWS</code> 自动库存允许你快速、轻松地生成 <code>AWS</code> 资源的库存报告。 </p>
<p><a href="https://pypi.org/project/pymongoarrow/">PyMongoArrow</a>
<code>PyMongoArrow</code> 是 <code>PyMongo</code> 的一个配套库,包含了将 <code>MongoDB</code> 查询结果集加载为 <code>Pandas DataFrames、NumPy</code> 数组或 <code>Apache Arrow</code> 表的工具。它还可以轻松生成 <code>parquet</code> 文件、<code>csv</code> 文件等。</p>
<p><a href="https://github.com/adobe/OSAS">OSAS</a>
One Stop Anomaly Shop: 异常检测采用两阶段方法。(a) 使用统计学、自然语言处理和静态规则进行预标记;(b) 使用监督和非监督机器学习进行异常评分。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/05/python-3810-395-and-3100b1-are-now.html">Python 3.8.10, 3.9.5, and 3.10.0b1</a> </p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/may/04/security-releases/">Django security releases issued: 3.2.1, 3.1.9, and 2.2.21</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://us.pycon.org/2021/">Virtual: PyCon 2021</a>
使用和开发 <code>Python</code> 编程语言的社区的最大年度盛会。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqycchbqb/">Virtual: Austin Python Meetup May 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>用基于规则的模型讲可执行的故事</li>
<li>Python与大流行病的较量:在短时间内编写高性能模型</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesDublin/events/277629790/">Virtual: PyLadies Dublin Meetup May 2021</a>
将会有一个话题,使用 <code>SPARQL</code> 和 <code>DBPedia</code> 来抓取维基百科。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/mbwlbsycchbpb/">Virtual: IndyPy Meetup May 2021</a>
There will be a talk, Accessibility Awareness in Tech.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/fhqrtrycchbnb/">Virtual: Cleveland Python Meetup May 2021</a></p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-498.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23498.md">issue-498.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4972021-04-30T16:25:00+08:002021-05-12T10:51:54+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-04-30:/python-weekly/pyw-497.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第497期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-497">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-497</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第497期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-497">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-497</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pretalx.com/pyohio-2021/cfp">PyOhio 2021 Call for Proposals</a>
We're looking for talks on any topics of interest to Python users. The deadline to submit your proposal is 05-03-2021.</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.testandverification.com/conferences/dvclub/europe/dvclub-europe-april-2021-using-python-in-verification">在验证中使用 Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
一组很好的探讨,概述了旨在将 <code>Python</code> 用于芯片设计验证的工具和方法。</p>
<p><a href="https://hakibenita.com/sql-for-data-analysis">Practical SQL for Data Analysis</a>
没有 <code>pandas</code>,你能做什么?</p>
<p><a href="https://kevinmartinjose.com/2021/04/27/film-simulations-from-scratch-using-python/">使用Python从头开始进行电影仿真</a>
A is more about understanding LUTs and HaldCLUTs and writing methods from scratch to apply these LUTs to an image rather than coming up with CLUTs themselves from scratch.</p>
<p><a href="https://blog.drewolson.org/declarative-validation">声明性验证</a>
这篇文章提供了一些使用声明式验证技术的动机,然后在 <code>Python</code> 中建立一个实现这些想法的小库。</p>
<p><a href="https://haker88.medium.com/hands-on-tutorial-for-ai-implementation-in-manufacturing-part-1-55adff94d1e6">制造业中人工智能的实施现状--第一部分</a>
关于在制造公司实施 <code>ML</code> 和 <code>AI</code> 解决方案的指南的第一部分。本指南可适用于所有类型的工厂和产品,它们产生的结构化数据最好存储在数据库中。</p>
<p><a href="https://t.co/oiEWLaXzoW">直接用pandas获得交互式绘图</a>
关于用 <code>Pandas</code> 绘图语法直接创建 <code>Plotly</code> 和 <code>Bokeh</code> 图的教程。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=74NW-84BqbA">Python开发者的数据结构(含Flask)</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
通过用 <code>Python</code> 构建 <code>Flask API</code>,了解基本的数据结构概念。</p>
<p><a href="https://aws.amazon.com/blogs/opensource/deploying-python-flask-microservices-to-aws-using-open-source-tools/">使用开源工具将Python Flask微服务部署到AWS上</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=5__TKhUKGPI">Build Machine Learning API with FastAPI</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://catchthe.top/blog/pandas-bitcoin-model">Using Pandas to create a Bitcoin model that sells at 20% from ATH</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=4zbehnz-8QU">Beautiful Terminal Styling in Python With Rich</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://www.pypy.org/posts/2021/04/ways-pypy-graphviz.html">PyPy使用Graphviz的一些方法</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/geekjr/quickai">QuickAI</a>
<code>QuickAI</code> 是一个 <code>Python</code> 库,它使实验最先进的机器学习模型变得非常容易。</p>
<p><a href="https://github.com/ml-tooling/opyrator">opyrator</a>
将你的 <code>Python</code> 函数变成具有网络 <code>API</code> 、交互式 <code>GUI</code> 等功能的微服务。</p>
<p><a href="https://github.com/karpathy/cryptos">cryptos</a>
学习如何从零开始实现比特币的纯 <code>Python</code> 实现,并且零依赖。</p>
<p><a href="https://twitter.com/mrcatacroquer/status/1386318806411325440">Yayagram</a>
一台帮助我们敬爱的长者与他们的孙子孙女保持沟通的机器。它由 <code>Raspberry Pi 4</code> 驱动,在 <code>Python</code>上运行,并使用几个第三方软 件库将一切联系起来。</p>
<p><a href="https://github.com/davidbrochart/nbterm">nbterm</a>
终端中的 <code>Jupyter Notebooks</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/trevtravtrev/CryptoPortfolioTracker">CryptoPortfolioTracker</a>
简单的 <code>CLI</code> 工具,实时跟踪你的加密货币组合。</p>
<p><a href="https://github.com/wilson1yan/VideoGPT">VideoGPT</a>
Video Generation using VQ-VAE and Transformers.</p>
<p><a href="https://github.com/TypeError/secure">secure.py</a>
<code>secure.py</code> 是一个轻量级的软件包,它为 <code>Python</code> 网络框架添加了可选的安全头文件。</p>
<p><a href="https://github.com/mazen160/tfquery">tfquery</a>
<code>tfquery</code> 是一个框架,允许在 <code>Terraform</code> 代码上运行 <code>SQL</code> 查询。它是用来分析你的 <code>Terraform</code> 基础设施,定位资源,运行安全合规性检查,发现配置错误的资源,开发 <code>CI</code> 基准,等等。</p>
<p><a href="https://github.com/vintasoftware/entity-embed">entity-embed</a>
实体嵌入是一个 <code>PyTorch</code> 库,用于将公司、产品等实体转化为矢量,以支持使用近似近邻的可扩展记录链接/实体解析。</p>
<p><a href="https://github.com/rayzchen/pyunity">PyUnity</a>
<code>Unity</code> 引擎的一个 <code>Python</code>实现,支持不同类型的窗口。 </p>
<p><a href="https://github.com/domvwt/esparto">Esparto</a>
<code>Esparto</code> 是一个用 <code>Python</code> 编写的超级简约的前端网络框架。它的主要用途是用流行的分析和数据科学库的内容来生成可共享的单 页文件。</p>
<h3>活动</h3>
<p>[<a href="https://www.meetup.com/PyData-Triangle/events/277675366/">Virtual: PyData Triangle May 2021</a>
There will be following talks</p>
<ul>
<li>Interpretable Sequence Learning for Covid-19 Forecasting</li>
<li>Protecting Secrets using Adversarial Nets</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/dfwpython/events/zjnlcsycchbjb/">Virtual: DFW Pythoneers Meetup May 2021</a></p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-497.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23497.md">issue-497.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4962021-04-23T16:25:00+08:002021-05-12T10:51:54+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-04-23:/python-weekly/pyw-496.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第496期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-496">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-496</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第496期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-496">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-496</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=fQzjgaKSrkc">Conversational AI w/ Jarvis - checking out the API</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
<code>Jarvis API</code> 拥有端到端对话式人工智能所需的几乎所有模型,包括文本到语音、语音到文本、命名实体识别和其他一系列模型。</p>
<p><a href="https://engineering.soroco.com/building-large-scale-systems-and-products-with-python/">用Python构建大规模系统和产品</a>
将近7年前, <code>Soroco</code> 在开始设计和开发其自动化和流程发现产品时,寻求最终确定一种编程语言。在这篇博文中,我们将描述 <code>Soroco</code> 为什么选择 <code>Python</code>,以及我们做了什么来确保我们能够可靠地、大规模地、安全地开发。</p>
<p><a href="https://riveducha.onfabrica.com/openai-powered-linux-shell">OpenAI-powered Linux shell uses AI to Do What You Mean</a>
学习如何建立一个人工智能驱动的 <code>linux shell</code>,使用 <code>OpenAI</code> 来自动完成各种任务。</p>
<p><a href="https://www.caktusgroup.com/blog/2021/04/02/python-django-react-development-apple-silicon">Python, Django, and React Development on Apple Silicon</a>
Is development possible on the M1? Yes. Is it easy and straightforward? Not always, but if you can live with a few workarounds, you can make it work. </p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=04L0BbAcCpQ">Django 3 Course - Python Web Framework</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这个完整的课程中学习 <code>Django</code> ,一个 <code>Python web</code> 框架。课程还包括 <code>pandas</code>, <code>matplotlib</code>, <code>JavaScript</code>, <code>ajax</code>, <code>xhtml2pdf</code>, <code>dropzone.js</code>, 和更多内容!</p>
<p><a href="https://www.mvanga.com/blog/basic-music-theory-in-200-lines-of-python">Basic Music Theory in ~200 Lines of Python</a>
西方音乐理论的基本介绍,使用 <code>Python</code> 编程来推导每个调的音阶、和弦和模式。</p>
<p><a href="https://t.co/H1bdhWPErb">For-Else: A Weird but Useful Feature in Python</a>
本文将介绍 <code>Python</code> 中的 <code>"for-else"</code> 功能,并通过简单的例子解释如何正确使用它。</p>
<p><a href="https://mathspp.com/blog/pydonts/sequence-indexing">Sequence indexing</a>
一篇短文,包含了你需要知道的关于 <code>Python</code> 中序列索引的所有内容--还有更多。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLpyspNLjzwBl-u7Vh8mGfqqRKcVxHzqlp">Building a Simple CRM Using Django (DRF) And Vue</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何使用 <code>Django</code> 和 <code>Vue</code> 建立一个简单的 <code>CRM</code>,用户可以在其中注册不同状态的线索和其他重要信息。</p>
<p><a href="https://www.bodyworkml.com/posts/scikit-learn-meet-production">Scikit-Learn, meet Production</a>
关于快速部署“skeleton ML模型”然后迭代寻找性能更好的解决方案的好处的文章。</p>
<p><a href="https://towardsdev.com/how-to-use-plotly-as-pandas-plotting-backend-123ff5378003">如何使用Plotly作为Pandas绘图的后端</a>
无需学习新的库,就可以制作互动式绘图。</p>
<p><a href="https://github.com/samuelcolvin/pydantic/issues/2678">PEP 563, PEP 649 and the future of pydantic and FastAPI</a></p>
<p><a href="https://girlthatlovestocode.com/django-template-tags">Fluent in Django: 8 Django template tags you should know</a></p>
<p><a href="https://www.screamingatmyscreen.com/deploying-django-at-small-scale/">Deploying Django at small scale</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/ContentAutomation">ContentAutomation</a>
一套工具,用于创建一个完全自主的 <code>YouTube</code> 频道,每天上传自创的 <code>Twitch</code> 游戏汇编。</p>
<p><a href="https://jupyter-flex.danielfrg.com/">Jupyter-flex</a>
Build dashboards using Jupyter Notebooks.</p>
<p><a href="https://github.com/Rog3rSm1th/Profil3r">Profil3r</a>
OSINT tool that allows you to find a person's accounts and emails + breached emails.</p>
<p><a href="https://github.com/scottrogowski/mongita">Mongita</a>
<code>Mongita</code> 对于 <code>MongoDB</code> 来说就像 <code>SQLite</code> 对于 <code>SQL</code> 一样。它是一个轻量级的嵌入式文档数据库,实现了 <code>MongoDB</code>/ <code>PyMongo</code> 接口的一个常用子集。</p>
<p><a href="https://github.com/ShopRunner/collie_recs">Collie</a>
<code>Collie</code> 是一个库,用于为 <code>PyTorch</code> 使用准备,培训和评估可扩展的深度学习混合推荐系统。 <code>Collie</code> 使你可以轻松地尝试新的体系结构,为隐式数据创建新颖的损失函数,以及将辅助数据直接合并到建议中。</p>
<p><a href="https://github.com/koaning/drawdata">drawdata</a>
小的 <code>python</code> 应用程序允许你在 <code>jupyter</code> 笔记本中绘制数据集。这在教授机器学习算法时应该是非常有用的。</p>
<p><a href="https://github.com/scottbez1/splitflap">splitflap</a>
<code>DIY</code> 分屏显示。</p>
<p><a href="https://github.com/Forescout/project-memoria-detector">project-memoria-detector</a>
<code>project-memoria-detector</code> 工具旨在确定目标网络设备是否运行一个特定的嵌入式 <code>TCP/IP</code> 协议栈。</p>
<p><a href="https://github.com/AdrianVollmer/Crack-O-Matic">Crack-O-Matic</a>
在 <code>Active Directory</code> 中查找并通知使用弱密码用户。</p>
<p><a href="https://github.com/FedML-AI/FedNLP">FedNLP</a>
自然语言处理中的联邦学习研究平台。</p>
<p><a href="https://github.com/TL-System/plato">Plato</a>
一种新的可扩展的联邦学习研究框架。</p>
<p><a href="https://github.com/gaasedelen/tenet">Tenet</a>
逆向工程师的追踪浏览器。</p>
<p><a href="https://github.com/Pytlicek/sheet2dict">sheet2dict</a>
简单的 <code>XLSX</code> 和 <code>CSV</code> 到字典的转换器。</p>
<p><a href="https://github.com/akfreas/emoji-extractor-plus">emoji-extractor-plus</a>
从苹果字体中提取 <code>PNG</code> 格式的 <code>emojis</code>。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.pypy.org/posts/2021/04/pypy-v734-release-of-python-27-and-37.html">PyPy v7.3.4: release of Python 2.7 and 3.7</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-Hamburg/events/275810807/">Virtual: PyLadies Hamburg April 2021</a>
将有一个演讲,Forecasting-Prophet程序包入门。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cambridge-Meetup/events/277572071/">Virtual: PyData Cambridge April 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>利用感知数据向虚拟现实的未来迈进</li>
<li>使用 <code>Python</code> 分析复杂的调查数据</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/dcpython/events/277614931/">Virtual: DC Python Meetup April 2021</a>
There will be a talk, Blueprints for a Serpent.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataChi/events/277536627/">Virtual: PyData Chicago April 2021</a>
There will be a talk, A Short Introduction to Variational Bayesian Inference.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-496.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23496.md">issue-496.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4952021-04-16T16:25:00+08:002021-04-18T10:25:03+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-04-16:/python-weekly/pyw-495.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第495期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-495">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-495</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://click.linksynergy.com/link?id=x9UsEHf2tls&offerid=507388.970600&type=2&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Frest-api-flask-and-python%2F">REST APIs with Flask and Python</a>
Build professional REST APIs with Python, Flask, Flask-RESTful, and Flask-SQLAlchemy</p>
<h3>新闻 …</h3><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第495期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-495">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-495</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://click.linksynergy.com/link?id=x9UsEHf2tls&offerid=507388.970600&type=2&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Frest-api-flask-and-python%2F">REST APIs with Flask and Python</a>
Build professional REST APIs with Python, Flask, Flask-RESTful, and Flask-SQLAlchemy</p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pyfound.blogspot.com/2021/04/the-psf-is-hiring-python-packaging.html">The PSF is hiring a Python Packaging Project Manager!</a>
Thanks to a two-year grant commitment from Bloomberg, our second 2021 Visionary Sponsor and a long term committed supporter of the Python ecosystem, The Python Software Foundation (PSF) is hiring a full-time project and community manager for the Python Packaging ecosystem, with a specific focus on the Python Package Index (PyPI).</p>
<p><a href="https://developer.nvidia.com/blog/unifying-the-cuda-python-ecosystem/">Unifying the CUDA Python Ecosystem</a>
到目前为止,通过 <code>Python</code> 访问 <code>CUDA</code> 和 <code>NVIDIA GPU</code> 只能通过第三方软件来实现,例如 <code>Numba、CuPy、Scikit-CUDA、RAPIDS、PyCUDA、PyTorch</code> 或 <code>TensorFlow</code> 等等。每个人都在 <code>CUDA API</code> 和 <code>Python</code> 之间写了自己的互操作层。通过发布 <code>CUDA Python</code>,英伟达让这些平台提供商能够专注于自己的增值产品和服务。英伟达还希望降低其他 <code>Python</code> 开发者使用英伟达 <code>GPU</code> 的准入门槛。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://anthonynsimon.com/blog/one-man-saas-architecture/">一个人科技创业公司背后的架构</a>
非常棒的一篇文章,从负载均衡刀任务监控及订阅,完全剖析了 <code>SaaS</code> 的背后。</p>
<p><a href="https://www.emilwallner.com/p/ml-rig">How I built a €25K Machine Learning Rig</a>
如何规划、购买、构建和存储你的2-10台 <code>GPU</code> 机器学习服务器和 <code>PC</code>。</p>
<p><a href="https://simonwillison.net/2021/Apr/12/porting-vaccinateca-to-django/">Porting VaccinateCA to Django</a>
最初,<code>VaccinateCA</code> 是由一个严重定制的 <code>Airtable</code> 实例驱动的,伴随着一个定制的 <code>JavaScript</code> 应用程序的调用者,通过一些 <code>Netlify</code> 函数与 <code>Airtable API</code> 通信。了解它是如何被移植到一个新的自定义 <code>Django</code> 后端,运行在 <code>PostgreSQL</code> 之上。 </p>
<p><a href="https://hackernoon.com/how-to-use-a-fastapi-abstraction-to-query-aws-data-lake-4k3m35uq">如何使用FastAPI抽象来查询AWS数据湖</a>
数据湖提供了无数的好处。它们是不可知的数据,不需要你预先定义一个模式。然而,如果没有一个合适的结构,要找到你需要的数据可能会很困难。在本文中,我们将通过创建一个 <code>FastAPI</code> 抽象来解决这个问题,使我们能够查询 <code>AWS Glue</code> 元数据目录。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=vBH6GRJ1REM">Python的dataclasses将为你节省时间,还具有attrs的特点</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这个视频中,我们了解了数据类以及如何使用它们,以及数据类所基于的相关 <code>attrs</code> 库。</p>
<p><a href="https://t.co/zLx6DyRmMb">Python Typing with mypy</a>
大型代码库上的渐进式类型检查。</p>
<p><a href="https://www.cs.rpi.edu/~milanova/docs/dls2020.pdf">Python 3 Types in the Wild: A Tale of Two Type Systems</a>
本文探讨了开发者如何使用这些类型注释,类型检查和推理工具提供的类型系统语义,以及这些工具的性能。我们在 <code>GitHub</code> 公共仓库的语料库上评估了这些类型和工具。我们回顾了 <code>MyPy</code> 和 <code>PyType</code> 这两个典型的静态类型检查和推理工具,以及它们不同的类型分析方法。然后,我们讨论了三个研究问题。(i) 开发者使用 <code>Python 3</code> 类型的频率和方式是什么?(ii) 开发者会犯哪些类型错误?(三) 不同工具的类型错误如何比较?</p>
<p><a href="https://www.vortexa.com/insight/integrating-rust-into-python">Integrating Rust into Python</a>
这篇文章详细介绍了将 <code>Rust</code> 与 <code>Python</code> 集成的具体机制,以提高性能,而且不费吹灰之力。 </p>
<p><a href="https://tanelp.github.io/posts/a-bug-that-plagues-thousands-of-open-source-ml-projects/">Using PyTorch + NumPy? You're making a mistake.</a>
一个困扰着成千上万的开源 <code>ML</code> 项目的 <code>bug</code>。</p>
<p><a href="https://rachitsingh.com/deep-learning-model-compression/">深度学习模型压缩</a>
这篇文章涵盖了从2021年3月开始在广度和深度上的模型推理优化或压缩。这包括像模型量化和二值化这样的工程主题,像知识提炼这样的更面向研究的主题,以及众所周知的小技巧。</p>
<p><a href="https://t.co/SSCIDe3qhI">如何使用Python创建像3Blue1Brown这样的数学动画</a>
利用你的 <code>Python</code> 技能来创建美丽的数学动画。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL0dOL8Z7pG3L4hi2SLJqojxshXNtsJQ_r">Python + AWS Lambda</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
该系列将涵盖。编写一个 <code>Python</code> 脚本,从 <code>API</code> 中提取当前一天的天气情况,将脚本打包到 <code>Docker</code> 容器中,使用 <code>CI/CD</code> 自动将 <code>Docker</code> 容器推送到 <code>AWS</code> 上,在 <code>AWS Lambda</code> 上运行,安排 <code>AWS Lambda</code> 函数自动运行,编写基础设施 <code>YAML</code> 文件自动创建组件。 </p>
<p><a href="https://lifewithdata.com/2021/04/02/how-to-build-machine-learning-pipeline-with-scikit-learn-and-why-is-it-essential/">如何用Scikit-Learn构建机器学习流水线?又为何必不可少?</a>
在这篇文章中,你将了解什么是管道,如何使用 <code>scikit-learn</code> 管道?如何用流水线进行网格搜索和特征选择?如何用流水线进行列式变换?</p>
<p><a href="https://www.makeuseof.com/getting-started-micropython-raspberry-pi-pico/">Raspberry Pi Pico上的MicroPython入门指南</a>
<code>Pi</code> 基金会的第一个微控制器来了! 学习如何使用 <code>MicroPython</code> 对它进行编程。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=FYfX9Wn76_E">如何用Python和Telegram烹饪</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
冰箱里有一些材料,但不知道做什么?有心情来一杯新的、有趣的鸡尾酒?我们将在这个手把手的 <code>python</code> 教程中把这些都构建成一个 <code>telegram</code> 机器人。</p>
<p><a href="https://rk.edu.pl/en/scripting-machine-vision-and-astronomical-cameras-python/">在Python中编写机器视觉和天文相机的脚本</a></p>
<p>[<a href="https://emasquil.github.io/posts/multithreading-boto3/">用多线程和Boto3从S3下载文件</a></p>
<p><a href="https://blog.kchung.co/faster-python-with-go-shared-objects/">用Go共享对象实现更快的Python (简单的方法)</a></p>
<p><a href="https://t.co/OtU9TOnihS">A Bot that Bird Watches so You Don’t Have To</a></p>
<p><a href="https://death.andgravity.com/stdlib">通过阅读代码学习。Python标准库设计决策解读(适合高级初学者)</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/Granulate/gprofiler">gProfiler</a>
<code>gProfiler</code> 结合了多个采样剖析器,以统一的可视化方式显示 <code>CPU</code> 所花费的时间,显示本地程序、 <code>Java</code> 和 <code>Python</code> 运行时和内 核例程的进程堆栈记录。</p>
<p><a href="https://github.com/open-mmlab/mmocr">MMOCR</a>
基于 <code>PyTorch</code> 和 <code>mmdetection</code> 的工具箱,用于文本检测、文本识别以及相应的下游任务,包括关键信息提取。</p>
<p><a href="https://github.com/vijishmadhavan/SkinDeep">SkinDeep</a>
使用深度学习去除纹身。</p>
<p><a href="https://logica.dev/">Logica</a>
<code>Logica</code> 是一种逻辑编程语言,可以编译成 <code>StandardSQL</code>,并在 <code>Google BigQuery</code> 上运行。</p>
<p><a href="https://github.com/MatthiasValvekens/certomancer">certomancer</a>
使用简单的声明式配置快速构建、模拟和部署 <code>PKI</code> 测试配置,包括 <code>CRL、OCSP</code> 和时间戳服务配置。包括 <code>CRL、OCSP</code> 和时间戳服务供应。</p>
<p><a href="https://github.com/HarshCasper/Rotten-Scripts">Rotten-Scripts</a>
<code>Rotten Scripts</code> 包含了用 <code>Python</code>、<code>JavaScript</code>、<code>Bash</code>、<code>Powershell</code> 等编写的令人惊奇和赞叹的脚本。</p>
<p><a href="https://github.com/authorizon/opal">opal</a>
<code>OPAL</code> 是开放策略代理(<code>OPA</code>)的管理层,实时检测策略和策略数据的变化,并向代理推送实时更新。</p>
<p><a href="https://github.com/heartexlabs/label-studio">label-studio</a>
<code>Label Studio</code> 是一个开源的数据标签工具。它可以让你用简单直接的用户界面为音频、文本、图像、视频和时间序列等数据类型打上标签,并导出为各种模型格式。</p>
<p><a href="https://github.com/PythonOT/POT">POT</a>
一个为信号、图像处理和机器学习的最优传输相关优化问题提供若干解的库。</p>
<p><a href="https://github.com/Layout-Parser/layout-parser">layout-parser</a>
一个用于文档布局理解的 <code>Python</code> 库。 </p>
<p><a href="https://github.com/patrick-kidger/torchtyping">torchtyping</a>
<code>PyTorch Tensors</code> 的形状、<code>dtype</code> 等运行时类型注释。</p>
<p><a href="https://github.com/snovvcrash/DivideAndScan">DivideAndScan</a>
分割全端口扫描结果,并将其用于有针对性的 <code>Nmap</code> 运行。</p>
<p><a href="https://github.com/mattogodoy/omni">omni</a>
一个非常轻量级的监控系统,用于运行 <code>Kubernetes</code> 的 <code>Raspberry Pi</code> 集群。</p>
<p><a href="https://github.com/breuleux/jurigged">jurigged</a>
对 <code>Python</code> 进行热重载</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.pypy.org/posts/2021/04/pypy-v734-release-of-python-27-and-37.html">PyPy v7.3.4: release of Python 2.7 and 3.7</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyBerlin/events/277541034/">Virtual: PyBerlin 28</a>
将会有一个讲座,<code>Retro Gamedev</code>:用 <code>Python</code> 制作自己的 <code>NES</code> 编译语言。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesDublin/events/276397145/">Virtual: PyLadies Dublin Meetup April 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li><code>NLP</code> 中的偏见:利用语言学和计算机科学来提高 <code>AI/ML</code> 的公平性。</li>
<li>用 <code>Python</code> 和 <code>Mako</code> 自动化社交媒体内容。</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Berlin/events/277549703/">Virtual: PyData Berlin Meetup April 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>How we task satellites to take pictures</li>
<li>如何检测ML模型中的沉默故障</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-MTL/events/277244278/">Virtual: PyData Montreal Meetup April 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li><code>Pandas</code> 的文本扩展</li>
<li>Introducing Elyra: Extending JupyterLab for AI</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-495.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23495.md">issue-495.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4942021-04-09T16:25:00+08:002021-04-18T10:25:03+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-04-09:/python-weekly/pyw-494.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第494期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-494">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-494</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第494期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-494">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-494</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://the-stack-overflow-podcast.simplecast.com/episodes/anvil-python-web-programming-meredydd-luff-JxhSvP49">Web programming with nothing but Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/9a9a57d0-eb4b-47f8-8af4-55ba50e8c350.png">
与 <code>Anvil</code> 的 <code>CEO Meredydd Luff</code> 聊了聊,他认为为什么。<code>Web</code> 编程已经变得过于复杂。如果你想用 <code>Python</code> 构建一个 <code>Web</code> 应用,而不用担心数据库、服务器端代码或网页设计,是时候给 <code>Anvil</code> 一个机会了。</p>
<p><a href="https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-10-how-python-dictionaries-work/">Python behind the scenes #10: how Python dictionaries work</a>
在本篇文章的第一部分,我们将设计一个简单的全功能哈希表,讨论它的能力和局限性,并概述设计一个在实践中运行良好的哈希表的一般方法。在第二部分中,我们将关注 <code>CPython</code> 的具体实现,最后看看 <code>Python</code> 字典在背后是如何工作的。</p>
<p><a href="https://engineertodeveloper.com/dam-monitoring-dashboard-django/">Big Bay Dam Monitoring Dashboard</a>
在这个系列中,我们将使用 <code>Django</code> 和第三方图表库构建一个水坝监测仪表盘。你将学习到:<code>Django</code> 认证系统的基础知识,如何将 <code>Bokeh</code> 与 <code>Django</code> 集成到交互式绘图中,如何使用 <code>Leaflet</code> 添加交互式地图,将 <code>Django REST</code> 框架集成到现有的 <code>Django</code> 项目中,以及如何将其整合到一起创建一个仪表盘。查看 <a href="https://engineertodeveloper.com/big-bay-dam-monitoring-dashboard-part-2-project-setup/">Part 2</a>, <a href="https://engineertodeveloper.com/big-bay-dam-monitoring-dashboard-part-3-dashboard-app-models/">Part 3</a> and <a href="https://engineertodeveloper.com/big-bay-dam-monitoring-dashboard-part-4-views-and-basic-template-structure/">Part 4</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=_5T70cAXDJ0&t=1s">C++ in Python the Easy Way!</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
你可能需要知道的一切,都是为了编写 <code>Python</code> 接口到 <code>C++</code> 代码。</p>
<p><a href="https://fluhus.github.io/snopher/">snopher</a>
关于使用 <code>ctypes</code> 从 <code>Python</code> 调用 <code>Go</code> 的实用指南。</p>
<p><a href="https://blog.miguelgrinberg.com/post/how-to-write-unit-tests-in-python-part-2-game-of-life">How to Write Unit Tests in Python, Part 2: Game of Life</a>
In this article I will introduce you to Conway's Game of Life, an interesting simulation that plays animated patterns on a grid. You will learn about Test parametrization, Building test matrices, Basic mocking and Testing Python exceptions.</p>
<p><a href="https://healeycodes.com/computer-vision-and-embroidery/">Computer Vision and Embroidery</a>
了解如何通过 <code>Python</code> 使用计算机视觉来识别绣花框图像中使用了哪些 <code>DMC</code> 线。 </p>
<p><a href="https://jessewarden.com/2021/04/errors-as-values.html">Errors as Values</a>
从意外的运行时异常中解脱出来 </p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=alNU9AVWkQk">从零开始 Pytthon 的区块链</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何 <code>Python</code> 从头开始构建一个简单的区块链,这样你就可以从更基础的层面了解它的工作原理。</p>
<p><a href="https://superlou.github.io/action-planning-in-python/">Action Planning in Python</a>
自动规划是人工智能技术的一个领域,用于确定如何将世界从初始状态转化为目标状态。本指南实现了经典规划的一种形式,我们将问题域表示为一组状态变量,这些状态变量通过采取的每一个行动进行修改。</p>
<p><a href="https://www.paulox.net/2021/04/06/django-32-news-on-compressed-fixtures-and-fixtures-compression/">Django 3.2 - News on compressed fixtures and fixtures compression</a>
The Django 3.2 version has new features related to compressed fixtures and fixtures compression. This article explores the topic and provides some sample benchmarks.</p>
<p><a href="https://t.co/FGUmaJ5nJQ">Interoperable Python and SQL in Jupyter Notebooks</a>
在 <code>Pandas、Spark</code> 和 <code>Dask</code> 的基础上使用 <code>SQL</code>。</p>
<p><a href="https://machinelearningmastery.com/neural-network-for-cancer-survival-dataset/">癌症生存数据集的神经网络开发</a>
在本教程中,你将发现如何为癌症生存二元分类数据集开发多层感知器神经网络模型。</p>
<p><a href="https://arpitbhayani.me/blogs/the-weird-walrus">The Weird Walrus</a>
在这篇文章中,我们改变了。<code>Python</code> 语法,并允许它运行没有任何括号的 <code>Assignment Expressions</code>。</p>
<p><a href="https://kalebujordan.dev/basics-of-embedded-and-iot-development-with-python/">用Python进行嵌入式和物联网开发的基础知识</a></p>
<p><a href="https://www.wrighters.io/using-autoreload-to-speed-up-ipython-and-jupyter-work/">使用自动加载来加快IPython和Jupyter的工作速度</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/pandas-sql-chunking/">在不耗尽内存的情况下将SQL数据加载到Pandas中</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://datahut.ai/">datahut.ai</a>
一个新的免费网站,提供最流行的数据科学和数据工程项目的统计和分析。它涵盖了100多个项目,包括这个领域最流行的Python项目,如 <code>Sklearn</code>、 <code>Pandas</code>、 <code>PyTorch</code>、<code>TensorFlow</code> 和 <code>Dask</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/BenAAndrew/Voice-Cloning-App">Voice-Cloning-App</a>
一个 <code>Python/Pytorch</code> 应用程序,用于轻松合成人类的声音。</p>
<p><a href="https://github.com/bexxmodd/vizex">vizex</a>
在你的 <code>UNIX/Linux</code> 终端中可视化磁盘空间和磁盘使用情况。</p>
<p><a href="https://github.com/juliotrigo/sqlalchemy-filters">sqlalchemy-filters</a>
对 <code>SQLAlchemy</code>。查询对象进行过滤、排序和分页。是在 <code>REST API</code> 上公开这些操作的理想选择。</p>
<p><a href="https://github.com/uniton-dev/uniton">Uniton</a>
<code>Uniton</code> 可以让你从。<code>Python</code> 中控制 <code>Unity</code> 游戏引擎。它的目的是将 <code>Unity</code> 工具化,使其在非游戏应用中更加有用。</p>
<p><a href="https://github.com/allegroai/clearml">ClearML</a>
<code>Auto-Magical</code> 工具套件可简化你的 <code>ML</code> 工作流程。实验管理器、<code>ML-Ops</code> 和数据管理。</p>
<p><a href="https://github.com/MarkusH/django-migrations-formatter">django-migrations-formatter</a>
这个 <code>Django</code> 库将使用 <code>black</code> 和 <code>isort</code> 格式化 <code>Django</code> 迁移。</p>
<p><a href="https://github.com/aahnik/telewater">telewater</a>
A telegram bot that applies watermark on images, gifs, and videos.</p>
<p><a href="https://github.com/nickjj/docker-django-example">docker-django-example</a>
一个使用 <code>Docker</code> 和 <code>Docker Compose</code> 的生产就绪的 <code>Django</code> 应用实例。</p>
<p><a href="https://github.com/EleutherAI/gpt-neox">gpt-neox</a>
基于 <code>DeepSpeed</code> 库,在 <code>GPU</code> 上实现类似 <code>GPT-3</code> 的模型并行。设计为能够训练千亿参数或更大的模型。</p>
<p><a href="https://github.com/vladkol/azure-debug-relay">azure-debug-relay</a>
分布式跨网络远程调试 <code>Python</code>。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://blog.python.org/2021/04/python-394-hotfix-is-now-available.html">Python 3.9.4 hotfix is now available</a>
Python 3.9.3 was released two days ago on Friday, April 2nd. It contains important security content listed below for reference. Unfortunately, it also introduced an unintentional ABI incompatibility, making some C extensions built with Python 3.9.0 - 3.9.2 crash with Python 3.9.3 on 32-bit systems. To minimize disruption, I decided to recall 3.9.3 and introduce this hotfix release: 3.9.4.</p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/apr/06/django-32-released/">Django 3.2</a>
This version has been designated as a long-term support (LTS) release, which means that security and data loss fixes will be applied for at least the next three years. It will also receive fixes for crashing bugs, major functionality bugs in newly-introduced features, and regressions from older versions of Django for the next eight months until December 2021.</p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/apr/06/security-releases/">Django security releases issued: 3.1.8, 3.0.14, and 2.2.20</a></p>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/04/python-3100a7-is-now-available-for.html">Python 3.10.0a7</a>https://matplotlib.org/3.4.0/users/whats_new.html)</p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/mbwlbsyccgbrb/">Virtual: IndyPy: Dangers of the Python Standard Library</a>
本讲座将介绍一些这些潜在的、太容易犯的安全错误。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqyccgbsb/">Virtual: Austin Python Meetup April 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>数据科学志愿服务于刑事司法</li>
<li>基于 <code>Python</code> 的声明式监控应用程序</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/phillypug/events/277378078/">Virtual: Philadelphia Python Meetup April 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Autonomous Object Detection</li>
<li>了解 <code>SHAP</code> 值以更好地解释模型</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/fhqrtryccgbqb/">Virtual: Cleveland Python Meetup April 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Idiomatic Pandas - 5 tricks for writing better pandas code</li>
<li>Module of the Month: Scrapy</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesLondon/events/277277308/">Virtual: Graph QL - The What, The Why, The How</a>
Ever wondered what all the hype around GraphQL is about? Is it the estranged sibling of SQL? What is its obsession with graphs anyway? This talk will walk through the what, the why and the how of GraphQL. By the end of this presentation we will have a working GraphQL server in Python that you can build and deploy at home!</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cyprus/events/277318447/">Virtual: PyData Cyprus April 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Forecasting challenges and the contributions of the M competitions</li>
<li>MIY: Model it Yourself with ML Legobricks</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-494.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23494.md">issue-494.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4932021-04-02T16:25:00+08:002021-04-07T10:37:34+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-04-02:/python-weekly/pyw-493.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第493期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-493">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-493</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.anyscale.com/ray-summit-2021?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=raysummit&utm_content=apr1">Ray Summit | June 22-24: Scalable Python & ML for everyone</a>
Ray is growing faster than ever—join the global …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第493期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-493">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-493</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.anyscale.com/ray-summit-2021?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=raysummit&utm_content=apr1">Ray Summit | June 22-24: Scalable Python & ML for everyone</a>
Ray is growing faster than ever—join the global community and see how Ray, the open-source Python framework, makes distributed computing simple and flexible. <a href="https://www.anyscale.com/ray-summit-2021?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=raysummit&utm_content=apr1">Register free</a> to join sessions live & on-demand.</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://auth0.com/blog/read-edit-exif-metadata-in-photos-with-python">如何用Python读取和删除照片中的元数据</a>
智能手机在其照片中包含 <code>EXIF</code> 元数据。下面是如何使用 <code>Python</code> 来读取、写入和清除它。</p>
<p><a href="https://www.gkbrk.com/2021/03/md5-sponge/">从MD5构建海绵函数</a>
本文将从 <code>MD5</code> 哈希这个简单的概念开始,循序渐进,直到实现很多看似黑箱的常用功能。每一步都应该足够小,可以单独消化,同时还有助于对这个主题的整体理解。</p>
<p><a href="https://bart.degoe.de/building-a-full-text-search-engine-150-lines-of-code/">用150行Python代码构建一个全文搜索引擎</a>
在这篇文章中,我们将探索全文搜索引擎的基本组件,并使用它们来构建一个可以在几毫秒内搜索数百万文档并根据其相关性进行排名的搜索引擎,只需要不到 <code>150</code> 行 <code>Python</code> 代码</p>
<p><a href="https://venthur.de/2021-03-31-python-makefiles.html">Writing Makefiles for Python Projects</a>
探索在 <code>Python</code> 项目中使用 <code>Makefile</code> 的两种不同策略。</p>
<p><a href="https://stribny.name/blog/fastapi-asyncalchemy/">Async SQLAlchemy with FastAPI</a>
在这篇文章中,我将使用 <code>ORM</code> 层的新异步功能,以及新的2.0风格查询。我们将创建一个简单的 <code>FastAPI</code> 应用程序,它有两条路径。一个用于添加城市及其人口,另一个将列出人口最多的条目。</p>
<p><a href="https://nemecek.be/blog/91/how-i-built-api-for-ios-feeds-in-10-minutes">我如何在10分钟内为iOS Feeds建立API</a>
只是简单的看一下 <code>Django Rest</code> 框架的潜力。</p>
<p><a href="https://martinheinz.dev/blog/46">Python 3.10中所有重要的特性和变化</a>
<code>Python 3.10</code> 的发布越来越近了,是时候来看看它将带来的最重要的新特性和变化了。</p>
<p><a href="https://healeycodes.com/geoguessing-with-deep-learning/">GeoGuessing with Deep Learning</a>
将照片地理位置估计应用到 <code>GeoGuessr</code>游戏中。 </p>
<p><a href="https://www.fluvio.io/blog/2021/03/python-client/">How we built our Python Client that's mostly Rust</a>
学习如何用 <code>Python</code> 封装你的 <code>Rust crate</code>。</p>
<p><a href="https://www.dataquest.io/blog/web-scraping-python-using-beautiful-soup/">Web Scraping with Python Using Beautiful Soup</a>
在这个免费的教程中,你可以学习使用 <code>Python</code> 和 <code>Beautiful Soup</code> 进行网页抓取,它将引导你学习如何抓取网页的基本 知识。</p>
<p><a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9387490">Jupyter: Thinking and Storytelling With Code and Data</a>
尽管 <code>Jupyter</code> 帮助用户进行复杂的技术性工作,但 <code>Jupyter</code> 本身解决的问题从根本上说是人类的问题。也就是说, <code>Jupyter</code> 帮助人类用代码和数据来思考和讲故事。我们通过描述 <code>Jupyter</code> 的三个维度来说明这一点。1)交互式计算;2)计算叙事;3)Jupyter不仅仅是软件的概念。我们说明这些方面对地球和气候科学实践社区的影响。</p>
<p><a href="https://t.co/IwlDSQJQZU">Build a Discord Bot that trades stocks with Alpaca</a></p>
<p><a href="https://t.co/myqgJoGxmY">在谷歌云上用CI/CD构建一个docker化的Django应用运行</a></p>
<p><a href="https://www.twilio.com/blog/graphql-apis-django-graphene">在Django中使用Graphene构建GraphQL API</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://opensourceindex.io/">OSCI</a>
开放源码贡献者指数(OSCI)是商业机构根据其员工年初至今在 <code>GitHub</code> 上的开源贡献量进行排名。</p>
<p><a href="https://input.djr.com/preview/?size=14&language=python&theme=solarized-dark&family=InputSans&width=300&weight=300&line-height=1.2&a=0&g=0&i=0&l=0&zero=0&asterisk=0&braces=0&preset=default&customize=please">Input</a>
Input is a typeface for code, designed by David Jonathan Ross and released by Font Bureau.</p>
<p><a href="https://github.com/gaogaotiantian/watchpoints">watchpoints</a>
<code>watchpoints</code> 是一个简单易用、直观的 <code>Python</code> 变量/对象监控工具,其行为类似于 <code>gdb</code>中的 <code>watchpoints</code>。 </p>
<p><a href="https://github.com/jamesbowman/cuflow">CuFlow</a>
CuFlow ("Copper Flow") is an experimental procedural PCB layout program. It's a Python module that, given a description of a board, generates all the outputs for a PCB:</p>
<p><a href="https://github.com/teamdatatonic/dop">dop</a>
<code>DOP</code> 旨在使用配置文件简化许多连接组件的协调工作,而无需编写任何代码。</p>
<p><a href="https://github.com/jorisschellekens/ptext-release">pText</a>
<code>pText</code> 是一个用 <code>python</code> 读取、创建和操作 <code>PDF</code> 文件的库。 </p>
<p><a href="https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-python">opentelemetry-python</a>
<code>OpenTelemetry Python API</code> 和 <code>SDK OpenTelemetry</code> 是一个云原生软件的可观察性框架。</p>
<p><a href="https://github.com/vchinnipilli/kubestriker">kubestriker</a>
一个针对 <code>Kubernetes</code> 的快速安全审查工具。</p>
<p><a href="https://github.com/JohnMcCambridge/flenser">Flenser</a>
<code>Flenser</code> 是一个简单、简约、自动化的探索性数据分析工具。</p>
<p><a href="https://github.com/hpyproject/hpy">HPy</a>
一个更好的 <code>Python API</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/microsoft/graspologic">graspologic</a>
用于图形统计的 <code>Python</code> 包。</p>
<p><a href="https://github.com/jongracecox/anybadge">anybadge</a>
一个为你的项目生成标志的 <code>Python</code> 项目,注重简单性和灵活性。</p>
<p><a href="https://github.com/RahulShagri/MultiPy">MultiPy</a>
<code>MultiPy</code> 可以让你方便地跟踪你的 <code>Python</code> 脚本,通过加载和分类,为个人使用或展示它们。它允许你单独运行每个脚本,或者只需点击一下就可以一起运行。</p>
<p><a href="https://github.com/tugcanolgun/vigilio">vigilio</a>
你自己的电影流服务。安装简单,使用方便。从你的浏览器或手机上方便地下载、管理和观看你喜爱的电影。安装在你的服务器上,在任何地方访问它并享受。</p>
<p><a href="https://github.com/lbryio/lbry-sdk">lbry-sdk</a>
The LBRY SDK for building decentralized, censorship resistant, monetized, digital content apps.</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/jupyter-in-visual-studio-code-april-2021-release/">Jupyter in Visual Studio Code – April 2021 Release</a>
这次发布的 <code>Jupyter</code> 扩展包括数据查看器的大修和新功能,以及一些UI增强和对 <code>Native Notebooks</code> 的多选择支持。 </p>
<p><a href="https://matplotlib.org/3.4.0/users/whats_new.html">Matplotlib 3.4.0</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-Berlin/events/276969041/">Virtual: PyLadies Berlin April 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>用 <code>Dask</code> 扩展数据科学</li>
<li>构建你的第一个性能监测器</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Tel-Aviv/events/277235807/">Virtual: PyData Tel Aviv April 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Reprogramming immunity with AI and single-cell multi-omics</li>
<li>量化单细胞分辨率下实验扰动的影响</li>
<li>单细胞转录组学的深度生成式建模方法</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Edinburgh/events/276835424/">Virtual: PyData Edinburgh April 2021</a>
There will be a talk, What can data scientists learn from data-driven responses to Covid-19?</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-493.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23493.md">issue-493.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4922021-03-26T16:25:00+08:002021-04-07T10:37:34+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-03-26:/python-weekly/pyw-492.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第492期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-492">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-492</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p>PyCharm Pro is a smart Python IDE that simplifies complicated programming experiences with out-of-the-box support for Python web …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第492期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-492">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-492</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p>PyCharm Pro is a smart Python IDE that simplifies complicated programming experiences with out-of-the-box support for Python web frameworks, frontend libraries, and databases. <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/promo/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=cpc&utm_campaign=pycharm&utm_content=march2021">Use the discount code PYTHONWEEKLYMAR</a> by the end of April and try PyCharm Pro for three months free!</p>
<h3>新消息</h3>
<p><a href="https://www.nbcnews.com/tech/security/want-vaccination-appointment-helps-know-python-programmer-rcna457">想要预约接种? 认识一个 Python 程序员是很有帮助的! </a>
程序员们已经想出了帮助家人和朋友在预约疫苗方面获得优势的方法,但他们也意识到不是每个人都有这种优势。</p>
<p><a href="https://github.blog/changelog/2021-03-22-the-python-package-index-is-now-a-github-secret-scanning-integrator/">The Python Package Index is now a GitHub secret scanning integrator</a>
<code>GitHub</code> 和 <code>Python Package Index (PyPI)</code> 正在合作,以保护您免受 <code>PyPI API</code> 令牌的泄露。<code>GitHub</code> 将扫描公共仓库的每一次提交,以查找暴露的 <code>PyPI API</code> 标记。我们会将发现的任何令牌转发给 <code>PyPI</code>,<code>PyPI</code> 会自动禁用它们并通知其所有者。这个端到端过程只需要几秒钟。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://chelseatroy.com/wp-content/uploads/2020/09/Chelsea_Troy_Raft_In_Python.pdf">Raft in Python</a>
<code>Raft</code> 算法是一种分布式系统共识算法,其设计者设计(并大力推销)的目的是为了比它的前辈 <code>Paxos</code> 算法更容易理解和实现。逐 步了解如何用 <code>Python</code> 实现 <code>Raft</code>。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=2qJavL-VX9Y">The NEW Match-Case Statement in Python 3.10</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
<code>Python 3.10</code> 开始充满了许多迷人的新特性。其中有一个特别引起了我的注意--结构模式匹配--或者我们大多数人都知道的 <code>switch/case</code> 语句。让我们来看看它是如何工作的。</p>
<p><a href="https://t.co/3Rl6YHSJlq">What Microsoft knows about you and how you can use it to generate your own insights</a>
如何使用微软的 <code>Graph API</code> 和 <code>Django</code> 构建自己的 <code>Dashboard App</code>,分析来自 <code>OneDrive、Outlook</code> 等数据的完整指南。</p>
<p><a href="https://www.lambdatest.com/blog/parameterization-in-pytest-with-selenium/">如何在Pytest中使用Selenium进行参数化操作</a>
在本篇 <code>Selenium Python</code> 教程中,我们将看到 <code>pytest.fixture、@pytest.mark.parametrize decorator</code> 和 <code>pytest_generate_tests()</code> 如何用于 <code>pytest</code> 中的参数化。</p>
<p><a href="https://petapixel.com/2021/03/24/how-to-make-a-photo-trap-with-a-raspberry-pi-and-a-sony-alpha/">How To Make a Photo Trap With a Raspberry Pi and a Sony Alpha</a>
You can make your own squirrel-activated remote camera with a Sony Alpha, a Raspberry Pi, and these simple instructions.</p>
<p><a href="https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2021/03/22/aws-log-insights-as-cloudwatch-metrics-with-python-and-terraform/">使用Python和Terraform将AWS日志洞察力作为CloudWatch的指标</a>
逐步指导如何使用 <code>Terraform</code> 和 <code>Python</code> 构建 <code>Lambda</code> 函数,将 <code>Log Insights</code> 查询转换为 <code>CloudWatch</code> 指标。</p>
<p><a href="https://www.anyscale.com/blog/executing-a-distributed-shuffle-without-a-mapreduce-system">Executing a distributed shuffle without a MapReduce system</a>
A distributed shuffle is a data-intensive operation that usually calls for a system built specifically for that purpose. In this post, we’ll show how a distributed shuffle can be expressed in just a few lines of Python using Ray, a general-purpose framework whose core API contains no shuffle operations.</p>
<p><a href="https://cosmiccoding.com.au/tutorials/lowpoly">A Low Poly Art Tutorial in Python</a>
Combine python, scipy and pygame to turn wallpapers into low poly art images and animations.</p>
<p><a href="https://t.co/QjEpCcXrA3">How I built a CVS Vaccine Appointment Availability Checker</a>
以及在搭建的过程中能学到什么。</p>
<p><a href="https://www.capitalone.com/tech/software-engineering/5-point-framework-for-python-performance-management/">Python性能管理框架的5个要点</a>
性能测试--就像帆船比赛一样--取决于赛场沿线的条件。</p>
<p><a href="https://www.awsm.de/blog/pydisass/">A 6502 disassembler in Python</a>
本文分享了拆解 <code>6502</code> 机器代码的一些心得。原来让它工作在 <code>80%</code> 左右很容易,提高到 <code>90%</code> 很棘手,让它 <code>100%</code> 工作几乎不可能。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL0JMxkVljrHoA2iKrdvusRtoa9x2xK6dc">Brains on Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
一个关于脑电波和代码的新系列。</p>
<p><a href="https://developers.redhat.com/blog/2021/03/19/managing-python-dependencies-with-the-thoth-jupyterlab-extension/">使用Thoth JupyterLab扩展管理Python的依赖</a>
使用 <code>Thoth Jupyterlab</code> 扩展来管理 <code>JupyterLab</code> 笔记本中的 <code>Python</code> 依赖关系,并确保你的代码和实验的可重复性。</p>
<p><a href="https://t.co/6013MkZtsr">11 Pandas Built-in Functions You Should Know</a>
无需编写额外的代码--只需使用它们。</p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/deploy-site-live/">Deploy A Site Live</a>
你已经准备好将你开发的网站与世界分享。你应该采取哪些步骤来为你的 <code>Django</code> 项目在网络上的苟活做准备?这就是本文的重点。</p>
<p><a href="https://blog.trailofbits.com/2021/03/15/never-a-dill-moment-exploiting-machine-learning-pickle-files/">永无止境:利用机器学习的pickle文件</a></p>
<p><a href="https://juliensalinas.com/en/machine-learning-nlp-api-production-fastapi-nlpcloud/">使用FastAPI和spaCy的生产可用的机器学习NLP API</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=p0HnnJ6CusM">Python Web Application Deployment Tutorial - Using Docker & Docker Compose - Part 1</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://www.wrighters.io/unit-testing-python-code-in-jupyter-notebooks/">Unit testing Python code in Jupyter notebooks</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/cisagov/CHIRP">CHIRP</a>
一个用 <code>Python</code> 编写的查询收集工具。</p>
<p><a href="https://github.com/ZENALC/algobot">algobot</a>
具有图形用户界面的加密货币交易机器人。</p>
<p><a href="https://github.com/MathiasStokholm/alkymi">alkymi</a>
<code>Alkymi</code> 是一个纯粹的 <code>Python (3.5+)</code> 库,用于描述和执行任务和管道,内置缓存和基于校验和的条件评估。</p>
<p><a href="https://github.com/kkoomen/qbr">qbr</a>
一个用 <code>Python 3</code> 和 <code>OpenCV</code> 编写的基于网络摄像头的3x3x3魔方求解器。</p>
<p><a href="https://github.com/erezsh/Preql">Preql</a>
一种解释的关系查询语言,可编译成 <code>SQL</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/synek/codeline">Codeline</a>
从你的源码注释中运行上下文感知的命令。</p>
<p><a href="https://github.com/EleutherAI/gpt-neo">gpt-neo</a>
使用 <code>mesh-tensorflow</code> 库,实现了类似于 <code>GPT2&GPT3</code> 的模型并行,能够扩展到完整的 <code>GPT3</code> 大小(甚至可能更多!)。</p>
<p><a href="https://github.com/trailofbits/fickling">Fickling</a>
一个 <code>Python pickling</code> 反编译器和静态分析器。</p>
<p><a href="https://github.com/kracekumar/jut">jut</a>
一个在终端查看 <code>IPython/Jupyter</code> 笔记本的命令行工具。</p>
<p><a href="https://github.com/perone/episuite">Episuite</a>
在 <code>Python</code> 中的流行病学工具套件。</p>
<p><a href="https://github.com/dmitrykoval/vinum">Vinum</a>
<code>Vinum</code> 是一个 <code>Python</code> 的 <code>SQL</code> 查询处理器,设计用于数据分析工作流和内存分析。</p>
<p><a href="https://github.com/sradc/SmallPebble">SmallPebble</a>
用 <code>NumPy/CuPy</code> 从头开始写的最小深度学习库。</p>
<p><a href="https://github.com/wang0618/PyWebIO">PyWebIO</a>
以脚本的方式编写交互式网络应用。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/mar/18/django-32-rc1/">Django 3.2 release candidate 1</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/Miami-Machine-Learning-Meetup/events/276992740/">Virtual: PyData Miami Meetup March 2021</a>
There will be a talk, Design Considerations for building ML-Powered Search Applications.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-Toronto/events/276864722/">Virtual: PyLadies Toronto Meetup March 2021</a>
将会有一下话题:</p>
<ul>
<li>我们的Python Monorepo的发展</li>
<li>我职业生涯中最大的10个经验</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/dfwpython/events/zjnlcsyccgbcb/">Virtual: DFW Pythoneers Meetup April 2021</a></p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-492.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23492.md">issue-492.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4912021-03-19T16:25:00+08:002021-04-07T10:37:34+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-03-19:/python-weekly/pyw-491.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第491期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-491">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-491</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter"> Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第491期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-491">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-491</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter"> Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://tomassetti.me/working-with-excel-in-python/">Working With Excel in Python</a>
在本教程中,我们将探索如何在 <code>Python</code> 中使用 <code>openpyxl</code> 库和其他工具来处理 <code>Excel</code> 电子表格。特别是,我们将学习如何。处理作为输入的 <code>Excel</code> 文件,使用各种方法访问其中的数据,评估公式和将 <code>Excel</code> 文件作为输出写入。</p>
<p><a href="https://sourcery.ai/blog/concurrency/">Making lunch faster with Python concurrency</a>
A lunchtime story to demonstrate threading, asyncio, multiprocessing & cloud functions.</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/21/3/python-viztracer">Visualize multi-threaded Python programs with an open source tool</a>
<code>VizTracer</code> 追踪并发的 <code>Python</code> 程序,以帮助记录、调试和剖析。</p>
<p><a href="https://stribny.name/blog/fastapi-video/">Streaming video with FastAPI</a>
我们将简要讨论互联网上流媒体视频的各种选项,并看到一个使用 <code>FastAPI</code> 的简单流媒体视频示例,它将使用 <code>HTML5</code> 视频标签在浏览器中显示视频。</p>
<p><a href="https://thecodinginterface.com/blog/intro-to-pyspark/">实例驱动的Spark与Python的高级概述</a>
这篇文章为你提供了一个高层次的、实例驱动的、使用 <code>Python</code> 编程语言绑定 <code>Spark</code> (俗称 <code>PySpark</code>)编写数据处理程序的概述。它特别介绍了 <code>Spark SQL DataFrame API</code>,这是使用 <code>PySpark</code> 编写数据分析代码最有用的方法。</p>
<p><a href="https://glyph.twistedmatrix.com/2021/03/interfaces-and-protocols.html">Interfaces and Protocols</a>
Comparing zope.interface and typing.Protocol.</p>
<p><a href="https://t.co/cSnegQoVnw">用较小的数据类型减少pandas的内存使用量</a>
通过有效的使用数据类型来优化 <code>pandas</code> 的内存使用。</p>
<p><a href="https://www.docker.com/blog/guest-post-calling-the-docker-cli-from-python-with-python-on-whales/">用Pyth-on-whales从Python调用Docker CLI</a>
这篇文章重点介绍了一个新项目。<code>Python-whales</code>。这个项目的目标是在 <code>Docker CLI</code> 和 <code>Python</code> 库之间建立一个1对1的映射。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=mFFXuXjVgkU">Github Actions CI/CD - 所有你需要的基础知识</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://www.wrighters.io/profiling-python-code-with-py-spy/">Profiling Python code with py-spy</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://flower.dev/">Flower</a>
统一的联合学习方法。联合任何工作负载、任何 <code>ML</code> 框架和任何编程语言。</p>
<p><a href="https://gitlab.com/bramw/baserow">Baserow</a>
<code>Baserow</code> 是一个开源的在线数据库工具和Airtable替代品。无需技术经验即可创建自己的数据库。我们的用户友好的无代码工具让你无需离开浏览器就能拥有开发者的权力。</p>
<p><a href="https://github.com/mardix/polybox">polybox</a>
一个小小的 <code>PaaS</code>,使用 <code>git</code> 推送在自己的服务器上部署微服务和网站。</p>
<p><a href="https://github.com/marketsentiment/mslive_public">mslive_public</a>
从 <code>Reddit</code> 和 <code>Twitter</code> 追踪股票的实时情绪,并识别成长股。</p>
<p><a href="https://github.com/rbreaves/kinto/">kinto</a>
<code>Linux</code> 和 <code>Windows</code> 的 <code>Mac</code> 风格快捷键。 </p>
<p><a href="https://github.com/WyattBlue/auto-editor">Auto-Editor</a>
<code>Auto-Editor</code> 是一个命令行应用程序,通过分析哪些部分是静音的,并将它们剪掉,来自动编辑视频和音频。</p>
<p><a href="https://github.com/ssantoshp/trafalgar">Trafalgar</a>
让投资组合分析的开发更快、更简单的 <code>Python</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/PyTorchLightning/metrics">TorchMetrics</a>
Machine learning metrics for distributed, scalable PyTorch applications.</p>
<p><a href="https://github.com/doyensec/regexploit">Regexploit</a>
查找容易受到 <code>ReDoS</code>(正则表达式拒绝服务)攻击的正则表达式。</p>
<p><a href="https://github.com/simonw/django-sql-dashboard">django-sql-dashboard</a>
<code>Django</code> 应用程序,用于使用原始 <code>SQL</code> 查询建立仪表盘。</p>
<p><a href="https://github.com/speechbrain/speechbrain">speechbrain</a>
一个基于 <code>PyTorch</code> 的语音工具包。</p>
<p><a href="https://github.com/xhlulu/dl-translate">dl-translate</a>
基于深度学习的翻译库,建立在 <code>Huggingface Transformers</code> 上。</p>
<p><a href="https://github.com/ploomber/ploomber">ploomber</a>
A convention over configuration workflow orchestrator. Develop locally (Jupyter or your favorite editor), deploy to Airflow or Kubernetes.</p>
<p><a href="https://github.com/roman-right/beanie">Beanie</a>
基于 <code>Motor</code> 和 <code>Pydantic</code> 的 <code>MongoDB</code> 异步 <code>ODM</code>。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-march-2021-release/">Python in Visual Studio Code – March 2021 Release</a>
这个版本主要集中在我们的 <code>Python、Pylance</code> 和 <code>Jupyter</code> 扩展中的 <code>bug</code> 修复和稳定工作,并包括对我们 <code>Python Insiders</code> 的改进的绝地语言服务器支持的预览。 </p>
<p><a href="https://www.sqlalchemy.org/blog/2021/03/15/sqlalchemy-1.4.0-released/">SQLAlchemy 1.4.0</a>
这是 <code>SQLAlchemy</code> 至少十年来最广泛的版本,它对 <code>Core</code> 和 <code>ORM</code> 中最著名的 <code>API</code> 进行了重大的重新思考,对内部结构进行了大量修改,并提供了大量重要的新特性和功能。</p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/bostonpython/events/276935212/">Virtual: Pytest from the ground up</a>
<code>PyTest</code>的介绍,有很多简单的、可复用的例子。我们将从零开始,添加断言,编写一些固定装置,进行一些参数化,并标记测试。你会看到简单的例子,说明 <code>pytest</code> 可以给你的测试带来的力量。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Hamburg/events/276376895/">Virtual: PyData Hamburg Meetup March 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>From RGB-D images to complete point clouds</li>
<li>Where are the Earth's streams flowing right now? - Dynamic hydrology maps from satellite-LiDAR fusion</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/pythonsd/events/fhtccsyccfbhc/">Virtual: San Diego Python Meetup March 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>开发者的 <code>DevOps</code>(或者可能是针对他们的?</li>
<li>Streamlit: 快速构建和共享数据应用</li>
<li>在 <code>PostgreSQL</code> 中使用 <code>Python</code> 作为程序语言。</li>
<li>World's Smallest Political Quiz v2.0 - Graphic Watermarks or Overlays</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyBerlin/events/276714434/">Virtual: PyBerlin 27</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Batteries Included: 你可以用标准库做的事情</li>
<li>Corona Virus Computations and Plots using Python Notebooks in Google Colab </li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataDublin/events/276834843/">Virtual: PyData Dublin Meetup March 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>神经网络简介</li>
<li>机器学习方法在个性化医疗和生物标记物发现中的应用。</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataChi/events/276788671/">Virtual: PyData Chicago Meetup March 2021</a>
将会有一个演讲《在 <code>Keras</code> 中建立1D卷积神经网络模型进行情感分析》。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-491.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23491.md">issue-491.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4902021-03-13T16:25:00+08:002021-04-07T10:37:34+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-03-13:/python-weekly/pyw-490.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第490期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-490">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-490</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://bit.ly/3rCMtzx">RSVP for the 3rd Annual Python Web Conference (Virtual) | March 22-26, 2021</a>
Experts discuss hard Python problems. 50 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第490期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-490">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-490</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://bit.ly/3rCMtzx">RSVP for the 3rd Annual Python Web Conference (Virtual) | March 22-26, 2021</a>
Experts discuss hard Python problems. 50+ talks on Machine Learning, AI, Big Data, Django, Plone, Serverless, CI/CD, Containers, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds.</p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://www.theregister.com/2021/03/02/python_pypi_purges/">Python Package Index nukes 3,653 malicious libraries uploaded soon after security shortcoming highlighted</a>
在过去的一周中,大量的恶意 <code>Python</code> 软件包包括未经授权的项目版本,例如 <code>CuPy</code>,这是 <code>Nvidia</code> 并行计算平台 <code>CUDA</code> 上与 <code>NumPy</code> 兼容的多维数组的实现。</p>
<p><a href="https://fedora.portingdb.xyz/">Fedora is now 99% Python2-free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p>[Flask Course - Python 网络应用开发(https://www.youtube.com/watch?v=Qr4QMBUPxWo) <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
通过构建一个具有认证系统的市场平台,来学习 <code>Flask</code> 。</p>
<p><a href="https://dropbox.tech/infrastructure/atlas--our-journey-from-a-python-monolith-to-a-managed-platform">Atlas: Our journey from a Python monolith to a managed platform</a>
在这篇文章中,我们将解释为什么以及 <code>dropbox</code> 如何开发和部署 <code>Atlas</code>,<code>Atlas</code> 是一个平台,它提供了面向服务架构的很多好处,同时最大限度地降低了通常拥有服务的运营成本。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=SYTVSeTgL3s">Python 3.10 Pattern Matching in Action</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在本教程中,我们将学习 <code>Python 3.10</code> 中的结构化模式匹配。通过 <code>3</code> 个实际例子,你将看到它如何使代码更短、更易读。我们还将探索模式匹配的函数式编程起源,并使用 <code>Python</code> 中的 <code>ast</code>模块计算数学表达式的导数。</p>
<p><a href="https://blog.jmswaney.com/speeding-up-scientific-computing-with-multiprocessing-in-python">Python 中用多进程加速科学计算</a>
一个现实世界的例子说明了多进程如何能大大加快科学计算的速度。</p>
<p><a href="https://learnk8s.io/scaling-celery-rabbitmq-kubernetes">在Kubernetes上使用RabbitMQ扩展Celery Worker的规模</a>
在本文中,你将探索如何使用<code>Kubernetes</code>和<code>KEDA</code>根据<code>RabbitMQ</code>队列中的消息数量来扩展<code>Celery Worker</code>。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=LEQOja1sqEM">Python Decorators: Illustrated and Explained</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
我们将对装饰器背后的主要概念进行可视化的讲解,并使用一些示例代码来说明它们在 <code>python</code> 中是如何工作的。</p>
<p><a href="https://mathspp.com/blog/pydonts/pattern-matching-tutorial-for-pythonic-code">Pythonic代码的模式匹配教程</a>
结构模式匹配将在 <code>Python 3.10</code>中出现,本文探讨了如何使用它来编写 <code>Pythonic</code> 代码,展示了匹配语句的最佳用例。</p>
<p><a href="https://avinayak.github.io/algorithms/programming/2021/02/19/finding-mona-lisa-in-the-game-of-life.html">Finding Mona Lisa in the Game of Life with JAX</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=BZiwpsnLLYQ">Learn Docker in 40 minutes</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://eng.uber.com/horovod-ray/">Elastic Deep Learning with Horovod on Ray</a></p>
<p><a href="https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-tools-extension-api-nvtx-annotation-tool-for-profiling-code-in-python-and-c-c/">NVIDIA Tools Extension API (NVTX): Annotation Tool for Profiling Code in Python and C/C++</a></p>
<h3>书籍📚</h3>
<p><a href="https://www.debuggingbook.org/">The Debugging Book</a>
软件有 <code>bug</code>,查找 <code>bug</code> 会花费很多精力。本书通过自动化软件调试,特别是自动定位错误及其原因来解决这个问题。近年来,新型技术的发展使软件自动调试得到了极大的改进。现在,这些技术已经成熟到可以集结成书--即使是可执行代码。</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/HashPals/search-that-hash">Search-That-Hash</a>
搜索 <code>Hash APIs</code>,快速破解你的哈希值。如果没有找到哈希值,会自动导入 <code>HashCat</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/dwisiswant0/apkleaks">APKLeaks</a>
Scanning APK file for URIs, endpoints & secrets.</p>
<p><a href="https://github.com/synek/git-plan">git-plan</a>
A better workflow for git.</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/d2go">D2Go</a>
<code>D2Go</code> 是一个高效深度学习的工具包。</p>
<p><a href="https://github.com/alessiocelentano/lazynite">lazynite</a>
一个用于 <code>YouTube</code> 和 <code>Twitch</code> 的 <code>PC</code> 控制器。 </p>
<p><a href="https://github.com/felipeam86/cachesql">CacheSQL</a>
通过缓存 <code>SQL</code> 查询进行快速、弹性和可重复的数据分析。</p>
<p><a href="https://github.com/AI4Finance-LLC/ElegantRL">ElegantRL</a>
使用 <code>PyTorch</code> 轻量级、高效、稳定地实现深度强化学习算法。</p>
<p><a href="https://github.com/KrispyCamel4u/SysMonTask">SysMonTask</a>
<code>Linux</code> 系统监控器具有 <code>windows</code> 任务管理器的紧凑性和实用性,允许更高的控制和监控。</p>
<p><a href="https://github.com/hyunwoongko/openchat">OpenChat</a>
Opensource chatting framework for generative models.</p>
<p><a href="https://github.com/artperrin/image2csv">image2csv</a>
将存储为图片的表格转换为可用的 <code>.csv</code> 文件。</p>
<p><a href="https://github.com/sisinflab/elliot">Elliot</a>
全面而严格的可复制的推荐系统评估框架。</p>
<p><a href="https://github.com/pyrustic/pyrustic">pyrustic</a>
轻量级框架和软件套件,以帮助开发、打包和发布 <code>Python</code> 桌面应用程序。</p>
<p><a href="https://github.com/eerimoq/bincopy">bincopy</a>
Mangling of various file formats that conveys binary information (Motorola S-Record, Intel HEX, TI-TXT and binary files).</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.8.0">PyTorch 1.8</a>
It includes major updates and new features for compilation, code optimization, frontend APIs for scientific computing, and AMD ROCm support through binaries that are available via pytorch.org. It also provides improved features for large-scale training for pipeline and model parallelism, and gradient compression. </p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/276817328/">Virtual: San Francisco Python Meetup March 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>使用Python实现MySQL的高可用性</li>
<li>用 FastAPI 和 Deta 构建 API</li>
<li>使用 Ariadne 轻松遍历 GraphQL。</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Berlin/events/276778458/">Virtual: PyData Berlin Meetup March 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>卫星太多,无法运营?<code>Planet</code> 如何利用敏捷的航天技术运营100多颗卫星?</li>
<li>Deepfakes or why I have trust issues</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Pune/events/276753481/">Virtual: PyData Pune Meetup March 2021</a>
There will be a talk, Experimentation with Papermill, and MLFlow.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cyprus/events/276442363/">Virtual: PyData Cyprus Meetup March 2021</a>
There will be a talk, How to build a MLOps platform.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Boston-Cambridge/events/276837752/">Virtual: PyData Boston Meetup March 2021</a>
There will be a talk, AIQC - Framework for Reproducible and Rapid Deep Learning.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-490.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23490.md">issue-490.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4892021-03-07T16:25:00+08:002021-04-07T10:37:34+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-03-07:/python-weekly/pyw-489.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第489期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-489">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-489</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://bit.ly/3rCMtzx">RSVP for the 3rd Annual Python Web Conference (Virtual) | March 22-26, 2021</a>
Experts discuss hard Python problems. 50 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第489期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-489">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-489</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://bit.ly/3rCMtzx">RSVP for the 3rd Annual Python Web Conference (Virtual) | March 22-26, 2021</a>
Experts discuss hard Python problems. 50+ talks on Machine Learning, AI, Big Data, Django, Plone, Serverless, CI/CD, Containers, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds.</p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://www.theregister.com/2021/03/02/python_pypi_purges/">Python Package Index nukes 3,653 malicious libraries uploaded soon after security shortcoming highlighted</a>
在过去的一周中,大量的恶意 <code>Python</code> 软件包包括未经授权的项目版本,例如 <code>CuPy</code>,这是 <code>Nvidia</code> 并行计算平台 <code>CUDA</code> 上与 <code>NumPy</code> 兼容的多维数组的实现。</p>
<p><a href="https://fedora.portingdb.xyz/">Fedora is now 99% Python2-free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=7N5O62FjGDc">使用Traefik提供的HTTPS部署FastAPI应用程序</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
了解如何使用 <code>FastAPI</code> 在 <code>Python</code> 中轻松构建一个现代化的 <code>Web API</code>,然后使用 <code>HTTPS</code> 将其部署到生产中,由 <code>Traefik</code> 提供支持,以满足你的所有云需求。</p>
<p><a href="https://www.laac.dev/blog/five-common-django-mistakes/">5个 Django 常见错误</a>
探讨 <code>Django</code> 框架的常见错误,以及它们是如何将问题引入到你的代码中的。</p>
<p><a href="https://hynek.me/articles/semver-will-not-save-you/">Semantic Versioning Will Not Save You</a>
The widely used Python package cryptography changed their build system to use Rust for low-level code which caused an emotional GitHub thread. Enthusiasts of 32-bit hardware from the 1990s aside, there was a vocal faction that stipulated adherence to Semantic Versioning from the maintainers – claiming it would’ve prevented all grief. This post will show you not only why this is wrong, but also how relying on Semantic Versioning hurts you.</p>
<p><a href="https://hakibenita.com/django-32-exciting-features">Exciting New Features in Django 3.2</a>
<code>Django 3.2</code> 即将到来,它有很多新特性。这篇文章将介绍其中的一些新特性。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=1hd05Ti79AM">Developing Flask Apps on Google Cloud</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
谷歌云平台提供了广泛的工具,允许开发人员部署几乎任何类型的应用程序。本讲座将演示如何使用 <code>GCP</code> 的 <code>Cloud Run</code> 构建 <code>Flask</code> 应用,它允许你将容器作为函数运行。此外,它还将展示 <code>Cloud Code</code> 插件,它允许你查看你的服务,运行以及使用 <code>Run Configurations</code> 部署你的应用程序。</p>
<p><a href="https://t.co/kUrUBwFHhC">模糊匹配人名</a>
使用 <code>Python</code> 和线性规划对十亿 <code>Git</code> 提交签名等进行数据驱动算法设计。</p>
<p><a href="https://t.co/uO0ZaimyBM">NER for Extracting Stock Mentions on Reddit</a>
如何使用命名实体识别进行有意义的分类。</p>
<p><a href="https://pganalyze.com/blog/full-text-search-django-postgres">Efficient Postgres Full Text Search in Django</a>
学会用 <code>Django</code> 和 <code>Postgres</code> 优化全文搜索的实现。即使在一个小表上,我们也将查询执行时间从0.045s降到了0.001s。</p>
<p><a href="https://developer.nvidia.com/blog/pandas-dataframe-tutorial-beginners-guide-to-gpu-accelerated-dataframes-in-python/">Pandas DataFrame Tutorial</a>
<code>Python</code> 中 <code>GPU</code> 加速 <code>DataFrames</code> 入门指南。</p>
<p><a href="https://gallon.me/3-simple-steps-to-build-a-python-package-for-conda-forge/">用3个简单的步骤来构建Conda Forge的Python包</a></p>
<p><a href="https://ansonvandoren.com/posts/broken-calculator/">Solving the 'Broken Calculator' problem the hard way</a></p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2021/02/26/django-check-constraints-prevent-self-following/">Using Django Check Constraints to Prevent Self-Following</a></p>
<p><a href="https://machinelearningmastery.com/simple-genetic-algorithm-from-scratch-in-python/">Python中从零开始的简单遗传算法</a></p>
<p><a href="https://juliensalinas.com/en/htmx-intercoolerjs-django-nlpcloud/">Htmx and Django for Single Page Applications</a></p>
<p><a href="https://www.wrighters.io/profiling-python-code-with-line_profiler/">Profiling Python code with line_profiler</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/DidierRLopes/GamestonkTerminal">GamestonkTerminal</a>
<code>Gamestonk</code> 终端是一个很棒的股票和加密市场终端。它的实现(在 <code>python</code> 中)允许轻松添加更多的命令,并扩展其配置。</p>
<p><a href="https://github.com/trailofbits/graphtage">Graphtage</a>
一个用于 <code>JSON、JSON5、XML、HTML、YAML和CSV</code> 等 <code>tree file</code> 的语义差异工具和库。</p>
<p><a href="https://github.com/xingyizhou/UniDet">UniDet</a>
用自动学习的统一标签空间对多个数据集进行目标检测。</p>
<p><a href="https://github.com/nautobot/nautobot">Nautobot</a>
Nautobot is a Network Source of Truth and Network Automation Platform.</p>
<p><a href="https://github.com/SimonBlanke/Gradient-Free-Optimizers">Gradient-Free-Optimizers</a>
在数值搜索空间中采用局部、全局、基于群体和顺序技术进行简单可靠的优化。</p>
<p><a href="https://github.com/jopohl/urh">urh</a>
Universal Radio Hacker: Investigate Wireless Protocols Like A Boss.</p>
<p><a href="https://github.com/marmarelis/rolling-quantiles">rolling-quantiles</a>
快速的、可合成的、<code>Pythonic</code> 量化滤波器。</p>
<p><a href="https://github.com/WeibinMeng/LogSummary">LogSummary</a>
<code>LogSummary</code> 的工具包和数据集。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/03/python-3100a6-is-now-available-for.html">Python 3.10.0a6</a>
The new alpha release of Python 3.10 is here, now with 100% more pattern matching. </p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/mbwlbsyccfbmb/">Virtual: IndyPy Meetup March 2021</a>
There will be a talk, Building Real Time Streaming Applications with Spark.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyAmsterdam/events/276603012/">Virtual: PyAmsterdam Meetup March 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Structural Pattern Matching in Python: PEPs 634-636</li>
<li>Contemporary Documentation</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-489.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23489.md">issue-489.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4882021-02-27T16:25:00+08:002021-03-03T10:58:13+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-02-27:/python-weekly/pyw-488.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第488期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-488">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-488</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/promo/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=cpc&utm_campaign=pycharm&utm_content=feb2021">PyCharm Pro</a> is a smart Python IDE that simplifies complicated programming experiences with out-of-the-box support for Python web …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第488期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-488">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-488</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/promo/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=cpc&utm_campaign=pycharm&utm_content=feb2021">PyCharm Pro</a> is a smart Python IDE that simplifies complicated programming experiences with out-of-the-box support for Python web frameworks, frontend libraries, and databases. Use the discount code PYTHONWEEKLYFEB by the end of March and try PyCharm Pro for three months free!</p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://www.jetbrains.com/lp/python-developers-survey-2020/">Python Developers Survey 2020 Results</a>
由 <code>Python</code> 软件基金会和 <code>JetBrains</code> 进行的 <code>2020</code> 年官方 <code>Python</code> 开发者调查结果:来自 <code>150</code> 多个国家的 <code>28000</code> 多个回复。 </p>
<p><a href="https://lwn.net/SubscriberLink/846847/6a84d0e6d0d57707/">A pair of Python vulnerabilities</a>
两个独立的漏洞导致了 <code>2月19日</code> <code>Python 3.9.2</code> 和 <code>3.8.8</code> 的快速发布,尽管 <code>3.7.10</code> 和 <code>3.6.13</code> 的纯源版本早几天发布。这些漏洞可能 会对一些 <code>Python</code> 用户和工作负载造成问题,一个可能会导致远程代码执行。另一个可以说并不完全是 <code>Python</code> 标准库的缺陷--它只是也遵循了一个旧的标准--但它可能会导致网络缓存中毒攻击。</p>
<p><a href="https://www.theregister.com/2021/02/20/python_at_30/">Happy birthday, Python, you're 30 years old this week</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=hlt5ZUNs4Ns">如何用Python自动组织新的Dropbox文件</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
了解如何使用 <code>python</code> 和 <code>Dropbox API</code> 自动移动和组织新文件。</p>
<p><a href="https://pythoncharmers.com/blog/travel-distance-python-with-geopandas-folium-alphashape-osmnx-buffer.html">Calculating your 5km Travel Buffer</a>
去年,世界上许多城市对你从家里出发的旅行距离进行了限制。在这里,我们将向你展示如何使用一些用于空间分析的最佳 <code>Python</code> 工具来计算你家周围的旅行点。</p>
<p><a href="https://memgraph.com/blog/how-to-develop-a-credit-card-fraud-detection-application-using-memgraph-flask-and-d3js">如何使用Memgraph、Flask和D3.js开发信用卡诈骗检测应用</a>
在本教程中,你将学习如何从头开始构建一个简单的 <code>Python Web</code> 应用程序。你将对所使用的技术有一个基本的了解,并看到在你的开发过程中集成图数据库是多么容易。</p>
<p><a href="https://bhoey.com/blog/better-debug-logging-for-the-python-requests-library/">为Python请求库提供更好的调试日志记录</a>
启用 <code>python requests</code> 库的调试日志,以查看你向服务器发送的确切内容,包括请求头和有效载荷。</p>
<p><a href="https://johschmidt42.medium.com/train-your-own-object-detector-with-faster-rcnn-pytorch-8d3c759cfc70">用Faster-RCNN和PyTorch训练自己的物体识别器</a>
使用 <code>Faster-RCNN</code> 和 <code>PyTorch</code> 进行物体识别的指南。</p>
<p><a href="https://mete.dev/2021/02/21/build-an-sms-forwarder-with-raspberry-pi-zero-w-and-waveshare-sim7000e-hat/">Build an SMS Forwarder with Raspberry PI Zero W and Waveshare SIM7000E hat</a>
本指南说明了如何使用 <code>Raspberry PI Zero W</code> 和 <code>Wireshare GSM hat</code>接收 <code>SMS</code> 消息并将其转发到你的 <code>Telegram</code> 帐户。</p>
<p><a href="https://bit.ly/3rCWfBL">RSVP for the 3rd Annual Python Web Conference (Virtual) | March 22-26, 2021</a>
Experts discuss hard Python problems. 50+ talks on Machine Learning, AI, Big Data, Django, Plone, Serverless, CI/CD, Containers, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds. SPONSOR</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=GPVsHOlRBBI">Data Analysis with Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本课程面向初学者,学习 <code>Python,Numpy,Pandas</code>,数据可视化和探索性数据分析的基础知识。</p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/test-your-apps/">Test Your Apps</a>
如何确认你的网站能用?你可以点击周围的东西,自己检查,或者你可以写代码来验证网站。这篇文章告诉你为什么你应该更倾向于后者,以及如何使用自动化测试来验证网站的正确性。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=Y9l2-1YTdlI">如何使用Python将每日练习计划发送到你的Gmail收件箱</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
我们将使用一个有趣的项目来探索继承和魔术方法(例如__str__)。 从需求,设计到实施和测试,我们构建的产品可以将练习计划直接发送到你的收件箱。</p>
<p><a href="https://t.co/bbXvJ51Mk9">Deploy a Python API With Docker and Kubernetes</a>
自动扩展计算密集型工作负载,以适应不断变化的需求。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLcNrB7gPa-NeSmRMdvEsJWE3iVUm3bbW4">PyCascades 2021 Videos</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-9-how-python-strings-work/">Python behind the scenes #9: how Python strings work</a></p>
<p><a href="https://tinystruggles.com/tech/django_slowness_traps/">Shooting yourself in a foot with django and recovering from it</a></p>
<p><a href="https://simonwillison.net/2021/Feb/7/video/">Introduction to Datasette and sqlite-utils</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://blog.jupyter.org/abracadabra-bringing-the-magics-to-xeus-python-9d17bcfacb4">Abracadabra! Bringing the magics to xeus-python</a></p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2021/02/21/improve-your-django-experience-with-ipython/">用IPython改善你的Django体验</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://codecarbon.io/">CodeCarbon</a>
一个开源工具,帮助跟踪你的研究的二氧化碳排放量。</p>
<p><a href="https://github.com/idom-team/idom">IDOM</a>
<code>IDOM</code> 是一个新的声明式 <code>Python</code> 包,用于构建高度交互的用户界面。</p>
<p><a href="https://github.com/DerwenAI/pytextrank">PyTextRank</a>
<code>TextRank</code> 的 <code>Python</code> 实现,用于短语提取和文本文档汇总。</p>
<p><a href="https://github.com/Simple2006/libmaths">libmaths</a>
创建了一个 <code>Python</code> 库来帮助程序员进行复杂的数学功能。</p>
<p><a href="https://code.lag.net/robey/certified">certified</a>
已认证是用于生成 <code>TLS</code> 自签名(“ TOFU”)ECC证书和私钥的小型 <code>CLI</code> 工具,适用于诸如 <code>gemini</code> 之类的小型分布式网络。</p>
<p><a href="https://github.com/noahtren/Freewire">Freewire</a>
An experiment with "freely" wired neural networks (no layers).</p>
<p><a href="https://jcristharif.com/msgspec/index.html">msgspec</a>
<code>msgspec</code> 是适用于 <code>Python 3.8+</code> 的 <code>MessagePack</code> 协议的快速友好实现。 除了序列化/反序列化,它还支持使用通过 <code>Python</code> 类型注释定义的架构进行运行时消息验证。</p>
<p><a href="https://github.com/exadel-inc/CompreFace">CompreFace</a>
<code>CompreFace</code> 是一个免费的人脸识别解决方案,它可以轻松地集成到任何IT系统中,而不需要任何的机器学习技能。</p>
<p><a href="https://github.com/altescy/pdpcli">PdpCLI</a>
<code>PdpCLI</code> 是一个 <code>pandas DataFrame</code> 处理 <code>CLI</code> 工具,它可以让你从配置文件中建立一个 <code>pandas</code> 管道。</p>
<p><a href="https://github.com/edeng23/binance-trade-bot">binance-trade-bot</a>
自动加密货币交易机器人。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-february-2021-release/">Python in Visual Studio Code – February 2021 Release</a>
This release includes TensorBoard integration, and improvements on docstring readability and code navigation with Pylance. </p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/feb/19/django-32-beta-1-released/">Django 3.2 beta 1 released</a></p>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/02/python-392-and-388-are-now-available.html">Python 3.9.2 and 3.8.8 are now available</a></p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/feb/19/security-releases/">Django security releases issued: 3.1.7, 3.0.13 and 2.2.19</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-Berlin/events/276396094/">Virtual: PyLadies Berlin Meetup March 2021</a>
将有一个演讲,使用 <code>dbt,Airflow和Great Expects</code> 构建健壮的数据管道。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Triangle/events/276500003/">Virtual: PyData Triangle Meetup March 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>规则+深度学习。为什么你需要这两者来构建真正有效的对话式人工智能?</li>
<li>用于大规模常识数据清洗的概率脚本</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-488.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23488.md">issue-488.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4872021-02-19T16:25:00+08:002021-02-24T11:34:35+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-02-19:/python-weekly/pyw-487.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第487期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-487">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-487</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第487期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-487">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-487</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.mihaileric.com/posts/setting-up-a-machine-learning-project/">从零开始的完整机器学习项目</a>
一系列文章介绍了如何从零开始构建一个基于机器学习的假新闻检测器。</p>
<p><a href="https://stackoverflow.blog/2021/02/03/sequencing-your-dna-with-a-usb-dongle-and-open-source-code">用USB加密狗和开放源码对DNA进行测序</a>
它进行了你可以想象的最精致的测量,记录了与DNA不同位相关的电流变化。</p>
<p><a href="https://python.hamel.dev/concurrency/">Python Concurrency: The Tricky Bits</a>
探讨 <code>Python</code> 中的线程、进程和协程,并通过有趣的例子来阐明每种线程、进程和协程之间的差异。</p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/upgrade-pip/">为什么你真的需要升级pip</a>
如果你使用的是旧版本的 <code>pip</code>,那么安装最新版本的 <code>Python</code> 包可能会失败,或者安装速度更慢、更复杂。为什么呢?<code>glibc</code> 版本管理、<code>CentOS</code> 的报废时间表以及 <code>pip</code> 安装包的方式的组合。让我们看看问题到底是什么,如何解决它,最后--如果你有足够的兴趣--是什么原因造成的。</p>
<p><a href="https://bit.ly/3rCWfBL">RSVP for the 3rd Annual Python Web Conference (Virtual) | March 22-26, 2021</a>
Experts discuss hard Python problems. 50+ talks on Machine Learning, AI, Big Data, Django, Plone, Serverless, CI/CD, Containers, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds. SPONSOR</p>
<p><a href="https://blog.miguelgrinberg.com/post/how-to-write-unit-tests-in-python-part-1-fizz-buzz">How to Write Unit Tests in Python, Part 1: Fizz Buzz</a>
这是一个关于如何编写 <code>Python</code> 单元测试系列的第一部分,介绍了作者在项目中使用的测试设置,如何为一个流行的 <code>fizz buzz</code> 游戏的实现编写单元测试,这也是编码面试练习中经常出现的问题。</p>
<p><a href="https://pbpython.com/text-cleaning.html">Efficiently Cleaning Text with Pandas</a>
<code>Pandas</code> 可以成为高效清理大量文本的优秀工具。本文介绍了几种对较大数据集有效的 <code>pandas</code> 解决方案。</p>
<p><a href="https://dafoster.net/articles/2021/02/16/building-web-apps-with-vue-and-django-the-ultimate-guide/">Building web apps with Vue and Django</a>
这篇文章介绍了一些将 <code>Vue</code> 和 <code>Django</code> 结合起来设置新的 <code>Web</code> 应用和现有的基于 <code>Django</code> 的 <code>Web</code> 应用的方法。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=NxNrIwejnPI">编写一个深度学习年龄预测模型只需10分钟</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://github.com/gvanrossum/patma/blob/master/README.md#tutorial">Pattern Matching Tutorial</a></p>
<p><a href="https://web.eecs.utk.edu/~azh/blog/pythonstringsaremutable.html">Python 字符串是不可变的,但只是在某些时候</a></p>
<p><a href="https://luis-sena.medium.com/understanding-and-optimizing-python-multi-process-memory-management-24e1e5e79047">理解和优化Python多进程内存管理</a></p>
<p><a href="https://utcc.utoronto.ca/~cks/space/blog/python/PythonIsWithLiteral">An interesting issue around using is with a literal in Python</a></p>
<p><a href="https://www.willmcgugan.com/blog/tech/post/building-rich-terminal-dashboards/">Building Rich terminal dashboards</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/adamghill/django-unicorn">Unicorn</a>
一个神奇的 <code>Django</code> 全栈框架。</p>
<p><a href="https://github.com/stypr/clubhouse-py">clubhouse-py</a>
用 <code>Python</code> 编写的 <code>Clubhouse API</code>。 包括独立客户端。 仅供参考和学习。</p>
<p><a href="https://github.com/filipsPL/cat-localizer">cat-localizer</a>
Localize your cat at home with BLE beacon, ESP32s, and Machine Learning</p>
<p><a href="https://github.com/raghavnautiyal/dip">Dip</a>
<code>Dip</code> 是一种用 <code>Python</code> 编写的动态类型解释型编程语言,它强调可读性和易用性,同时也提供了 <code>python</code> 所有库的强大功能。</p>
<p><a href="https://github.com/rahulunair/repo-peek">repo-peek</a>
一个命令行工具,可在本地查看由 <code>github</code> 或 <code>gitlab</code> 托管的远程存储库,并在你喜欢的编辑器中查看它。</p>
<p><a href="https://github.com/annedorko/highlight">highlight</a>
Static Site Generator (SSG) for creating multiple targeted portfolios and resumes with one website.</p>
<p><a href="https://github.com/haltakov/natural-language-youtube-search">natural-language-youtube-search</a>
使用自然语言在 <code>YouTube</code> 视频内搜索。</p>
<p><a href="https://github.com/sawka/dashborg-python-sdk">dashborg-python-sdk</a>
Modern internal tools. Defined, controlled, and deployed directly from backend code. No JavaScript. Secure.</p>
<p><a href="https://github.com/shirosaidev/stockbot">stockbot</a>
<code>Alpaca Algo</code> 股票交易机器人。</p>
<p><a href="https://github.com/DontPanicO/jwtXploiter">jwtXploiter</a>
一个测试 <code>json web token</code> 安全性的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/hsfzxjy/lambdex">lambdex</a>
在 <code>Python</code> 中编写除 <code>lambdas</code> 以外的复杂匿名函数。 </p>
<p><a href="https://github.com/fogleman/sdf">sdf</a>
<code>Python</code> 中简单的 <code>SDF</code> 网格生成。</p>
<p><a href="https://github.com/tgherzog/wbgapi">WBGAPI</a>
<code>WBGAPI</code> 为世界银行的数据 <code>API</code> 提供了现代的 <code>pythonic</code> 访问方式。 它适用于数据新手和数据科学家类型。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/02/python-392rc1-and-388rc1-are-now.html">Python 3.9.2rc1 and 3.8.8rc1 are now available for testing</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/Pyninsula-Python-Peninsula-Meetup/events/275484935/">Virtual: Python Peninsula Meetup February 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>使用 <code>Sphinx</code> 和 <code>reStructuredText</code> 的文档介绍</li>
<li>FastAPI Fastly: a quick intro to a nifty project</li>
<li>Unit Testing Patterns</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyBerlin/events/275883042/">Virtual: PyBerlin 25</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>算法系统开发的良好实践</li>
<li>使用 <code>API</code> 和行为进行更好的功能测试</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesAMS/events/275981184/">Virtual: PyLadies Amsterdam Meetup February 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Python in Bioinformatics</li>
<li>Python in Astrochemical Research</li>
<li>The Role of Python in the Data science lifecycle</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-MTL/events/275984328/">Virtual: PyData Montreal #17</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>在没有自己的超级计算机的情况下,对大型语言模型进行微调。</li>
<li>Learning to translate with JoeyNMT</li>
<li>Understanding digital social trace data via Information Extraction</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-Hamburg/events/275742880/">Virtual: PyLadies Hamburg Meetup February 2021</a>
There will be a talk, Getting started with Rasa.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataChi/events/276222617/">Virtual: PyData Chicago Meetup February 2021</a>
There will be a talk, Tools & Techniques for Bringing Machine Learning Research to Production.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-487.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23487.md">issue-487.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4862021-02-12T16:25:00+08:002021-02-24T11:34:35+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-02-12:/python-weekly/pyw-486.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第486期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-486">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-486</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第486期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-486">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-486</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://lwn.net/Articles/845480/">Pattern matching accepted for Python</a>
经过一系列讨论,<code>Python</code> 指导委员会接受了有争议的提议,即在语言中添加模式匹配原语。</p>
<blockquote>
<p>math 一下</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://t.co/hgpNQ92O5Q">Dependency Confusion: How I Hacked Into Apple, Microsoft and Dozens of Other Companies</a>
The Story of a Novel Supply Chain Attack.</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=hgI0p1zf31k">The PEP 8 Song</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
A songification of that most holiest of Python Enhancement Proposals, the PEP 8.</p>
<p><a href="https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-8-how-python-integers-work/">Python behind the scenes #8: how Python integers work</a>
内置类型的设计无疑为 <code>Python</code> 的成功做出了贡献。<code>Python</code> 整数是一个非常有效且可访问的 <code>bignum</code> 实现的示例。 这篇文章解释了整数是如何工作的。</p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2021/02/10/new-testing-features-in-django-3.2/">New Testing Features in Django 3.2</a>
<code>Django 3.2</code> 在几周前首次发布了 <code>alpha</code> 版本,最终版本将于4月发布。 它包含一系列新功能,你可以在发行说明中查看。 这篇文章重点介绍了对测试的更改,其中一些可以通过 <code>backport</code> 软件包在 <code>Django</code> 早期版本中获得。</p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/faster-python/">所有的Python都很慢,但是有些比其他的要快</a>
<code>Python</code> 并不是最快的语言,因此任何性能提升都可以帮助你,尤其是在规模运行的情况下。 事实证明,取决于从何处安装 <code>Python</code>,其性能可能会有所不同:选择错误的 <code>Python</code> 版本可将速度降低 <code>10-20%</code></p>
<p><a href="https://medium.com/deepnote/data-science-notebooks-2020-review-15a3c95cfc09">Data science notebooks | 2020 Review</a>
挖掘数据,了解更多关于 <code>Jupyter Notebook</code> 的主要趋势。</p>
<p><a href="https://stribny.name/blog/ansible-dev/">如何用Ansible自动设置开发机</a>
你是否曾想过将日常使用的繁琐程序的安装和配置自动化?你是否想自动完成,这样你就可以在多台电脑上不费吹灰之力地反复完成,例如,当你得到一台新的笔记本电脑时?你想一次更新你的配置,并一次性更新你使用的所有笔记本电脑和服务器吗?那么请继续阅读,我们一起使用自动化工具 <code>Ansible</code> 来设置一台开发机器。</p>
<p><a href="https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-write-doctests-in-python">How To Write Doctests in Python</a>
本教程介绍了 <code>doctest</code> 模块,它不仅是测试和记录软件的方法,而且是在开始之前对编程进行思考的一种方法,首先对其进行记录,然后对其进行测试,然后编写代码。</p>
<p><a href="https://jsutton.co.uk/sync-dubs-with-python/">使用python恢复旧的VCD配音</a></p>
<p><a href="https://blog.asrpo.com/minimal_ffi">Adding a minimal foreign function interface to your language</a></p>
<p><a href="https://aroberge.blogspot.com/2021/02/pythons-tug-of-war-between-beginner.html">Python在对初学者友好的特性和对高级用户的支持之间的拉锯战。</a></p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/blog/2021/how-to-htmx-django/">如何在Django中使用Htmx</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/JerBouma/FinanceDatabase">FinanceDatabase</a>
这是一个包含股票,ETF,基金,指数,期货,期权,货币,加密货币和货币市场的 <code>180,000</code> 多个交易品种的数据库。</p>
<p><a href="https://github.com/anish-lakkapragada/SeaLion">SeaLion</a>
一个鼓励学习ML概念而不是记忆类函数的机器学习框架。</p>
<p><a href="https://github.com/uav4geo/LibreTranslate">LibreTranslate</a>
免费和开源的机器翻译 <code>API</code>,完全自我托管。与其他 <code>API</code> 不同的是,它不依赖 <code>Google</code> 或 <code>Azure</code> 等专有提供商来执行翻译。</p>
<p><a href="https://osv.dev/">OSV</a>
<code>OSV</code> 是一个开放源码项目的漏洞数据库,它提供了一个 <code>API</code>,让这些项目的用户可以查询他们的版本是否受到影响。它公开了一个 <code>API</code>,让这些项目的用户可以查询他们的版本是否受到影响。</p>
<p><a href="https://github.com/nucypher/nucypher">NuCypher</a>
分散式密码网络,为秘密管理和动态访问控制提供可访问,直观和可扩展的运行时和接口。</p>
<p><a href="https://github.com/PyTorchLightning/lightning-flash">lightning-flash</a>
用于快速原型设计、基线、微调和用深度学习解决问题的任务集合。</p>
<p><a href="https://github.com/vbyazilim/vb-console">vb-console</a>
具有舒适风格的自定义 <code>Python</code> 对象检查器。</p>
<p><a href="https://github.com/umutseven92/apyr">apyr</a>
API mocking with Python.</p>
<p><a href="https://github.com/alteryx/evalml">EvalML</a>
<code>EvalML</code> 是一个 <code>AutoML</code> 库,它使用特定领域的目标函数构建、优化和评估机器学习管道。</p>
<p><a href="https://github.com/s0md3v/rewise">rewise</a>
Google auto-complete wrapper.</p>
<p><a href="https://github.com/MAIF/shapash">Shapash</a>
一个 <code>Python</code> 库,它的目的是让机器学习变得可解释、可被大家理解。它提供了几种类型的可视化,展示每个人都能理解的明确标签。</p>
<p><a href="https://github.com/liquidctl/liquidctl">liquidctl</a>
适用于 <code>AIO</code> 液体冷却器和其他设备的跨平台 <code>CLI</code> 和 <code>Python</code> 驱动程序。</p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.tensorflow.org/community/tf-everywhere">Virtual: TensorFlow Everywhere</a>
<code>TensorFlow Everywhere</code> 是由 <code>TensorFlow</code> 和全球机器学习社区领导的一系列全球性活动。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/bostonpython/events/276286083/">Virtual: Approaches to Debugging</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Debugging without print()</li>
<li>Debugging by Printing</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesDublin/events/275124258/">Virtual: PyLadies Dublin Meetup February 2021</a>
将会有一个演讲,使用深度学习(<code>LSTM</code>)的自动多类新闻分类以及使用 <code>NLP</code> 技术的单词嵌入。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Berlin/events/275904043/">Virtual: PyData Berlin Meetup February 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Bulk Labelling</li>
<li>The Foundation of our Machine Learning Platform at GetYourGuide</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cyprus/events/276154247/">Virtual: PyData Cyprus Meetup February 2021</a>
There will be a talk, Training Deep Neural Networks on Distributed GPUs.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-486.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23486.md">issue-486.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4852021-02-06T16:25:00+08:002021-02-24T11:34:35+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-02-06:/python-weekly/pyw-485.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第485期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-485">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-485</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pycon.blogspot.com/2021/02/you-can-now-register-for-pycon-us-2021.html">PyCon US 2021 Registration Now Open</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://monadical.com/posts/virtual-classes-in-cython.html">在Cython中实现C++虚函数</a>
本文介绍了两种从 <code>Python</code> 中 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第485期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-485">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-485</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pycon.blogspot.com/2021/02/you-can-now-register-for-pycon-us-2021.html">PyCon US 2021 Registration Now Open</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://monadical.com/posts/virtual-classes-in-cython.html">在Cython中实现C++虚函数</a>
本文介绍了两种从 <code>Python</code> 中使用 <code>C++</code> 代码的策略,需要在 <code>C++</code> 抽象类中实现虚函数。</p>
<p><a href="https://t.co/1oUBBGSBY5">利用Reddit文本数据进行交易的情感分析</a>
一篇关于利用 <code>r/wallstreetbets</code> 的数据进行交易情感分析的帖子。</p>
<p><a href="https://blog.seekwell.io/gpt3">Automating My Job with GPT-3</a>
使用 <code>GPT-3</code> 生成数据库就绪的 <code>SQL</code> 来回答业务问题。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL9oKUrtC4VP7ry0um1QOUUfJBXKnkf-dA">Python Pandas For Your Grandpa</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
关于 <code>Python Pandas</code> 的免费课程。</p>
<p><a href="https://abdus.dev/posts/python-monitor-usb/">使用Python检测USB驱动器在Windows上的插入和移除</a>
监视 <code>Windows</code> 上的新驱动器并执行任务。</p>
<p><a href="https://hakibenita.com/postgresql-unused-index-size">意外的发现,释放了20GB的未使用索引空间</a>
如何在不丢弃索引或删除数据的情况下释放空间。</p>
<p><a href="https://bytes.yingw787.com/posts/2021/02/02/property_based_testing/">Property-Based Testing with <code>hypothesis</code>, and associated use cases</a>
这篇文章介绍了基于属性的测试这一概念,并描述了一些可以开始将PBT集成到测试套件中的方法。</p>
<p><a href="https://healeycodes.com/generating-text-with-markov-chains/">用马尔科夫链生成文本</a>
通过从头开始构建马尔科夫链,生成随机但熟悉的文本。</p>
<p><a href="https://coda.io/@atc/analyze-your-peloton-workout-stats-with-real-time-updates">Analyze your Peloton workout stats with real-time updates (template and scripts)</a>
关于如何将 <code>Peloton</code> 锻炼统计数据同步并分析到 <code>Coda</code> 中的自定义仪表盘的教程。通过谷歌应用脚本或谷歌云上的无服务器功能进行同步。</p>
<p><a href="https://www.laac.dev/blog/database-constraints-in-django/">Database Constraints in Django</a>
了解 <code>Django</code> 支持的各种数据库约束,以确保数据的完整性。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=GyJtxd14DTc">Novice to Advanced RegEx in Less-than 30 Minutes in Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
一个完整的教程,涵盖了你需要知道的关于正则表达式的一切--对于任何学习代码的人来说都是必不可少的,对于任何对自然语言处理感兴趣的人来说更是如此。</p>
<p><a href="https://drawingfromdata.com/pandas/concat/memory/exploding-memory-usage-with-concat-and-categories.html">Why does my memory usage explode when concatenating dataframes?</a>
Storing string columns as categories can result in massive memory savings when working with large dataframes. However, those savings can surprisingly disappear when we start concatenating dataframes.</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=9RN2Wr8xvro">使用Python从头开始解释神经网络。</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://txproduct.org/Creating-an-Attendance-Tracker-Using-Slack-and-Google-Sheets-6c3ea7b3eb7043f89a0108be7ee34bf5">Creating an Attendance Tracker Using Slack and Google Sheets</a> </p>
<p><a href="https://www.kbairak.net/programming/python/2021/02/01/messing-with-the-python-shell.html">Messing around with the Python shell</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/sdushantha/wifi-password">wifi-password</a>
快速获取 <code>WiFi</code> 密码,如果需要,还可以生成 <code>WiFi</code> 的二维码,让手机轻松连接。</p>
<p><a href="https://github.com/HashPals/Name-That-Hash">Name-That-Hash</a>
不知道这是什么类型的哈希?<code>Name That Hash</code> 将命名该哈希类型!识别 <code>MD5,SHA256</code> 和3000+其他哈希类型。识别 <code>MD5,SHA256</code> 和3000+其他哈希值,附带一个整洁的网络应用。</p>
<p><a href="https://github.com/ebhy/budgetml">BudgetML</a>
Deploy a ML inference service on a budget in less than 10 lines of code. </p>
<p><a href="https://github.com/achillesrasquinha/pipupgrade">pipupgrade</a>
Like yarn outdated/upgrade, but for pip. Upgrade all your pip packages and automate your Python Dependency Management.</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/CompilerGym">CompilerGym</a>
一个用于编译器优化的强化学习工具包。</p>
<p><a href="https://github.com/cole-wilson/sailboat">sailboat</a>
一种快速而简单的方式来发布你的 <code>Python</code> 项目!</p>
<p><a href="https://mathinspector.com/">MathInspector</a>
科学计算的可视化编程环境。</p>
<p><a href="https://github.com/jroose/shtk">shtk</a>
<code>Python SHTK</code> 是一个 <code>python</code> 模块,旨在使用 <code>Python</code> 脚本替换 <code>shell</code> 脚本的过程更加简单。</p>
<p><a href="https://github.com/UKPLab/EasyNMT">EasyNMT</a>
易于使用,最先进的神经机器翻译,可翻译100多种语言。</p>
<p><a href="https://github.com/seemoo-lab/openwifipass">OpenWifiPass</a>
一个用 <code>Python</code> 实现苹果 <code>Wi-Fi</code> 密码共享协议的开源项目。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://numpy.org/doc/1.20/release/1.20.0-notes.html">NumPy 1.20.0</a>
这个 <code>NumPy</code> 版本是迄今为止最大的一个版本,合并了184人贡献的大约684个PR。这个版本支持的 <code>Python</code> 版本是3.7-3.9,已经放弃了对 <code>Python 3.6</code> 的支持。更多细节请看 <code>features</code> 列表。</p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/feb/01/security-releases/">Django security releases issued: 3.1.6, 3.0.12, and 2.2.18</a></p>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2021/02/python-3100a5-is-now-available-for.html">Python 3.10.0a5</a></p>
<h3>活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/276004479/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #92</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Network Automation with CI/CD</li>
<li>Whose Method Is It Anyway? </li>
<li>HOTDOG.py: Two Hotdog's Journey to a Backyard BBQ (aka some fun with python)</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/mbwlbsyccdbmb/">Virtual: IndyPy Meetup February 2021</a>
There will be a talk, Abusing Django Channels for Fun (and Profit).</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/fhqrtryccdblb/">Virtual: Cleveland Python Meetup February 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Terraform Your World: 基础设施代码化入门</li>
<li>Module of the Month: dynaconf</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqyccdbnb/">Virtual: Austin Python Meetup February 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>在Python graphene库中使用 oso进行GraphQL的认证模式</li>
<li>QHub: 在15分钟内将JupyterHub与Dask Gateway部署到Kubernetes上</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-485.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23485.md">issue-485.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4842021-01-29T16:25:00+08:002021-02-03T12:38:34+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-01-29:/python-weekly/pyw-484.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第484期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-484">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-484</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pip.pypa.io/en/stable/news/#id1">PIP is dropping support for Python 2</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://datto.engineering/post/predicting-hard-drive-failure-with-machine-learning">用机器学习预测硬盘故障</a>
我们都 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第484期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-484">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-484</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pip.pypa.io/en/stable/news/#id1">PIP is dropping support for Python 2</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://datto.engineering/post/predicting-hard-drive-failure-with-machine-learning">用机器学习预测硬盘故障</a>
我们都有过硬盘故障的经历,往往就像开机后发现无法访问一堆文件一样突然。这不是一个有趣的经历。尤其是当你有一整个数据中心的硬盘,这些硬盘对维持你的业务运行都很重要时,就更不好玩了。如果我们能够预测其中一个驱动器何时会出现故障,并在数据丢失之前抢先更换硬件,那会怎样?</p>
<p><a href="https://bkkaggle.github.io/blog/algpt2/2020/07/17/ALGPT2-part-2.html">Algpt2 Part 2</a>
我是如何(几乎)复制 <code>OpenAI</code> 的 <code>GPT-2</code>(124M版)</p>
<p><a href="https://suade.org/dev/12-requests-per-second-with-python/">12 requests per second</a>
A realistic look at Python web frameworks.</p>
<p><a href="https://kodare.net/2020/11/17/why_we_dont_use_enums.html">为什么我们不使用python原生的enum</a>
<code>Python</code> 原生 <code>enum</code> 对于它们的设计目的来说是很好的,但我们发现它们是有限的,不允许你以一种合理的方式来增长复杂性和使用量。</p>
<p><a href="https://doppler.com/blog/environment-variables-in-python">在Python中使用环境变量进行应用程序配置</a>
学习有经验的开发人员如何在 <code>Python</code> 中使用环境变量,包括管理默认值和类型转换。</p>
<p><a href="https://t.co/rPmFSNz2qc">SVM分类器和RBF内核--如何在Python中做出更好的模型</a>
完整地解释了支持向量机(<code>SVM</code>)和径向基函数 <code>(RBF)</code>核的内部工作原理。</p>
<p><a href="https://www.linuxscrew.com/raspberry-pi-python-powered-tank">Raspberry Pi & Python Powered Tank</a>
This is part one of a two-part series and handles all of the hardware and wiring and a Python script for test firing the engines.</p>
<p><a href="https://t.co/nwWbga5JhL">Learn Python Data Analytics By Example: NYC Parking Violations</a>
一个有趣的项目和详细的数据分析步骤演练,帮助你学习 <code>Python、pandas和matplotlib</code>。</p>
<p><a href="https://machinelearningmastery.com/predicting-car-insurance-payout/">How to Develop a Neural Net for Predicting Car Insurance Payout</a>
In this tutorial, you will discover how to develop a Multilayer Perceptron neural network model for the Swedish car insurance regression dataset.</p>
<p><a href="https://switowski.com/blog/25-ipython-tips-for-your-next-advent-of-code">25 IPython Tips for Your Next Advent of Code</a></p>
<p><a href="https://dafoster.net/articles/2021/01/26/python's-type-checking-renaissance/">Python's type checking renaissance</a></p>
<p><a href="https://medium.com/python-in-plain-english/building-a-smart-central-heating-system-with-a-raspberry-pi-and-python-403c6ea0fd7e">用Raspberry Pi和Python构建一个智能中央供暖系统</a></p>
<p><a href="https://snarky.ca/unravelling-for-statements/">Unravelling <code>for</code> statements</a> </p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://www.pyedifice.org/">Edifice</a>
<code>Edifice</code> 是一个 <code>Python</code> 库,用于构建反应式 <code>UI</code>,其灵感来自诸如React之类的现代 <code>Javascript</code> 库。<code>Edifice</code> 使构建完全反应式UI变得很容易,而无需离开 <code>Python</code>,从而获得了两全其美。
<a href="https://github.com/joowani/colorpedia">Colorpedia</a>
命令行工具,用于快速查找颜色,阴影和调色板。</p>
<p><a href="https://github.com/DarshanDeshpande/Scrapera">Scrapera</a>
<code>Scrapera</code> 提供了对最常用的机器学习和数据科学领域的各种爬虫脚本的访问。</p>
<p><a href="https://github.com/AdamGold/Dryvo">Dryvo</a>
驾驶课程变得更加简单。 使用 <code>Python</code> 构建的自定义计划 <code>API</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/anthonynsimon/timeflake">Timeflake</a>
Timeflake is a 128-bit, roughly-ordered, URL-safe UUID.</p>
<p><a href="https://github.com/spokestack/spokestack-python">spokestack-python</a>
<code>Spokestack</code> 是一个允许用户轻松地将语音接口纳入 <code>Python</code> 应用程序的库。</p>
<p><a href="https://github.com/machow/siuba">siuba</a>
<code>Python</code> 库,用于将 <code>dplyr</code> 等语法与 <code>pandas</code> 和 <code>SQL</code> 一起使用。</p>
<p><a href="https://github.com/neuml/paperetl">paperetl</a>
医学和科学论文的 <code>ETL</code> 流程。</p>
<p><a href="https://github.com/ahmedkhlief/APT-Hunter">APT-Hunter</a>
<code>APT-Hunter</code> 是用于 <code>Windows</code> 事件日志的威胁搜寻工具,紫色团队的心态使该工具能够检测 <code>Windows</code> 事件日志中隐藏的 <code>APT</code> 移动,以减少发现可疑活动的时间。</p>
<p><a href="https://github.com/MushroomRL/mushroom-rl">MushroomRL</a>
<code>MushroomRL</code> 是一个 <code>Python</code> 强化学习(RL)库,其模块化允许轻松使用知名的 <code>Python</code> 库进行张量计算(例如 <code>PyTorch</code>,<code>Tensorflow</code>)和 <code>RL</code> 基准测试(例如 <code>OpenAI Gym</code>, <code>PyBullet</code>,<code>Deepmind Control Suite</code>)。</p>
<p><a href="https://github.com/barbagroup/AeroPython">AeroPython</a>
Classical Aerodynamics of potential flow using Python and Jupyter Notebooks.</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-january-2021-release/">Python in Visual Studio Code – January 2021 Release</a>
This was a short release where we closed a total of 13 issues, and it includes a data viewer when debugging and PYTHONPATH support with Pylance.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-484.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23484.md">issue-484.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4832021-01-22T16:25:00+08:002021-01-27T13:00:01+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-01-22:/python-weekly/pyw-483.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第483期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-483">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-483</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第483期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-483">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-483</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://compellingpython.com/dashboard">Serverless Flask</a>
本指南将一步步向你展示如何使用 <code>Flask</code> 构建一个真实的应用程序,以及如何在 <code>AWS Lambda</code> 上运行它。从某种意义上说,这是一本三本小手册:一本 <code>Flask</code> 教程,一本 <code>Zappa</code> 教程,一本 <code>AWS boto3</code> 部分教程,并配有代码和配置。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL9oKUrtC4VP6gDp1Vq3BzfViO0TWgR0vR">Python NumPy For Your Grandma</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
<code>NumPy</code> 的免费课程。太简单了,你奶奶都能学会! </p>
<p><a href="https://www.maartenbreddels.com/perf/jupyter/python/tracing/gil/2021/01/14/Tracing-the-Python-GIL.html">Tracing the Python GIL</a>
使用 <code>perf</code> 和 <code>VizTracer</code> 追踪和可视化 <code>Python GIL</code>。</p>
<p><a href="https://stribny.name/blog/python-job-search/">用Python和AI找远程工作</a>
本篇文章介绍了一个工作的 <code>Python</code> 应用程序,它可以根据我们的喜好,使用监督的机器学习模型,从一个流行的远程招聘网站 <code>RemoteOK</code> 推荐工作机会。</p>
<p><a href="https://codeburst.io/deploy-a-smart-contract-using-python-how-to-b62de0124b">使用Python部署智能合约。如何操作</a>
在本文中,我们将使用 <code>Python</code> 部署智能合约。这意味着,如果你懂得一些 <code>Python</code>,这可能是你进入智能合约和区块链开发的过渡期!</p>
<p><a href="https://github.com/gabor-boros/questdb-statuspage">使用Python、Nuxt.js和QuestDB监测应用程序的正常运行时间</a>
服务于数百万请求的高可用服务依赖于客户和内部团队对系统状态的可见性。本教程展示了轻量级和高性能的时间序列数据库如何与排队状态检查和简单的用户界面相结合,是健壮的应用程序监控的关键要素。</p>
<p><a href="https://medium.com/swlh/rapidly-prototyping-engineering-dashboards-using-jupyter-notebooks-and-gitlab-pages-c686f6b8f1fd">使用Jupyter Notebooks和Gitlab Pages快速制作工程仪表盘原型</a>
作为一名工程经理,你需要将不同的数据点放在一起,以便你能够获得洞察力。本篇文章将逐步介绍如何建立一个简单的仪表盘,帮助你将这些数据汇总起来。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLpyspNLjzwBkeyP_4_bZBdtRjZQreDR_H">Multi-vendor Ecommerce Website using Django</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何建立一个多供应商的电子商务网站,人们可以在你的网店上注册和销售产品。</p>
<p><a href="https://pbpython.com/excel-email.html">利用Pandas和Outlook实现Excel文件的自动创建和分发</a>
案例研究展示了如何将一个 <code>Excel</code> 文件分解成多个文件,并使用 <code>Outlook</code> 向收件人发送电子邮件。</p>
<p><a href="https://amaarora.github.io/2021/01/13/efficientdet-pytorch.html">The EfficientDet Architecture in PyTorch</a>
在<a href="https://amaarora.github.io/2021/01/11/efficientdet.html">上一篇</a>中,我们研究并了解了 <code>EfficientDet</code> 的内部结构,并阅读了使 <code>EfficientDet</code> 网络如此强大的各种组件,如 <code>BiFPN</code> 和复合扩展。本篇文章的重点是在这些知识的基础上,逐步展示如何使用 <code>PyTorch</code> 实现网络。</p>
<p><a href="https://medium.com/swlh/how-to-analyze-volume-profiles-with-python-3166bb10ff24">如何用Python分析交易量曲线</a>
在股票或货币等市场中进行交易时,重要的是确定价值区域,为我们的交易决策提供参考。其中一种方法是通过观察成交量概况。在这篇文章中,我们将探讨研究一段时间内成交量分布的量化方法。</p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2021/01/20/efficient-reloading-in-djangos-runserver-with-watchman/">在Django的Runserver中使用Watchman进行高效的重载操作</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/python-out-of-memory/">Dying, fast and slow: Python中的内存外崩溃问题</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/vector-ai/vectorai">Vector AI</a>
一个用于构建基于矢量的应用程序的平台。使用向量对数据进行编码、查询和分析。</p>
<p><a href="https://github.com/vkbo/novelWriter">novelWriter</a>
<code>novelWriter</code> 是一个开源的类似 <code>markdown</code> 的纯文本编辑器,设计用于编写和组织小说。使用 <code>Python 3 (3.6+)</code> 和 <code>Qt 5 (5.3+)</code>编 写,适合跨平台部署。</p>
<p><a href="https://github.com/chriskiehl/re-wx">re-wx</a>
A library for building modern declarative desktop applications in WX.</p>
<p><a href="https://github.com/ArjaanAuinger/pyaudiodsptools">pyAudioDspTools</a>
<code>pyAudioDspTools</code> 是一个 <code>python 3</code> 的包,只需使用 <code>NumPy</code> 就可以操作音频。</p>
<p><a href="https://github.com/almarklein/timetagger">timetagger</a>
标记你的时间,获得洞察力--这是一款开源的时间追踪器,注重简单和互动的用户体验。</p>
<p><a href="https://github.com/RUCAIBox/TextBox">TextBox</a>
<code>TextBox</code> 是一个用于构建文本生成系统的开源库。</p>
<p><a href="https://github.com/lucidrains/deep-daze">deep-daze</a>
简单的命令行工具,用于使用 <code>OpenAI</code> 的 <code>CLIP</code> 和 <code>Siren</code> 生成文本到图像。</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/rlstructures">RLStructures </a>
<code>RLStructures</code> 是一个方便实现新的强化学习算法的库。它包括一个库,一个教程,以及作为例子提供的不同RL算法。</p>
<p><a href="https://github.com/formlio/forml">forml</a>
<code>ForML</code> 是一个研究、实施和运营数据科学项目的框架。</p>
<p><a href="https://github.com/SuperFola/DoNotSend">DoNotSend</a>
通过黑客入侵 <code>DNS</code> 协议发送信息。</p>
<p><a href="https://github.com/nlp-uoregon/trankit">trankit</a>
<code>Trankit</code> 是一个基于轻量级 <code>Transformer-based</code> 的 <code>Python</code> 工具包,用于多语言自然语言处理。 </p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/jan/19/django-32-alpha-1-released/">Django 3.2 alpha 1 released</a></p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/Phoenix-Python-Meetup-Group/events/275581399/">Virtual: DesertPy Meetup January 2021</a>
将会有一个讲座,<code>JWTs--Python</code> 开发者需要知道的东西。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-SoCal/events/275578412/">Virtual: PyData SoCal Meetup January 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>交互式可视化的可解释性和交互式机器学习 </li>
<li>Graph-Based Data Science with <code>kglab</code></li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/Ljubljana-Python-Group/events/275688137/">Virtual: DragonPyMeetup January 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>I checked more than 2000 Slovenian profiles on Stack Overflow and here is what I learned</li>
<li>什么时候使用异步?什么时候使用异步对你有利的入门知识。</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Hamburg/events/275330859/">Virtual: PyData Hamburg & Hamburg NLP Meetup January 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>NLP中的转移学习:工具和技巧</li>
<li>基于NLP的大规模客户服务自动化</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/pythonsd/events/fhtccsycccblc/">Virtual: San Diego Python Meetup January 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Practical uses of the fixed-point combinator</li>
<li>How to not to volcano your project</li>
<li>Why I love the IDE</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataHelsinki/events/275750302/">Virtual: PyData Helsinki Meetup January 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Explainable AI: alternative methods</li>
<li>Zero-shot text classification without GPT-3</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cambridge-Meetup/events/275764811/">Virtual: PyData Cambridge Meetup January 2021</a>
将有一个演讲,主动学习,缩放和数据集合并的排名和评级调查在图像质量评估。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cluj-Napoca/events/275763541/">PyData Cluj-Napoca Meetup January 2021</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>医学影像中的计算机视觉</li>
<li>机器学习中的隐私保护技术</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-483.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23483.md">issue-483.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4822021-01-15T16:25:00+08:002021-01-27T13:00:01+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-01-15:/python-weekly/pyw-482.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第482期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-482">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-482</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
As a Python developer, you know how Django speeds-up product workflows. Still, even Django has its challenges as …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第482期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-482">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-482</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
As a Python developer, you know how Django speeds-up product workflows. Still, even Django has its challenges as the codebase evolves. Over time, your team may end up overwhelmed with architecture and performance constraints. We are a battle-proof Django consultant team, ready to dive into your project's problems. <a href="http://bit.ly/3nAfGJ6">Request a free consulting meeting.</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://www.scipy2021.scipy.org/talk-poster-presentations">Virtual SciPy 2021 Call for Proposals</a>
线上 <code>SciPy 2021</code> 的提案征集已经开始。2月16日之前提交你的演讲、教程和海报摘要。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=JwSS70SZdyM">用Python和Streamlit构建12个数据科学应用</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何使用 <code>Streamlit</code> 库在 <code>Python</code> 中构建交互式和数据驱动的 <code>Web</code> 应用。 </p>
<p><a href="https://stribny.name/blog/pytest/">用Pytest测试Python应用程序</a>
使用Pytest、pytest插件和其他测试库测试 <code>Python</code> 应用程序的完整指南。</p>
<p><a href="https://www.jeremyjordan.me/ml-monitoring/">监控ML系统的简单解决方案</a>
这篇文章旨在为监控 <code>ML</code> 系统提供一个简单的、开源的解决方案。我们将讨论软件系统的行业标准监控工具和实践,以及如何将它们调整为监控ML系统。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/c/PythonIn1Minute/videos">Python 1分钟</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
每天在不到 1 分钟的时间内学习一些关于 <code>Python</code> 的新知识。</p>
<p><a href="https://thecodingpie.com/post/lets-build-a-real-time-bitcoin-price-notification-python-project/">让我们用Python构建一个实时的比特币价格通知项目吧</a>
使用 <code>python</code> 构建自己的实时比特币价格通知项目。将最新的比特币价格发送到你的 <code>Telegram</code> 账户。</p>
<p><a href="https://pbpython.com/dataframe-gui-overview.html">Pandas DataFrame可视化工具</a>
本文总结了使用 <code>GUI</code> 来交互式查看和过滤 <code>pandas DataFrames</code> 的选项。</p>
<p><a href="https://t.co/HVIVqPbJtC">从新手到专家:如何用Python编写配置文件</a>
把配置文件当作你的生产代码来对待。</p>
<p><a href="https://drawingfromdata.com/pandas/dtypes/finding-invalid-values-in-numerical-columns.html">查找数值列中的无效值</a>
现实生活中的数据集,尤其是经过人工策划的数据集,往往包含混合数据类型。修复无效值的第一步是了解其分布情况。</p>
<p><a href="https://arpitbhayani.me/blogs/constant-folding-python">Python中的常量折叠</a>
在这篇文章中,我们将深入探究到底什么是 <code>Constant Folding</code>,了解它在 <code>Python</code> 世界中的应用范围,最后通过 <code>Python</code> 的源代码-- <code>CPython</code>,了解 <code>CPython</code> 到底是如何优雅地实现它的。</p>
<p><a href="https://blog.miguelgrinberg.com/post/learn-socket-io-with-python-and-javascript-in-90-minutes">在90分钟内用Python和JavaScript学习Socket.IO!</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://medium.com/zillow-tech-hub/automatic-and-self-aware-anomaly-detection-at-zillow-using-luminaire-7addfdae4ca9">Automatic and Self-aware Anomaly Detection at Zillow Using Luminaire</a></p>
<p><a href="https://t.co/3XMbXfUlpw">图形数据库入门。使用Gremlin API和Python的Azure CosmosDB</a> </p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://merge-chance.info/">merge-chance</a>
Find out what percentage of the PRs made by outsiders (not owners/members) get merged.</p>
<p><a href="https://github.com/hodcroftlab/covariants">covariants</a>
关于 <code>SARS-CoV-2</code> 主要变种的实时更新和信息,以及生成这些信息的脚本。</p>
<p><a href="https://github.com/aliev/aioauth">aioauth</a>
异步 <code>OAuth 2.0</code> 框架和 <code>Python 3</code> 的提供者。</p>
<p><a href="https://github.com/raatmarien/my-qr.art">my-qr.art</a>
用这款网络应用设计自定义二维码</p>
<p><a href="https://github.com/jalammar/ecco">Ecco</a>
<code>Ecco</code> 是一个 <code>python</code> 库,用于使用交互式可视化来解释自然语言处理模型。</p>
<p><a href="https://github.com/lab-ml/nn">nn</a>
在 <code>PyTorch</code> 中实现神经网络架构和层的最小化,并进行旁注。</p>
<p><a href="https://github.com/SharonBrizinov/s3viewer">s3viewer</a>
Publicly Open Amazon AWS S3 Bucket Viewer.</p>
<p><a href="https://github.com/volotat/DiffMorph">DiffMorph</a>
通过应用翘曲图并在其上进行优化,实现无参考点的图像变形。</p>
<p><a href="https://github.com/lra/mackup">mackup</a>
保持你的应用程序设置同步(OS X/Linux)。</p>
<p><a href="https://github.com/redhog/pieshell">pieshell</a>
<code>Python shell</code> 环境结合了 <code>shell</code> 管道的表现力和 <code>python</code> 迭代器的 <code>prower</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/aashrafh/Mozart">Mozart</a>
一种光学音乐识别系统。将乐谱转换为机器可读版本。</p>
<p><a href="https://github.com/piccolo-orm/piccolo">Piccolo</a>
一个快速的、用户友好的ORM和查询构建器,支持 <code>asyncio</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/kaphacius/playback-proxy">playback-proxy</a>
代理服务器,记录UI测试的响应(和其他事情)。 </p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/DepthContrast">DepthContrast</a>
在任何点云上进行3D特征的自我监督预训练。</p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/bostonpython/events/275680312/">Virtual: Boston Python Meetup January 2021</a>
会有一个演讲,《用Python绘图:DrawBot》。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataNYC/events/275560514/">Virtual: PyData NYC Meetup January 2021</a>
会有一个演讲 dask-sql: 使用Python和SQL的功能查询你的(大)数据。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PythonPune/events/275599702/">Virtual: PythonPune Meetup January 2021</a>
会有一个演讲,上下文管理器:聪明地管理你的资源</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesDublin/events/274721060/">Virtual: PyLadies Dublin Meetup January 2021</a>
会有一个演讲,Python的创意编码。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyBerlin/events/275152940/">Virtual: PyBerlin 24</a>
将会有以下演讲</p>
<ul>
<li>开发人员和数据科学家应该对 <code>Kubernetes</code> 了解什么</li>
<li>为什么要进行负载测试以及如何使用Python</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Berlin/events/275516559/">Virtual: PyData Berlin Meetup January 2021</a>
将会有以下演讲</p>
<ul>
<li>Best Practices in Ethical Data Collection</li>
<li>GANs in and out of Action </li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-482.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23482.md">issue-482.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4812021-01-08T16:25:00+08:002021-01-13T12:53:14+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2021-01-08:/python-weekly/pyw-481.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第481期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-481">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-481</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pycon.blogspot.com/2020/12/pycon-us-2021-call-for-proposals-is-open.html">PyCon Us 2021 Call for Proposals</a>
<code>PyCon US 2021</code> 的演讲、教程和海报征集活动已经正式开始。</p>
<p><a href="https://www.python.org/dev/peps/pep-0648/">PEP …</a></p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第481期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-481">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-481</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pycon.blogspot.com/2020/12/pycon-us-2021-call-for-proposals-is-open.html">PyCon Us 2021 Call for Proposals</a>
<code>PyCon US 2021</code> 的演讲、教程和海报征集活动已经正式开始。</p>
<p><a href="https://www.python.org/dev/peps/pep-0648/">PEP 648 -- Extensible customizations of the interpreter at startup</a>
系统管理员,重新打包解释器的工具以及一些库需要在启动时自定义解释器的各个方面。 这通常是通过 <code>sitecustomize.py</code> 为系统管理员实现的,而库则依赖于利用 <code>pth</code> 文件。 该 <code>PEP</code> 提出了一种以更加用户友好和结构化的方式实现相同目的的方法。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=LmEcyQnfpDA">Drone Programming With Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
了解无人机的基本知识,包括组件以及无人机的飞行方式。 然后,我们将研究装置和基本动作以及图像捕获。 从那里,我们将创建激动人心的项目,包括监控无人机,面部追踪和跟进无人机。</p>
<p><a href="https://wasimlorgat.com/editor.html">Let's build a text editor</a>
学习如何用 <code>Python</code> 从头开始构建一个命令行文本编辑器。</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2021/01/04/opencv-augmented-reality-ar/">OpenCV Augmented Reality</a>
在本教程中,你将学习 <code>OpenCV</code> 增强现实的基础。</p>
<p><a href="https://livecodestream.dev/post/how-to-build-beautiful-plots-with-python-and-seaborn/">如何使用Python和Seaborn构建美丽的图表</a>
学习如何使用 <code>Python</code> 和 <code>Seaborn</code> 将原始数据转化为有洞察力的图表。</p>
<p><a href="https://pythonfordesigners.com/tutorials/variable-waterfall-poster-1/">Variable Waterfall Poster #1</a>
两部分教程的第一部分,指导你编写一个能够使用预定义列表中的随机词来排版 "瀑布 "海报的程序。查看第二部分<a href="https://pythonfordesigners.com/tutorials/variable-waterfall-poster-2/">这里</a>。</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/20/12/tqdm-python">使用tqdm显示Python应用程序的进度</a>
如果你的程序需要一段时间才能显示结果,请通过显示它的进展来避免让用户感到沮丧。</p>
<p><a href="https://t.co/aykPvMoH6j">利用Lux的智能视觉数据发现</a>
基于用户意图的 <code>Visual</code> 数据框架工作流的再思考。</p>
<p><a href="https://amypeniston.com/ditching-excel-for-python/">Ditching Excel for Python</a>
从传统行业吸取的教训。</p>
<p><a href="https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-7-how-python-attributes-work/">Python幕后#7:Python属性如何工作</a></p>
<p><a href="https://tuckersiemens.com/posts/node-example-com-is-an-ip-address/">node.example.com Is An IP Address</a></p>
<p><a href="https://snarky.ca/unravelling-the-import-statement/">Unravelling the import statement</a></p>
<p><a href="https://hector.dev/2020/12/29/validating-data-in-python-with-cerberus.html">使用Cerberus在Python中验证数据</a></p>
<h3>Python Jobs of the Week</h3>
<p><a href="https://jobs.lever.co/tessian/17887728-cef4-44eb-b9fd-5c8b096b4373?lever-origin=applied&lever-source[]=PythonWeekly">Backend Engineer at Tessian | London, UK or Remote</a>
We’re building security to protect humans as they are, not how organisations want them to be. With high volume, low latency data & ML processing, we're looking for exceptional engineers to join us.</p>
<p><a href="https://jobs.lever.co/tessian/01424d08-3929-4f8f-ae7a-cabd08273583?lever-origin=applied&lever-source[]=PythonWeekly">Entry Level Engineering at Tessian | London, UK or Remote</a>
Start your python career learning from the best at Tessian, one of the hottest cybersecurity companies, backed by Sequoia & Accel. Hiring now for a Q3 2021 start in London, UK.</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/mmajewsk/Tonic">Tonic</a>
一个创建开源自动驾驶系统及其硬件原型实现的项目。</p>
<p><a href="https://github.com/awtkns/fastapi-crudrouter">fastapi-crudrouter</a>
动态的 <code>FastAPI</code> 路由器,可以为你的模型自动创建 <code>CRUD</code> 路由。</p>
<p><a href="https://github.com/YigitGunduc/Spectrum">Spectrum</a>
<code>Spectrum</code> 是使用机器学习生成 <code>Rap</code> 歌曲歌词的 <code>AI</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/openai/CLIP">CLIP</a>
一个从自然语言监督中高效学习视觉概念的神经网络 <code>CLIP</code> 。它可以应用于任何视觉分类基准,只需提供要识别的视觉类别的名称,类似于GPT-2和3的 "zero shot "功能。</p>
<p><a href="https://github.com/scravy/awesome-pattern-matching">awesome-pattern-matching</a>
以简单、强大、可扩展的方式实现 <code>Python 3.8+</code> 的模式匹配。</p>
<p><a href="https://github.com/beeware/briefcase">briefcase</a>
<code>Briefcase</code> 是一个将 <code>Python</code> 项目转换为独立的本地应用程序的工具。你可以为 <code>Mac、Windows、Linux、iPhone/iPad</code> 和 <code>Android</code> 打包项目。计划支持 <code>AppleTV、watchOS、wearOS</code> 和 <code>web</code> 部署。</p>
<p><a href="https://github.com/dpapathanasiou/simple-graph">simple-graph</a>
受 " <code>SQLite</code> 作为文档数据库 "的启发,在 <code>SQLite</code> 中建立了一个简单的图数据库。</p>
<p><a href="https://gitlab.com/danielquinn/majel">Majel</a>
<code>Mycroft</code> 的前端,让你做令人兴奋的事情</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/svoice">svoice</a>
具有多个扬声器的未知数量的语音分离。</p>
<p><a href="https://github.com/MatthiasValvekens/pyHanko">pyHanko</a>
用于 <code>Python</code> 的 <code>PDF</code> 签名工具包。</p>
<p><a href="https://github.com/THUMNLab/AutoGL">AutoGL</a>
用于图上机器学习的 <code>autoML</code> 框架和工具包。</p>
<p><a href="https://github.com/SeanPedersen/HyperTag">HyperTag</a>
文件组织变得简单。<code>HyperTag</code> 让人类用标签直观地表达他们对文件的想法。</p>
<p><a href="https://github.com/Edinburgh-Genome-Foundry/DnaChisel">DnaChisel</a>
一个 <code>Python</code> 库,用于根据一组约束和优化目标优化 <code>DNA</code> 序列。它也可以通过命令行界面或网络应用来使用。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://blog.jupyter.org/jupyterlab-3-0-is-out-4f58385e25bb">JupyterLab 3.0</a>
<code>JupyterLab</code> 的 <code>3.0</code> 版本为用户带来了许多新的功能,并对扩展系统进行了大幅改进。</p>
<p><a href="https://github.com/scipy/scipy/releases/tag/v1.6.0">SciPy 1.6.0</a>
它包含了许多新的功能,大量的错误修复,改进的测试覆盖率和更好的文档。在这个版本中,有一些弃用和 <code>API</code> 的变化,这些都在发行说明中进行了记录。</p>
<p><a href="https://www.python.org/downloads/release/python-3100a4/">Python 3.10.0a4</a>
<code>Python 3.10</code> 的早期开发者预览版。</p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2021/jan/04/bugfix-releases/">Django bugfix release: 3.1.5</a></p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/mbwlbsycccbqb/">Virtual: IndyPy Meetup January 2021</a>
将会有一个主题,“包装容器:虚拟容器技术速成班”。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/275292505/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #91</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>为什么 <code>Python</code> 如此特别?</li>
<li>Whose Method Is It Anyway</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesDublin/events/274721060/">Virtual: PyLadies Dublin Meetup January 2021</a>
将有一个讲座,<code>Python</code> 的创意编码。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-MTL/events/275543323/">Virtual: PyData Montreal #16</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>使用 <code>Python</code> 和 <code>Dask</code> 扩展机器学习</li>
<li>使用 <code>tsfresh</code> 和 <code>Dask</code> 对大规模时间序列数据进行自动特征工程 </li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-481.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23481.md">issue-481.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4802020-12-24T16:25:00+08:002021-01-06T11:37:33+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-12-24:/python-weekly/pyw-480.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第480期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-480">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-480</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第480期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-480">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-480</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLor7ckKBRXkXnrOkw2qh-XT2XrxIZzYE3">完整教程:利用机器学习进行性别预测</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何使用 <code>TensorFlow 2</code> 训练模型,使用 <code>FastAPI</code> 将其公开为 <code>API</code>,然后使用 <code>Flutter</code> 为 <code>iOS</code> 和 <code>Android</code> 构建客户端应用。</p>
<p><a href="https://blog.appseed.us/flask-how-to-code-simple-tasks/">Flask - A list of useful “HOW TO’s”</a>
一个为Flask开发者提供提示和功能的精选列表:<code>authentication, SQLAlchemy, JSON, redirects.</code></p>
<p><a href="https://nicolas-siplis.com/blog/cyberpwned">Cyberpwned</a>
用 50 行 <code>Python</code> 代码搞定 Beating Cyberpunk 2077's 的小游戏。</p>
<p><a href="https://t.co/sFCfGGxfmz">NumPy Illustrated: NumPy视觉指南</a>
补习你的 <code>NumPy</code> ,或者从头开始学习。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLe4mIUXfbIqYlbm6tNK9NExxgACsoq5e5">区块链与Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
一个关于用 <code>Python</code> 创建一个简单的区块链的系列。</p>
<p><a href="https://arpitbhayani.me/blogs/string-interning">String Interning in Python</a>
每一门编程语言都以表现力为目标, <code>Python</code> 也不例外。在这篇文章中,我们将深入研究 <code>Python</code> 的内部结构,并找出 <code>Python</code> 是如何使用一种名为 <code>String Interning</code> 的技术使其解释器具有高性能的。</p>
<p><a href="https://kevingal.com/blog/cli-tools.html">Recreating grep in Python</a>
一个关于如何制作 <code>Python CLI</code> 工具的例子。</p>
<p><a href="https://healeycodes.com/building-my-own-chess-engine/">Building My Own Chess Engine</a>
探索国际象棋的计算复杂性。<code>Python</code> 中的代码片段,所以你也可以这样做。</p>
<p><a href="https://t.co/IJMxqFv3F8">Production Machine Learning Monitoring: Outliers, Drift, Explainers & Statistical Performance</a>
A practical deep dive on production monitoring architectures for machine learning at scale using real-time metrics, outlier detectors, drift detectors, metrics servers and explainers.</p>
<p><a href="https://bad-jubies.github.io/Blind-SQLi-1/">用Python自动实现SQL注入</a>
这篇文章向你展示了如何用 <code>Python</code> 自动进行 <code>SQL</code> 注入。</p>
<p><a href="https://t.co/vqJLMb33mV">如何用Python创建一个基于AI的全自动交易系统</a>
端到端项目:获取数据、训练模型、下单、获得通知。</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/12/21/detecting-aruco-markers-with-opencv-and-python/">用OpenCV和Python检测ArUco标记</a>
在本教程中,你将学习如何使用 <code>OpenCV</code> 和 <code>Python</code> 检测图像和实时视频流中的 <code>ArUco</code> 标记。</p>
<p><a href="https://lernapparat.de/jit-optimization-intro/">使用PyTorch JIT优化模型</a>
这篇文章向你展示了 <code>JIT</code> 是如何工作的,重点是使融合优化成为可能的部分,并从一个很高的层面进行了深入的实验,试图展示一些内部的工作原理。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=0iB5IPoTDts">Python微服务Web应用程序(与React、Django、Flask)--完整教程</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
使用 <code>Python</code> 微服务可以让你把你的应用程序分解成更小的部分,这些部分相互通信。这可以使根据流量来扩展应用程序变得更简单。此外,关注点的分离使得一次只对应用的一个部分进行工作变得更容易。</p>
<p><a href="https://calendar.perfplanet.com/2020/monitoring-network-calls-in-python-using-tig-stack/">使用TIG协议栈监控Python中的网络调用</a></p>
<p><a href="https://www.machinecurve.com/index.php/2020/12/15/performing-optics-clustering-with-python-and-scikit-learn/">用Python和Scikit-learn进行OPTICS聚类</a></p>
<p><a href="https://kracekumar.com/post/five-reason-to-use-pytest/">使用Py.test的五个理由</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/activeloopai/hub">Hub</a>
为 <code>PyTorch/TensorFlow</code> 访问和管理数据集以及构建可扩展数据管道的最快方法。</p>
<p><a href="https://github.com/lanewinfield/zoomout">zoomout</a>
一个拉动开关(或BYO按钮),让你脱离视频通话,快速。</p>
<p><a href="https://github.com/maiot-io/zenml">ZenML</a>
一个可扩展的、开源的 <code>MLOps</code> 框架,用于使用生产环境的机器学习管道。</p>
<p><a href="https://github.com/Opticos/GWSL-Source">GWSL</a>
GWSL在WSL之上和通过SSH自动运行X的过程。</p>
<p><a href="https://github.com/dcajasn/Riskfolio-Lib">Riskfolio-Lib</a>
用 <code>Python</code> 做量化战略资产配置或投资组合优化的库。</p>
<p><a href="https://github.com/PeterL1n/BackgroundMattingV2">BackgroundMattingV2</a>
实时高分辨率背景垫。</p>
<p><a href="https://github.com/tmbo/questionary">Questionary</a>
<code>Questionary</code> 是一个 <code>Python</code> 库,用于毫不费力地构建漂亮的命令行界面。</p>
<p><a href="https://github.com/adamchainz/django-version-checks">django-version-checks</a>
系统检查你的项目环境。</p>
<p><a href="https://github.com/argosopentech/argos-translate">argos-translate</a>
用 <code>Python</code> 编写的开源离线翻译应用。使用 <code>OpenNMT</code> 进行翻译,使用 <code>PyQt</code> 进行 <code>GUI</code>。 </p>
<p><a href="https://github.com/torchbox/django-pattern-library">django-pattern-library</a>
<code>Django</code> 模板的 <code>UI</code> 样式库。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-480.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23480.md">issue-480.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4792020-12-17T16:25:00+08:002020-12-23T10:20:35+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-12-17:/python-weekly/pyw-479.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第479期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-479">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-479</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第479期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-479">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-479</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Get Your Weekly Dose of Programming</a> A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.listennotes.com/blog/how-i-accidentally-built-a-podcast-api-business-46/">我如何意外地建立了一个Podcast API业务</a>
在这篇文章中,<code>Wenbin Fang</code> 分享了他打造听书笔记API业务的历程,以及背后的技术,希望您能学到一两样东西,在未来打造自己的API业务。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=SPTfmiYiuok">用Python编写Discord机器人代码--在云端免费托管</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何使用 <code>Python</code> 编写 <code>Discord</code> 机器人的代码,并使用 <code>Repl.it</code> 在云端免费托管它。在此过程中,您将学会使用 <code>Repl.it</code> 的内置数据库,并创建一个使用 <code>webhooks</code> 连接 <code>GitHub</code> 的 <code>Discord</code> 机器人。</p>
<p><a href="https://arpitbhayani.me/blogs/recursion-visualizer">一个简单的python递归可视化工具</a>
最复杂的概念之一必须是递归;为了很好地理解它,有某种递归可视化总是有帮助的。在这篇文章中,我们为 <code>Python</code> 中的递归函数构建了一个超级简单而有效的可视化工具。</p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/middleware-do-you-go/">Middleware Do You Go?</a>
了解什么是中间件,它在 <code>Django</code> 项目中的用途,以及如何编写自己的中间件。</p>
<p><a href="https://t.co/i4Nia8QGDM">用Python调度所有类型的重复性工作</a>
让我们来看一下 <code>Python</code> 中所有用于运行 <code>cron</code> 作业、延迟任务、循环任务或任何其他计划作业的库。</p>
<p><a href="https://pganalyze.com/blog/custom-postgres-data-types-django-python">在Django中创建自定义Postgres数据类型</a>
无论您决定如何定义您的数据类型,<code>Django</code> 都有允许您将自定义列数据映射到模型属性的功能。您可以通过扩展 <code>Django</code> 字段类来实现这一点。在这个演练中,我们将看到如何在 <code>Postgres</code> 中创建自定义类型,然后在 <code>Django</code> 中使用它们来确保整个应用程序中数据类型的一致性。</p>
<p><a href="https://miguendes.me/5-different-ways-to-flatten-a-list-of-lists-in-python">在Python中扁平化列表的5种不同方法</a>
在这篇文章中,我们将看到我们如何用5种不同的方法来扁平化一个列表。每种方法都有优点和缺点,以及不同的性能。在本教程结束时,您将能够确定最适合您的问题的解决方案。</p>
<p><a href="https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-6-how-python-object-system-works/">Python幕后#6:Python对象系统是如何工作的</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/consistent-benchmarking-in-ci/">性能的CI。繁杂环境下的可靠基准测试</a></p>
<p><a href="https://giannitedesco.github.io/2020/12/14/a-faster-partition-function.html">Python中一个更快的分区函数</a></p>
<p><a href="https://rtpg.co/2020/12/11/dbg-in-python.html">在Python中实现Rust的dbg!</a></p>
<p><a href="https://lwn.net/Articles/838600/">Python结构模式匹配形态再次出现</a></p>
<p><a href="https://pgjones.dev/blog/rest-api-evolution-2020/">我写JSON-REST API的过程</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/Netflix/consoleme">ConsoleMe</a>
<code>ConsoleMe</code> 将多个 <code>AWS</code> 账户的管理整合到一个界面中。它允许您的终端用户和管理员获得不同账户的凭证,并允许您的用户/管理员管理或请求云权限。</p>
<p><a href="https://github.com/neuml/paperai">paperai</a>
AI驱动的医学/科学论文的文献发现和审查引擎。</p>
<p><a href="https://github.com/mikeabrahamsen/Flask-Meld">Flask-Meld</a>
一个 <code>Flask</code> 的全栈框架,允许您使用 <code>Python</code> 和 <code>Jinja2</code> 模板引擎在 <code>Flask</code> 中创建动态前端。</p>
<p><a href="https://lab-ml.com/labml_nn/index.html">LabML</a>
神经网络和相关算法的简单 <code>PyTorch</code> 实现集合。这些实现都有说明文档,网站以并排格式化的注释形式呈现。</p>
<p><a href="https://github.com/SuperMaZingCoder/sotrace">sotrace</a>
Get and open StackOverflow posts for your tracebacks.</p>
<p><a href="https://github.com/Joelzeller/DigitalRaceDashSlim">DigitalRaceDashSlim</a>
Digital Race Dash designed for use on Raspberry Pi in a Honda S2000.</p>
<p><a href="https://www.impersonator.org/work/impersonator-plus-plus.html">Impersonator++</a>
Liquid Warping GAN with Attention: A Unified Framework for Human Image Synthesis.</p>
<p><a href="https://pipxproject.github.io/pipx/">pipx</a>
在孤立的环境中安装和运行 <code>Python</code> 应用程序。</p>
<p><a href="https://github.com/vitalik/django-ninja">django-ninja</a>
<code>Django Ninja</code> 是一个基于 <code>Django</code> 和 <code>Python 3.6+</code> 类型提示的构建 <code>API</code> 的 <code>web</code> 框架。</p>
<p><a href="https://github.com/jrieke/traingenerator">traingenerator</a>
一个用于生成机器学习的模板代码的 <code>web</code> 应用。</p>
<p><a href="https://github.com/adamchainz/django-linear-migrations">django-linear-migrations</a>
确保您的迁移史是线性的。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://github.com/kivy/kivy/releases/tag/2.0.0">Kivy 2.0.0</a>
本次发布的一些亮点有</p>
<ul>
<li>已经放弃了对 <code>Python 2</code> 的支持,<code>Kivy</code> 的源代码现在与 <code>Python 2</code> 不兼容。</li>
<li><code>Kivy</code> 增加了对异步的支持。<code>Kivy</code> 现在可以像异步代码一样在同一个进程或线程中合作运行。</li>
<li>目前我们支持 <code>stdlib asyncio</code> 框架和优秀的 <code>trio</code> 框架。 </li>
</ul>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-december-2020-release/">Python in Visual Studio Code – December 2020 Release</a>
在这个版本中,我们关闭了 13个问题,它包括。</p>
<ul>
<li>Extract method and variable code actions with Pylance</li>
<li>Pylance insiders program </li>
<li>Ipywidgets support in Native Notebooks </li>
</ul>
<p><a href="https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.4.0">TensorFlow 2.4.0</a></p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyAmsterdam/events/275018905/">PyAmsterdam December 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>使用 <code>Python</code> 进行数据处理:谷歌云平台上的容器化、调度和监控的管道。</li>
<li>AWS Glue - the good, the bad, the ugly</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/Ljubljana-Python-Group/events/274821208/">DragonPyMeetup December 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>TailwindCSS - 命名难,我们能从中学到什么?</li>
<li>如何超额完成任务并获得乐趣?</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果您发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-479.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23479.md">issue-479.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4782020-12-10T16:25:00+08:002020-12-23T10:20:35+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-12-10:/python-weekly/pyw-478.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第478期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-478">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-478</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
Seamlessly correlate logs and traces at the level of individual requests, allowing you to quickly troubleshoot your Python …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第478期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-478">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-478</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
Seamlessly correlate logs and traces at the level of individual requests, allowing you to quickly troubleshoot your Python application. Datadog's Continuous Profiler allows you to find the most resource-consuming parts in your production code all the time, at any scale. <a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/ts/profiler/continuous-profiling-ts/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-ProfilingTshirt">Try it today with a free trial.</a></p>
<h3>news</h3>
<p><a href="https://pycon.blogspot.com/2020/12/announcing-pycon-us-2021.html">Announcing PyCon US 2021</a>
<code>PyCon US 2021</code> 将在原定的日期,即2021年5月12-15日进线上。Sprints将于2021年5月16-18日举行。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://lambdascheme.com/blocks.html">用Python从零开始构建云存储</a>
想象一下,你的任务是建造 <code>Cinder</code> 。你会从哪里开始呢?构建一个你经常使用的系统的自己的版本,是丰富你对系统本身和一般系统设计原则的理解的好方法。对于那些像任何 <code>FAANG</code> 一样要去大型科技公司面试的人来说,这篇文章将遵循与面试中 "系统设计 "部分非常相似的流程,所以这是很好的实践。</p>
<p><a href="https://hakibenita.com/python-mypy-exhaustive-checking">Exhaustiveness Checking with Mypy</a>
在编译时失败,而不是在运行时。如果 <code>mypy</code> 能在 "编译时 "警告你可能出现的问题会怎样?本文分享了一个小技巧,让 <code>mypy</code> 在枚举类型中的一个值未被处理时失败。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=xfzGZB4HhEE">使用Python进行算法交易</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这个完整的课程中学习如何使用 <code>Python</code> 进行算法交易。在学习了算法交易的基础知识后,你将学会如何建立三个算法交易项目。</p>
<p><a href="https://blog.seekwell.io/endless-spotify-playlist">Building an Endless Spotify Playlist of the Greatest Albums of All Time</a>
学习如何从滚石的500张历史最伟大的专辑列表中建立无限的 <code>Spotify</code> 播放列表。</p>
<p><a href="https://slack.engineering/migrating-slack-airflow-to-python-3-without-disruption/">迁移Slack Airflow 到Python 3而不中断</a>
这篇文章介绍了我们如何使用 <code>Celery</code> 队列将 <code>Apache Airflow</code> 基础架构和数百个 <code>DAG</code> 从 <code>Python 2</code> 转移到 <code>Python 3</code> 的更可靠的 "红黑 "部署中,从而使迁移对我们的用户完全透明。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=DRXFcT48JqY">使用Python、Wav2Lip和Google Wavenet将视频翻译成任何语言</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
这段视频演示了如何使用一些真正具有突破性的人工智能,通过唇语同步,为你的视频生成30多种语言的逼真语音翻译。</p>
<p><a href="https://www.paulox.net/2020/12/08/maps-with-django-part-1-geodjango-spatialite-and-leaflet/">使用Django制作地图(第一部分)。GeoDjango、SpatiaLite和Leaflet</a>
使用 <code>Django</code> 模块 <code>GeoDjango、SQLite</code> 数据库及其空间扩展 <code>SpatiaLite</code> 和交互式地图的 <code>JavaScript</code> 库 <code>Leaflet</code> 来创建网络地图的快速入门指南。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=jaPVoObpdO0">PyTorch Developer Day 2020 Video</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
该视频涵盖了各种主题,包括核心框架的更新以及支持多个领域开发的新工具和库。你还将听到社区对 <code>PyTorch</code> 支持的最新研究的介绍。</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/12/07/comparing-images-for-similarity-using-siamese-networks-keras-and-tensorflow/">使用siamese网络、Keras和TensorFlow比较图像的相似性</a>
在本教程中,你将学习如何使用 <code>siamese</code> 网络和 <code>Keras/TensorFlow</code> 深度学习库比较两张图像的相似度(以及它们是否属于相同或不同的类)。</p>
<p><a href="https://drawingfromdata.com/pandas/numpy/kaggle/2020/12/02/Article.html">降低数值精度是否会影响现实世界的数据集?</a>
降低数值精度是 <code>pandas</code> 节省内存的一种方式,但它对我们从现实世界的数据集中可能得出的结论有影响吗?</p>
<p><a href="https://machinelearningmastery.com/manually-optimize-neural-networks/">如何手动优化神经网络模型?</a></p>
<p><a href="https://ayushirawat.com/automate-notion-with-python">Automate Notion with Python</a></p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/blog/2020/tailwind-django-heroku/">如何在Heroku的Django中设置尾风CSS</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/beurtschipper/Depix">Depix</a>
从像素化的截图中恢复密码。</p>
<p><a href="https://github.com/benwilber/boltstream">Boltstream</a>
自带视频直播网站+后台。</p>
<p><a href="https://github.com/bodywork-ml/bodywork-core">Bodywork</a>
<code>Bodywork</code> 是一个简单的框架,供机器学习工程师在 <code>Kubernetes</code> 上的容器中运行模型训练工作负载和部署模型评分服务。它将大多数机器学习工程师认为 是 <code>DevOps</code> 的重复性任务自动化,让他们专注于他们最擅长的工作--机器学习。</p>
<p><a href="https://github.com/google/atheris">Atheris</a>
<code>Atheris</code> 是一个覆盖式的 <code>Python</code> 模糊引擎。它支持 <code>Python</code> 代码的模糊化,也支持为 <code>CPython</code> 编写的本地扩展。 </p>
<p><a href="https://github.com/vijishmadhavan/ArtLine">ArtLine</a>
一个基于深度学习的项目,用于创建线条艺术肖像。</p>
<p><a href="https://github.com/ramitmittal/mongraph">mongraph</a>
一个将 <code>mongodb</code> 记录可视化为节点网络的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/morrolinux/simple-ehm">simple-ehm</a>
一个简单的工具,可以完成一个简单的任务:从预先录制的演讲中去除填充音("嗯")。由人工智能驱动。</p>
<p><a href="https://github.com/GuitarML/GuitarLSTM">GuitarLSTM</a>
使用 <code>LSTM</code> 与 <code>Keras</code> 进行吉他音箱/踏板仿真的深度学习模型。</p>
<p><a href="https://diggyhq.com/">Diggy</a>
<code>Diggy</code> 是一个非常强大、漂亮、易用的笔记本,它预装了 <code>SciPy</code> 协议栈,可以直接在浏览器中工作,而无需依赖服务器端代码。</p>
<p><a href="https://github.com/nat/ghtop">ghtop</a>
查看GitHub上实时发生的事情。</p>
<p><a href="https://github.com/blacklanternsecurity/writehat">WriteHat</a>
一个用 <code>Python</code> 编写的 <code>pentest</code> 报告工具。把自己从微软的 <code>Word</code> 中解放出来。 </p>
<p><a href="https://github.com/SeldonIO/alibi-detect">alibi-detect</a>
一个 <code>Python</code> 库,专注于离群、对抗和漂移检测。该包旨在涵盖表格数据、文本、图像和时间序列的在线和离线检测器。</p>
<p><a href="https://github.com/con-dog/sillynium">sillynium</a>
通过在网页元素上绘制彩色方框,自动创建 <code>Python Selenium Scripts</code>。</p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/bostonpython/events/275089088/">Virtual: Boston Python Meetup December 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>建立一个虚拟的雨量计</li>
<li>利用代码的展示介绍 <code>Pandas</code> 数据框架。</li>
<li>关于 <code>Python</code> 和定位。在 <code>Python</code> 中使用 <code>GeoPandas</code> 处理地理空间数据的介绍。</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/pythonsd/events/wxfkzrybcqbgc/">Virtual: San Diego Python Meetup December 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>用Python找到你的第一份工作</li>
<li>计算K-means法的最佳聚类数。</li>
<li>Circuit Playground Express</li>
<li>Getting the list length, the hard way </li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/fhqrtrybcqbsb/">Virtual: Cleveland Python Meetup December 2020</a>
将会有一个演讲,<code>EntityKB</code>:一个快速开发自定义知识库的python工具包。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-MTL/events/274786470/">Virtual: PyData Montreal #15</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>机器学习的持续集成</li>
<li>测试生产机器学习系统</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PSPPython/events/274929261/">Virtual: PuPPy Meetup December 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>可解释的机器学习</li>
<li>奥运攀岩预测</li>
<li>快球:一个足球故事</li>
<li>使用CWT的CW:用小波从音频文件中解码摩尔斯码。</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Boston-Cambridge/events/274620793/">Virtual: PyData Boston - Cambridge Meetup December 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>伪标签指南。如何在只有一个模型的情况下获得 <code>Kaggle</code> 奖章?</li>
<li>数据发现的主题建模。网络安全应用案例</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cambridge-Meetup/events/274794027/">Virtual: PyData Cambridge Meetup December 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>为你的深度时间序列模型选择正确的损失函数</li>
<li><code>GPy</code>用于监测洋流</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataChi/events/274708472/">Virtual: PyData Chicago December 2020</a>
届时将有一个讲座《用 <code>Python</code> 进行可解释的机器学习--什么样的品质才是高评价的巧克力棒?》</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-478.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23478.md">issue-478.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4772020-12-03T16:25:00+08:002020-12-23T10:20:35+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-12-03:/python-weekly/pyw-477.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第477期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-477">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-477</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
Seamlessly correlate logs and traces at the level of individual requests, allowing you to quickly troubleshoot your Python …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第477期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-477">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-477</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
Seamlessly correlate logs and traces at the level of individual requests, allowing you to quickly troubleshoot your Python application. Datadog's Continuous Profiler allows you to find the most resource-consuming parts in your production code all the time, at any scale. <a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/ts/profiler/continuous-profiling-ts/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-ProfilingTshirt">Try it today with a free trial.</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://oisinmoran.com/quinetweet">我是如何做一个自我引用的Tweet</a>
或者说,<code>Twitter</code> 不希望你有编辑按钮的真正原因。</p>
<p><a href="http://anadoxin.org/blog/error-recovery-in-raid6.html/">Reed-Solomon error recovery in RAID-6</a>
这篇文章给你一个简单的例子,你可以根据 <code>RAID-6</code> 中使用的东西来创建自己的错误恢复解决方案。更具体的说,如果你需要在你的介质上提供冗余,这样就可以容忍1或2个介质的故障,不要再看了!)</p>
<p><a href="https://t.co/57XvamGycf">一个全面的Python程序剖析指南</a>
了解你的代码中哪些部分存在问题。</p>
<p><a href="https://arunrocks.com/django-async-views-examples/">3个有效的Django Async视图实例,无需睡眠</a>
学习如何通过绝妙的例子来使用 <code>Django Async Views</code>。</p>
<p><a href="https://www.learnaws.org/2020/12/01/test-aws-code/">如何使用Moto和Pytest测试你的AWS代码</a>
<code>AWS</code> 的 <code>Boto</code> 库通常用于将 <code>Python</code> 应用与各种 <code>AWS</code> 服务(如 <code>EC2、S3</code> 和 <code>SQS</code> 等)集成。然而,为这样的代码编写单元测试可能是复杂和混乱的。本文将向你展示如何使用 <code>Moto</code>,这是一个 <code>Python</code> 库,可以轻松模拟 <code>AWS</code> 服务,来测试我们的 <code>AWS</code> 代码。</p>
<p><a href="https://blog.cotter.app/how-to-make-an-interactive-todo-list-cli-using-python-with-an-easy-login-mechanism/">如何使用Python制作交互式Todo List CLI,并提供简单的登录机制</a>
使用 <code>Python</code> 构建你自己的 <code>Todo List CLI</code>,使用 <code>Click、PyInquirer</code> 和 <code>Cotter</code> 等包,在几分钟内就能完成。 </p>
<p><a href="https://simonwillison.net/2020/Nov/28/datasette-ripgrep/">Introducing datasette-ripgrep</a>
为你的源代码部署一个正则表达式搜索引擎。</p>
<p><a href="https://developer.mongodb.com/how-to/FARM-Stack-FastAPI-React-MongoDB">Introducing FARM Stack - FastAPI, React, and MongoDB</a>
<code>FARM</code> 协议栈在很多方面与 <code>MERN</code> 非常相似。我们保留了 <code>MongoDB</code> 和 <code>React</code>,但我们用 <code>Python</code> 和 <code>FastAPI</code> 替换了 <code>Node.js</code> 和 <code>Express</code> 后端。</p>
<p><a href="https://www.openfaas.com/blog/openfaas-flask/">Build a Flask microservice with OpenFaaS</a>
<code>Flask</code> 和 <code>server-less Python</code> 函数哪个好?为什么不能同时拥有呢?</p>
<p><a href="https://jvns.ca/blog/2020/11/30/implement-char-rnn-in-pytorch/">用PyTorch实现char-rnn的一个尝试</a></p>
<p><a href="https://snarky.ca/unravelling-not-in-python/">Unravelling <code>not</code> in Python</a></p>
<p><a href="https://johnlekberg.com/blog/2020-11-27-cli-pandoc.html">在Python中构建一个Pandoc过滤器,将CSV数据转化为格式化的表格</a></p>
<p><a href="https://cgamesplay.com/post/2020/11/25/iterm-plugins/">编写iTerm2 Python脚本</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://www.kickstarter.com/projects/914595512/a-day-in-code-python">A Day in Code: Python</a>
一个用 <code>Python</code> 编程语言编写的绘本故事。这非常适合孩子以及成人以有趣的方式学习 <code>Python</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/laike9m/Cyberbrain">Cyberbrain</a>
重新定义<code>Python</code> 调试。</p>
<p><a href="https://github.com/martinRenou/ipycanvas">ipycanvas</a>
<code>Jupyter</code> 的交互式画布。</p>
<p><a href="https://github.com/AlbertRtk/marketools">marketools</a>
<code>marketools</code> 是一个 <code>Python</code> 包,用于网络抓取和分析股市数据。</p>
<p><a href="https://github.com/jasmcaus/caer">caer</a>
一个轻量级的计算机视觉库,用于高性能的人工智能研究。</p>
<p><a href="https://github.com/vgalin/html2image">HTML2Image</a>
作为现有网络浏览器的无头模式的封装器,从URL和HTML+CSS 字符串或文件中生成图像。</p>
<p><a href="https://gitlab.com/briancaffey/sec-filings-app">SEC Filings App</a>
一个由 <code>API</code> 和 <code>Web UI</code> 组成的 <code>Web</code> 应用,用于查看和分析 <code>SEC 13F</code> 申报数据。使用 <code>Django、Postgres、Redis、Django REST</code> 框架、<code>Celery、Quasar</code> 框架和其他技术。</p>
<p><a href="https://github.com/MaartenGr/PolyFuzz">PolyFuzz</a>
模糊字符串匹配、分组和评价。</p>
<p><a href="https://github.com/lux-org/lux">lux</a>
用于智能可视化数据发现的 <code>Python API</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/inovex/illuminatio">illuminatio</a>
<code>kubernetes</code> 网络策略验证器。</p>
<p><a href="https://github.com/facebookincubator/FioSynth">FioSynth</a>
能够创建合成存储工作负载,自动执行和收集合成存储基准结果的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/mikf/gallery-dl">gallery-dl</a>
命令行程序可以从多个图片托管网站下载图片库和图片集。</p>
<p><a href="https://github.com/EricJMarti/inventory-hunter">inventory-hunter</a>
Get notified as soon as your next CPU, GPU, or game console is in stock.</p>
<p><a href="https://github.com/KasperskyLab/TinyCheck">TinyCheck</a>
TinyCheck可以让你轻松地从智能手机或任何可以与Wi-Fi接入点相关联的设备上捕捉网络通信,并快速分析它们。这可以用来检查是否有任何可疑或恶意的通信从智能手机发出,通过使用启发式或特定的入侵指标(IoCs)。</p>
<p><a href="https://github.com/zverok/spylls">spylls</a>
纯 <code>Python</code> 拼写检查器,(几乎)完全移植了Hunspell。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://discuss.python.org/t/announcement-pip-20-3-release/5948">pip 20.3</a>
这个版本的特点是默认启用了一个新的依赖解析器。当它接收到不兼容的指令时,会更加严格和一致,并且减少了对某些类型约束文件的支持,因此一些变通方法和工作流可能会被破坏。你可以在 <a href="https://pip.pypa.io/en/stable/news/">changelog</a> 中找到更多细节(包括废弃和删除)。</p>
<p><a href="https://blog.jetbrains.com/pycharm/2020/12/pycharm-2020-3-overview/">PyCharm 2020.3</a>
<code>PyCharm</code> 2020.3正式发布了! 2020的最后一个重要版本,主要是让广大用户体验和培训流程变得更好。</p>
<p><a href="https://www.python.org/downloads/release/python-391rc1/">Python 3.9.1rc1</a>
<code>Python 3.9.1rc1</code> 是 <code>Python</code> 的最新主要版本,它包含了许多新的特性和优化。</p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://pyjamas.live/">Virtual: Pyjamas Conf 2020</a>
<code>24</code> 小时流媒体播放关于 <code>Python</code> 的讲座,并连接世界各地的 <code>Python</code> 社区,你可以在家里访问。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqybcqbmb/">Virtual: Austin Python Meetup December 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Patent Analytics, There And Back Again</li>
<li>Who "owns" what parts of your code, how much trouble can it get you into, and how can it make you money?</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/LondonPython/events/274784720/">Virtual: London Python Meetup December 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>通用 <code>Python</code> 效率最佳实践</li>
<li>For, what is it good for? </li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/qlcnxrybcqbmb/">Virtual: SF Python Meetup December 2020</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesStockholm/events/274883334/">Virtual: Build an advanced answering machine using Flask and 46elks</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/274769404/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #90</a></p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-477.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23477.md">issue-477.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4762020-11-26T16:25:00+08:002020-12-02T12:28:28+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-11-26:/python-weekly/pyw-476.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第476期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-476">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-476</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://click.linksynergy.com/link?id=x9UsEHf2tls&offerid=507388.1527300&type=2&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Flearn-python-and-ethical-hacking-from-scratch%2F">Learn Python & Ethical Hacking From Scratch</a>
Start from 0 & learn both topics simultaneously from scratch by writing 20 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第476期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-476">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-476</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://click.linksynergy.com/link?id=x9UsEHf2tls&offerid=507388.1527300&type=2&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Flearn-python-and-ethical-hacking-from-scratch%2F">Learn Python & Ethical Hacking From Scratch</a>
Start from 0 & learn both topics simultaneously from scratch by writing 20+ hacking programs</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=qbLc5a9jdXo">REST API速成班--简介+完整Python API教程</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
如果你是 <code>REST API</code> 的新手,或者很难理解概念和如何制作一个 <code>REST API</code>,那么这就是你需要的视频。我们在这个视频中使用了 <code>Python、flask、SQLAlchemy和SQLite</code>。</p>
<p><a href="https://anvil.works/blog/introspection-in-python">Introspection in Python</a>
<code>Python</code> 如此可用的一个原因是,你可以精确地找出任何东西的工作原理。我们将看到如何找出如何使用任何模块,即使它没有被记录下来。然后我们将使用 <code>ast</code> 和 <code>dis</code> 来详细研究 <code>Python</code> 究竟是如何执行一个很小的程序的。</p>
<p><a href="https://saasitive.com/django-react/boilerplate/">Django and React Tutorial</a>
从零开始学习如何使用 <code>Django</code> 和 <code>React</code> 编写 <code>SaaS</code> 应用。</p>
<p><a href="https://arxiv.org/pdf/2011.01407.pdf">Exempla Gratis (E.G.): Code Examples for Free</a>
高质量的 <code>API</code> 使用实例的策划和维护在计算上是非常昂贵的,而且从公司范围内的代码搜索中检索到的 <code>API</code> 使用实例在审查时也是非常乏味的。我们介绍了一个工具 <code>EG</code>,它可以挖掘代码库,并显示 <code>API</code> 方法的常见的、习惯性的用法示例。 <code>EG</code> 被集成到 <code>Facebook</code> 内部的 <code>Hack</code> 语言代码搜索工具中,并在用 <code>Python</code> 编写的开源 <code>GitHub</code> 项目上进行了评 估。</p>
<p><a href="https://www.lambdatest.com/blog/selenium-with-python">Selenium 4 和 Python。你需要知道的一切</a>
<code>Selenium 4</code> 与前作相比,采用了不同的架构,因此引起了很多人的好奇。在这篇文章中,我们将看到如何在 <code>Selenium 4</code> 中使用 <code>Python</code> 工作。 </p>
<p><a href="https://www.learnaws.org/2020/11/19/build-zapier-alternative/">如何使用Lambda、SQS和DynamoDB构建一个类似Zapier的工具?</a>
<code>Zapier</code> 是一个无代码的工作流自动化工具,可以用来整合应用程序,并使它们一起工作。在这篇文章中,我们将看看如何使用无服务器技术免费构建一个 <code>Zapier</code> 的替代品。</p>
<p><a href="https://rubikscode.net/2020/11/23/deploying-machine-learning-models-with-fastapi-and-angular/">使用FastAPI和Angular部署机器学习模型</a>
在本文中,我们将探讨如何为生产准备一个机器学习模型,并将其部署在一个简单的 <code>Web</code> 应用程序内。</p>
<p><a href="https://click.linksynergy.com/link?id=x9UsEHf2tls&offerid=323085.970600&type=2&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Frest-api-flask-and-python%2F">REST APIs with Flask and Python</a>
Build professional REST APIs with Python, Flask, Flask-RESTful, and Flask-SQLAlchemy SPONSOR</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/11/23/building-image-pairs-for-siamese-networks-with-python/">用Python为孪生神经网络建立图像对</a>
在本教程中,你将学习如何构建图像对来训练 <code>siamese</code> 网络。我们将使用 <code>Python</code> 实现我们的图像对生成器,这样无论你是使用 <code>TensorFlow、Keras、PyTorch</code> 等,都可以使用相同的代码。</p>
<p><a href="https://blog.urbanpiper.com/understanding-python-logging-library/">了解Python的日志库</a>
来看看 <code>Python</code> 的日志模块是如何在做所有精彩的事情。</p>
<p><a href="https://machinelearningmastery.com/pycaret-for-machine-learning/">温柔地介绍机器学习中的PyCaret</a>
<code>PyCaret</code> 是一个 <code>Python</code> 开源机器学习库,旨在使机器学习项目中的标准任务的执行变得简单。它是R中Caret机器学习包的 <code>Python</code> 版本,之所以受欢迎,是因为它允许在给定的数据集上用几行代码对模型进行评估、比较和调整。</p>
<p><a href="https://view.datalore.jetbrains.com/notebook/v8mLoENq8XTfmStTCLNMV6">使用Seaborn的高级可视化教程</a>
在本可视化教程中,你将学习如何使用 <code>Seaborn</code> 库来创建高级图表。如果你熟悉基本的线图、散点图和直方图,那么本教程可以帮助你提升可视化技能。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLpyspNLjzwBkm7Y28Gma4F9hl2wpuypgp">使用Django和Vue构建一个时间跟踪SaaS系统</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何使用 <code>Django、Vue和Bulma CSS</code> 进行设计,从零开始构建一个时间跟踪 <code>SaaS</code>。</p>
<p><a href="https://carlosbecker.com/posts/python-docker-limits/">让Python遵守Docker内存限制</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=Q6j5UVc2akQ">How We Built Our Machine Learning MVP</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://kevinmartinjose.com/2020/11/22/vimcharm-approximating-pycharm-on-vim/">VimCharm: Approximating PyCharm on vim</a></p>
<p><a href="https://paddy3118.blogspot.com/2020/11/random-boolean-networks-using-python.html">Random Boolean Networks: (Using Python)</a></p>
<p><a href="https://www.bruceeckel.com/2020/11/22/rust-retreat/">Python Extensions with Rust and Go</a></p>
<p><a href="https://johnlekberg.com/blog/2020-11-21-stdlib-bisect.html">Using Python's bisect module</a></p>
<h3>书籍</h3>
<p><a href="https://ipythonbook.com/">IPython for Web Devs</a>
在本书中,我们将探索通过命令行的交互式 <code>shell</code>,人们通常会结合 <code>Python Web</code> 开发使用,通常是在使用 <code>Django</code>/ <code>Flask</code> / <code>Tornado</code> /其他 <code>Python Web</code> 框架时使用。我们将专注于那些能给你带来效率和实用性显著提升的功能。</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://replicate.ai/">Replicate</a>
机器学习的版本控制。</p>
<p><a href="https://github.com/awslabs/aws-data-api">aws-data-api</a>
<code>AWS</code> 数据 <code>API</code> 为你提供了用简单的 <code>HTTP API</code> 取代传统数据库后端的能力。它们提供了复杂的 <code>NOSQL</code> 平台的速度、可扩展性、可靠性和安全性,但无需编码,也无需管理服务器。</p>
<p><a href="https://github.com/EONRaider/Packet-Sniffer">Packet-Sniffer</a>
一个纯粹的 <code>python</code> 网络数据包嗅探工具。</p>
<p><a href="https://github.com/cookiejar/cookietemple">cookietemple</a>
所有领域和语言的最佳实践 <code>cookiecutter</code> 模板的集合,并提供广泛的 <code>Github</code> 支持。</p>
<p><a href="https://github.com/shreyashankar/create-ml-app">create-ml-app</a>
在 <code>Python</code> 中,<code>ML</code> 项目的模板 <code>Makefile</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/kizniche/Mycodo">Mycodo</a>
环境监测和监管系统。</p>
<p><a href="https://github.com/timothycrosley/quickpython/">quickpython</a>
一个由 <code>Python</code> 和怀旧支持的复古交互式编码环境。 </p>
<p><a href="https://github.com/zoph-io/instance-watcher">instance-watcher</a>
如果特定 <code>AWS</code> 帐户在所有 <code>AWS</code> 区域内错误地留下运行的实例,则获得通知。</p>
<p><a href="https://github.com/abhishekkrthakur/tez">Tez</a>
<code>Tez</code> 是一款超级简单、轻量级的 <code>PyTorch</code> 训练器。它还附带了许多实用工具,你可以用来处理 <code>PyTorch</code> 中90%以上的深度学习项目。</p>
<p><a href="https://github.com/salesforce/jarm">JARM</a>
<code>JARM</code> 是一个主动传输层安全(TLS)服务器指纹工具。</p>
<p><a href="https://gradslam.github.io/">gradslam</a>
<code>gradslam</code> 是一个面向 <code>PyTorch</code> 的开源可区分密集 <code>SLAM</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/google/flax">Flax</a>
<code>Flax</code> 是一个针对 <code>JAX</code> 的神经网络生态系统,设计灵活。</p>
<p><a href="https://github.com/RangiLyu/nanodet">nanodet</a>
超快速,轻量的无锚物体检测模型。 手机只有 <code>1.8mb</code> 并运行 <code>97FPS</code>。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-476.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23476.md">issue-476.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4752020-11-19T16:25:00+08:002020-11-25T19:54:16+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-11-19:/python-weekly/pyw-475.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第475期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-475">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-475</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第475期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-475">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-475</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-performance-monitoring/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Newsletter">来免费试试14天</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://techcrunch.com/2020/11/12/python-creator-guido-van-rossum-joins-microsoft/">Guido van Rossum joins Microsoft</a>
Guido van Rossum announced that he has unretired and joined Microsoft’s Developer Division.</p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/nov/17/2021-dsf-board-nominations/">2021 DSF Board Nominations</a>
<code>Django</code> 软件基金会正在接受董事会的申请,截止到11月30日。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://t.co/EHaVjFaoY7">Migrating to Python 3: The Healthifyme Experience</a>
两部分系列的第一部分,讲述了为什么你应该 <code>Python 3</code> 和 <code>Python 2</code> 和 <code>Python 3</code> 中罕见的和边缘情况下的差异,以及这些的兼容解决方案。</p>
<p><a href="https://boonepeter.github.io/posts/2020-11-10-spotify-codes/">How do Spotify Codes work?</a>
<code>Spotify</code> 代码是一种类似于二维码的代码,可以轻松生成,以分享 <code>Spotify</code> 的歌曲、艺术家、播放列表和用户。笔者开始弄清楚它们是如何工作的,这让他开始了一段曲折的旅程,包括条形码历史、专利、数据包嗅探、纠错和格雷表。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=497Fy7CIBOk">如何用Python、Selenium和BeautifulSoup来抓取Amazon.com</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
详细讲解了用 <code>Python、Selenium webdriver</code> 和 <code>Beautiful Soup</code> 对重度 <code>AJAX</code> 驱动的网站进行抓取。并进一步将数据导出到 <code>csv</code> 文件。 </p>
<p><a href="https://www.searchenginejournal.com/predict-content-success-python/387064">如何用Python预测内容的成功率</a>
学习如何使用 <code>Python</code> 从 <code>Google Search Console</code> 中获取和分析搜索查询数据,并估计其高流量内容生产的潜力。</p>
<p><a href="https://stackoverflow.blog/2020/11/17/the-complexities-and-rewards-of-open-sourcing-corporate-software-products/">开源企业软件产品的复杂性和回报率</a>
<code>Salesforce</code> 的两位工程师讲述了他们是如何将一个复杂的库从旧的面条逻辑中解耦出来,然后通过创建一个新的内部流程,将这个库开源,而之前没有任何流程。</p>
<p><a href="https://t.co/byvpk5Znty">Python陷阱--期待意想不到的事情发生</a>
通过避免 <code>Python</code> 代码中的这些常见的错误和陷阱来节省自己的调试时间。</p>
<p><a href="https://rubikscode.net/2020/11/15/top-9-feature-engineering-techniques/">顶尖的9种Python特征工程技术</a>
在本文中,我们探讨了几种优化技术,并从头开始在 <code>Python</code> 中实现它们。</p>
<p><a href="https://jordan-wright.com/blog/post/2020-11-12-hunting-for-malicious-packages-on-pypi/">在PyPI上查找恶意包</a>
我在 <code>PyPI</code> 上安装了每个软件包,以查找恶意内容。 这就是我发现的。</p>
<p><a href="https://developer.okta.com/blog/2020/11/16/definitive-guide-to-wsgi">WSGI权威指南</a>
揭开 <code>Python</code> 的 <code>WSGI Web</code> 框架的神秘面纱。</p>
<p><a href="https://www.scrapingbee.com/blog/charles-proxy/">用 Charles 代理进行网络抓取</a>
This post will show you how to use Charles proxy to reverse-engineer hidden and private APIs on websites and mobile applications.</p>
<p><a href="https://t.co/2npx9KjcQX">Beyond CUDA: GPU Accelerated Python for Machine Learning on Cross-Vendor Graphics Cards Made Simple</a>
通过使用 <code>Vulkan Kompute Python</code> 框架构建跨机器学习算法的实践,深入研究跨供应商图形卡(<code>AMD,Qualcomm,NVIDIA</code>和朋友)上的 <code>GPU</code> 加速 <code>Python</code>。</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/20/11/django-rest-framework-serializers">如何在Django中使用序列化器</a>
序列化将数据转化为可存储或传输的格式,然后重新构建使用。DRF有最著名的序列化器。</p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/blog/2020/hugo-blog-in-django-app/">在Django应用里面做一个Hugo的静态博客</a>
在不使用子域、 <code>Django</code> 的静态文件或反向代理的情况下,你可以在 <code>Django</code> 应用中建立一个静态生成的博客吗?是的,可以。这篇文章向你展示了作者如何在 <code>Hugo</code> 中创建一个静态博客,并将其添加到他的 <code>Django</code> 项目中。</p>
<p><a href="https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-5-how-variables-are-implemented-in-cpython/">Python幕后#5:CPython中如何实现变量?</a></p>
<p><a href="https://johnlekberg.com/blog/2020-11-15-string-search.html">解决Python中的字符串搜索问题</a></p>
<p><a href="https://azhpushkin.me/posts/cython-cpp-intro">用Cython封装C++:介绍</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/humanloop/memorai">Memorai</a>
AI记忆助手--记住你读过的所有内容。</p>
<p><a href="https://github.com/lfwa/carbontracker">carbontracker</a>
Track and predict the energy consumption and carbon footprint of training deep learning models.</p>
<p><a href="https://github.com/microsoft/restler-fuzzer">RESTler</a>
<code>RESTler</code> 是第一款有状态的 <code>REST API</code> 模糊工具,它可以通过云服务的 <code>REST API</code> 自动测试云服务,并在这些服务中发现安全和可靠性错误。</p>
<p><a href="https://github.com/nir/jupylet">Jupylet</a>
在 <code>Jupyter</code> 笔记本中进行 <code>Python</code> 游戏编程。</p>
<p><a href="https://github.com/iceychris/LibreASR">LibreASR</a>
一个 <code>On-Premises</code>,流式语音识别系统。</p>
<p><a href="https://github.com/enochkan/plexiglass">plexiglass</a>
一个 <code>PyTorch</code> 工具箱,用于对抗攻击和 <code>Deepfake</code> 检测研究。</p>
<p><a href="https://github.com/arrobalytics/django-ledger">django-ledger</a>
一个针对 <code>Django</code> 框架的记账和财务分析引擎。</p>
<p><a href="https://github.com/quentinhardy/pytmipe">pytmipe</a>
<code>Python</code> 库和客户端,用于在 <code>Windows</code> 上进行权限升级的 <code>token</code> 操作和冒充。</p>
<p><a href="https://github.com/davidteather/TikTok-Api">TikTok-Api</a>
<code>Python</code> 中的非官方 <code>TikTok API</code> 封装器。</p>
<p><a href="https://github.com/zhm-real/PathPlanning">PathPlanning</a>
常用的路径规划算法与动画。</p>
<p><a href="https://github.com/tophat/syrupy">Syrupy</a>
<code>Syrupy</code> 是一个 <code>pytest</code> 快照插件。它使开发人员能够编写测试,以保证计算结果的不变性。</p>
<p><a href="https://github.com/red-and-black/elemental">Elemental</a>
<code>Elemental</code> 让 <code>Selenium</code> 自动化更快、更简单。</p>
<p><a href="https://github.com/syasini/AstroPaint">AstroPaint</a>
一个 <code>Python</code> 包,用于从光晕目录中创建天体信号的模拟图。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-november-2020-release/">Python in Visual Studio Code – November 2020 Release</a>
此版本引入了 <code>Jupyter</code> 扩展,<code>Python</code> 扩展现在依赖该扩展。 用户提出了一些小的增强功能和已解决的固定问题,这些应该可以改善你在 <code>Visual Studio Code</code> 中使用 <code>Python</code> 的体验。 </p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesAMS/events/274408340/">Virtual: Introduction to NLP</a>
常见的 <code>NLP</code> 技术概述,例如语音标记和命名实体识别。 你将获得一些使用 <code>Python</code> 的常见 <code>NLP</code> 任务的动手经验,将它们从最初的预处理步骤转变为使用流行的 <code>NLP</code> 库(例如 <code>NLTK,spaCy和gensim</code> )对经过训练的模型进行视觉检查。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyBerlin/events/274167788/">Virtual: PyBerlin 22</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>From idea to 6000 users in a week</li>
<li>Python 2 to 3 migration</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cambridge-Meetup/events/274490535/">Virtual: PyData Cambridge Meetup November 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>通过文档进行社区建设</li>
<li>Optimising feature engineering pipelines with Feature-engine</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-475.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23475.md">issue-475.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4742020-11-12T16:25:00+08:002020-11-25T19:54:16+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-11-12:/python-weekly/pyw-474.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第474期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-474">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-474</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第474期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-474">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-474</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-performance-monitoring/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Newsletter">来免费试试14天</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pretalx.com/pycascades-2021/cfp">PyCascades 2021 Call for Proposals</a>
你在用 <code>Python</code> 进行什么冒险?您是否构建了一些让您兴奋的东西?您学到了什么东西吗?您最近解决了什么有趣的问题?您希望多年前有人能告诉您什么?讲座可以是任何 <code>Python</code> 社区中的人有兴趣听到的内容。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://daleonai.com/social-media-fashion-ai">受社交媒体启发,打造了一个AI造型师</a>
让人工智能利用计算机视觉和社交媒体时尚影响者的图片为你挑选服装。</p>
<p><a href="https://miguendes.me/73-examples-to-help-you-master-pythons-f-strings">73个例子帮助你掌握Python的f-strings</a>
学习使用 <code>f-string</code> 的几种不同的格式化方式,完全由实例指导。总共有73个例子告诉你如何充分利用 <code>f-string</code>。</p>
<p><a href="https://pbpython.com/groupby-agg.html">使用Pandas进行分组和聚合的综合指南</a>
<code>Pandas</code> 的 <code>groupby</code> 和 <code>aggregation</code> 为数据的汇总提供了强大的功能。本文将讨论基本功能以及复杂的聚合功能。</p>
<p><a href="https://tonybaloney.github.io/posts/running-python-on-dotnet-5-with-pyjion.html">Running Python on .NET 5</a>
关于 <code>Pyjion</code> 项目的更新,该项目使用 <code>.NET 5 CLR JIT</code> 编译器在 <code>CPython</code> 中插入一个 <code>JIT</code>。</p>
<p><a href="https://heartbeat.fritz.ai/generative-adversarial-networks-gans-for-mobile-devices-99ab4e546a41">用于移动设备的通用对抗网络(GAN)</a>
本文详细分析了 <code>GAN</code>,它们在移动设备上的实现,以及它们的一些局限性。</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/11/09/opencv-super-resolution-with-deep-learning/">深度学习的OpenCV超级分辨率</a>
在本教程中,您将学习如何使用 <code>OpenCV</code> 和深度学习在图像和实时视频流中执行超分辨率。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=4Cyzkob3aX4">Python的Poetry包管理器和与源头作文分析工具的整合</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
<code>Snyk</code> 最近发布了与 <code>Poetry</code> 包管理器集成的功能。本视频将向您展示如何使用 <code>Poetry</code> 设置一个新项目,并使用 <code>Snyk</code> 的功能来识别项目的安全问题,作为概念验证。</p>
<p><a href="https://t.co/zux8SWQ45t">EMonitor - 基于ESP32的环境监控设备与Flask服务器</a>
学习如何构建一个基于设备,获取环境数据,如温度、湿度、压力、光照强度,并使用 <code>CAP(Common Alert Protocol)</code> 将这些数据发送到后端数据库服务器。该设备还具有自我故障恢复机制,以增加系统的可靠性。当任何传感器数据超过给定的阈值时,<code>EMonitor</code> 也会向预先定义的电子邮件地址发送警告邮件。</p>
<p><a href="https://t.co/1FSfUJZlJD">使用Dash和Power BI构建实时更新的仪表盘</a>
这篇文章向你展示了如何使用包括基于 <code>Python</code> 的工具和微软的 <code>Power BI</code> 在内的各种小工具来构建仪表盘。但在我们开始构建我们的仪表盘之前,我们还要用 <code>Django</code> 构建一个 <code>REST API</code> 数据源,该数据源使用机器学习算法从人类撰写的文本中进行情感分类。</p>
<p><a href="https://www.hackdoor.io/articles/rate-limiting-using-python-and-redis-9b7dbce8c7a5">使用Python和Redis限制速率</a>
在本文中,您将从朴素的方法开始探索一些使用 <code>Python</code> 和 <code>Redis</code> 的速率限制算法。</p>
<p><a href="https://www.sunnyville.ai/deploying-django-google-cloud-platform-compute-engine/">将Django部署到Google云平台--计算引擎。第一部分</a>
第1部分讨论了如何使用 <code>GCP</code> 的计算引擎建立一个虚拟机,并在虚拟机上部署一个 <code>Django</code> 应用,然后只通过一个IP地址就可以访问。</p>
<ul>
<li><a href="https://www.sunnyville.ai/deploying-django-google-cloud-platform-compute-engine-part-2/">Part 2</a> - 第二部分演示了三件事。将域名指向我们的 <code>GCP</code> 实例,将 <code>SSL</code> 设置为使用 <code>https</code> 而不是 <code>http</code>,将非 <code>www</code> 重定向到 <code>www</code>。</li>
</ul>
<p><a href="https://www.dataquest.io/blog/python-tutorial-analyze-personal-netflix-data/">分析您的个人 Netflix 数据</a>
你花了多少时间在 <code>Netflix</code> 上看 <code>The Office</code>?通过这篇入门级的教程来分析你自己的 <code>Netflix</code> 使用数据,找出答案!</p>
<p><a href="https://t.co/DFVQnWIjZe">用RaspberryPi和Tensorflow创建自己的智能婴儿监视器</a> </p>
<p><a href="https://www.a8b.io/posts/10k-karma-reddit-bot/">我是如何在reddit上用(和不用)fast.ai获得10k帖子karma的</a></p>
<p><a href="https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-python-on-gpus-with-nvc-and-cython/">使用nvc++和Cython在GPU上加速Python的发展</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/HallerPatrick/frosch">frosch</a>
更好的运行时错误信息。</p>
<p><a href="https://eladrich.github.io/pixel2style2pixel/">pixel2style2pixel</a>
Encoding in Style: 用于图像到图像翻译的StyleGAN编码器。</p>
<p><a href="https://github.com/joshlk/many_requests">many_requests</a>
用于异步执行许多 <code>HTTP</code> 请求的简单接口。还提供了执行令人尴尬的并行异步 <code>coroutine</code> 的帮助函数。</p>
<p><a href="https://github.com/danielgatis/rembg">rembg</a>
<code>Rembg</code> 是一款去除图片背景的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/RUCAIBox/RecBole">RecBole</a>
统一,全面,高效的推荐库。</p>
<p><a href="https://github.com/google-research-datasets/Objectron/">Objectron</a>
<code>Objectron</code> 数据集是一个以物体为中心的短视频片段的集合,这些视频片段伴随着 <code>AR</code> 会话元数据,包括摄像机姿势、稀疏的点云和周围环境中平面表面的特征。</p>
<p><a href="https://github.com/InterDigitalInc/CompressAI">CompressAI</a>
一个用于端到端压缩研究的 <code>PyTorch</code> 库和评估平台。</p>
<p><a href="https://github.com/netenglabs/suzieq">Suzieq</a>
网络可观察性的框架和应用</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://github.com/pygame/pygame/releases/tag/2.0.0">pygame 2.0</a></p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/nov/02/bugfix-releases/">Django bugfix releases issued: 3.1.3, 3.0.11, and 2.2.17</a></p>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2020/11/python-3100a2-is-now-available-for.html">Python 3.10.0a2</a></p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/qlcnxrybcpbpb/">Virtual: San Francisco Python Meetup November 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>PySpark : Combining Machine Learning & Big Data</li>
<li>用dbt为您的分析工程赋能!</li>
<li>You are unique, and we can tell by your gait</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/pythonsd/events/wxfkzrybcpbjc/">Virtual: San Diego Python Meetup November 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Five good reasons you should not break out of a loop</li>
<li>Tkinter</li>
<li>Project examples using City Open Portal Data</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesDublin/events/273587794/">Virtual: PyLadies Dublin November 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>DeepTree: Automated Deep Lineage Tree Analysis via Single-Cell Tracking Software</li>
<li>Software architecture for proctoring tool </li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cluj-Napoca/events/274277906/">Virtual: PyData Cluj: Meetup #15</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Updates from Planet Jupyter</li>
<li>使用Python创建命名实体识别系统</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Boston-Cambridge/events/273770790/">Virtual: PyData Boston - Cambridge November 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>如何使用OpenBCI和Python创建脑电波感应耳机</li>
<li>Explainable Workflows using Python</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Hamburg/events/273922240/">Virtual: PyData Hamburg November 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Snakes on a Cloud - Python on Google Cloud Platform vs. Amazon Web Services</li>
<li>AWS CDK - provision your cloud application using Python</li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-474.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23474.md">issue-474.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4732020-11-05T16:25:00+08:002020-11-16T14:13:34+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-11-05:/python-weekly/pyw-473.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第473期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-473">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-473</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">获取每周的编程量</a>
一份每周的简报,为程序 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第473期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-473">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-473</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">获取每周的编程量</a>
一份每周的简报,为程序员提供最好的手工策划的新闻、文章、教程、讲座、工具和库等。 <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=oXlwWbU8l2o">OpenCV Course - Full Tutorial with Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
我们将从最基础的知识(读取图像和视频、图像变换、在图像上绘图)开始,到更高级的概念(颜色空间、边缘检测和阈值)。在最后,我们将建立一个深度计算机视觉模型来检测 "辛普森一家 "中的人物之间的关系。</p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/user-authentication/">User Authentication</a>
本篇《 Understand Django》文章的重点是如何管理 <code>Django</code> 应用中的用户。我们将学习 <code>Django</code> 内置的用户认证系统。</p>
<p><a href="https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-4-how-python-bytecode-is-executed/">Python幕后花絮#4:Python字节码是如何执行的</a>
本篇文章的目的是解释 <code>CPython</code> 是如何按照我们的要求去做的,也就是如何执行我们写的代码编译成的字节码。</p>
<p><a href="https://www.laac.dev/blog/five-advanced-django-tips/">Five Advanced Django Tips</a>
在这篇文章中,我们将深入了解高级 <code>django</code> 技巧,包括Q对象、注释、预取对象、自定义查询集和自定义模型管理器。</p>
<p><a href="https://t.co/0BvOlt2EHI">Fight San Francisco Crime with fast.ai and Deepnote </a>
本文将重点介绍 <code>Deepnote</code> 的 <code>Jupyter</code> 支持的笔记本环境和 <code>fast.ai</code> 对机器学习数据准备的有效封装,如何大大提高数据科学家的效率。</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/11/02/apriltag-with-python/">AprilTag with Python</a>
<code>AprilTags</code> 是一种信标的类型。<code>Fiducials</code>,或者更简单的说是 "标记",是当图像或视频帧被捕获时,放置在摄像机视野中的参考对象。在本教程中,你将学习如何使用 <code>Python</code> 和 <code>OpenCV</code> 库执行 <code>AprilTag</code> 检测。</p>
<p><a href="https://t.co/cVtj96yy2F">使用Wolfram Alpha API和Python构建你的下一个项目</a>
让我们将 <code>Wolfram Alpha</code> 的策划数据、自然语言处理、文本到语音、情节渲染等融入到你的下一个项目中吧!</p>
<p><a href="https://www.ardanlabs.com/blog/2020/11/python-pandas-first-contact-with-data.html">Python and Pandas : First Contact with Data</a>
作为一名数据科学家或分析师,你所使用的数据质量对你的成功至关重要。古老的 <code>GIGO</code> 缩写词代表着 "garbage in, garbage out",这句话非常正确。在这篇博文中,我们将讨论一些方法和做法,这些方法和做法将使你与数据的第一次接触取得成功,并使你在以后的道路上免去很多麻烦。</p>
<p><a href="https://machinelearningmastery.com/random-forest-for-time-series-forecasting/">Random Forest for Time Series Forecasting</a>
随机森林是一种流行且有效的集合机器学习算法。在本教程中,你将了解如何为时间序列预测开发随机森林模型。</p>
<p><a href="https://therenegadecoder.com/code/can-we-fit-rock-paper-scissors-in-python-in-a-tweet/">我们能把Python中的石头剪刀布装进Tweet中吗</a></p>
<p><a href="https://t.co/AYYjJaNaIq">使用Bokeh在Flask上部署交互式实时数据可视化</a></p>
<p><a href="https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/11/03/openpyxl-working-with-microsoft-excel-using-python/">OpenPyXL – Working with Microsoft Excel Using Python</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="http://ryven.org/">Ryven</a>
一个简单的基于流程的 <code>Python</code> 可视化脚本运行环境,作为你的 <code>Python</code> 脚本的类似图表的表示,同时可以执行。</p>
<p><a href="https://django.doctor/">Django Doctor</a>
在你的拉取请求中自动修复 <code>Django</code> 代码的味道。</p>
<p><a href="https://github.com/synestematic/kord">kord</a>
一个 <code>Python</code> 的音乐理论开发框架。</p>
<p><a href="https://github.com/guardicore/monkey">Infection Monkey</a>
一个开源的安全工具,用于测试数据中心对周边漏洞和内部服务器感染的恢复能力。猴子使用各种方法在数据中心内进行自我传播,并向中央猴岛服务器报告成功情况。</p>
<p><a href="https://github.com/vector-ai/vectorhub">Vector Hub</a>
一个用于发布、发现和消费最先进模型的库,将数据转化为矢量。(text2vec, image2vec, video2vec, graph2vec, bert, inception等)</p>
<p><a href="https://github.com/se2p/pynguin">Pynguin</a>
Pynguin,PYthoN General UnIt test geNerator,是一个允许开发人员自动生成单元测试的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/rwandaPinocle/Liszt">Liszt</a>
一款带有脚本引擎的自动化个人组织软件。</p>
<p><a href="https://github.com/bytedance/fedlearner">Fedlearner</a>
一个多方协作的机器学习框架。</p>
<p><a href="https://github.com/joshlk/dataclassframe">dataclassframe</a>
一个具有多索引和批量操作的数据类的容器。</p>
<p><a href="https://github.com/jankrepl/mltype">mltype</a>
用于提高打字技能的命令行工具(对程序员友好)。</p>
<p><a href="https://github.com/avilum/linqit">Linqit</a>
通过 <code>LINQ</code> 功能扩展 <code>python</code> 列表,实现简洁、快速的编码。</p>
<p><a href="https://github.com/sleuth-io/code-video-generator">code-video-generator</a>
代码视频生成器是一个使用 <code>Manim</code> 动画引擎自动生成代码演练视频的库。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://github.com/pygame/pygame/releases/tag/2.0.0">pygame 2.0</a></p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/nov/02/bugfix-releases/">Django bugfix releases issued: 3.1.3, 3.0.11, and 2.2.17</a></p>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2020/11/python-3100a2-is-now-available-for.html">Python 3.10.0a2</a></p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://global.pydata.org/">Virtual: PyData Global 2020</a>
<code>PyData</code> 全球2020是第一个完全在线的 <code>PyData</code> 会议。加入我们的全球社区,在为期五天的时间里,我们将举办各种讲座、教程、海报、开源冲刺和数字走廊等活动。</p>
<p><a href="https://www.pycon.se/">Virtual: PyCon Sweden 2020</a>
<code>PyCon SE 2020</code> 将完全在线举行。我们将通过 <code>YouTube</code> 频道免费直播所有演讲。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/274350677/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #89</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>用Python处理社会事务</li>
<li>你只看一次(<code>YOLO</code>),一种新的计算机视觉技术。</li>
<li>使用pyqt5生成填字游戏 </li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/fhqrtrybcpbmb/">Virtual: Cleveland Python Meetup November 2020</a>
将会有以下话题</p>
<ul>
<li>Github Actions </li>
<li>Infrastructure (Diagrams!) as Code</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqybcpbpb/">Virtual: Austin Python Meetup November 2020</a>
将会有以下话题</p>
<ul>
<li>Giving the gift of your code</li>
<li>Deploying Computer Vision Models to the Edge in the Wild</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/qlcnxrybcpbpb/">Virtual: San Francisco Python Meetup November 2020</a>
将会有以下话题</p>
<ul>
<li>PySpark : Combining Machine Learning & Big Data </li>
<li>A pandas-like API for PySpark</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/fqkbwrybcpbnb/">Virtual: IndyPy Monthly Meetup: Electron</a>
将会有以下话题</p>
<ul>
<li>使用 <code>Flask</code> 和 <code>Electron</code> 构建一个独立的桌面应用。</li>
<li>Fishbowl Discussion of Electron</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/The-San-Francisco-Django-Meetup-Group/events/273692748/">Virtual: San Francisco Django Meetup November 2020</a>
There will be a talk, Data-Driven Development using Feature Flags.</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-473.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23473.md">issue-473.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4722020-10-29T16:25:00+08:002020-11-16T14:13:34+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-10-29:/python-weekly/pyw-472.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第472期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-472">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-472</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">获取每周的编程量</a>
一份每周的简报,为程序 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第472期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-472">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-472</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">获取每周的编程量</a>
一份每周的简报,为程序员提供最好的手工策划的新闻、文章、教程、讲座、工具和库等。 <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pyfound.blogspot.com/2020/10/key-generation-and-signing-ceremony-for.html">Key generation and signing ceremony for PyPI</a>
美国东部时间 10 月 30 日星期五上午 11:15,<code>Python</code> 软件基金会将直播远程密钥生成和签名仪式,以引导 <code>Python</code> 软件包索引的更新框架。这个仪式是根据 <code>PEP 458</code> 将更新框架部署到 <code>PyPI</code> 的第一个实际步骤之一。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=0oyCUWLL_fU">Practical Deep Learning for Coders</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
来自 <code>fast.ai</code> 的一门课程,旨在给你一个完整的深度学习介绍。这门课程的创建是为了让尽可能多的人了解深度学习。</p>
<p><a href="https://www.fuzzingbook.org/beta/html/PrototypingWithPython.html">Prototyping with Python</a>
Python让我们的工作效率惊人。<code>Fuzzing Book</code> 中的大部分技术都需要2-3天的时间来实现。这比C或Java等 "经典 "语言快了大约10-20倍。10-20倍的生产力系数是巨大的,几乎是荒谬的。为什么会这样,这对科研和教学有哪些影响?在这篇文章中,我们将探讨其中的一些原因,从头开始原型化一个符号测试生成器。</p>
<p><a href="https://www.brennantymrak.com/articles/comprehending-class-based-views-creating-cbvs.html">Comprehending Class-Based Views in Django - Creating a CBV</a>
本文探讨了如何通过首先实现一个最小的 <code>CBV</code> 来创建基于类的视图,然后对其进行扩展,以强调如何设计 <code>CBV</code> 以实现重用。</p>
<p><a href="https://amitness.com/regex/">A Visual Guide to Regular Expression</a>
正则表达式的各个组成部分如何自下而上地工作的心理模型。</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/10/26/targeted-adversarial-attacks-with-keras-and-tensorflow/">Targeted adversarial attacks with Keras and TensorFlow</a>
在本教程中,你将学习如何使用 <code>Keras、TensorFlow</code> 和深度学习来执行目标对抗性攻击和构建目标对抗性图像。</p>
<p><a href="https://t.co/ZryoLToY4Z">Google Colab 101 Tutorial with Python</a>
关于如何用 <code>Python</code> 使用 <code>Google Colab</code> 的深入教程,以及 <code>Colab</code> 的技巧、诀窍和常见问题。</p>
<p><a href="https://sobolevn.me/2020/10/higher-kinded-types-in-python">Higher Kinded Types in Python</a>
本篇文章将引导新人了解高阶同类型的高明之处,并解释它们的工作原理和使用方法。</p>
<p><a href="https://www.pybootcamp.com/blog/how-to-write-dockerfile-python-apps/">How to write a great Dockerfile for Python apps</a>
学习6件事来真正改善你的 <code>Dockerfiles</code>。</p>
<p><a href="https://www.se-radio.net/2020/10/episode-431-ken-youens-clark-on-learning-python/">Ken Youens-Clark on Learning Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/9a9a57d0-eb4b-47f8-8af4-55ba50e8c350.png">
<code>Tiny Python Projects</code> 的作者 <code>Ken Youens-Clark</code> 讨论了 <code>Python</code> 中的新特性,包括可选类型和不可变的数据类型,他即将出版的关于如何教授 <code>Python</code> 和测试的书,是否应该从一开始就向新程序员教授测试,以及如何做到这一点?还谈到了编程教育的背景,以及 <code>Python</code> 生态系统的重要性,以及在学习新的编程时应该使用什么工具。</p>
<p><a href="https://alysivji.github.io/clean-architecture-with-the-facade-pattern.html">Using the Facade Pattern to Wrap Third-Party Integrations</a>
这篇文章演示了如何将 <code>Facade Design Pattern</code> 与 <code>Clean Architecture</code> 和 <code>Hexagonal Architecture</code> 方法结合使用,以包装第三方集成并为你的软件设计添加层次。</p>
<p><a href="https://promptapi.com/blog/article/build-your-own-resume-parser-using-python-and-nlp">使用Python和NLP构建自己的简历解析器</a>
使用 <code>Python</code> 和自然语言处理(NLP)构建自己的 <code>Resume Parser</code> 的分步指南。</p>
<p><a href="https://dzone.com/articles/automate-business-logic-with-logic-bank">Automate Business Logic With Logic Bank</a>
规则引擎可自动执行 <code>SQLAlchemy</code> 更新逻辑,以实现出色的敏捷性-简明40倍。 可扩展 使用 <code>Python</code> 可扩展且可管理。</p>
<p><a href="https://mattsegal.dev/django-react.html">How to setup Django with React</a>
关于将 <code>React</code> 添加到 <code>Django</code> 项目中的权威指南。</p>
<p><a href="https://developer.okta.com/blog/2020/10/22/set-up-a-mute-indicator-light-for-zoom-with-hammerspoon">设置一个静音指示灯以使用 Hammerspoon 进行缩放</a>
了解如何向计算机添加灯光,以使用 <code>Hammerspoon</code> 显示缩放状态。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=DNS6OcwcxV8">在AWS EC2 Linux 2上设置Django + MySQL开发环境</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://tymick.me/blog/loan-risk-nlp">贷款风险的自然语言处理</a></p>
<p><a href="https://johnlekberg.com/blog/2020-10-25-seq-align.html">解决Python中的序列比对问题</a></p>
<p><a href="https://ehmatthes.com/blog/simplified_heroku/">简化Heroku上的Django部署</a></p>
<p><a href="https://rushter.com/blog/python-code-isolation/">关于Python中的代码隔离</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/jiupinjia/SkyAR">SkyAR</a>
视频中的动态天空替换和协调。</p>
<p><a href="https://github.com/dataframehq/whale">whale</a>
<code>whale</code> 是一种轻量级的数据发现和文档引擎。</p>
<p><a href="https://github.com/FLiotta/Tiquet">Tiquet</a>
受 <code>React,Python,Flask和PostgreSQL</code> 中的看板方法启发的项目管理工具。</p>
<p><a href="https://github.com/P403n1x87/austin-tui">austin-tui</a>
A Top-like Interface for Austin.</p>
<p><a href="https://github.com/alibaba/EasyTransfer">EasyTransfer</a>
<code>EasyTransfer</code> 旨在使 <code>NLP</code> 应用中的转移学习的开发更加容易。</p>
<p><a href="https://github.com/yoobool/flask-state">Flask-State</a>
<code>Flask-State</code> 是一个基于 <code>flask</code> 的可视化插件。它可以每分钟记录本地的状态,如果你配置了 <code>redis</code>,还可以读取 <code>redis</code> 的状态,并生成数据图表,通过 <code>Echarts</code> 展示给用户。</p>
<p><a href="https://github.com/snok/django-guid">django-guid</a>
在 <code>Django</code> 请求中的每条日志消息中注入一个 <code>GUID(Correlation-ID)</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/datarootsio/ml-skeleton-py">ml-skeleton-py</a>
一个最佳实践的第一个项目模板,让你可以开始一个新的机器学习项目。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://pytorch.org/blog/pytorch-1.7-released/">PyTorch 1.7</a>
<code>PyTorch 1.7</code> 版本包含了许多新的 <code>API</code>,包括支持 <code>NumPy</code> 兼容的 <code>FFT</code> 操作、剖析工具以及对基于分布式数据并行(DDP)和远程过程调用(RPC)的分布式 训练的重大更新。此外,一些功能移到了稳定版,包括自定义C++ Classes、内存剖析器、通过自定义张量类对象进行扩展、RPC中的用户异步函数以及 <code>torch.distributed</code> 中的一些其他功能,如 <code>Per-RPC</code> 超时、DDP动态桶和RRef helper。</p>
<p><a href="https://blog.pantsbuild.org/introducing-pants-v2/">Pants v2</a>
<code>Pants v2</code> 是为快速、稳定的构建而设计的。一些值得注意的特性包括 最少的元数据和模板,精细的工作流程,共享的结果缓存,并发执行,一个响应式的,可扩展的UI,多种工具和语言的统一界面,通过插件API的可扩展性和可定制性。</p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Triangle/events/274102252/">Virtual: PyData Triangle November 2020 Meetup</a>
将会有以下话题</p>
<ul>
<li>Rosie 模式语言项目</li>
<li>Pandas Indexes</li>
<li>在社会和非社会背景下建立动态的竞争性决策模型。</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Pune/events/273919934/">Virtual: PyData Pune Meetup November 2020</a>
会有一个讲座,多模态机器学习。<code>The Future of AI.</code></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/Ljubljana-Python-Group/events/273952799/">Virtual: DragonPyMeetup November 2020</a>
将会有以下话题</p>
<ul>
<li>Dataflow Automation with Prefect</li>
<li>使用 <code>Infix</code> 符号的函数调用</li>
<li><code>Plotnine</code> 与图形语法</li>
</ul>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-472.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23472.md">issue-472.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4712020-10-22T16:25:00+08:002020-11-16T14:13:34+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-10-22:/python-weekly/pyw-471.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第471期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-471">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-471</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">获取每周的编程量</a>
一份每周的简报,为程序 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第471期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-471">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-471</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">获取每周的编程量</a>
一份每周的简报,为程序员提供最好的手工策划的新闻、文章、教程、讲座、工具和库等。 <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://github.com/markshannon/faster-cpython">A faster CPython</a>
建议在未来四个版本中把CPython的速度提高5倍。</p>
<p><a href="https://twitter.com/1st1/status/1318558048265404420">Python 3.10 will be up to 10% faster</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=bjW59Ya9tCQ">如何使用 Intel Python 提高机器学习和数据科学性能</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
了解如何使用 <code>Intel Python</code> 提高 <code>Sklearn、PyTorch、TensorFlow、Pandas</code> 等的性能。</p>
<p><a href="https://eng.lyft.com/what-the-heck-is-gevent-4e87db98a8">What the heck is gevent? (Part 1 of 4)</a>
A first part of a 4-part series on gevent. Check out <a href="https://eng.lyft.com/gevent-part-2-correctness-22e3b7998382">Part 2: Correctness</a>, <a href="https://eng.lyft.com/gevent-part-3-performance-e64303fa102b">Part 3: Performance</a>, and <a href="https://eng.lyft.com/applying-gevent-learnings-to-deliver-value-to-users-part-4-of-4-36ad932deea8">Part 4: Applying Learnings to Deliver Value to Users</a> as well.</p>
<p><a href="https://joshwcomeau.com/accessibility/hands-free-coding/">Hands-Free Coding</a>
我是如何利用听写和眼球追踪开发软件的。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=gXMdfBTcOfQ">Python Core Developers Q&A - Ask a Core Dev Anything!</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这第一篇 <code>Python</code> 核心开发者问答中,几位核心开发者回答了广大 <code>Python</code> 社区发来的问题。</p>
<p><a href="https://nanonets.com/blog/extract-structured-data-from-invoice/">如何从发票中提取结构化数据</a>
这篇文章全面概述了从发票中提取结构化键值对信息的技术。我们回顾了探讨这一主题的最新研究论文,并在最后谈到了如何开始实施这些方法。</p>
<p><a href="https://blog.miguelgrinberg.com/post/how-to-kill-a-python-thread">How Do You Kill a Python Thread?</a>
了解我们在 <code>Python</code> 中拥有两个终止线程的方法。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=oBQxFn1CDno">Docker - Django, Celery & Redis Docker Compose setup</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本教程将引导你完成设置 <code>Docker Compose</code> 文件的过程,以创建 <code>Django,Redis,Celery和PostgreSQL</code> 环境。 从一个新的 <code>Django</code> 项目开始,本教程的结果将为你提供一个开发设置,使你可以使用命名工具,而不必将其安装在OS环境中。</p>
<p><a href="https://evrone.com/armin-ronacher-interview">Flask Creator Armin Ronacher Interview</a>
在接受 <code>Evrone</code> 采访时, <code>Armin</code> 谈到了他在 <code>Sentry</code> 的工作,分享了他在后端处理错误的想法,谈到了 <code>Rust</code> 和 <code>Python</code> 之间的区别,“渐进式”方法,当然还有他的工作秘密 生活平衡。</p>
<p><a href="https://pbpython.com/pandas-excel-range.html">用 Pandas 读取结构不良的Excel文件</a>
本文介绍如何使用 <code>pandas</code> 和 <code>openpyxl</code> 从结构不良的Excel文件中读取数据范围。 </p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLOLrQ9Pn6cazjoDEnwzcdWWf4SNS0QZml">Learn Django ORM - Query and Filters</a>
一系列的演讲为你概述了 <code>Django ORM</code> 的基本概念,并涵盖了将在 <code>Django</code> 的数据库上执行的一系列常用功能。</p>
<p><a href="https://t.co/LyKDIvlC9F">数据科学的替代Python库</a>
一些有用的库,旨在为初学者简化数据科学过程。</p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2020/10/15/a-single-file-rest-api-in-django/">A Django REST API in a Single File</a>
前几篇文章介绍了在单个文件中编写 <code>Django</code> 应用,适用于同步和异步两种用例。本篇文章介绍了用 <code>Django</code> 在单个文件中创建 <code>REST API</code> 的角度。 </p>
<p><a href="https://ehmatthes.com/blog/cloud_fractal/">Exploring fractals on a cloud computer</a>
在这篇文章中,你将看到什么是分形,如何生成分形的图像,以及如何给分形做动画。我们将在本地完成所有这些工作,然后当我们发现一些有趣的东西时,我们将把渲染转移到一个更强大的云计算机上。</p>
<p><a href="https://blog.arxenix.dev/pyyaml-cve/">用PyYAML展示安全默认值的重要性 0天</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLY_che_OEsX3Bvg0X8cCgz2Xo7ONwuenz">DjangoCon Europe 2020 (Virtual) Videos</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/ubuntu/microk8s">MicroK8s</a>
<code>MicroK8s</code> 是一款面向开发者、物联网和边缘的小而快的单包 <code>Kubernetes</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/lucidrains/lambda-networks">lambda-networks</a>
<code>LambdaNetworks</code> 的实现,这是一种新的图像识别方法,用较少的计算量达到 <code>SOTA</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/adamerose/pandasgui">PandasGUI</a>
A GUI for Pandas DataFrames.</p>
<p><a href="https://www.iqt.org/pypi-scan/">pypi-scan</a>
A Tool for Scanning the Python Package Index for Typosquatters.</p>
<p><a href="https://github.com/aiogram/aiogram">aiogram</a>
一个用 <code>Python 3.7</code> 编写的相当简单且完全异步的 <code>Telegram Bot API</code> 框架,采用了 <code>asyncio</code> 和 <code>aiohttp</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/SethWalkeroo/Quiet-Text">Quiet-Text</a>
一个简单的 <code>Python</code> 文本编辑器,用于编程和笔记。</p>
<p><a href="https://github.com/t0xic0der/sanctuary-zero">sanctuary-zero</a>
使用 <code>WebSockets、Fernet Cryptography、Asyncio</code> 和 <code>Prompt Toolkit</code> 构建的安全同步轻量级聊天室的命令行绑定实现,具有零日志和完全瞬时性。</p>
<p><a href="https://gitlab.com/alensuljkanovic/silvera">Silvera</a>
<code>Silvera</code> 是一个加速微服务架构开发的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/microsoft/nni">nni</a>
一个开源的 <code>AutoML</code> 工具包,用于自动化机器学习生命周期,包括特征工程、神经架构搜索、模型压缩和超参数调整。</p>
<p><a href="https://github.com/MagicalTurtle/PlaylistPolice">PlaylistPolice</a>
允许你将 <code>Spotify</code> 用户列入协作播放列表的白名单。</p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Berlin/events/273994160/">Virtual: PyData Berlin Meetup October 2020</a>
将会有一个演讲,长篇小说短篇:在一个小的、策展的语料库上使用BERT进行抽象文本总结长篇小说短篇:在一个小的、策展的语料库上使用BERT进行抽象文本总结。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-Vancouver/events/273584092/">Virtual: PyLadies Vancouver Talk Night October 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>用 <code>Python Matplotlib</code> 实现行为可视化的4个技巧</li>
<li>探索地理空间数据以及如何利用开普勒将其可视化 </li>
<li>Comparing Snakes and Gems </li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/phillypug/events/273738291/">Virtual: Civic Hacking with Python with Code for Philly</a>
加入我们,我们将听到 <code>Code for Philly (CFP)</code> 团队和他们的项目负责人关于使用你的 <code>Python</code> 技能来改善城市的机会。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cambridge-Meetup/events/273889350/">Virtual: PyData Cambridge Meetup October 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>用集体机器学习打破数据孤岛</li>
<li><code>ML Flow</code> 和管理分布式的端到端机器学习生命周期。</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataHelsinki/events/273855308/">Virtual: PyData Helsinki Meetup October 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>数据增强的最佳实践</li>
<li>Explaining ML models in 2020</li>
</ul>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-471.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23471.md">issue-471.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4702020-10-15T16:22:00+08:002020-10-25T11:14:37+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-10-15:/python-weekly/pyw-470.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第470期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-470">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-470</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第470期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-470">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-470</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-performance-monitoring/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Newsletter">今天免费试用</a><a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-performance-monitoring/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Newsletter">.</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://surveys.jetbrains.com/s3/c6-python-developers-survey-2020">Python Developers Survey 2020</a>
官方 <code>Python</code> 开发者调查的第四次迭代已经上线。参与其中,为社区知识贡献力量吧! 另外在调查结束后,随机抽取100名优胜者(从完成全部调查的优胜者中),每人将获得一份令人惊喜的Python惊喜礼包。</p>
<p><a href="https://2020.ploneconf.org/">Plone Conference 2020 Call for Proposals</a>
主题可以从 <code>Plone</code> 和 <code>Volto、Guillotina</code> 到 <code>Python</code> 和 <code>Pyramid</code>,或者从花哨的 <code>JavaScript</code> 到酷炫的案例研究等等。讲座的时间段有很多种,从5分钟的闪电式讲座到30分钟和45分钟,你也可以针对不同的听众进行演讲。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://source-separation.github.io/tutorial/landing.html">用于音乐源分离的开源工具与数据</a>
在本教程中,我们将引导你了解用于运行、评估、研究和部署音源分离方法的现代开源工具和数据集。我们将特别关注音乐源分离,尽管我们会注意到某些方法适用于更广泛的源类型。</p>
<p><a href="https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-3-stepping-through-the-cpython-source-code/">Python幕后花絮#3:品味CPython源码。</a>
在本系列的第一和第二部分中,我们探讨了执行和编译 <code>Python</code> 程序背后的想法。在接下来的部分中,我们将继续关注想法,但这次我们将破例看看将这些想法变为现实的实际代码。</p>
<p><a href="https://www.joe0.com/2020/10/07/converting-utzoo-wiseman-netnews-archive-to-postgresql-using-python-3-8/">使用Python 3.8将UTZOO-Wiseman Usenet磁带转换为PostgreSQL后台的网站</a>
有关作者如何将大约210万条磁带上的磁带转换为完全可搜索的 <code>PostgreSQL</code> 数据库以及后来又转换到 <code>usenetarchives.com</code> 网站的分步文章。</p>
<p><a href="https://paulbridger.com/posts/video_analytics_pipeline_tuning/">6个步骤从9 FPS到650 FPS的目标检测</a>
本文是对使特定的深度学习模型在功能强大的 <code>GPU</code> 服务器上快速运行的实践深入研究,但是一般原理适用于所有 <code>GPU</code> 编程。</p>
<p><a href="https://www.makeuseof.com/install-pydroid-android/">如何使用Pydroid 3在Android上安装和编码Python</a>
了解如何在 <code>Android</code> 上安装 <code>Pydroid 3 IDE</code>,以及用于练习 <code>Python</code> 编码的有用工具和库。</p>
<p><a href="https://t.co/yWgdx50tGD">在Pandas中加载大型数据集</a>
在 <code>pandas</code> 中有效地使用 <code>Chunking</code> 和 <code>SQL</code> 来读取大型数据集。</p>
<p><a href="https://t.co/5CsY2lKwn3">Kubernetes的Python入门指南</a>
学习基础知识,并部署你的第一个集群。</p>
<p><a href="https://t.co/kRLWyscjIz">如何在Python中创建一个天气预警系统</a>
根据预测的天气数据发送电子邮件通知。</p>
<p><a href="https://codewithstein.com/combining-django-and-vuejs-everything-you-need-to-know/">Django和Vue.js的结合</a>
了解你需要知道的一切,一起使用它们。</p>
<p><a href="https://pbpython.com/weather-data.html">处理历史天气模式数据</a>
本文是一个案例,展示了如何使用 <code>Python</code> 下载和处理历史温度数据。</p>
<p><a href="https://rtpg.co/2020/10/12/pylint-usage.html">我是如何尝试减少Pylint内存使用量的</a></p>
<p><a href="https://nedbatchelder.com/blog/202010/ordered_dict_surprises.html">Ordered dict surprises</a></p>
<p><strong>Books</strong></p>
<p><a href="https://pysdr.org/index.html">PySDR</a>
使用 <code>Python</code> 的软件定义无线电(SDR)和数字信号处理(DSP)的在线教材。</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/spotify/klio">Klio</a>
<code>Klio</code> 是一个生态系统,它允许你轻松地、大规模地处理音频文件或任何二进制文件。</p>
<p><a href="https://github.com/nateshmbhat/pyttsx3">pyttsx3</a>
为 <code>Python3</code> 设计的离线文本到语音(TTS)转换器。</p>
<p><a href="https://github.com/cool-RR/grid_royale">grid_royale</a>
探索社会动态的生活模拟。</p>
<p><a href="https://github.com/twosixlabs/escalation">Escalation</a>
<code>Escalation</code> 是一个运行轻量级可视化仪表盘的 <code>Web</code> 应用程序,用于数据分析。你可以设置情节和表格,随着你的数据或分析更新,并有交互性选项,允许数据浏览。</p>
<p><a href="https://github.com/MatthiasSchinzel/sysmon">sysmon</a>
<code>linux</code> 的图形系统监视器,包括CPU、GPU、内存、HDD/SDD和网络连接的信息。</p>
<p><a href="https://github.com/neuml/tldrstory">tldrstory</a>
以 AI 为核心理解标题和故事文本。</p>
<p><a href="https://github.com/dexplo/bar_chart_race">bar_chart_race</a>
用 <code>matplotlib</code> 在 <code>Python</code> 中创建动画条形图比赛。</p>
<p><a href="https://github.com/lightly-ai/lightly">Lightly</a>
一个用于自我监督学习的 <code>python</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/bajaco/termtype">termtype</a>
一个基于 <code>Curses</code> 的 <code>Python</code> 应用程序,通过输入随机的维基百科文章来练习触摸输入。</p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-ATX/events/rqlksrybcnbzb/">Virtual: Becoming a Data Scientist with Python</a>
<code>Katrina Riehl</code> 将讨论作为一名成功的数据科学家所需的技能和要求。她还将讨论如何使用 <code>PyData</code> 生态系统中的工具进行数据整理、建模和数据通信。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesDublin/events/273341874/">Virtual: PyLadies Dublin Meetup October 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>利用机器学习检测欺诈行为简介</li>
<li>My On Air Sign with CircuitPython and Pi Zero</li>
<li>从Jupyter到生产代码,一个简单的转换途径。</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/LondonPython/events/272982665/">Virtual: London Python Meetup October 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Sprinting Pandas</li>
<li>Dask for Data Science</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadiesAMS/events/273795980/">Virtual: Introduction to TF-Hub & Object Detection using TF-Hub</a>
在这次研讨会上,我们将涉及以下内容:</p>
<ul>
<li>Introduction to TF-Hub</li>
<li>Solving an object detection use case using TF-Hub</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataChi/events/273657000/">PyData Chicago Meetup October 2020</a>
会有一个讲座,介绍 <code>Elyra</code>:以人工智能为中心的 <code>JupyterLab</code> 扩展集。</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-470.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23470.md">issue-470.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4692020-10-08T16:22:00+08:002020-10-16T10:09:20+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-10-08:/python-weekly/pyw-469.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第469期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-469">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-469</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第469期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-469">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-469</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-performance-monitoring/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Newsletter">今天免费试用</a><a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-performance-monitoring/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Newsletter">.</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://www.zdnet.com/article/astrazeneca-is-using-pytorch-powered-algorithms-to-discover-new-drugs/">阿斯利康利用PyTorch驱动的算法发现新药</a>
这家制药公司透露了它是如何使用复杂的机器学习工具来加速药物发现的。</p>
<p><a href="https://www.papercall.io/pwc-2021">Python Web Conf 2021 Call for Proposals</a>
The 3rd Annual Python Web Conference will be fully virtual and the audience will range from beginner to expert level attendees. The call for proposals is now open and they are looking for a wide variety of talk levels and subjects.</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=4qzAjOJ0Td4">用Streamlit和Python构建一个实时语音传输应用</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(30min)
最近的研究引入了一个深度学习框架,允许从几秒钟的音频中创建一个语音的数字表示,并使用它来调节一个经过训练的文本到语音模型,以泛化到新的声音。本讲座介绍了如何使用预先训练好的模型,将一个复杂的深度学习过程用于克隆训练过程中未见过的声音,并将其轻松转换为 <code>Streamlit</code> 应用。</p>
<p><a href="https://docs.python.org/release/3.9.0/whatsnew/3.9.html">What’s New In Python 3.9</a>
本文介绍了与 <code>3.8</code> 相比,<code>Python 3.9</code> 的新功能。</p>
<p><a href="https://t.co/Bxjpf12LF3">用新的Nvidia Jetson Nano 2GB和Python构建一个60美元的人脸识别系统</a>
使用 <code>Python 3.6、OpenCV、Dlib</code> 和 <code>face_recognition</code> 模块。</p>
<p><a href="https://poweruser.blog/embedding-python-in-go-338c0399f3d5">Embedding Python in Go</a>
学习如何使用 <code>Python C API</code> 从 <code>Golang</code> 代码中调用 <code>Python</code> 代码。</p>
<p><a href="http://www.laurentluce.com/posts/python-deque-implementation/">Python deque implementation</a>
<code>Python deque</code> 是一个双端队列。你可以向两端追加和从两端弹出。这些操作的复杂度会摊到恒定的时间。这篇文章解释了 <code>Python 3</code> 内部对 <code>deque</code> 的实现。它使用了一个 <code>64</code> 个指向对象的链接列表块。这减少了内存开销,因为上一个和下一个链接较少。</p>
<p><a href="https://t.co/pLuwSpAvyV">使用Python创建漂亮的架构图</a>
不要再花时间手动调整错位的箭头了。</p>
<p><a href="https://t.co/YqeJ3xLNsX">Minimum-Effort Transpiler</a>
用半天时间写出一门合格的程序设计语言。</p>
<p><a href="https://arogozhnikov.github.io/2020/10/01/dont-write-cli.html">不要直接编写命令行接口</a>
如果要写的话,又该怎么写呢?</p>
<p><a href="https://t.co/5yK4eUbGEY">Python上下文管理器的魔力</a>
使用和创建超棒的 <code>Python</code> 上下文管理器的秘诀,这将使你的代码更易读、更可靠、更不容易出错。</p>
<p><a href="https://blog.thecodex.me/polling-dashboard-python/">带有Flask和Python的总统候选人投票仪表板教程</a>
用 <code>BeautifulSoup</code> 构建一个美国总统民调仪表盘,它可以从 <code>FiveThirtyEight</code> 中收集最新的民调,并在 <code>Flask</code> 仪表盘中呈现数据</p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/blog/2020/hijack-to-help-customers/">Hijack To Help Customers</a>
当客户报告最棘手的问题而你的所有诊断工具都使你失败时,你将如何帮助你? 在本文中,我们探索了适用于 <code>Django</code> 应用程序的技术和工具,可帮助你快速投入并节省时间。</p>
<p><a href="https://medium.com/pytorch/how-lyft-uses-pytorch-to-power-machine-learning-for-their-self-driving-cars-80642bc2d0ae">Lyft 如何使用 PyTorch 为其自动驾驶汽车提供机器学习的动力</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLEpW1LzVyQWhqb_OoWtURF5cfKSGof0It">Django Day Copenhagen 2020 Videos</a></p>
<p><a href="https://joelgrus.com/2020/10/02/creating-games-in-streamlit/">Creating Games in Streamlit</a></p>
<p><a href="https://snarky.ca/unravelling-rich-comparison-operators/">展开丰富的比较运算符</a></p>
<p><a href="https://johnlekberg.com/blog/2020-10-03-equilibrium-index.html">用Python解决平衡指数问题</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/h1st-ai/h1st">Human-First AI</a>
<code>Human-First AI</code> 解决了工业人工智能的 "冷启动 "问题:将人类的专业知识进行编码,以补充数据的不足,同时基于松下打造人工智能解决方案的经验,对接强大的ML:robotics predictive maintenance, cold-chain energy optimization, Gigafactory battery mfg, avionics, automotive cybersecurity, and more.</p>
<p><a href="https://github.com/mxrch/ghunt">GHunt</a>
<code>GHunt</code> 是一个 <code>OSINT</code> 工具,可以通过电子邮件从任何谷歌账户中提取信息。</p>
<p><a href="https://github.com/rohanrhu/gdb-frontend">GDBFrontend</a>
一个简单、灵活、可扩展的 <code>GUI</code> 调试器。</p>
<p><a href="https://github.com/microsoft/archai">Archai</a>
<code>Archai</code> 是一个神经网络搜索(NAS)的平台,你可以你为你的应用生成高效的深度网络。</p>
<p><a href="https://github.com/nidhaloff/igel">igel</a>
一个机器学习工具,可以在不编写代码的情况下训练、测试和使用模型。</p>
<p><a href="https://github.com/genforce/genforce">GenForce</a>
用于深度生成式建模的高效 <code>PyTorch</code> 库(StyleGANv1v2、PGGAN等)。</p>
<p><a href="https://github.com/rvizzz/rotate">rotate</a>
创建递归的图片旋转动画。</p>
<p><a href="https://github.com/rbanffy/3270font">3270font</a>
A 3270 font in a modern format.</p>
<p><a href="https://github.com/AcrobaticPanicc/Spotify-Playlist-Generator1">Spotify-Playlist-Generator1</a>
<code>Flask</code> 网络应用,用于根据选定的曲目和个人偏好创建 <code>Spotify</code> 播放列表。</p>
<p><a href="https://github.com/AIHunters/AcurusTrack">AcurusTrack</a>
<code>AcurusTrack</code> 是一个高度可预测的多对象跟踪器。它是基于一个自定义的数据关联方法。</p>
<p><a href="https://github.com/PaytmLabs/nerve">NERVE</a>
Network Exploitation, Reconnaissance & Vulnerability Engine.</p>
<p><a href="https://github.com/FedeClaudi/pyinspect">pyinspect</a>
Find functions when you can't remember their name.</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.python.org/downloads/release/python-390/">Python 3.9.0</a>
<code>Python 3.9.0</code> 是 <code>Python</code> 最新的主要版本,它包含了许多新的功能和优化。</p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/oct/01/django-bugfix-release-312/">Django bugfix release: 3.1.2</a></p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/xkwxvqybcnbsb/">Virtual: San Francisco Python Meetup October 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>用 <code>pytest</code> 解读 <code>Flask</code> 的应用和请求上下文。 </li>
<li>使用 <code>AWS</code> 的开放数据集和 <code>Chalice</code> 构建第一个 <code>REST API</code>。</li>
<li>测试使用 <code>Amazon S3</code> 的 <code>Python</code> 代码的策略</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqybcnbsb/">Virtual: Austin Python Meetup October 2020</a>
将会有以下的话题</p>
<ul>
<li>用于 <code>Ethereum</code> 区块链的 <code>Python</code></li>
<li>Hummingbot for crypto trading</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-Berlin/events/273248890/">Virtual: Instrumenting your Python applications with Prometheus</a>
学习如何从你的代码中导出监控指标,并在 <code>Prometheus</code> 中捕获它。我们将以一个简单的网络应用为基础,使用 <code>Python</code> 客户端 <code>API</code> 来跟踪代码中的事件,同时介绍应用监控的基本原理和 <code>Prometheus</code> 数据获取模型。你将学习如何在自己的应用程序中添加监控,以及如何查询和解释所产生的数据。作为奖励,我们还将向你介绍如何利用你的数据构建<code>grafana</code> 仪表盘。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataNYC/events/273620753/">Virtual: pandas and friends</a>
在本次演讲中,<code>Marc Garcia</code> 将快速概述生态系统,分析这些系统的不同组件,并讨论未来的数据框架生态系统可能是什么样子。</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-469.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23469.md">issue-469.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4682020-10-01T16:22:00+08:002020-10-14T11:02:55+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-10-01:/python-weekly/pyw-468.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第468期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-468">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-468</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
Hey Pythonista, would you like to show your love for <strong>Python</strong>? Then <a href="https://www.amazon.com/dp/B07PDK7F56">click here</a> to get your T-Shirt …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第468期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-468">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-468</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
Hey Pythonista, would you like to show your love for <strong>Python</strong>? Then <a href="https://www.amazon.com/dp/B07PDK7F56">click here</a> to get your T-Shirt and wear it proudly.</p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://venturebeat.com/2020/09/25/google-launches-ai-platform-prediction-in-general-availability/">谷歌推出人工智能平台预测功能,普遍可用</a>
谷歌推出了AI <code>Platform Prediction</code> 的通用性,这是一项针对云端AI和机器学习工作负载的管理服务。AI <code>Platform Prediction</code> 将 <code>TensorFlow</code>、 <code>scikit-learn</code> 和 <code>XGBoost</code> 的强大和灵活性带到了云端。你可以使用 <code>AI Platform Prediction</code>来托管您的训练模型,以便你可以向它们发送预测请求。</p>
<p><a href="https://www.python.org/dev/peps/pep-0638/">PEP 638 -- Syntactic Macros</a>
本 <code>PEP</code> 建议为 <code>Python</code> 增加对语法宏的支持。语法宏允许库在编译过程中修改抽象语法树,为特定领域提供扩展语言的能力,而不增加语言整体的复杂性。
<a href="https://devblogs.microsoft.com/python/announcing-playwright-for-python-reliable-end-to-end-testing-for-the-web/">Announcing Playwright for Python: Reliable end-to-end testing for the web</a>
自动化的端到端测试是你的团队更快、更有信心地出货的强大工具。端到端测试可以自动进行UI交互,并且可以验证您应用程序的功能。为此,我们宣布 <code>Playwright for Python</code> 进入预览阶段。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://ericlippert.com/2020/09/23/introducing-bean-machine/">Introducing Bean Machine</a>
<code>Bean Machine</code>是一种基于 <code>Python</code> 的声明式语言,所有的 <code>Bean Machine</code> 程序也都是合法的 <code>Python</code> 程序。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=GS_0ZKzrvk0">AI学会玩Fall Guys-无法检测的Fall Guys骇客</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
<code>AI</code> 使用 <code>CNN</code> 来扮演 <code>Fall Guys</code> 并超越人类玩家。 </p>
<p><a href="https://developer.nvidia.com/blog/profiling-and-optimizing-deep-neural-networks-with-dlprof-and-pyprof/">使用DLProf和PyProf对深度神经网络进行性能分析和优化</a>
这篇文章探讨了从基本到更高级的技术的许多分析方法。 我们还提供一些技巧和技巧,以根据分析结果优化深度学习模型。</p>
<p><a href="https://t.co/qha9ZF0r2H">300行代码进行人脸检测和处理</a>
在本文中,你将学习如何检测图片中的面部,如何自动匿名化,使用面部裁剪图片,如何使用少于300行的 <code>Python</code> 代码将其制作为无服务器在线演示。</p>
<p><a href="https://www.brennantymrak.com/articles/comprehending-class-based-views-view-base-class.html">理解Django中基于类的视图-视图基类</a>
基于类的视图或 <code>CBV</code> 是 <code>Django</code> 中争议最大的功能之一。 与基于功能的视图(FBV)相比,CBV似乎更令人困惑和难以理解。 在本系列的 <code>Django</code> 中的《理解基于类的视图》中,我们将详细介绍 <code>CBV</code>,以了解它们的工作方式和使用方法。</p>
<p><a href="https://www.laac.dev/blog/concurrent-http-requests-python-asyncio/">使用Python AsyncIO发出并发HTTP请求</a>
在本教程中,我们将查看 <code>Python</code> 示例代码,演示如何使用 <code>HTTP</code> 连接池和 <code>AsyncIO</code> 进行并发的 <code>HTTP</code> 请求。示例代码使用 <code>HTTPX</code>(一个支持 <code>AsyncIO</code> 的新 <code>Python HTTP</code> 库)来并发获取股票价格。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLpyspNLjzwBkV1Lo2CSKLFtzG3PUNTG8q">Job board using Django and Vue 3</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这个系列中,你可以学习如何使用 <code>Django</code> 和 <code>Vue 3</code> 从头开始建立一个招聘板。</p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/anatomy-of-an-application/">应用的剖析</a>
本文探讨应用程序。应用程序是 <code>Django</code> 项目的核心结构元素。我们将看到应用程序的组成以及如何有效地使用它们。</p>
<p><a href="https://www.marsja.se/how-to-perform-mann-whitney-u-test-in-python-with-scipy-and-pingouin/">如何在Python中使用Scipy和Pingouin执行Mann-Whitney U检验</a>
In this data analysis tutorial, you will learn how to carry out a Mann-Whitney U test in Python with the package SciPy. This test is also known as Mann–Whitney–Wilcoxon (MWW), Wilcoxon rank-sum test, or Wilcoxon–Mann–Whitney test and is a non-parametric hypothesis test.</p>
<p><a href="https://miguendes.me/everything-you-need-to-know-about-pythons-namedtuples-ckfim70u102jbots197jn0zmh">你需要了解的关于Python的Namedtuples的一切信息</a>
本文讨论了 <code>Python</code> 中 <code>namedtuples</code> 的最重要方面。我们将从最基础的部分开始,并逐步深入到更复杂的概念。你将了解为什么应该使用它们,以及它们如何使你的代码更简洁。在本指南结束时,你会觉得在许多情况下使用它们非常自如。</p>
<p><a href="https://sebastianraschka.com/blog/2020/numpy-intro.html">Python中的科学计算 NumPy和Matplotlib简介</a></p>
<p><a href="https://t.co/TGQF7OTwvp">Cleaner Pose Estimation using Open Pose</a> </p>
<p><a href="https://theaisummer.com/tensorflow-training-loop/">如何在Tensorflow中从头开始构建一个定制的生产就绪的深度学习训练循环?</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life">Bringing-Old-Photos-Back-to-Life</a>
A reference implementation of the CVPR 2020 paper, Bringing Old Photos Back to Life, which revives an old photo to modern style.</p>
<p><a href="https://github.com/dome272/Instagram-DeepFake-Bot">Instagram-DeepFake-Bot</a>
一个 <code>Instagram Bot</code> 作为账号,人们可以用来在 <code>Instagram</code> 上创建 <code>DeepFakes</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/microsoft/qlib">Qlib</a>
<code>Qlib</code> 是一个面向人工智能的量化投资平台,旨在发挥人工智能技术在量化投资领域的潜力、赋能研究、创造价值。</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/frankmocap">FrankMocap</a>
强大且易于使用的单视图3D手+身体姿势估计器。</p>
<p><a href="https://github.com/Uzay-G/archivy">Archivy</a>
<code>archivy</code> 是一个自托管的知识库,可让您安全地保存有助于知识库的有用内容。</p>
<p><a href="https://github.com/miguelgrinberg/APIFairy">APIFairy</a>
一个建立在 <code>Flask、Marshmallow and friends</code> 之上的极简主义API框架。</p>
<p><a href="https://github.com/aayush1205/Colab-Connect">Colab-Connect</a>
将你的本地机器链接到 <code>Google Colab</code>,实现无障碍的 <code>GPU</code> 开发。</p>
<p><a href="https://anitagraser.github.io/movingpandas/">MovingPandas</a>
<code>MovingPandas</code> 是一个基于 <code>Pandas</code> 和 <code>GeoPandas</code> 的处理运动数据的 <code>Python</code> 库。它提供了用于分析和可视化的轨迹数据结构和函数。</p>
<p><a href="https://github.com/mytechnotalent/Python-For-Kids">Python-For-Kids</a>
为孩子们提供的综合 <code>Python</code> 开发教程,利用 <code>micro:bit</code> 开发板一步步进入 <code>Python for Microcontrollers</code> 的世界。</p>
<p><a href="https://github.com/Destaq/life-calendar">life-calendar</a>
从几天到几十年,直观地查看和规划您的生活!</p>
<p><a href="https://github.com/NVlabs/imaginaire">Imaginaire</a>
NVIDIA PyTorch GAN library with distributed and mixed precision support.</p>
<h3>新版本</h3>
<p><a href="https://blog.python.org/2020/09/python-386-is-now-available.html">Python 3.8.6</a></p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Boston-Cambridge/events/272845963/">Virtual: Poll dancing: forecasting US Presidential elections</a>
Nate Silver 和其他预报员一直在使用民意测验数据来预测谁将赢得选举。 根据个人经验,Mike Woodward 将告诉你民意调查如何以及为什么会产生错误的结果,包括解释2016年出了什么问题。他将通过民意调查汇总理论,向您展示这些预测模型的构建方式。 最后,他将展示总统选举预测工具。 这次演讲融合了实际经验,理论和实际编码。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/bostonpython/events/273595000/">Virtual: Are you ready?: When and How to Land Your First Engineering Job</a>
讨论你应该知道什么,面试过程是怎样的,在 <code>Python</code> 团队工作是怎样的,以及其他任何你想知道的关于踏入程序员工作的事情。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/273568958/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #88</a>
将会有以下的话题:
- 在AWS Lambda中部署简单的分析功能,以及 <code>AI</code> 对 <code>Flights</code> 的应用。
- 我的 <code>Python</code> 失误</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Prague/events/273506477/">Virtual: PyData Prague #8 - Collaborative dimensions</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>让数据科学笔记本协作起来</li>
<li>Xarray - more than Pandas in multiple dimensions</li>
</ul>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-468.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23468.md">issue-468.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4672020-09-25T16:22:00+08:002020-10-14T11:02:55+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-09-25:/python-weekly/pyw-467.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第467期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-467">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-467</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第467期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-467">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-467</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-performance-monitoring/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Newsletter">今天免费试用</a><a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-performance-monitoring/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Newsletter">.</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pyfound.blogspot.com/2020/09/the-python-software-foundation-re-opens.html">Python软件基金会重新开放其资助计划!</a>
由于取消了 <code>PyCon 2020</code> 的线下会议并减少了捐款,该流行病对PSF的财务造成了负面影响。 感谢 <code>PyCon 2020</code> 在线赞助商,捐助者和我们的财政储备,我们能够继续支持 <code>Python</code> 社区!</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.duckafterduck.com/blog/make-yourself-an-automatic-35mm-scanner">用Arduino Nano和Python给自己做一个自动的35毫米胶片扫描仪</a>
本篇文章向大家展示了如何制作一个自动35毫米胶片扫描仪,一卷35毫米胶片由一个 <code>DIY</code> 纸板胶片载体扫描,它由 <code>Arduino Nano</code> 驱动,用 <code>Python</code> 利用计算机视觉控制。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=M3lZNbFJ6I0">用Streamlit构建一个PyTorch风格的传输Web应用</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(25min)
在本教程中,我们使用 <code>Streamlit</code> 和 <code>PyTorch</code> 构建了一个交互式深度学习应用程序,以应用样式转移。本教程应该演示如何使用 <code>Streamlit</code> 构建简单的交互式网络应用。<code>Streamlit</code> 可以让你用简单的 <code>Python</code> 脚本为你的机器学习项目创建漂亮的应用程序。</p>
<p><a href="https://r2c.dev/blog/2020/understanding-and-preventing-dos-in-web-apps/">并非所有的攻击都是一样的:了解并防止网络应用中的DoS攻击</a>
<code>Jacob Kaplan-Moss</code> 的文章,关于理解和防止 <code>Web</code> 应用程序中的 <code>DoS</code>。 这篇文章的主要重点是全局,应该适用于任何类型的 <code>Web</code> 应用程序。 但为了具体起见,他添加了一些与 <code>Django</code> 相关的特定示例。</p>
<p><a href="https://yepangliu.github.io/files/ICSE2020_Watchman.pdf">Watchman:监视Python库生态系统的依赖冲突</a>
尽管依赖冲突(DC)问题在 <code>Python</code> 项目中很常见,但是开发人员缺乏工具支持来获取诊断这些问题根本原因的全面知识。 在对235个现实世界中的DC问题进行了实证研究之后,本文介绍了这些发现。</p>
<p><a href="https://hanxiao.io/2020/09/21/Numpy-Tricks-and-A-Strong-Baseline-for-Vector-Index/">Numpy技巧和矢量指数的强大基线</a>
纯粹基于 <code>Numpy</code> 的向量索引能走多远?事实证明,通过使用 <code>memmap</code>、正确的批处理和简单的数学技巧,它可以走得很远。</p>
<p><a href="https://t.co/f8bclwFyaN">PyTorch 预测介绍</a>
利用神经网络进行最先进的预测,使之变得简单。</p>
<p><a href="https://t.co/td64VaOMyU">用Pygal实现Python中的交互式数据可视化</a>
创建令人惊叹的可视化的手把手教程</p>
<p><a href="https://brennan.io/2020/09/22/compression-curves/">用Python实现gzip压缩的可视化!</a>
这篇文章展示了如何创建一个可视化来了解 <code>gzip</code> 在特定文件上的表现,更具体地说,就是了解文件中哪些部分压缩得好,哪些部分压缩得不好。</p>
<p><a href="https://t.co/T7Mxt5WGCV">观察黑匣子的内部--如何欺骗神经网络</a>
本教程向您展示如何使用梯度上升来弄清如何对输入进行错误分类。</p>
<p><a href="https://blog.ram.rachum.com/post/621791438475296768/improving-python-exception-chaining-with">使用raise-from改进Python异常链</a>
讲述了 <code>Python 3</code> 的一个深奥的功能,以及作者是如何花了一些时间来复兴它,并使它成为人们关注的焦点。</p>
<p><a href="https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-2-how-the-cpython-compiler-works/">Python幕后#2:CPython编译器是如何工作的?</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLt4L3V8wVnF4Z74tYJeFgTihj57gzQl4-">Python Web Conf 2020演讲+教程视频</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://blog.cerebralab.com/Exceptions_as_control_flow">Exceptions as control flow</a></p>
<p><a href="https://gist.github.com/MineRobber9000/19c331a9f5d8e994a4ed251f0ffa1e98">如何从不使用lambdas - Python 3</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL8uoeex94UhHgMD9GOCbEHWku7pEPx9fW">EuroPython 2020 Videos</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://johnlekberg.com/blog/2020-09-19-dict-view.html">Python中的字典视图对象</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/Gautam-J/Self-Driving-Car">Self-Driving-Car</a>
使用 <code>CNN</code> 在 <code>NFS</code> 中进行自动驾驶。</p>
<p><a href="https://github.com/spellml/paint-with-ml">paint-with-ml</a>
借助深度学习的一点帮助,现在您也可以创建自己的快乐。</p>
<p><a href="https://www.leshenko.net/p/ugit/">ugit</a>
通过在 <code>Python</code> 中构建 <code>Git</code> 来学习 <code>Git</code> 内部知识。 </p>
<p><a href="https://github.com/domokane/FinancePy">FinancePy</a>
一个 <code>Python</code> 金融库,专注于金融衍生产品(包括固定收益,股票,外汇和信用衍生产品)的定价和风险管理。</p>
<p><a href="https://github.com/ab-anand/Filezen">Filezen</a>
一个智能文件整理模块,可以读取你的模式。</p>
<p><a href="https://github.com/victordibia/neuralqa">NeuralQA</a>
A Usable Library for (Extractive) Question Answering on Large Datasets with BERT.</p>
<p><a href="https://gitlab.com/3point2/git-cu">git-cu</a>
<code>git-cu</code> 可以帮助你保持本地 <code>git</code> 仓库的有序性,将它们克隆到一个基于 <code>URL</code> 的目录结构中。</p>
<p><a href="https://github.com/gugarosa/opytimizer">Opytimizer</a>
<code>Opytimizer</code> 是一个由元启发式优化技术组成的 <code>Python</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/Mithil467/mitype">Mitype</a>
打字速度测试就在你的终端上。</p>
<p><a href="https://github.com/tryolabs/norfair">Norfair</a>
轻量级的 <code>Python</code> 库,用于为任何探测器添加实时的2D对象跟踪。</p>
<p><a href="https://github.com/CadQuery/cadquery">CadQuery</a>
基于 <code>OCCT</code> 的 <code>python</code> 参数化 <code>CAD</code> 脚本框架。</p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cambridge-Meetup/events/273366810/">Virtual: PyData Cambridge - 23nd Meetup</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>利用深度学习从太空中计算信天翁的数量</li>
<li>从 <code>Jupyter Notebook</code>生产代码, <code>Kedro</code> 介绍
<a href="https://www.meetup.com/PyData-DC-Virtual/events/273350569/">Virtual: Enterprise Environment Management with Conda</a></li>
</ul>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-467.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23467.md">issue-467.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4662020-09-18T16:22:00+08:002020-09-23T11:38:13+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-09-18:/python-weekly/pyw-466.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第466期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-466">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-466</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://events.linuxfoundation.org/ray-summit/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=raysummit&utm_content=sep17">Ray Summit: Scalable Python & ML for everyone</a>
See how Ray, the open-source Python framework, is used for building …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第466期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-466">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-466</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://events.linuxfoundation.org/ray-summit/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=raysummit&utm_content=sep17">Ray Summit: Scalable Python & ML for everyone</a>
See how Ray, the open-source Python framework, is used for building distributed apps & libraries, including backend infrastructures & ML platforms. Connect with the Ray community and learn to build any application at any scale at <a href="https://events.linuxfoundation.org/ray-summit/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=raysummit&utm_content=sep17">Ray Summit—it's free.</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://devguide.python.org/#status-of-python-branches">All Python versions less than 3.6 are now EOL</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=292GB6snFYo">如何使用Django 3构建一个简单的Hacker News克隆体</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(1h20min)
该 <code>Django</code> 教程将向你展示如何使用 <code>Django 3</code> 构建简单的 <code>Hacker News</code> 克隆。它将首先建立一个虚拟环境以供使用,然后逐步构建项目。</p>
<p><a href="https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2">用 NumPy 做 Array 编程</a>
讨论了 <code>NumPy</code> 的最新论文,该论文回顾了其基本概念,并探讨了其如何在日益专业化的计算库之间演变为灵活的互操作性层。</p>
<p><a href="https://azhpushkin.me/posts/python-c-under-the-hood">在从Python调用C / C ++的幕后</a>
遍历 <code>ctypes,libffi</code>,二进制扩展以及支持 <code>CPython</code> 和 <code>C</code> 无缝互操作性的其他工具的内部。</p>
<p><a href="https://t.co/Q1u2MgOl1R">Django 及其默认值</a>
关于 <code>Django</code> 常见陷阱的小故事。</p>
<p><a href="https://github.com/cortexlabs/cortex/tree/master/examples/tensorflow/license-plate-reader">实时车牌识别系统</a>
了解如何实施车牌识别系统。 在资源受限的系统上,运行推断可能证明在计算上过于昂贵。 一种解决方案是在云中运行 <code>ML</code> ,并使本地(嵌入式)系统充当这些服务的客户端。</p>
<p><a href="https://chown.me/blog/acacia">跨计算机的防火墙禁止共享</a>
如何在多台计算机上同时阻止一个 <code>IP</code>?</p>
<p><a href="https://www.osohq.com/post/django-access-control">在30分钟内使用数据访问控制构建Django应用</a>
在本文中,我们将探讨如何构建一个简单的社交应用程序,该应用程序允许用户共享 <code>Twitter</code> 等帖子。 与 <code>Twitter</code> 不同,我们的应用程序将包含帖子可见性控制。 我们将使用 <code>oso</code> 实现此访问控制,<code>oso</code> 是嵌入在您的应用程序中的开源策略引擎。 <code>django-oso</code> 包使您无需进行任何配置即可在 <code>Django</code> 应用中使用oso。</p>
<p><a href="https://pbpython.com/pandas-html-table.html">Reading HTML tables with Pandas</a>
本文介绍如何从 <code>Wikipedia</code> 或其他站点读取 <code>HTML</code> 表并将它们转换为 <code>pandas DataFrames</code> 进行进一步分析。 </p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=YwIX8w9i2DM">使用Python教程自动化Excel</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(7min)
这个视频向你展示了一些方法,通过这些方法你可以自动化你的excel工作簿。它向你展示了我们如何有效地利用它们来检索信息,合并、搜索和过滤数据,以及在 <code>excel</code> 中进行计算操作。</p>
<p><a href="https://amaarora.github.io/2020/09/13/unet.html">U-Net: 60行代码中的PyTorch实现方法</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLs4CJRBY5F1IEFq-wumrBDRCu2EqkpY-R">PyConline AU 2020 Videos</a></p>
<p><a href="https://jeremykun.com/2020/09/11/searching-for-rh-counterexamples-setting-up-pytest/">Searching for RH Counterexamples — Setting up Pytest</a></p>
<p><a href="https://t.co/Engyzm30Nc">使用Python、Django、React和Docker构建一个完全生产就绪的机器学习应用。</a></p>
<p><a href="https://www.moderndescartes.com/essays/data_oriented_python/">在Python中进行面向数据的编程</a></p>
<p><a href="https://blog.miguelgrinberg.com/post/ignore-all-web-performance-benchmarks-including-this-one">忽略所有的网络性能基准,包括这个基准</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/tradytics/eiten">Eiten</a>
<code>Eiten</code> 是一个实现各种统计和算法投资策略的工具包,如 <code>Eigen Portfolios、Minimum Variance Portfolios、Maximum Sharpe Ratio Portfolios</code> 和基于遗传算法的 <code>Portfolios</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/gaogaotiantian/viztracer">VizTracer</a>
<code>VizTracer</code> 是一个低开销的日志/调试/分析工具,它可以跟踪和可视化你的 <code>python</code> 代码执行。</p>
<p><a href="https://github.com/deepklarity/jupyter-text2code">jupyter-text2code</a>
一个概念验证的 <code>jupyter</code> 扩展,可以将英文查询转换为相关的 <code>python</code> 代码。</p>
<p><a href="https://github.com/crhenr/freki">freki</a>
<code>Freki</code> 是一个免费的、开源的恶意软件分析平台。</p>
<p><a href="https://github.com/gnebbia/kb">kb</a>
一个最简约的知识库管理器</p>
<p><a href="https://github.com/gaasedelen/lucid">Lucid</a>
一个交互式的十六进制微码浏览器。</p>
<p><a href="https://github.com/playpauseandstop/rororo">rororo</a>
用 <code>schema first</code> 的方法实现 <code>aiohttp.web OpenAPI 3</code> 服务器应用。</p>
<p><a href="https://github.com/sangarshanan/jazzit">jazzit</a>
你想过你的 <code>Python</code> 脚本在运行/出错时播放音乐吗?有了 <code>Jazzit</code>,你只需在你的函数中添加一个装饰器,就可以让它变得更炫。</p>
<p><a href="https://github.com/CERT-Polska/hfinger">Hfinger</a>
恶意软件 <code>HTTP</code> 请求的指纹识别工具。基于 <code>Tshark</code>,用 <code>Python3</code> 编写。 </p>
<p><a href="https://github.com/huggingface/pytorch_block_sparse">pytorch_block_sparse</a>
Fast Block Sparse Matrices for Pytorch.</p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://tr.pycon.org/">Virtual: PyCon Turkey 2020</a>
PyCon土耳其2020不仅仅是一个演讲和演示的流。除了两个轨道的演讲外,你还将有机会向演讲者提问,会见我们的赞助商,并与其他与会者进行随机聊天。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyBerlin/events/272532025/">Virtual: PyBerlin 20 - Autumn event</a>
将会有以下话题"</p>
<ul>
<li>如何避免成为一个10倍的工程师</li>
<li>Sets and Frozen Sets</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Hamburg/events/272638097/">Virtual: PyData Hamburg September Meetup</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>为什么AI行业需要一个版本控制图数据库</li>
<li>Writing production-level Machine Learning code from the gecko with least effort</li>
</ul>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-466.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23466.md">issue-466.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4652020-09-11T16:22:00+08:002020-09-16T11:06:30+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-09-11:/python-weekly/pyw-465.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第465期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-465">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-465</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第465期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-465">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-465</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-performance-monitoring/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Newsletter">今天免费试用</a><a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-performance-monitoring/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Newsletter">.</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://www.csoonline.com/article/3574015/evilnum-group-targets-fintech-firms-with-new-python-based-rat.html">Evilnum集团的目标是拥有基于Python的新RAT的金融技术公司</a>
该攻击通过模拟几个合法程序隐藏在 <code>Windows</code> 系统中。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=GClIzqdYNr0">如何使用Django和Vue.js构建简单的Twitter克隆</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
建立社交网络不仅是一个非常酷的项目,而且还是一个可以教给你很多新奇事物的项目。 在此视频中,我们将开始安装所需的软件,创建一个新的 <code>Django</code> 项目,并逐步构建一个简单的 <code>Twitter</code> 克隆。 在此视频的结尾,你将拥有一个有效的社交网络,我们将其部署到实时服务器中。</p>
<p><a href="https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-1-how-the-cpython-vm-works/">Python幕后#1:CPython VM的工作方式</a>
本系列的第一部分,我们将深入了解 <code>CPython</code> 的内部结构。通过这样做,我们将在更深层次上理解这门语言本身。这也是本系列的主要目标。</p>
<p><a href="https://blog.miguelgrinberg.com/post/sync-vs-async-python-what-is-the-difference">Sync vs. Async Python: What is the Difference?</a>
你有没有听人说过 <code>async Python</code> 代码比 "普通"(或同步)<code>Python</code> 代码快?这怎么可能呢?在本文中,我将尝试解释什么是 <code>async</code>,以及它与普通 <code>Python</code> 代码的区别。</p>
<p><a href="https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/introduction-python-space-exploration-nasa/">探索 Python 在太空探索中的作用</a>
获取 <code>Python</code> 的介绍,并受到启发,使用基于 <code>Python</code> 的数据科学和机器学习进行学习、发现和创造,以帮助生成关于地球以外世界的知识。</p>
<p><a href="https://machinelearningmastery.com/tpot-for-automated-machine-learning-in-python/">用Python实现自动机器学习的TPOT</a>
在本教程中,你将发现如何通过 <code>python</code> 中的 <code>Scikit-Learn</code> 机器学习算法将 <code>TPOT</code> 用于 <code>AutoML</code>。</p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2020/09/05/what-happens-when-you-run-manage.py-test/">运行 manage.py 测试时会发生什么?</a>
你可以使用 <code>manage.py</code> 测试运行测试。 自编写测试以来,你就知道测试内部发生了什么。 但是,测试运行程序如何执行它们并将其点,<code>E</code> 和 <code>F</code> 放置在屏幕上?</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=YwhOUyTxXVE">这个包是干什么的?- 第4篇:Pathlib</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(8min)
<code>pathlib</code> 是标准库的一部分,可以帮助你处理文件路径。在这段视频中,我们将通过实例来探索这个库。我们还谈到了我们可以使用的不同的 <code>path</code> 类,我们还谈到了库中不同类之间的关系。最后,我们谈谈使用该库的一些注意事项。</p>
<p><a href="https://amitness.com/keyphrase-extraction/">无监督的关键字词提取</a>
了解从文档中自动提取代表性关键词和短语的无监督算法。</p>
<p><a href="https://blog.tensorflow.org/2020/09/how-to-create-cartoonizer-with-tf-lite.html">如何使用TensorFlow Lite创建一个卡通化器</a>
这是一个端到端的教程,介绍如何将 <code>TensorFlow</code> 模型转换为 <code>TensorFlow Lite(TFLite)</code>,并将其部署到 <code>Android</code> 应用程序中,以对相机拍摄的图像进行卡通化。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=kCggyi_7pHg">FastAPI介绍 - 在Python中创建API的最佳方法?</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(25min)
本视频介绍了 <code>FastAPI</code> ,这是一个用于创建 <code>API</code> 的框架,其风格与你在 <code>Python</code> 中习惯的风格有很大不同。</p>
<p><a href="https://t.co/3mHJ8MqPl2">从头到尾教程 - 开发和销售Python API</a>
本文描绘了从头到尾开发 <code>Python API</code> 的图景,并在较困难的领域提供了帮助。</p>
<p><a href="https://fastpages.fast.ai/fastcore/">fastcore:一个被低估的Python库</a>
独特的 <code>python</code> 库,可扩展 <code>python</code> 编程语言并提供可提高生产率的实用程序。</p>
<p><a href="https://machinelearningmastery.com/auto-sklearn-for-automated-machine-learning-in-python/">适用于Python的自动机器学习的Auto-Sklearn</a>
自动机器学习(<code>AutoML</code>)指的是自动发现预测性建模任务中表现良好的模型的技术,几乎没有用户参与。在本教程中,您将发现如何在 <code>Python</code> 中使用 <code>Scikit-Learn</code> 机器学习算法的 <code>Auto-Sklearn for AutoML</code>。</p>
<p><a href="https://www.smashingmagazine.com/2020/08/demystifying-djangos-magic">解读Django的魔力</a>
在这篇文章中,我们将通过了解生成的文件和文件夹的作用,来深入了解 <code>Django</code> 给我们带来了什么,这将使我们对 <code>Django</code> 框架有更好的理解。</p>
<p><a href="https://t.co/7hQTZHqUBn">Next Word Prediction: A Complete Guide</a>
学习如何开发一个类似于 <code>Google</code> 的 <code>Smart Compose</code> 的下一个单词预测和自动完成系统。</p>
<p><a href="https://nullprogram.com/blog/2020/09/04/">在Asyncio中异步打开和关闭文件</a></p>
<p><a href="https://packetlost.dev/magic-python-objects">使用BARE定义和编码严格类型</a></p>
<p><a href="https://lukeplant.me.uk/blog/posts/test-smarter-not-harder/">更聪明的测试,而不是更难的测试</a></p>
<p><a href="https://lwn.net/Articles/828486/">Python的 "结构模式匹配",第二部分</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/tradytics/surpriver">surpriver</a>
利用机器学习和异常检测,在大盘走势之前找到大盘股。</p>
<p><a href="https://github.com/michalc/asyncio-buffered-pipeline">asyncio-buffered-pipeline</a>
实用函数,用于并行化 <code>Python asyncio</code> 迭代器/生成器的流水线。</p>
<p><a href="https://github.com/twelvedata/twelvedata-python">Twelve Data Python Client</a>
适用于金融市场数据流的 <code>Python</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/learning-at-home/hivemind">Hivemind</a>
一个用于在互联网上训练大型神经网络的库。 想象一下,在来自大学,公司和志愿者的数千台计算机上培训一台大型变压器。</p>
<p><a href="https://github.com/almarklein/mypaas">mypaas</a>
使用 <code>Docker、Traefik</code> 和强大的分析功能运行自己的 <code>PaaS</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/geigi/cozy">cozy</a>
一个使用 <code>GTK+ 3</code> 的现代 <code>Linux</code> 有声书播放器。</p>
<p><a href="https://github.com/xtream1101/scraperx">scraperx</a>
适用于任何规模的网站或 <code>API</code> 抓取的库。</p>
<p><a href="https://github.com/sowdust/tafferugli">Tafferugli</a>
<code>Tafferugli</code> 是一个 <code>Twitter</code> 分析框架,以 <code>Web</code> 应用程序的形式,能够过滤、收集和分析推文。</p>
<p><a href="https://github.com/pygae/clifford">clifford</a>
<code>clifford</code> 是一个 <code>python</code> 的数值几何代数(也就是 <code>Clifford</code> 代数)包。 </p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/sep/01/security-releases/">Django security releases issued: 3.1.1, 3.0.10 and 2.2.16</a></p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataNYC/events/272939560/">Virtual: PyData NYC/Miami/Philly: AI Fairness & Healthy Data Cultures</a>
There will be following talks</p>
<ul>
<li>How to Establish a Healthy Data Culture</li>
<li>AI Fairness </li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Warsaw/events/268831638/">PyData Warsaw #21</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>二进制分类的评估指标。终极指南</li>
<li>AI for The Planet. 案例研究。深度学习用于亚马逊雨林的早期野火检测</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/fhqrtrybcmbsb/">Virtual: Cleveland Python Meetup September 2020</a></p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-465.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23465.md">issue-465.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4642020-09-04T15:22:00+08:002020-09-09T11:38:59+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-09-04:/python-weekly/pyw-464.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第464期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-464">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-464</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">获取每周的编程量</a>
一份每周的简报,为程序 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第464期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-464">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-464</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">获取每周的编程量</a>
一份每周的简报,为程序员提供最好的手工策划的新闻、文章、教程、讲座、工具和库等。 <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=HGOBQPFzWKo">中级 Python 编程课程</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(5h55min)
通过这门中级 <code>Python</code> 课程,让您的 <code>Python</code> 技能更上一层楼。首先,您将回顾基本概念,如列表、字符串和字典,但重点是一些不为人知的功能。然后,您将学习更高级的主题,如线程、多处理、上下文管理器、生成器等。</p>
<p><a href="https://t.co/Fdz1srFz07">编写更多的 Idiomatic 和 Pythonic 代码</a>
使你的 <code>Python</code> 代码可读、有效、简洁和可靠的习惯用法和惯例。</p>
<p><a href="https://blog.oakbits.com/introduction-to-rxpy.html">Python中的响应式编程介绍</a>
<code>ReactiveX</code> 是一个非常棒的框架,它允许以一种非常优雅和可读的方式编写基于事件的代码。然而,开始使用它可能会有一定的挑战性,而且令人生畏。在实践中,一旦你理解了 <code>ReactiveX</code> 的几个关键原则,你就可以轻松地开始编写响应式代码。这篇文章解释了这些关键原则,并通过一个简单的例子来展示它们是如何应用的。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=_laN9jJO63Q">How to Make the Baka Mitai Dame Da Ne Meme</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(15min)
在本教程中,我们将向你展示如何从头到尾制作自己的 <code>Baka Mitai / Dame Da Ne meme</code>。 我们将使用代码脚本创建 <code>Deepfake</code>,并使用名为 <code>Kapwing</code> 的免费在线编辑器来准备并完善模因。</p>
<p><a href="https://www.scrapingbee.com/blog/web-scraping-101-with-python/">Web Scraping 101 with Python</a>
通过此分步教程学习使用 <code>Python</code> 进行网页抓取。 通过大量示例,我们将看到使用 <code>Python</code> 抓取 <code>Web</code> 的不同方法。</p>
<p><a href="https://blog.paperspace.com/tensorflow-callbacks/">TensorFlow 回调指南</a>
本指南涵盖了 <code>TensorFlow</code> 回调与 <code>Python</code> 中的可运行示例,从 <code>EarlyStopping</code> 和 <code>ModelCheckpoint</code> 到 <code>RemoteMonitor、CSVLogger</code> 等。</p>
<p><a href="https://superorbit.al/workshops">这是我参加过的质量最好的技术培训</a>
从基础知识到自定义控制器和调度器,我们的 <code>Docker</code> 和 <code>K8s</code> 研讨会是市场上绝对最好的。完全远程,完全实践,并为您的团队量身定制。今天就预约吧! SPONSOR</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=-tBdmfov0hM">How to Deploy a React-Router + Flask Application</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(18min)
这个视频向你展示了如何使用 <code>React</code> 流行的 <code>React-Router</code> 库,特别是这个库如何影响 <code>React+Flask</code> 应用的生产部署。</p>
<p><a href="https://t.co/uhETMHbNH8">神经机器翻译简介(NMT)</a>
学习如何使用神经网络构建一个语言翻译器。</p>
<p><a href="https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-implement-distributed-tracing-with-jaeger-on-kubernetes">如何在Kubernetes上使用Jaeger实现分布式跟踪?</a>
在本教程中,我们将把一个非常小的分布式应用部署到 <code>Kubernetes</code> 集群中,并在代码中使用睡眠函数模拟一个性能滞后的问题。为了找到这个问题的根本原因并跟踪每个事件,我们将使用 <code>Jaeger</code>。启用跟踪后,我们将看到它在观察 <code>Services</code> 的行为和定位问题方面的效果。</p>
<p><a href="https://t.co/9df6PyYSiZ">在Flask中嵌入多个Dash应用程序,并使用微软认证</a>
完整流程(通过示例)将所有部分放在一起,以为部署的多个 <code>Dash</code> 应用程序构建可扩展的模板,以及统一的导航和身份验证</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=EVBq1boGP6s">The Amazing Mutable Immutable Tuple and Other Philosophic Digressions</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(22min)
一个讨论 <code>Python</code> 元组、可变性、<code>Python</code> 数据模型以及元组是否不可变的演讲。</p>
<p><a href="https://ehmatthes.com/blog/messy_python_project/">清理一个混乱的探索性Python项目</a></p>
<p><a href="https://www.geodose.com/2020/08/create-flight-tracking-apps-using-python-open-data.html">Build Your Own Flight Tracking Application with Python and Open Air Traffic Data</a></p>
<p><a href="https://prgmr.com/blog/2020/08/29/python-ate-my-log-message.html">Python吃掉了我的日志信息</a></p>
<p><a href="https://mlwhiz.com/blog/2020/09/02/atom_for_data_science/">使用Atom为数据科学创建出色的开发设置</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=HY7cMB0Rx8w">通过了解Python字节码来改进Python!</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/hoffstadt/DearPyGui">DearPyGui</a>
一个 <code>GPU</code> 加速的 <code>Python GUI</code> 框架。</p>
<p><a href="https://github.com/boltgolt/howdy">Howdy</a>
<code>Howdy</code> 为 <code>Linux</code> 提供了 <code>Windows Hello™</code> 风格的认证。使用你内置的红外发射器和摄像头,结合面部识别来证明你是谁。 </p>
<p><a href="https://github.com/Instagram/Fixit">Fixit</a>
一个为你写出更好 <code>Python</code> 代码的 <code>lint</code> 框架。<code>Fixit</code> 是一个补充 <code>Flake8</code> 的 <code>lint</code> 框架。它基于 <code>LibCST</code>,可以提供自动修复功能。</p>
<p><a href="https://github.com/fireeye/speakeasy">Speakeasy</a>
Windows内核和用户模式模拟。</p>
<p><a href="https://github.com/alirezamika/autoscraper">AutoScraper</a>
一个 <code>Python</code> 的智能自动 <code>Web Scraper</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/dinoperovic/django-salesman">Salesman</a>
<code>Django</code> 的无头电商框架。</p>
<p><a href="https://github.com/instacart/arn">arn</a>
一个用于解析 <code>AWS ARNs</code> 的 <code>Python</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/strawberry-graphql/strawberry">strawberry</a>
一个新的 <code>Python</code> 的 <code>GraphQL</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/alexandreborges/malwoverview">Malwoverview</a>
<code>Malwoverview</code> 是一款第一反应工具,可以在包含恶意软件样本、特定恶意软件样本、可疑URL和域名的目录中进行初始和快速分流。此外,它还允许下载和发送样本到主要的在线沙箱。</p>
<p><a href="https://github.com/evilsocket/kitsune">kitsune</a>
<code>Kitsune</code> 是一个人工神经网络,旨在检测和关联具有类似行为的 <code>Twitter</code> 配置文件。</p>
<p><a href="https://github.com/thoppe/instafilter">instafilter</a>
类似 <code>Instagram</code> 的滤镜,具有深度学习功能。</p>
<p><a href="https://github.com/pytorch/opacus">opacus</a>
训练具有差分隐私的 <code>PyTorch</code> 模型。</p>
<p><a href="https://github.com/laowantong/paroxython">Paroxython</a>
根据算法特点对 <code>Python</code> 练习进行标记和推荐。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/sep/01/security-releases/">Django security releases issued: 3.1.1, 3.0.10 and 2.2.16</a></p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/272806016/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #87</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>Using Python + Django + Postgres + Redash (Bitnami Container) on AWS to Tell Intelligent Stories with Data</li>
<li>Jumping in with Both Feet: An Adventure with Django </li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqybcmbmb/">Virtual: Austin Python Meetup September 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>使用 <code>TensorFlow</code> 进行机器学习数据准备和增强</li>
<li>Digging into Public Cancer Literature Using Python</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/fqkbwrybcmblb/">Virtual: IndyPy - At the Crossroads of Agile and Automation</a>
了解如何利用工具(例如Python AWS SDK(Boto3))从模拟到自动化。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyRVAUserGroup/events/lxhjtrybcnbsb/">Virtual: Rapid data analysis with SQLite and Datasette</a>
本讲座将演示如何使用这些工具处理从数据新闻到个人分析的各种用例。</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-464.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23464.md">issue-464.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4632020-08-28T15:22:00+08:002020-09-09T11:38:59+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-08-28:/python-weekly/pyw-463.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第463期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-463">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-463</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">获取每周的编程量</a>
一份每周的简报,为程序 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第463期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-463">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-463</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">获取每周的编程量</a>
一份每周的简报,为程序员提供最好的手工策划的新闻、文章、教程、讲座、工具和库等。 <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.ethanrosenthal.com/2020/08/25/optimal-peanut-butter-and-banana-sandwiches/">Optimal Peanut Butter and Banana Sandwiches</a>
学习如何建立一个端到端的计算机视觉程序,做一个最好的花生酱和香蕉三明治。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=-5503tXOU7A">Django数据库性能技巧</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(59min)
大多数 <code>Web</code> 应用程序的性能问题都归结为一件事:数据库。在这个演讲中,<code>Andrew Brookins</code> 将帮助你从 <code>Django</code> 应用中榨取每一点的数据库性能。</p>
<p><a href="https://glyph.twistedmatrix.com/2020/08/never-run-python-in-your-downloads-folder.html">永远不要在下载文件夹中运行 "python"</a>
<code>Python</code> 可以执行代码。确保它只执行您希望它执行的代码。</p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/administer-all-the-things/">管理一切事物</a>
本文将探讨应用程序的维护者如何通过 <code>Django</code> 内置的管理工具来管理他们的数据。我们将看到如何构建管理页面和定制管理工具来帮助团队浏览他们的应用程序。</p>
<p><a href="https://t.co/CpBYkUi5is">用Python从公共API中获取新闻和文章</a>
让我们来探索《New York Times》、《Guardian》、《HackerNews》和其他API,为你的下一个项目收集一些新闻数据吧!</p>
<p><a href="https://rushter.com/blog/gzip-indexing/">如何将一个普通的gzip压缩包变成一个数据库</a>
本文演示了如何将特别制作但普通的 <code>gzip</code> 归档文件用作类似数据库的存储。它还介绍了一个 <code>Python</code> 包,并解释了它的工作原理。</p>
<p><a href="https://www.theclickreader.com/courses/time-series-forecasting-with-tensorflow-2-0/">用TensorFlow 2.0进行时间序列预报</a>
在本教程中,你将学习如何使用各种深度学习算法,如深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),建立自己强大的时间序列预测模型。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=6Uu944IafNU">Python Automation 101</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(11min)
在本视频中,您将学习如何使用 <code>Python</code> 自动执行不同的操作! 从像机器人这样的基于浏览器的 <code>Instagram</code> 开始,我们将逐步发展成为 <code>Fortnite</code> 机器人,该机器人可以在闲置模式下以 <code>24/7</code> 玩游戏。</p>
<p><a href="https://alexdelorenzo.dev/programming/2018/12/06/numpy">使用NumPy和Rust进行优化</a>
这是一篇关于用 <code>NumPy</code> 写的 <code>Python</code> 优化算法的快速文章,并在 <code>Rust</code> 中实现同样的代码。</p>
<p><a href="https://jwodder.github.io/kbits/posts/pypkg-mistakes/">常见的Python打包错误</a>
概述了在创建和构建 <code>Python</code> 软件包时常见的错误以及如何避免这些错误。</p>
<p><a href="https://monadical.com/posts/knowledge-in-box.html">如何将人类所有的知识装进一个盒子里</a>
我们如何利用 <code>Cython</code> 的功能来帮助简化知识打包和共享的方式,即使没有互联网也是如此。</p>
<p><a href="https://arpitbhayani.me/blogs/lfu">Constant Time LFU</a>
<code>LFU</code> 缓存驱逐方案最流行的实现,使用 <code>min-heap</code>,实现这三个操作的运行时间复杂度为 <code>O(log n)</code>,这使得 <code>LFU</code> 成为次优。在这篇文章中,我们将详细介绍一种巧妙的算法,它实现了 <code>LFU</code>,使所有的操作都以 <code>O(1)</code> 的运行时间复杂度发生。</p>
<p><a href="https://leontrolski.github.io/postgres-advisory-locks.html">Postgres advisory locks for python developers</a>.</p>
<p><a href="https://yanglinzhao.com/posts/test-elasticsearch-in-django/">在没有 Mocking 的情况下在Django中测试Elasticsearch</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/estimating-memory-usage/">估计和建模数据处理的内存需求</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/karpathy/minGPT">minGPT</a>
一个最小的 <code>PyTorch</code> 重新实现的 <code>OpenAI GPT(Generative Pretrained Transformer)</code> 训练。</p>
<p><a href="https://fastmri.org/">fastMRI</a>
用 <code>AI</code> 加速 <code>MR</code> 成像。<code>Facebook AI Research(FAIR)</code> 和纽约大学朗格尼健康中心的合作研究项目。目的是研究如何利用人工智能使 <code>MRI</code> 扫描速度提高10倍。</p>
<p><a href="https://github.com/axenhammer/CODAR">CODAR</a>
<code>CODAR</code> 是使用 <code>PyTorch</code> 构建的框架,用于分析帖子(文本/媒体)并预测帖子是否参与了网络欺凌和攻击。</p>
<p><a href="https://github.com/microsoft/computervision-recipes">computervision-recipes</a>
计算机视觉的最佳实践,代码示例和文档。</p>
<p><a href="https://github.com/eerimoq/mys">mys</a>
<code>Mys</code> 编程语言--试图创建一种类似于 <code>Python</code> 的静态类型化语言,可以快速生成二进制文件。</p>
<p><a href="https://github.com/vinayak-mehta/present">present</a>
一个基于终端的演示工具,具有色彩和特效。</p>
<p><a href="https://github.com/Media-Smart/volksdep">volksdep</a>
<code>volksdep</code> 是一个开源工具箱,用于使用 <code>TensorRT</code> 部署和加速 <code>PyTorch、Onnx</code> 和 <code>Tensorflow</code> 模型。</p>
<p><a href="https://github.com/s0md3v/Parth">Parth</a>
启发式漏洞参数扫描仪。</p>
<p><a href="https://github.com/tokikanno/django-openapi">django-openapi</a>
在 <code>Python2 + Django</code> 中实现的一个最小的 <code>FastAPI</code>,无需 <code>pydantic</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/blackberry/pe_tree">pe_tree</a>
<code>Python</code> 模块,用于使用 <code>pefile</code> 和 <code>PyQt5</code> 在树状视图中查看便携式可执行文件(PE)。也可以与IDA Pro一起使用,以转储内存中的 <code>PE</code> 文件和重建导入。</p>
<p><a href="https://github.com/giannitedesco/minotaur">Minotaur</a>
A pythonic, asynchronous, inotify interface.</p>
<p><a href="https://github.com/Voyz/databay">Databay</a>
一个 <code>Python</code> 接口,用于预定的数据传输。它方便了在预定的时间间隔内将(任何)数据从 A 传输到 B。</p>
<p><a href="https://github.com/connorferster/handcalcs">handcalcs</a>
用于将 <code>Python</code> 计算转换为渲染的 <code>latex</code> 的 <code>Python</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/zillow/luminaire">Luminaire</a>
<code>Luminaire</code> 是一个 <code>python</code> 包,为监测时间序列数据提供 <code>ML</code> 驱动的解决方案。</p>
<h3>新活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Edinburgh/events/272738627/">Virtual: An overview of Named Entity Recognition in SpaCy</a>
在处理文本数据时,一个常见的任务是识别命名主体,如公司和产品。这就是所谓的命名实体识别(NER)。本讲座将概述基于模型的NER,并重点介绍在非英语文本语料库上使用spaCy NLP库的应用。我们将讨论如何为这项任务构建数据,以及评估结果时的注意事项。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Triangle/events/272768352/">Virtual: PyData Triangle September 2020 Meetup</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Ⅹ pounds of poo in Ⅴ loud acts</li>
<li>Improving notebook collaboration and security with JupyterLab extensions</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-DC-Virtual/events/272644333/">Virtual: Machine Learning Infrastructure from 30,000 ft</a> </p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-463.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23463.md">issue-463.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4622020-08-21T15:22:00+08:002020-08-26T10:26:06+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-08-21:/python-weekly/pyw-462.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第462期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-462">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-462</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第462期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-462">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-462</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-troubleshooting/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Troubleshooting">来免费试用 14 天吧!</a></p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://data-apis.org/blog/announcing_the_consortium/">宣布Python数据API标准联盟成立</a>
为n维数组和数据框架制定API标准的举措。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://notes.eatonphil.com/writing-a-simple-python-compiler.html">写一个 Python 解释器 1. hello, fibonacci</a>
在这篇文章中,我们将用 <code>Python</code> 写一个 <code>Python</code> 转 <code>C</code> 的编译器。由于 <code>Python</code> 有一个内置的解析器库,而且一些 <code>CPython</code> 的内部结构已经暴露给了扩展编写者,所以这一点特别容易做到。</p>
<p><a href="https://pbpython.com/plotly-look.html">再来看看 Plotly</a>
<code>Plotly</code> 作为一个 <code>python</code> 可视化库继续发展。这篇文章涵盖了最近的一些改进,以及为什么你可能需要考虑 <code>Ploty</code> 来满足你的可视化需求。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLHnSLOMOPT11njaNmENJN6p2ro9MTc7t_">Python Outlook Automation</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
如果你有兴趣学习如何用 <code>Python</code> 自动化 <code>Outlook</code> ,在这个系列中,你将学习如何创建和发送电子邮件,使用电子邮件模板,批量邮件,搜索电子邮件文件夹等。</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/08/10/opencv-sudoku-solver-and-ocr/">OpenCV 数独求解器和OCR</a>
在本教程中,你将使用 <code>OpenCV</code> 、深度学习和光学字符识别( <code>OCR</code> )创建一个自动数独解谜器。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=q_aTbb7XeL4">用Ray+Python轻松实现分布式计算</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
并行和分布式计算听起来很可怕,直到你尝试这个神奇的 <code>Python</code> 库。 <code>Ray</code> 使得在计算机集群上运行你的代码变得非常简单,而且对实际代码的改动也很小。快来看看吧</p>
<p><a href="https://lincolnloop.com/blog/distributed-locking-django">Django中的分布式锁</a>
如何确保代码块在 <code>Django</code> 中不会并发运行超过一次。</p>
<p><a href="https://mattwestcott.co.uk/blog/structured-concurrency-in-python-with-anyio">使用AnyIO在Python中进行结构化并发</a>
如何改进你的面条 <code>asyncio</code> 代码。</p>
<p><a href="https://www.searchenginejournal.com/natural-language-processing-python-seo/377051/">利用Python进行自然语言处理的SEO介绍。</a>
想为未来的搜索做准备吗?学习实用的自然语言处理( <code>NLP</code> ),同时从头开始构建一个简单的知识图谱。</p>
<p><a href="https://rotemtam.com/2020/08/13/python-ast/">用Python分析Python代码</a>
初涉 <code>DIY</code> 静态代码分析。</p>
<p><a href="https://pganalyze.com/blog/postgres-row-level-security-django-python">在Python和Django中使用Postgres的行级安全性</a>
学习如何使用 <code>Django</code> 中间件和 <code>Django</code> 信号创建和实现行级安全策略,允许限制用户访问数据库的行数。</p>
<p><a href="https://www.osohq.com/post/authorization-flask-oso">使用 oso 为您的 Flask 应用程序添加授权</a>
了解如何使用 <code>oso</code> 为 <code>Flask</code> 应用程序添加授权;这是一个用于授权的开源策略引擎,您可以将其嵌入应用程序中。</p>
<p><a href="https://livecodestream.dev/post/2020-08-15-what-to-expect-in-python-39/">在Python 3.9中可以期待什么</a>
了解 <code>Python</code> 下一个版本的新内容。</p>
<p><a href="https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2020/08/17/delegation-composition-and-inheritance-in-object-oriented-programming/">Delegation: composition and inheritance in object-oriented programming</a>
这篇文章重点介绍了委派,委派的性质以及我们可以遵循的主要两个策略:组合和继承。 它还提供了 <code>Python</code> 中的示例,并展示了该语言强大的 <code>OOP</code> 实现如何为有趣的非典型解决方案打开了大门。</p>
<p><a href="https://snarky.ca/unravelling-binary-arithmetic-operations-in-python/">在Python中解开二进制算术运算</a></p>
<p><a href="https://lwn.net/Articles/827179/">适用于Python的“结构模式匹配”,第1部分</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/official-python-docker-image/"> 深入了解Python的官方Docker镜像</a></p>
<p><a href="https://blog.jamesolds.me/post/xonsh-aws-example/">Xonsh: 使用Python Shell来管理AWS快照</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/neuml/txtai">txtai</a>
由 <code>AI</code> 驱动的搜索引擎。</p>
<p><a href="https://github.com/orchest/orchest">Orchest</a>
一个用于创建数据科学管道的开源工具。</p>
<p><a href="https://github.com/naiveHobo/InvoiceNet">InvoiceNet</a>
深度神经网络从发票单据中提取智能信息。</p>
<p><a href="https://github.com/gorakhargosh/watchdog">watchdog</a>
<code>Python</code> 库和 <code>shell</code> 工具来监控文件系统事件。 </p>
<p><a href="https://github.com/Felienne/hedy">Hedy</a>
<code>Hedy</code> 是一门循序渐进的编程语言,旨在教授编程和 <code>Python</code> 教学。</p>
<p><a href="https://github.com/artemisa-mx/gitutor">Gitutor</a>
一个让 <code>Git</code> 变得简单的命令行应用。</p>
<p><a href="https://github.com/marcelovicentegc/django-react-typescript">django-react-typescript</a>
一个后端有 <code>Django</code>,前端有 <code>React</code> 的 <code>boilerplate</code>,等等。</p>
<p><a href="https://github.com/datapane/datapane/">Datapane</a>
<code>Datapane</code> 使用 <code>Python</code> 构建可共享报表变得简单。</p>
<p><a href="https://github.com/csxmli2016/DFDNet">DFDNet</a>
通过深度多尺度分量字典进行盲脸修复。</p>
<p><a href="https://github.com/jessielaf/django-scan-models">django-scan-models</a>
<code>Django</code> 模型的验证器不可知分析器,用于前端验证。</p>
<p><a href="https://github.com/spacesiren/spacesiren">SpaceSiren</a>
适用于 <code>AWS</code> 的 <code>Honey</code> 令牌管理器和警报系统。</p>
<p><a href="https://github.com/deepmind/optax">Optax</a>
<code>Optax</code> 是一个针对 <code>JAX</code> 的梯度处理和优化库。</p>
<p><a href="https://github.com/pibooth/pibooth">pibooth</a>
<code>pibooth</code> 项目为 <code>Raspberry Pi</code> 提供了一个开箱即用的纯 <code>Python</code> 摄影棚应用。 </p>
<p><a href="https://github.com/nackjicholson/aiosql">aiosql</a>
<code>Python</code> 中的简单 <code>SQL</code>。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-august-2020-release/">Python in Visual Studio Code – August 2020 Release</a>
在此版本中,我们共解决了38个问题,其中包括:</p>
<ul>
<li>支持多个 <code>Python</code> 交互式窗口</li>
<li>Pylance作为官方支持的语言服务器设置值</li>
<li>Pylance 的智能签名帮助</li>
</ul>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2020/08/python-379-and-3612-security-updates.html">Python 3.7.9 and 3.6.12 security updates now available</a></p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-462.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23462.md">issue-462.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4612020-08-07T15:22:00+08:002020-08-19T12:32:25+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-08-07:/python-weekly/pyw-461.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第461期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-461">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-461</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第461期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-461">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-461</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-troubleshooting/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Troubleshooting">来免费试用 14 天吧!</a></p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://blog.jupyter.org/announcing-the-new-jupyter-book-cbf7aa8bc72e">Announcing the new Jupyter Book</a>
<code>Jupyter Book</code> 是一个开源项目,用于从包含计算内容的源材料中构建漂亮的、具有出版质量的书籍、网站和文档。<code>Jupyter Book</code> 已经从头开始重新编写,使其更容易安装,更快使用,并能够在你的书籍中创建更复杂的出版内容。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=FGdiSJakIS4">Python 网络编程</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
通过建立四个项目来学习 <code>Python</code> 的网络编程。你将学会建立一个邮件客户端、一个 <code>DDOS</code> 脚本、一个端口扫描器和一个 <code>TCP</code> 聊天室。</p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2020/08/10/a-guide-to-python-lambda-functions/">Python 匿名函数指南</a>
在这篇文章中,我们将介绍什么是 <code>Lambda</code> 函数,如何使用它们,以及它们与普通函数和其它替代函数的比较。我们还将介绍 <code>lambda</code> 函数的历史,比如 "<code>lambda</code>"这个名字的由来,以及为什么<code>Python</code> 的创建者 <code>Guido van Rossum</code> 想要删除它们。</p>
<p><a href="https://www.ardanlabs.com/blog/2020/08/packaging-python-code.html">Python和Go.NET 第三部分 - 打包Python代码</a>
在这篇文章中,我们将通过编写一个 <code>Python</code> 模块来完成开发过程,该模块隐藏了与共享库工作的低级细节,然后将这段代码打包成一个 <code>Python</code> 包。</p>
<p><a href="https://spookylukey.github.io/django-views-the-right-way/">Django Views — The Right Way</a>
关于如何在 <code>Django</code> 中写视图的指南!</p>
<p><a href="https://www.tweag.io/blog/2020-08-12-poetry2nix/">用Poetry & Poetry2nix开发Python。可复制的灵活Python环境</a>
学习如何使用 <code>Nix</code> 来创建高重现性的 <code>Python</code> 构建,并了解本地的依赖性。</p>
<p><a href="https://wersdoerfer.de/blogs/ephes_blog/django-31-async/">Django 3.1 Async</a>
了解如何在3.1版本的 <code>Django</code> 中使用异步视图、中间件和测试。</p>
<p><a href="https://victorzhou.com/blog/keras-rnn-tutorial/">Keras for Beginners: 实现循环神经网络</a>
在 <code>Python</code> 中使用 <code>Keras</code> 实现一个简单的循环神经网络(RNN)的初级指南。</p>
<p><a href="https://blog.yossarian.net/2020/08/02/Writing-and-publishing-a-python-module-in-rust">在Rust中编写和发布Python模块。</a>
这篇文章是我如何用 <code>Rust</code> 编写一个 <code>Python</code> 库 <code>procmaps</code> 的快速演练。它使用 <code>PyO3</code> 来进行绑定,并使用 <code>maturin</code> 来管理构建(以及生产 <code>manylinux1</code> 兼容的轮子)。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=hmWN41GMVWw">用Python从头开始编写一个可扩展的Twitch机器人--不需要库!</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这个视频中,我们用 <code>Python</code> 从头开始实现了一个可扩展的 <code>Twitch</code> 机器人,不需要任何库!这个机器人支持两种基本的命令。该机器人支持两种基本的命令。模板命令是诸如 "欢迎来到频道,{用户}!"这样的命令。自定义命令是具有更多高级功能的命令--你可以把它们变成任何你想要的东西。</p>
<p><a href="https://www.brennantymrak.com/articles/django-dynamic-formsets-javascript.html">在Django中使用表单集和JavaScript动态添加表单。</a>
本教程演示了如何使用 <code>Django</code> 表单集和 <code>JavaScript</code> 将表单的多个副本动态添加到页面并进行处理。</p>
<p><a href="https://healeycodes.com/privacy-focused-analytics-from-scratch/">从零开始的隐私分析</a>
通过自己编写分析系统,学习更多关于用户数据收集的知识。</p>
<p><a href="https://www.laac.dev/blog/vetting-dependencies-ensuring-software-maintainability/">审查依赖性。确保软件的可维护性</a>
在本教程中,我们将探讨何时在你的软件项目中包含一个新的包依赖关系。低质量的依赖关系会阻碍软件项目的升级和可维护性。本教程将教你如何在搜索新的依赖关系时设置一个高标准,以便包含在你的软件项目中。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=zesUhmT7Oz0">如何使用Python来抓取地图数据</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何用 <code>Python</code> 抓取 <code>google</code> 地图数据,或者更准确地说,如何用 <code>Python</code> 刮取 <code>ZeeMaps</code>。它带你了解如何使用 <code>Python</code> 请求 <code>BeautifulSoup</code> 和 <code>pandas</code> 来收集所有底层地图API数据。</p>
<p><a href="https://programmerbackpack.com/python-knowledge-graph-understanding-semantic-relationships/">Python知识图谱。理解语义关系</a>
使用 <code>Python、NLTK和SpaCy</code> 构建具有类-子类关系的知识图谱的 <code>NLP</code> 教程。</p>
<p><a href="https://github.com/Honno/coinflip/blob/report/report.pdf">开发coinflip,一个随机性测试套件。</a>
本报告介绍了创建 <code>coinflip</code> 的过程,这是一个用于随机性测试的 <code>Python</code> 库,其中还包括一个命令行接口。在介绍之后,下面的章节将详细介绍实现 <code>coinflip</code> 的各个方面。最后的评估是 </p>
<p><a href="https://www.fullstackpython.com/blog/transcribe-recordings-speech-text-assemblyai.html">如何用Python将语音录音转录成文本?</a>
学习使用 <code>Python</code> 和 <code>AssemblyAI</code> 的 <code>API</code> 将 <code>MP3</code> 等录音中的语音转录成文本。</p>
<p><a href="https://mattsegal.dev/nginx-django-reverse-proxy-config.html">Django如何配置NGINX的详细信息</a>
详细查看 <code>Django</code> 通常使用的所有 <code>NGINX</code> 配置。</p>
<p><a href="https://www.sicara.ai/blog/object-detection-template-matching">使用Python进行模板匹配的端到端对象检测</a>
如何使用模板匹配来实现自定义对象检测。 无需注释数据!</p>
<p><a href="https://www.marsja.se/how-to-perform-a-two-sample-t-test-with-python-3-different-methods">如何使用Python执行两次样本T检验:3种不同的方法</a>
在本教程中,你将学习如何使用 <code>Python</code> 执行两次样本t检验,如何解释以及如何报告结果。</p>
<p><a href="https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-the-python-map-function">How To Use the Python Map Function</a>
我们可以使用内置函数 <code>map()</code> 将函数应用于可迭代项(例如列表或字典)中的每个项目,并返回一个新的迭代器以检索结果。 在本教程中,我们将介绍三种使用 <code>map()</code> 的不同方法:使用 <code>lambda</code> 函数,使用用户定义的函数以及最后使用使用多个可迭代参数的内置函数。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLpyspNLjzwBmIDrDOaPkLLuy5YDDNW9SA">E-commerce website using Django 3 and Vue.js</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://www.untangled.dev/2020/08/02/django-websockets-minimal-setup/">Django在生产环境中的最小Websockets设置</a></p>
<p><a href="https://nullprogram.com/blog/2020/07/30/">异步Python中的完全一次初始化</a></p>
<p><a href="https://www.varrazzo.com/blog/2020/07/25/surviving-django/">Surviving Django (if you care about databases)</a></p>
<p><a href="https://tymick.me/blog/loan-risk-neural-network">建立神经网络来预测贷款风险</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://engineering.fb.com/security/pysa/">Pysa</a>
一个开源静态分析工具,用于检测和预防 <code>Python</code> 代码中的安全性问题。</p>
<p><a href="https://github.com/PrefectHQ/prefect">Prefect</a>
<code>Prefect</code> 是一个新的工作流管理系统,专为现代基础架构设计,并由开源 <code>Prefect Core</code> 工作流引擎提供支持。 用户将任务组织到流程中, <code>Prefect</code> 负责其余的工作。</p>
<p><a href="https://github.com/dstackai">dstack</a>
使用 <code>Python</code> 和 <code>R</code> 构建数据和 <code>ML</code> 应用程序的开源工具。</p>
<p><a href="https://github.com/microsoft/playwright-python">Playwright</a>
<code>Playwright</code> 是一个 <code>Python</code> 库,可通过单个 <code>API</code> 自动执行 <code>Chromium</code>,<code>Firefox</code> 和 <code>WebKit</code>。 <code>Playwright</code> 旨在实现跨浏览器的 <code>Web</code> 自动化,该自动化是绿色,功能强大,可靠且快速的。</p>
<p><a href="https://github.com/SamPom100/UnusualVolumeDetector">UnusualVolumeDetector</a>
获取每个股票的最近5个月的交易量历史记录,并在股票交易量在最近3天内超过均值10个标准差的情况下提醒您。</p>
<p><a href="https://github.com/abe-winter/automigrate">automigrate</a>
使用 <code>git +</code> 对 <code>SQL</code> 模式进行版本控制会自动迁移它们。</p>
<p><a href="https://github.com/intelowlproject/IntelOwl">IntelOwl</a>
Analyze files, domains, IPs in multiple ways from a single API at scale.</p>
<p><a href="https://github.com/aristocratos/bpytop">bpytop</a>
Linux/OSX/FreeBSD 资源监控</p>
<p><a href="https://github.com/ShopRunner/wildebeest">Wildebeest</a>
A Python File-Processing Framework.</p>
<p><a href="https://github.com/nickjj/flask-pg-extras">flask-pg-extras</a>
<code>Flask</code> 扩展,可从 <code>PostgreSQL</code> 数据库中获取有用的信息。 </p>
<p><a href="https://github.com/alexmojaki/futurecoder">futurecoder</a>
一个供初学者学习 <code>Python</code> 编程的平台。</p>
<p><a href="https://github.com/farridav/django-jazzmin">django-jazzmin</a>
<code>django</code> 管理的 <code>Drop-in</code> 主题,利用 <code>AdminLTE 3</code> 和 <code>Bootstrap 4</code> 让你的管理看起来很有活力。</p>
<p><a href="https://github.com/revalo/sharp">Sharp</a>
为 <code>Python Flask</code> 和 <code>JavaScript</code> 自动生成 <code>REST API</code> 代码。 </p>
<p><a href="https://github.com/hephaest0s/usbkill">usbkill</a>
usbkill is an anti-forensic kill-switch that waits for a change on your USB ports and then immediately shuts down your computer.</p>
<p><a href="https://github.com/pyrogram/pyrogram">Pyrogram</a>
<code>Telegram MTProto API</code> 客户端库和 <code>Python</code> 框架。</p>
<p><a href="https://github.com/atom-moyer/getpy">GetPy</a>
与 <code>numpy</code> 集成的矢量化 <code>python dict / set</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/pfnet/pfrl">PFRL</a>
一个基于 <code>PyTorch</code> 的深度强化学习库。</p>
<p><a href="https://github.com/kelvindecosta/picharsso">picharsso</a>
将图像转换为文字的实用程序。</p>
<p><a href="https://github.com/facebook/pcicrawler">pcicrawler</a>
<code>pcicrawler</code> 是一个 <code>CLI</code> 工具,用于显示/过滤/导出有关 <code>PCI</code> 或 <code>PCI Express</code> 设备及其拓扑的信息。 </p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2020/08/python-390rc1-is-now-available.html">Python 3.9.0rc1</a> </p>
<p><a href="https://docs.djangoproject.com/en/3.1/releases/3.1/">Django 3.1</a></p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/aug/03/django-bugfix-releases-309-2215/">Django bugfix releases issued: 3.0.9 and 2.2.15</a></p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-461.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23461.md">issue-461.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4602020-07-30T14:22:00+08:002020-08-12T11:08:48+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-07-30:/python-weekly/pyw-460.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第460期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-460">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-460</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">获取每周的编程量</a>
一份每周的简报,为程序 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第460期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-460">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-460</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">获取每周的编程量</a>
一份每周的简报,为程序员提供最好的手工策划的新闻、文章、教程、讲座、工具和库等。 <a href="https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pwad&utm_medium=newsletter">Join For Free</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://mtlynch.io/tinypilot/">TinyPilot: Build a KVM Over IP for Under $100</a>
仅使用 <code>Raspberry Pi</code> 和 <code>$ 11</code> 的视频捕获适配器,你就可以创建自己的基于 <code>IP</code> 的 <code>KVM</code>,从而可以将键盘输入发送到远程计算机并捕获其显示。</p>
<p><a href="https://app.wandb.ai/authors/stenography_tf/reports/Hiding-In-Plain-Sight-Deep-Steganography--VmlldzoxNzE5NDc">隐藏于众目睽睽之下,深度窃密</a>
我们能否设计一个神经网络来寻找隐藏在另一幅图像中的全尺寸彩色图像?改变学习率和其他超参数会如何影响我们的模型性能?</p>
<p><a href="https://tonybaloney.github.io/posts/xss-exploitation-in-django.html">在Django应用中的XSS漏洞问题</a>
深入剖析 <code>Django</code> 应用中的 <code>XSS</code> 漏洞,如何发现和修复。</p>
<p><a href="https://hackernoon.com/audio-handling-basics-how-to-process-audio-files-using-python-cli-jo283u3y">音频处理基础知识。在命令行或Python中处理音频文件</a>
对于在语音分析、音乐信息检索和多模态数据分析领域工作的机器学习工程师来说,处理音频数据是一项必不可少的任务,但对于那些只想编辑、记录和转码声音的开发人员来说,也是必不可少的。本文展示了使用命令行工具处理音频数据的基础知识,同时也对用 <code>Python</code> 处理声音进行了不深不浅的探讨。</p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2020/07/27/how-to-modernize-your-django-index-definitions/">How to Modernize a Django Index Definition with Zero Downtime</a>
这篇文章向你展示了一种改进的定义索引的方法,以及如何编写零宕机迁移。</p>
<p><a href="https://mattsegal.dev/django-gunicorn-nginx-logging.html">How to manage logs with Django, Gunicorn and NGINX</a>
使用 <code>Django</code>, <code>Gunicorn</code> 和 <code>NGINX</code> 时可用的日志记录选项概述。</p>
<p><a href="https://tech.michaelaltfield.net/2020/07/23/sphinx-rtd-github-pages-2/">连续文档:托管在GitHub Pages(2/2)上阅读文档</a>
这篇文章将介绍如何将翻译(i18n)、<code>pdf/epub</code> 构建和特定分支的版本化文档添加到用 <code>GitHub Pages</code> 托管的 <code>Read-the-Docs</code> 主题的 <code>sphinx</code> 站点中,并使用GitHub的免费 <code>CI/CD</code> 工具构建。</p>
<p><a href="https://janowski.dev/blog/2020/7/23/creating-do-list-app-django-drf-alpinejs-and-axios/">使用Django、DRF、Alpine.Js和Axios创建一个待办事项列表应用。</a>
待办事项列表是一个非常基本的示例应用,通常作为第一个项目之一来做。在这篇文章中,我们将通过使用一些有趣的技术让它变得更加有趣。作为后端,我们将使用 <code>Django</code> 和 <code>Django Rest Framework</code>,以及 <code>Alpine.js + Axios</code> 来在前端轻松地将其结合在一起。</p>
<p><a href="https://arpitbhayani.me/blogs/slowsort">Slowsort - a pessimal sorting algorithm</a>
慢排序是一种确定次优排序算法。这个算法是由 <code>Andrei Broder</code> 和 <code>Jorge Stolfi</code> 在他们的论文 <code>《Pessimal Algorithms and Simplexity Analysis》</code> 中发表的,其中他们表达了一堆非常低效的算法。这些技术和算法很特别,因为它们在解决问题时从不出错,相反,它们会找到延迟成功的方法。在本文中,我们主要研究基于乘法和投降范式的慢排序算法。</p>
<p><a href="https://www.docker.com/blog/containerized-python-development-part-3/">容器Python开发-第3部分</a>
在本系列的最后一部分,我们回顾了项目的开发周期,并更详细地讨论了如何应用代码更新和调试容器化 <code>Python</code> 服务的故障。目标是分析如何加快这些开发过程中的反复阶段,从而使我们获得与本地开发类似的体验。</p>
<p><a href="https://blog.tensorflow.org/2020/07/whats-new-in-tensorflow-2-3.html">What's new in TensorFlow 2.3?</a>
<code>TensorFlow 2.3</code> 已经发布! 这个版本的重点是新的工具,让你更容易加载和预处理数据,并解决输入管道瓶颈,无论你是在一台机器上工作,还是在许多机器上工作。</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/07/27/opencv-grabcut-foreground-segmentation-and-extraction/">OpenCV GrabCut: 前景分割和提取</a>
在本教程中,你将学习如何使用 <code>OpenCV</code> 和 <code>GrabCut</code> 来执行前景分割和提取。</p>
<p><a href="https://soumyadipdm.github.io/">在Python Web服务中寻找内存泄漏-奋斗的故事</a></p>
<p><a href="https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-tensorflow-on-a100-gpus/">在NVIDIA A100 GPU上加速TensorFlow</a></p>
<p><a href="https://www.bunniestudios.com/blog/?p=5863">On Liberating My Smartwatch From Cloud Services</a></p>
<p><a href="https://lukereichold.com/blog/posts/video-action-classification-coreml/">使用Core ML构建用于人为操作的离线视频分类器</a></p>
<p><a href="https://fractalideas.com/blog/sans-io-when-rubber-meets-road/">Sans I/O when rubber meets the road</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/shreyashankar/gpt3-sandbox">gpt3-sandbox</a>
这个项目的目标是让用户使用最新发布的 <code>OpenAI GPT-3 API</code>,只需几行 <code>Python</code> 就能创建酷炫的网络演示。</p>
<p><a href="https://engineering.linkedin.com/blog/2020/open-sourcing-detext">DeText</a>
<code>DeText</code> 是一个深度文本理解框架,用于NLP相关的排名、分类和语言生成任务。它利用深度神经网络的语义匹配来理解搜索和推荐系统中的成员意图。</p>
<p><a href="https://github.com/plant99/felicette">felicette</a>
傻瓜式卫星图像。</p>
<p><a href="https://github.com/harelba/q">q</a>
直接在 <code>CSV</code> 或 <code>TSV</code> 文件上运行 <code>SQL</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/odashi/latexify_py">latexify_py</a>
通过 <code>Python</code> 函数生成 <code>LaTeX</code> 数学描述。</p>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/gather-a-new-way-to-clean-notebooks/">Gather</a>
<code>Gather</code> 是一款笔记本清理工具,它可以分析和确定笔记本内必要的代码依赖关系,并进行代码清理,将这项困难、烦人、耗时的工作自动化。</p>
<p><a href="https://github.com/iterative/shtab">shtab</a>
为 <code>Python CLI</code> 应用程序自动完成 <code>shell</code> 标签。</p>
<p><a href="https://github.com/jkwill87/stonky">stonky</a>
用于监控股票的命令行仪表盘。</p>
<p><a href="https://github.com/algoasylum/pyEyeTrack">PyEyeTrack</a>
<code>PyEyeTrack</code> 是一个基于 <code>python</code> 的瞳孔跟踪库。该库通过商品网络摄像头追踪眼睛,并给出实时的眼睛坐标流。</p>
<p><a href="https://github.com/yogeshojha/rengine">reNgine</a>
<code>reNgine</code> 是一个自动侦察框架,目的是在 <code>Web</code> 应用的渗透测试过程中收集信息, <code>reNgine</code> 有可定制的扫描引擎,可以用来扫描网站、端点并收集信息。</p>
<p><a href="https://github.com/surya-veer/movement-tracking">movement-tracking</a>
<code>90</code> 行代码,将你的脸部动作转换成键盘命令。</p>
<p><a href="https://github.com/singhkumarpratik/WiFi-of-house">WiFi-of-house</a>
一个简单的 <code>Web</code> 应用程序,它允许你与你的朋友和家人即时分享你的 <code>WiFi</code> 证书。使用 <code>Python</code>、<code>Flask</code> 和 <code>Bootstrap</code> 构建。</p>
<p><a href="https://github.com/m4rz910/NYISOData">NYISOData</a>
用于对纽约独立系统运营商(NYISO)的电力系统数据进行数据分析的工具。</p>
<p><a href="https://arxiv.org/pdf/2007.13815.pdf">DyPy</a>
用于模拟矩阵形式游戏的 <code>Python</code> 库。</p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://discuss.python.org/t/announcement-pip-20-2-release/4863">pip 20.2</a>
此次发布的亮点有:</p>
<ul>
<li>新一代依赖关系解析器的测试版已经推出。</li>
<li>更快的 wheel 文件安装</li>
<li>改进了对包含非 ASCII 文件内容的 whell 的处理。</li>
<li>使用并行化网络操作的更快的pip列表</li>
<li>已安装的软件包现在包含了关于它们是否是直接的</li>
<li>用户要求的(PEP 376的REQUESTED文件)</li>
</ul>
<p><a href="https://pytorch.org/blog/pytorch-1.6-released/">PyTorch 1.6</a>
<code>PyTorch 1.6</code> 版本包括一些新的 <code>API</code>、性能改进和剖析工具,以及对基于分布式数据并行(DDP)和远程过程调用(RPC)的分布式训练的重大更新。同时微软现在也在维护 <code>Windows</code> 的构建和二进制文件,也将在 <code>GitHub</code> 以及 <code>PyTorch Windows</code> 讨论论坛上为社区提供支持。</p>
<p><a href="https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases">TensorFlow 2.3.0</a></p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-SoCal/events/271952262/">Virtual: PyData SoCal Meetup August 2020</a>
本次研讨会将讨论在 <code>CORD19</code> 数据集上使用GPT2进行抽象文本总结的缺点、痛点和益处。我们将讨论可解释性如何应用于模型验证之外,以及它如何适合数据科学家的迭代工作流程,特别是NLP。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/dcpython/events/272102598/">Virtual: DC Python Meetup August 2020</a>
加入硅谷的 <code>python</code> 专家 <code>Moshe Zadka</code> 的组织,他将在2小时的免费培训课程中,继续他之前的培训课程,提供关于 <code>mocks</code> 的全面培训。编写高质量的单元测试是每个软件工程师应该具备的技能。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/Miami-PyLadies/events/272059618/">Virtual: Miami PyLadies Meetup August 2020</a>
请听 <code>Claire McKay Bowen</code> 博士介绍什么是 <code>SDC</code>,调查 <code>SDC</code> 方法是如何实施的,并涵盖目前在应用较新的 <code>SDC</code> 方法方面的长期挑战。她将提供一些具有激励性的例子,例如目前与城市研究所和国税局合作,生成合成的报税数据,这些数据对于分析美国总统候选人的税收政策建议是非常宝贵的。</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-460.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23460.md">issue-460.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4592020-07-23T14:22:00+08:002020-08-12T11:08:48+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-07-23:/python-weekly/pyw-459.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第459期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-459">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-459</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://link.testproject.io/ska">强化你的Selenium Python测试</a>
你喜欢使用 <code>Selenium</code>,但想使用起来 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第459期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-459">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-459</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://link.testproject.io/ska">强化你的Selenium Python测试</a>
你喜欢使用 <code>Selenium</code>,但想使用起来更简单? <a href="https://link.testproject.io/ska">TestProject</a>,一个 100% 免费的测试自动化平台,发布了支持 <code>Python</code> 的 <code>OpenSDK</code>,解决了开源自动化的最大挑战。享受在光滑的云仪表板中集成报表的乐趣。 <a href="https://link.testproject.io/ska">登陆</a> 今天就来试试吧!</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=JtiK0DOeI4A">A* Pathfinding Visualization Tutorial</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(1h 33min)
本篇 a<em> 路径查找教程将向你展示如何使用 <code>python</code> 实现 a</em> 搜索算法。我们将构建一个路径查找可视化工具,以可视化 a* 路径查找算法的运行过程。这个 <code>astar</code> 路径查找算法是一个知情搜索算法,这意味着它比你的标准算法,如广度第一搜索或深度第一搜索更有效。</p>
<p><a href="https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-tensorflow-mnist/#0">TensorFlow, Keras and deep learning, without a PhD</a>
在此代码实验室中,你将学习如何构建和训练可识别手写数字的神经网络。 在此过程中,随着你增强神经网络以达到99%的准确性,你还将发现深度学习专业人员用来有效训练模型的交易工具。</p>
<p><a href="https://switowski.com/blog/lets-write-ipython-extension">让我们用困难的方法编写一个IPython扩展</a>
5分钟的 <code>%reload</code> 函数破解如何变成各种 <code>Python</code> 工具和技术的小难题。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=kJXCW9KZSTE">使用Cron运行Flask定期调度的工作。</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(16mins)
Web应用程序的一个常见需求是在后台有一个周期性运行的任务。这个视频向你展示了一个非常强大的实现,它是基于Flask CLI和cron服务的。</p>
<p><a href="https://www.saaspegasus.com/guides/modern-javascript-for-django-developers/">Modern JavaScript for Django Developers</a>
在现代 <code>JavaScript</code> 生态系统中使用 <code>Django</code> ,同时又不放弃它的优点。</p>
<p><a href="http://www.chrisparnin.me/pdf/DockerizeMe.pdf">DockerizeMe:为Python代码片段自动推断环境依赖性。</a>
<code>DockerizeMe</code> 是一种推断执行 <code>Python</code> 代码片段所需的依赖关系的技术,没有导入错误。 <code>DockerizeMe</code> 首先从 <code>Python</code> 包索引(<code>PyPI</code>)中离线获取流行的 <code>Python</code> 包的资源和依赖性知识。然后,它使用基于图的推理程序构建 <code>Docker</code> 规范。我们的推理过程解决了 <code>Gistable</code> 数据集中近 <code>3000</code> 个 <code>gist</code> 中 <code>892</code> 个 <code>gist</code> 的导入错误,<code>Gistable</code> 的基线方法无法找到并安装所有的依赖关系。</p>
<p><a href="https://redislabs.com/blog/beyond-the-cache-with-python">Beyond the Cache with Python</a>
使用 <code>Redis</code> 和 <code>Python</code> 来处理除了缓存以外的所有事情!</p>
<p><a href="https://beta.deepnote.com/article/scrape-html-tables-without-leaving-pandas">Scrape HTML Tables Without Leaving Pandas</a>
<code>Webscraping</code>往往是一件很痛苦的事情。研究、寻找和安装你所需要的库是很耗时的。在 <code>HTML</code> 中找到你需要的内容可能需要时间。让所有的东西都能正常工作可能会很麻烦。本文将向您展示如何使用 <code>Python pandas</code> 库用一行代码来抓取 <code>HTML</code> 表格!</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/20/7/mutmut-python">Python mutation测试简介</a>
通过变异测试将不可见的错误变成可见的修复。</p>
<p><a href="https://www.docker.com/blog/containerized-python-development-part-2/">Containerized Python Development – Part 2</a>
在这第2部分中,我们讨论了如何设置并将其他组件连接到容器化的 <code>Python</code> 服务。我们展示了一个组织项目文件和数据的好方法,以及如何使用 <code>Docker Compose</code> 管理整个项目配置。我们还涵盖了编写 <code>Compose</code> 文件的最佳实践,以加快我们的容器化开发过程。</p>
<p><a href="https://martinheinz.dev/blog/28">需要开始使用的高级SQLAlchemy功能</a>
在 <code>Python</code> 中使用 <code>SQLAlchemy</code> 和它的混合属性、嵌套查询、表元数据、<code>dialects</code> 等可以轻松地使用 <code>SQL</code>。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=V3zRZ6XRols">在Django中使用自定义数据字段的多用户类型</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何用 <code>Django</code> 为多个用户类型添加自定义数据字段,以一种可维护的方式让我们轻松使用 <code>Django</code> 表单或 <code>DRF</code> 序列器。</p>
<p><a href="https://tech.michaelaltfield.net/2020/07/18/sphinx-rtd-github-pages-1/">持续文档。托管 在GitHub页面上阅读文档(1/2)</a>
这篇文章将描述如何在自己的 <code>GitHub Pages</code> 站点上托管使用 <code>sphinx</code> 的站点(使用 <code>Read Docs</code> 主题),该站点是使用 <code>GitHub</code> 的免费 <code>CI / CD</code> 工具构建的。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=R7B8sSByZGQ">使用 Python 为初学者构建实时AI人脸检测</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://t.co/mlmMUTwyEP">迪士尼如何使用 PyTorch 进行动画角色识别</a></p>
<p><a href="https://snarky.ca/unravelling-attribute-access-in-python/">Unravelling attribute access in Python</a></p>
<p><a href="https://usethe.computer/posts/20-fun-with-typestate.html">在Python 3.8中模拟Typestate的乐趣</a></p>
<p><a href="https://blog.ovalerio.net/archives/1971">Why you shouldn’t remove your package from PyPI</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/Palashio/libra">Libra</a>
<code>Libra</code> 仅用一行代码即可自动化端到端机器学习过程。 它是为非技术用户和各种软件专业人员而构建的。</p>
<p><a href="https://github.com/Shawn-Shan/fawkes">fawkes</a>
<code>Fawkes</code> 是针对面部识别系统的隐私保护工具。</p>
<p><a href="https://github.com/obsidianforensics/unfurl">Unfurl</a>
使用 <code>Unfurl</code> 从 <code>URL</code> 提取和可视化数据。</p>
<p><a href="https://github.com/deepset-ai/haystack">Haystack</a>
Neural Question Answering At Scale. Haystack is designed in a modular way and lets you use any models trained with FARM or Transformers.</p>
<p><a href="https://github.com/fireeye/capa">capa</a>
capa检测可执行文件中的能力。你对着一个PE文件或 <code>shellcode</code> 运行它,它就会告诉你它认为该程序能做什么。例如,它可能会提示该文件是一个后门,能够安装服务,或依靠 <code>HTTP</code> 进行通信。</p>
<p><a href="https://github.com/elyra-ai/elyra">Elyra</a>
<code>Elyra</code> 以 <code>AI</code> 为中心,扩展了 <code>JupyterLab Notebooks</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/Overv/outrun">Outrun</a>
使用另一台 <code>Linux</code> 机器的处理能力执行本地命令。</p>
<p><a href="https://github.com/Chia-Network/chia-blockchain">chia-blockchain</a>
Chia blockchain python implementation (full node, farmer, harvester, timelord, and wallet)</p>
<p><a href="https://github.com/Lezcano/geotorch">GeoTorch</a>
A library for constrained optimization and manifold optimization for deep learning in PyTorch.</p>
<p><a href="https://github.com/barissayil/SentimentAnalysis">SentimentAnalysis</a>
情感分析神经网络由 <code>Stanford Sentiment Treebank</code> 上的 <code>BERT,ALBERT</code> 或 <code>DistilBERT</code> 进行微调而训练。</p>
<p><a href="https://github.com/k8spin/k8spin-operator">k8spin-operator</a>
Kubernetes multi-tenant operator. Enables multi-tenant capabilities in your Kubernetes Cluster.</p>
<p><a href="https://github.com/foozzi/cilantropy">cilantropy</a>
<code>Cilantropy</code> 是一个 <code>Python</code> 包管理器界面,它为 <code>Python</code> 爱好者提供了一个 "易于使用 "的视觉和命令行界面。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/jul/20/django-31-release-candidate-1-released/">Django 3.1 release candidate 1</a></p>
<p><a href="https://matplotlib.org/3.3.0/users/whats_new.html#what-s-new-in-matplotlib-3-3-0">Matplotlib 3.3.0</a></p>
<p><a href="https://blog.python.org/2020/07/python-385-released-as-security-hotfix.html">Python 3.8.5 released as a security hotfix. 3.9.0b5, the last beta before 3.9.0, also available</a> </p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/271880337/">Virtual: Pandas for Data Analysis</a>
从空白的 <code>Jupyter</code> 笔记本开始,我们将使用 <code>Pandas</code> 库来探索几个数据集,包括。过滤数据、创建新变量、选择变量、排序数据、合并、聚合和使用 <code>matplotlib</code> 和 <code>pandas</code> 可视化的基本可视化。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cambridge-Meetup/events/271836696/">Virtual: PyData Cambridge July 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>高斯过程建模</li>
<li>如果你把你的数据集放在 <code>Blender</code> 中会怎样?</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Manchester/events/271716430/">Virtual: PyDataMCR Meetup July 2020</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>随机梯度下降中的随机性能否提供隐私?</li>
<li>即使是美丽的地图也会有误导性。关于空间数据可视化的决定如何影响地图的可读性。</li>
</ul>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-459.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23459.md">issue-459.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4582020-07-16T14:22:00+08:002020-08-12T11:08:48+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-07-16:/python-weekly/pyw-458.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第458期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-458">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-458</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong> </p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=6df46e32b7&e=57c131a127">每周进行一次编程</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第458期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-458">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-458</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong> </p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=6df46e32b7&e=57c131a127">每周进行一次编程</a>
A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. <a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=36d17c6ec8&e=57c131a127">Join For Free</a></p>
<h3>新闻</h3>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=606eb039dd&e=57c131a127">Python恶意软件的兴起</a>
低准入门槛、易用性、快速的开发过程和大量的库集合,使得 <code>Python</code> 对数百万开发者--包括恶意软件作者--具有吸引力。<code>Python</code> 已经迅速成为一种标准语言,威胁行为者可以用它来创建远程访问木马(<code>RAT</code>)、信息窃取者和漏洞利用工具。随着 <code>Python</code> 的不断普及,C语言恶意软件的单一文化不断受到挑战,<code>Python</code> 将越来越多地被用作网络攻击中的恶意软件,这似乎是唯一确定的。</p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=8d5f1d4f36&e=57c131a127">使用Python理解和解码JPEG图像</a>
很多人不知道的一件事是,<code>JPEG</code> 不是一种格式,而是一种算法。你看到的 <code>JPEG</code> 图像大多是 <code>JFIF</code> 格式( <code>JPEG</code> 文件交换格式),内部使用 <code>JPEG</code> 压缩算法。在本文的最后,你会对 <code>JPEG</code> 算法如何压缩数据以及如何编写一些自定义的 <code>Python</code> 代码来解压有更深的了解。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=100dbb446f&e=57c131a127">2020年如何找到一份Python开发人员的工作</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在这段视频中,<code>Daniel Feldroy</code> 给出了作为开发者的求职建议。这不是关于算法,而是如何以最好的方式沟通和展示自己。另外还包括如何证明你知道并理解编码标准和最佳实践。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=298ee1c3cf&e=57c131a127">使用serverless构建电子安全锁</a>
使用 <code>serverless</code> 构建电子安全锁本指南向你展示了如何构建电子安全锁,以用于包裹交付、保护物理文件的安全或授予对秘密实验室的访问权。该项目使用 <code>AWS Serverless</code> 创建一个触摸屏键盘锁,使用 <code>SMS</code> 向收件人发出警报,并提供自定义消息和解锁代码。所示的锁箱包含文件,但该系统可以安装在任何有门的地方。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=6593884eab&e=57c131a127">使用 Django 的内容安全策略入门指南</a>
在本教程中,我们将探讨如何在 <code>Django</code> 项目中实现内容安全策略头,以及如何使我们的策略适应现实世界的场景。本教程使用的是 <code>Django</code> 的内容安全策略的实现,但这些经验适用于任何类型的内容安全策略实现。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=7fa1c62acb&e=57c131a127">Goodwill.com Hunting</a>
A Graphical Analysis of Women's Tops Sold on Goodwill's Website.</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=495cec070c&e=57c131a127">在Python中从头开始使用机器学习对OCR进行编码</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在本视频中,我们使用 <code>Python</code> 中的简单机器学习(无需导入)实现OCR /图像识别!</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=d6e1390f88&e=57c131a127">如何在Python 3中使用pathlib模块操纵文件系统路径</a>
<code>pathlib</code> 类似于 <code>os.path</code> 模块,但 <code>pathlib</code> 提供了比 <code>os.path</code> 更高级别的,而且通常更方便的界面。在本教程中,我们将介绍一些使用 <code>pathlib</code> 模块来表示和操作文件系统路径的方法。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=fae491b75d&e=57c131a127">使用Python进行机器人编程的初学者指南。</a>
本文向你展示了如何使用 <code>Python</code> 机器人框架来开发控制软件,描述了我为我的模拟机器人开发的控制方案,说明了它是如何与环境交互并实现目标的,并讨论了我在这一过程中遇到的一些机器人编程的基本挑战。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=cb1ce4f9e0&e=57c131a127">使用AWS DeepLens和GluonCV构建在家工作的姿势跟踪器</a>
在家工作对你的人体工程学设置有很大的改变,这会让你很难保持健康的姿势,并在一天中频繁休息。为了帮助你保持良好的姿势,并在这个过程中享受机器学习(ML)的乐趣,本篇文章将向你展示如何使用AWS DeepLens(AWS可编程摄像机)构建一个姿势跟踪器项目,供开发者学习ML。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=2838683395&e=57c131a127">数据科学和机器学习的NumPy基础知识</a>
本篇文章回顾了 <code>NumPy</code> 的主要组件和功能,关注数据科学和机器学习从业者的需求,以及有志于成为数据专业人士的人。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=1afd256a8e&e=57c131a127">Hashing it Out</a>
深入了解 <code>Python</code> 字典。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=d4a110ba75&e=57c131a127">对象过多:减少了Python实例的内存开销</a>
每当您在 <code>Python</code> 中创建一个类的实例时,您都会使用一些内存--包括开销,这些开销实际上可能比您关心的数据还要大。创建一百万个对象,你就有一百万倍的开销。而这个开销可能会增加,要么阻止你运行你的程序,要么增加你花在配置硬件上的钱。所以,让我们来看看这个开销到底有多大(偷看:很大!),以及你能做些什么。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=b07dc2891f&e=57c131a127">使用Keras,TensorFlow和深度学习进行R-CNN对象检测</a>
在本教程中,您将学习如何使用 <code>Keras、TensorFlow</code> 和深度学习构建一个 <code>R-CNN</code> 对象检测器。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=3983165209&e=57c131a127">计算机视觉中的半监督式学习</a>
全面介绍了计算机视觉中最新的半监督学习方法。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=2c36d4f4c5&e=57c131a127">容器化的Python开发--第一部分</a>
该系列的第一部分涵盖了如何将 <code>Python</code> 服务/工具容器化以及最佳实践。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=57845f24cd&e=57c131a127">Self-replicating Python code</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=58dabfc6fb&e=57c131a127">构建一个自更新的档案 README for GitHub</a></p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=ed9aed49e0&e=57c131a127">Python 101 – Creating Multiple Processes</a></p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=9018e68c4d&e=57c131a127">没有一个正确的方式来测试你的代码</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=c59745e9ba&e=57c131a127">gradio</a>
在3分钟内快速创建机器学习模型原型的用户界面。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=4c75b001df&e=57c131a127">mljar-supervised</a>
自动机器学习 <code>Python</code>包,旨在为数据科学家节省时间。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=a423e28c30&e=57c131a127">MMEditing</a>
<code>MMEditing</code> 是一个基于 <code>PyTorch</code> 的开源图片和视频编辑工具箱。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=4bebb8e7e7&e=57c131a127">modmail</a>
功能丰富的 <code>discord Modmail</code> 机器人。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=668c306140&e=57c131a127">Sprinkler_system</a>
自动洒水系统,使用开放的天气 <code>API</code> 和 <code>MySQL</code> 数据库来确定洒水系统应该在什么时候开启,然后 <code>Raspberry Pi</code> 会检查数据,并开启电动洒水系统。 </p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=045c546fd2&e=57c131a127">language-statistics</a>
在你的目录中的编程语言的可视化颜色条,有百分比和标签。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=985c0d06c2&e=57c131a127">stocks-manager</a>
使用 <code>Flask</code> 的股票投资组合管理网站。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=c038fa9071&e=57c131a127">lazypredict</a>
<code>Lazy Predict</code> 帮助建立了很多基本的模型,不需要太多的代码,帮助了解哪些模型的效果更好,不需要任何参数调整。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=7bd134ef18&e=57c131a127">scispacy</a>
一个完整的 <code>spaCy</code> 管道和科学/生物医学文件的模型。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=c41378d225&e=57c131a127">mmsegmentation</a>
<code>OpenMMLab</code> 语义分割工具箱和基准。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=08153b116f&e=57c131a127">torchsde</a>
具有 <code>GPU</code> 支持的差异化 <code>SDE</code> 求解器和高效的灵敏度分析。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=ca0f55f9ac&e=57c131a127">rootend</a>
<code>rootend</code> 是一个 <code>python 3.x *nix</code> 枚举器和自动权限升级工具。</p>
<h3>新的版本</h3>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=8a7dc4f79d&e=57c131a127">Python 3.8.4</a></p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=9a7dfeb62e&e=57c131a127">Virtual: Boston Python Meetup July 2020</a>
将会有一个演讲, 《用SQLite和Datasette进行个人分析》。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=f56990dc2c&e=57c131a127">Virtual: Python for Quant Finance Meetup</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>如何建立一个可持续和风险优化的投资组合?</li>
<li>用AI预测股市数据</li>
</ul>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=59b415a8db&e=57c131a127">Virtual Django Meetup</a>
在上一次全国范围内的 <code>Django</code> 虚拟聚会中,我们聚集了超过 <code>160</code> 人。这次我们希望能有更大的规模。虽然 <code>DjangoCon 2020</code> 被取消了,但这并不意味着展会不能继续。</p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=026cc71658&e=57c131a127">Virtual: San Diego Python Meetup July 2020</a>
There will a talk, tmp_path For Working with Files in Pytest.</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-458.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23458.md">issue-458.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4572020-07-12T14:22:00+08:002020-07-22T11:01:05+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-07-12:/python-weekly/pyw-457.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第457期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-457">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-457</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong> </p>
<p>作为 <code>Python</code> 开发人员,你知道编写干净,安全的 <code>Python …</code></p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第457期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-457">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-457</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong> </p>
<p>作为 <code>Python</code> 开发人员,你知道编写干净,安全的 <code>Python</code> 代码对您和您的用户很重要。 <code>SonarQube</code> 通过功能强大,快速且准确的静态代码分析使开箱即用的 <code>Python</code> 开发变得更加轻松。 <a href="https://sonarsource.zoom.us/webinar/register/3615925068190/WN_rvO_CmpfRKigFBRue0NNCg">Register now to see for yourself in a live webinar on July 16th!</a></p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=4rbp83fJTkg">如何使用吉他编程</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(7min)
学习如何用吉他......而不是键盘来编程。使用一些自定义的 <code>Python</code> 代码和一些其他插件,作者已经创建了一些东西,将原始的吉他信号变成键击。在吉他上用 <code>Python</code> 编程听起来像什么?什么时候你可以扔掉你的键盘来做这样的东西?</p>
<p><a href="https://www.ardanlabs.com/blog/2020/07/extending-python-with-go.html">Python and Go : Part II - 用 Go 扩展 Python</a>
在这篇文章中,我们将通过在 <code>Go</code> 中编写一个 <code>Python</code> 程序可以直接使用的共享库来降低使用 <code>gRPC</code> 的复杂性。 采用这种方法,无需进行任何网络连接,也无需依赖数据类型,也无需编组。 在使用 <code>Python</code> 共享库调用函数的几种方法中,我们决定使用 <code>Python</code> 的 <code>ctypes</code> 模块。</p>
<p><a href="https://www.capitalone.com/tech/software-engineering/fizz-buzz-python-type-hints/">Putting More Buzz in Your Python Fizz</a>
关于类型提示如何改进代码的四个过度工程的示例。</p>
<p><a href="https://blog.miguelgrinberg.com/post/handling-file-uploads-with-flask">用 Flask 处理文件上传</a>
本文介绍了如何为 <code>Flask</code> 服务器实现强大的文件上传功能,该功能与 <code>Web</code> 浏览器中的标准文件上传支持以及很酷的基于 <code>JavaScript</code> 的上传小部件兼容。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=f0hdXr2MOEA">Multiple User Types in Django</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何用 <code>Django</code> 以可维护的方式实现多种用户角色。</p>
<p><a href="https://rednafi.github.io/digressions/python/2020/07/03/python-mixins.html">Interfaces, Mixins 在 Python 中构建强大的自定义数据结构。</a>
增强 <code>Python</code> 的内置数据结构。 </p>
<p><a href="https://blog.paperspace.com/fighting-coronavirus-with-ai-building-covid-19-classifier/">Fighting Coronavirus with AI</a>
这是一个使用 <code>PyTorch</code> 从胸部 <code>CT</code> 扫描建立 <code>COVID-19</code> 分类器的分步教程。</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/20/7/python-rt-thread">用这个RTOS的VSCode插件,用Python对物联网系统进行编程。</a>
像 <code>RTOS</code> 这样的实时嵌入式操作系统可以让嵌入式系统的编程变得更加简单。</p>
<p><a href="https://ammar-alyousfi.com/2020/youtube-trending-videos-analysis-2019-us">2019年YouTube热门视频分析(美国)</a>
对 <code>2019</code> 年全年所有热门视频进行分析(超过7万条视频)。标题,描述,缩略图,标签,浏览量,喜欢/不喜欢,和评论都被分析,以产生本文章中显示的结果。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=8IwAlM9lVZc">Introducing iommi</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
这是对 <code>iommi</code> 的介绍,它是一个基于 <code>Django</code> 的框架,它可以根据你的应用模型神奇地创建页面、表单和表格,并提供先进的开箱即用的功能,而不会牺牲灵活性和控制力。</p>
<p><a href="https://www.rrebase.com/posts/deploying-knboard-to-digitalocean-with-ansible">Deploying Django+React+Nginx to DigitalOcean with Ansible</a>
本文将带你了解 <code>Django+React+Nginx</code> 应用部署到 <code>DigitalOcean</code> 的过程。<code>Ansible</code> 和 <code>Docker</code> 的结合,使其成为一个优秀的自动化部署过程。</p>
<p><a href="https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2020/07/05/flask-project-setup-tdd-docker-postgres-and-more-part-1/">Flask项目设置。TDD、Docker、Postgres等。</a>
一个 3 部分的系列,向你逐步展示如何使用 <code>TDD、Docker和Postgres</code> 设置一个Flask项目。请看 <a href="https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2020/07/06/flask-project-setup-tdd-docker-postgres-and-more-part-2/">part 2</a> and <a href="https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2020/07/07/flask-project-setup-tdd-docker-postgres-and-more-part-3/">part 3</a>.</p>
<p><a href="https://www.borfast.com/blog/2020/07/06/invalid-http_host-header-errors-in-django-and-nginx/">Django和Nginx中无效的HTTP_HOST头错误。</a>
你是否有一个在 <code>Nginx</code> 后面运行的 <code>Django</code> 应用,即使你已经正确配置了 <code>ALLOWED_HOSTS</code>,但还是收到了很多无效的 <code>HTTP_HOST</code> 头错误?这是个很常见的问题,但修复起来也很简单。</p>
<p><a href="https://www.sanjaysiddhanti.com/2020/07/05/serverless/">Serverless Web Apps in Python</a>
在 <code>AWS Lambda</code> 上部署 <code>Python</code> 网络应用的实践指南。</p>
<p><a href="https://www.arvarik.com/the-stable-marriage-problem-and-modern-dating">The Stable Marriage Problem and Modern Dating</a>
尝试用稳定婚姻问题的经验来模拟现代交友的模式</p>
<p><a href="https://pvk.ca/Blog/2020/07/07/flatter-wait-free-hazard-pointers/">Flatter wait-free hazard pointers</a>
这篇文章展示了如何通过一点工程技巧将这个抽象平坦化,变成一些实用的东西,并拿出免等待的替代方案来替代通常的无锁危险指针,这些替代方案在最佳情况下是有竞争力的。 <code>Blelloch</code> 和 <code>Wei</code> 的见解是,危险指针可以使用任何免等待的原子内存-内存拷贝,这让我们可以在不影响普通情况下改进最坏情况!这也是我们的一个优势。</p>
<p><a href="https://blog.jupyter.org/slicerjupyter-a-3d-slicer-kernel-for-interactive-publications-6f2ad829f635">SlicerJupyter: a 3D Slicer kernel for interactive publications</a>
使用 <code>Jupyter</code> 和 <code>3D Slicer</code> 内核在笔记本上实现生物医学数据处理工作流程。</p>
<p><a href="https://glyph.twistedmatrix.com/2020/07/zen-guardian.html">Zen Guardian</a>
Let’s rewrite a fun toy Python program - in Python!</p>
<p><a href="https://t.co/XT5sQnN7BT">Weaponizing favicon.ico for BugBounties , OSINT and what not</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL-MSuSC-Kjb45rrRGL6gWGn6gv35O1mC1">FlaskCon 2020 Videos</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/blog/2020/django-testing-toolbox/">Django Testing Toolbox</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/python-integers-memory/">Massive memory overhead: Numbers in Python and how NumPy helps</a></p>
<p><a href="https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/07/07/python-101-debugging-your-code-with-pdb/">Python 101 – Debugging Your Code with pdb</a></p>
<p><a href="https://www.untangled.dev/2020/07/01/huey-minimal-task-queue-django/">Huey作为Django的最小任务队列</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/simonarvin/eyeloop">EyeLoop</a>
<code>EyeLoop</code> 是一款基于 <code>Python 3</code> 的眼动追踪器,专门为消费级硬件上的动态闭环实验量身定做。</p>
<p><a href="https://github.com/sfu-db/dataprep">Dataprep</a>
<code>Dataprep</code> 让你只需几行代码就可以使用一个库来准备你的数据。</p>
<p><a href="https://github.com/yiblet/inquest">inquest</a>
<code>Inquest</code> 可以让你在不重启 <code>python</code> 实例的情况下向 <code>python</code> 添加日志语句。它可以帮助你快速发现问题所在。</p>
<p><a href="https://github.com/microsoft/rat-sql">rat-sql</a>
从英语到 <code>SQL</code> 的关系感知语义解析模式。</p>
<p><a href="https://github.com/fbdesignpro/sweetviz">Sweetviz</a>
只需一行代码就可以可视化和比较数据集、目标值和关联。</p>
<p><a href="https://github.com/giswqs/geemap">geemap</a>
一个 <code>Python</code> 包,用于与 <code>Google Earth Engine、ipyleaflet和ipywidgets</code> 交互式地图。</p>
<p><a href="https://github.com/josh-richardson/cadmus">Cadmus</a>
<code>Cadmus</code> 是一个图形化的应用程序,它允许你在任何通信应用程序中实时去除音频中的背景噪音。</p>
<p><a href="https://github.com/carefree0910/carefree-learn">carefree-learn</a>
基于<code>PyTorch</code> 的表格式数据集的最小自动机器学习(<code>AutoML</code>)解决方案。</p>
<p><a href="https://github.com/StephenChou/Surprisify-Playlist-Generator">Surprisify</a>
使用 <code>Spotify API</code> 的播放列表生成器。</p>
<p><a href="https://github.com/alfiopuglisi/guietta">Guietta</a>
一个用于制作简单的 <code>Python GUIs</code> 的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/devanshbatham/FavFreak">FavFreak</a>
让基于 <code>Favicon.ico</code> 的 <code>Recon</code> 再次大放异彩!</p>
<p><a href="https://github.com/SystemErrorWang/White-box-Cartoonization">White-box-Cartoonization</a>
<code>CVPR2020</code> 论文 "Learning to Cartoonize Using White-box Cartoon Representations "的 <code>Tensorflow</code> 实现。</p>
<p><a href="https://github.com/himanshu2406/Ai-Doctor">Ai-Doctor</a>
开源 <code>Ai Discord</code> 机器人,只需X射线扫描,就能在几秒钟内检测出疾病。请记住,这是一个测试软件,你可以用于学习的目的,而不是用于现实生活的应用,建议一定要咨询真正的医生!</p>
<p><a href="https://github.com/ycd/universities">Universities</a>
免费的 <code>API</code> 服务,您可以获取有关全球 <code>9600+</code> 所大学的信息。</p>
<p><a href="https://github.com/kautukkundan/omg-badges">omg-badges</a>
Gamify Livestreams - distribute badges to attendees while they watch your event's live stream on your website.</p>
<p><a href="https://github.com/robre/jsmon">jsmon</a>
A JavaScript Change Monitor for BugBounty.</p>
<h3>新的版本</h3>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2020/07/python-390b4-is-now-ready-for-testing.html">Python 3.9.0b4</a></p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/phillypug/events/271570394/">Virtual: PhillyPUG Meetup July 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>用 <code>Tensorboard</code> 和 <code>PyTorch</code> 实现深度学习的可视化</li>
<li>自编程人工智能</li>
</ul>
<p>[Virtual: <a href="https://www.meetup.com/indypy/events/hwstlrybckbsb/">Workshop] IndyPy Mixer - CI/CD 101 with CircleCI</a>
在本讲座中,将向学员介绍持续集成和持续交付/部署的基本原理。学员将学习 <code>CI/CD</code> 的核心原则,并有机会通过 <code>CircleCI</code> 平台的实践活动巩固所学知识。研讨会将演示 <code>CI/CD</code> 构建配置、代码提交、提交构建、代码测试和打包。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/fhqrtrybckbrb/">Virtual: Cleveland Python Meetup July 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Notebooks are still cool...with Jupyter</li>
<li>Why Pattern Matching is AWESOME!</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Berlin/events/259561236/">Virtual: PyData Berlin Meetup July 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Quantum Machine Learning for Programmers</li>
<li>Application of NLP in the UK rail Industry</li>
</ul>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-457.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23457.md">issue-457.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4562020-07-04T14:22:00+08:002020-07-15T11:55:40+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-07-04:/python-weekly/pyw-456.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第456期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-456">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-456</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong> </p>
<p><a href="https://powerfulpython.com/newsletter/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=2020-06-18">Why People Love the Powerful Python Newsletter</a> Want to go "beyond the basics?" This daily newsletter is NOT …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第456期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-456">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-456</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong> </p>
<p><a href="https://powerfulpython.com/newsletter/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=2020-06-18">Why People Love the Powerful Python Newsletter</a> Want to go "beyond the basics?" This daily newsletter is NOT for beginners. "Thanks for the awesome newsletter! I look forward to your emails." "Python needs tougher treatment than what's out there. Keep going, don’t ever stop." <a href="https://powerfulpython.com/newsletter/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=2020-06-18">Subscribe free now.</a></p>
<blockquote>
<p>Python 高阶新闻走一遭?</p>
</blockquote>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://blog.jupyter.org/jupytercon-online-more-than-a-conference-4677cf25a915">JupyterCon goes online</a>
<code>JupyterCon</code> 在线会议将于10月5日至17日举行,取代今年的线下会议。</p>
<p><a href="https://plone.org/news/2020/plone-migration-to-python-3">Plone’s Migration to Python 3</a>
简要介绍将 <code>Plone</code> 引入 <code>Python 3</code> 世界的历史和意义。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLtqF5YXg7GLmCvTswG32NqQypOuYkPRUE">Streamlit (Web Application in Python)</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
一系列不错的视频,您可以在其中学习如何使用 <code>Streamlit</code> 快速构建不同类型的Web应用程序。</p>
<p><a href="https://eng.uber.com/fiberdistributed/">Fiber: 简化AI的分布式计算</a>
<code>Fiber</code> 是用于现代计算机集群的基于 <code>Python</code> 的分布式计算库。 用户可以利用此系统来对整个计算机集群进行编程,而不仅仅是对单个台式机或便携式计算机进行编程。 它最初是为诸如 <code>POET</code> 之类的大规模并行科学计算项目提供动力的,而 <code>Uber</code> 已将其用于为类似项目提供动力。</p>
<p><a href="https://djangostars.com/blog/bootstrap-django-app-with-cognito/">Bootstrapping Django App with Cognito</a>
廉价且灵活的 <code>SSO</code> 服务使应用程序开发更快。 查看有关如何轻松使用 <code>Congnito</code> 实现自举 <code>Django</code> 应用的提示。</p>
<p><a href="https://amitness.com/2020/06/fastapi-vs-flask/">FastAPI for Flask Users</a>
<code>FastAPI</code> 的全面指南,与 <code>Flask</code> 进行了并行代码比较。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=CIRFJt5WibM">使用Ngrok和Pyngrok从你的手机或世界上的任何地方访问本地主机</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
有时,从另一个设备或位置快速访问运行在本地主机上的 <code>Flask</code> 应用程序以进行测试是很有用的。本视频向您展示了如何使用 <code>pyngrok</code> 包为您的应用程序提供一个临时的公共 <code>URL</code> ,该 <code>URL</code> 可以从您的手机或世界上任何地方使用!</p>
<p><a href="https://theaisummer.com/unit-test-deep-learning/">如何对深度学习进行单元测试</a>
探索在 <code>tensorflow</code> 代码中使用 <code>tf.test()</code> 进行单元测试,<code>mocking and patching objects</code> ,代码覆盖率和机器学习应用中不同的测试用例。</p>
<p><a href="https://sonarsource.zoom.us/webinar/register/3615925068190/WN_rvO_CmpfRKigFBRue0NNCg">Write Cleaner, Safer Python Code</a>
See for yourself the benefits of SonarQube's static analysis specifically for Python Developers in this 30 minute webinar on July 16th. Register now! SPONSOR</p>
<p><a href="https://www.pluralsight.com/tech-blog/data-processing-with-dask/">用Dask做数据处理</a>
在处理时间或内存使用方面,典型的 <code>Python</code> 工具并不能真正适应我们的数据,这是很容易达到的。<code>Dask</code> 库将分布式计算的强大功能与 <code>Python</code> 开发的灵活性结合起来,用于数据科学,并与常见的 <code>Python</code> 数据工具无缝集成。让我们来构建一个简单的数据管道来处理文本数据。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=iRY_D21rxVg">用Redis、Python和Bulma构建一个抽奖应用。</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
让我们用 <code>Redis、Python和Bulma</code> 来构建一个抽奖应用吧! <code>Redis</code> 可以作为一个智能数据存储和缓存。本讲座将探讨 <code>Python</code> 和 <code>Redis</code> 之间的交互,以及 <code>Redis</code> 中的数据建模。我们将看看使用 <code>Redis</code> 注册参与者、在设定的时间段后关闭抽奖、缓存 <code>API</code> 响应和随机抽取获奖者的代码。</p>
<p><a href="https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-trick-a-neural-network-in-python-3">如何在Python 3中欺骗神经网络</a>
在本教程中,你将尝试 "愚弄 "或欺骗动物分类器。当你完成本教程时,你将使用 <code>OpenCV</code>(一个计算机视觉库)和 <code>PyTorch</code>(一个深度学习库)。在本教程结束时,你将拥有一个欺骗神经网络的工具,并了解如何抵御欺骗。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=b1vKhR7ZHzk">用Python解决迷宫问题。深度优先搜索、广度优先搜索和A*。</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
我们将开发代码在 <code>Python</code> 中生成简单的迷宫,并在其中找到路径,从起始节点导航到目标节点。在此过程中,我们将学习基本的搜索算法深度优先搜索、广度优先搜索和A*。为了支持这些算法,我们还将学习栈、队列和优先队列的数据结构。</p>
<p><a href="https://developer.here.com/blog/visual-recognition-with-ibm-watson-here-and-python-part-1">使用IBM Watson、HERE和Python进行视觉识别--第一部分</a>
在这篇文章中,你将学习创建一个基于机器学习和基于人工智能模型的图像识别应用程序,在食物图片的帮助下找到餐馆。你将使用 <code>IBM Watson</code> 进行视觉识别,并使用 <code>HERE</code> 位置服务进行地图和位置分析。</p>
<p><a href="https://beta.deepnote.com/article/sidetable-pandas-methods-you-didnt-know-you-needed">Sidetable Gives You the Pandas Methods You Didn't Know You Needed</a>
快速制作 <code>DataFrame</code> 来获取缺失值,频率计数,小计等。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=eWBXqjG9X0w">使用Python自动化生活</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
了解如何自动执行日常任务,例如新闻,金融交易,文件传输和亚马逊价格。</p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/importerror-docker/">你的代码在哪里? 在 Docker 镜像中调试ImportErrors</a>
你的代码在电脑上运行得很好,但当你尝试用 <code>Docker</code> 打包时,你一直收到 <code>ImportErrors</code>。<code>Python</code> 找不到你的代码。发生这种情况有多种原因,有些是 <code>Python</code> 特有的,有些是 <code>Docker</code> 特有的。因此,让我们通过一个逐步的过程来找出问题所在,以及如何修复它。</p>
<p><a href="https://www.timo-zimmermann.de/2020/06/adding-two-factor-authentication-to-django-admin">Adding two factor authentication to Django admin</a></p>
<p><a href="https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/06/30/python-101-launching-subprocesses-with-python/">Python 101 – 用 Python 运行 subprocess</a></p>
<p><a href="https://cheesecakelabs.com/blog/asynchronous-task-queue-django-celery-aws-sqs/">使用Django、Celery和AWS SQS的异步任务队列</a></p>
<p><a href="https://ncik-roberts.github.io/posts/pep622.html">Python模式匹配:Guard和or模式可能无法按照你期望的方式进行交互t</a></p>
<p><a href="https://spikelantern.com/articles/options-for-public-facing-ids-in-django/">Options for public facing IDs in Django</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://www.enferno.io/">Enferno</a>
A Python framework based on Flask microframework, with batteries included, and best practices in mind.</p>
<p><a href="https://github.com/kotartemiy/pygooglenews">pygooglenews</a>
A python wrapper of the Google News RSS feed.</p>
<p><a href="https://github.com/QData/TextAttack">TextAttack</a>
<code>TextAttack</code> 是一个 <code>Python</code> 框架,用于 <code>NLP</code> 中的对抗式攻击、数据增强和模型训练。</p>
<p><a href="https://github.com/umitkaanusta/TIA">TIA</a>
你的高级 <code>Twitter</code> 跟踪工具。</p>
<p><a href="https://github.com/vsitzmann/siren">siren</a>
正式实现“具有周期性激活功能的隐式神经表示”。</p>
<p><a href="https://github.com/boston-dynamics/spot-sdk">spot-sdk</a>
使用 <code>Boston Dynamics Spot SDK</code> 为 <code>Spot</code> 开发应用程序和有效负载。</p>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/announcing-pylance-fast-feature-rich-language-support-for-python-in-visual-studio-code/">Pylance</a>
Visual Studio Code中对Python的快速,功能丰富的语言支持。</p>
<p><a href="https://github.com/XtremePwnership/WhatsApp-Scheduler">WhatsApp-Scheduler</a>
Schedule WhatsApp messages using a Telegram Bot.</p>
<p><a href="https://github.com/uniqueinx/ushare">ushare</a>
<code>ushare</code> 是一个简单的脚本,通过终端和浏览器在本地网络的设备之间共享文件。</p>
<p><a href="https://github.com/spashii/music-server">music-server</a>
一个自我托管的 <code>flask</code> 驱动的音乐服务器,可以缓存 <code>youtube</code> 音频,并将它们组织到播放列表中。</p>
<p><a href="https://github.com/fairlearn/fairlearn">fairlearn</a>
一个 <code>Python</code> 包,用于评估和提高机器学习模型的 <code>faireness</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/anfractuosity/rainbow">rainbow</a>
Makes B&W monitor colour.</p>
<p><a href="https://github.com/EnriqueMoran/remoteTelegramShell">remoteTelegramShell</a>
通过 <code>Telegram</code> 控制你的电脑。</p>
<p><a href="https://github.com/sharanya02/Virtual-Hover-Pen">Virtual-Hover-Pen</a>
一个使用网络摄像头和 <code>OpenCV</code> 库的虚拟笔。</p>
<h3>新的版本</h3>
<p><a href="https://blog.python.org/2020/06/python-378-and-3611-now-available-last.html">Python 3.7.8 and 3.6.11 now available - last 3.7.x bugfix release</a></p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/jul/01/django-bugfix-releases-308-2214/">Django bugfix releases issued: 3.0.8 and 2.2.14</a></p>
<p><a href="https://pythoninsider.blogspot.com/2020/06/python-384rc1-is-now-ready-for-testing.html">Python 3.8.4rc1 is now ready for testing</a></p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/xkwxvqybckblb/">Virtual: San Francisco Python Meetup July 2020</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>如何使用 <code>Python</code> 在 <code>Slack</code> 中自动化工作流程</li>
<li>数据科学的 <code>Docker</code></li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Edinburgh/events/271632481/">Virtual: A beginner’s guide to web scraping in Python</a>
本介绍性演讲将简要讨论 <code>webscraping</code> 领域中的一些替代工具,然后涵盖一些复杂性不断提高的示例(例如,要抓取的页面)-所有这些都伴随着有关生成结果的相关 <code>Scrapy</code> 代码的讨论,以及一些最小的示例。 用于提取的信息的数据整理。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyRVAUserGroup/events/lxhjtrybckblb/">Virtual: Python for Quick, Useful Multimedia Manipulation</a>
<code>Tanim Islam</code> 将向我们展示他如何使用python创建用于处理图像,视频和音频文件的工具。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/NYC-PyLadies/events/271489035/">Virtual: Intro to Terminal Commands</a>
在这次演讲中,你将学习 <code>shell</code> 的基础知识,也就是如何在你的 <code>Mac</code> 或 <code>Linux</code> 计算机上使用终端。研讨会将集中于导航文件系统、修改文件和执行一些简单的批处理操作。对于那些使用远程服务器和 <code>git</code> 等需要使用终端的工具开始编写代码的人来说,这是非常有用的。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataDublin/events/271308904/">Virtual: PyData Dublin Meetup July 2020</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>这是最佳特征选择算法 <code>BorutaShap</code> 吗?</li>
<li>结构化数据的分类嵌入用法</li>
</ul>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-456.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23456.md">issue-456.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4552020-06-27T14:22:00+08:002020-07-15T11:55:40+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-06-27:/python-weekly/pyw-455.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第455期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-455">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-455</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第455期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-455">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-455</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准备好换工作地方了吗?免费制作简历,你的薪资你说了算,现在就和顶级雇主的HR联系吧!</p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://www.python.org/dev/peps/pep-0622/">PEP 622 -- Structural Pattern Matching</a>
这篇 <code>PEP</code> 建议在 <code>Python</code> 中添加模式匹配语句,以创建更多的表达方式来处理结构化的异构数据。作者采取了一种整体的方法,提供了静态和运行时的规范。</p>
<p><a href="https://cfp.pygotham.tv/">PyGotham Call for Proposals</a>
<code>PyGotham</code> 是一个综合的会议,涉及政策,文化和艺术,以及标准的技术和 <code>Python</code> 主题。 讨论提案的征询截止日期为7月5日。您可以提出一个商业广告,脱口秀,喜剧例程,情景喜剧,或者只是有关 <code>Python</code> 或你感兴趣的任何技术主题的常规技术讲座。</p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/jun/18/djangocon-australia-returns-8th-time-and-opens-cfp">澳大利亚DjangoCon第八次回归并开启CFP</a>
今年 <code>DjangoCon Australia</code> 将作为一个专业赛道与 <code>PyConline AU</code> 同时进行,时间为9月4日,在线。 <code>CFP</code> 已经开放,即日起至7月12日,接受提交 <code>DjangoCon AU 2020</code> 的演讲稿。</p>
<p><a href="https://www.python.org/dev/peps/pep-0618/">PEP 618 -- Add Optional Length-Checking To zip</a>
这个 <code>PEP</code> 建议在内置 <code>zip</code> 中添加一个可选的 <code>strict</code> 布尔关键字参数。启用后,如果其中一个参数先于其他参数耗尽,则会引发 <code>ValueError</code>。</p>
<p><a href="https://pyfound.blogspot.com/2020/06/2020-python-software-foundation-board.html">2020年Python软件基金会董事会选举结果</a></p>
<p><a href="https://www.python.org/dev/peps/pep-0620/">PEP 620 -- 从C API中隐藏实现细节</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=qFJeN9V1ZsI">Keras with TensorFlow Course</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
本课程将教你如何使用 <code>Keras</code>,这是一个用 <code>Python</code> 编写并与 <code>TensorFlow</code> 集成的神经网络 <code>API</code>。我们将学习如何为人工神经网络准备和处理数据,从头开始构建和训练人工神经网络,构建和训练卷积神经网络( <code>CNN</code> ),实现微调和转移学习等!</p>
<p><a href="https://www.hackster.io/mark-hank/sonos-spotify-vinyl-emulator-3be63d">Sonos / Spotify Vinyl Emulator</a>
通过 <code>Sonos,Spotify和NFC</code> 标签体验黑胶唱片收藏的触觉性质(但实际上没有任何黑胶唱片)。</p>
<p><a href="https://shenli.dev/2020/06/20/asgi-from-scratch.html">从零开始 ASGI</a>
通过构建 <code>ASGI Web</code> 框架来了解 <code>ASGI</code>!</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLzMcBGfZo4-ndZlN21DasvpfKwIc1rI6w">Python Hangman Tutorials</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
一系列教程,您可以在其中学习如何使用 <code>Python</code> 和 <code>Pygame</code> 创建自己的 <code>hangman</code> 版本。</p>
<p><a href="https://eugeneyan.com/writing/setting-up-python-project-for-automation-and-collaboration/">如何设置Python项目以实现自动化和协作?</a>
在这篇文章之后,我们将有一个测试和检查的工作流程,这些工作会在每次 <code>git push</code> 时自动运行。</p>
<p><a href="https://blog.twitter.com/developer/en_us/topics/tips/2020/how-to-analyze-the-sentiment-of-your-own-tweets.html">如何分析自己的推特的情绪</a>
如何分析自己的 <code>Tweets</code> 的情绪这篇文章通过分析自己过去的 <code>Tweets</code>,帮助开发者尝试情绪分析。</p>
<p>[<a href="https://sonarsource.zoom.us/webinar/register/3615925068190/WN_rvO_CmpfRKigFBRue0NNCg">Webinar] 编写更简洁安全的 Python code</a>
Register for a 30-min webinar on July 16th @ 10am CDT to learn how to make your Python code more reliable and secure with SonarQube; static analysis that's powerful, fast and accurate - out of the box! SPONSOR</p>
<p><a href="https://arpitbhayani.me/blogs/decipher-single-xor">解密单字节XOR密文</a>
解密通常是在不了解加密密钥的情况下从加密的字节流中恢复原始消息的过程。 在本文中,我们将探讨如何使用语言学从单字节异或密文恢复原始消息。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=35OH6w1GbY8">互联网安全入门-第1部分</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
安全性是编程的一个重要方面,很多人都忽略了。99%的黑客都是有人偷懒而已。本部分视频系列涵盖了负责任的安全问题,同时也展示了如何用 <code>Game Theory</code> 获得一些乐趣!</p>
<p><a href="https://t.co/e0YuvKSPp4">Plotting in Pandas Just Got Prettier</a>
使用 <code>Plotly</code> 和 <code>Bokeh</code> 的 <code>Pandas</code> 绘图后端创建丰富的可视化效果和仪表板。</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/20/6/mycroft-voice-assistant-skill">如何准备使用Python编写第一个Mycroft AI技能?</a>
计划是写技能必不可少的第一步,教 <code>Mycroft</code> 如何做你希望它做的事情。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=pqNCD_5r0IU">Scikit-Learn课程--Python中的机器学习教程</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
<code>Scikit-learn</code> 是一个免费的 <code>Python</code> 编程语言的软件机器学习库。在这个完整的课程中,了解使用 <code>scikit-learn</code> 进行机器学习。</p>
<p><a href="https://thomazleite.com/posts/development-with-nix-python/">Development with Nix: Python</a>
使用 <code>Nix</code> 提供 <code>Python</code> 开发环境的教程。不需要事先了解 <code>Nix</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/trekhleb/machine-learning-experiments/blob/master/assets/recipes_generation.en.md">使用TensorFlow和LSTM递归神经网络生成烹饪食谱:分步指南</a>
本文包含有关如何使用 <code>TensorFlow 2</code> 和 <code>Keras API</code> 在 <code>Python</code> 上实际训练 <code>LSTM</code> 模型的详细信息。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLNpKaH98va-EbBrOvqpiSoJB_ghWb5O1n">自动在LinkedIn上申请职位(Python + Selenium)</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在本系列中,学习如何轻松地自动在 <code>LinkedIn</code> 上申请工作!</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/06/22/turning-any-cnn-image-classifier-into-an-object-detector-with-keras-tensorflow-and-opencv/">使用Keras,TensorFlow和OpenCV将任何CNN图像分类器转换为对象检测器</a>
在本教程中,您将学习如何使用任何预先训练的深度学习图像分类器,并使用 <code>Keras,TensorFlow和OpenCV</code> 将其变成对象检测器。</p>
<p><a href="https://www.dsouzaman.net/python_plugin_architecture.html">Python的插件架构(aka Py3EE)</a>
本文探讨了如何利用依赖方向和接口在 <code>Python</code> 中创建一个插件架构。这里的玩具例子可能看起来过于工程化,但它让我们探索了一些想法,当你有多人一起工作时,这些想法在更现实的情境中会很有价值。</p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/function-calls-prevent-garbage-collection/">Clinging to memory</a>
<code>Python</code> 函数调用是如何增加你的内存使用率。</p>
<p><a href="https://nedbatchelder.com/blog/202006/pickles_nine_flaws.html">Pickle’s nine flaws</a>
<code>Python 的 pickle</code> 模块是一种非常方便的序列化和反序列化对象的方法。它不需要模式,并且可以处理任意的 <code>Python</code> 对象。但它也有问题。这篇文章简单解释一下这些问题。</p>
<p><a href="https://beta.deepnote.com/article/stock-analysis-in-python">Stock Analysis in Python</a>
使用面向对象的编程和附加模型探索财务数据。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=MyXndVDCIY8">区块链解释:Python教程中的供应链示例</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
该视频将带您通过一个 <code>Python</code> 教程,并获得一个简单的区块链解释视频,以了解一个简单的供应链示例。 我们探索诸如区块,区块链,随机数和工作量证明之类的主题,并简要回顾智能合约。</p>
<p><a href="https://www.laac.dev/blog/automating-convention-linting-formatting-python/">自动化约定:整理和格式化Python代码</a>
在本教程中,我们将逐步介绍如何使用 <code>pre-commit</code> 管理git钩子以进行代码格式化和插入。 我们使用 <code>flake8,black,isoort</code> 和 <code>bandit</code> 在每个 <code>git commit</code> 上自动完成对 <code>Python</code> 代码的格式化和格式化。</p>
<p><a href="https://huyenchip.com/2020/06/22/mlops.html">我从200种机器学习工具中学到了什么</a></p>
<p><a href="https://snarky.ca/what-is-the-core-of-the-python-programming-language/">Python编程语言的核心是什么?</a></p>
<p><a href="https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/06/24/python-101-working-with-files/">Python 101 – Working with Files</a></p>
<p><a href="https://www.hillelwayne.com/post/property-testing-complex-inputs/">使用复杂输入进行属性测试</a></p>
<p><a href="https://therenegadecoder.com/code/how-to-performance-test-python-code/">如何性能测试Python代码:timeit,cProfile等</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/alan-turing-institute/sktime">sktime</a>
一个 <code>scikit-learn</code> 兼容的 <code>Python</code> 工具箱,用于按时间序列进行机器学习。</p>
<p><a href="https://github.com/JaidedAI/EasyOCR">EasyOCR</a>
即用型 <code>OCR</code>,支持40多种语言,包括中文、日文、韩文和泰文。</p>
<p><a href="https://github.com/schenkd/nginx-ui">nginx-ui</a>
<code>Nginx UI</code> 允许你在没有 <code>cli</code> 的情况下访问和修改 <code>nginx</code> 配置文件。</p>
<p><a href="https://github.com/google/caliban">Caliban</a>
在本地和云端简化了研究工作流程。</p>
<p><a href="https://github.com/kivo360/jamboree">Jamboree</a>
使用 <code>Redis</code> 和 <code>Mongo</code> 的快速事件源库。</p>
<p><a href="https://github.com/pfnet-research/xfeat">xfeat</a>
使用 <code>Redis</code> 和 <code>Mongo</code> 的快速事件源库.使用 <code>GPU</code> 和 <code>Optuna</code> 的灵活特征工程和探索库。</p>
<p><a href="https://github.com/snap-stanford/deepsnap">deepsnap</a>
<code>DeepSNAP</code> 是一个 <code>Python</code> 库,可帮助您高效地进行图的深度学习。<code>DeepSNAP</code> 支持灵活的图形操作,标准管道,异构图形和简单的 <code>API</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/explosion/spacy-streamlit">spacy-streamlit</a>
<code>spaCy</code> 是 <code>Streamlit</code> 应用的构件。</p>
<p><a href="https://github.com/minimaxir/gpt-3-experiments">gpt-3-experiments</a>
一个包含 <code>OpenAI's GPT-3 API</code> 的测试提示和由此产生的 <code>AI</code> 生成的文本的 <code>Repo</code>,它们都说明了模型的鲁棒性,另外还有一个 <code>Python</code> 脚本来快速查询 <code>API</code> 中的文本。</p>
<h3>新的版本</h3>
<p><a href="https://github.com/scipy/scipy/releases/tag/v1.5.0">SciPy 1.5.0</a>
<code>SciPy 1.5.0</code> 是6个月努力工作的结晶。它包含了许多新的功能,修复大量的错误,改进的测试覆盖率和更好的文档。在这个版本中,有一些废弃和API变化。</p>
<p><a href="https://numpy.org/devdocs/release/1.19.0-notes.html">NumPy 1.19.0</a>
此 <code>NumPy</code> 版本的特点是消除了许多技术债务:删除了对 <code>Python 2</code> 的支持,许多弃用已过期,并且文档已得到改进。<code>Cython</code> 修复了漏洞,并提高了可用性,从而继续对随机模块进行优化。</p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://pytorch2020.devpost.com/">PyTorch Summer Hackathon 2020</a>
今年 <code>PyTorch</code> 夏季黑客马拉松又回来了,您将有全新的机会与 <code>PyTorch</code> 社区进行交流,构建创新、有影响力的模型、应用程序和其他项目,为组织或人们创造积极影响。除了现金和促销之外,每个类别的第一名获奖者还将获得与 <code>PyTorch</code> 团队进行 30 分钟虚拟会议的机会,以讨论您的获奖作品。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataCharlotte/events/271330993/">Virtual: Planning ahead: using Markov decision processes to optimize your life</a>
在本讲座中,<code>Eric Cotner</code> 将讨论马尔科夫决策过程(MDP's);一个用于确定最佳行动序列的量化框架。我们将学习如何建立一个 <code>MDP</code>,它们可以应用于什么样的情况,它背后的一些数学,最后,使用 <code>python</code> 包<code>pymdptoolbox</code>来解决简单的 <code>MDP</code> 的简单方法。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Triangle/events/271465941/">Virtual: PyData Triangle July 2020 Meetup</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>数据治理和遵守《Open Government Data Act》</li>
<li>量化Gerrymandering: 算法的进步和对开源软件的需求</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Budapest/events/270866403/">Virtual: PyData Budapest Online #5 - Dataviz Evolution</a>
我们将通过以下邀请的演讲探讨 <code>Python</code> 数据可视化领域的发展:</p>
<ul>
<li>
<p>Holoviews/hvPlot & Panel</p>
</li>
<li>
<p>Plotly Express & Dash</p>
</li>
<li>
<p>Voilà</p>
</li>
</ul>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-455.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23455.md">issue-455.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4542020-06-20T14:22:00+08:002020-07-15T11:55:40+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-06-20:/python-weekly/pyw-454.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第454期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-454">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-454</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第454期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-454">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-454</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-troubleshooting/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Troubleshooting">来免费试用 14 天吧!</a></p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2020/">The State of Developer Ecosystem 2020</a>
第四届 <code>JetBrains</code> 年度开发者生态系统调查2020的结果,基于近2万名开发者的见解。在过去12个月中,Python在使用的语言列表中已经超过了Java。它是研究最多的语言。在过去的12个月里,30%的受访者已经开始或继续学习Python--甚至比去年还多</p>
<p><a href="https://www.lego.com/en-gb/aboutus/news/2020/june/lego-mindstorms-robot-inventor">New LEGO Mindstorms Robot Inventor Supports Python</a>
免费的 <code>LEGO Mindstorms Robot Inventor</code> 儿童编程应用程序使用基于Scratch的编程语言,并为更高级的编码器提供了 <code>Python</code> 支持。</p>
<p><a href="https://2020.djangocon.eu/about/tickets/">DjangoCon Europe 2020 goes Virtual</a>
虚拟会议将于9月18日至19日举行,并向所有人免费开放。</p>
<p><a href="https://in.pycon.org/cfp/2020/proposals/">PyCon India 2020 Call for Proposals</a>
今年的会议将在线举行。 因此,无论你身在何处,都可以提交提案并远程加入。</p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/jun/17/update-djangocon-us-2020/">DjangoCon US 2020 Cancelled</a> </p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://rednafi.github.io/digressions/python/2020/06/16/python-proxy-pattern.html">用Python实现代理模式</a>
涉足结构设计模式领域。</p>
<p><a href="http://calpaterson.com/async-python-is-not-faster.html">Async Python 并没有更快</a>
在实际的基准测试中,<code>Async Python</code> 比 <code>“sync”Python</code> 慢。一个更大的担忧是异步框架在负载下会有点不稳定。</p>
<p><a href="https://t.co/4symV7IizT">所有你能用GitHub API和Python做的事情</a>
GitHub REST API allows you to manage issues, branches, repos, commits and more, so let’s see how you can do that using Python!</p>
<p><a href="https://sidsite.com/posts/autodiff/">从零开始:反向模式自动区分(Python中)</a>
自动差异化是深度学习框架的基础。 深度学习模型通常使用基于梯度的技术进行训练,而 <code>autodiff</code> 甚至可以从庞大,复杂的模型中轻松获得梯度。 反向模式autodiff由于其效率和准确性,是大多数深度学习框架使用的 <code>autodiff</code> 方法。 让我们来看一下反向模式 <code>autodiff</code> 的工作原理,并在 <code>Python</code> 中创建一个最小的autodiff框架。</p>
<p><a href="https://www.dataschool.io/how-to-contribute-on-github/">在GitHub上进行贡献的分步指南</a>
您是否考虑过为开源项目做贡献,但是您对流程感到困惑(或恐吓),甚至无法尝试? 本分步指南向您展示了在GitHub上为项目做贡献时可以使用的确切过程。 如果您完全遵循本指南,则可以立即进行第一个开源贡献!</p>
<p><a href="https://t.co/E7Sbm41H2D">Python统计中的新手:pingouin</a>
快速了解一下 <code>library</code>,看看它是如何脱颖而出的。</p>
<p><a href="https://chollinger.com/blog/2020/06/a-data-engineering-perspective-on-go-vs.-python-part-1/">关于Go与Python的数据工程视角(第1部分)</a>
探索 <code>golang</code> - 我们能抛弃 <code>Python</code> 而选择 <code>go</code> 吗?我们最终找到 <code>go</code> 的用例了吗?第1部分探讨了 <code>Python</code> 和 <code>go</code> 之间的高级差异,并给出了关于这两种语言的具体示例,旨在回答以 <code>Apache Beam</code> 和谷歌 <code>Dataflow</code> 为实际示例的问题。</p>
<p><a href="https://arpitbhayani.me/blogs/python-iterable-integers">使Python整数可迭代</a>
在 <code>Python</code> 中,整数是不可迭代的,但是我们可以通过执行剩余的 <code>__iter__</code>函数来使它们可迭代。在本文中,我们修改了 <code>Python</code> 的源代码并实现了整数的 <code>iter</code> 函数。</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/20/6/python-passwords">使用此Python加密算法永远不会忘记你的密码</a>
这个独特的算法使用 <code>Python</code> 和 <code>Shamir</code> 的秘密共享保护你的主密码免受黑客和你自己的遗忘曲线。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=j5DKSvAB-Ww">Building a todo app using Vue.js and Django 3 as the backend</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(33min)
在此 <code>Django</code> 和 <code>Vue.js</code> 教程中,我们将构建一个 <code>todo</code> 应用程序。 当您了解一门语言时,这是一件微不足道的事情,但这也是学习许多编程关键概念的好方法。</p>
<p><a href="https://mathtocode.com/">Math to Code</a>
<code>Math to Code</code> 是一个交互式 <code>Python</code> 教程,旨在教工程师如何使用 <code>NumPy</code> 库读取和实现数学。</p>
<p><a href="https://gallon.me/web-scraping-in-5-mins-python-excel/">使用Python和Excel在5分钟内进行网页爬取</a>
是否正在寻找一种快速的方法来从 <code>Web</code> 提取非结构化数据? 这是一个5分钟的分析练习,涉及两种简单的方法,这些方法介绍如何使用 <code>Excel</code> 或 <code>Python</code> 抓取同一组真实世界的网络数据。 所有这些都是通过13行 <code>Python</code> 代码或一个过滤器以及 <code>Excel</code> 中的5个公式来完成的。</p>
<p><a href="https://florian-dahlitz.de/blog/test-your-python-code-using-hypothesis">Test Your Python Code Using Hypothesis</a>
An introduction to property-based testing in Python.</p>
<p><a href="http://www.ml-illustrated.com/2020/06/01/deploy-pytorch-model-with-coreml-convert-issues.html">如何部署带有 Core ML转换问题的PyTorch模型(第2部分)</a>
在本文中,我们将逐步解决这些转换难题,以使我们的示例 <code>Pytorch</code> 模型能够通过 <code>Core ML</code> 在 <code>iPhone</code> 上进行推理。 在此过程的最后,我们将构建和 <code>iOS</code> 应用程序,以便使用 <code>Pytorch</code> 模型进行实时推断,从麦克风输入到可视化的声谱图。</p>
<p><a href="https://www.valentinog.com/blog/cookies/">实用,完整的HTTP cookie指南</a>
在本指南中学习 <code>HTTP cookie</code>,并使用 <code>JavaScript</code> 和 <code>Python</code> 编写实用示例,并提供有用的资源。</p>
<p><a href="https://www.marsja.se/how-to-convert-json-to-excel-python-pandas/">如何使用Pandas在Python中将JSON转换为Excel</a>
在本 <code>Pandas</code> 教程中,我们将学习如何在 <code>Python</code> 中将数据从 <code>JSON</code> 导入 <code>Excel</code>。 本指南将介绍使用 <code>Python</code> 的 <code>json</code> 模块的4个简单步骤,以及 <code>Python</code> 打包请求和 <code>Pandas</code> 的过程。</p>
<p><a href="https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/06/17/python-101-exception-handling-2/">Python 101 – Exception Handling</a>
在本文中,你将学习:常见异常,处理异常,引发异常,检查异常对象,使用 <code>finally</code> 语句和使用 <code>else</code> 语句。</p>
<p><a href="https://doesntwork.me/post/building-a-one-time-file-sharing-personal-service/">使用AWS CDK和Python构建一次性文件共享个人服务</a></p>
<p><a href="http://adilmoujahid.com/posts/2020/06/streamlit-messi-ronaldo/">Analyzing Messi and Ronaldo's Games using Python and Streamlit</a></p>
<p><a href="http://blog.rfox.eu/en/Explorations/Trying_Ansible_alternatives_in_python.html">Trying Ansible alternatives in python</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/crash-out-of-memory/">在Python中调试内存不足造成的崩溃</a></p>
<p><a href="https://hodovi.cc/blog/django-b-testing-google-optimize/">使用Google Optimize进行Django A / B测试</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/midas-research/audino">audino</a>
<code>audino</code> 是一个开源音频注释工具。 它提供了诸如转录和标记之类的功能,这些功能可为语音活动检测(VAD),数字化,说话人识别,自动语音识别,情感识别任务等添加注释。</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/pifuhd">pifuhd</a>
High-Resolution 3D Human Digitization from A Single Image.</p>
<p><a href="https://github.com/hardmaru/slimevolleygym">SlimeVolleyGym</a>
用于单人和多人强化学习的简单 <code>OpenAI Gym</code> 环境</p>
<p><a href="https://github.com/epeios-q37/atlas-python">atlas-python</a>
用纯 <code>Python</code> 编写可从所有 <code>Internet</code> 自动访问的 <code>Web</code> 应用程序。</p>
<p><a href="https://github.com/defparam/smuggler">Smuggler</a>
一个用 <code>python3</code> 编写的HTTP请求 <code>Smuggling/ Desync</code> 测试工具。</p>
<p><a href="https://github.com/IBM/AIF360">AIF360</a>
一整套用于数据集和机器学习模型的公平性指标,这些指标的解释以及减轻数据集和模型中偏差的算法。</p>
<p><a href="https://github.com/clovaai/tunit">tunit</a>
重新思考真正无监督的图像到图像翻译</p>
<p><a href="https://github.com/ChenJoya/2dtan">2dtan</a>
针对 <code>2D-TAN</code> 的优化重新实现:学习 <code>2D</code> 时间本地化网络以自然语言进行瞬间本地化。</p>
<p><a href="https://eric-ide.python-projects.org/">Eric</a>
<code>Eric</code> 是一个用 <code>Python</code> 编写的功能完整的 <code>Python</code> 编辑器和 <code>IDE</code>。它基于跨平台的Qt UI工具包,集成了高度灵活的 <code>Scintilla</code> 编辑器控制。它被设计成可以用作日常的快速和丰富编辑器,也可以作为一个专业的项目管理工具,集成了 <code>Python</code> 为专业编码器提供的许多高级特性。</p>
<p><a href="https://github.com/SolarEdgeTech/pyctuator">Pyctuator</a>
使用 <code>Spring Boot Admin</code> 监视 <code>Python web</code> 应用程序。 <code>Pyctuator</code> 支持 <code>Flask</code> 和 <code>FastAPI</code>。<code>Django</code>支持也在计划之中。</p>
<p><a href="https://github.com/lucky-luk3/Grafiki">Grafiki</a>
关于 <code>Sysmon</code> 和图形的威胁搜索工具。</p>
<h3>新的版本</h3>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-june-2020-release/">Python in Visual Studio Code – June 2020 Release</a>
在本版本中,我们解决了53个问题,并开发了新功能,例如按行运行和启动页面。 你可以在我们的变更日志中查看改进的完整列表。</p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/jun/15/django-31-beta-1-released/">Django 3.1 beta 1</a> </p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/dcpython/events/271005846/">Virtual: Better Python Unit Tests by Moshe Zadka</a>
<code>Moshe Zadka</code> 在这个免费的实践培训课程中展示了如何像专家一样编写单元测试! 单元测试是软件测试人员和QA工程师均使用的一种必选技能。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Cambridge-Meetup/events/271149560/">Virtual: PyData UK June 2020 meetup</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>为什么我的NLP模型(验证过程中的准确度达到96.72%)在生产中很糟糕?</li>
<li>当产品管理遇到机器学习时。</li>
<li>A bibliometric study of a research field</li>
<li>gentest:使用TDDA自动生成任意(1)程序的测试</li>
<li>Elyra简介:扩展了AI的JupyterLab</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataChi/events/271220589/">Virtual: Removing Unfair Bias in Machine Learning</a>
大量证据表明,人工智能可以嵌入人类和社会偏见并大规模部署它们。 而且由于非法偏见,现在正在重新审查许多算法。 那么,如何消除机器学习管道中的偏见和歧视呢? 在本演讲中,您将学习可以使用开源工具包 <code>AI Fairness 360</code> 实施的去偏技术。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Calgary/events/270976097/">Virtual: Real Time AI on the Edge: Lessons from Energy Toolbase</a>
在本次演讲中,我们将让 <code>Anton Biryukov</code> 和 <code>Jules LaPrairie</code> 讨论所采用的策略以及从构建和运行基于AI的分布式IoT解决方案中获得的经验教训。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/pythonsd/events/gmxcqrybcjbhc/">San Diego Python Meetup June 2020 - San Diego, CA</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>Choosing a Tech Recruiter </li>
<li>Because Mocking Objects is Still Hard </li>
<li>PyCharm提高生产力的技巧</li>
<li>使用Nox和GitHub进行测试</li>
</ul>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-454.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23454.md">issue-454.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4532020-06-13T14:22:00+08:002020-07-15T11:55:40+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-06-13:/python-weekly/pyw-453.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第453期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-453">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-453</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第453期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-453">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-453</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准备好换工作地方了吗?免费制作简历,你的薪资你说了算,现在就和顶级雇主的HR联系吧!</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.ardanlabs.com/blog/2020/06/python-go-grpc.html">Python and Go : Part I - gRPC</a></p>
<p><code>Go</code> 编程语言在编写高吞吐量服务时大放异彩,<code>Python</code> 在用于数据科学时大放异彩。在这一系列的博文中,我们将探讨如何使用每种语言来更好地完成它的部分,并探索 <code>Go</code> 与 <code>Python</code> 之间的各种交流方法。在这篇文章中,我们将学习 <code>Go</code> 和 <code>Python</code> 程序之间如何使用 <code>gRPC</code> 进行通信。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=coZbOM6E47I">Python YouTube API 教程: 计算播放列表的持续时间</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
在本教程中,我们将学习如何计算 <code>YouTube</code> 播放列表的时长。播放列表的时长可能是人们在观看之前首先要考虑的事情之一,但是 <code>YouTube</code> 目前还没有这方面的信息。所以我们将使用 <code>API</code> 来为我们计算这个。</p>
<p><a href="https://livecodestream.dev/post/2020-06-08-make-your-code-great-python-style/">让你的代码更出色,Python 风格</a>
学习一些技巧来编写更好的 <code>Python</code> 代码。</p>
<p><a href="https://veekaybee.github.io/2020/06/09/ml-in-prod/">将机器学习应用于生产</a>
本篇文章介绍了一个端到端概念验证(<code>POC</code>)机器学习产品 <code>Venti</code> 的创建过程,<code>Venti</code> 是一个类似于 <code>Medium</code> 的网站,可以生成 <code>VC thinkpieces</code>。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=44U8jJxaNp8">真实世界的 Python神经网络教程(图像分类与CNN)</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(1h1min)
在这段视频中,我们通过训练卷积神经网络来对石头、布和剪刀的图像进行分类的过程。我们使用 <code>Tensorflow</code> 和 <code>Keras</code> 库进行训练。</p>
<p><a href="https://learningwithdata.com/posts/tylerfolkman/the-ultimate-guide-to-linear-regression/">线性回归的终极指南</a>
在这篇文章中,我们将讨论机器学习中使用的线性回归模型。本篇文章的建模将意味着使用机器学习技术--从数据中学习--一组特征和我们希望预测的东西之间的关系。</p>
<p><a href="https://pythonwebconference.com/">RSVP for the ONLY Python Web Conference (Virtual) | June 17-19, 2020</a>
Experts discuss hard web production problems. 40+ talks on Django, Plone, CI/CD, Containers, Serverless, REST APIs, microservices, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds. SPONSOR</p>
<p><a href="https://rednafi.github.io/digressions/python/2020/06/03/python-configs.html">Pedantic Configuration Management with Pydantic</a>
用 <code>Pydantic</code> 缓解 <code>Python</code> 应用的配置杂乱。</p>
<p><a href="https://www.searchenginejournal.com/python-monitor-measure-website-performance/">如何使用Python来监控和测量网站性能</a>
借助本面向初学者的指南,你可以构建自己的自定义 <code>Python</code> 脚本来自动测量网站的关键速度和性能指标。</p>
<p><a href="https://blog.floydhub.com/nlp-datasets-how-to-train-and-evaluate-your-deep-learning-model/">NLP数据集。你的深度学习模型有多好?</a>
随着 <code>NLP</code> 模型的快速发展,我们已经超越了测量它们在人类语言任务方面的能力。我们现在比以往任何时候都更需要更好的 <code>NLP</code> 数据集,以评估这些模型有多好,并能够根据自己的业务领域对其进行调整。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=F5FxuJBHdvo">用Python从电影中生成调色板</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(12min)
在本教程中,我们将创建一个 <code>Python</code> 程序,可以从我们最喜欢的电影的标志性场景中自动生成 <code>Pinterest</code> 风格的调色板图像。</p>
<p><a href="https://blog.bitsacm.in/using-graphql-with-diango/">使用Graphene用Django设置GraphQL查询。</a>
在本教程中,你将看到如何将其与 <code>Django</code> 一起使用,以使用 <code>graphene</code> 和 <code>graphene_django</code> 为所有数据设置模式和单个端点。</p>
<p><a href="https://www.tomshardware.com/uk/how-to/raspberry-pi-body-camera">如何打造树莓派机身相机?</a>
使用 <code>Raspberry Pi Zero W</code> 创建一个体感摄像头,可以捕捉到抗议活动中的重要时刻或生活中的重要时刻。</p>
<p><a href="https://www.brennantymrak.com/articles/django-class-based-views-diagrams.html">基于类的Django图表中的视图</a>
将 <code>Django</code> 内置的基于类的视图可视化。每张图都从 <code>dispatch</code> 方法开始,它根据是 <code>POST</code> 还是 <code>GET</code> 请求来路由视图逻辑,并通过视图一直到到达响应或重定向。</p>
<p><a href="http://web.eecs.utk.edu/~azh/blog/teenytinycompiler1.html">让我们来做一个Teeny Tiny编译器,第1部分。</a>
一系列文章的第一部分,一步一步地构建一个工作的编译器。</p>
<ul>
<li><a href="http://web.eecs.utk.edu/~azh/blog/teenytinycompiler2.html">Part 2</a> - 我们完成了第一部分的 <code>lexer</code>,所以现在我们将专注于 <code>parser</code>。</li>
</ul>
<p><a href="https://t.co/yli73cpZaR">利用图卷积网络对伦敦自行车骑行进行预测</a>
从概念到验证的端到端 <code>PyTorch</code> 深度学习。</p>
<p><a href="https://florian-dahlitz.de/blog/why-you-should-use-more-enums-in-python">为什么你应该在Python中使用更多的 Enums?</a>
对 <code>Python</code> 枚举的简要介绍。</p>
<p><a href="https://t.co/mm0qpe8oKd">用 Transformers 建立自己的机器翻译服务</a>
使用 <code>Transformers</code> 库中最新的 <code>Helenski NLP</code> 模型,创建标准化的机器翻译服务。</p>
<p><a href="https://t.co/VmUFn2MENs">用Python中的Asyncio破解Redis协议作为HTTP API的替代品</a></p>
<p><a href="https://sobolevn.me/2020/06/how-async-should-have-been">async应该是怎样的</a></p>
<p><a href="https://sachachua.com/blog/2020/06/pythonfontforgeorg-i-made-a-font-based-on-my-handwriting/">Python + FontForge + Org:我根据笔迹制作了字体!</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=RWj4xfQxQQ8&t">用Python探索定时攻击</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(6min)</p>
<p><a href="https://t.co/N053nM5P1U">数据科学的Devops。让你的Python项目可复制</a> </p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://calmcode.io/">calmcode</a>
<code>Code. Simply. Clearly. Calmly.</code> 简短的视频课程,从头开始。让你的职业生活更愉快的工具和想法。</p>
<p><a href="https://github.com/Eloston/ungoogled-chromium">ungoogled-chromium</a>
一种删除谷歌 <code>web</code> 服务依赖关系的轻量级方法</p>
<p><a href="https://github.com/hansonkd/Tino">Tino</a>
用于 <code>Python</code> 的微服务器-服务器框架。</p>
<p><a href="https://github.com/alexmojaki/instant_api">instant_api</a>
即时创建一个 <code>HTTP API</code>,具有自动类型转换、<code>JSON RPC</code> 和 <code>Swagger UI</code>。只需添加方法</p>
<p><a href="https://github.com/windelbouwman/ppci">ppci</a>
适用于 <code>ARM,X86,MSP430,xtensa</code> 的编译器,以及更多使用纯 <code>Python</code> 实现的编译器。</p>
<p><a href="https://github.com/rmpr/atbswp">atbswp</a>
从字面上看,用 <code>Python</code> 将无聊的事情自动化,允许用户记录他的鼠标和键盘动作,并在他想要的次数上相同地重现它们。</p>
<p><a href="https://github.com/Ciphey/Ciphey">Ciphey</a>
<code>Ciphey</code> 是一款自动解密工具。输入加密文本,获取解密后的文本。</p>
<p><a href="https://github.com/jbesomi/texthero">Texthero</a>
从零到熟练的文本预处理,表示和可视化。</p>
<p><a href="https://github.com/A-Wheeto/Dashboard">Dashboard</a>
一个整理各种数据的 <code>tkinter GUI</code></p>
<p><a href="https://github.com/rsyi/metaframe">Metaframe</a>
<code>CLI</code> 数据文档工具和目录,使用 <code>fzf</code> 和 <code>amundsen-databuilder</code> 构建。</p>
<p><a href="https://github.com/anopara/genetic-drawing">genetic-drawing</a>
一个用于绘图的遗传算法玩具项目。</p>
<p><a href="https://github.com/s0md3v/hardcodes">hardcodes</a>
<code>hardcodes</code> 是一个用于搜索开发者在程序中硬编码的字符串的工具。它使用了一个模块化的标记器,可以处理注释、任何数量的反斜杠和几乎所有你扔给它的语法。</p>
<p><a href="https://github.com/plainas/icl">icl</a>
一句话的交互式记忆辅助工具。</p>
<p><a href="https://pyinfra.com/">pyinfra</a>
<code>pyinfra</code> 在大规模的基础架构中实现了超快的自动化。它可以用于临时命令执行、服务部署、配置管理等。</p>
<p><a href="https://github.com/akilhylton/pulsetracker">PulseTracker</a>
<code>PulseTracker</code> 是一个简单的 <code>Python</code> 库,用于使用视频监测心率。</p>
<p><a href="https://github.com/lagmoellertim/unsilence">Unsilence</a>
Console Interface and Library to remove silent parts of a media file.</p>
<h3>新的版本</h3>
<p><a href="https://mail.python.org/archives/list/python-committers@python.org/message/JFBZ7OHPQLHBYDCGGLG554JBXWGTKT23/">Python 3.9.0b3</a>
<code>Python 3.9.0b3</code> 现在可以测试了。还可以了解 <code>Beta 2</code> 的情况 </p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Berlin/events/271086317/">Virtual: PyData Berlin June 2020 Meetup</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>皮肤癌识别的计算机视觉方法</li>
<li>时间序列分析和预测简介</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Boston-Cambridge/events/270901581/">Virtual: Causal Modeling in Machine Learning</a>
在本次讲座中,主讲人 <code>Robert Ness</code> 介绍了机器学习语言中的因果推理,并说明了如何使用深度概率模型建立因果模型并进行因果推理。其中包括代码示例。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-SoCal/events/270782179/">Virtual: PyData SoCal</a>
将会有一个演讲,“计算距离保留矩阵草图算法以实现大型矩形数据集的可视化”。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/python-14/events/ndcfkrybcjbvb/">PyHou Meetup June 2020 - Houston, TX</a>https://www.meetup.com/startupedmonton/events/dtflxjybcjblb/)</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-453.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23453.md">issue-453.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4522020-06-06T14:22:00+08:002020-07-15T11:55:40+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-06-06:/python-weekly/pyw-452.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第452期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-452">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-452</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第452期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-452">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-452</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-troubleshooting/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Troubleshooting">来免费试用 14 天吧!</a></p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://dabeaz-course.github.io/practical-python/Notes/Contents">Python 实用编程</a></p>
<p><code>David Beazley</code> 在 <code>Creative Commons</code> 下发布了他的《实用Python编程》课程。这是一个很好的资源。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.hackster.io/sacchet/chupacarbrah-car-hacking-with-beaglebone-and-python-18f137">ChupaCarBrah - Car Hacking with BeagleBone and Python</a></p>
<p>构建一个汽车黑客间谍设备,远程读取和发送 <code>CAN</code> 命令,并跟踪 <code>GPS</code> 位置。全部基于开源软件/硬件。</p>
<p><a href="https://github.com/PicardParis/cherry-on-py">Video summary as a service</a>
通过机器学习模型和无服务器管道,自动生成视频的视觉摘要。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=2ct_kO3mCDc">Using Trailing Commas in Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(5min)
在这个视频中,我讨论了在 <code>Python</code> 数据结构中添加尾部逗号的做法。</p>
<p><a href="https://hakibenita.com/python-dependency-injection">Python 中实用的依赖注入</a>
如果你曾经有过某天开始无缘无故地失败的测试,或者每隔几个月就无缘无故地失败一次的测试,那么你的代码可能依赖于一些不确定的东西。本文描述了 <code>Python</code> 中依赖项注入的一种实用方法,如果正确使用该方法,可以消除不确定性并使代码更容易维护和测试。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=XOASDzIzJg8">用物理学和Python模拟地球附近物体的运动</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(16min)
这里是一个教程,创建一个物体在地球附近运动(但不在表面)的数值计算。 在这个视频中,我使用数值计算和地球与物体之间的引力来模拟运动。</p>
<p><a href="https://t.co/4JxPlEHhbU">我们的Python Monorepo</a>
在 <code>Opendoor</code>,我们有不少 <code>Python</code> 服务。最初它们分布在几个 <code>Git</code> 仓库中,这造成了一些问题。为了消除这些问题,我们决定将所有新的 <code>Python</code> 服务放在一个 <code>Git</code> 仓库中,尽管这些服务仍然是独立的。这篇文章解释了对我们来说行之有效的方法,包括 <code>repo</code> 组织、依赖性管理、代码共享和 <code>CI/CD</code>。</p>
<p><a href="https://pythonwebconference.com/">RSVP for the ONLY Python Web Conference (Virtual) | June 17-19, 2020</a>
Experts discuss hard web production problems. 40+ talks on Django, Plone, CI/CD, Containers, Serverless, REST APIs, microservices, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds. SPONSOR</p>
<p><a href="https://fedoramagazine.org/use-fastapi-to-build-web-services-in-python/">使用FastAPI在Python中构建Web服务</a>
<code>FastAPI</code> 是一个现代化的 <code>Python</code> 网络框架,它利用了最新的 <code>Python</code> 改进的 <code>asyncio</code>。在本文中,你将看到如何设置一个基于容器的开发环境,并使用 <code>FastAPI</code> 实现一个小型的 <code>web</code> 服务。</p>
<p><a href="https://pbpython.com/sidetable.html">sidetable - 在 Pandas 中创建简单的汇总表</a>
介绍一下 <code>sidetable</code>,一个可以为你的 <code>DataFrames</code> 建立摘要表的 <code>pandas</code> 库。</p>
<p><a href="https://t.co/kq9Uffu80R">一行 Python 代码从网页中抓取数据集。</a>
使用 <code>Python</code> 从网页和下载中寻找 <code>API</code> 端点。</p>
<p><a href="https://t.co/TPJOxdR1rG">使用 Django Rest 框架进行批量更新</a>
一般 <code>rest</code> 框架端点通常设计为一次修改一个对象。但是,你经常会发现,当你需要修改数以千计的对象时,这可能会成为性能的巨大瓶颈。在这种情况下,与其对端点进行数千次调用,不如执行一次批量执行操作的调用。在本教程中,我们将向你展示如何将更新API的速度提高10倍。</p>
<p><a href="https://t.co/dr4PwI9h7Z">3.6 million points, 1 GIF — 用Python可视化大数据n</a>
使用 <code>Dask</code> 和 <code>Datashader</code> 库在 <code>Python</code> 中使用大数据创建 <code>GIF</code> 的详细分步指南。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=LHBE6Q9XlzI">Python 数据科学 - 初学者的课程 (Learn Python, Pandas, NumPy, Matplotlib)</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(12h19min)
这门 <code>Python</code> 数据科学课程将带你从对 <code>Python</code> 一无所知到使用 <code>Pandas、NumPy和matplotlib</code> 等工具用 <code>Python</code> 编码和分析数据。这是一门实践性课程,你将一步步实践你所学的一切。</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/06/01/opencv-social-distancing-detector/">OpenCV 社交距离检测器</a>
在本教程中,你将学习如何使用 <code>OpenCV</code>、深度学习和计算机视觉来实现 <code>COVID-19</code> 社交距离检测器。</p>
<p><a href="https://www.fullstackdjango.com/post/django-channels-and-react-a-match-made-in-heaven">Django Channels 和 React:天作之合。</a>
这篇文章将向你展示如何使用一个由 <code>Django channel</code> 和 <code>React</code> 以及 <code>Zurb Foundation</code> 前端支持的 <code>websockets</code> 后端。你将了解 <code>Babel</code> 和 <code>Webpack</code> 如何实现这一切,以及如何用 <code>Moment.js</code> 很好地处理日期。</p>
<p><a href="https://modelpredict.com/python-dependency-management-tools">Python 依赖项管理工具概述</a>
完全被管理依赖关系的工具搞糊涂了? <code>Pip, venv, Docker, conda, virtualenvwrapper, pipenv,……</code> 你应该用哪一个?为什么我们有这么多不同的工具?他们能合作吗?这篇文章简要地描述了每个工具,为什么它被创造出来,以及它正在解决的问题。在文章的结尾,你可以找到一个表格,总结了所有的信息和人们通常使用的设置。</p>
<p><a href="https://martinheinz.dev/blog/24">Python调试的终极指南</a>
即使你编写了清晰可读的代码,即使你使用测试覆盖你的代码,即使你是一个非常有经验的开发人员,奇怪的 <code>bug</code> 也不可避免地会出现,你将需要以某种方式调试它们。很多人使用一堆打印语句来查看代码中发生了什么。这种方法远不是理想的,有更好的方法可以找出代码的错误所在,本文将探讨其中一些问题。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=qK41OKaJz4k">对于初学者,如何用 Tkinter GUI 在 Python 中创建文本编辑器?</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(16min)
本视频将向你展示如何使用 <code>Python</code> 内置的 <code>GUI</code> 框架 <code>Tkinter</code> 创建简单的文本编辑器。</p>
<p><a href="https://t.co/VzSRAiIyjR">使用PyTorch建立一站式学习网络</a>
我们如何在每个类的样本这么少的情况下建立一个深度网络?</p>
<p><a href="https://snarky.ca/the-many-ways-to-pass-code-to-python-from-the-terminal/">从终端向Python传递代码的多种方法</a></p>
<p><a href="http://www.ml-illustrated.com/2020/05/25/run-pytorch-models-on-ios-with-coreml.html">如何通过测试将 PyTorch 模型部署到 iOS 的 Core ML 中?</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/dry-python/returns">returns</a>
使您的函数返回有意义,有类型且安全的内容!</p>
<p><a href="https://pytrace.com/">PyTrace</a>
<code>Python</code> 的 <code>Time Travel Debugging</code>。曾经梦想过以相反的方向运行你的代码吗?现在这成为了可能。在记录的跟踪中检查变量、调用图和执行分支。</p>
<p><a href="https://codeinterview.netlify.app/">CodeInterview</a>
一个集视频会议、协同代码编辑、远程代码执行于一体的编码面试网站。</p>
<p><a href="https://github.com/tebelorg/RPA-Python">RPA-Python</a>
Python package for RPA (robotic process automation).</p>
<p><a href="https://github.com/josephius/star-clustering">star-clustering</a>
一种自动确定集群数量的聚类算法,工作时无需超参数微调。</p>
<p><a href="https://github.com/saleguas/context_menu">context_menu</a>
一个用于创建和部署跨平台本地上下文菜单的 <code>Python</code> 库。</p>
<p><a href="https://github.com/deepmind/acme">Acme</a>
强化学习的研究框架。</p>
<p><a href="https://github.com/adamchainz/time-machine">time-machine</a>
一个新的 <code>Python</code> 库,用于模拟当前时间。</p>
<p><a href="https://github.com/AlphaMycelium/pathfinder.vim">pathfinder.vim</a>
<code>Vim</code> 插件,它提供了改善你动作的建议。</p>
<p><a href="https://github.com/spotlightify/spotlightify">Spotlightify</a></p>
<p><code>Spotlightify</code> 是一个基于 <code>GUI</code> 的应用程序,旨在允许用户跨 <code>Windows</code>,<code>Linux</code> 和 <code>macOS</code> 与 <code>Spotify Desktop</code> 应用程序快速交互。</p>
<p><a href="https://github.com/jdbit/django-auto-deploy">django-auto-deploy</a>
使用一个简单的命令即可部署任意数量的 <code>Django</code> 网站。</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/detr">detr</a>
End-to-End Object Detection with Transformers.</p>
<p><a href="https://github.com/joaoventura/pybridge-ios">PyBridge-iOS</a>
在原生 <code>iOS</code> 应用中重用 <code>Python</code> 代码。</p>
<p><a href="https://github.com/itstommi/Vocab">Vocab</a>
用 <code>Python</code> 在终端上每天显示一个新词汇。</p>
<p><a href="https://github.com/Teraskull/PyDebloatX">PyDebloatX</a>
用于卸载默认 <code>Windows 10</code> 应用程序的 <code>Python GUI</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/odwyersoftware/django-rename-app">django-rename-app</a>
一个 <code>Django</code> 管理命令,用于重命名现有的 <code>Django</code> 应用程序。</p>
<p><a href="https://github.com/dathudeptrai/TensorflowTTS">TensorflowTTS</a>
<code>Tensorflow 2</code> 的实时最先进的语音合成 。</p>
<p><a href="https://gitlab.com/prettyetc/prettyetc">prettyetc</a>
通过漂亮的通用界面,以可视化的方式浏览你的配置文件。</p>
<p><a href="https://github.com/joshiemoore/snakeware">snakeware</a>
一个具有完全 <code>Python</code> 用户空间的免费 <code>Linux</code> 发行版。</p>
<h3>新的版本</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/jun/03/security-releases/">Django security releases issued: 3.0.7 and 2.2.13</a></p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/xkwxvqybcjbnb/">Virtual: SF Python Presentation Night on Data</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>利用 <code>COVID</code> 数据源 <code>DIY</code> 数据科学 </li>
<li>Primer on Prefect</li>
<li>altair_recipes: 一个 <code>Python</code> 包,用于为网络生成必要的统计图形。</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/271047663/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #85</a>
将会有以下话题</p>
<ul>
<li>Python Design Patterns</li>
<li>Elliptic-Curve Cryptography</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqybcjbnb/">Virtual: Austin Python Meetup June 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Python 3.9 有什么新东西</li>
<li>The state of NumFOCUS</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Budapest/events/270866392/">Virtual: PyData Budapest Online #4 - Dataframe Evolution</a>
我们将介绍旨在改进众所周知、深受喜爱的 <code>pandas</code> 数据框架-- <code>Python</code> 数据生态系统的一个关键组成部分--的解决方案的演变。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/dnqfsrybcjblb/">Virtual: Cleveland Python Meetup June 2020</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/startupedmonton/events/dtflxjybcjblb/">Virtual: Edmonton Python Meetup June 2020</a></p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-452.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23452.md">issue-452.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4512020-05-30T14:22:00+08:002020-07-15T11:55:40+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-05-30:/python-weekly/pyw-451.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第451期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-451">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-451</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第451期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-451">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-451</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准备好换工作地方了吗?免费制作简历,你的薪资你说了算,现在就和顶级雇主的HR联系吧!</p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://sessionize.com/flaskcon">FlaskCon Call for Presentations</a>
<code>FlaskCon</code> 的演讲征集活动已开放至2020年6月7日。如果你想发表任何与 <code>Flask</code> 相关的演讲,可以来这里看看。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.integralist.co.uk/posts/python-asyncio/">Python 中 Asyncio 的并发指南</a>
这是基于 <code>Python 3.8</code> 版本的 <code>Python asyncio</code> 模块的快速教程。</p>
<p><a href="https://me.micahrl.com/blog/random-failure-problems-upgrading-ansible-python/">一个随机的故障。升级 Ansible 和 Python 的问题</a></p>
<p>以下是我在工作中造成的一个数据丢失 <code>bug</code> 的故事,我是如何修复它的,以及我在 <code>Python</code> 和 <code>Ansible</code> 中发现令人惊讶的行为的旅程。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=N_7d8vg_TQA">一键申请1000个软件工程职位</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
学习如何编写一个脚本来自动搜索 <code>Glassdoor</code> 的职位列表,汇总每一个申请 <code>URL</code> ,并使用预先填充的数据申请到每个职位。只需一键即可完成。</p>
<p><a href="https://mattsegal.dev/django-prod-architectures.html">Django服务器设置之旅</a>
展示了许多不同的 <code>Django</code> 部署方式。</p>
<p><a href="https://www.greaterthancode.com/psf-future-of-conferencing">The Python Software Foundation and the Future of Conferencing</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/9a9a57d0-eb4b-47f8-8af4-55ba50e8c350.png">(1h1min)
在本集中,<code>Naomi Ceder</code> 和 <code>Ewa Jodlawsk</code> 谈论了 <code>Python</code> 软件基金会,并猜测由于 <code>Python</code> 的流行,会议的未来可能会是什么样子。</p>
<p><a href="https://qa.fastforwardlabs.com/pytorch/hugging face/wikipedia/bert/transformers/2020/05/19/Getting_Started_with_QA.html">使用BERT构建基于 wiki 的 QA系统。</a>
使用 <code>PyTorch</code> 和 <code>Hugging Face</code> 实现基于 <code>IR</code> 的 <code>QA</code> 系统的高级代码演练。</p>
<p><a href="https://pythonwebconference.com/">RSVP for the ONLY Python Web Conference (Virtual) | June 17-19, 2020</a>
Experts discuss hard web production problems. 40+ talks on Django, Plone, CI/CD, Containers, Serverless, REST APIs, microservices, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds. SPONSOR</p>
<p><a href="https://hynek.me/articles/waiting-in-asyncio/">asyncio 中的等待</a>
使用 <code>Python</code> 的 <code>asyncio</code> 的主要魅力之一就是能够发射许多 <code>coroutine</code> 并同时运行。你知道有多少种等待结果的方法?</p>
<p><a href="https://lerner.co.il/2020/05/08/making-sense-of-generators-coroutines-and-yield-from-in-python/">让Python中的生成器、coroutines和" yield from "更有意义</a></p>
<p>被 <code>Python</code> 的生成器、<code>coroutines</code> 和 <code>" yield from "</code> 语法所迷惑?你并不孤单!了解它们的含义,它们是如何工作的。了解它们的含义,它们是如何工作的,以及如何使用它们。</p>
<p><a href="https://amitness.com/2020/05/data-augmentation-for-nlp/">NLP中的数据增强的可视化调查</a>
对自然语言处理中的文本数据增强技术进行了广泛的概述。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL8PYTP1V4I8CJ7nMxMC8aXv8WqKYwj-aJ">CMU Neural Nets for NLP 2020</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
<code>CMU Neural Nets for NLP</code> 课程的视频播放。它首先简要介绍了神经网络,然后用大部分时间演示如何将神经网络应用于自然语言问题。</p>
<p><a href="https://t.co/JB5sE59HGz">一个通过Airtable API的开发简单CMS</a>
混合了 <code>Python、Github Actions和Airtable API</code> ,实现了一个简单、无痛的 <code>CMS</code>。</p>
<p><a href="https://tech.ebayinc.com/engineering/streamlining-language-technology-from-idea-to-deployment/">从构思到部署的语言技术的精简</a>
在最近的 <code>eBay</code> 科技博客文章中,我们介绍了统一的AI平台Krylov,以及我们的 <code>PyKrylov</code> 这个与平台交互的 <code>Pythonic</code> 工具。在这篇文章中,我们介绍了我们构建在 <code>AI</code> 平台之上的自然语言处理框架。</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/20/5/web-scraping-python">初学者使用Python进行网络抓取的入门指南</a>
获得一些基本的 <code>Python</code> 工具的实践经验,以抓取完整的 <code>HTML</code> 网站。</p>
<p><a href="https://t.co/EsgbXHMqek">Friendshipify: 朋友们的播放列表生成器</a>
一个使用 <code>Spotify API</code> 和 <code>Flask</code> 构建的多用户歌曲推荐 <code>webapp</code>。</p>
<p><a href="https://www.pandaszoo.com/">PandasZoo</a>
<code>Pandas Python</code> 教程。分阶段学习 <code>Pandas</code> 和 <code>Python</code>。</p>
<p><a href="https://rednafi.github.io/digressions/python/database/2020/05/25/python-redis-cache.html">Effortless API Request Caching with Python & Redis</a>
使用 <code>Python</code> 和 <code>Redis</code> 缓存 <code>MapBox API</code> 请求</p>
<p><a href="https://eralpbayraktar.com/blog/django/2020/caching-with-django-part-ii">Django的缓存和扩展第二部分</a>
在本系列的第一部分,我们已经研究了如何缓存一个长期运行的函数,以及缓存的常见误区有哪些。现在,它将变得真实起来,而且更高级一点,这将是经过数百万用户实战检验的生产级代码。</p>
<p><a href="https://arxiv.org/pdf/2005.11288.pdf">EinsteinPy</a>
本文介绍了 <code>EinsteinPy</code>(0.3版),这是一个社区开发的引力和相对论天体物理学的 <code>Python</code> 包。</p>
<p><a href="https://zerowithdot.com/financial-independence-ode-python/">Financial Independence - simulating ODEs with python</a></p>
<p><a href="https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/05/27/python-101-learning-about-loops/">Python 101 – Learning About Loops</a></p>
<p><a href="https://nullprogram.com/blog/2020/05/24/">异步Python中的延迟</a></p>
<p><a href="https://lukeplant.me.uk/blog/posts/keyword-only-arguments-in-python/">Keyword-only arguments in Python</a></p>
<p><a href="https://t.co/4cQhqllxjB">利用自然语言处理将收件箱中的销售邮件最小化</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/memory-profiler-data-scientists/">Fil:一个新的Python内存分析器,为数据科学家和科学家提供了一个新的Python内存分析器</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/benbusby/whoogle-search">whoogle-search</a>
自我托管、无广告、尊重隐私的谷歌元搜索引擎。</p>
<p><a href="https://github.com/httprunner/httprunner">httprunner</a>
<code>HttpRunner</code> 是一个简单、优雅、功能强大的 <code>HTTP(S)</code> 测试框架。</p>
<p><a href="https://github.com/anandpawara/Real_Time_Image_Animation">Real_Time_Image_Animation</a>
在 <code>OpenCV</code> 中使用一阶模型的实时图像动画。</p>
<p><a href="https://github.com/utkusen/shotlooter">Shotlooter</a>
一个能找到上传到 <code>prnt.sc</code> 的截图中的敏感数据的侦察工具</p>
<p><a href="https://mini-conf.github.io/index.html">Mini-Conf</a>
<code>MiniConf</code> 是一个虚拟会议的盒子。它可以管理虚拟学术会议的论文、日程安排和演讲者。它可以轻松地与视频、聊天和QA等互动工具集成。</p>
<p><a href="https://github.com/rrebase/knboard">knboard</a>
使用 <code>React</code> 和 <code>Django</code> 的看板。</p>
<p><a href="https://github.com/ahmedkhalf/Circle-Evolution">Circle-Evolution</a>
Evolutionary Art Using Circles in Python.</p>
<p><a href="https://github.com/python-testing-crawler/python-testing-crawler">python-testing-crawler</a>
一个爬虫,用于自动测试一个 <code>Web</code> 应用程序的功能。</p>
<p><a href="https://github.com/Shmakov/kroger-cli">kroger-cli</a>
在 <code>Kroger</code> 旗下的连锁杂货店夹住优惠券,赚取积分。</p>
<p><a href="https://github.com/eddyharrington/Tendie-Tracker">Tendie-Tracker</a>
一个跟踪支出和预算的网络应用。</p>
<p><a href="https://github.com/antscloud/fretboardgtr">fretboardgtr</a>
用于创建 <code>svg</code> 格式的音板和和弦图图像的 <code>Python</code>包。</p>
<p><a href="https://github.com/rmeertens/ImmersivePoints">ImmersivePoints</a>
使用 <code>ImmersivePoints</code> 将你的数据在虚拟现实中可视化。</p>
<p><a href="https://github.com/renatoviolin/next_word_prediction">next_word_prediction</a>
用变换器来预测下一个单词,并预测<mask>单词。</p>
<p><a href="https://github.com/dj-paddle/dj-paddle">dj-paddle</a>
<code>dj-paddle</code> 实现了 <code>Django</code> 的 <code>Paddle</code> 模型(目前只有订阅)。设置好你的 <code>webhook</code> 并开始接收模型更新。这样你就可以在 <code>Django</code> 中获得所有 <code>Paddle</code> 订阅的副本,不需要 <code>API</code> 流量!</p>
<p><a href="https://github.com/ianzhao05/textshot">TextShot</a>
通过截图抓取文本的 <code>Python</code> 工具。</p>
<p><a href="https://github.com/HobbitLong/PyContrast">PyContrast</a>
<code>PyTorch</code> 实现的对比学习 <code>methods.g</code> 文本通过截图。</p>
<p><a href="https://github.com/tagwohl/twenny">twenny</a>
一款非常简单的 <code>MENUBAR APP</code>,每隔二十分钟就会提醒你让眼睛休息一下。基于 <code>202020</code>-规则。每20分钟看20米外的东西20秒,防止眼睛出问题。</p>
<p><a href="https://github.com/leoadberg/UnknownPleasures">UnknownPleasures</a>
制作未知乐趣专辑艺术的 <code>Python</code> 脚本。</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-451.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23451.md">issue-451.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4502020-05-23T14:22:00+08:002020-05-25T10:59:39+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-05-23:/python-weekly/pyw-450.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第450期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-450">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-450</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第450期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-450">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-450</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-troubleshooting/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Troubleshooting">来免费试用 14 天吧!</a></p>
<h3></h3>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=fZSFNUT6iY8">OpenAI模型生成Python代码</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(4min)</p>
<p>这非常棒,让你一瞥未来。</p>
<blockquote>
<p>面向 NLP 编程(不是人,是机器!</p>
</blockquote>
<p><a href="https://hacks.mozilla.org/2020/05/building-functiontrace-a-graphical-python-profiler/">构建 FunctionTrace,一个图形化的 Python 分析器</a></p>
<p>这篇文章探讨了为什么我们构建 <code>FunctionTrace</code>,并分享了一些实现的技术细节。我们将展示像这样的工具如何针对 <code>Firefox Profiler</code> 这样的强大的开源可视化工具。想试试,你也可以做一个小 <code>demo</code>。</p>
<p><a href="https://blog.r2c.dev/2020/preventing-sql-injection-a-django-authors-perspective/">防止 SQL 注入: Django </a>
在这篇文章中,<code>Jacob Kaplan-Moss</code> 分享了他关于防止 <code>SQL</code> 注入的想法。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=HZHOhf8EXXc">Tinder for Netflix Using Flask</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(5min)
学习如何为 <code>Netflix</code> 制作一个 <code>'Tinder'</code>,你可以随意浏览推荐的电影,阅读细节,点击按钮就可以看 <code>Netflix</code>!</p>
<p><a href="https://t.co/2KMC8VbADn">配置你的 Flask 应用</a>
灵活安全配置 <code>Flask</code> 的最佳实践。轻松处理特定特定环境变量配置,并在将敏感信息分离出源码。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=xof1OgxcRhY">Shopify Customer Service Chatbot using Python Automation</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(22min)
厌倦了糟糕的客户服务?你并不是一个人!这个视频介绍了如何使用 <code>Watson Assistant and Python Webhooks</code> 来提升你的 <code>Shopify</code> 客户服务游戏。 </p>
<p><a href="https://builtin.com/machine-learning/introduction-deep-learning-tensorflow-20">深度学习和 TebsorFlow 2 的快速介绍</a>
<code>TensorFlow 2.0</code> 的手把手教程。</p>
<p><a href="https://pythonwebconference.com/">RSVP for the ONLY Python Web Conference (Virtual) | June 17-19, 2020</a>
Experts discuss hard web production problems. 40+ talks on Django, Plone, CI/CD, Containers, Serverless, REST APIs, microservices, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds. SPONSOR</p>
<p><a href="https://blog.vtemian.com/post/serverless-hosting-platform/">构建 serverless 托管平台</a>
这个项目的目的是建立一个系统,让我们在一个分支上进行推送,并将我们的修改部署在一个单独的环境中,给我们一个唯一的URL,来检查它们。类似于 <code>now.sh</code> 和 <code>heroku.com</code> 的做法。我们需要一个机制来打包我们的代码和依赖关系,并将其部署,但它还需要考虑到多个版本、升级、负载均衡、缩放和我们的有状态的部分(数据库)。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=yCYPzoG25ak">构建和部署一个 Python Web 应用程序来自动化 Twitter</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(1h42min)
学习如何使用 <code>Flask,Heroku,Twitter API & Google Sheets API</code>构建一个 <code>tweet</code> 调度 <code>app</code>。</p>
<p><a href="https://opensource.com/article/20/5/python-games">通过构建互动游戏来教孩子 Python</a>
一个可以帮助任何人用一种简单有趣的方式——做游戏来开始学习 <code>Python</code> 的开源工具。</p>
<p><a href="https://florian-dahlitz.de/blog/build-a-markdown-to-html-conversion-pipeline-using-python">使用 PYthon 制作一个 Markdown To HTML 转化中间件</a>
使用 <code>Python</code> 将你的文章用 <code>markdown</code> 转成 <code>HTML</code>。</p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/docker-python-security-scan/">用于 Python 和 Docker 的安全扫描器:从代码到依赖项的安全扫描器</a>
你不希望在生产中部署不安全的代码--但是错误和漏洞很容易被漏掉。因此,您需要一些方法来自动捕捉到安全问题,而不需要考虑它。这就是安全扫描器的作用所在。它们不能解决你的所有问题---你仍然应该使用能够主动指出不安全的依赖关系的服务,比如说。但在你的构建或CI系统中设置一些自动检查来帮助捕捉问题是很好的。</p>
<p><a href="https://www.theseattledataguy.com/how-to-automate-your-emails-with-python/">如何用 Python 自动化你的邮件</a>
用 <code>Gmail API</code> 来发送抓取的数据到你的 <code>email</code>。</p>
<p><a href="https://t.co/RQ7rKKvO8B">JupyterDash 简介</a>
<code>JupyterDash</code>, 我们新的从 <code>Jupyter</code> 环境制作一个 <code>Dash apps</code> 的 <code>library</code>。这篇文章向你介绍 <code>JupyterDash</code> 的功能。</p>
<p><a href="https://t.co/ODe1wRyEdd">60 个测试你的 Python List 知识的问题</a>
通过掌握列表基础知识来解决算法问题。</p>
<p><a href="https://martinheinz.dev/blog/23">用 Python 实现 gRPC 服务</a>
现在,当人们想要实现后端 <code>API</code> 时,他们会直接使用使用 <code>JSON</code> 通信的 <code>RESTful API</code> 创建应用程序,甚至不考虑其他选项。近年来,<code>gRPC</code> 和它的 <code>protobufs</code> 开始得到一些牵引和普及,这要归功于它们的许多优势。那么,让我们来看看所有关于使用 <code>Python</code> 实现 <code>gRPC</code> 服务器的 <code>buzz/hype</code> 是什么!</p>
<p><a href="https://rednafi.github.io/digressions/python/2020/05/13/python-decorators.html">解密 Python 装饰器</a>
剖析 <code>Python</code> 中的装饰器。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=JwwlRkLKj7o">如何使用 Python 开始构建一个命令行 app</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(20min)
学习使用 <code>scafolding</code> 制作一个命令行 <code>app</code>。然后为它创建一个存储库,创建一个 <code>PyPi</code> 页面,使用版本化,创建文档,最后像一个随机的没用过它的人一样运行它。</p>
<p><a href="https://t.co/YtAf382hTs">如何设置成功的 Python 项目文档</a>
使用 <code>Sphinx</code> 和“阅读文档”自动化你的文档创建工作流程。</p>
<p><a href="http://schegel.net/posts/optimizing-django-orm-queries/">优化 Django ORM 查询</a></p>
<p><a href="http://blog.kevmod.com/2020/05/python-performance-its-not-just-the-interpreter/">Python的性能:不仅是解释器</a> </p>
<p><a href="https://jakubsvehla.me/posts/infrastructure/">以每月5美元的价格构建类似于 Heroku 的基础架构</a></p>
<p><a href="https://blog.miguelgrinberg.com/post/video-setting-up-vim-to-work-with-python-applications">设置 Vim 以使用 Python 应用程序</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png"></p>
<p><a href="https://eralpbayraktar.com/blog/django/2020/caching-with-django">Django 的缓存和扩展</a></p>
<p><a href="https://snarky.ca/thoughts-on-a-tooling-workflow/">关于工具适合工作流程的想法</a></p>
<p><a href="https://blog.theodo.com/2020/05/django-migrations-without-losing-data/">在编写Django迁移时停止丢失数据!</a></p>
<p><a href="https://arpitbhayani.me/blogs/python-caches-integers">Python 缓存整数</a></p>
<p><a href="https://blog.asrpo.com/hashtables">使用哈希表提高速度</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/executablebooks/jupyter-book">jupyter-book</a>
<code>Jupyter Book</code> 是一个开放源代码工具,用于从计算材料中构建具有出版质量的书籍和文档。</p>
<p><a href="https://github.com/saubury/cocktail-pi">cocktail-pi</a>
<code>Raspberry Pi</code> 通过伺服安装的摄像头,根据推断你的心情来调鸡尾酒。</p>
<p><a href="https://github.com/tr1pzz/Realtime_PyAudio_FFT">Realtime_PyAudio_FFT</a>
在 <code>Python</code> 中进行实时音频分析,使用 <code>PyAudio</code> 和 <code>Numpy</code> 从流媒体音频中提取FFT特征并可视化。</p>
<p><a href="https://github.com/makerdiary/python-keyboard">python-keyboard</a>
一个由 <code>Python</code> 驱动的手写键盘。</p>
<p><a href="https://github.com/karlicoss/promnesia">Promnesia</a>
<code>Promnesia</code> 是一款适用于 <code>Chrome/Firefox</code>(包括移动端)的浏览器扩展,它可以作为网络冲浪的副驾驶,增强您的浏览记录和网络探索体验。</p>
<p><a href="https://github.com/itechart-almakov/convtools/">convtools</a>
<code>convtools</code> 是一个 <code>Python</code> 库,用于声明性地定义从 <code>Python</code> 对象到 <code>Python</code> 对象的快速转换,包括处理集合和做复杂的聚合和合并。</p>
<p><a href="https://github.com/minimaxir/aitextgen">aitextgen</a>
一个强大的 <code>Python</code> 工具,使用 <code>GPT-2</code> 进行基于文本的AI训练和生成。</p>
<p><a href="https://github.com/ing-bank/popmon">popmon</a>
<code>popmon</code> 是一个可以检查数据集稳定性的软件包。</p>
<p><a href="https://github.com/entynetproject/quack">Quack</a>
<code>Quack Toolkit</code> 是一套提供拒绝服务攻击的工具。<code>Quack Toolkit</code> 包括短信攻击工具、HTTP攻击工具等多种攻击工具。</p>
<p><a href="https://github.com/Azure/Stormspotter">Stormspotter</a>
用于绘制 <code>Azure</code> 和 <code>Azure</code> 活动目录对象的 <code>Azure Red Team</code> 工具</p>
<p><a href="https://github.com/NVIDIA/flowtron">flowtron</a>
基于自动递归流的生成网络的文本到语音合成。</p>
<p><a href="https://github.com/shridharrhegde/chain-reaction-ai">chain-reaction-ai</a>
策略性棋牌游戏《链反应》的AI对手。</p>
<p><a href="https://github.com/casey7398/tda_terminal_trader">tda_terminal_trader</a>
命令行 <code>TD Ameritrade</code> 交易终端。</p>
<p><a href="https://github.com/benedekrozemberczki/LittleBallOfFur">Little Ball of Fur</a>
<code>Little Ball of Fur</code> 是 <code>NetworkX</code> 的图形采样扩展库。</p>
<p><a href="https://github.com/getting-things-gnome/gtg">gtg</a>
<code>Getting Things GNOME! ((GTG)</code> 是 <code>GNOME</code> 桌面环境中的个人任务和 <code>TODO</code> 列表项目整理器,其灵感来源于 <code>Getting Things Done (GTD)</code> 方法论。<code>GTG</code> 在设计时考虑到了灵活性、适应性和易用性,因此它不仅仅是一个 <code>GTD</code> 软件。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/may/14/django-31-alpha-1-released/">Django 3.1 alpha 1 released</a></p>
<p><a href="https://www.python.org/downloads/release/python-390b1/">Python 3.9.0b1</a></p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://www.scipyjapan.scipy.org/">Virtual: Scipy Japan 2020</a>
<code>SciPy Japan 2020</code> 将是一个虚拟会议,将把日本不断发展的 <code>SciPy</code> 社区聚集在一起,展示最新的项目,并向熟练的用户和开发者学习。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/pythonsd/events/gmxcqrybchblc/">Virtual: San Diego Python Meetup May 2020</a>
将会有以下话题</p>
<ul>
<li>列表中的深拷贝和浅拷贝</li>
<li>在浏览器中可视化 <code>Sandiego</code> 的 <code>Covid19</code> 数据,而无需学习 <code>Javascript</code></li>
<li>好莱坞中的 Python</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Boston-Cambridge/events/270610949/">Virtual: NLP basics from text to vectors</a>
在这个工作坊中,我们将涵盖以下内容 令牌化设计(使用 <code>SpaCy</code>),令牌/单词计数(使用 <code>scikit-learn</code>)和 <code>opic</code> 模型( <code>scikit-learn</code> )。我们将利用 <code>Google Collaboratory</code> 来运行代码,所以不需要安装任何东西!我们将使用 <code>Google Collaboratory</code> 来运行代码。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Manchester/events/270384347/">Virtual: Deep Neural Networks Workshop</a>
<code>Marc</code> 将提供一些关于机器学习的工作原理、谷歌如何使用机器学习的背景,以及如何利用机器学习来解决现实世界的问题。然后,他将带领大家做一个实验室练习,重点讲解如何训练和执行深度神经网络。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Calgary/events/270635191/">Virtual: PyData x PyYYC Meetup May 2020</a>
将会有几个演讲,概率先决条件和高性能IO。</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-450.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23450.md">issue-450.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4492020-05-16T14:22:00+08:002020-05-25T10:59:39+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-05-16:/python-weekly/pyw-449.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第449期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mail chi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-449">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-449</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第449期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mail chi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-449">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-449</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-troubleshooting/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Troubleshooting">来免费试用 14 天吧!</a></p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://pyfound.blogspot.com/2020/05/call-for-volunteers-python-github.html">征集志愿者! Python GitHub 迁移工作小组</a></p>
<p>我们正在寻找志愿者来加入一个工作小组,参与 <code>Python</code> 从 <code>bugs.python.org</code> 迁移到 <code>GitHub</code>。我们希望确保这次迁移能代表社区的需求。</p>
<p><a href="https://eng.uber.com/oed-pyro-release/">官宣一个用 Pyro 设计最佳实验的新框架</a></p>
<p><code>Uber AI</code> 发布了一个在 <code>Pyro</code> 的基础上的新框架,可以让实验者无缝自动优化实验设计(OED),用于模型的快速迭代。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://blog.jse.li/posts/pyc/">通过在公共仓库中反编译 Python 字节码来查找机密信息</a></p>
<p>缓存控制这我周围的一切,<code>.pyc</code> 文件可能会包含一些机密信息,不应该将它签入源代码控制,使用标准的 <code>Python .giignore</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/amontalenti/elements-of-python-style">Python 风格要素</a></p>
<p>这篇文档超越了 <code>PEP8</code>,涵盖了我认为优秀的 <code>Python</code> 风格的核心内容。它超越了仅仅是语法和模块布局的问题,而是涉及到了范式、组织和架构等领域。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=RO6JxDOVwLQ">使用 Patreon API 和 Pillow 来自动创建图片</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(52min)</p>
<p>在这篇教程中,我们将学习如何使用 <code>Patreon API</code> 和 <code>Pillow lib</code> 来自动创建图片。我特别用这个在我的视频末尾添加了致谢词来感谢我的支持者。这个视频将重点关注 <code>Patreon</code> 支持者,但是在下个视频,我们将看到用 <code>YouTube 会员</code> 如何使用 <code>YouTube API</code> 来做相同的事情。</p>
<p><a href="https://blog.theodo.com/2020/05/debug-flask-vscode/">在 VS Code 中带有热加载的 Flask 调试</a> </p>
<p>学习如何为你的 <code>Dockerized Flask 应用</code> 设置一个带有热加载的强大的 <code>VS Code</code> 调试器。</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/05/11/an-ethical-application-of-computer-vision-and-deep-learning-identifying-child-soldiers-through-automatic-age-and-military-fatigue-detection/">计算机视觉与深度学习的伦理应用</a></p>
<p>在这篇教程中,我们将学习到如何通过自动年龄识别以及军人疲劳识别应用计算机视觉,深度学习以及 <code>OpenCV</code> 来识别潜在的儿童士官。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=QHww1JH7IDU">从 PyTorch 转到 PyTorch Lightning</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(41min)</p>
<p>在本视频,<code>William Falcon</code> 重构了一个 <code>PyTorch VAE</code> 到 <code>PyTorch Lightning</code>。从视频就能明显看出,这是在没有预先知识的情况下重构新的 <code>repository</code> 的真实尝试。尽管如此,整个转化用了不到 <code>45</code> 分钟。</p>
<p><a href="https://deepsource.io/blog/introduction-static-code-analysis/">静态代码分析的实践介绍</a></p>
<p>看到代码中的常见问题了吗?让我们创建一个分析器来自动检测它们。</p>
<p><a href="https://pythonwebconference.com/">RSVP for the ONLY Python Web Conference (Virtual) | June 17-19, 2020</a>
Experts discuss hard web production problems. 40+ talks on Django, Plone, CI/CD, Containers, Serverless, REST APIs, microservices, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds. SPONSOR</p>
<p><a href="https://t.co/GO1oixzPnO">利用 InnoDB 架构优化 Django 模型设计</a></p>
<p>每个开发人员都应该了解 <code>InnoDB</code>。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=aBIGJeHRZLQ">Python 中神经网络的介绍(你梭需要知道的东西)</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(1h)</p>
<p>在这段视频中,我们将从一些基础开始。我们看看我们为什么使用神经网络以及它们是如何工作的。我们做了一个网络结构的概述(输入层,隐藏层,输出层)。我们讨论了一下如何选择隐藏层和神经元的数量。我们还看了一下超参数,如批处理大小、学习率、优化器(<code>adam</code>)、激活函数(<code>relu、sigmoid、softmax</code>)和 <code>dropout</code>。</p>
<p><a href="https://rednafi.github.io/digressions/python/2020/04/21/python-concurrent-futures.html">使用Python的concurrent.futures实现无障碍并发。</a>
用 <code>concurrent.futures</code> 并发运行简单任务。</p>
<p><a href="https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-build-a-neural-network-to-translate-sign-language-into-english">如何建立一个神经网络将手语翻译成英语</a></p>
<p>在这篇教程中,你将使用计算机视觉为你的网络摄像头来构建一个 <code>American</code> 手语翻译器。当你学完教程,你将使用 一个计算机视觉库 <code>OpenCV、PyTorch</code> 来构建一个深度神经网络和 <code>onnx</code> 来导出你的神经网络。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=sxTmJE4k0ho">面试初学者的完整的 Python 教程</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(6h21min)</p>
<p>这个 <code>Python</code> 课程目标是在 <code>Python</code> 语言方面让你从初学者晋升为专家。这个 <code>Python</code> 课程会教你你需要知道的 <code>Python</code> 的一切。不需要前置知识,对于 <code>Python</code> 初学者来说是一个完美的教程。</p>
<p><a href="https://medium.com/tenable-techblog/remapping-python-opcodes-67d79586bfd5">重新映射 Python 操作码</a></p>
<p>这篇文章将带你逐步了解作者是如何恢复重新映射编译 <code>Python</code> 操作码的源代码。</p>
<p><a href="https://davidmuller.github.io/posts/2020/05/08/collections-module-Python3.html">如何使用 Python 3 中的 collections Module</a></p>
<p>在这篇教程中,我们将通过 <code>collections module</code> 中的三个类来帮你处理元组,字典以及列表。我们将使用 <code>nametuples</code> 来创建带有 <code>named</code> 字段的元组,<code>defaultdict</code> 来简单在字典中进行分组,以及 <code>deque</code> 可以高效的将元素添加到类列表对象的两边。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=byHcYRpMgI4">使用 Python 的 SQLite 数据库</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(1 h 29 min)</p>
<p>在这课程中你将学习到在 <code>Python</code> 使用 <code>SQLite3</code> 的基础知识。<code>SQLite</code> 是 <code>Python</code> 附带的一个非常使用使用的数据库。你将学习如何来创建数据库以及表,数据添加,数据排序,创建 <code>reports</code> ,提取特定数据等。</p>
<p><a href="https://www.sitepoint.com/web-app-prototype-django-vue/">如何使用 Django and Vue.js 实现一个 Web App 原型</a></p>
<p>学习如何使用 <code>Django and Vue.js</code> 来创建一个自定义的,响应快的,反应灵敏的 <code>web</code> 应用原型,并使用一个功能完整的后台网站来管理内容。</p>
<p><a href="https://shahayush.com/2020/03/web-pelican-intro/">使用 Markdown 和 Python 库 Pelican 来创建和部署一个静态站点</a></p>
<p>了解如何使用 <code>markdown and the Python library pelican</code> 不要任何 <code>HTML and CSS</code> 能力来创建你的静态站点。</p>
<p><a href="https://heartbeat.fritz.ai/understand-the-fundamentals-of-the-k-nearest-neighbors-knn-algorithm-533dc0c2f45a">理解 K-近邻 (KNN) 算法的基本原理</a></p>
<p>介绍著名的机器学习算法 <code>KNN</code> 使用 <code>scikit-learn</code>。</p>
<p><a href="https://blog.jupyter.org/plasma-a-learning-platform-powered-by-jupyter-1b850fcd8624">Plasma: 基于 Jupyter 的一个学习平台</a></p>
<p><a href="https://teddykoker.com/2020/05/deep-learning-for-guitar-effect-emulation/">用于模拟吉他效果的深度学习</a></p>
<p><a href="https://www.welcometothejungle.com/en/articles/btc-performance-python">讨论中: Python 的性能</a></p>
<p><a href="https://www.stavros.io/posts/fastapi-with-django/">Using FastAPI with Django</a></p>
<p><a href="https://seds.nl/posts/http-hooks-with-custom-arguments/">用自定义参数修补 HTTP 请求的钩子</a></p>
<p><a href="https://julienharbulot.com/notification-server.html">用于展示桌面提醒的 HTTP 服务</a></p>
<p><a href="https://aws.amazon.com/blogs/compute/build-a-serverless-martian-weather-display-with-circuitpython-and-aws-lambda/">用 CircuitPython and AWS Lambda 构建一个无服务的 Martian 天气展示</a></p>
<p><a href="https://devblogs.nvidia.com/accelerating-medical-image-segmentation-tensor-cores-tensorflow-2/">利用 NVIDIA Tensor Cores and TensorFlow 2 来加速医学图像分割</a></p>
<p><a href="https://gregoryszorc.com/blog/2020/05/10/using-rust-to-power-python-importing-with-oxidized_importer/">Using Rust to Power Python Importing With oxidized_importer</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/IBM/MicroscoPy">MicroscoPy</a></p>
<p>一个利用 <code>LEGO</code> 积木, <code>Arduino, Raspberry and 3D printing</code> 的开源,电动,模块化的显微镜。</p>
<p><a href="https://github.com/cyrildiagne/ar-cutpaste">ar-cutpaste</a>
使用 `AR· 剪切并粘贴您的周围环境。</p>
<p><a href="https://github.com/turtlesoupy/this-word-does-not-exist">this-word-does-not-exist</a></p>
<p>这是一个允许人们训练 <code>GPT-2</code> 变体的项目,它从零开始组成单词、定义和例子。</p>
<p><a href="https://github.com/fastai/fastpages">fastpages</a></p>
<p>一个易于使用的博客平台,增强了对 <code>Jupyter Notebooks</code> 的支持。它通过 <code>GitHub Actions</code>自动创建博客文章的过程,所以你不必再大惊小怪地使用转换脚本。</p>
<p><a href="https://github.com/chonyy/AI-basketball-analysis">AI-basketball-analysis</a></p>
<p>基于目标检测概念的人工智能应用。通过挖掘从物体检测中收集的数据来分析篮球投篮。</p>
<p><a href="https://github.com/BjornRuytenberg/spycheck-linux">spycheck-linux</a>
验证您的支持 <code>Thunderbolt</code> 的 <code>Linux</code> 系统是否容易受到 <code>Thunderspy</code> 攻击。</p>
<p><a href="https://github.com/xxh/xxh">xxh</a>
无论你走到哪里,都带上你最喜欢的 <code>shell</code>。</p>
<p><a href="https://github.com/PaperMtn/slack-watchman">slack-watchman</a></p>
<p>监控你的 <code>Slack</code> 工作空间来获取敏感信息。</p>
<p><a href="https://github.com/facebookresearch/open_lth">open_lth</a>
为开源彩票假设代码做准备的存储库。</p>
<p><a href="https://github.com/paperswithcode/axcell">AxCell</a></p>
<p>从报纸中提取表格和文本的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/neelsomani/senator-filings">senator-filings</a>
抓取美国参议员的买入+卖出单的公开文件,计算出他们的回报。</p>
<p><a href="https://github.com/mountwebs/timeglass">timeglass</a>
简单而不显眼的菜单栏定时器,适用于macOS。</p>
<p><a href="https://github.com/JackMcKew/pandas_alive">pandas_alive</a>
使用 <code>Matplotlib</code> 对 <code>Pandas</code> 进行动画绘图扩展。</p>
<p><a href="https://github.com/hauntsaninja/pyp">pyp</a>
轻松运行 <code>Python</code> 在 <code>shell</code> 上运行! 神奇,但绝不神秘。</p>
<p><a href="https://github.com/odwyersoftware/sheet2api-python/">sheet2api-python</a>
Google/Excel Sheets API Python.</p>
<p><a href="https://github.com/firmai/datagene">DataGene</a>
识别数据集的相似性。</p>
<p><a href="https://github.com/breitburg/fluent">Fluent</a>
<code>Fluent</code> 让您轻松、快速地构建美丽的移动应用。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-may-2020-release/">Python in Visual Studio Code – May 2020 Release</a>
在这个版本中,我们解决了42个问题,它包括了在选择时浏览或输入解释器路径的能力。你可以在修改日志中查看完整的改进列表。</p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://us.wagtail.space/">Virtual: Wagtail Space US 2020</a>
实际上,今年我们将举行我们的会议!我们期待在几周内启动我们的征集提案活动,并在 7 月的第一周宣布我们的日程安排。<code>Wagtail Space US</code> 将包括会谈、训练和冲刺。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Madison/events/270204693/">Virtual: PyData Madison Meetup May 2020</a>
会有一个使用 <code>mybinder</code> 的演示。<code>Mybinder</code> 可以让你把你的 <code>jupyter</code> 笔记本变成一个环境,你可以在任何地方的任何机器上运行,并安装了所有的依赖性软件。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Edinburgh/events/270582907/">Virtual: Oops! I’ve Just Spent the Entire AWS Budget</a>
本讲座记录了演讲者在为一家度假公司开发一个仪表盘应用程序期间的个人发展。它包括了导致最终设计的关键决策(和错误)和障碍。这个旅程从零数据科学知识、零R知识的和零云计算知识开始。它强调了在应用从概念到原型,再到最终商业交付的过程中,所需要的数据安全和云架构的关键领域。</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-449.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23449.md">issue-449.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4482020-05-10T14:22:00+08:002020-05-13T10:03:13+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-05-10:/python-weekly/pyw-448.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第448期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-448">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-448</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第448期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-448">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-448</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-troubleshooting/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Troubleshooting">来免费试用 14 天吧!</a></p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://www.jetbrains.com/lp/python-developers-survey-2019/">Python 开发者调查 2019 结果公示</a>
来自 150 个国家的超过 24,000 名 <code>Python</code> 用户参加了今年 11 月的调查。在收集到的数据的帮助下,我们将结果进行展示,找到流行的趋势并创建一个 <code>Python</code> 开发档案。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://deeplizard.com/learn/playlist/PLZbbT5o_s2xq7LwI2y8_QtvuXZedL6tQU">Machine Learning & Deep Learning Fundamentals</a>
本系列为初学者介绍了深度学习和神经网络的基本概念。除了这些概念,我们也会展示使用 <code>Keras</code> 在代码中实现了一些概念,一个用 <code>Python</code> 写的神经网络的 <code>API</code>。我们将学习关于人工神经网络的中 <code>layers(层)</code>、<code>activation functions(激活函数)</code>、<code>backpropagation(反向传播)</code>、<code>convolutional neural networks(CNNs)</code>、<code>data augmentation(数据增强)</code>、<code>transfer learning(迁移学习)</code>以及其他知识!</p>
<p><a href="https://joshdevlin.com/blog/calculate-streaks-in-pandas/">Calculating Streaks in Pandas</a>
这篇教程教你如何在 <code>pandas</code> 库中计算 <code>calculate streaks</code> 并使用 <code>Matplotlib</code> 进行可视化。使用的是 <code>NBA</code> 季后赛投篮数据。</p>
<p><a href="https://blog.concurlabs.com/how-to-write-a-tldr-chat-bot-ec02d9e1649c">TLDR: 编写一个 Slack bot 来总结文章</a>
使用顶尖 <code>NLP</code> 技术来更多更快的阅读新闻。这篇文章概述了如何将一个顶尖的机器学习模型集成到 <code>Slack bot</code> 来生成一份文章总结,并分享它们的 <code>URL</code> - <code>a.k.a "tldr"(太长,不要读)</code></p>
<p><a href="https://www.thoughtworks.com/podcasts/future-python">The future of Python</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/9a9a57d0-eb4b-47f8-8af4-55ba50e8c350.png">(33 min 27 sec)
随着企业对机器学习的重视程度的提高,人们也看到了对 <code>Python</code> 的兴趣再次兴起。是什么让 <code>Python</code> 与其他语言不同?有什么特性让 <code>Python</code> 与众不同?<code>Python</code> 将往何处发展?在这一集中,我们的播客与来自 <code>ThoughtWorks</code> 巴西 <code>Luciano Ramalho</code> ---一位著名的 <code>Python</code> 书籍作者---聊了很多关于 <code>dunder</code> 方法、快速失败和即将出版的第二版 <code>Fluent Python</code> 的新书。</p>
<p><a href="https://www.saaspegasus.com/guides/django-stripe-integrate/">如何使用 Django and Stripe 创建一个 Subscription SaaS Application</a>
软件即服务(SaaS) 订阅服务是目前世界上发展最快的业务。每天,开发者和有抱负的企业家都在想构建一种新的订阅 <code>SaaS</code> 产品的代码。但是这些应用到底是什么样子的呢?这篇指南将覆盖所有使用 <code>Django and Stripe</code> 创建一个 <code>subscription SaaS business</code> 的技术细节。</p>
<p><a href="https://github.com/kyclark/sysadminshow">用 bash and Python 3 进行系统编程</a>
系统管理员在命令行上花费大量的时间,所以他们想用命令行的语言来自动化完成任务?—?就像 <code>bash</code> or <code>Powershell</code>。虽然可以用这些语言编写很多游泳的程序,一个更高等级的语言比如 <code>Python</code> 可能是更好的选择,特别是考虑到 <code>Python</code> 程序可以在系统直接在 <code>bash(例如: LInux or Mac)</code> 以及 <code>Powershell(Window)</code> 上进行移植。作为一个练习,让我们编写一个 <code>head command</code> 的 <code>bash</code> 实现,然后我们将对比我们可以在 <code>Python</code> 中如何实现。</p>
<p><a href="https://pythonwebconference.com/">RSVP for the ONLY Python Web Conference (Virtual) | June 17-19, 2020</a> </p>
<p>Experts discuss hard web production problems. 40+ talks on Django, Plone, CI/CD, Containers, Serverless, REST APIs, microservices, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds. SPONSOR</p>
<p><a href="https://ahf.me/articles/2020/05/01/solving-binary-puzzles-using-python-and-z3/">Python and Z3 解决 Binary Puzzles</a></p>
<p>在这篇文章中,我们将看一下我们可以如何使用 <code>Python and Z3 Theorem Prover</code> 制作一个计算机程序来解决随机的 <code>Binary Puzzles</code>。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=PyzMTgJ5dHY">如何使用 Bamboolib 在 Data Science 中进行数据整理</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(14min)</p>
<p>这个视频向你展示了如何使用 <code>Bamboolib</code> 库在你的 <code>Data Science</code> 项目中完成数据整理。我们不需要手动编写 <code>Pandas</code> 语法,我们仍然会使用 <code>Bamboolib</code> 图形式用户界面来利用 <code>Pandas</code> 来完成这些任务。</p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/05/04/covid-19-face-mask-detector-with-opencv-keras-tensorflow-and-deep-learning/">COVID-19: 使用 OpenCV, Keras/TensorFlow, and Deep Learning进行口罩人脸识别</a></p>
<p>在这篇指南中,你讲学习到如何使用 <code>OpenCV、Keras/TensorFlow and Deep Learning</code> 训练一个 <code>COVID-19</code> 口罩人脸识别器。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=FLr0r-QhqH0">Generating Melodies with LSTM Nets: Series Overview</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(16min)</p>
<p>在这个系列,我们将会构建一个能够自动产生旋律的 <code>Long Short-Term Memory Network</code> 。在这个过程中,我们将学习 <code>Keras、时间序列数据以及 symbolic music representations</code> 。</p>
<p><a href="https://www.valentinog.com/blog/testing-django/">Django Testing Cheat Sheet</a></p>
<p><code>Django</code> 应用程序中常见测试模式和最佳实践的速查表。</p>
<p><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/user-interaction-forms/">用户和表单交互</a></p>
<p>在之前的了解 <code>Django</code> 的文章中,我们看到了 <code>Django</code> 模版是如何生成一个用户界面的。如果你仅仅是仅需要展示一个用户界面,那是很棒的,但是你如果需要你的网站和用户交互,应该怎么办?使用 <code>Django</code> 的表单系统!在这篇文章中,我们将聚焦于如何使用 <code>Django表单系统</code> 来让 <code>web forms</code> 工作的。</p>
<p><a href="http://theautomatic.net/2020/05/05/how-to-download-fundamentals-data-with-python/">如何用Python下载股票基本面数据?</a> </p>
<p>学习如何用 <code>yahoo_fin package</code> 在 <code>Python 中</code>去下载基本面数据,包括 <code>P/E and P/S</code> 比率,股票回报率及其他。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLpyspNLjzwBnGesxJOt_0r4xTWR80j7Y3">用 Django and Vue.js 构建 SaaS</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(25min)</p>
<p>在本系列视频中,学习如何从零开始构建 <code>SaaS</code>。</p>
<p><a href="https://hackingandslacking.com/handle-user-accounts-authentication-in-flask-with-flask-login-944cc065b7f2">在 Flask 中用 Flask-Login 处理用户账户以及用户认证</a></p>
<p>通过支持用户账户创建一个交互式 <code>Flask</code> 应用!处理账户创建,登录,限定内容和用户特色功能。</p>
<p><a href="https://www.steveklosterman.com/energy-arbitrage/">利用线性编程设计能源套利策略</a></p>
<p>本帖的目标是说明如何利用线性编程的数学优化技术,在已知未来价格的假设下,在给定的运行约束条件下,设计一个并网电池的运行策略。所有这些都将使用现实世界的能源价格数据和 <code>Python</code> 中的开源工具来完成。</p>
<p><a href="https://procrastinatingdev.com/using-python-to-generate-over-10000-unique-8-bit-lightsabers/">使用 Python 生成超过 10,000 个独特的 8 位光剑</a>
以下是如何使用 <code>Python、Pillow</code> 和 <code>Tweepy</code> 来创建自己的 <code>8</code> 位光剑艺术。</p>
<blockquote>
<p>真 无限剑制</p>
</blockquote>
<p><a href="https://pbpython.com/notebook-alternative.html">为 Python 开发探寻 Jupyter 笔记本的替代方案</a></p>
<p><code>Jupyter</code> 笔记本文件格式有一些缺点,可以通过 <code>Jupyter</code> 代码单元和 <code>VS</code> 代码交互 <code>Python</code> 来缓解。本文将描述如何使用这些工具。</p>
<p><a href="https://towardsdatascience.com/geohealth-build-up-and-architecture-29f3b45e68fb">GeoHealth: Build-up and Architecture</a>
或者如何从头零始构建 <code>Python</code> 仪表板。</p>
<p><a href="https://florian-dahlitz.de/blog/introduction-to-functools">Python 的函数工具模块简介</a></p>
<p>用实际例子介绍 <code>functools</code> 函数。</p>
<p><a href="https://medium.com/@ageitgey/build-your-own-google-translate-quality-machine-translation-system-d7dc274bd476">建立你自己的“谷歌翻译”——高质量的机器翻译系统</a></p>
<p><a href="https://medium.com/@bayraktar.eralp/changing-rotating-django-secret-key-without-logging-users-out-804a29d3ea65">在不注销用户的情况下更改/旋转 Django 密钥!</a></p>
<p><a href="https://www.b-list.org/weblog/2020/may/05/python/">Variations on the Death of Python 2</a></p>
<p><a href="https://towardsdatascience.com/53-python-interview-questions-and-answers-91fa311eec3f">53 个 Python 面试问题及答案</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://functiontrace.com/">FunctionTrace</a></p>
<p>一个图形化的 <code>Python</code> 分析器,它提供了一个清晰的应用程序执行情况,同时低开销和易于使用。</p>
<blockquote>
<p>看起来相当美观</p>
<p><img alt="image.png" src="https://i.loli.net/2020/05/11/53fBDdyGqRbFz89.png"></p>
</blockquote>
<p><a href="https://github.com/KuroLabs/Airshare">Airshare</a> </p>
<p><code>Airshare</code> 是一个基于 <code>Python</code> 的 <code>CLI</code> 工具和模块,让你在两台机器在一个局域网或者 <code>P2P</code> 之间传输数据,用的是 <code>Multicast-DNS</code>。它还可以为其他非 <code>CLI</code> 外部接口打开一个HTTP网关。它可以完全离线工作! 用 <code>aiohttp</code> 和 <code>zeroconf</code> 构建。</p>
<p><a href="https://github.com/keithrozario/potassium40">Potassium40</a></p>
<p>一个基于并行的 <code>AWS Lambda</code> 函数的应用级扫描仪!</p>
<p><a href="https://github.com/openai/jukebox">jukebox</a></p>
<p>一个在 <code>raw audio domain</code> 生成歌唱音乐的模型。</p>
<p><a href="https://github.com/hudson-and-thames/mlfinlab">MlFinlab</a> </p>
<p><code>MlFinlab</code> 是一个 <code>Python</code> 包,通过提供可重现、可解释和易于使用的工具,帮助投资组合经理和交易员利用机器学习的力量。</p>
<p><a href="https://github.com/Ambro17/slackify">Slackify</a>
用于快速开发现代的 <code>Slack bots</code> 的轻量级框架。</p>
<p><a href="https://interrogate.readthedocs.io/en/latest/">interrogate</a>
<code>interrogate</code> 检查你的代码库中是否有缺失的 <code>docstrings</code>。</p>
<p><a href="https://aiim.easyprogramming.net/">AIIM</a>
我有会议吗?当您参加 <code>Zoom/Teams</code> 会议时,通知其他人。</p>
<p><a href="https://github.com/olumidesan/scrabble">Scrabble</a>
一款严格意义上的多人拼写游戏,用 <code>React</code> 和 <code>Flask</code> 制作。</p>
<p><a href="https://github.com/kritiksoman/GIMP-ML">GIMP-ML</a>
一套用于 <code>GIMP</code> 的机器学习 <code>Python</code> 插件。</p>
<p><a href="https://github.com/tiangolo/pydantic-sqlalchemy">Pydantic-SQLAlchemy</a>
从 <code>SQLAlchemy</code> 模型生成 <code>Pydantic</code> 模型的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/Ousret/kiss-headers">kiss-headers</a>
用于面向对象的头文件、<code>http</code>和 <code>imap</code> 的 <code>Python</code> 包。将头文件解析为对象。</p>
<p><a href="https://github.com/irahorecka/YouTube2Audio">YouTube2Audio</a>
一个桌面应用程序,可将 <code>YouTube</code> 视频下载为 <code>YouTube</code> 或 <code>MP4</code> 文件。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.2.0">TensorFlow 2.2.0</a>
<code>TensorFlow 2.2</code> 停止了对 <code>Python 2</code> 的支持。与此变化相呼应的是,<code>TensorFlow</code> 的新发布的 <code>Docker</code> 镜像完全提供了 <code>Python 3</code>。由于所有镜像现在都使用 <code>Python 3</code>,所以包含 -py3 的 <code>Docker</code> 标记将不再提供,现有的 -py3 标记(如 latest-py3)将不会更新。请查看发布说明,了解这个版本中的其他功能和改进。</p>
<p><a href="https://www.python.org/downloads/release/python-383rc1/">Python 3.8.3rc1</a></p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/may/04/django-bugfix-release-306/">Django bugfix release: 3.0.6</a></p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/xkwxvqybchbrb/">Virtual: San Francisco Python Meetup May 2020</a>
将会有以下话题:
- <code>Pants</code> 构建系统如何利用 <code>Python 3</code> 的特性
- 一个在计算机实验室管理一个班级学生的Web应用程序
- 机器学习模型部署的开放标准
- 构建一个自动交易机器人</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqybchbrb/">Virtual: Austin Python Meetup May 2020</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>利用 <code>Folium</code> 使用 <code>Python</code> 制作交互式地图</li>
<li>使用超参数调优</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/270187898/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #84</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>用 <code>Python Flask</code> 将 <code>React</code> 设置为前端</li>
<li>Python 设计模式</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/hwstlrybchbqb/">Virtual: IndyPy Mixer: Basics of Python</a>
将有一个讲座,从想法到应用。清晰抽象和入门。教学应用开发教会了我什么。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyRVAUserGroup/events/kktcmrybchbrb/">Virtual: Logging in Python with Mike Driscoll</a>
在我们5月的会议上,<code>Python</code> 作者 <code>Mike Driscoll</code> 将为我们介绍 <code>Python</code> 中的日志,包括不同级别的日志,使用多个处理程序,格式化你的日志等等。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-MTL/events/270416417/">Virtual: Building your Data Science Career</a>
小组讨论,内容包括如何找到你的第一份 <code>DS</code> 工作,对DS职位的面试有何期待,在 <code>DS</code> 角色中成长,几年后的数据科学领域会是什么样子等。</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-448.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23448.md">issue-448.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4472020-05-02T14:22:00+08:002020-05-13T10:03:13+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-05-02:/python-weekly/pyw-447.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第447期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-447">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-447</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第447期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-447">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-447</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p><a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准备好换工作地方了吗?免费制作简历,你的薪资你说了算,现在就和顶级雇主的HR联系吧!</p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://discuss.python.org/t/collecting-questions-for-a-steering-council-q-a/4010">为 Steering Council Q&A 收集问题</a>
作为 <code>PyCon US 2020</code> 的一部分,他们计划与 <code>Steering Council</code> 进行 <code>Q&A</code> 记录。如果你有任何问题,请务必提交它们。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://robertheaton.com/2020/04/27/how-does-a-tcp-reset-attack-work/">TCP Reset Attack 是如何做的?</a>
<code>TCP</code> 重置攻击是使用不超过几字节大小的单个数据包进行的。一个由攻击者精心制作并发送的欺骗 <code>TCP</code> 段,欺骗两个受害者放弃 <code>TCP</code> 连接,中断了它们之间可能重要的通信。在这篇文章中:将学习到 <code>TCP</code> 协议的基础知识,学习攻击原理,并使用一个简单的 <code>Python</code> 脚本来攻击我们自己。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLlrxD0HtieHiXd-nEby-TMCoUNwhbLUnj">More Python for Beginners</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
来自 <code>Microsoft</code> 的另一种 <code>Python</code> 教程。</p>
<p><a href="https://blog.m-ou.se/writing-python-inside-rust-2/">在 <code>Rust</code> 代码中编写 Python 代码 — Part 2</a>
在这章中,我们将扩展我们的 <code>python!{}-macro</code> ,让其能够在 <code>Python</code> 代码中无缝使用 <code>Rust</code> 变量。我们构思了几种方式,并实现了两种。</p>
<p><a href="https://healeycodes.com/hacking-together-an-e-ink-dashboard/">Hacking Together an E-ink Dashboard</a>
一个树莓派仪表盘原型,省得我和智能助手说话。</p>
<p><a href="https://t.co/WLdF2Cmcnr">Talko: 一个端到端的聊天应用</a>
如何不用任何库或者框架构建一个完整的聊天应用。</p>
<p><a href="https://martinheinz.dev/blog/21">Python 3.9 中你应该知道的新特性</a>
<code>Python 3.9 Beat</code> 就将发布了,所以是时候来看看将要推出的功能了,比如新的字典操作,新的 <code>functools</code> 以及其他~</p>
<p><a href="https://tech.preferred.jp/en/blog/working-with-configuration-in-python/">在 Python 应用中配置使用的最佳实践</a>
许多计算机应用可以被配置成某种的行为方式,不论是通过命令行标志,环境变量或者是配置文件。对你来说,作为一个软件开发者,处理并配置会遇到一些挑战,比如解析不可信的输入,验证输入以及在程序的各层中访问它。用 <code>Python</code> 作为一个例子,这篇文章分享了一些最佳实践,来帮助你安全并高效的处理配置。</p>
<p><a href="https://mattsegal.dev/simple-django-deployment.html">简易 Django 部署 : 指南</a>
如何用很多小步骤部署 <code>Django</code>。</p>
<p><a href="https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-create-a-url-shortener-with-django-and-graphql">如何用 Django and GraphQL 创建一个 URL 缩短器</a>
在这篇指南中,你将创建一个 <code>URL 缩短器</code> 的后台 —— 可以将接受任何 <code>URL</code> 并生成一个更短的 <code>URL</code> 的服务,更加可读的版本 —— 同时介绍了一些 <code>GraphQL</code> 的概念,例如 <code>queries and mutations</code>,以及工具,例如 <code>GraphiQL</code> 接口。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=b_w4eEiogaE">Python 中从零开始的深度神经网络</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
确保一个灵活的神经网络架构 <code>API</code> 并不太难。但是,我们需要注意的是,为了方便用户的工作,我们要把抽象的层层设为简单的拟合和预测。这里我们利用以下三个概念。网络、层和神经元。这三个部分将共同组成一个完全连接的前馈神经网络神经网络。</p>
<p><a href="https://t.co/kvkzPGbkeV">使用 Google Sheets, S3, and Python 来快速构建一个网站</a>
非 <code>web</code> 开发者的生存指南。</p>
<p><a href="https://www.pythonforthelab.com/blog/generators-iterables-iterators-python-when-and-where/">Generators, Iterables, Iterators in Python: 何时何处</a>
学习如何扩展你的代码,使你的代码能够很容易地在类的元素中循环,或者快速生成数据。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=nPQE5B51DQ8">GraphQL Tutorial with Django (Python) and Excel</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(37min)
在这个 <code>Django,Excel and GraphQL</code> 指南中学习如何用 <code>Django</code> 构建一个 <code>GraphQL 客户端和服务器</code> 并支持 <code>excel</code> 数据。我们将会从零开始搭建所有东西。</p>
<p><a href="https://t.co/HkQ4FbffhD">41 问题,测试 Python Strings 知识</a>
如何通过掌握字符串基础知识来粉碎算法题。</p>
<p><a href="https://hackersandslackers.com/creating-django-views/">Django 中创建交互视图</a>
通过编写 <code>Django</code> 视图来处理动态内容、提交表单以及与数据交互,创建交互式用户体验。</p>
<p><a href="https://t.co/mUQTNhMNaG">用 Flask-Monitoring-Dashboard 自动监控你的Flask Web Application </a>
一篇如何使用并设置一个简单的 <code>Flask</code> 应用,并使用 <code>Flask-Monitoring-Dashboard</code> 来监控这个系统。 它将展示自动监控您的网络服务是多么简单,并解释 <code>Flask-Monitoring-Dashboard</code> 提供的一些功能。</p>
<p><a href="https://lerner.co.il/2020/04/27/working-with-warnings-in-python/">在 Python 中处理警告 (或者说: 什么时候异常不是异常?)</a>
<code>Python</code> 的警告和异常有什么不同?学习如何发出以及过滤警告,另外为什么要这样做。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=SnzwO4vEkJE">从零开始半小时构建一个仪表盘!</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">
如何完全从零开始在半小时内构件内部交易仪表盘。</p>
<p><a href="https://leimao.github.io/blog/PyTorch-Distributed-Training/">PyTorch Distributed Training</a></p>
<p>本帖介绍了一个简单的 <code>PyTorch</code> 分布式训练在 <code>CIFAR-10</code> 分类上使用 <code>DistributedDataParallel</code> 包裹的 <code>ResNet</code> 模型的简单实现。此外,还将介绍 <code>Docker</code> 容器在分布式训练中的使用方法,以及如何使用 <code>torch.distributed.remotion</code> 启动分布式训练。</p>
<p><a href="https://florian-dahlitz.de/blog/create-your-own-diff-tool-using-python">用 Python 制作你自己的 Diff-Tool </a>
在这篇文章中,你会学习到如何只用 <code>Python</code> 创建你自己的 <code>diff-tool</code>。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=9R7pCh4yCm8">用 Alpaca 编一个 Python Stock Trading bot</a> <img alt="img" src="https://mcusercontent.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png">(20min)</p>
<p><a href="https://startcodingnow.com/removing-secrets-from-django-project-in-docker">Oops! 在 Docker 中删除 Django 项目中的隐私</a></p>
<p><a href="https://labs.meanpug.com/sync-data-to-and-from-google-sheets-with-django-gsheets">Introducing django-gsheets, an easy way to sync to and from Google Sheets</a></p>
<p><a href="https://levelup.gitconnected.com/jupyter-notebook-best-practices-fc326eb5cd22">Jupyter Notebook 最佳实践</a></p>
<h3>书籍</h3>
<p><a href="https://link.springer.com/search/page/1?facet-discipline=" title="Computer+Science"&package=mat-covid19_textbooks&facet-language="En"&facet-content-type="Book">Springer releases 50 Programming books for free</a>
它包括 <code>Python</code>、机器学习、深度学习、AI 等方面的书籍。</p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/milesmcc/shynet">Shynet</a>
现代,隐私友好及详细的网络分析,不需要 <code>cookies or JS</code> 就能工作。</p>
<p><a href="https://github.com/jina-ai/jina">Jina</a>
<code>Jina</code> 是由最先进的 AI 和深度学习驱动的云原生神经搜索框架。</p>
<p><a href="https://github.com/blackarrowsec/pivotnacci">pivotnacci</a></p>
<p>通过 <code>HTTP</code> 代理进行 <code>socks</code> 连接的工具。</p>
<p><a href="https://github.com/espnet/espnet">ESPnet</a>
End-to-End Speech Processing Toolkit.</p>
<p><a href="https://github.com/edraobdu/printy">Printy</a></p>
<p><code>Printy</code> 是一个轻量级的跨平台库,它扩展了内置函数 <code>print()</code> 和 <code>input()</code> 的功能。<code>Printy</code> 以其简单、易用的特点而闻名,它可以让您通过一个直观友好的基于 <code>flags</code>的 <code>API</code> 为您的文本着色和应用一些标准格式。</p>
<p><a href="https://github.com/sameera-madushan/RepoPeek">RepoPeek</a></p>
<p>在克隆一个存储库之前,通过 <code>Python</code> 脚本来获取关于存储库的详细信息。</p>
<p><a href="https://github.com/smallwat3r/shhh">shhh</a></p>
<p>不要在电子邮件或聊天记录中泄露秘密,使用带有密码和到期日期的安全链接来分享。</p>
<p><a href="https://github.com/nishantwrp/drf-starter-template">drf-starter-template</a></p>
<p>一个简单易用的项目模板,用于使用 <code>Django Rest Framework</code> 的小型项目。</p>
<p><a href="https://github.com/charlesdong1991/StockInsider">StockInsider</a></p>
<p>一个用来收集、分析以及可视化股票交易指标的 <code>Python</code> 工具。</p>
<p><a href="https://github.com/programical/gitland">gitland</a></p>
<p>用 <code>GitHub</code> 控制的多人游戏。</p>
<p><a href="https://github.com/jonathan-s/django-sockpuppet">django-sockpuppet</a></p>
<p>使用你已经熟悉和喜爱的django工具,构建反应式应用程序。</p>
<p><a href="https://github.com/bentoml/BentoML">BentoML</a> </p>
<p><code>BentoML</code> 是一个用于高性能 <code>ML</code> 模型服务的开源平台。</p>
<p><a href="https://github.com/taichi-dev/taichi">Taichi</a> </p>
<p>面向可移植、高性能、稀疏和可区分计算的高效编程语言。</p>
<p><a href="https://github.com/OpenMined/PyDP">PyDP</a> </p>
<p><code>PyDP</code> 是 <code>Google's Differential Privacy</code> 项目的 <code>Python</code> 封装器。该库提供了一套 <code>e-differential private</code> 算法,可用于生成包含私有或敏感信息的数字数据集的聚合统计数据。</p>
<p><a href="https://github.com/pyux/postgres_restorer">postgres_restorer</a>
用于在集成测试期间恢复数据库的简单工具。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://mail.python.org/archives/list/python-committers@python.org/message/JJWIXYICQHCEFCJCCXVSWTP5O67UVCQC/">Python 3.9.0a6</a></p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://my.demio.com/ref/jjUDGs9tqIYdFYiS">Webinar: Learn Scraping with Python and Poshmark</a>
在本次讲座中,我们将学习如何使用网页抓取来提取关于 <code>Poshmark</code> 列表的信息。然后,我们将使用 <code>Python</code> 库来分析和可视化数据。</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-447.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23447.md">issue-447.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4462020-04-25T14:22:00+08:002020-04-29T11:02:25+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-04-25:/python-weekly/pyw-446.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第446期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-446">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-446</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第446期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-446">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-446</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-troubleshooting/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Troubleshooting">来免费试用 14 天吧!</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=vtN4tkvcBMA">我是如何做出一个怎么投篮都能进的篮框的?</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(22min)
想象一下,投了一个球,如果球撞到了篮板,就会莫名其妙的直接进到篮筐里。由于物理原因,尽管你可以使球更多地进入篮筐,但是不可能使所有可能的投篮都能进。这个视频向你展示了如何编写一个程序来计算光学背板然后进行加工制作。</p>
<blockquote>
<p>百发百中不是梦。</p>
</blockquote>
<p><a href="https://blog.m-ou.se/writing-python-inside-rust-1/">在 Rust 代码中编写 Python 代码 — 第一部分</a>
大约一年前,我发布了一个叫 <code>inline-python</code> 的 <code>Rust create</code>,允许你使用 <code>python!{ .. }</code> 宏很轻松的在你的 <code>Rust</code> 代码中混入一些 <code>Python</code> 代码。在这个章节中,我将从零开始讲述这个 <code>create</code> 的开发过程。</p>
<ul>
<li><a href="https://blog.m-ou.se/writing-python-inside-rust-1a/">Part 1A</a> - 在第二部分继续扩展我们的 <code>python!{}</code> 宏之前,我们先详细探讨一些事情。<blockquote>
<p>混入代码,想敲什么敲什么。</p>
</blockquote>
</li>
</ul>
<p><a href="https://rednafi.github.io/digressions/python/2020/03/26/python-contextmanager.html">Python的上下文管理器的新奇案例</a>
发现Python的上下文管理器的新奇之处。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=r-uOLxNrNk8">用 Python 做数据分析 - 初学者的全套课程(Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(4h22min)
在这篇针对初学者的综合教程中学习 <code>Python</code> 的数据分析,并包含了练习题! 在这篇教程中,你将学习到数据分析的整个过程:从各种数据源(CSVs、SQL、Excel等等)中读取数据,用 <code>NumPy and Pandas</code> 处理它们,使用 <code>Matplotlib and Seaborn</code> 对它们进行可视化,并进行清理处理来创建报告。此外,我们还包含了一个 <code>Jupyter Notebook</code> 的教程,以及一个快速的 <code>Python</code> 参考来刷新你的编程能力。</p>
<p><a href="https://arpitbhayani.me/blogs/fsm">使用Python协程构建有限状态机</a>
构建和实现有限状态机最直观的方式便是使用 <code>Python</code> 协程,在本文中,我们会了解如何做,以及为什么。</p>
<p><a href="https://www.assemblyai.com/blog/end-to-end-speech-recognition-pytorch">在 PyTorch 中建立端到端语音识别模型</a>
让我们来看看如何在 <code>PyTorch</code> 中构建自己的端到端语音识别模型。我们要建立的模型是受 <code>Deep Speech 2</code> 的启发(百度对他们现在著名的模型进行了二次改版),在架构上做了一些个人的改进。模型的输出将是一个字符的概率矩阵,我们会使用概率矩阵来解码音频中最有可能说出的字符。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=VJj-H4we71g">浏览器中的 Python | Brython 速成教程</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(35min)
在这个视频中,我们将用浏览器中的 <code>Python</code> 和 <code>Brython</code> 来操作 <code>DOM、使用本地存储、创建 Ajax 调用等等</code>。</p>
<blockquote>
<p>用 Python 完成 js 的功能,不想写 js? 来这里看看吧</p>
</blockquote>
<p><a href="https://deepsource.io/blog/demystifying-python-descriptor-protocol/">解密 Python 的描述符协议</a>
描述符协议攻略,用于理解 <code>properpy、classmethod、statocmethod</code> 的工作原理。</p>
<p><a href="https://t.co/EuqMd3i29N">safer: a safer file writer</a>
本文不仅描述了一个仅执行一项基本任务的小型库,还描述了它如何从某个项目中的谦虚实用程序转变为稍微不那么谦虚的生产库的一些背景故事。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=vLEA8dCfusQ">使用 Python 动态地图 COVID-19 的发展过程</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(49min)
在这篇教程中,你将学习如何使用 <code>GeoPandas and Pandas Python</code> 库,利用世界各地的 <code>Coronavirus</code> 感染时间序列数据创建一个动态地图。时间序列数据来自 <code>Johns Hopkins CSSE</code> 的 <code>2019</code> 年新型冠状病毒 <code>COVID-19(2019-nCoV)</code> 数据存储库。</p>
<p><a href="https://pascalw.me/blog/2020/04/19/webpack-django.html">在 Django 中使用 Webpack</a>
如何在 <code>Django</code> 中设置 <code>Webpack</code>,使用 <code>Django static and Webpack</code> 不用插件就能将它们连在一起,</p>
<p><a href="https://michael-fuchs-python.netlify.app/2020/03/07/ensemble-modeling-bagging/">Ensemble Modeling - Bagging</a>
集成学习是一种机器学习范式,在这个范式中,多个模型(也被称为”弱学习者“)被训练来解决同一个问题并结合在一起来取得更好的结果。这里有三种最常见的组合方式:<code>+ Bagging + Boosting + Stacking</code>。在这篇文章中,我们将从 <code>bagging</code> 开始,转而再到独立的 <code>publications</code> 中进行 <code>boosting and stacking</code>。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=Vkqz2hK4fKg">用 Docker 连接 Flask and Nginx</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(13min)
这个视频将介绍用 <code>docker-compose</code> 来连接 <code>nginx</code> 容器和 <code>flask应用</code> 容器。</p>
<blockquote>
<p>遵循容器单进程模型~</p>
</blockquote>
<p><a href="https://florian-dahlitz.de/blog/scrape-github-orgs-using-python">如何使用 Python 抓取你贡献过的 GitHub Organizaitons</a>
带有真实世界案例的抓取教程。</p>
<blockquote>
<p>实战操作</p>
</blockquote>
<p><a href="https://ploomber.io/posts/nb-static-analysis/">使用静态分析生成 Robust Jupyter 报告</a></p>
<p><a href="https://pgjones.dev/blog/packaging-without-setup-py-2020/">不用 setup.py 进行打包</a></p>
<p><a href="https://dragan.rocks/articles/20/Clojure-Numpy-Cupy-CPU-GPU-2">More fun with NumPy, CuPy, Clojure and GPU acceleration. Hold my Cider 2!</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/reproducible-docker-builds-python/">有坚固基础的构建:确保可重复的Docker构建适用于Python</a></p>
<p><a href="https://labs.quansight.org/blog/2020/04/introducing-ndindex-a-python-library-for-manipulating-indices-of-ndarrays/"> ndindex 简介, 用于操作 ndarray 索引的 Python 库</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><a href="https://github.com/Project-MONAI/MONAI">MONAI</a>
<code>MONAI</code> 是一个免费提供的、由社区支持的、基于 <code>PyTorch</code> 的深度学习框架,用于医疗成像领域的深度学习。它为在原生 <code>PyTorch</code> 范式中开发医疗影像培训工作流程提供了领域优化的基础能力。</p>
<p><a href="https://github.com/Baekalfen/PyBoy">PyBoy</a>
用 <code>Python</code> 编写的 <code>Game Boy</code> 模拟器。</p>
<p><a href="https://github.com/mithi/hexapod-robot-simulator">hexapod-robot-simulator</a>
一个简单的基于浏览器的六足机器人模拟器,是基于第一原理构建的。</p>
<blockquote>
<p>真 六足机器人 还会自己摇摆!</p>
</blockquote>
<p><a href="https://github.com/naftaliharris/tauthon">tauthon</a>
<code>Python 2.7</code> 的 <code>Fork</code>,带有新的语法、内建库和从 <code>Python 3</code> 中移植过来的库。</p>
<p><a href="https://www.djangotemplatetagsandfilters.com/">Django Template Tags and Filters</a>
一个网站,提供了关于 <code>Django</code> 的 <code>57</code> 个内置模板过滤器和 <code>27</code> 个内置模板标签的有用文档。虽然官方的文档非常好,但我们试图以更有意义的方式组织这些标签和过滤器,并让用户更好地了解如何使用、是否使用和何时使用每一个标签。</p>
<blockquote>
<p>可以作为模版的快速学习教程了。</p>
</blockquote>
<p><a href="https://github.com/ialhashim/DenseDepth">DenseDepth</a>
通过转移学习进行高质量的单眼深度估计。</p>
<p><a href="https://github.com/JanB0/Downloads-organizer">Downloads-organizer</a>
一个 <code>Python</code> 脚本,根据文件扩展名来组织一个像 <code>Download</code> 这样的文件夹。</p>
<p><a href="https://github.com/richstokes/cheekymonkey">cheekymonkey</a>
Literally a Chaos Monkey for your Kubernetes clusters.</p>
<p><a href="https://github.com/kitplummer/clikan">clikan</a>
clikan 是一个运行在 <code>CLI</code> 中的超级简单的个人看板仪表。</p>
<p><a href="https://github.com/trustedsec/quicksql">QuickSQL</a>
<code>QuickSQL</code> 是一个简单的 <code>MSSQL</code> 查询工具,允许你连接到 <code>MSSQL</code> 数据库,不需要管理级别的权限就能使用。</p>
<p><a href="https://github.com/natewong1313/bird-bot">bird-bot</a>
一个任天堂 <code>Switch</code> 的结账机器人。目前支持沃尔玛和百思买</p>
<blockquote>
<p>Nintendo 也要霸榜了。</p>
</blockquote>
<p><a href="https://github.com/bannyvishwas2020/MyhandWriting">MyHandWriting</a>
将文本转换为你自己的手写字。</p>
<p><a href="https://github.com/asrp/flpc">Flpc</a>
<code>Forth Lisp Python Continuum</code>: 一种小型的高度动态的自引导语言。</p>
<p><a href="https://github.com/Unicorndy/covid19_dashboard">covid19_dashboard</a>
Covid19 Dashboard Web App using Python (Plotly Dash).</p>
<p><a href="https://github.com/pytorch/serve">TorchServe</a>
<code>TorchServe</code> 是一个灵活且易于使用的工具,用于为 <code>PyTorch</code> 模型提供服务。</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://discuss.python.org/t/announcement-pip-20-1b1-beta-release/3960">pip 20.1b1 beta release</a>
此次发布的要点是:</p>
<ul>
<li>在构建本地目录时,通过改变行为来执行就地构建,而不是复制到临时目录,显著提高了速度。</li>
<li><code>pip</code> 列表中的显著加速——通过并行网络访问过时了。这是 <code>pip</code> 代码库中的第一个并行代码实例。</li>
<li>新的 <code>pip</code> 缓存命令,可以对 <code>pip</code> 的缓存目录进行内省和管理。</li>
<li>通过 <code>PEP 610</code> 的实现,更好地冻结了从直接 <code>URL</code> 安装的包的 <code>pip</code> 冻结。</li>
</ul>
<p><a href="https://t.co/0DlxDEQQsP">PyTorch 1.5</a>
该版本有几个主要的新 <code>API</code> 添加和改进,包括对 <code>C++</code> 前端的重大更新,计算机视觉模型的 <code>Channel Last</code> 内存格式,以及用于模型并行训练的分布式 <code>RPC</code> 框架的稳定发布。</p>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-april-2020-release/">Python in Visual Studio Code – April 2020 Release</a>
这是一个简短的版本,我们解决了 <code>43</code> 个问题,包括 <code>Jypyter Notebooks</code> 中的 <code>ipywidgets</code> 支持和 <code>Django</code> 和 <code>Flask</code> 自动加载的调试器支持。你可以在我们的更新日志中查看完整的改进列表。</p>
<p><a href="https://blog.python.org/2020/04/python-2718-last-release-of-python-2.html">Python 2.7.18, the last release of Python 2</a></p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://hackthevirus.splashthat.com/">Virtual: Hack the Virus</a>
一个由开发者和设计师与医学界专家以及其他在抗击冠状病毒前线的专家组成的黑客马拉松。</p>
<p><a href="https://www.scipy2020.scipy.org/">Virtual: SciPy 2020</a>
<code>SciPy 2020</code> 是第19届科学计算与Python年会,将于 <code>2020年7月6日</code> 至 <code>12日</code> 举行的虚拟会议。一年一度的 <code>SciPy</code> 会议允许来自各类组织的与会者展示他们的最新项目,向熟练的用户和开发者学习,并在代码开发方面进行合作。 </p>
<p><a href="https://2020.pythonwebconf.com/">Virtual: Python Web Conference 2020</a>
第二届 <code>Python Web</code> 大会是一个虚拟的活动,国际技术专家将就微服务、身份管理、机器学习和CI/CD等40个主题进行演讲。讲座分为3个精彩的轨道。每个频道都可以通过 <code>Zoom</code> 进行直播,与会者可以通过 <code>Slack</code> 渠道进行聊天。演讲和会后录音将只提供给注册参会者。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Lancaster/events/270006544/">Virtual: PyData Lancaster Meetup April 2020</a>
There will be a talk, Changepoints to Improve Forecasts (Estimation Window Selection for A&E Arrivals Forecasts)</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-446.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23446.md">issue-446.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4452020-04-18T14:22:00+08:002020-04-21T12:02:27+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-04-18:/python-weekly/pyw-445.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第445期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-445">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-445</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第445期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-445">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-445</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/ts-python-tracing/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Tshirt">通过免费的Datadog APM试用版来提高应用程序性能。</a></p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://us.pycon.org/2020/online/">PyCon US 2020 Online</a></p>
<p><code>PyCon US 2020</code> 已经在线上进行了。未来 4 周,我们将在网上发布内容,供大家观看。</p>
<blockquote>
<p>Bilibili 也有同步搬运哦
<a href="https://space.bilibili.com/386835083/channel/detail?cid=120394">我在这里</a></p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><strong><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/04/13/opencv-age-detection-with-deep-learning/">使用深度学习的 OpenCV 年龄检测</a></strong>
在这篇教程中,你将学习到如何使用 <code>OpenCV, 深度学习, 以及 Python</code> 来实现自动检测/预测年龄。在教程的最后,你能够以相当高的准确度在静态图片文件以及实时视频流中自动预测年龄。</p>
<p><strong><a href="https://eng.lyft.com/hashing-and-equality-in-python-2ea8c738fb9d">Python 中的 Hashing 和 Equality</a></strong>
不要重写 <code>__hash__ and __eq__</code> 来强制让对象可哈希。使用不可变对象来代替。</p>
<p>**<a href="https://martinheinz.dev/blog/20">部署任何 Python 项目到 Kubernetes</a> **
随着你的项目成长,变得很难只用单个的 <code>VM</code> 或者一些简单的 <code>SaaS</code> 来解决方案来进行处理。你可以切换到更强的解决方案,例如 <code>Kubernetes</code> 来解决这个问题。然而,如果你不熟悉它的概念或者之前也没使用过,那么对你来说可能就有点复杂。因此,为了帮助你——我们将介绍你开始需要的一切以及让你的 <code>Python</code> 项目部署在集群上——包括集群设置,所有的 <code>Kubernetes</code> 清单以及一些额外的自动化配置让你更轻松!</p>
<p><strong><a href="https://tech.marksblogg.com/python-scraper-wireguard-vpn-ssh-proxy.html">用 Virtual Private Networks 实现 Python Web Scraping </a></strong>
使用 <code>VPNs</code> 或者其他的隧道技术,可以很大程度上让爬虫不被发现,并尽可能地高效收集数据。这都可以在 <code>Cloud</code> 或者私人环境中部署。这篇文章展示了两种方法,第一种是用了 <code>WireGuard</code>,第二种是用了一个 <code>OpenSSH SOCKS5</code> 代理。</p>
<p><strong><a href="https://rednafi.github.io/digressions/python/2020/04/13/python-pathlib.html">N真的, Python's Pathlib 很棒</a></strong>
沉浸在 <code>Python</code> 的面向对象的文件系统路径中。</p>
<blockquote>
<p>我的代码已经全面使用 <code>pathlib</code> 了。 写起来真的很顺畅!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://mungingdata.com/python/how-pyenv-works-shims/">深入探讨 pyenv 是如何利用 Shim 设计模式实际工作的。</a></strong>
这篇文章展示了 <code>pyenv</code> 是如何在底层使用 <code>shim</code> 设计模式、<code>.python-version</code> 文件以及环境变量工作的。</p>
<p>**<a href="https://t.co/jvh5JTyJaz">用图论从新闻中构建社交网络</a> **
理解报纸中的社交连接。</p>
<p><strong><a href="https://ruivieira.dev/serving-models-with-seldon.html">Serving Models with Seldon</a></strong>
<code>Seldon</code> 是一个旨在为机器学习模型提供一个生成工作流,允许构建暴露定义良好的 <code>APIs</code> 的模型服务容器。在本文,我将展示如何创建一个简单的模型以及如何用 <code>Seldon</code> 进行部署。</p>
<p><strong><a href="https://t.co/CO87iqNx5A">Pandas equivalent of 10 useful SQL queries</a></strong>
本文向您展示了与一些最有用的 <code>SQL</code> 查询等价的 <code>pandas</code>。对于那些已经了解 <code>SQL</code> 的人来说,这既可以作为对 <code>pandas</code> 的介绍,也可以作为你可能需要的常见 <code>pandas</code> 操作的备忘单。</p>
<p><strong><a href="https://florian-dahlitz.de/blog/disassemble-your-python-code">解构你的 Python 代码</a></strong>
使用 <code>dis-module</code> 来深入了解你的 <code>Python</code> 代码。</p>
<p><strong><a href="https://eigenfoo.xyz/manipulating-python-asts/">操纵 Python AST 的历险记</a></strong></p>
<p>我实验了通过操纵模型代码的 <code>Python</code> 抽象语法树 <code>(AST)</code> 来简化 <code>PyMC4</code> 的模型规范 <code>API</code> 的可能性。</p>
<p><strong><a href="https://tomassetti.me/quick-domain-specific-languages-in-python-with-textx/">Quick Domain-Specific Languages in Python with textX</a></strong>
这篇教程向你展示了如何编写一个小的 <code>domain-specific</code> 语言和一个用于理解我们语言的 <code>Visual Studio Code</code> 语法高亮的插件</p>
<p><strong><a href="https://heartbeat.fritz.ai/introduction-to-xgboost-with-an-implementation-in-an-ios-application-cdfaa8f9930b"> XGBoost 简介以及 iOS 应用程序中的实现</a></strong>
使用 <code>coremltools</code> 训练并部署 <code>XGBoost</code> 模型,以及用 <code>Swift and Core ML</code> 构建一个体验设备</p>
<p><a href="https://elder.dev/posts/open-source-virtual-background/">开源虚拟背景</a></p>
<p><a href="https://t.co/7h50TVhEA2">PyCaret 发布: 一个开源,low-code 的 Python 机器学习库</a></p>
<p><a href="https://raju.guide/index.php/2020/04/05/how-to-get-automated-alerts-on-instacart-delivery-availability-using-postman-python-bot/">如何使用 Postman & Python 机器人 获得 Instacart Delivery 的自动提醒</a></p>
<p><a href="https://dragan.rocks/articles/20/Clojure-Numpy-Cupy-CPU-GPU">CuPy 加速 NumPy on the GPU? Hold my Cider, here's Clojure!</a></p>
<p><a href="https://huonw.github.io/blog/2020/04/worktrees-and-pyenv/">Git worktrees and pyenv: 更快地开发 Python 库</a> </p>
<p><a href="http://adilmoujahid.com/posts/2020/04/stocks-analysis-covid19-coronavirus-python/">Analyzing the Impact of Coronavirus on the Stock Market using Python, Google Sheets and Google Finance</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/faster-pandas-dask/">From chunking to parallelism: faster Pandas with Dask</a> </p>
<p><a href="https://davit.tech/django-queryset-examples/">Django QuerySet Examples (with SQL code included)</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><strong><a href="https://github.com/alievk/avatarify">avatarify</a></strong>
Avatars for Zoom and Skype.</p>
<p><strong><a href="https://github.com/minimaxir/imgmaker">imgmaker</a></strong>
用 <code>easily-hackable</code> 模版以可编程的方式创建高质量图片。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/Mascobot/pandemic-ventilator-2.0">pandemic-ventilator-2.0</a></strong>
Open Source Pandemic Ventilator with Raspberry Pi and Arduino.</p>
<p><strong><a href="https://github.com/BigchillRK/Zoom-Meeting-and-Recording">Zoom-Meeting-and-Recording</a></strong>
这个 <code>python</code> 脚本让你自动加入和记录一个 <code>zoom</code> 会议。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/grantmcconnaughey/cookiecutter-django-vue-graphql-aws">cookiecutter-django-vue-graphql-aws</a></strong>
一个非常有主见的 <code>Cookiecutter</code> 模板,它将 <code>Django、Vue.js、GraphQL和AWS</code> 融合到一个全栈的 <code>Web</code> 应用程序中。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/ReviewNB/jupyterlab-gitplus">GitPlus</a></strong>
<code>JupyterLab</code> 扩展,用于创建 <code>GitHub commits & pull requests</code></p>
<blockquote>
<p>自成开发生态不远了。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/UsergeTeam/Userge">Userge</a></strong>
<code>Userge</code> 是一个用 <code>Python</code> 和 <code>Pyrogram</code> 实现的 <code>Powerful , Pluggable Telegram UserBot</code>。 </p>
<p><strong><a href="https://github.com/alshedivat/meta-blocks">meta-blocks</a></strong>
用于加速元学习研究的模块化工具箱。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/caoscott/SReC">SReC</a></strong>
<code>PyTorch</code> 实现“通过超高分辨率实现无损图像压缩”</p>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://morepypy.blogspot.com/2020/04/pypy-731-released.html">PyPy 7.3.1</a></p>
<blockquote>
<p>37 来了!</p>
</blockquote>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataChi/events/269946286/">Virtual: PyData Chicago Meetup April 2020</a>
There will be a talk, Cardinality estimation using HyperLogLog with intersection support and Dask parallel computation.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/pythonsd/events/gmxcqrybcgbfc/">Virtual: San Diego Python Meetup April 2020</a>
There will be a following talk, Snakes on a Car or Building a Self-Driving RC Car with Python.</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/Miami-Machine-Learning-Meetup/events/269908832/">Virtual: PyData Miami / Machine Learning Meetup April 2020</a>
There will be a talk, Evaluation of Traditional and Novel Feature Selection Approaches.</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-445.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23445.md">issue-445.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4442020-04-12T14:22:00+08:002020-04-15T13:10:40+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-04-12:/python-weekly/pyw-444.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第444期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-444">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-444</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第444期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-444">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-444</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/ts-python-tracing/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Tshirt">通过免费的Datadog APM试用版来提高应用程序性能。</a></p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><strong><a href="https://pyfound.blogspot.com/2020/04/sponsoring-python-packaging.html">宣布一项新的 Python Packaging 赞助计划</a></strong></p>
<p><code>Python</code> 软件基金会的 <code>Packaging</code> 工作组正在启动一个全新的赞助计划,来支持及改善 <code>Python</code> 的 <code>packaging</code> 生态。通过该计划筹集的资金将直接用于提升你的公司每天都在使用的工具,并维持 <code>Python Package Index</code> 的持续运营。通过这个计划,我们希望那些依赖 <code>Python</code>、封装工具生态系统以及 <code>PyPI</code> 的公司,来帮助我们构建一个牢固的基础以继续工作。</p>
<p><strong><a href="https://blog.europython.eu/post/614296142774173696/europython-2020-cfp-for-the-online-event">EuroPython 2020: CFP for the Online Event</a></strong></p>
<p>由于我们之前是在举办线下会议的前提下开始举办了 <code>CFP</code>,而现在我们吧 <code>EuroPython 2020</code> 转为线上活动,我们将把 <code>CFP</code> 的时间再延长两周,直到 4 月 12 日,让每一个想参加这个新形式活动的人都有机会来提交会议提案。</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=Qy8PYfYoP6s">100% 声控 Halo</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(9min)</strong></p>
<p>如何通过你的麦克风来控制你的鼠标键盘,完全由音量和音高控制。</p>
<blockquote>
<p>让我想起了 八分音符酱</p>
<p>不过这个难度就更高了,锻炼声带的时候到了!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://tomaugspurger.github.io/maintaing-performance.html">维持性能</a></strong></p>
<p>和 <code>pandas</code> 文档说到的一样:<code>pandas</code> 提供了高性能的数据结构。但是我们如何验证说法是正确的?以及我们如何确保在很多版本中都是正确的?本文将介绍:1) <code>pandas</code> 目前监控性能的设置。 2) 我个人的用于理解和修复当发生性能下降的调试策略。</p>
<p><strong><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/templates-user-interfaces/">用户界面的模板</a></strong></p>
<p>当你的 <code>Django</code> 应用用你的用户界面返回一个响应的时候,模版就是你用来制作用户界面的工具。这篇文章介绍了什么时候模版以及如何使用模版。</p>
<p><strong><a href="https://developers.redhat.com/blog/2020/04/02/how-to-write-an-abi-compliance-checker-using-libabigail/">如何用 Libabigail 编写 ABI 规范性检查程序</a></strong></p>
<p>编写一个基于 <code>Python</code> 应用二进制接口 (ABI) 检查器来确保在 <code>Linux</code> 系统中共享库之间的向后兼容性。</p>
<p><strong><a href="https://pythonspeed.com/articles/build-secrets-docker-compose/">在 Docker Compose 中构建 secrets,以安全的方式</a></strong></p>
<p>这篇文章演示了一种技术,可以允许你使用相同的 <code>Dockerfile</code> 既能使用 <code>secrets</code> 构建生产镜像又能使用 <code>Docker Compose</code> 轻松开发。</p>
<p><strong><a href="https://opensource.com/article/20/4/pyenv">如何使用 pyenv 在 Mac 运行多个 Python 版本</a></strong></p>
<p>如果你需要使用一个你没有在 <code>macOS</code> 上安装的 <code>Python</code> 版本来运行一个项目,试试 <code>pyenv</code>。</p>
<blockquote>
<p>环境管理之痛,一把辛酸泪。</p>
<p>工具太多太多。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://t.co/A36eU8Tb32">用 Python NumPy 进行 Array Oriented</a></strong>
Goodbye Plain, Old For-loops! Hello Numpy Arrays!</p>
<p><strong><a href="https://t.co/BQvNafrdOX">从 PyTorch 到 PyTorch Lightning — 一份面向所有人的介绍</a></strong></p>
<p>这篇文章回答了关于一个最常见的问题,为什么你使用 <code>PyTorch</code> 时你需要 <code>Lightning</code> ?</p>
<p><strong><a href="https://www.sanjaysiddhanti.com/2020/04/08/s3testing/">用 Python 测试 S3 的 3 种方法</a></strong></p>
<p>测试与外部系统(比如数据库或者 S3)交互的代码,需要付出更多的努力。然而,重要的业务逻辑经常都在这些代码中。这篇文章讲探讨 3 种在 <code>Python</code> 中测试 <code>S3</code> 的方法。</p>
<p><a href="https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/04/07/python-101-working-with-strings/">Python 101 – Working with Strings</a></p>
<p><a href="https://snarky.ca/what-the-heck-is-pyproject-toml"> pyproject.toml 到底是什么?</a></p>
<p><a href="https://mattsegal.dev/django-spa-infrastructure.html">用 React 前端部署 Django 后端的3种方法</a></p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/04/06/blur-and-anonymize-faces-with-opencv-and-python/">使用OpenCV和Python对人脸进行模糊化和匿名化</a></p>
<p><a href="https://lwn.net/SubscriberLink/816415/74bda9c0f1d7e55b/">在Python中重做StringIO的串联运算</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><strong><a href="https://github.com/pcomputo/Whole-Foods-Delivery-Slot">Whole-Foods-Delivery-Slot</a></strong></p>
<p>是的,在<code>COVID-19</code>还在的现在,试图获得<code>Whole Foods</code>和<code>Amazon Fresh</code>的送货时段可能会很麻烦。为了让你摆脱不断检查空位的麻烦(几乎永远找不到空位),这个自动脚本可以通知你(是的,口头通知你,这样你就可以去执行你的任务)新的送货空位何时开放。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/xingyizhou/CenterTrack">CenterTrack</a></strong></p>
<p>使用中心点同时检测和追踪物体。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/unmade/audiomatch">audiomatch</a></strong></p>
<p>一个小巧的命令行工具,用于发现相似的音频文件。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/jingw222/hiitpi">HIIT PI</a></strong></p>
<p>一款健身训练器 <code>Dash/Flask</code> 应用,通过分析来你的 <code>sweet Pi</code> 实时的视频流用机器学习和 <code>Edge TPU</code> 帮助追踪你的 <code>HIIT</code> 锻炼情况。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/shenweichen/DeepMatch">DeepMatch</a></strong></p>
<p>一个用于推荐一辑广告的深度匹配模型库。可以很简单地训练模型并导出用户和 <code>item</code> 的表示向量,并可以用于 <code>ANN</code> 搜索。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/dhaitz/mplcyberpunk">mplcyberpunk</a></strong>
"Cyberpunk style" for matplotlib plots.</p>
<p><strong><a href="https://github.com/Tesorio/django-anon">django-anon</a></strong></p>
<p>对生产数据进行匿名化,以便在不是非常安全的环境使用。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/uburuntu/throttler">Throttler</a></strong></p>
<p>支持 <code>Asyncio</code> 的简单调节器。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/gigamarr/smartsnek">smartsnek</a></strong></p>
<p><code>Python CLI</code> 工具,用于查找单词定义。</p>
<p>Python CLI tool for looking up word definitions.</p>
<p><strong><a href="https://github.com/amickael/create-flask-service">create-flask-service</a></strong></p>
<p>简单设置 <code>Flask</code> 微服务。</p>
<blockquote>
<p>难得的脚手架~</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch">NeRF-pytorch</a></strong></p>
<p><code>NeRF(Neural Radiance Fields)</code> 的 <code>PyTorch</code> 实现,可以重现结果。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/shahinrostami/chord">chord</a></strong>
围绕着 <code>d3-chord</code> 的 <code>Python</code> 封装器。</p>
<p><strong><a href="https://gist.github.com/MineRobber9000/722a902f67bbd1a1c8c57f7ec0b5034e">2fa</a></strong>
用 <code>Python</code> 开发的双因素认证终端应用。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/firmai/deltapy/">DeltaPy</a></strong>
表格数据增强与特征工程。</p>
<h3>那些活动</h3>
<p><strong><a href="https://remote.python.pizza/">Virtual: Python Pizza Conference</a></strong></p>
<p><code>Python Pizza</code> 是由 <code>Python</code> 社区举办的微会议。</p>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/The-San-Francisco-Django-Meetup-Group/events/269878541/">Virtual Nationwide Django Meetup</a></strong></p>
<p>旧金山 <code>Django Meetup</code> 将与全国各地的兄弟分会合作,于美国东部时间4月15日下午5点/东部时间8点举办首次全国性的虚拟 <code>Django</code> 聚会。我们将与纽约市和波士顿分会合作,提供引人入胜的节目。</p>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/hwstlrybcgbsb/">Virtual: IndyPy Mixer Meetup: Data Structures</a></strong></p>
<p>将会有一个讲座,用 <code>112092</code> 次 <code>UFO</code> 目击事件来理解概率数据结构。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Madison/events/269151398/">Webinar: Creating a distributable software with basic Python skills</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/startupedmonton/events/dtflxjybcgbrb/">Virtual: Edmonton Python Meetup April 2020</a></p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>暂无。</p>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-444.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23444.md">issue-444.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4432020-04-05T14:22:00+08:002020-04-15T13:10:40+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-04-05:/python-weekly/pyw-443.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第443期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-443">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-443</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第443期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-443">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-443</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准备好换工作地方了吗?免费制作简历,你的薪资你说了算,现在就和顶级雇主的HR联系吧!</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=25um032xgrw">在Python中创建高级键盘记录器-2020速成课程</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(1h30min)</strong></p>
<p>在<code>Python</code>中创建一个高级的键盘记录器,可以实现邮件发送、获取屏幕截图、录音、获取计算机信息以及剪贴板。所有功能一起工作,既能创建一个密钥记录器,又能创建一个类似于间谍软件的有效载荷。</p>
<p><strong><a href="https://devblogs.nvidia.com/accelerating-python-for-exotic-option-pricing/">提升Python速度用于Exotic Option Pricing</a></strong></p>
<p>在金融领域,计算效率有时候能够直接转化为交易利润。<code>Quants</code> 现在面临着在研究效率和计算效率之间进行权衡的挑战。使用 <code>Python</code> 可以产出简洁的研究代码,从而提高研究效率。然而,众所周知 <code>Python</code> 代码速度慢,不适合用于生产。在本篇文章中,我将探讨如何使用 <code>Python GPU</code> 库来实现在 <code>exotic option pricing</code>领域中获得卓越的性能。</p>
<blockquote>
<p>Python 加速哪家强?</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://t.co/DG7vUMOxgT">开始使用Python中的API来收集数据</a></strong></p>
<p>一个友善(一点都不可怕)的教程,介绍 <code>Python</code>中的 <code>APIs</code>。</p>
<blockquote>
<p>为什么要加一点都不可怕。</p>
<p>emm.这是一个问题</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/03/30/autoencoders-for-content-based-image-retrieval-with-keras-and-tensorflow/">使用Keras和TensorFlow进行基于内容的图像检索的自编码</a></strong></p>
<p>在这篇教程中,你可以学习到使用<code>Keras 和 TensorFLow</code> 以及卷积自编码来创建一个基于内容的图像检索系统(例如:图像搜索引擎)。</p>
<p><strong><a href="https://heartbeat.fritz.ai/building-a-neural-network-from-scratch-using-python-part-1-6d399df8d432">从零开始用 Python 构建一个神经网络 (第一部分)</a></strong></p>
<p>编写每行代码以及理解为什么能够工作。</p>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=ctuSR6UHcuQ">学习一小时如何构建一个自定义 Django App</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(1h)</strong></p>
<p>在这个手把手教程中,我将教你如何构建一个自定义缩短 <code>URL</code> 的服务。我们会涵盖包括在 <code>Django</code> 中如何设置一个虚拟环境,依赖设置以及浏览所有文件。在这个交互式的教育视频中,学习如何使用 <code>ORM</code> 以及 <code>Querysets</code>而不是 <code>SQL</code>,以及使用 `bootstrap 和 HTML表单。</p>
<blockquote>
<p>1秒不多1秒不少,绝不是标题党!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://snyk.io/blog/django-security-tips/">Django 安全小技巧</a></strong></p>
<p>幸运的是,你是有限的完美主义者的 <code>web</code> 框架(又叫 <code>Django</code>)用户。<code>Django</code>团队已经在安全实践中投入的大量的精力。我们总结了一些保持你的 <code>Django</code> 项目安全的最佳技巧。</p>
<p><strong><a href="https://pbpython.com/wsl-python.html">在 Windows 上使用 WSL 来构建一个 Python 开发环境</a></strong> </p>
<p>这篇文章讲述了如何安装及配置 <code>WSL2</code>,这样你就可以在你的 <code>Windows</code> 系统上运行 <code>Linux 应用</code>以及做一些 <code>Python</code> 开发。</p>
<p><strong><a href="https://hakibenita.com/django-markdown">在 Django 中使用 Markdown</a></strong></p>
<p>在这篇文章中,我们讲述了我们开发 <code>Markdown</code> 扩展来解决在 <code>Django</code> 网站中管理 <code>Markdown</code> 内容的问题。</p>
<p><strong><a href="https://t.co/KSOn3tLrIc">用 Github Actions 以及 Serverless 五分钟内为 AWS Lambda 设置一个 CI/CD 中间件</a></strong></p>
<p>使用 <code>Serverless 框架和 Github Actions</code> 自动部署你的 <code>Python function</code>以及依赖。</p>
<p><strong><a href="https://www.twilio.com/blog/build-soccer-stats-whatsapp-chatbot-python-flask-twilio">用 Python 、Flask 和 Twilio 构建一个足球统计 WhatsApp 机器人</a></strong></p>
<p>构建一个 <code>WhatsApp</code> 聊天机器人,会带关于英格兰足球联赛比赛统计的问题。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=rZUoqMzFA60">Graph Algorithms in Python for Beginners - Depth First Search (DFS) and Breadth First Search (BFS)</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(18min)</p>
<p><a href="https://utkuufuk.com/2020/03/28/grocery-scraping/">我不得不构建一个 web 爬虫来买杂货</a></p>
<blockquote>
<p>选品下单,一条龙</p>
</blockquote>
<p><a href="https://schinckel.net/2020/03/03/postgres-view-from-django-queryset/">Postgres VIEW from Django QuerySet</a></p>
<p><a href="https://breadcrumbscollector.tech/how-to-mock-in-python-almost-definitive-guide/">在 Python 中如何 mock? – (可以说最) 权威指南</a></p>
<p><a href="https://jsomers.net/glove-codenames/">Automatically finding Codenames clues with GloVe vectors</a></p>
<p><a href="https://machinelearningmastery.com/calculate-feature-importance-with-python/">如何用Python计算特征重要性</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><strong><a href="https://github.com/uber/fiber">Fiber</a></strong></p>
<p>让 <code>AI</code> 分布式计算更简单。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/raveberry/raveberry">Raveberry</a></strong></p>
<p>专注于分享的一个多用户音乐服务。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/rougier/matplotlib-3d">matplotlib-3d</a></strong>
用于 <code>matloptlib</code> 的试验性 3D axis 。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/paulvangentcom/python_corona_simulation">python_corona_simulation</a></strong></p>
<p><code>Python</code> 中一个基于代理的新冠和其他病毒的模拟。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/CalciferZh/minimal-hand">minimal-hand</a></strong>
从单个彩色摄像机以<code>100fps</code>以上的速度捕获手势的最小解决方案。 易于使用,即插即用。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/rhasspy/rapidfuzz">RapidFuzz</a></strong>
使 <code>Levenshtein</code> 距离在 <code>Python</code> 和 <code>C ++</code> 中快速进行模糊字符串匹配。</p>
<p><a href="https://gto76.github.io/python-cheatsheet/">覆盖超广的 Python Cheatsheet</a></p>
<p><strong><a href="https://github.com/mindspore-ai/mindinsight">MindInsight</a></strong> </p>
<p>用于模型调整的可视化仪表板。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/pytorch/glow">glow</a></strong>
神经网络硬件加速器编译器。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/kapt-labs/django-check-seo">django-check-seo</a></strong></p>
<p><code>Django Check SEO</code> 会检查你网站 <code>SEO</code> 方面的情况,并在出现问题是提供建议。 </p>
<p><strong><a href="https://github.com/rikenmehta03/imsearch">imSearch</a></strong></p>
<p>用于构建自己的反向图像搜索引擎的框架。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/rajeshrinet/pyross">PyRoss</a></strong>
<code>Python</code>中传染病的数学建模</p>
<h3>新发布</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/apr/01/bugfix-releases/">Django bugfix releases issued: 3.0.5 and 2.2.12</a></p>
<h3>那些活动</h3>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/xkwxvqybcgblb/">Virtual: San Francisco Python Meetup April 2020</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>Good to the Last Drop: 编写健壮的 Flask Apps</li>
<li>跨文化NLP项目 同样的鼠标不同的文化</li>
<li>karmabot +++, 开源对我们 <code>PyBites</code> 社区的积极影响</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqybcgblb/">Virtual: Austin Python Meetup April 2020</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>A Pythonic guide to SOLID Design Principles</li>
<li>Can we remove the stigma associated with home surveillance systems?</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/269759036/">Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #83</a>
会有一个讲座,用 <code>Python</code> 构建 <code>Burp Suite</code> 扩展。</p>
<h4>Posa:</h4>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p> <code>fastapi</code> 文档汉化开始了!</p>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-443.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23443.md">issue-443.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4422020-03-28T14:22:00+08:002020-03-29T17:42:15+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-03-28:/python-weekly/pyw-442.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第442期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-442">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-442</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第442期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-442">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-442</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-troubleshooting/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Troubleshooting">马上跟踪你的python应用吧!免费试用14天哦!</a></p>
<h3>新鲜事</h3>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=8b0b288133&e=57c131a127">PyCon US 2020 in Pittsburgh, Pennsylvania is cancelled</a></p>
<blockquote>
<p>希望快快好起来!PyCon 继续冲冲冲</p>
</blockquote>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=033ca81337&e=57c131a127">DjangoCon Europe 2020 postponed to September</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=bfa909b01b&e=57c131a127">如何用Python发送Money: Web3.py 指南</a></strong></p>
<p>针对<code>Python</code>开发者的以太网区块链库的技术实战。</p>
<blockquote>
<p>看到<code>send money</code>时吓我一跳,仔细一看,原来如此。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=5dac4a2898&e=57c131a127">数据科学家能代替DJ吗? 用Python操作Spotify</a></strong></p>
<p>用<code>Spotify's API</code>创建调整你的播放列表。</p>
<blockquote>
<p>云DJ自动上线。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=72e9e319b4&e=57c131a127">用Marshmallow,webargs and Flask 在你的endpoints校验请求数据</a></strong></p>
<p>这篇实战指南目的是,让你知道你可以如何在前端为客户端添加验证表单,以及当表单发送到后端时,再对数据进行二次验证保证数据是有效的。我们将遵循不相信用户数据原则,这就是为什么我们在后端做了二次验证来保证一切正常。如果数据中有任何错误,我们将发回一个响应,该响应可以由前端解析,并显示在导致错误的正确表单字段旁边。</p>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=7e9ab1b2ef&e=57c131a127">Beeralytics — 一份从Web数据中分析啤酒价格的指南</a></strong></p>
<p>使用<code>Bokeh</code>在<code>Delivery Sites</code>上找到最便宜的啤酒。</p>
<blockquote>
<p>用技术改变消费习惯!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=5aa905d9f5&e=57c131a127">理解 Django 中的多对一</a></strong></p>
<p>对数据常见关系之一的再介绍:理解 <code>Django</code>中的多对一。</p>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=09f23e3284&e=57c131a127">用Python实现的简单的下载文件的栗子🌰</a></strong></p>
<p>学习如何用各种<code>Python</code>模块来从网站上下载文件。</p>
<blockquote>
<p>从 requests -> wget -> ThreadPool</p>
</blockquote>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=2ff1300aa2&e=57c131a127">Take the Django Crash Course</a>
The authors of Two Scoops of Django have released their latest book, the Django Crash Course. Covers Django 3. 0 and Python 3. 8! SPONSOR</p>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=eea5556cd1&e=57c131a127">Stanza:一种可用于多种语言的Python自然语言处理工具</a></strong></p>
<p><code>Stanza</code>,一种开源的<code>Python</code>自然语言处理工具,支持<code>66</code>种人类语言。和现有被广泛使用其他工具比起来,<code>Stanza</code>为文本分析提供了一条语言无关的全连接神经中间件,包括词法分析、<code>multi-word token expansion</code>、词形还原、词性和词法标注、依存句法分析以及命名实体识别。我们在总共<code>112</code>个数据集上对<code>Stanza</code>进行了训练,包括<code>Universal Dependencies treebanks</code>,其他多语言语料库,结果表明,相同的神经网络结构具有良好的泛化能力,在所有语言测试中都能获得良好的性能。</p>
<blockquote>
<p>长江后浪推前浪</p>
<p>清华开源的深度学习框架也来啦!<a href="https://github.com/Jittor/jittor">Jittor</a></p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=9c89347291&e=57c131a127">如何用Django提供私人媒体文件</a></strong></p>
<p>管理对用户上传文件的访问权限。</p>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=7f06424c8e&e=57c131a127">新的pip解析器将于今年推出</a></strong></p>
<p><code>pip</code>的开发者正在为<code>pip</code>开发新的解析器(和我们去年在<code>PSF</code>博客说到的一样)。我们计划在今年晚些时候退出。在这篇文章中,我们分享了一些关于<code>pip</code>如何判断应该安装什么,基于<code>package requirements</code>。</p>
<blockquote>
<p>新的PIP希望能上新的台阶。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=24b05245f0&e=57c131a127">如何使用Pandas read_html 从 HTML Tables 中获取数据</a></strong></p>
<p>在这篇<code>Pandas</code>指南中,我们将逐步展示如何用<code>Pandas read_html</code>方法来从<code>HTML</code>中抓取数据。首先,在最简单的示例中,我们将使用<code>Pandas</code>从一个字符串中读取<code>HTML</code>。接下来,我们将通过一些示例,用<code>Pandas read_html</code>从<code>Wikipedia</code>表格中获取数据。</p>
<blockquote>
<p>Pandas助力表格数据的获取,当然,主要难度在获取一些网站的表格数据了。</p>
<p>Pandas中还有 read_csv,read_excel,etc.等方便获取数据的存在。</p>
</blockquote>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=6edf1d4c25&e=57c131a127">Jupyter的可视化debugger</a></p>
<blockquote>
<p>福音!</p>
<p>来个图片了解一下:</p>
<p><img alt="jupyter_debugger.gif" src="https://i.loli.net/2020/03/28/y9jbwvdDKciTrZu.gif"></p>
</blockquote>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=eea18ea24b&e=57c131a127">从Jupyter Notebooks成长出的Neat Software Architecture</a>(32min) <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png"></p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=a433e079a3&e=57c131a127">用Django检查约束来确保只设置一个字段</a></p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=f657ae635c&e=57c131a127">用Django and PostgreSQL Trigrams实现网站搜索</a></p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=53a11a31d9&e=57c131a127">利用机器学习技术从图像上预测个人的人口统计特征</a></p>
<p><a href="://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=21f6b69d86&e=57c131a127">你应该正在使用的五个出色的Python库!</a><img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png"> (17min)</p>
<blockquote>
<p>Argh - 命令行生成工具</p>
<p>tqdm - 进度条</p>
<p>msgpack - 二进制json数据</p>
<p>schedule - 定时器</p>
<p>Redis Simple Cache - 缓存 (点赞最多)</p>
<p>msgpack 中间件也来了 <a href="https://github.com/florimondmanca/msgpack-asgi">msgpack-asgi</a></p>
<p>省带宽要紧!</p>
</blockquote>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=eeb673b2b1&e=57c131a127">让我们构建一个简单的解释器。第9部分: 嵌套过程的调用</a></p>
<p><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=8f3c71a43d&e=57c131a127">Django Admin 皮肤换色</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=5507454e22&e=57c131a127">debugpy</a></strong> </p>
<p>一个为<code>Python</code>实现的<code>Debug Adapter Protocol</code>。</p>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=1efc9a5bc6&e=57c131a127">Newspipe</a></strong> </p>
<p><code>Newspipe</code>是<code>Python</code>编写的一个网络新闻聚合器,用了<code>Flask,asyncio and SQLAlchemy</code>。</p>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=9819ecabab&e=57c131a127">DBFace</a></strong></p>
<p><code>DBFace</code>是一款用于人脸检测的实时<code>single-stage</code>检测器,速度更快、精度更高。</p>
<blockquote>
<p>越来越快!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=797d910a67&e=57c131a127">itomate</a></strong></p>
<p>自动化你的<code>iTerm</code>布局和会话设置。</p>
<blockquote>
<p>魔法布局,了解一下:</p>
<p><img alt="image.png" src="https://i.loli.net/2020/03/28/OIsgBAwFXnUfhKW.png"></p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=56593dcdf8&e=57c131a127">pytorch-lightning</a></strong>
<code>ML</code>研究人员的轻量级<code>PyTorch</code>封装。扩展模型。写更少的样板。</p>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=e076bb34c5&e=57c131a127">superstring.py</a></strong></p>
<p>一个快速和内存优化的字符串库,用于<code>Python</code>中的重文本操作。</p>
<blockquote>
<p>放到NLP中,速度提升应该还可以。</p>
</blockquote>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>翻译了一篇文章:</p>
<ul>
<li><a href="https://github.com/Dustyposa/goSpider/blob/master/python_advance/翻译计划/Python101/iterators,generators,coroutines">iterators,generators,coroutines</a></li>
</ul>
<p>见名知意,就不简介啦。</p>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-442.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23442.md">issue-442.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4402020-03-15T16:03:00+08:002020-03-18T18:17:27+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-03-15:/python-weekly/pyw-440.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第440期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-440">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-440</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p>使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第440期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-440">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-440</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p>使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。[马上跟踪你的python应用吧!免费试用14天哦!](</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><strong><a href="https://adamj.eu/tech/2020/03/10/django-check-constraints-sum-percentage-fields/">使用Django 检查约束百分比字段的总和</a></strong>
之前,我曾介绍过使用Django的CheckConstraint类来确保将带有选择项的字段限制为仅有效值。 这是另一个用例,基于我开发的应用程序。 它使用检查约束来确保代表百分比的一组字段总和为100。</p>
<p><strong><a href="https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/03/10/python-101-learning-about-lists/">Python 101: 学习Lists</a></strong></p>
<p><code>Lists</code>是<code>Python</code>编程语言的基本数据类型。列表是一个可变序列,通常是同类型的结合。可变意味着你可以在创建一个列表之后进行改变。你也会经常看到列表中包含另外的列表。这些被称为嵌套列表。你还会看到包含各种其他数据类型的列表,例如字典、元组或对象。让我们来看看你如何创建一个列表!</p>
<p><strong><a href="https://www.valentinog.com/blog/python-for-js/">Python for JavaScript Developers</a></strong>
为<code>JavaScript</code>开发人员提供的<code>Python</code>搭便车指南。</p>
<blockquote>
<p>知识迁移</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://blog.theodo.com/2020/03/sqlalchemy-relationship-performance/">以一种Performance Friendly的方式掌握 SQLAlchemy Relationships</a></strong></p>
<p>让我们看看如何在SQLAlchemy关系上使用不同的加载技术来提高应用程序性能。</p>
<blockquote>
<p>关系调优第一步。</p>
<p>不过表的设计也很重要。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.twilio.com/blog/build-shipment-notification-service-python-flask-twilio-easypost">使用Python、Flask、Twilio和EasyPost构建发货通知服务</a></strong></p>
<p>随着电子商务变得越来越主流,企业现在直接向消费者发货的数量比以往任何时候都多。消费者在网上购买商品后,便想知道订单在履行过程中的位置以及何时到达,这正是<code>Twilio</code>和<code>EasyPost</code>派上用场的地方。在本教程中,你将看到使用<code>EasyPost API</code> 跟踪货物的移动是多么容易,并通过<code>Twilio SMS API</code>和<code>Python</code>的<code>Flask</code>框架以编程方式通知个人。</p>
<blockquote>
<p>就差 <code>Twilio</code> and <code>EasyPost</code>了</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=7268f218a5&e=57c131a127">Using Pytesseract To Convert Images Into A HTML Site</a></strong></p>
<p>用<code>Google Tesseract</code>将图片转为文字,然后用<code>Python</code>将其转换为静态网站。</p>
<blockquote>
<p>这是一个生意!网站生成器!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLT8WeU5lHsiRgqUP0R63wCuwL_CgWNc7W">Zillow API</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(55min)</strong></p>
<p>一系列视频向你展示了如何在<code>Python</code>中使用<code>Zillow API</code>。</p>
<p><strong><a href="https://andyljones.com/posts/post-mortem-plotting.html">Post-Mortem Python Plotting</a></strong>
修复了几个<code>bug</code> <em>after</em> 他们造成了崩溃。</p>
<blockquote>
<p>Jupyter出错后也能debug!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/03/09/grad-cam-visualize-class-activation-maps-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/">Grad-CAM: 使用Keras、TensorFlow和Deep Learning可视化类激活映射</a></strong></p>
<p>在这篇教程中,你将学习到如何用一个被叫做<code>Grad-CAM</code>的算法来可视化类激活映射(CAM)用于<code>debugging</code>深度神经网络。之后我们将使用<code>Kearas and TensorFlow</code>实现<code>Grad-CAM</code>。</p>
<p><strong><a href="https://djangodeconstructed.com/2020/01/03/mental-models-for-class-based-views/">基于类的视图的心智模型</a></strong></p>
<p>在这篇文章中,我们将介绍Django使用的基于类的视图的基类。你将了解基于类的视图是如何工作的,以及它们与基于功能的视图的区别。</p>
<blockquote>
<p>类视图的管理及实现方式</p>
<p>学习基础设计之路。</p>
</blockquote>
<p><a href="https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2020/03/06/jupyter-notebooks-in-2020/">在2020如何使用Jupyter Notebooks (Part 1: 数据科学前景)</a></p>
<p>这是关于<code>Jupyter Notebook</code>三篇博客文章中的第一篇。在这里,我将讨论数据科学的前景,以及推动我们的工具发展的力量。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=535acCxjHCI">用Python and face_recognition 实现人脸识别</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(31min)</p>
<p><a href="https://blog.alanconstantino.com/articles/water-your-plant-using-a-raspberry-pi-and-python.html">用树莓派 and Python 给你的植物浇水</a></p>
<blockquote>
<p>等一个给猫喂食!</p>
</blockquote>
<p><a href="https://rachelbythebay.com/w/2020/03/07/costly/">我们必须谈谈Python,Gunicorn,Gevent的问题</a></p>
<p><a href="https://blog.urbanpiper.com/how-knowing-pandas-can-boost-your-django-efficiency/">了解 Pandas 如何提升你的 Django效率</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><strong><a href="https://github.com/AaronWard/covid-19-analysis">covid-19-analysis</a></strong>
<code>Python</code>的冠状病毒报告生成。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/firstlookmedia/dangerzone">dangerzone</a></strong>
将有潜在危险的PDF文件、办公文档或图像转换成安全的PDF。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/ExpDev07/coronavirus-tracker-api">coronavirus-tracker-api</a></strong>
用于追踪全球冠状病毒(2019-nCoV)暴发的简单、快速(< 200ms) API。它是用<code>Python</code>使用<code>Flask</code>框架编写的。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/sloisel/pyptex">PypTeX</a></strong>
<code>PypTeX</code>是<code>LaTeX</code>的<code>Python</code>预处理器。它允许在<code>LaTeX</code>模板文件中嵌入<code>Python</code>代码片段。</p>
<blockquote>
<p>论文福音</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/google-research/electra">ELECTRA</a></strong>
训练文本编码器作为鉴别器,而不是生成器。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/Python-Markdown/markdown">Python-Markdown</a></strong>
<code>John Gruber</code>的<code>Markdown</code>的<code>Python</code>实现,带有扩展支持。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/max-dotpy/GUI_maker">GUI_maker</a></strong>
向初学者介绍<code>Tkinter</code>的应用程序。</p>
<blockquote>
<p>GUI教程!交互更强!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/netsach/concrete-datastore">concrete-datastore</a></strong>
<code>concrete-datastore</code>是一种基于<code>web</code>框架<code>Django</code>的高度通用的<code>HTTP REST</code>数据存储。它主要用作单页<code>web</code>应用程序<code>(SPA)</code>的<code>HTTP</code>数据库服务器。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/sedthh/pyxelate">pyxelate</a></strong>
将图像降采样为像素图像的<code>Python</code>类。</p>
<blockquote>
<p>像素风生成器!</p>
</blockquote>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>写了一个GUI发邮件小工具,下次还是用类写,更省时间。:(</p>
<p><a href="https://github.com/Dustyposa/goSpider/blob/master/small_projects/email_sending">邮件发送及GUI</a></p>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-440.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23440.md">issue-440.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4392020-03-07T14:47:00+08:002020-03-12T16:00:46+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-03-07:/python-weekly/pyw-439.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第439期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-439">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-439</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><br>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第439期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-439">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-439</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><br>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准备好换工作地方了吗?免费制作简历,你的薪资你说了算,现在就和顶级雇主的HR联系吧!</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=tPYj3fFJGjk">TensorFlow 2.0 完整教程 - 初学者的Python Neural Networks教程</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(6hm2min)</strong></p>
<p>初学者的学习如何使用<code>TensorFlow 2.0</code>完整的教程。本课程是为Python程序员设计的,旨在提高他们在机器学习和人工智能方面的知识和技能。</p>
<blockquote>
<p>2.0完整教程,终于来了!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=7tCNu4CnjVc">Coding Trees in Python</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(21min)</strong>
对于数学来说,树比字符串更有用。<code>Thorsten Altenkirch</code>教授向我们介绍了一种用<code>Python</code>编写代码的函数方法。</p>
<p><strong><a href="https://t.co/kkR3puNEn8">如何用机器学习技术获得更多的YouTube浏览量</a></strong> </p>
<p>在这篇文章中,我们用<code>YouTube</code>数据应用了机器学习算法,针对如何得到更多浏览提出建议。内容将会包括端到端手机<code>YouTube</code>数据及处理过程,针对视频标题使用<code>NLP</code>,特征工程、构建预测决策树等等。</p>
<blockquote>
<p>UP必备技能!?</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://blog.paperspace.com/anomaly-detection-isolation-forest/">Python中使用 Isolation Forest 的异常检测</a></strong></p>
<p>从银行欺诈到预防性的机器维护,异常检测是机器学习的非常有用且普遍的应用。<code>isolation forest</code>算法是完成这项任务简单而强大的选择。在这篇文章中我们将会涵盖:异常检测的简介,异常检测的应用,什么是<code>Isolation Forest(孤独森林/隔离林)</code>。在<code>Python</code>中使用和实现<code>Isolation Forest</code>来进行异常检测。</p>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLlM3i4cwc8zBRQOGXuLrCLNfpVOuVLuwZ">Django部署 - From Zero to Hero</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(6小节)</strong>
一系列<code>Django</code>课程详细描述了如何部署<code>Django</code>应用程序。</p>
<blockquote>
<p>Gunicorn 要站上前台了吗!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://sidsite.com/posts/implementing-naive-bayes-in-python/">在Python中实现Naive Bayes(朴素贝叶斯)</a></strong></p>
<p>这篇文章展示了如何在<code>Python</code>中实现一个<code>Naive Bayes</code>机器学习分类算法;从简单的原理开始实现,然后改良提升它。</p>
<p><strong><a href="https://t.co/6DXxfk9bpf">如何使用GitHub Actions来编写高质量的Python代码</a></strong></p>
<p>这篇文章与你分享了你可以如何为你的<code>Python</code>项目设置<code>GitHub Actions</code>工作流来保证你的代码是优雅的,符合最佳实践以及经过很好的测试。</p>
<blockquote>
<p>GitHub Actions也是开源必备的一环。</p>
<p>与此同时,经验当然可以应用于实际项目中!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://martinheinz.dev/blog/17">自动化Python项目的各个方面</a></strong></p>
<p>每个项目——不论你是在<code>web app</code>方面的工作还是数据科学或者<code>AI</code>方面的工作——都能从配置<code>CI/CD</code>,可以在开发中调试并针对生产环境进行优化的<code>Docker</code>镜像中或者一些额外的代码质量工具,比如<code>CodeClimate or SonarCloud</code>中受益。所有这些都是我们将在本文中介绍的内容,我们将看到如何将它们添加到你的<code>Python</code>项目中!</p>
<blockquote>
<p>这一定是二连!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.twilio.com/blog/building-backup-whatsapp-chatbot-python-flask-twilio">Saving My Mom's Pictures</a></strong>
使用<code>Python,Flask,Dropbox和Twilio</code>构建备份<code>WhatsApp</code>聊天机器人。</p>
<p><a href="https://hodovi.ch/blog/advanced-usage-python-requests-timeouts-retries-hooks/">Python requests的进阶用法 - timeouts, retries, hooks</a></p>
<p><a href="https://www.nature.com/articles/s41598-020-60661-8">将自然语言能力与学习编程语言的个体差异联系起来</a></p>
<p><a href="https://lwn.net/SubscriberLink/813691/d82c2954286d2750/">Python时区处理</a></p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2020/03/02/how-to-make-django-redirect-www-to-your-bare-domain/">如何让Django将WWW重定向到你的Bare Domain</a></p>
<p><a href="https://utcc.utoronto.ca/~cks/space/blog/python/Python2DroppingImpact">从Linux发行版中删除Python 2的一个影响</a></p>
<p><a href="https://t.co/QM3X05fduP">关于Python字典你应该知道的15件事</a> </p>
<p><a href="https://blog.yossarian.net/2020/03/02/Totally-ordered-enums-in-python-with-ordered_enum">Python中带有ordered_enum的完全有序枚举</a> </p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><strong><a href="https://github.com/dibsonthis/keyboard_listener">keyboard_listener</a></strong></p>
<p><code>Keyboard Listener</code>是一个允许你创建自定义热键(组合)或者自定义按键以及将他们绑定到<code>Python</code>中的自定义函数上。</p>
<blockquote>
<p>Python 精灵!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/google/fuzzbench">FuzzBench</a></strong>
<code>FuzzBench</code>是一个免费的服务,可以在各种各样的真实基准上评估<code>fuzzers</code>,在谷歌范围内。<code>FuzzBench</code>的目标是使严格评估模糊研究变得无痛,并使社区更容易接受模糊研究。</p>
<blockquote>
<p>未知领域。。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/aouinizied/nfstream">nfstream</a></strong>
一个灵活的网络数据分析框架。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/jwlodek/py_cui">py_cui</a></strong></p>
<p>受<code>gocui</code>的启发,一个用于直观创建带有小部件的<code>CUI/TUI</code>接口的<code>Python</code>库。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/butuzov/deadlinks">deadlinks</a></strong></p>
<p>检测你文档链接的健康状态。</p>
<blockquote>
<p>放死链小工具 get!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/meshy/django-schema-graph">django-schema-graph</a></strong></p>
<p><code>Django-schema-graph</code>可以用您的<code>Django</code>模型生成一个彩色的图。该图是交互式的,可以方便地随意开关模型和应用程序。</p>
<blockquote>
<p>越来越完善~</p>
<p>图图链接</p>
</blockquote>
<p><a href="https://github.com/airaria/TextBrewer">TextBrewer</a>
基于<code>PyTorch</code>的自然语言处理知识提取工具包。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/joegasewicz/pytask-io">pytask-io</a></strong></p>
<p>一个基于<code>Asyncio</code>的任务队列,被设计得超易于使用。</p>
<blockquote>
<p>等一段时间再来看看!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/puzzlelib/PuzzleLib">PuzzleLib</a></strong></p>
<p><code>PuzzleLib</code>是一个具有<code>CPU (Intel/AMD)</code>和<code>GPU (NVIDIA/AMD)</code>支持的高级深度学习框架。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/JohnHammond/katana">Katana</a></strong>
<code>Python3</code>中的自动<code>CTF</code>挑战求解器。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/further-reading/scrapy-gui">Scrapy-GUI</a></strong></p>
<p>一个简单的,由<code>Qt-Webengine</code>驱动的<code>Web</code>浏览器,具有用于测试<code>Scrapy</code>爬虫代码的内置功能。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/Rylu12/CircleD">CircleD</a></strong>
可以自动或手动检测图像中的圆形/球形物体并提供直径分布<code>(D10,D50,D90)</code>的软件。</p>
<blockquote>
<p>只能说,tql!</p>
</blockquote>
<h3>最近更新</h3>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/mar/04/security-releases/">Django security releases issued: 3.0.4, 2.2.11, and 1.11.29</a></p>
<h3>活动和网络研讨会日程</h3>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/xkwxvqybcfbpb/">San Francisco Python Meetup March 2020 - San Francisco, CA</a></strong>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>PyTest: 精妙之处</li>
<li>提升你的 <code>Python Code Review</code></li>
<li>理解二分搜索</li>
<li>Being committed to GitHub</li>
<li>将Python 3部署到各地儿童的家中(在macOS上)</li>
</ul>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqybcfbpb/">Austin Python Meetup March 2020 - Austin, TX</a></strong>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>在<code>Python</code> 3中用 <code>asyncio</code>库</li>
<li>A Pythonic guide to SOLID Design Principles</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/267977020/">PyMNtos Python Presentation Night #82 - Minneapolis, MN</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Big Data Genomic Project Seeks Python Packaging Help</li>
<li>Crop placement using linear programming optimization with Pyomo</li>
<li>用Google Cloud Vision API将图片转为文字 </li>
</ul>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/python-atlanta/events/xzzgcrybcfbqb/">PyAtl Meetup March 2020 - Atlanta, GA</a></strong>
Candid Partners 将介绍他们如何使用Kafka和云计算为客户实现数据和治理过程的自动化。</p>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/hwstlrybcfbnb/">IndyPy Mixer March 2020 - Fishers, IN</a></strong>
<code>IBM</code>将举办一个关于机器学习中的偏见(以及如何消除偏见!)的研讨会。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/BoulderPython/events/lfhwmrybcfbnb/">Boulder Python Meetup March 2020 - Boulder, CO</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/startupedmonton/events/dtflxjybcfbmb/">Edmonton Python Meetup March 2020 - Edmonton, AB</a></p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-439.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23439.md">issue-439.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4412020-03-02T12:03:00+08:002020-03-24T19:15:26+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-03-02:/python-weekly/pyw-441.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第441期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-441">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-441</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第441期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-441">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-441</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准备好换工作地方了吗?免费制作简历,你的薪资你说了算,现在就和顶级雇主的HR联系吧!</p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><strong><a href="https://jessewarden.com/2020/03/write-unbreakable-python.html">Write Unbreakable Python</a></strong></p>
<p>在这篇文章,我将会向你展示如何编写没有运行异常的<code>Python</code>。这样一来,你便可以编写永不中断的代码,并且大部分工作都可以完成本应做的事情。我们将通过学习如何将函数式编程应用于<code>Python</code>来做到这一点。</p>
<blockquote>
<p>用统一中间件处理更合适,毕竟,重复的代码让人抓狂。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/03/16/detecting-covid-19-in-x-ray-images-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/">使用Keras,TensorFlow和深度学习检测X射线图像中的COVID-19</a></strong></p>
<p>在这篇文章中,你将学习如何使用<code>Keras,TensorFlow and Deep Learning</code>在手动创建的<code>X-ray</code>图像数据集中自动检测<code>COVID-19</code>。</p>
<p><strong><a href="https://arunrocks.com/a-guide-to-asgi-in-django-30-and-its-performance/">Django 3.0 中的 ASGI 教程及其的性能</a></strong></p>
<p>一个简单的<code>Django 3.0 and ASGI</code>教程关于其性能的说明,配有古怪的插图。</p>
<blockquote>
<p>了解一下古怪程度</p>
<p><img alt="image.png" src="https://i.loli.net/2020/03/21/gIJ7bFc95GRCiuE.png"></p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2020/03/16/jupyter-notebooks-in-2020-part-2/">如何在2020使用Jupyter Notebooks (第二部分: 生态系统增长)</a></strong></p>
<p>这是三篇博客文章中的第二篇,关于<code>Jupyter Notebook</code>的生态。在这里,我将讨论我使用的和<code>Notebooks</code>一起使用的各种工具,以及如何将它们融入我的日常工作中。</p>
<blockquote>
<p>各种各样的提高生产力的工具。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://sjmielke.com/jax-purify.htm">从 PyTorch 到 JAX</a></strong></p>
<p>向着净化有状态代码的神经网络框架迈进。</p>
<p><strong><a href="https://nanonets.com/blog/ocr-financial-documents/">如何使用深度学习从金融文件中提取数据</a></strong></p>
<p>金融机构需要大量的人来完成简单的任务,比如数据输入。这不仅消耗资源,而且是后续流程的瓶颈。现代技术像执行<code>OCR</code>的深度学习,可以帮助自动完成这个流程。</p>
<blockquote>
<p>自动提取数据的便利性,是一个大机会!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://beepb00p.xyz/hpi.html">人类的编程接口</a></strong></p>
<p>我的生活在一个<code>Python</code>包中。</p>
<blockquote>
<p>自己的微型接口,编辑起来更简单。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://apirobot.me/posts/introduction-to-sqlalchemy-orm-for-django-developers">为Django开发者准备的SQLAlchemy ORM介绍</a></strong></p>
<p>这篇文章用例子展示了<code>Django ORM and SQLAlchemy</code>之间的主要的不同点,如何用<code>SQLAlchemy</code>完成<code>Django</code>如何完成的事情。</p>
<p><strong><a href="https://opensource.com/article/20/3/treq-python">开始使用treq在Python中进行异步调用</a></strong></p>
<p>面向初学者的用<code>Python's Twisted</code>包进行异步<code>API</code>调用。</p>
<p><strong><a href="http://calpaterson.com/activerecord.html">麻烦的活动记录模式</a></strong>
不适当的数据访问模式会极大地降低程序的速度,而<code>RESTful api</code>也会出现同样的问题。</p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=PdkPI92KSIs">用Python实现视频中的面部识别</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(25min)</p>
<p><a href="https://mfreeborn.github.io/blog/2020/03/15/interactive-coronavirus-map-with-jupyter-notebook">Interactive Coronavirus Map With Jupyter Notebook</a></p>
<p><a href="https://chrispresso.github.io/AI_Learns_To_Play_SMB_Using_GA_And_NN">人工智能用遗传算法和神经网络学习玩超级马里奥兄弟</a></p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2020/03/16/use-pathlib-in-your-django-project/">在你的Django Settings 文件中用Pathlib</a></p>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/mar/12/governance/">Django项目的新治理模型</a></p>
<p><a href="https://engineering.backtrace.io/posts/2020-03-11-how-hard-is-it-to-guide-test-case-generators-with-branch-coverage-feedback/">How hard is it to guide test case generators with branch coverage feedback?</a></p>
<p><a href="https://t.co/bun2UyXRdg">用Python's Datatable包加速你的数据分析</a> </p>
<p><a href="https://t.co/PxEIP3sLAU">用Python and AWS 进行 HTTP Desync 攻击</a></p>
<p><a href="https://www.gkbrk.com/2020/03/encryption/">Rolling your own encryption</a></p>
<p><a href="https://t.co/jg2l7NdoPN">Django如何为Data Modelling 使用 Metaclasses的</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><strong><a href="https://github.com/daleal/symmetric">Symmetric</a></strong>
一个强大而精简的<code>Flask</code>之上的包装器,大大加快了<code>API</code>的创建,并支持超快速的模块到<code>API</code>的转换。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/JuanBenitez97/Tweet-Locator">Tweet-Locator</a></strong></p>
<p>使用<code>Python、Flask</code>和<code>Twitter API</code>实现的的<code>Twitter</code>定位器。</p>
<p><a href="https://github.com/vitorfs/colossus">Colossus</a>
自我托管的电子邮件营销解决方案。兼容任何<code>SMTP</code>电子邮件服务。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/aaronpenne/generative_art">generative_art</a></strong></p>
<p>一个我的艺术作品集,大部分都是用<code>Python Processing</code>的。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/firmai/pandasvault">PandasVault</a></strong>
Advanced Pandas Vault — Utilities, Functions and Snippets.</p>
<p><strong><a href="https://github.com/DSE-MSU/DeepRobust/">DeepRobust</a></strong></p>
<p>一个<code>Pytorch</code>对抗库,用于图像和图形的攻击和防御方法。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/CFMTech/pytest-monitor">pytest-monitor</a></strong>
<code>Pytest</code>插件,用于分析测试会话期间的资源使用情况。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>写了一个视频转换脚本及分割脚本:</p>
<p><a href="https://github.com/Dustyposa/goSpider/tree/master/small_projects/convert_video">我在这里</a></p>
<p><a href="https://github.com/Dustyposa/goSpider/blob/master/small_projects/email_sending">邮件发送及GUI</a></p>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-441.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23441.md">issue-441.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4382020-02-29T14:47:00+08:002020-03-04T11:33:43+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-02-29:/python-weekly/pyw-438.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第438期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-438">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-438</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p>使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第438期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-438">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-438</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p>使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。<a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/python-troubleshooting/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Troubleshooting">马上跟踪你的python应用吧!免费试用14天哦!</a></p>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><strong><a href="https://www.education-ecosystem.com/andreybu/RaWGm-how-to-create-a-youtube-clone-in-python-and-django/9b4Kz-youtube_webapp/">如何用 Python and Django 创建一个 YouTube 的克隆</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(about 5 h)</strong></p>
<p>这篇教程介绍了如何用<code>Python</code>创建一个<code>YouTube.com web app</code>克隆,将会引导你完成构建一个最小化<code>www.youtube.com</code>的所有过程。我们将聚焦于构建一个最小化的<code>app</code>,但是可以根据你的需要进行扩展。</p>
<blockquote>
<p>Django - part 1</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://openfolder.sh/django-faster-speed-tutorial">Django 提速手册: 创建一个更快的 Django app </a></strong></p>
<p>在创建几个<code>Django app</code>的过程中,我学到了一些关于速度优化的东西。在这个过程中的某些地方,无论是前端或者后端,都没有很好的文档。所以我决定尽量收集一些我知道的在这篇文章中。</p>
<blockquote>
<p>Django - part 2</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://arpitbhayani.me/blogs/python-prompts">个性化你的python提示</a></strong></p>
<p>个性化是我们所有人都喜欢的。在这篇文章中,我们发现了我们可以个性化定制<code>Python</code>解释器的提示。</p>
<blockquote>
<p>IPython独家秘籍</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://pythonspeed.com/articles/mmap-vs-zarr-hdf5/">从硬盘中读取NumPy 数组: mmap() vs. Zarr/HDF5</a></strong></p>
<p>如果你的<code>NumPy array</code>太大了而不能一次性都丢到内存里,你可以分块处理:隐式或者显式的每次从硬盘中只加载一块。不管怎样,你需要将数组存到硬盘中。针对这种特殊的情形,有两种常见的方式可以采用。每种方式都有不同的优缺点,所以在这篇文章中,我将解释每种存储系统是如何工作的,以及你什么时候可能需要使用它们。特别的是,我将重点关注为运行你的计算而优化的数据格式,而不一定是为了与他人共享。</p>
<blockquote>
<p>数据存储要素。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=iYWKfUOtGaw">如何在 pandas 中合并 DataFrames?</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(22 min)</strong></p>
<p>如果你想把多个数据集连合到一个<code>pandas DataFrame</code>中,你就需要使用<code>"merge"</code>功能。在这个视频中,你将确切了解合并操作期间发生了什么,以及如何使用四种不同类型的联接。在视频的最后,你将对于合并你自己的<code>DataFrames</code>得心应手。</p>
<blockquote>
<p>选择困难症的解法吗!</p>
</blockquote>
<p><a href="https://hubs.ly/H0n2-j60">2020 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms</a>
The 2020 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms is now available, and Domino is named a Visionary. Read the full analysis of Domino and other vendors in the report. SPONSOR</p>
<p><strong><a href="https://t.co/Iz4sjQ71r2">在Visual Studio代码中开始使用Jupyter Notebook 工作</a></strong> </p>
<p><code>VS Code</code>现在通过<code>Python</code>插件提供了对<code>Jupyter Notebook</code>的本地支持。这里有一个简单的例子来概述它的主要功能。</p>
<blockquote>
<p>来势汹汹的 VSC</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://t.co/jX0OKuB3qu">Python 数据清洗: 终极指南 (2020)</a></strong></p>
<p>清洁什么和如何清洁的技巧。</p>
<p><strong><a href="https://sobolevn.me/2020/02/conditional-coverage">Conditional coverage</a></strong></p>
<p>有时,你的代码必须根据外部环境采取不同的路径。确保你的<code>coverage</code>流畅运行。</p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2020/02/24/how-to-disallow-auto-named-django-migrations/">如何禁止Django 的自动命名迁移</a></p>
<p><a href="https://0xfe.blogspot.com/2020/02/pitch-detection-with-convolutional.html">卷积网络的音高检测</a></p>
<p><a href="https://www.willmcgugan.com/blog/tech/post/better-python-tracebacks-with-rich/">使用Rich实现更好的Python回溯</a></p>
<blockquote>
<p>话不多说,来张图:</p>
<p><img alt="image.png" src="https://i.loli.net/2020/02/29/dwM5xo8cZ2fbgIW.png"></p>
<p>提取关键字版本。</p>
</blockquote>
<p><a href="https://ruslanspivak.com/lsbasi-part18/">让我们构建一个简单的解释器。第18部分:执行过程调用</a></p>
<blockquote>
<p>原理层,还是很有趣。</p>
</blockquote>
<p><a href="https://theaisummer.com/Sign-Language-Recognition-with-PyTorch/">深度学习和PyTorch的手语识别</a></p>
<p><a href="https://hynek.me/articles/python-in-production/">Python in Production</a></p>
<blockquote>
<p>快来看看!</p>
</blockquote>
<p><a href="https://www.revsys.com/tidbits/tip-about-drf-permissions/">Pro-Tip – A Tip About DRF Permissions</a></p>
<p><a href="https://simonwillison.net/2020/Feb/11/cheating-at-unit-tests-pytest-black">如何使用pytest和Black欺骗单元测试</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><strong><a href="https://github.com/PostHog/posthog">PostHog</a></strong> </p>
<p><code>PostHog</code>是开源产品分析,专为开发人员打造。自动收集您网站或应用程序上的每个事件,无需向第三方发送数据。只需点击一下鼠标,就可以在你自己的基础架构上进行部署,并且可以完全访问底层数据。</p>
<blockquote>
<p>摆脱第三方指日可待!?</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/Netflix/dispatch">Dispatch</a></strong></p>
<p>所有你今天要管理的临时事件,以及需要做的其他时间,甚至更多。</p>
<blockquote>
<p>trending 今日常见</p>
<p>调度新助手。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/kotartemiy/newscatcher">Newscatcher</a></strong>
以编程方式从(几乎)任何网站收集标准化新闻。</p>
<blockquote>
<p>一个没有感情的新闻抓取机</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/polakowo/vectorbt">vectorbt</a></strong></p>
<p><code>Python</code>库,用于大规模回测和分析交易策略。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/aim-uofa/adet">AdelaiDet</a></strong></p>
<p><code>AdelaiDet</code>是一个开源工具箱,用于执行多个实例级检测和识别任务。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/sc0tfree/updog">Updog</a></strong> </p>
<p><code>Updog</code>替代了<code>Python</code>的<code>SimpleHTTPServer</code>。 它允许通过<code>HTTP / S</code>进行上传和下载,可以设置临时<code>SSL</code>证书并使用<code>http</code>基本身份验证。</p>
<blockquote>
<p>More pythonic</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/TotallyNotChase/glitch-this">glitch-this</a></strong>
将静态图像毛刺化为毛刺图像和GIF!</p>
<blockquote>
<p>风格突变!</p>
<p><img alt="glitched2.gif" src="https://i.loli.net/2020/02/29/lVFjaR6KbponrJO.gif"></p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/encode/broadcaster">Broadcaster</a></strong></p>
<p><code>Broadcaster</code>通过在许多不同的后端服务上提供简单的广播<code>API</code>来帮助您开发实时流功能。</p>
<blockquote>
<p>0.2的测试版本中,不过很有意思。</p>
<p>当然,基于 startlette,看来 startlette 备受瞩目。</p>
<p>另外,作者在找会CI的小伙伴创建 Action 有兴趣就 突突突!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/GeorgeCiesinski/text-script">text-script</a></strong>
在后台运行的应用程序,它将文本快捷方式替换为预先保存的文本块。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/dibsonthis/batch-copy">batch-copy</a></strong>
允许用户一次复制/粘贴多个内容的工具。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/rodrigobressan/face2data">face2data</a></strong>
在不到一秒钟的时间内从人脸提取有意义的信息。 由<code>Keras</code>和<code>Flask</code>提供支持。</p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-438.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23438.md">issue-438.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4372020-02-22T14:36:00+08:002020-02-26T11:01:54+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-02-22:/python-weekly/pyw-437.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第437期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-437">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-437</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><br>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第437期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-437">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-437</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><br>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准备好换工作地方了吗?免费制作简历,你的薪资你说了算,现在就和顶级雇主的HR联系吧!</p>
<h3>新闻</h3>
<p><strong><a href="https://www.python.org/dev/peps/pep-0614/">PEP 614 -- 放松对装饰器的语法限制</a></strong></p>
<p><code>Python</code>目前要求所有的装饰器都由一个点状的名称组成,后面可以有一个单独的调用。该<code>PEP</code>建议消除这些限制,并允许装饰者成为任何有效的表达式。</p>
<blockquote>
<p>更自由的装饰器,不过还是看使用频次吧。</p>
</blockquote>
<h3>文章、教程与话题</h3>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL-wATfeyAMNrtbkCNsLcpoAyBBRJZVlnf">Deep Learning (for Audio) with Python</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(一共14个章节)</strong></p>
<p>在本系列中,探索<code>Python</code>编程语言中深度学习的理论和实现。本课程侧重于音频和音乐深度学习的应用,但讨论了适用于任何问题的一般算法和原理。</p>
<blockquote>
<p>还不错的教程,播放量可以的,分的很细</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://martinheinz.dev/blog/16">Python Itertools之旅</a></strong></p>
<p>让我们来看看两个极好的<code>Python</code>库-<code>itertools and more_itertools</code>,以及如何用它们进行数据处理。</p>
<p><strong><a href="https://adamj.eu/tech/2020/02/18/safely-including-data-for-javascript-in-a-django-template/">在Django模板中安全地放入JavaScript数据</a></strong></p>
<p><code>Django模版</code>经常被用来传输<code>JavaScript</code>代码。不凑巧的是,如果实现不正确,这还有了<code>Html</code>注入的风险,从而导致<code>XSS</code>(跨站点脚本)攻击。让我们看看这个问题,并看看我们可以如何用<code>json_script</code>进行修复。</p>
<blockquote>
<p>前后端分离也是一种解决方式呀</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://hackernoon.com/genetic-algorithms-explained-a-python-implementation-sd4w374i">遗传算法说明 : Python实现</a></strong></p>
<p>遗传算法,也被简称为<code>"GA"</code>,算法的灵感来自<code>Charles Darwin</code>的自然选择理论,该理论旨在为我们不太了解的问题找到最佳解决方案。让我们来看看如何使用<code>Python</code>编写一个简单的遗传算法实现!</p>
<p><strong><a href="https://arpitbhayani.me/blogs/function-overloading">Python中的函数重载</a></strong></p>
<p>原生的<code>Python</code>不支持函数重载-有多个函数有着相同的名字。在这篇文章中,你将学习到我们可以在<code>Python</code>中通过装饰器,字典之类的常用语言结构如何实现并增加此功能。</p>
<p><strong><a href="https://www.grizzlypeaksoftware.com/articles?id=5SCpQMgookgKNtupzNHg9K">如何使用Python,Flask,Postgres and JWT 构建一个认证服务</a></strong></p>
<p>在这篇文章,我们将学习如何构建一个认证服务器,它可以被当作调用一个<code>API</code>的认证检测或者作为微服务体系结构。在这个项目中,我们将使用<code>Python, Flask, Postgres and JWT</code>。</p>
<blockquote>
<p>拆分后都是一个服务。</p>
</blockquote>
<p><a href="https://hubs.ly/H0n2-j60">2020 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms</a></p>
<p>The 2020 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms is now available, and Domino is named a Visionary. Read the full analysis of Domino and other vendors in the report. SPONSOR</p>
<p><strong><a href="https://kevinzakka.github.io/2020/02/10/nca/">用 Neighbourhood Components Analysis(邻里成分分析)实现 kNN 分类</a></strong></p>
<p>一份<code>Neighbourhood Components Analysis</code>详尽的解释,并用<code>PyTorch 和一个 GPU-accelerated</code>实现。</p>
<p><strong><a href="https://www.pluralsight.com/tech-blog/python-cli-utilities-with-poetry-and-typer/">Python CLI Utilities with Poetry and Typer</a></strong></p>
<p><code>Python</code>作为一门脚本语言是非常灵活的-让我们学习如何将简单的脚本扩展到功能齐全的命令行工具。</p>
<blockquote>
<p>容易忽略的教程</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://t.co/qCDLxnpKjb">如何用一行代码将Python多进程扩展到集群</a></strong></p>
<p>这篇文章展示了<code>multiprocessing.Pool</code>可以从单台机器无缝扩展到集群。</p>
<p><strong><a href="https://pbpython.com/record-linking.html">Python Tools for Record Linking and Fuzzy Matching</a></strong></p>
<p>这篇文章讨论了一个很有用的工具,可以用来对文本字段进行记录链接及模糊匹配。也可以用于消除重复数据。</p>
<p><strong><a href="https://t.co/VYGoQEd23P">来自 Python charmer的笔记: 如何让它随着你的演讲起舞</a></strong></p>
<p>比较9个最著名的自动语音识别引擎。了解哪一个最适合你的需求,以及如何在<code>Python</code>程序中使用它。</p>
<blockquote>
<p>嘿,Py 来一个 新宝岛</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://t.co/JEEMYcNHXb">DevOps for Data Science with GCP</a></strong>
为模型服务部署生产级容器。</p>
<blockquote>
<p>最终都得上线。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=VnUXbo8JvvA">Python Firebase 初学者教程</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(35min)</strong></p>
<p>在这个<code>Python Firebase</code>的初学者教程中,我们将用<code>Python</code>语言来让<code>Firebase</code>工作。特别是我们将使用<code>Firebase</code>实时数据库,<code>Firebase认证系统</code>以及<code>Firebase存储</code>,当然我们也会使用<code>pyrebase</code>库,一个简单的封装了<code>Firebase API</code>的库。</p>
<p><strong><a href="https://www.twilio.com/blog/classify-texts-with-tensorflow-and-twilio-to-answer-loves-me-loves-me-not">爱我不爱我: 用TensorFlow and Twilio做文本分类</a></strong></p>
<p>这篇文章将讨论如何在<code>Python</code>中使用<code>Twilio</code>和<code>TensorFlow</code>用神经网络进行二进制文本分类。</p>
<p><strong><a href="https://t.co/73BIfMhRgN">5行代码定制一个对象检测模型 </a></strong></p>
<p>用<code>Detecto</code>让计算机视觉更简单,基于<code>Pytorch</code>构建的一个<code>Python</code>库。</p>
<blockquote>
<p>从独轮车到汽车</p>
</blockquote>
<p><a href="https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2020/02/16/dissecting-a-web-stack/">剖析网络堆栈</a></p>
<p><a href="https://blog.alfred.software/2020/02/12/how-to-create-your-own-heroku-clone-and-setup-django-and-postgres/">如何创建自己的简单的heroku-clone和设置Django和Postgres</a></p>
<blockquote>
<p>简单博客go</p>
</blockquote>
<p><a href="https://ao.gl/how-to-reverse-a-binary-tree-in-python/">如何在Python中反转二叉树</a></p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/02/17/autoencoders-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/">带Keras, TensorFlow, and Deep Learning的自编码器</a></p>
<p><a href="https://tryexceptpass.org/article/manage-test-resources-with-websockets/">用WebSockets 管理测试执行资源</a></p>
<h3>有趣的项目、工具和库</h3>
<p><strong><a href="https://github.com/facebookresearch/hiplot">HiPlot</a></strong>
<code>HiPlot</code>是一个轻量级的交互式可视化工具,可以帮助人工智能研究人员使用平行图和其他图形方式来表示信息,从而发现高维数据中的相关性和模式。</p>
<blockquote>
<p>来张图片了解一下</p>
<p><img alt="image.png" src="https://i.loli.net/2020/02/23/NlAjsRuX3SpnUTY.png"></p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/slavfox/Cozette">Cozette</a></strong>
为舒适而优化的位图编程字体。</p>
<blockquote>
<p>可能我一直不舒适!</p>
<p>位图编程,你也需要这个字体:</p>
<p><img alt="image.png" src="https://i.loli.net/2020/02/23/NezWI2SJdGTEmAU.png"></p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/sergree/matchering">matchering</a></strong></p>
<p>开源音频匹配和母带处理。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/pokepetter/ursina">ursina</a></strong></p>
<p>一个由<code>python and panda3d</code>构成的游戏引擎。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/pymatting/pymatting">PyMatting</a></strong></p>
<p>A Python Library for Alpha Matting.</p>
<p><strong><a href="https://github.com/keva161/Docket">Docket</a></strong>
一个为测试自动化实践而构建的成熟的todo应用程序。</p>
<blockquote>
<p>这名字,可以!rt!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://pyos.github.io/dg/">dogelang</a></strong></p>
<p>编译自<code>Python</code>字节码的一个编程语言,就像<code>Scala</code>编译到<code>JVM</code>。这本质上意味着<code>dg</code>是<code>Python 3</code>的另一种语法。它还允许你使用所有现有的库。</p>
<blockquote>
<p>爱狗人士(/狗头)</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/tonybaloney/pycharm-security">pycharm-security</a></strong></p>
<p>一个<code>Pycharm</code>插件,在你的<code>Python</code>项目中寻找安全漏洞。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/UMIACS/ldapper">ldapper</a></strong></p>
<p>一个简单的、符合人体工程学的<code>Python ORM</code>,用于与<code>LDAP</code>交互。</p>
<blockquote>
<p>LDAP 收藏</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/mingrammer/diagrams">Diagrams</a></strong>
<code>Diarams</code>作为原型化云系统架构的代码。</p>
<h3>活动和网络研讨会日程</h3>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/bostonpython/events/266720542/">Getting Started Testing with pytest - Boston, MA</a></strong></p>
<p>你想学习如何在<code>Python</code>中用<code>pytest</code>去编写自动化测试吗?我们将从头开始!看一下<code>pytest</code>是如何工作的,以及如何编写测试。在又了基础知识之后,我们将进入<code>fixtures,parameterization,and coverage measurement</code>。之后我们将做一些进阶的技巧:包括<code>test doubles(mocek and fakes)</code>.</p>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/pythonsd/events/xrtzkrybcdbkc/">San Diego Python Meetup February 2020 - San Diego, CA</a></strong>
将会有以下的的话题</p>
<ul>
<li>Python2 End of Life</li>
<li>Exploring Transformers with ALBERT and BERT</li>
<li>可学习的助理 that "Knows Your Business"</li>
</ul>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/dcpython/events/267989837/">DC Python Meetup February 2020 - Arlington, VA</a></strong></p>
<p>将会有一个演讲,用Python进行机器学习的可视化诊断。</p>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/ottawapython/events/xwbgcqybcdbkc/">Hobby Robotics with Nvidia Jetson Nano - Ottawa, ON</a></strong>
<code>Gerhard Roth</code>将讲述作为一种爱好,小型机器人能做些什么,并将重点介绍<code>Python</code>是如何用于机器人的。新的<code>Nvidia Jetson Nan</code>单板计算机和捷步机器人将使用<code>Jupyter</code>笔记本电脑进行演示。一个小型的<code>Jetbot</code>将会被展示出来。</p>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/Python-Pittsburgh/events/268223150/">Clinical Text Processing (NLP) with Python - Pittsburgh, PA</a></strong></p>
<p>在这次的会话中,我们将讨论一些<code>clinical NLP</code>中的机会,规划基本的<code>NLP</code>任务,以及浏览可用的资源-用于这些的<code>Python</code>库及框架。许多这样的库使得利用最先进的自然语言处理研究在<code>clinical NLP</code>上建立模型变得非常容易。</p>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/Ljubljana-Python-Group/events/268065592/">DragonPyMeetup February 2020 - Ljubljana, Slovenia</a></strong>
将会有以下的话题</p>
<ul>
<li><code>Azure</code>机器学习的<code>Python</code>软件开发工具包旋风之旅</li>
<li>Going commando in Python </li>
</ul>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-437.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23437.md">issue-437.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4362020-02-15T10:26:00+08:002020-02-19T17:37:17+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-02-15:/python-weekly/pyw-436.html<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第436期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-436">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-436</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p>使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第436期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-436">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-436</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p>使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析。使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除。[马上跟踪你的python应用吧!免费试用14天哦!](</p>
<h2>文章、教程与话题</h2>
<p><strong><a href="https://runninginproduction.com/podcast/10-scholarpack-runs-10-percent-of-the-uks-primary-schools-and-gets-huge-traffic">使用Flask处理每秒65,000多个请求的峰值,同时管理英国10%的小学</a></strong></p>
<p>在本期的<code>Running of Production</code>,<code>Gareth Thomas</code>介绍了一个帮助管理<code>3.5百万</code>以上学生的平台。有超过<code>1,500</code>台数据库,其峰值超过了<code>65k</code>每秒请求。一个遗留的<code>Zope</code>服务以及一系列<code>Flask</code>微服务均在<code>AWS Fargate</code>上提供服务。</p>
<blockquote>
<p>并发成长之旅。</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://t.co/l5c5QlApa5">魔法:Klaviyo使用的常量时间的技巧,用于大规模操作</a></strong></p>
<p><code>Klaviyo</code>的数据存储和处理需求巨大,并且随着时间会快速增长。然而,我们的外部最终用户和内部服务消费者并不关心我们的数据大小,仍然需要对他们的查询做出快速响应。为了让我们的系统更加流畅,我们偶尔不得不使用各种非常规的优化技术。本文中提到的特定技术是获取通常是线性的甚至更复杂的操作并使它们保持恒定时间的方法。</p>
<blockquote>
<p>实践中的各种骚操作</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=fMRzuwlqfzs">用Python编程时你做错的5件事</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(12min)</strong></p>
<p><code>Python</code>是一个很棒的语言,但是我已经看到许多新手犯了一些非常基本的错误,在这个视频中,我展示了其中的5个错误,它们会引起巨大的痛苦并让人头痛。我将介绍这些错误、它们的现象以及如何改正它们。</p>
<p><strong><a href="https://arxiv.org/pdf/2001.04592.pdf">Cloudburst:Function-as-a-Service (FaaS)</a></strong></p>
<p><code>Function-as-a-Service (FaaS)</code>平台和<code>“serverless”</code>云计算正变得越来越流行。当前的<code>FaaS</code>产品主要针对无状态的功能,这些功能只进行最少的<code>I/O</code>和通信。我们认为,无服务器计算的好处可以扩展到更广泛的应用程序和算法。本文介绍了<code>Cloudburst</code>的设计和实现,<code>Cloudburst</code>是一个有状态的<code>FaaS</code>平台,它提供熟悉的<code>Python</code>编程,具有低延迟的可变状态和通信,同时保持<code>serverless</code>计算的自动调优优势。</p>
<blockquote>
<p>有时也是省钱的好帮手</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://hakibenita.com/django-group-by-sql">了解Django中的Group by和SQL</a></strong></p>
<p>通过比较查询集和<code>SQL</code>来了解<code>Django ORM</code>中的<code>GROUP BY</code>。如果你最熟悉<code>SQL</code>,那么这就是<code>Django GROUP BY</code>教程。</p>
<p><strong><a href="https://youtu.be/C5KkQUKhc_4?t=325">如何在Python中编写一个Redis客户端,从零开始</a></strong> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(1h)</p>
<p>你曾经有没有想过为<code>Redis</code>编写一个客户端是多难?在这次探讨中,<code>Loris Cro</code>将会向你展示如何使用<code>Netcat(or telnet)</code>检查<code>RESP (Redis Serialization Protocol)</code> 。然后,他将使用这些信息来编写实现<code>SET</code>和<code>GET</code>命令的基本<code>Python</code>客户端。</p>
<blockquote>
<p>从入门到入R</p>
</blockquote>
<p><a href="https://hubs.ly/H0mGnnr0">帮助IT管理AI/ML生态系统</a>
了解戴尔和<code>Domino</code>如何创建了一种令人耳目一新的简单方法来帮助公司获得他们需要的数据科学团队和技术,并以一种易于扩展的方式更快地运行。SPONSOR</p>
<p><strong><a href="http://voorloopnul.com/blog/full-text-search-with-django-and-postgres/">使用django和postgres实现全文搜索</a></strong></p>
<p>如何在<code>Django</code>中实现全文搜索而不使用臃肿的<code>java</code>软件。</p>
<blockquote>
<p>满足需求第一!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.twilio.com/blog/building-interactive-voice-response-ivr-system-python-django-twilio">使用Python, Django and Twilio 构建一个IVR系统</a></strong></p>
<p><code>IVR</code>是交互式语音应答系统的缩写。这是你和你的用户通过电话交流的一种方式。<code>IVR</code>是通过语音和电话按键时产生的<code>DTMF</code>音调来操作的。在本教程中,您将使用<code>Python、Django和Twilio IVR</code>构建一个<code>IVR</code>系统。</p>
<blockquote>
<p>语音传输和识别是第一</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.generativehut.com/post/robots-and-generative-art-and-python-oh-my">机器人和生成艺术还有Python,天哪!</a></strong></p>
<p>如果你能将现代机器学习和人工智能工具的所有功能与现代软件开发范例的交互性和快速反馈循环联系起来,并将其直接导入到你的绘图仪中去创造艺术,那不是很酷吗?在这篇文章中,我们将学习如何用<code>Python</code>制作绘图仪艺术。</p>
<blockquote>
<p>OMG!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://jaydenwindle.com/writing/django-websockets-zero-dependencies/">如何向Django应用程序添加Websockets而不需要额外的依赖项</a></strong></p>
<p>现在<code>Django 3.0</code>已经提供了<code>ASGI</code>支持,在<code>Django</code>应用程序中添加<code>Websockets</code>不需要额外的依赖项。在这篇文章中,你将通过扩展默认的<code>ASGI</code>应用程序来学习如何使用<code>Django</code>处理<code>Websockets</code>。我们将讨论如何处理<code>Websocket</code>连接、发送和接收数据,并在示例<code>ASGI</code>应用程序中实现业务逻辑。</p>
<blockquote>
<p>ASGI 最高!</p>
<p>两用协议</p>
</blockquote>
<p><a href="https://t.co/OnTsVcUDAt">通过比较流行的项目模板来理解最佳实践的Python工具</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=cy3QToyba4s">面部跟踪Nerf Turret项目</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(5min)</p>
<p><a href="https://t.co/TIKFlBD8VP">我是如何使用Python和一个不知名的公共数据库为我的LinkedIn朋友找到数千美元的</a></p>
<p><a href="https://lwn.net/SubscriberLink/812122/bd245e8bd1018885/">Lua and Python</a></p>
<p><a href="http://www.lofibucket.com/articles/tv_backlight_compensation.html">电视背光补偿</a></p>
<p><a href="https://paper.dropbox.com/doc/Contributing-to-CPython--AuCcNnGQvvrN0p0G89TMUSy1Ag-JlgnduI6kw9MJIaGPpN9G">为CPython做贡献</a></p>
<p><a href="https://softwaremaniacs.org/blog/2020/02/05/dicts-ordered/en/">字典现在是有序的,要习惯它</a></p>
<blockquote>
<p>较新特性</p>
</blockquote>
<h2>有趣的项目、工具和库</h2>
<p><strong><a href="https://justpy.io/">JustPy</a></strong>
<code>JustPy</code>是一个面向对象的、基于组件的高级<code>Python Web</code>框架,不需要前端编程。只需几行<code>Python</code>代码,你就可以创建交互式网站,而无需任何<code>JavaScript</code>编程。</p>
<blockquote>
<p>不走寻常路的框架</p>
<p>果然 starlette 强如xxx</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/vidify/vidify">vidify</a></strong>
在你的设备上实时观看音乐视频。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/microsoft/DeepSpeed">DeepSpeed</a></strong> </p>
<p><code>DeepSpeed</code>是一个深度学习优化库,它使分布式培训变得简单、高效和有效。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/brettkromkamp/contextualise">Contextualise</a></strong>
<code>Contexttualise</code>是一种简单而灵活的工具,特别适合于组织包含大量信息的项目和活动,这些项目和活动由非结构化的、广泛多样化的数据和信息资源组成。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/Abdur-rahmaanJ/shopyo">Shopyo</a></strong></p>
<p>面向小型商店的开放式库存管理和销售点(即将推出)。走向企业资源规划。First-timers-friendly。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/man-group/dtale">dtale</a></strong>
<code>Flask/React</code>客户端可视化熊猫数据结构。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/jkwill87/mnamer">mnamer</a></strong></p>
<p>一个智能和可配置的命令行媒体文件组织工具。</p>
<p><strong><a href="https://gila.readthedocs.io/en/latest/">Gila</a></strong> </p>
<p>Gila是一个基于Viper配置库的python3配置库。它的设计目的是使用python3使<a href="https://12factor.net/">12Factor apps</a>的应用程序尽可能简单。</p>
<p><strong><a href="https://github.com/mingrammer/diagrams">Diagrams</a></strong>
<code>Diarams</code>作为原型化云系统架构的代码。</p>
<h2>最近更新</h2>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-february-2020-release/">Python in Visual Studio Code – February 2020 Release</a>
在这个版本中,我们做了一些改进,在我们的变更日志中列出了这些改进,总共关闭了66个问题,包括更快地启动<code>Jupyter</code>笔记本编辑器和减少配置通知。继续阅读,了解更多!</p>
<blockquote>
<p>VSC速度很快啊</p>
</blockquote>
<h2>活动和网络研讨会日程</h2>
<p><a href="https://www.meetup.com/socalpython/events/268345566/">SoCal Python Meetup February 2020 - Santa Monica, CA</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>Internet of Energy: 一个Pythonic的方式来支持加州电气防火努力</li>
<li>用Python开发一个高性能的通信引擎</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-PHL/events/268253667/">Introduction to using GPUs for Analytics - Philadelphia, PA</a>
在这个演示中,<code>Randy</code>将重点介绍<code>gpu</code>在分析和数据科学中的应用,并使用<code>PyData</code>生态系统中的工具提供一些示例,以演示<code>gpu</code>显著减少数据处理时间的用例类型。</p>
<blockquote>
<p>各处开花</p>
</blockquote>
<p><a href="https://www.meetup.com/nyc-uads/events/268293679/">Bayesian Data Science by Simulation - New York, NY</a>
本教程通过模拟或黑客统计的视角介绍贝叶斯数据科学。我们将通过i)将它们与真实世界的故事相匹配& ii)模拟它们来熟悉许多常见的概率分布。我们将学习联合/条件概率、贝叶斯定理、先验/后验分布和概率,同时观察它们在现实数据分析中的应用。我们将看到贝叶斯推理在参数估计和比较组中的效用,最后我们将深入探讨概率编程的奇妙世界。</p>
<p><a href="https://www.meetup.com/greaterhartfordpython/events/268256638/">Greater Hartford Python Meetup February 2020 - Hartford, CT</a>
将会有一个演讲,数据科学的困境:Python还是R?为什么不两者都用呢?</p>
<blockquote>
<p>这是一个问题</p>
</blockquote>
<p><a href="https://www.meetup.com/python-14/events/ndcfkrybcdbxb/">PyHou Meetup February 2020 - Houston, TX</a></p>
<p>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-436.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23436.md">issue-436.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4352020-02-08T10:26:00+08:002020-02-19T17:37:17+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-02-08:/python-weekly/pyw-435.html<p><<<<<<< HEAD</p>
<h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第434期. Let us start!</h3>
<p>||||||| merged common ancestors</p>
<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第434期。Let us start!</h3>
<p>=======</p>
<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第435期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<blockquote>
<blockquote>
<blockquote>
<blockquote>
<blockquote>
<blockquote>
<p>7c6594c1870a78f2c9fcdac66e7eab89c8e10c35</p>
</blockquote>
</blockquote>
</blockquote>
</blockquote>
</blockquote>
</blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-435">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-435</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商 …</strong></p><p><<<<<<< HEAD</p>
<h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第434期. Let us start!</h3>
<p>||||||| merged common ancestors</p>
<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第434期。Let us start!</h3>
<p>=======</p>
<h3>欢迎阅读《pythonista周刊》第435期。Let us start!</h3>
<blockquote>
<blockquote>
<blockquote>
<blockquote>
<blockquote>
<blockquote>
<blockquote>
<p>7c6594c1870a78f2c9fcdac66e7eab89c8e10c35</p>
</blockquote>
</blockquote>
</blockquote>
</blockquote>
</blockquote>
</blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-435">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-435</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><br>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式. 准备好换工作地方了吗?免费制作简历,你的薪资你说了算,现在就和顶级雇主的HR联系吧!</p>
<h2>文章,教程与话题</h2>
<p><strong><a href="https://tech.ebayinc.com/engineering/pykrylov-accelerating-machine-learning-research-at-ebay/">PyKrylov: 在eBay的机器学习研究加速</a></strong></p>
<p><code>eBay</code>科技博客最近的一篇文章介绍了名为<code>Krylov</code>的<code>Unified</code>人工智能平台. </p>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=bcM5AQSAzUY">Jetson Nano上10行Python代码实现实时对象检测</a></strong> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png"></p>
<p>在本片教程中,你将学习到如何设置你的<code>NVIDIA Jetson Nano</code>,运行几个对象识别的例子并用<code>Python</code>从在线的相机流中编码你自己的实时对象识别程序. 有几个<code>DNN</code>模型是被支持的,包括<code>SSD-Mobilenet and SSD-Inception</code>,都是在<code>90-class MS COCO</code>数据集上做了与训练,可以识别各种各样的模型. </p>
<blockquote>
<p>就差一个<code>Jetson Nano</code>了!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.geodose.com/2020/02/tracking-coronavirus-python-map.html">Python中交互式冠状病毒传播图</a></strong></p>
<p>这篇文章展示了如何用<code>Python</code>创建一个简单的应用用于追踪<code>Coronavirus</code>的扩散. 在教程的最后,我们将得到一个展示了感染位置的地图的<code>html</code>页面,并带有基于时间追踪病毒传播的可以拖动的滑块. </p>
<blockquote>
<p>实时要点. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.rover.com/blog/engineering/post/reflecting-on-our-python-2-to-3-project/">反思我们项目的从Python 2 到 3</a></strong></p>
<p>这是之前我们在我们的<code>Python 2 to 3</code>项目的后续,写了关于我们战略及展示计划. 现在我们完全的迁移到了<code>Python3</code>(截止9月初),我们想谈论一下我们的生产部署进展如何,以及项目的一些反思. </p>
<p><strong><a href="https://www.nature.com/articles/s41592-019-0686-2">SciPy 1.0:Python中科学计算的基础算法</a></strong></p>
<p><code>SciPy</code>是<code>Python编程语言的</code>一个开源的科学计算库. 自2001年首次发布以来,<code>SciPy</code>已经成为在<code>Python</code>中利用科学算法的事实上的标准,每年有超过600个独特的代码贡献者,数千个相关包,超过100,000个相关存储库和数百万次下载. 在这项工作中,我们概述了<code>SciPy 1.0</code>的功能和开发实践,并介绍了一些最近的技术发展. </p>
<blockquote>
<p>何以计算,<code>Scipy</code>来看. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="http://calpaterson.com/mypy-hints.html">将mypy应用到现实项目中</a></strong></p>
<p>我认为静态类型可能被夸大了. 尽管如此,<code>mypy</code>在微创性方面提供了很多好处. 下面是一些关于如何向现有<code>Python</code>项目中添加类型的想法,按重要性排序. </p>
<p><a href="https://hubs.ly/H0mGnnr0">帮助IT管理AI/ML生态系统</a>
了解戴尔和<code>Domino</code>如何创建了一种令人耳目一新的简单方法来帮助公司获得他们需要的数据科学团队和技术,并以一种易于扩展的方式更快地运行. SPONSOR</p>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=i824zN0DGIo">创建一个在线聊天App w/ Python!</a></strong> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png"></p>
<p>在这个编码直播视频中,我将会创建一个在线的聊天应用. 目标是使用<code>flask</code>创建一个基本的前端,并通过<code>python socket</code>服务器处理通信和消息传递. </p>
<blockquote>
<p>快速掌握通信操作~</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/02/03/how-to-use-opencvs-dnn-module-with-nvidia-gpus-cuda-and-cudnn/">如何将OpenCV的" dnn"模块与NVIDIA GPU,CUDA和cuDNN结合使用</a></strong></p>
<p>在这篇导航中,你讲学习到如何将<code>OpenCV</code>的<code>"Deep Neural Network"(DNN)模型</code>和<code>NVIDIA GPUs, CUDA,and cuDNN</code>结合使用加快211-1549%的推理速度. </p>
<p><strong><a href="https://www.marsja.se/random-forests-and-extremely-in-python-with-scikit-learn/">Python 和 scikit-learn 中的 随机森林 (and 极限)</a></strong></p>
<p>在这篇文章,你将通过例子学习如何做两个人气的机器学习技术,叫做随机森林和极限随机树. </p>
<p><strong><a href="https://adamj.eu/tech/2020/02/03/common-celery-issues-on-django-projects/">使用Celery(和其他任务队列)的常见问题)</a></strong></p>
<blockquote>
<p>集合加速查找. </p>
</blockquote>
<p><a href="https://utcc.utoronto.ca/~cks/space/blog/python/IsSyntaxPlace">"is"语法在Python中的位置</a></p>
<p><a href="https://sobolevn.me/2020/02/typed-functional-dependency-injection">Python中的类型函数依赖注入</a></p>
<p><a href="https://www.b-list.org/weblog/2020/feb/03/how-im-testing-2020/">我在2020是如何测试的</a></p>
<p><a href="https://pythonspeed.com/articles/parallelism-slower/">The Parallelism Blues: when faster code is slower</a> </p>
<h2>有趣的项目,工具和库</h2>
<p><strong><a href="https://github.com/CCExtractor/vardbg">vardbg</a></strong></p>
<p>一个简单的<code>Python调试和分析工具</code>,生成可视动画的程序流,对算法学习有用. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/sovereign/sovereign">Sovereign</a></strong></p>
<p>一套构建和维护你私人云的<code>Ansible</code>使用手册:<code>email,日历,联系人,文件同步, IRC bouncer, VPN 及其他.</code></p>
<blockquote>
<p>套件在手,走遍天下我不怕. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/jonnyhyman/Chaos">Chaos</a></strong></p>
<p>连接混沌理论,分形和逻辑图的可视化!</p>
<blockquote>
<p>rbq,rbq</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/encode/httpcore">httpcore</a></strong></p>
<p><code>HTTP</code>核心包提供了一个最小的低级<code>HTTP</code>客户端,它只做一件事. 发送<code>HTTP</code>请求. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/explosion/thinc">Thinc</a></strong></p>
<p>一个令人耳目一新的深度学习功能,兼容你最喜欢的库. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/cronyo/cronyo">Cronyo</a></strong></p>
<p>缺失的AWS Cloudwatch和Lambda的cron CLI. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/quantumblacklabs/causalnex">CausalNex</a></strong></p>
<p>一个<code>Python库</code>,帮助数据科学家推断因果关系,而不是观察相关性. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/georgek42/inlinec">inlinec</a></strong></p>
<p>毫不费力地用<code>Python</code>编写内联<code>C</code>函数. </p>
<blockquote>
<p>速度不够,马上来凑. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/microsoft/MLOpsPython">MLOpsPython</a></strong></p>
<p><code>MLOps</code>使用<code>Azure ML Services and Azure DevOps.</code></p>
<p><strong><a href="https://github.com/cytopia/urlbuster">urlbuster</a></strong></p>
<p>强大的可变<code>Web</code>目录模糊器,可暴力破解现有和/或隐藏的文件或目录. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/Netflix-Skunkworks/riskquant">riskquant</a></strong></p>
<p>一个有助于量化风险的库. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/aayush1205/muCLIar">muCLIar</a></strong></p>
<p><code>YouTube</code>自动机可在<code>CLI</code>上带来音乐. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/kadimisetty/action-hero">action-hero</a></strong></p>
<p>通过<code>argparse</code>操作创建功能强大的<code>CLI</code>,让你大吃一惊!</p>
<blockquote>
<p>已吃两斤</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/channable/opnieuw">Opnieuw</a></strong></p>
<p>一个简单直观的<code>Python</code>重试库. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/omegaml/minibatch">Minibatch</a></strong> </p>
<p>为人类设计的<code>Python</code>流处理. </p>
<h2>最近更新</h2>
<p><strong><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/feb/03/security-releases/">Django security releases issued: 3.0.3, 2.2.10, and 1.11.28</a></strong></p>
<blockquote>
<p>Django 继续更</p>
</blockquote>
<h2>活动和网络研讨会日程</h2>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/267676771/">San Francisco Python Meetup February 2020 - San Francisco, CA</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>消除机器学习中的不公平偏见</li>
<li><code>PostgreSQL</code>中的数据库内机器学习</li>
<li>在<code>Jupyter Notebook</code>中启用<code>Fastai Multi-GPU/DDP</code>训练 </li>
<li><code>Python</code> 最好的 AI package </li>
<li>发现假说</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/BoulderPython/events/lfhwmrybcdbpb/">Boulder Python Meetup February 2020 - Boulder, CO</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>Asyncio: <code>Python3</code>中面向<code>IO</code>受限任务的一流并发库</li>
<li><code>Luigi</code>的介绍</li>
<li>通过<code>Typescript</code> 和一个 <code>Python GraphQL API</code>通信</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqybcdbqb/">Austin Python Meetup February 2020 - Austin, TX</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>
<p>模型部署</p>
</li>
<li>
<p><code>Kubeflow</code> 更新</p>
</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/wrwphqybcdbnb/">Cleveland Python Meetup February 2020 - Cleveland , OH</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>用<code>PyInstaller</code>在<code>Mac + Windows + Linux</code> 上发布你的<code>Python app</code></li>
<li>用<code>Home Assistant</code>制作<code>Python Smart Home Scripting</code></li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/indypy/events/bxqbmqybcdbpb/">IndyPy Mixer: Machine Learning & AI - Indianapolis, IN</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>利用机器学习和人工智能的分类器</li>
<li>使用<code>AWS Greengrass</code>在一个<code>Row</code>获取你所有的<code>(IoT) Ducks</code></li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/266907224/">PyMNtos Python Presentation Night #81 - Minneapolis, MN</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>使用<code>Python</code>买房子</li>
<li>用 <code>NLP</code>分析<code>Tweets</code> </li>
<li>为了<code>Pythonistas</code></li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/startupedmonton/events/dtflxjybcdbnb/">Edmonton Python Meetup February 2020 - Edmonton, AB</a></p>
<h2>Posa:</h2>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-435.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23435.md">issue-435.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4342020-02-01T10:16:00+08:002020-02-13T17:57:43+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-02-01:/python-weekly/pyw-434.html<h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第434期. Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-434">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-434</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p>使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析. 使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第434期. Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-434">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-434</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong></p>
<p>使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析. 使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除. <a href="https://www.datadoghq.com/dg/apm/ts-python-error-tracking/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-ErrorTshirt">马上跟踪你的python应用吧!免费试用14天哦!</a></p>
<h2>文章,教程与话题</h2>
<p><strong><a href="https://engineering.linkedin.com/blog/2020/how-we-retired-python-2-and-improved-developer-happiness">我们是如何让Python2退役并提高开发者幸福感的</a></strong></p>
<p>在2018年,<code>Linkedln</code>开始了几个季度的努力来完全过渡到<code>Python 3</code>代码库. 经过大概两个季度的计划和两个季度的执行,我们在新产品及就产品中逐步的放弃了<code>Python2</code>的使用. 过渡由我们的<code>Python</code>基金会团队领导,多个团队和部门扮演着不可或缺的角色,以确保过渡的相对平稳性. 总的来说,这项工作需要迁移大约550个代码库(库,应用程序和服务). </p>
<blockquote>
<p>迁移之后让人更幸福!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://therenegadecoder.com/code/python-code-snippets-for-everyday-problems/">71个用于日常问题的Python代码段</a></strong></p>
<p>通常你谷歌的一切东西都能在这个列表中发现. 向日益增多的日常问题Python代码片段列表问声好吧. </p>
<blockquote>
<p>好好好,我来了!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://nanonets.com/blog/receipt-ocr/">利用OCR和深度学习实现收据数字化自动化</a></strong></p>
<p>收据数字化解决了从收据中自动提取信息的问题. 这篇文章覆盖了收据数字化的理论,并使用了<code>OpenCV and Tesseract</code>实现了端到端的中间件. 并介绍了一些重要的使用深度学习实现收据数字化的论文. </p>
<p><strong><a href="https://adamj.eu/tech/2020/01/22/djangos-field-choices-dont-constrain-your-data/">Django's 选择字段不会限制你的数据</a></strong></p>
<p>这篇文章是一篇<code>PSA</code>,关于<code>Django</code>中一些不直观的<code>Field.choices</code>工作方式. </p>
<p><strong><a href="https://www.valentinog.com/blog/django-project/">如何从模版中创建一个<code>Django</code>项目</a></strong></p>
<p>当默认的<code>Django</code>项目不再够用时,<code>Django</code>项目的模版依然是最合适的解决方案. 在这篇教程中学习如何做你自己的项目模版. </p>
<blockquote>
<p>2连Django</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://tirkarthi.github.io/programming/2020/01/27/python-39-changes.html">Python 3.9 兼容性改变</a></strong></p>
<p>随着<code>Python 2</code>的<code>EoL</code>与<code>Python 3.9</code>的开发保持一致,对<code>Python 3.9</code>所做的一些更改破坏了大量的包,因为许多弃用警告变成了错误. </p>
<blockquote>
<p>早改晚改,迟早要改. </p>
</blockquote>
<p><a href="https://hubs.ly/H0mGnnr0">帮助IT管理AI/ML生态系统</a>
了解戴尔和<code>Domino</code>如何创建了一种令人耳目一新的简单方法来帮助公司获得他们需要的数据科学团队和技术,并以一种易于扩展的方式更快地运行. SPONSOR</p>
<p><strong><a href="https://t.co/o1YigyMmWq">Jupyter Notebooks in the IDE</a></strong>
Visual Studio Code vs PyCharm.</p>
<blockquote>
<p>你站哪边?</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://zacs.site/blog/linear-python.html">Python中的顺序任务,多进程以及IO绑定的多线程任务</a></strong></p>
<p><code>Python</code>让并发变得更简单了. 只需要花很少的时间就能给我的博客引擎增加多进程. 在第一次体验之后,我就经常使用了. 每个人都喜欢称过早的优化为万恶之源,但是从一开始就设计并发执行的程序节省了我数百小时的大数据抓取及项目处理的时间. 有一点<code>Knuth</code>的怀疑?这篇文章比较了顺序执行,多进程以及多线程用于<code>Python</code>中<code>IO绑定</code>的任务,附带简单的代码示例. </p>
<p><strong><a href="https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-get-started-with-the-requests-library-in-python">如何开始使用Python中的Requests库</a></strong></p>
<p>在许多<code>web apps</code>中,使用<code>API</code>连接到各种第三方服务是很正常的. 你也可以使用<code>API</code>向你的<code>app</code>添加功能. 在这篇文章中,我们将学习允许你在<code>Python</code>发送<code>HTTP</code>请求的<code>Python Requests</code>库. </p>
<blockquote>
<p>除开原理,用法的话,官方文档也不错. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://medium.com/analytics-vidhya/what-makes-xgboost-so-extreme-e1544a4433bb">是什么让"XGBoost"如此 Extreme?</a></strong></p>
<p>你曾问过<code>"XGBoost"</code>是如何工作的?<code>"XGBoost"</code>与梯度下降有什么不同?或者甚至<code>Python</code>中一个简单的示例. 如果有过,那么你就来对了地方. <code>"Xgboost"</code>是用于表格数据的最强大的机器学习工具之一. 它在学习非线性决策边界方面的效率和性能使其成为行业和学术界的必备品. 所以是什么让这个算法如此特殊呢?</p>
<blockquote>
<p>应用最广的算法之一. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://t.co/rmoKRqewOY">使用Plotly进行交互式篮球数据可视化</a></strong></p>
<p>用Plotly和Plotly Express及<code>hexbin shot</code>图分析和气泡图体育数据. </p>
<blockquote>
<p>大家都喜欢 Plotly 了?</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://t.co/QtmYmA7dl0">使用Python创建动画图像</a></strong> </p>
<p>没有<code>Photoshop</code>?那都不是事!学习在<code>Python</code>中从一个静态图片列表中或者视频中创建动画图像是多么简单的事. </p>
<blockquote>
<p>No PS, Use Python.</p>
</blockquote>
<p><a href="https://blog.haardiek.org/plotting-sentinel-5p-data">绘制Sentinel 5P数据</a> </p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2020/01/27/moving-to-django-3-field-choices-enumeration-types/">移动到Django 3.0's Field.choices 枚举类型</a></p>
<p><a href="https://sourcesort.com/interview/sebastian-ramirez-fastapi">从想法和经验中诞生的FastAPI</a></p>
<blockquote>
<p>万物皆对象,万物皆可验. </p>
</blockquote>
<p><a href="https://snarky.ca/a-quick-and-dirty-guide-on-how-to-install-packages-for-python/">关于如何安装Python包的快速入门指南</a></p>
<p><a href="https://faizanbashir.me/building-python-data-science-container-using-docker-c8e346295669">使用Docker创建Python数据科学容器</a></p>
<p><a href="https://ianwhitestone.work/AWS-Serverless-Deployments-With-Github-Actions/">用Github Actions 进行Python无服务部署</a></p>
<p><a href="https://medium.com/telnyx-engineering/rip-pipenv-tried-too-hard-do-what-you-need-with-pip-tools-d500edc161d4">RIP Pipenv: Tried Too Hard. Do what you need with pip-tools.</a></p>
<h2>有趣的项目,工具和库</h2>
<p><strong><a href="https://github.com/autorope/donkeycar">donkeycar</a></strong></p>
<p>用于打造小型自驾汽车开源软硬件平台. </p>
<blockquote>
<p>犹豫就会败北,快来玩一玩. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/luigifreitas/CyberRadio">CyberRadio</a></strong>
基于软件无线电的桌面调频调幅收音机. 用<code># cuSignal</code>和<code>Numba</code>加速. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/firmai/pandapy">PandaPy</a></strong>
<code>PandaPy</code>拥有<code>NumPy</code>的速度和<code>Pandas</code>的高可用性(快10到50倍). </p>
<blockquote>
<p>各取所长. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/visionml/pytracking">PyTracking</a></strong></p>
<p>基于<code>PyTorch</code>,一个用于训练和运行视觉对象跟踪器的通用python框架. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/Mebus/cupp">CUPP</a></strong>
通用用户密码分析器. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/nficano/yakutils">Yakutils</a></strong>
<code>Yakutils</code>是<code>Python</code>助手函数的又一个工具箱. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/cryzed/TrafficToll">TrafficToll</a></strong>
NetLimiter-like traffic shaping for Linux.</p>
<p><strong><a href="https://github.com/tenzir/threatbus">ThreatBus</a></strong></p>
<p>连接开源威胁情报工具的缺失环节. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/facebookresearch/pytorch3d">PyTorch3D</a></strong></p>
<p><code>PyTorch3d</code>是<code>FAIR</code>的可重用组件库,用于使用3D数据进行深度学习. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/hakanu/pervane">Pervane</a></strong> </p>
<p>基于纯文本文件的笔记和知识库建设工具. </p>
<blockquote>
<p>个人笔记也可以试一试. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/CASES-LU/MOSP">MOSP</a></strong></p>
<p>一个用于创建,编辑和分享<code>JSON</code>对象的平台. </p>
<p><a href="https://github.com/square/pysurvival/">PySurvival</a> </p>
<p><code>PySurvival</code>是一个开源的<code>Python包</code>,可用于生存分析建模-用于分析或预测事件何时可能发生的建模概念. </p>
<h2>最近更新</h2>
<p><strong><a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.0.0/whatsnew/v1.0.0.html">Pandas 1.0.0</a></strong></p>
<p>这是0.25.3的主要版本,包括许多API更改,新功能,增强功能和性能改进,以及大量的错误修复. </p>
<blockquote>
<p>1.0终于来了!成长速度棒棒. </p>
</blockquote>
<h2>活动和网络研讨会日程</h2>
<p><a href="https://www.meetup.com/nycpython/events/265569547/">New York Python Meetup February 2020 Meetup - New York, NY</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>Python并发</li>
<li>Benford's Law using pandas/numpy, or, Math-is-Fun-with-Python</li>
<li>用于生产环境的uWSGI配置 : 默认的都是错误的. </li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/dfwpython/events/sbnhmqybcdbjb/">DFW Pythoneers February 2020 Meetup - Plano, TX</a></p>
<h2>Posa:</h2>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>新年快乐,中国加油. </p>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-434.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23434.md">issue-434.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4332020-01-25T15:16:00+08:002020-02-13T17:57:43+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-01-25:/python-weekly/pyw-433.html<h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第433期. Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-433">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-433</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><br>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式. 准 …</p><h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第433期. Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-433">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-433</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><br>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式. 准备好换工作地方了吗?免费制作简历,你的薪资你说了算,现在就和顶级雇主的HR联系吧!</p>
<h2>新闻</h2>
<p><strong><a href="https://djangoday.dk/">DjangoDay Copenhagen 2020 CFP</a></strong></p>
<p>来自丹麦及周边的<code>Djangonauts</code>们将齐聚一堂,参加定于2020年4月17日举行的第二届<code>Django Day</code>. <code>CFP</code>是开放的,我们正在寻找25分钟的演讲,40分钟的演讲和5分钟的闪电演讲(可以当天提交). </p>
<h2>文章,教程与话题</h2>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=vQPW16_jixs">使用Python扩展Clojure</a></strong> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png"><em>(30min)</em></p>
<p><code>Libpython-clj</code>是一个库,它允许您使用<code>clojure repl</code>中的<code>python</code>库. 我们将仔细研究使程序库工作的细节,并讨论构建它的设计决策的一些潜在后果. </p>
<p><strong><a href="https://blog.tensorflow.org/2020/01/building-ai-empowered-music-library-tensorflow.html">使用 TensorFlow 构建一个 AI-Empowered Music 库</a></strong></p>
<p><code>QQ音乐</code>是<code>Tencent Music Entertainment Group (TME)</code>所有的一个音乐流服务,我们服务了全球800+M的用户. 我们拥有庞大的音乐库,其中包含大量的专辑和现场音乐(音频和视频格式). 在TensorFlow的基础上,我们能够通过实现许多用于自动音乐标记,音乐评估,语音分离,音乐缺陷检测和恢复等的机器学习算法来有效地管理音乐库. 在本文中,我们想与你分享我们如何构建这种具有AI功能的音乐库以及使用<code>TensorFlow</code>的经验. </p>
<blockquote>
<p>tencent出品 必属</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://reachtim.com/articles/reading-binary-data-with-python.html">用Python读取二进制数据</a></strong></p>
<p>在<code>Python</code>中处理外部二进制数据时,有两种方法可以将这些数据转换为数据结构. 您可以使用<code>ctypes</code>模块来定义数据结构,也可以使用<code>struct python</code>模块. 当您在网络上浏览工具存储库时,将看到使用的两种方法. 本文向您展示如何使用每个网络读取网络上的IPv4标头. </p>
<p><strong><a href="https://vimeo.com/383337193/65c5e52bcd">停止基于Python的后门攻击</a></strong> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png"></p>
<p><code>MechaFlounder</code>是与针对土耳其实体的伊朗威胁行为者有关的后门攻击. 类似的基于<code>Python</code>的后门攻击已设法规避了传统的网络安全防护,并在目标环境中传播. 了解基于<code>Python</code>的后门攻击以及为何基于软件身份验证(零信任安全性)的保护可以阻止此类攻击. </p>
<blockquote>
<p>emmm 你懂的</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.poeticoding.com/real-time-object-detection-with-phoenix-and-python/">使用Phoenix和Python进行实时对象检测</a></strong></p>
<p>这篇文章不仅仅是关于机器学习和对象检测,还有关于<code>Elixir</code>的互通性,以及我们如何利用<code>Python</code>出色的ML库集,将其功能带入<code>Elixir</code>世界. </p>
<blockquote>
<p>三方的世界</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/urls-lead-way/">URLs Lead The Way</a></strong></p>
<p><code>Django</code>站点如何知道将请求发送到哪里? 你必须告诉它! 在理解<code>Django</code>系列的下一篇文章中,我们将介绍<code>URL</code>以及如何使用户到达正确的位置. </p>
<blockquote>
<p>深入 系列!春节必备!</p>
</blockquote>
<p><a href="https://hubs.ly/H0mGnnr0">帮助IT管理AI/ML生态系统</a>
了解戴尔和<code>Domino</code>如何创建了一种令人耳目一新的简单方法来帮助公司获得他们需要的数据科学团队和技术,并以一种易于扩展的方式更快地运行. SPONSOR</p>
<p><strong><a href="https://www.pyimagesearch.com/2020/01/20/intro-to-anomaly-detection-with-opencv-computer-vision-and-scikit-learn/">介绍异常检测与OpenCV,计算机视觉和scikit-learn</a></strong></p>
<p>在本教程中,你将学习如何使用<code>OpenCV,计算机视觉和scikit-learn</code>机器学习库在图像数据集中执行异常/新型检测. </p>
<p><strong><a href="https://t.co/l9jWcdLESU">用自己的函数自动完成无聊的任务</a></strong> </p>
<p>用<code>Python</code>做任务自动化是很简单的. 一旦你有了一个工作脚本,将它转换成一个函数,帮助你更有效地编写代码!</p>
<blockquote>
<p>成长之路的必备. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="http://amydyer.art/wp/index.php/2020/01/01/drawing-with-ants-generative-art-with-ant-colony-optimization-algorithms/">用蚁群绘画</a></strong></p>
<p>具有蚁群优化算法的生成艺术. </p>
<blockquote>
<p>算法之美!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="http://gigasquidsoftware.com/blog/2020/01/18/parens-for-pyplot/">Parens for Pyplot</a></strong>
<code>libpython-clj</code>为<code>Clojure</code>直接与Python库互操作打开了大门. 这意味着我们几乎可以采用任何<code>Python</code>库,并直接在<code>Clojure REPL</code>中使用它. 但是<code>matplotlib</code>呢? <code>Matplotlib.pyplot</code>是大多数教程和<code>Python</code>数据科学代码中的标配. 我们如何与<code>Python</code>图形库互操作?</p>
<blockquote>
<p>万物皆可画</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://knasmueller.net/measure-code-execution-time-accurately-in-python">在Python中准确测量代码执行时间</a></strong></p>
<p>测量代码执行时间是很困难的. 了解如何消除系统的和随机的测量误差并获得更可靠的结果. </p>
<p><strong><a href="https://t.co/8lvTXgfzOb">编码Python: unittest对Pyhon的断言</a></strong> </p>
<p>大型的代码库需要持续的维护,但是更改分散在许多文件中的部分代码非常耗时和繁琐. 本文展示了如何使用抽象语法树编写代码示例来重构<code>Python</code>代码---获得比基本<code>regex和search-replace</code>多得多的粒度控制. </p>
<blockquote>
<p>深入列表 +1</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="http://hondu.co/blog/open-and-python">open and CPython</a></strong></p>
<p>误用<code>Python</code>的<code>open</code>和<code>CPython</code>的<code>GC</code>和<code>UNIX</code>语义的交互可能会导致意想不到的结果!</p>
<blockquote>
<p>到底谁的锅</p>
</blockquote>
<p><a href="https://able-dev.com/2020/01/19/lets-build-a-file-encrypter-with-python/">让我们用Python构建一个文件加密器</a></p>
<p><a href="https://t.co/vtDvpI05Hv">用flask-injector做Python依赖注入</a> </p>
<p><a href="https://adamj.eu/tech/2020/01/13/make-django-tests-always-rebuild-db/">让Django测试总是重新构建数据库(如果数据库存在的话)</a></p>
<p><a href="http://blog.christianperone.com/2020/01/gandiva-using-llvm-and-arrow-to-jit-and-evaluate-pandas-expressions/">Gandiva, using LLVM and Arrow to JIT and evaluate Pandas expressions</a></p>
<p><a href="https://www.b-list.org/weblog/2020/jan/20/fun/">用Python做一些有趣的事</a></p>
<h2>有趣的项目,工具和库</h2>
<p><strong><a href="https://github.com/smellslikeml/ActionAI">ActionAI</a></strong></p>
<p><code>ActionAI</code>是一个用于训练用于分类人类动作的机器学习模型库. </p>
<blockquote>
<p>变得更酷!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/magenta/ddsp">DDSP</a></strong></p>
<p><code>DDSP</code>是常用<code>DSP</code>功能(例如合成器,波形处理器和滤波器)的不同版本的库. 这允许将这些可解释的元素用作深度学习模型的一部分,尤其是用作音频生成的输出层. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/lyft/flytekit">Flytekit</a></strong></p>
<p>用于轻松创作,测试,部署和与Flyte任务,工作流和运行计划并可交互的库. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/willmcgugan/rich">Rich</a></strong></p>
<p><code>Rich</code>是一个<code>Python</code>库,用于在终端中显示富文本和精美格式. </p>
<blockquote>
<p>非常 RIch</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/inovex/justcause">JustCause</a></strong> </p>
<p>在因果关系方法的研究中培养良好的科学实践的框架. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/lucidrains/reformer-pytorch">reformer-pytorch</a></strong></p>
<p>Reformer, the Efficient Transformer, in Pytorch.</p>
<p><strong><a href="https://github.com/polakowo/gpt2bot">gpt2bot</a></strong></p>
<p>你的新伙伴使用<code>DialoGPT</code>接受<code>Reddit</code>讨论训练. </p>
<blockquote>
<p>进化中</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/3YOURMIND/django-migration-linter">django-migration-linter</a></strong></p>
<p>为你的·django·项目检测向后不兼容的迁移. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/KevinMusgrave/pytorch-metric-learning">pytorch-metric-learning</a></strong></p>
<p>在应用程序中使用度量学习的最简单方法. 模块化,灵活性和可扩展性. 用<code>PyTorch</code>写的. </p>
<blockquote>
<p>大多见名知意</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/gokhj/Fliks.XYZ">Fliks.XYZ</a></strong></p>
<p>简单的<code>Flask</code>应用程序,以搜索电影/电视节目跨按需服务. </p>
<blockquote>
<p>flask 不容易!</p>
</blockquote>
<h2>活动和网络研讨会日程</h2>
<p><a href="https://www.meetup.com/nycpython/events/267314589/">New York Python Meetup Talk Night January 2020 - New York, NYC</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>CPython内部机制---内存管理</li>
<li>如何使用Densepose制作超级英雄</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/LondonPython/events/267993272/">Upgrading your application to Python 3 + NLP - London, UK</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>
<p>现在是2020年,你的Python 2.7应用程序正式成为一个问题</p>
</li>
<li>
<p>自然语言处理</p>
</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyLadies-Toronto/events/267691300/">PyLadies/PyData 2020 Kick-off Talk Night - Toronto, ON</a>
将会有以下话题:</p>
<ul>
<li>提高NLP的法律解释能力</li>
<li>用Altair实现数据可视化</li>
<li>PyWats</li>
</ul>
<h2>Posa:</h2>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>迟来的,新年快乐!!!!!</p>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-433.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23433.md">issue-433.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4322020-01-18T15:16:00+08:002020-02-13T17:57:43+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-01-18:/python-weekly/pyw-432.html<h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第432期. Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-432">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-432</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h3>
<p>使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析. 使用<code>Datadog</code>的 …</p><h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第432期. Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-432">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-432</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<h3>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</h3>
<p>使用 <code>Datadog</code> 监控你的python指标,日志,集群分析. 使用<code>Datadog</code>的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除. [马上跟踪你的python应用吧!免费试用14天哦!](</p>
<h2>文章,教程与话题</h2>
<p><strong><a href="https://gregoryszorc.com/blog/2020/01/13/mercurial's-journey-to-and-reflections-on-python-3/">Mercurial's Journey to and Reflections on Python 3</a></strong></p>
<p><code>Mercurial 5.2</code>于 2019年9月5日发布. 他是第一个支持<code>Python3</code>的<code>Mercurial</code>版本. 这是<code>Python 3</code>在2008年12月3日首次发布11年后的一个里程碑. 这篇文章主要分为两个部分:对<code>Mercurial</code>的<code>Python 3</code>移植工作进行了大部分事实的叙述,并对向<code>Python 3</code>和整个<code>Python</code>语言生态系统的过渡提出了更为自主的评论. </p>
<blockquote>
<p>大大项目迁移要点!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.pluralsight.com/tech-blog/managing-python-environments/">管理Python环境</a></strong></p>
<p>如果你不关心,你的<code>Python</code>环境很快即可能变成了灾难. 我们将通过一些可以使用的工具让<code>code</code>环境变得更加友好,并建立一些(备受好评的)设置Python的偏好设置. </p>
<p><strong><a href="https://treyhunner.com/2020/01/passing-functions-as-arguments/">将函数作为参数传递给Python中的另一个函数</a></strong></p>
<p>在我的<code>Python</code>入门培训中,我们获得了更多启发,其中之一就是你可以将函数传递给其他函数. 你可以传递函数,因为在<code>Python</code>中,函数是对象. 使用Python的第一周,你可能不需要了解这一点,但是当深入研究<code>Python</code>时,你会发现,了解如何将一个函数传递给另一个函数会非常方便. 这是我希望成为"功能对象"的各种属性的系列文章的第1部分. 本文重点介绍了新的<code>Python</code>程序员应该了解和欣赏的<code>Python</code>函数的对象性质. </p>
<blockquote>
<p>熟悉的回调</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://victorzhou.com/blog/easy-vqa/">简单的视觉问答</a></strong></p>
<p>使用神经网络的视觉问题解答(VQA)的简要介绍. </p>
<blockquote>
<p>快速CV走一波</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://martinheinz.dev/blog/14">下一个Python项目的终极设置</a></strong>
无论你是从事某些机器学习/人工智能方面的工作,还是在<code>Flask</code>中构建<code>Web</code>应用程序,或者只是编写一些快速的<code>Python</code>脚本,为你的项目准备一些满足你所有需求的模板总是很有用的,即:预定义的目录结构,所有必需的配置 <code>pytest.ini</code>或<code>requirements.txt</code>等文件,测试,整理和静态代码分析设置,<code>CI / CD</code>工具,应用程序的<code>Docker</code>化以及使用<code>Makefile</code>实现自动化的基础上. 因此,在这里,我为你的<code>Python</code>项目提供了"终极"通用设置,为你带来了真实的信息. </p>
<blockquote>
<p>你的项目要来一个全套吗!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.mattlayman.com/understand-django/browser-to-django/">从浏览器到Django</a></strong>
<code>Django</code>可帮助你使用Python构建网站. 它是如何工作的? 在本系列中,我们将从上至下探索Django,以向你展示如何构建所需的网站. 我们将从浏览器开始. </p>
<blockquote>
<p>更合理!使用地及用途!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.ahmedbouchefra.com/blog/django-3-tutorial-and-crud-example-with-mysql-and-bootstrap/">带有MySQL和Bootstrap的Django 3教程和CRUD示例</a></strong></p>
<p><code>Django 3</code>已发布,具有完全异步支持! 在本教程中,我们将通过示例逐步演示如何创建<code>CRUD</code>应用程序. 我们将了解如何配置<code>MySQL</code>数据库,启用管理界面以及创建<code>Django</code>视图. </p>
<p><strong><a href="https://shreyasgokhale.com/tech-blog/eurotrip-planner-part-1">The Eurotrip Planner- Part 1</a></strong></p>
<p>一个可以帮助你找到理想的<code>EuroTrip</code>的<code>Python</code>脚本. </p>
<ul>
<li><a href="https://shreyasgokhale.com/tech-blog/eurotrip-planner-part-2">The Eurotrip Planner- Part 2</a></li>
</ul>
<p><strong><a href="https://opensource.com/article/20/1/prison-to-python">从监狱到Python我学到了什么</a></strong>
开源编程如何在入狱后提供机会. </p>
<blockquote>
<p>真 从XX到YY系列!</p>
</blockquote>
<p><a href="https://engineering.redislabs.com/posts/redis-assisted-client-side-caching-in-python/">Redis服务器辅助的Python客户端缓存</a></p>
<p><a href="https://samuelstevens.me/writing/optimizing-python-code-with-ctypes">指南:使用ctypes优化Python代码</a></p>
<p><a href="https://arpitbhayani.me/blogs/super-long-integers">Python如何实现超长整数</a></p>
<p><a href="https://atheros.ai/blog/how-to-build-graphql-api-for-text-analytics-in-python">如何在Python中为文本分析构建GraphQL API</a></p>
<h2>有趣的项目,工具和库</h2>
<p><strong><a href="https://github.com/emeryberger/scalene">scalene</a></strong></p>
<p>适用于<code>Python</code>的高性能,高精度CPU和内存分析器. </p>
<blockquote>
<p>久违的性能分析!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/M4cs/Slacky">Slacky</a></strong>
第一个用于<code>Slack</code>工作区的<code>Python Selfbot</code>. 创建<code>Slacky</code>是为了使<code>Slack</code>自动化并使其更有趣. 默认情况下,它附带许多命令,甚至允许轻松构建和导入自定义插件. </p>
<blockquote>
<p>用着不变,Python来遍!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/lucashadfield/speck">speck</a></strong></p>
<p>将图像渲染为一组连续的线,代表像素的每个水平(或垂直)线. </p>
<blockquote>
<p>从点到线!自然转变!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/plamere/spotipy">Spotipy</a></strong></p>
<p>用于<code>Spotify Web API</code>的一个轻量级的<code>Python</code>库. </p>
<blockquote>
<p>肯定是上面那个的兄弟!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/pschanely/CrossHair">CrossHair</a></strong></p>
<p>用于<code>Python</code>的静态分析工具,模糊了测试系统和类型系统之间的界限. </p>
<blockquote>
<p>上上上上</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/alan-turing-institute/CleverCSV">CleverCSV</a></strong> </p>
<p>CleverCSV通过改进对杂乱CSV文件的<code>dialect</code>检测功能,为<code>Python</code> csv软件包提供了直接替代. 它还提供了一个方便的命令行工具,该工具可以标准化凌乱的文件或生成Python代码以将其导入. </p>
<blockquote>
<p>CSV数据处理恐惧症的福音!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/Sklyvan/Array_Visualizer">Array_Visualizer</a></strong></p>
<p>可视化数组,使用常用的排序算法来可视化这些算法是如何工作的. </p>
<blockquote>
<p>很熟悉,之前有个JS库也是这么干过!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/awslabs/autogluon">AutoGluon</a></strong></p>
<p><code>AutoGluon</code>有易于使用和易于扩展的<code>AutoML</code>,并将重点放在跨越图像,文本或表格数据的深度学习和实际应用中. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/ceuk/spotui">SpoTUI</a></strong></p>
<p>另一个基于终端的Spotify客户端. </p>
<h2>活动和网络研讨会日程</h2>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyDataChi/events/267549801/">Parsl: Pervasive Parallel Programming in Python - Chicago, IL</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/python-14/events/ndcfkrybccbcc/">PyHou Meetup January 2020 - Houston, TX</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Madison/events/267088359/">Data Visualization with Altair: a grammar of graphics for Python - Madison, WI</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/pythonsd/events/xrtzkrybccbfc/">San Diego Python Meetup January 2020 - San Diego, CA</a></p>
<h2>Posa:</h2>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>热腾腾的协程翻译: <strong><a href="https://github.com/Dustyposa/goSpider/blob/master/python_advance/%E7%BF%BB%E8%AF%91%E8%AE%A1%E5%88%92/%E5%BC%82%E6%AD%A5%E7%88%AC%E8%99%AB">异步爬虫</a></strong></p>
<p>初次翻译,多多指教,发现问题请提提提出来!!谢谢各位大佬了. </p>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-432.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23432.md">issue-432.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4312020-01-11T15:16:00+08:002020-02-13T17:57:43+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-01-11:/python-weekly/pyw-431.html<h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第431期. Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-431">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-431</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><br>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式. 准 …</p><h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第431期. Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-431">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-431</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><br>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式. 准备好换工作地方了吗?免费制作简历,你的薪资你说了算,现在就和顶级雇主的HR联系吧!</p>
<h2>文章,教程与话题</h2>
<p><strong><a href="https://t.co/zGlFseuoLG">30个Python最好的练习,提示和技巧</a></strong> </p>
<p>用这30个<code>Python</code>最好的练习,提示和技巧提高你的<code>Python</code>技能. </p>
<blockquote>
<p>gogogo</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://t.co/rJvjoUo4pf">在Linux内核中运行Python</a></strong></p>
<p>这篇文章讨论了一个很酷的项目---一个完整的<code>Python</code>解释器运行在<code>Linux</code>内核中. 作者分享了这个想法来在哪里,实现想法的挑战是什么,等等</p>
<blockquote>
<p>省资源必备?</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.dataquest.io/blog/regular-expressions-data-scientists/">指南: 用于数据科学的Python Regex(正则表达式)</a></strong></p>
<p>在这个<code>Python</code>正则指南中,学习如何在数据分析中使用正则表达式以及<code>pandas</code>库去管理大型数据集. </p>
<blockquote>
<p>所有指南都有了?</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://heartbeat.fritz.ai/a-practical-guide-to-feature-engineering-in-python-8326e40747c8">Python特征工程实用指南</a></strong></p>
<p>学习在<code>Python</code>中进行有效特征工程的基础技术和工具. </p>
<p><strong><a href="https://www.integralist.co.uk/posts/python-generators/">Python 101: iterators, generators, coroutines</a></strong></p>
<p>这篇文章讨论了生成器是什么以及如何与协程比较,但是为了解这两个概念(生成器和协程),我们需要后退一步,了解<code>Iterator</code>的概念. </p>
<blockquote>
<p>迭代的真谛. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="http://liuchengxu.org/posts/speed-up-vim-python-plugin-using-rust/">使用Rust使Vim Python插件快10倍</a></strong></p>
<p>这篇文章本质上是探讨使用<code>Y</code>比<code>X</code>快了10倍,所以很明显X和Y必须做同样的事情,否则谈论速度是毫无意义的. 其背后的诀窍非常简单,就是用另一种编译语言重新编写脚本程序. 在这种情况下,我们实际上通过在Rust中重写Python函数将其速度提高了10倍. </p>
<blockquote>
<p>Ruthon出现!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://powerfulpython.com/newsletter/?utm_source=pythonweekly&utm_medium=newsletter&utm_campaign=2019-01-09">为什么人们喜欢这个强大的Python新闻邮件?</a></strong></p>
<p>"非常感谢精彩的新闻邮件!我期待着你的邮件. ""Python needs tougher treatment than what's out there. Keep going, don't ever stop."针对中级的<code>Python</code>. 现在就免费订阅吧!SPONSOR</p>
<p><strong><a href="https://blog.esciencecenter.nl/parallel-programming-in-python-7fd62c90217d">Python并发编程</a></strong></p>
<p>第一节:干掉<code>GIL</code>,结合<code>Dask</code>和<code>Numba</code>在<code>Python</code>中进行并行的数字运算. </p>
<blockquote>
<p>改造第一步,就在...</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://opensource.com/article/20/1/python-web-api-pyramid-cornice">如何用Pyramid and Cornice 编写一个Python web API </a></strong> </p>
<p>用<code>Pyramid and Cornice</code>构建和文档可伸缩的<code>RESTful web</code>服务. </p>
<p><strong><a href="https://datascienceplus.com/understanding-customer-attrition-using-categorical-features-in-python/">使用Python中的分类功能了解客户流失情况</a></strong></p>
<p>这篇文章展示了用<code>Python</code>为客户流失探索性数据分析准备的分类功能的应用. </p>
<p><a href="https://julien.danjou.info/atomic-lock-free-counters-in-python/">Python中的原子无锁计数器</a></p>
<blockquote>
<p>原生实现的原子!</p>
</blockquote>
<p><a href="https://t.co/YytjAeBzrz">将代码从完全异步的Node.js移植到多线程Python</a></p>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=B38aDwUpcFc">初学者的Django REST Framework 全教程</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png"><em>(2h22min)</em></p>
<p><a href="https://www.b-list.org/weblog/2020/jan/05/packaging/">A Python Packaging Carol</a></p>
<p><a href="https://www.vinta.com.br/blog/2020/counting-queries-basic-performance-testing-in-django/">查询计数:Django中的基本性能测试</a></p>
<h2>书籍</h2>
<p><strong><a href="https://www.slitherintopython.com/">Slither Into Python</a></strong>
<code>Slither into Python</code>是<code>Python</code>编程语言的入门教程,适合初学者. 不需要有编程经验或计算机科学背景. 这本书可以免费在线阅读!</p>
<blockquote>
<p>终于有书拉!</p>
</blockquote>
<h2>有趣的项目,工具和库</h2>
<p><strong><a href="https://github.com/AdnanHodzic/auto-cpufreq">auto-cpufreq</a></strong></p>
<p>用于<code>Linux</code>的自动<code>CPU</code>加速&优化. </p>
<blockquote>
<p>增加计算机寿命</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/PaulMcInnis/JobFunnel">JobFunnel</a></strong></p>
<p>抓取工作网站的工具,还可以筛选和查看工作列表. </p>
<blockquote>
<p>看来外国也有这个需求!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/JerBouma/ThePassiveInvestor">ThePassiveInvestor</a></strong></p>
<p>被动投资者</p>
<blockquote>
<p>投资决策工具!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="http://soshnikov.com/mPyPl/">mPyPl</a></strong> </p>
<p><code>mPyPl</code>是一个简化<code>Python</code>中所有数据处理任务的库, 通过引入功能管道概念. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/signatrix/efficientdet">efficientdet</a></strong></p>
<p><code>EfficientDet</code>:可扩展和高效的对象检测实现. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/charlesdong1991/py-roughviz">py-roughviz</a></strong></p>
<p><code>Python</code>实现的<code>JavaScript</code>库<code>RoughViz</code>来创建交互式图表. </p>
<blockquote>
<p>JS不够Python来凑!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/joegasewicz/Flask-File-Upload">flask-file-upload</a></strong></p>
<p>用于<code>Flask</code>的简单的文件上传. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/faustomorales/keras-ocr">keras-ocr</a></strong></p>
<p>一个封装了灵活的<code>CRAFT</code>文本识别器版本和<code>Keras CRNN</code>识别库. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/karlicoss/cachew">Cachew</a></strong>
类型提示支持的持久缓存/序列化. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/benedekrozemberczki/karateclub">karateclub</a></strong>
一个通用的社区检测和网络嵌入库,用于<code>NetworkX</code>上的研究. </p>
<h2>更新</h2>
<p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-january-2020-release/">Python in Visual Studio Code – January 2020 Release</a></p>
<p>在最近更新的版本中修复了59个<code>issues</code>,包括:</p>
<ul>
<li>Jupyter Notebooks Kernel 的选择</li>
<li>Jupyter Notebook 编辑器的性能提升</li>
<li>终端负载环境的自动激活</li>
<li>修复了在保存和启动时重建ctags的问题</li>
</ul>
<p><a href="https://www.djangoproject.com/weblog/2020/jan/02/django-bugfix-release-302/">Django bugfix release: 3.0.2</a></p>
<h2>活动和网络研讨会日程</h2>
<p><a href="https://www.meetup.com/Cleveland-Area-Python-Interest-Group/events/wrwphqybccbrb/">Cleveland Python Meetup January 2020 - Cleveland , OH</a>
将有一个演讲,从音频数据收集见解. </p>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyData-Triangle/events/267006605/">PyData Triangle January 2020 Meetup - Morrisville, NC</a>
将会有以下的话题:</p>
<ul>
<li>Computational Graphs</li>
<li>Spark还有意义吗? 多节点CPU和单节点GPU工作负载与Spark, Dask和RAPIDS</li>
</ul>
<p><a href="https://www.meetup.com/startupedmonton/events/dtflxjybccbrb/">Edmonton Python Meetup January 2020 - Edmonton, AB</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/BoulderPython/events/vcmckrybccbsb/">Boulder Python Meetup January 2020 - Boulder, CO</a>Posa:</p>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>热腾腾的协程翻译: <strong><a href="https://github.com/Dustyposa/goSpider/blob/master/python_advance/%E7%BF%BB%E8%AF%91%E8%AE%A1%E5%88%92/%E5%BC%82%E6%AD%A5%E7%88%AC%E8%99%AB">异步爬虫</a></strong></p>
<p>初次翻译,多多指教,发现问题请提提提出来!!谢谢各位大佬了. </p>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-431.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23431.md">issue-431.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4302020-01-04T15:16:00+08:002020-02-13T17:57:43+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2020-01-04:/python-weekly/pyw-430.html<h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第430期. Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-430">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-430</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><br>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式. 准 …</p><h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第430期. Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-430">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-430</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong>来自赞助商(PS:原文的赞助商):</strong><br>
<a href="https://www.vettery.com/tech?utm_source=newsletter&utm_medium=pythonweekly&utm_term=tech&utm_content=grouped&utm_campaign=ad-77579">python开发者都需要的Vettery</a><br>
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式. 准备好换工作地方了吗?免费制作简历,你的薪资你说了算,现在就和顶级雇主的HR联系吧!</p>
<h2>文章,教程与话题</h2>
<p><a href="https://martinheinz.dev/blog/13">Making Python Programs Blazingly Fast</a></p>
<p><code>Python</code>厌恶者总是说他们不想使用<code>Python</code>的理由之一就是太慢了. 是的,对于特定的程序(无论使用何种编程语言),快或者慢都是非常依赖编写它的开发者自身编写优秀和快速代码和的技能和能力. 所以,让我们证明某些人的错误观点并让他们看看我们可以如何提升我们的<code>Python</code>程序的性能,让它变得飞快!</p>
<blockquote>
<p>性能提升第一弹!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=x58W9A2lnQc">Numba makes Python 1000x faster!</a></strong> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png"><em>(20min)</em></p>
<p>在此视频中,我介绍了你需要了解的有关<code>Numba</code>的绝对最低要求,<code>Numba</code>是针对<code>Python</code>和<code>Numpy</code>子集的即时编译器. 前半段的视频是一些基本介绍和强调了一些人们使用<code>Numba</code>时经常犯的错误. 视频的剩余部分呈现了一个真实世界的模拟问题,在单和多线程的情况下使用<code>Numba</code>速度提升都达1000倍以上,最后以一个能够学习更多关于<code>Numba</code>知识的<code>"阅读清单"</code>结束. </p>
<blockquote>
<p>第二弹!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://iximiuz.com/en/posts/flask-gevent-tutorial">如何一起使用 gevent(uWSGI 和 Gunicorn版本) 和 Flask</a></strong></p>
<p>创建一个异步的<code>Flask</code>应用并在反向代理<code>Nginx</code>之后用<code>uWSGI 或者 Gunicorn</code>运行它. </p>
<blockquote>
<p><code>Flask</code> 异步之旅. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://florimond.dev/blog/articles/2019/08/introduction-to-asgi-async-python-web/">ASGI介绍: 异步Python Web生态系统的出现</a></strong></p>
<p>现在在<code>Python web</code>开发生态系统中有一些激动人心的事情在发生---这项工作的主要驱动力之一是异步标准网关接口<code>ASGI</code>. 这篇文章面向的对<code>Python</code>网络开发的最新趋势感兴趣的人. 将会用导航带着你了解什么是<code>ASGI</code>,对现代的<code>Python web</code>开发意味着什么?</p>
<blockquote>
<p>一浪高过一浪. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-an-intuition-skewed-class-distributions/">为严重倾斜的类别分布培养直觉</a></strong></p>
<p>不平衡分类问题涉及到预测一个类标签,其中类标签在训练数据集中的分布是不相等的. 不平衡分类问题中类分布的差异会影响数据准备和建模算法的选择. 因此,对于不同的类分布的含义,实践者开发一种直觉是至关重要的. 在本教程中,您将了解如何为不平衡和高度倾斜的类分布开发实践直觉. </p>
<blockquote>
<p>经验的传授?</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://t.co/xe5GAgWia4">用 Jupyter 开发机器人</a></strong></p>
<p>这篇文章展示了在<code>Jupyter</code>生态系统使用<code>Voilá</code>在<code>Jupyter Notebooks</code>和独立的网络应用中构建高级的可视化,以及如何部署这些<code>app</code>到<code>robotics cloud</code>中. </p>
<blockquote>
<p>Jupyter 抢占开发?</p>
<p>Not easy.</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://nicholasfarrow.com/Creating-a-Moon-Animation-Using-NASA-Images-and-Python/">使用 NASA 图片和 Python 制作一个月亮动画</a></strong></p>
<p>这里是我们可以如何仅仅使用几行<code>Python</code>代码创作一个月亮视频. </p>
<blockquote>
<p>代表月亮...</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=kEVXjrt3LfA">使用Python & Tableau实现内部销售仪表板自动化|第2部分:收集实时库存数据</a></strong> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png"><em>(36min)</em></p>
<p>在这一部分,我们使用<code>pandas</code>数据读取器来位我们的内部交易仪表板收集实时的库存数据. 这里有很多有用的东西,比如使用<code>pandas</code>来计算移动平均线和读取<code>html</code>. </p>
<blockquote>
<p>pandas 进阶之路</p>
<p>不过实战记忆效率高,不亏!</p>
</blockquote>
<p><a href="https://www.freecodecamp.org/news/python-dictionaries-detailed-visual-introduction/">Python字典101: 详细的可视化介绍</a></p>
<blockquote>
<p>异常详细!</p>
</blockquote>
<p><a href="https://lucumr.pocoo.org/2020/1/1/async-pressure/">我没有感觉到异步压力</a></p>
<blockquote>
<p>我也希望没有压力. </p>
</blockquote>
<p><a href="https://igor.mp/blog/2019/12/31/tfidf-python.html">用tf-idf和Python进行单词搜索</a></p>
<p><a href="https://www.pyimagesearch.com/2019/12/30/label-smoothing-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/">Label smoothing with Keras, TensorFlow, and Deep Learning</a></p>
<p><a href="https://orbifold.xyz/zen-of-python.html">Meditations on the Zen of Python</a></p>
<p><a href="https://www.marsja.se/how-to-use-pandas-get_dummies-to-create-dummy-variables-in-python">如何在Python中使用Pandas的get_dummies 去创建虚拟变量</a></p>
<h2>有趣的项目,工具和库</h2>
<p><strong><a href="https://github.com/tiangolo/typer">Typer</a></strong>
<code>Typer</code>,可以构建出色的<code>CLIs</code>. 易于编码. 基于<code>Python</code>类型提示. </p>
<blockquote>
<p>正在寻找合适的,瞅一瞅. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/neeru1207/AI_Sudoku">AI_Sudoku</a></strong></p>
<p>基于<code>GUI</code>的智能数独解题器,试着从一张图片中提取数独题并解决它. </p>
<blockquote>
<p>数独怎么解?肉眼一看就能解. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/knowsuchagency/klaxon">klaxon</a></strong></p>
<p>来自<code>Python</code>的<code>Mac OS</code>通知. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/ericls/django-simple-task">django-simple-task</a></strong></p>
<p>用于<code>Django 3</code>的简单的后台任务. </p>
<blockquote>
<p>新鲜的后台任务来了!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/kkroening/ffmpeg-python">ffmpeg-python</a></strong></p>
<p>用于<code>FFmpeg</code>的<code>Python</code>绑定函数---具有复杂的过滤支持. </p>
<blockquote>
<p>无限调用</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/anmspro/Traffic-Signal-Violation-Detection-System">Traffic-Signal-Violation-Detection-System</a></strong></p>
<p>使用<code>YOLO3 & Tkinter</code>及基于视频片段的计算机视觉的交通信号违章检测系统. (包括GUI)</p>
<p><strong><a href="https://github.com/PydPiper/pylightxl">pylightxl</a></strong></p>
<p>一个轻量级,零依赖,轻量级功能的<code>excel</code>读/写的<code>Python</code>库. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/haroonawanofficial/XSS-Finder">XSS-Finder</a></strong></p>
<p>重量级高级跨站点脚本扫描仪. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/Sanseer/Robatim">Robatim</a></strong></p>
<p><code>Robatim</code>是一个基于常见的练习曲模式的伪随机音乐生成器. </p>
<blockquote>
<p>练习曲的春天?</p>
</blockquote>
<h2>活动和网络研讨会日程</h2>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqybccblb/">Austin Python Meetup January 2020 - Austin, TX</a></strong></p>
<p><code>Jupyter notebooks</code>非常适合用来探索,尤其是分析和可视化. 然而,当用于开发一个库或者自包含代码的时候,我们可以发现我们自己会复制和粘贴到我们喜欢的文本编辑器或者<code>IDE</code>. 在本次演讲中,<code>Leanne Fitzpatrick</code>将介绍<code>nbdev</code>,这是<code>fast.ai</code>开发的解决此问题优雅的解决方案. </p>
<p><strong><a href="https://www.meetup.com/PyRVAUserGroup/events/kktcmrybccblb/">CI/CD for Python on AWS - Glen Allen, VA</a></strong></p>
<p>我们将会演示:</p>
<ol>
<li>如何为<code>Python</code>应用设置持续集成管道. </li>
<li>如何用<code>Python/Boto3</code>在<code>AWS</code>上实现持续部署. </li>
</ol>
<p><a href="https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/267385506/">PyMNtos Python Presentation Night #80 - Minneapolis, MN</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/sfpython/events/xkwxvqybccblb/">San Francisco Python Meetup January 2020 - San Francisco, CA</a></p>
<p><a href="https://www.meetup.com/python-atlanta/events/xzzgcrybccbmb/">PyAtl Meetup January 2020 - Atlanta, GA</a>https://morepypy.blogspot.com/2019/12/pypy-730-released.html)</p>
<h2>Posa:</h2>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>热腾腾的协程翻译: <strong><a href="https://github.com/Dustyposa/goSpider/blob/master/python_advance/%E7%BF%BB%E8%AF%91%E8%AE%A1%E5%88%92/%E5%BC%82%E6%AD%A5%E7%88%AC%E8%99%AB">异步爬虫</a></strong></p>
<p>初次翻译,多多指教,发现问题请提提提出来!!谢谢各位大佬了. </p>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-430.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23430.md">issue-430.md</a></li>
</ul>pythonista-weekly : Pyw 4292019-12-28T15:16:00+08:002020-02-13T17:57:43+08:00Pythoneermtag:weekly.pychina.org,2019-12-28:/python-weekly/pyw-429.html<h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第429期. Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-429">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-429</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://click.linksynergy.com/link?id=x9UsEHf2tls&offerid=507388.1527300&type=2&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Flearn-python-and-ethical-hacking-from-scratch%2F">Learn Python & Ethical Hacking From Scratch</a></strong></p>
<p>从零开始&通过编写20多个黑客程序从头开始同时学习这两个主题</p>
<h2>文章,教程与话题</h2>
<p><strong><a href="https://sausheong.github.io/posts/pi4-dev-ipadpro/">把树莓派4设置为你的iPad Pro的开发机器</a></strong></p>
<p>一篇 …</p><h3>欢迎阅读"pythonista周刊"第429期. Let us start!</h3>
<blockquote>
<p>原文: <a href="https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-429">https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-429</a><br>
翻译:Dustyposa</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://click.linksynergy.com/link?id=x9UsEHf2tls&offerid=507388.1527300&type=2&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Flearn-python-and-ethical-hacking-from-scratch%2F">Learn Python & Ethical Hacking From Scratch</a></strong></p>
<p>从零开始&通过编写20多个黑客程序从头开始同时学习这两个主题</p>
<h2>文章,教程与话题</h2>
<p><strong><a href="https://sausheong.github.io/posts/pi4-dev-ipadpro/">把树莓派4设置为你的iPad Pro的开发机器</a></strong></p>
<p>一篇相当酷的文章,向你展示了你可以如何使用<code>树莓派4</code>作为一个USB设备来使用<code>iPad Pro</code>进行软件开发. </p>
<blockquote>
<p>就差一个 iPad Pro了</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://techscience.org/a/2019121801/">Deepfake机器人向联邦公共评论网站提交的内容与人类提交的内容无法区分</a></strong></p>
<p>联邦公众评论网站目前无法在提交后检测到<code>Deepfake Text</code>. 哈佛大学的一个本科生创建了一个计算机程序(机器人程序),该程序生成并向联邦公众评论网站提交了有关医疗补助改革豁免的1,001条深层假评论,并在这些评论占所有已提交评论的一半以上时停止提交. 然后,他正式撤回了对该机器人的评论. </p>
<p><strong><a href="https://www.pluralsight.com/tech-blog/porting-flask-to-fastapi-for-ml-model-serving/">将Flask移植到FastAPI用于ML模型服务</a></strong></p>
<p>由于其便利性,<code>Flask</code>成为了用于在<code>Python</code>中构建<code>REST API</code>的一个<code>web</code>框架---尤其是用于服务机器学习模型. 在本篇文章中,我们讲学习如何迁移到一个较新的<code>FastAPI</code>框架中,来利用类型检查和异步编程的优势. </p>
<blockquote>
<p>长江后浪推前浪. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://neptune.ml/blog/evaluation-metrics-binary-classification">24 个二元分类器的评价指标(以及什么时候使用它们)</a></strong></p>
<p>不确定你应该为你的二元分类器问题选哪种评价指标?在阅读这篇文章之后,你应该有一个很好的想法. 你将学习关于一些常见和不太常见的评价指标和图表,以理解如何为你的问题选择模型性能指标. </p>
<blockquote>
<p>二分评价也不容易啊. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://www.youtube.com/watch?v=lbbNoCFSBV4">用Python在你的Terminal中创建一颗动画圣诞树</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png">(9min)</strong></p>
<p>做了一个小的圣诞特别编程项目,制作了一个运行在你的终端的动画圣诞树. 有时候编程很有趣,这就是其中的一次. </p>
<p><strong><a href="https://hatem-hassan.com/blog/fullstack-nlp-building-and-deploying-end-to-end-fake-news-classifier">全栈 NLP: 构建和部署端到端虚假新闻分类器</a></strong></p>
<p>这是一个构建<code>NLP文本分类web应用的API+UI</code>教程,并在部署在生产环境中. </p>
<blockquote>
<p>全栈变大了!</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://tryexceptpass.org/article/distributing-python-applications/">2020年发布Python应用程序的12个选择趋势</a></strong>
无论交付的是可执行文件,虚拟环境,打包的代码还是完整的应用程序,这个列表都包括了标准系统和一些我们进入2020年要记住的新事物. </p>
<blockquote>
<p>紧跟潮流</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://t.co/HrDzllWYtJ">视频搜索引擎 — 我的计算机视觉之旅</a></strong></p>
<p>创制作视频很简单,但谁有时间看完呢?我提出了一个视频搜索引起来寻找相关的片段(包括原型). </p>
<p><strong><a href="https://pbpython.com/interactive-dashboards.html">用Jupyter Notebooks构建交互式的Dashboards</a></strong></p>
<p>这篇文章探讨了如何去构建一个交互式的<code>dashborad</code>用于分析<code>reddit</code>内容,并使用<code>Voilà</code>展示交互式的结果图. </p>
<blockquote>
<p>Jupyter应用范围也越来越广</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://blog.pepy.tech/python/patterns/2019/12/21/dependency-injection-with-pinject.html">使用Pinject在Python中进行依赖注入</a></strong></p>
<p>在这篇文章,你将学习到依赖注入的原理以及如何在<code>Python</code>中用<code>Pinject</code>库实现. </p>
<blockquote>
<p>值得一读. </p>
</blockquote>
<p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=KVZjGFJcUic">使用Python和Tableau实现内部销售仪表板自动化|第1部分:使用硒进行网页抓取</a> <img alt="img" src="https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/8def3887-e9e9-4a48-95e0-74045a6a23fc.png"></p>
<p><a href="https://t.co/XZsRmvaFOw">Python更安全简单的5个建议</a></p>
<p><a href="https://blog.jonlu.ca/posts/aa-tracker">Flight stats, entertainment, and trying to crack Widevine</a></p>
<p><a href="https://blog.janestreet.com/using-python-and-ocaml-in-the-same-jupyter-notebook/">Python和OCaml在同一个Jupyter notebook上</a></p>
<blockquote>
<p>集成操作</p>
</blockquote>
<p><a href="https://stackabuse.com/working-with-redis-in-python-with-django/">Working with Redis in Python with Django</a></p>
<h2>有趣的项目,工具和库</h2>
<p><strong><a href="https://github.com/wkentaro/labelme">labelme</a></strong></p>
<p>使用Python的图像多边形注释(多边形,矩形,圆形,直线,点和图像级标记注释). </p>
<blockquote>
<p>目标识别新玩法?</p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/bridgecrewio/checkov">Checkov</a></strong></p>
<p><code>Checkov</code>是一个用于<code>infrastructure-as-code</code>的静态代码分析工具. 它扫描使用Terraform提供的云基础设施,并检测安全性和遵从性错误配置. </p>
<blockquote>
<p>部署检查步骤自动化. . . . </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/skamieniarz/newspie">NewsPie</a></strong></p>
<p>一个极简主义的新闻聚合器,用<code>Flask</code>构建,由<code>News API</code>驱动. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/awslabs/aws-data-wrangler">aws-data-wrangler</a></strong></p>
<p>在AWS上处理数据. </p>
<p><strong><a href="https://github.com/LeviBorodenko/spectrographic">SpectroGraphic</a></strong></p>
<p>将图像转换成声音,其声谱图与图像相似. </p>
<blockquote>
<p>大佬们的新玩法. . </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/joelibaceta/pix-to-xls">pix-to-xls</a></strong> </p>
<p>一个简单的工具,用<code>excel</code>颜色格从图片提取生成<code>ascii</code>艺术图. </p>
<blockquote>
<p>图片转excel. . 越来越能玩了. . </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/nanassito/SharedVault">SharedVault</a></strong></p>
<p><code>SharedVault</code>是一个小的应用,可让你定义需要多个人才能解锁的秘密. </p>
<blockquote>
<p>私钥有点多哦. </p>
</blockquote>
<p><strong><a href="https://github.com/f-prime/arcanevm">ArcaneVM</a></strong>
A Fully Homomorphic Encryption Brainf**k virtual machine.</p>
<p><strong><a href="https://github.com/s0md3v/Silver">Silver</a></strong>
masscan速度快,nmap 可以扫描指纹软件和vulners是一个巨大的漏洞数据库. Silver是一个前端程序,它允许通过解析数据,生成并行进程,缓存漏洞数据来实现对这些程序的完全利用,从而提高扫描速度. </p>
<h2>最近更新</h2>
<p><a href="https://blog.python.org/2019/12/python-381-376-3610-and-390a2-are-now.html">Python 3.8.1, 3.7.6, 3.6.10, and 3.9.0a2</a></p>
<p><a href="https://morepypy.blogspot.com/2019/12/pypy-730-released.html">PyPy 7.3.0 released</a></p>
<h2>Posa:</h2>
<blockquote>
<p>❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报) </p>
</blockquote>
<p>----- 分割线 -----</p>
<blockquote>
<p>如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
</p>
</blockquote>
<ul>
<li>首发: <a href="http://weekly.pychina.org/python-weekly/pyw-429.html">pythonista-weekly~蠎周刊 ~汇集全球蠎事儿 ;-)</a></li>
<li>改进: <a href="https://github.com/PyChina/weekly/blob/master/content/python-weekly/issue%23429.md">issue-429.md</a></li>
</ul>