欢迎阅读《pythonista周刊》第448期。Let us start!
原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-448
翻译：Dustyposa
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新鲜事
Python 开发者调查 2019 结果公示
来自 150 个国家的超过 24,000 名 Python 用户参加了今年 11 月的调查。在收集到的数据的帮助下，我们将结果进行展示，找到流行的趋势并创建一个 Python 开发档案。
文章、教程与话题
Machine Learning & Deep Learning Fundamentals
本系列为初学者介绍了深度学习和神经网络的基本概念。除了这些概念，我们也会展示使用 Keras 在代码中实现了一些概念，一个用 Python 写的神经网络的 API。我们将学习关于人工神经网络的中 layers（层）、activation functions（激活函数）、backpropagation（反向传播）、convolutional neural networks（CNNs）、data augmentation（数据增强）、transfer learning（迁移学习）以及其他知识！
Calculating Streaks in Pandas
这篇教程教你如何在 pandas 库中计算 calculate streaks 并使用 Matplotlib 进行可视化。使用的是 NBA 季后赛投篮数据。
TLDR: 编写一个 Slack bot 来总结文章
使用顶尖 NLP 技术来更多更快的阅读新闻。这篇文章概述了如何将一个顶尖的机器学习模型集成到 Slack bot 来生成一份文章总结，并分享它们的 URL - a.k.a "tldr"(太长，不要读)
The future of Python 
（33 min 27 sec）
随着企业对机器学习的重视程度的提高，人们也看到了对 Python 的兴趣再次兴起。是什么让 Python 与其他语言不同？有什么特性让 Python 与众不同？Python 将往何处发展？在这一集中，我们的播客与来自 ThoughtWorks 巴西 Luciano Ramalho ---一位著名的 Python 书籍作者---聊了很多关于 dunder 方法、快速失败和即将出版的第二版 Fluent Python 的新书。
如何使用 Django and Stripe 创建一个 Subscription SaaS Application
软件即服务(SaaS) 订阅服务是目前世界上发展最快的业务。每天，开发者和有抱负的企业家都在想构建一种新的订阅 SaaS 产品的代码。但是这些应用到底是什么样子的呢？这篇指南将覆盖所有使用 Django and Stripe 创建一个 subscription SaaS business 的技术细节。
用 bash and Python 3 进行系统编程
系统管理员在命令行上花费大量的时间，所以他们想用命令行的语言来自动化完成任务?—？就像 bash or Powershell。虽然可以用这些语言编写很多游泳的程序，一个更高等级的语言比如 Python 可能是更好的选择，特别是考虑到 Python 程序可以在系统直接在 bash（例如: LInux or Mac） 以及 Powershell（Window） 上进行移植。作为一个练习，让我们编写一个 head command 的 bash 实现，然后我们将对比我们可以在 Python 中如何实现。
RSVP for the ONLY Python Web Conference (Virtual) | June 17-19, 2020
Experts discuss hard web production problems. 40+ talks on Django, Plone, CI/CD, Containers, Serverless, REST APIs, microservices, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds. SPONSOR
Python and Z3 解决 Binary Puzzles
在这篇文章中，我们将看一下我们可以如何使用 Python and Z3 Theorem Prover 制作一个计算机程序来解决随机的 Binary Puzzles。
如何使用 Bamboolib 在 Data Science 中进行数据整理 
（14min）
这个视频向你展示了如何使用 Bamboolib 库在你的 Data Science 项目中完成数据整理。我们不需要手动编写 Pandas 语法，我们仍然会使用 Bamboolib 图形式用户界面来利用 Pandas 来完成这些任务。
COVID-19: 使用 OpenCV, Keras/TensorFlow, and Deep Learning进行口罩人脸识别
在这篇指南中，你讲学习到如何使用 OpenCV、Keras/TensorFlow and Deep Learning 训练一个 COVID-19 口罩人脸识别器。
Generating Melodies with LSTM Nets: Series Overview (16min)
在这个系列，我们将会构建一个能够自动产生旋律的 Long Short-Term Memory Network 。在这个过程中，我们将学习 Keras、时间序列数据以及 symbolic music representations 。
Django 应用程序中常见测试模式和最佳实践的速查表。
在之前的了解 Django 的文章中，我们看到了 Django 模版是如何生成一个用户界面的。如果你仅仅是仅需要展示一个用户界面，那是很棒的，但是你如果需要你的网站和用户交互，应该怎么办？使用 Django 的表单系统！在这篇文章中，我们将聚焦于如何使用 Django表单系统 来让 web forms 工作的。
学习如何用 yahoo_fin package 在 Python 中去下载基本面数据，包括 P/E and P/S 比率，股票回报率及其他。
用 Django and Vue.js 构建 SaaS （25min）
在本系列视频中，学习如何从零开始构建 SaaS。
在 Flask 中用 Flask-Login 处理用户账户以及用户认证
通过支持用户账户创建一个交互式 Flask 应用！处理账户创建，登录，限定内容和用户特色功能。
本帖的目标是说明如何利用线性编程的数学优化技术，在已知未来价格的假设下，在给定的运行约束条件下，设计一个并网电池的运行策略。所有这些都将使用现实世界的能源价格数据和 Python 中的开源工具来完成。
使用 Python 生成超过 10,000 个独特的 8 位光剑
以下是如何使用 Python、Pillow 和 Tweepy 来创建自己的 8 位光剑艺术。
真 无限剑制
为 Python 开发探寻 Jupyter 笔记本的替代方案
Jupyter 笔记本文件格式有一些缺点，可以通过 Jupyter 代码单元和 VS 代码交互 Python 来缓解。本文将描述如何使用这些工具。
GeoHealth: Build-up and Architecture
或者如何从头零始构建 Python 仪表板。
用实际例子介绍 functools 函数。
Variations on the Death of Python 2
有趣的项目、工具和库
一个图形化的 Python 分析器，它提供了一个清晰的应用程序执行情况，同时低开销和易于使用。
看起来相当美观
Airshare 是一个基于 Python 的 CLI 工具和模块，让你在两台机器在一个局域网或者 P2P 之间传输数据，用的是 Multicast-DNS。它还可以为其他非 CLI 外部接口打开一个HTTP网关。它可以完全离线工作! 用 aiohttp 和 zeroconf 构建。
一个基于并行的 AWS Lambda 函数的应用级扫描仪!
一个在 raw audio domain 生成歌唱音乐的模型。
MlFinlab 是一个 Python 包，通过提供可重现、可解释和易于使用的工具，帮助投资组合经理和交易员利用机器学习的力量。
Slackify
用于快速开发现代的 Slack bots 的轻量级框架。
interrogate
interrogate 检查你的代码库中是否有缺失的 docstrings。
AIIM
我有会议吗？当您参加 Zoom/Teams 会议时，通知其他人。
Scrabble
一款严格意义上的多人拼写游戏，用 React 和 Flask 制作。
GIMP-ML
一套用于 GIMP 的机器学习 Python 插件。
Pydantic-SQLAlchemy
从 SQLAlchemy 模型生成 Pydantic 模型的工具。
kiss-headers
用于面向对象的头文件、http和 imap 的 Python 包。将头文件解析为对象。
YouTube2Audio
一个桌面应用程序，可将 YouTube 视频下载为 YouTube 或 MP4 文件。
最近更新
TensorFlow 2.2.0
TensorFlow 2.2 停止了对 Python 2 的支持。与此变化相呼应的是，TensorFlow 的新发布的 Docker 镜像完全提供了 Python 3。由于所有镜像现在都使用 Python 3，所以包含 -py3 的 Docker 标记将不再提供，现有的 -py3 标记（如 latest-py3）将不会更新。请查看发布说明，了解这个版本中的其他功能和改进。
那些活动
Virtual: San Francisco Python Meetup May 2020
将会有以下话题:
- Pants 构建系统如何利用 Python 3 的特性
- 一个在计算机实验室管理一个班级学生的Web应用程序
- 机器学习模型部署的开放标准
- 构建一个自动交易机器人
Virtual: Austin Python Meetup May 2020 将会有以下话题:
- 利用
Folium使用Python制作交互式地图 - 使用超参数调优
Virtual: PyMNtos Python Presentation Night #84 将会有以下话题:
- 用
Python Flask将React设置为前端 - Python 设计模式
Virtual: IndyPy Mixer: Basics of Python 将有一个讲座，从想法到应用。清晰抽象和入门。教学应用开发教会了我什么。
Virtual: Logging in Python with Mike Driscoll
在我们5月的会议上，Python 作者 Mike Driscoll 将为我们介绍 Python 中的日志，包括不同级别的日志，使用多个处理程序，格式化你的日志等等。
Virtual: Building your Data Science Career
小组讨论，内容包括如何找到你的第一份 DS 工作，对DS职位的面试有何期待，在 DS 角色中成长，几年后的数据科学领域会是什么样子等。
Posa：
❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报)
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如果你发现哪里翻译有误的话，请务与我联系！感谢！
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