欢迎阅读《pythonista周刊》第438期。Let us start!

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-438
翻译:Dustyposa

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Django 提速手册: 创建一个更快的 Django app

在创建几个Django app的过程中,我学到了一些关于速度优化的东西。在这个过程中的某些地方,无论是前端或者后端,都没有很好的文档。所以我决定尽量收集一些我知道的在这篇文章中。

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个性化是我们所有人都喜欢的。在这篇文章中,我们发现了我们可以个性化定制Python解释器的提示。

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从硬盘中读取NumPy 数组: mmap() vs. Zarr/HDF5

如果你的NumPy array太大了而不能一次性都丢到内存里,你可以分块处理:隐式或者显式的每次从硬盘中只加载一块。不管怎样,你需要将数组存到硬盘中。针对这种特殊的情形,有两种常见的方式可以采用。每种方式都有不同的优缺点,所以在这篇文章中,我将解释每种存储系统是如何工作的,以及你什么时候可能需要使用它们。特别的是,我将重点关注为运行你的计算而优化的数据格式,而不一定是为了与他人共享。

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在Visual Studio代码中开始使用Jupyter Notebook 工作

VS Code现在通过Python插件提供了对Jupyter Notebook的本地支持。这里有一个简单的例子来概述它的主要功能。

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Updog

Updog替代了PythonSimpleHTTPServer。 它允许通过HTTP / S进行上传和下载,可以设置临时SSL证书并使用http基本身份验证。

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Broadcaster

Broadcaster通过在许多不同的后端服务上提供简单的广播API来帮助您开发实时流功能。

0.2的测试版本中,不过很有意思。

当然,基于 startlette,看来 startlette 备受瞩目。

另外,作者在找会CI的小伙伴创建 Action 有兴趣就 突突突!

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Posa:

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