欢迎阅读《pythonista周刊》第438期。Let us start!

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-438
翻译:Dustyposa

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如何用 Python and Django 创建一个 YouTube 的克隆 img(about 5 h)

这篇教程介绍了如何用Python创建一个YouTube.com web app克隆,将会引导你完成构建一个最小化www.youtube.com的所有过程。我们将聚焦于构建一个最小化的app,但是可以根据你的需要进行扩展。

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Django 提速手册: 创建一个更快的 Django app

在创建几个Django app的过程中,我学到了一些关于速度优化的东西。在这个过程中的某些地方,无论是前端或者后端,都没有很好的文档。所以我决定尽量收集一些我知道的在这篇文章中。

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个性化你的python提示

个性化是我们所有人都喜欢的。在这篇文章中,我们发现了我们可以个性化定制Python解释器的提示。

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从硬盘中读取NumPy 数组: mmap() vs. Zarr/HDF5

如果你的NumPy array太大了而不能一次性都丢到内存里,你可以分块处理:隐式或者显式的每次从硬盘中只加载一块。不管怎样,你需要将数组存到硬盘中。针对这种特殊的情形,有两种常见的方式可以采用。每种方式都有不同的优缺点,所以在这篇文章中,我将解释每种存储系统是如何工作的,以及你什么时候可能需要使用它们。特别的是,我将重点关注为运行你的计算而优化的数据格式,而不一定是为了与他人共享。

数据存储要素。

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如果你想把多个数据集连合到一个pandas DataFrame中,你就需要使用"merge"功能。在这个视频中,你将确切了解合并操作期间发生了什么,以及如何使用四种不同类型的联接。在视频的最后,你将对于合并你自己的DataFrames得心应手。

选择困难症的解法吗!

2020 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms The 2020 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms is now available, and Domino is named a Visionary. Read the full analysis of Domino and other vendors in the report. SPONSOR

在Visual Studio代码中开始使用Jupyter Notebook 工作

VS Code现在通过Python插件提供了对Jupyter Notebook的本地支持。这里有一个简单的例子来概述它的主要功能。

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如何禁止Django 的自动命名迁移

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让我们构建一个简单的解释器。第18部分:执行过程调用

原理层,还是很有趣。

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PostHog

PostHog是开源产品分析,专为开发人员打造。自动收集您网站或应用程序上的每个事件,无需向第三方发送数据。只需点击一下鼠标,就可以在你自己的基础架构上进行部署,并且可以完全访问底层数据。

摆脱第三方指日可待!?

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所有你今天要管理的临时事件,以及需要做的其他时间,甚至更多。

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调度新助手。

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一个没有感情的新闻抓取机

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Python库,用于大规模回测和分析交易策略。

AdelaiDet

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Updog

Updog替代了PythonSimpleHTTPServer。 它允许通过HTTP / S进行上传和下载,可以设置临时SSL证书并使用http基本身份验证。

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Broadcaster

Broadcaster通过在许多不同的后端服务上提供简单的广播API来帮助您开发实时流功能。

0.2的测试版本中,不过很有意思。

当然,基于 startlette,看来 startlette 备受瞩目。

另外,作者在找会CI的小伙伴创建 Action 有兴趣就 突突突!

text-script 在后台运行的应用程序,它将文本快捷方式替换为预先保存的文本块。

batch-copy 允许用户一次复制/粘贴多个内容的工具。

face2data 在不到一秒钟的时间内从人脸提取有意义的信息。 由KerasFlask提供支持。

Posa:

❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报)

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