欢迎阅读《pythonista周刊》第451期。Let us start!
原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-451
翻译：Dustyposa
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新鲜事
FlaskCon Call for Presentations
FlaskCon 的演讲征集活动已开放至2020年6月7日。如果你想发表任何与 Flask 相关的演讲，可以来这里看看。
文章、教程与话题
Python 中 Asyncio 的并发指南
这是基于 Python 3.8 版本的 Python asyncio 模块的快速教程。
一个随机的故障。升级 Ansible 和 Python 的问题
以下是我在工作中造成的一个数据丢失 bug 的故事，我是如何修复它的，以及我在 Python 和 Ansible 中发现令人惊讶的行为的旅程。
一键申请1000个软件工程职位 
学习如何编写一个脚本来自动搜索 Glassdoor 的职位列表，汇总每一个申请 URL ，并使用预先填充的数据申请到每个职位。只需一键即可完成。
Django服务器设置之旅
展示了许多不同的 Django 部署方式。
The Python Software Foundation and the Future of Conferencing 
(1h1min)
在本集中，Naomi Ceder 和 Ewa Jodlawsk 谈论了 Python 软件基金会，并猜测由于 Python 的流行，会议的未来可能会是什么样子。
使用BERT构建基于 wiki 的 QA系统。
使用 PyTorch 和 Hugging Face 实现基于 IR 的 QA 系统的高级代码演练。
RSVP for the ONLY Python Web Conference (Virtual) | June 17-19, 2020 Experts discuss hard web production problems. 40+ talks on Django, Plone, CI/CD, Containers, Serverless, REST APIs, microservices, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds. SPONSOR
asyncio 中的等待
使用 Python 的 asyncio 的主要魅力之一就是能够发射许多 coroutine 并同时运行。你知道有多少种等待结果的方法？
让Python中的生成器、coroutines和" yield from "更有意义
被 Python 的生成器、coroutines 和 " yield from " 语法所迷惑？你并不孤单！了解它们的含义，它们是如何工作的。了解它们的含义，它们是如何工作的，以及如何使用它们。
NLP中的数据增强的可视化调查 对自然语言处理中的文本数据增强技术进行了广泛的概述。
CMU Neural Nets for NLP 2020
CMU Neural Nets for NLP 课程的视频播放。它首先简要介绍了神经网络，然后用大部分时间演示如何将神经网络应用于自然语言问题。
一个通过Airtable API的开发简单CMS
混合了 Python、Github Actions和Airtable API ，实现了一个简单、无痛的 CMS。
从构思到部署的语言技术的精简
在最近的 eBay 科技博客文章中，我们介绍了统一的AI平台Krylov，以及我们的 PyKrylov 这个与平台交互的 Pythonic 工具。在这篇文章中，我们介绍了我们构建在 AI 平台之上的自然语言处理框架。
初学者使用Python进行网络抓取的入门指南
获得一些基本的 Python 工具的实践经验，以抓取完整的 HTML 网站。
Friendshipify: 朋友们的播放列表生成器
一个使用 Spotify API 和 Flask 构建的多用户歌曲推荐 webapp。
PandasZoo
Pandas Python 教程。分阶段学习 Pandas 和 Python。
Effortless API Request Caching with Python & Redis
使用 Python 和 Redis 缓存 MapBox API 请求
Django的缓存和扩展第二部分 在本系列的第一部分，我们已经研究了如何缓存一个长期运行的函数，以及缓存的常见误区有哪些。现在，它将变得真实起来，而且更高级一点，这将是经过数百万用户实战检验的生产级代码。
EinsteinPy
本文介绍了 EinsteinPy（0.3版），这是一个社区开发的引力和相对论天体物理学的 Python 包。
Financial Independence - simulating ODEs with python
Python 101 – Learning About Loops
Keyword-only arguments in Python
Fil：一个新的Python内存分析器，为数据科学家和科学家提供了一个新的Python内存分析器
有趣的项目、工具和库
whoogle-search 自我托管、无广告、尊重隐私的谷歌元搜索引擎。
httprunner
HttpRunner 是一个简单、优雅、功能强大的 HTTP(S) 测试框架。
Real_Time_Image_Animation
在 OpenCV 中使用一阶模型的实时图像动画。
Shotlooter
一个能找到上传到 prnt.sc 的截图中的敏感数据的侦察工具
Mini-Conf
MiniConf 是一个虚拟会议的盒子。它可以管理虚拟学术会议的论文、日程安排和演讲者。它可以轻松地与视频、聊天和QA等互动工具集成。
knboard
使用 React 和 Django 的看板。
Circle-Evolution Evolutionary Art Using Circles in Python.
python-testing-crawler
一个爬虫，用于自动测试一个 Web 应用程序的功能。
kroger-cli
在 Kroger 旗下的连锁杂货店夹住优惠券，赚取积分。
Tendie-Tracker 一个跟踪支出和预算的网络应用。
fretboardgtr
用于创建 svg 格式的音板和和弦图图像的 Python包。
ImmersivePoints
使用 ImmersivePoints 将你的数据在虚拟现实中可视化。
next_word_prediction
用变换器来预测下一个单词，并预测
dj-paddle
dj-paddle 实现了 Django 的 Paddle 模型（目前只有订阅）。设置好你的 webhook 并开始接收模型更新。这样你就可以在 Django 中获得所有 Paddle 订阅的副本，不需要 API 流量!
TextShot
通过截图抓取文本的 Python 工具。
PyContrast
PyTorch 实现的对比学习 methods.g 文本通过截图。
twenny
一款非常简单的 MENUBAR APP，每隔二十分钟就会提醒你让眼睛休息一下。基于 202020-规则。每20分钟看20米外的东西20秒，防止眼睛出问题。
UnknownPleasures
制作未知乐趣专辑艺术的 Python 脚本。
Posa：
❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报)
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如果你发现哪里翻译有误的话，请务与我联系！感谢！
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