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原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-474
翻译：Dustyposa

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新闻

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文章、教程与话题

受社交媒体启发，打造了一个AI造型师让人工智能利用计算机视觉和社交媒体时尚影响者的图片为你挑选服装。

73个例子帮助你掌握Python的f-strings 学习使用 f-string 的几种不同的格式化方式，完全由实例指导。总共有73个例子告诉你如何充分利用 f-string。

使用Pandas进行分组和聚合的综合指南 Pandas 的 groupby 和 aggregation 为数据的汇总提供了强大的功能。本文将讨论基本功能以及复杂的聚合功能。

Running Python on .NET 5 关于 Pyjion 项目的更新，该项目使用 .NET 5 CLR JIT 编译器在 CPython 中插入一个 JIT。

用于移动设备的通用对抗网络（GAN）本文详细分析了 GAN，它们在移动设备上的实现，以及它们的一些局限性。

深度学习的OpenCV超级分辨率在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV 和深度学习在图像和实时视频流中执行超分辨率。

Python的Poetry包管理器和与源头作文分析工具的整合 Snyk 最近发布了与 Poetry 包管理器集成的功能。本视频将向您展示如何使用 Poetry 设置一个新项目，并使用 Snyk 的功能来识别项目的安全问题，作为概念验证。

EMonitor - 基于ESP32的环境监控设备与Flask服务器学习如何构建一个基于设备，获取环境数据，如温度、湿度、压力、光照强度，并使用 CAP(Common Alert Protocol) 将这些数据发送到后端数据库服务器。该设备还具有自我故障恢复机制，以增加系统的可靠性。当任何传感器数据超过给定的阈值时，EMonitor 也会向预先定义的电子邮件地址发送警告邮件。

使用Dash和Power BI构建实时更新的仪表盘这篇文章向你展示了如何使用包括基于 Python 的工具和微软的 Power BI 在内的各种小工具来构建仪表盘。但在我们开始构建我们的仪表盘之前，我们还要用 Django 构建一个 REST API 数据源，该数据源使用机器学习算法从人类撰写的文本中进行情感分类。

使用Python和Redis限制速率在本文中，您将从朴素的方法开始探索一些使用 Python 和 Redis 的速率限制算法。

将Django部署到Google云平台--计算引擎。第一部分第1部分讨论了如何使用 GCP 的计算引擎建立一个虚拟机，并在虚拟机上部署一个 Django 应用，然后只通过一个IP地址就可以访问。