欢迎阅读《pythonista周刊》第438期。Let us start!
原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-438
翻译:Dustyposa
来自赞助商(PS:原文的赞助商):
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文章、教程与话题
如何用 Python and Django 创建一个 YouTube 的克隆 (about 5 h)
这篇教程介绍了如何用Python
创建一个YouTube.com web app
克隆,将会引导你完成构建一个最小化www.youtube.com
的所有过程。我们将聚焦于构建一个最小化的app
,但是可以根据你的需要进行扩展。
Django - part 1
Django 提速手册: 创建一个更快的 Django app
在创建几个Django app
的过程中,我学到了一些关于速度优化的东西。在这个过程中的某些地方,无论是前端或者后端,都没有很好的文档。所以我决定尽量收集一些我知道的在这篇文章中。
Django - part 2
个性化是我们所有人都喜欢的。在这篇文章中,我们发现了我们可以个性化定制Python
解释器的提示。
IPython独家秘籍
从硬盘中读取NumPy 数组: mmap() vs. Zarr/HDF5
如果你的NumPy array
太大了而不能一次性都丢到内存里,你可以分块处理:隐式或者显式的每次从硬盘中只加载一块。不管怎样,你需要将数组存到硬盘中。针对这种特殊的情形,有两种常见的方式可以采用。每种方式都有不同的优缺点,所以在这篇文章中,我将解释每种存储系统是如何工作的,以及你什么时候可能需要使用它们。特别的是,我将重点关注为运行你的计算而优化的数据格式,而不一定是为了与他人共享。
数据存储要素。
如何在 pandas 中合并 DataFrames? (22 min)
如果你想把多个数据集连合到一个pandas DataFrame
中,你就需要使用"merge"
功能。在这个视频中,你将确切了解合并操作期间发生了什么,以及如何使用四种不同类型的联接。在视频的最后,你将对于合并你自己的DataFrames
得心应手。
选择困难症的解法吗!
2020 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms The 2020 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms is now available, and Domino is named a Visionary. Read the full analysis of Domino and other vendors in the report. SPONSOR
在Visual Studio代码中开始使用Jupyter Notebook 工作
VS Code
现在通过Python
插件提供了对Jupyter Notebook
的本地支持。这里有一个简单的例子来概述它的主要功能。
来势汹汹的 VSC
清洁什么和如何清洁的技巧。
有时,你的代码必须根据外部环境采取不同的路径。确保你的coverage
流畅运行。
话不多说,来张图:
提取关键字版本。
原理层,还是很有趣。
快来看看!
Pro-Tip – A Tip About DRF Permissions
有趣的项目、工具和库
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一个没有感情的新闻抓取机
Python
库,用于大规模回测和分析交易策略。
AdelaiDet
是一个开源工具箱,用于执行多个实例级检测和识别任务。
Updog
替代了Python
的SimpleHTTPServer
。 它允许通过HTTP / S
进行上传和下载,可以设置临时SSL
证书并使用http
基本身份验证。
More pythonic
glitch-this 将静态图像毛刺化为毛刺图像和GIF!
风格突变!
Broadcaster
通过在许多不同的后端服务上提供简单的广播API
来帮助您开发实时流功能。
0.2的测试版本中,不过很有意思。
当然,基于 startlette,看来 startlette 备受瞩目。
另外,作者在找会CI的小伙伴创建 Action 有兴趣就 突突突!
text-script 在后台运行的应用程序,它将文本快捷方式替换为预先保存的文本块。
batch-copy 允许用户一次复制/粘贴多个内容的工具。
face2data
在不到一秒钟的时间内从人脸提取有意义的信息。 由Keras
和Flask
提供支持。
Posa:
❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报)
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如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
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