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原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-452
翻译：Dustyposa

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新鲜事

Python 实用编程

David Beazley 在 Creative Commons 下发布了他的《实用Python编程》课程。这是一个很好的资源。

文章、教程与话题

ChupaCarBrah - Car Hacking with BeagleBone and Python

构建一个汽车黑客间谍设备，远程读取和发送 CAN 命令，并跟踪 GPS 位置。全部基于开源软件/硬件。

Video summary as a service 通过机器学习模型和无服务器管道，自动生成视频的视觉摘要。

Using Trailing Commas in Python （5min）在这个视频中，我讨论了在 Python 数据结构中添加尾部逗号的做法。

Python 中实用的依赖注入如果你曾经有过某天开始无缘无故地失败的测试，或者每隔几个月就无缘无故地失败一次的测试，那么你的代码可能依赖于一些不确定的东西。本文描述了 Python 中依赖项注入的一种实用方法，如果正确使用该方法，可以消除不确定性并使代码更容易维护和测试。

用物理学和Python模拟地球附近物体的运动（16min）这里是一个教程，创建一个物体在地球附近运动（但不在表面）的数值计算。在这个视频中，我使用数值计算和地球与物体之间的引力来模拟运动。

我们的Python Monorepo 在 Opendoor，我们有不少 Python 服务。最初它们分布在几个 Git 仓库中，这造成了一些问题。为了消除这些问题，我们决定将所有新的 Python 服务放在一个 Git 仓库中，尽管这些服务仍然是独立的。这篇文章解释了对我们来说行之有效的方法，包括 repo 组织、依赖性管理、代码共享和 CI/CD。

RSVP for the ONLY Python Web Conference (Virtual) | June 17-19, 2020 Experts discuss hard web production problems. 40+ talks on Django, Plone, CI/CD, Containers, Serverless, REST APIs, microservices, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds. SPONSOR

使用FastAPI在Python中构建Web服务 FastAPI 是一个现代化的 Python 网络框架，它利用了最新的 Python 改进的 asyncio。在本文中，你将看到如何设置一个基于容器的开发环境，并使用 FastAPI 实现一个小型的 web 服务。

sidetable - 在 Pandas 中创建简单的汇总表介绍一下 sidetable，一个可以为你的 DataFrames 建立摘要表的 pandas 库。

一行 Python 代码从网页中抓取数据集。使用 Python 从网页和下载中寻找 API 端点。

使用 Django Rest 框架进行批量更新一般 rest 框架端点通常设计为一次修改一个对象。但是，你经常会发现，当你需要修改数以千计的对象时，这可能会成为性能的巨大瓶颈。在这种情况下，与其对端点进行数千次调用，不如执行一次批量执行操作的调用。在本教程中，我们将向你展示如何将更新API的速度提高10倍。

3.6 million points, 1 GIF — 用Python可视化大数据n 使用 Dask 和 Datashader 库在 Python 中使用大数据创建 GIF 的详细分步指南。

Python 数据科学 - 初学者的课程 (Learn Python, Pandas, NumPy, Matplotlib) （12h19min）这门 Python 数据科学课程将带你从对 Python 一无所知到使用 Pandas、NumPy和matplotlib 等工具用 Python 编码和分析数据。这是一门实践性课程，你将一步步实践你所学的一切。

OpenCV 社交距离检测器在本教程中，你将学习如何使用 OpenCV、深度学习和计算机视觉来实现 COVID-19 社交距离检测器。

Django Channels 和 React：天作之合。这篇文章将向你展示如何使用一个由 Django channel 和 React 以及 Zurb Foundation 前端支持的 websockets 后端。你将了解 Babel 和 Webpack 如何实现这一切，以及如何用 Moment.js 很好地处理日期。

Python 依赖项管理工具概述完全被管理依赖关系的工具搞糊涂了? Pip, venv, Docker, conda, virtualenvwrapper, pipenv，…… 你应该用哪一个?为什么我们有这么多不同的工具?他们能合作吗?这篇文章简要地描述了每个工具，为什么它被创造出来，以及它正在解决的问题。在文章的结尾，你可以找到一个表格，总结了所有的信息和人们通常使用的设置。

Python调试的终极指南即使你编写了清晰可读的代码，即使你使用测试覆盖你的代码，即使你是一个非常有经验的开发人员，奇怪的 bug 也不可避免地会出现，你将需要以某种方式调试它们。很多人使用一堆打印语句来查看代码中发生了什么。这种方法远不是理想的，有更好的方法可以找出代码的错误所在，本文将探讨其中一些问题。

对于初学者，如何用 Tkinter GUI 在 Python 中创建文本编辑器？（16min）本视频将向你展示如何使用 Python 内置的 GUI 框架 Tkinter 创建简单的文本编辑器。

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从终端向Python传递代码的多种方法

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