欢迎阅读"pythonista周刊"第427期. Let us start!
原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-427
翻译:Dustyposa
来自赞助商(PS:原文的赞助商):
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新闻
OpenMined和PyTorch合作启动为保护隐私的ML社区提供研究资金
Ptouch团队已经投资了$250,000美元,用于支持OpenMined进一步开发和扩展privacy-preserving ML,并且你也可以通过三种不同的方式来加入项目的开发. 每一笔资金都让我们离我们的使命更进一步,既降低保护隐私的ML的门槛,创建一个更加保护隐私的世界.
Pytorch先下一城?
文章,教程与话题
逆向工程一个陌生的数据可以被描述为bootstrapping of understanding. 在很多方面,这个过程类似一个科学方法,值用于人造的,抽象的物体,而不是自然世界中的. 你首先收集数据,然后利用这些信息提出一个或者多个假设. 你测试这些假设,并使用测试结果来完善你的假设. 根据需要进行重复操作. 逆向工程的开发技能很多部分都来自于实践. 通过累积经验,你可以建立起一种直觉,首先从哪里开始调查,寻找什么样的模式,什么样的工具更方便,这篇文章通过逆向一些旧的电脑游戏中的数据文件,来向你展示如何整个过程是如何完成的.
攻守兼备.
关于Python许多很酷的功能的文章有很多,例如变量解包,偏函数,枚举迭代,但是当提到Python时,还有很多可以讨论的. 因此,在这里我将演示一些我知道并使用的一些功能,这些功能我还没有在其他地方看到过.
- Part 2 - 这里是另一组
Python特性,希望您还没有见过.
压箱底的骚操作.
数据科学家如何购买延长保修服务 深入研究"延长保修"的数学原理.
凡事都得算一下!
Uber AI 的即插即用语言模型让NLP从业者可以更灵活的讲简单的属性模型接入一个更大的,无条件的语言模型中.
模型趋势?变形金刚!
一个使用Tesseract,OpenCV and Python 的全方位指南
一份使用Tesseract and OpenCV的Python OCR入门指南:预处理,OCR深度学习,文本扩展和限制.
成熟的 CV, 上!
一些帮助数据和分析leader克服雇佣挑战和管理数据科学团队的见解和建议的. 这份Gartner报道由Domino Data Lab提供. (赞助商)
使用Plotnine and Pandas将"R for Data Science"的可视化章节翻译成Python.
来自数据科学的骚操作.
为 Redis 编写一个 Python ORM 一种在Redis中存储实例的优雅方法.
优雅很重要!
Django 3.0 初学者完整教程 
(4h18min)
千呼万唤使出来.
希望能压出 Pied Piper
有趣的项目,工具和库
AI Dungeon 2是一个完全由OpenAI最大的GPT-2模型构建的AI生成的文字冒险游戏. 这是同类游戏中的第一个,它允许你输入并对任何你能想象的动作作出反应.
Colab 能直接玩哦!
你曾经想过直接在你的Unix shell种直接使用Python函数?Mario可以读写csv,json and yaml;遍历树,甚至进行xpath查询. 另外,它还支持开箱即用的async命令. 用一个简单的配置文件构建你自己的命令,并安装更多的插件吧!
随处可用
Python的时代?
一个用Python编写的Telegram Mass Surveillance机器人.
做数据分析用的～
一个用于可视化AWS环境中的有效访问和资源关系的基于图的工具.
AWS很强啊
Pixcryption的目标是通过图像提供一种的新型的隐写术/加密方式(steganography/encryption).它使用一个随机种子的UUID去生成一个user_key,它匹配RGB的完美值来匹配unicode 字符. 这些都存住在一个用于加密解密消息的user_key.png文件中.
像素加密之后会是什么!视频加密?语音加密?
用于Python的可视化脚本框架.
Python模块依赖可视化.
可视化全家桶!达成!
一键实现视频转3d姿势.
omnibot Slack代理和Slack bot框架.
一个Python私有软件包存储库和缓存代理.
搭建私人仓库可以看看.
Horology 方便地测量你的for循环,上下文和函数的时间.
一个用于生成随机迷宫的脚本. (偶然间发明的. )
可恶的偶然!
在Apache Spark上训练和运行Pytorch模型.
针对性. .
为django rest 框架项目生成vue前端结构. 为你的序列化器和视图集以及通过vue-resource调用api的方法生成表单(通过vuelidate进行验证).
PyTorch Elastic(torchelastic)是一个框架,使分布式训练任务能够以容错和弹性的方式执行.
blender-tools 一个Blender加载项,其中包含用于游戏开发的工作流工具.
New Releases
活动和网络研讨会日程
Presentation Night @ Boston Python Meetup - Cambridge, MA 将会有以下的话题:
- Python优化选项
- 用Rust扩展Python
pyflow?
Optimized human learning - London, UK
间隔性重复,即在一段时间内测试知识,是我们所知道的学习科学中最重要的工具之一. 现代科技,以Anki等间隔重复记忆软件的形式,承诺通过为每个学习者提供个性化的学习时间表,将这一技术提升到一个新的水平---但往往效果不理想. 在这次演讲中,Jacob Puthipiroj将通过机器学习来实现间隔重复调度,这在商用软件中尚属首次.
Lightning Talks @ NYC PyLadies - New York, NY
PyHou Meetup December 2019 - Houston, TX
San Diego Python Meetup December 2019 - San Diego, CA
LjPyMeetup December 2019 - Ljubljana, Slovenia
Posa:
❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报)
Django 3.0来啦!
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如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!
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