Hi Pythonistas!

这周有个很大的问题, 就是Python 社区发布忒多事儿了,俺们都不知道怎么选择了!

一如即往,任何疑问/意见/抱怨/建议, 让我们知道就好;

想跟上所有 蠎界 新闻? @pycoders.

请用 Gittip 支持俺们吧!

-- Mahdi and Mike

原文:Pycoder's Weekly (Issue #92): Wheel

新闻与开发动态

• 微蠎: Python for microcontrollers (kickstarter.com)

发布在 kickstarter 上项目, 就是想作一个简化版的Python 以便制造: Micro Python board.

• Python Wheels (pythonwheels.com)

Wheels 是全新的标准化 Python 分发管理, 目标是取代 eggs. 建议学习怎么通过 Wheels 来创建包并发布. 当然, 可以关注已经有多少项级模块已经用Wheels 来发布了!

• Celery 3.1 已发布 (celeryproject.org)

这是期待久矣的一个大版本, 成吨的改进,一定要去感谢一嗓子!

• Twisted 13.2.0 发布 (django-rest-framework.org)

bug 修订, 并解决了 Django 1.6 的兼容问题

讨论

• 你应该知道的Python 模块(reddit.com)

  • 在 reddit 上的热门话题,集中推荐的模块在
  • docopt, opster
  • functools,itertools,collections,urllib2

项目

• genesis (github.com)

Genesis是 arkOS 上的一个图形化应用管理器. 能从任何电脑接入你的 arkOS, 增加/修改应用,并查阅运行情况.

• cherrymusic (github.com)

Python 实现的音乐流媒体服务器, 能向所有设备播放你收集的音乐! 发烧支有褔了!

• pyaib (github.com)

帮助你用Python 快速完成 IRC 机器人开发的框架

• dataset (github.com)

相当NB 的模块, 能若读写JSON 般操作数据库!

• flanker (github.com)

当前包含很好用的 地址以及 MIME 解决库

• marshmallow (github.com)

marshmallow 算是一种 ORM 转换库, 处理复杂的数据类型变成Python 内置的数据类型对象, 能用以快速发布成 JSON 的接口.

文章

• Modelling a Basic Income with Python and Monte Carlo Simulation (chrisstucchio.com)

Basic income 是近来相当频繁的被谈及的策略. 此文,作者使用 应用Python 在 Monte Carlo 模拟环境中测试了此策略.

• 用Python 进行自然语言处理 (okfnlabs.org)

此文就如何用 NLTK 实现以及处理自然语言,给出了简短的可用纲要

• Ad-hoc Data Breakpoints (nedbatchelder.com)

提供贴心的小功能,能在动态场景中加入你期望的断点,触发一些行动.

• Python 2 到 Python 3 的回顾[slides] (dropbox.com)

此幻灯是 Guido 老爹为了回答为毛应该开始使用 Python 3 而写的, 解释了为什么 None, True 以及 False 变成了关键字, 以及其它很多思考内幕. 必须认真学习!

• 用Bokeh无痛绘制图表 (blogspot.ca)

了解如何 Bokeh 完成无痛的实时图表绘制. 文章中,作者使用 15 行代码 完成从 Xbee模块获取的数据流变成图表输出,实时的!

是也乎

• 131120 Zoom.Quiet 用时 31 分钟 完成快译.
• 131118 Zoom.Quiet 用时 3 分钟 完成格式转抄.