搜罗Py万物 的周刊
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新闻
最新 alpha 版本发布了, 此文认真探讨了新版和开发方向.
coglib.com
Shared by @sigmavirus24
使用了 3.4 的 SLL 模块,以及补丁, 详进增补看变更日志去也.
python.org
Shared by @mgrouchy
制图库 Bokeh 最新版本释放! 类似 IPython 部件以及动画都能在没有 Bokeh 服务器情况下输出了. 触摸UI 也在支持中.
continuum.io
Shared by @mgrouchy
收集了各种 Django 的私用勾联, 赶紧研究吧.
djangounderthehood.com
Shared by @myusuf3
如果是位令人敬仰的 .NET 程序猿, 有褔了.
codeplex.com
Shared by @mgrouchy
讨论
reddit.com
Shared by @myusuf3
(是也乎:
目击了超级感动的回答哪,怪不得 reddit 这么火...
数据科学,的确是科学和工程结合成本最低的一种了,无外乎:
- 数据收集
- 数据清理
- 分析统计
- 可视化
- 业务结合
不过,嘦是过来人都建议:
- 先学 R 来理解数据科学领域的常见问题思路
- 用 ggplot2 可视化
- 用 dplyr 操作数据
- 最后进入 机械学习领域,再结合 Python 事半功倍
)
项目
- gitfs Very cool, gitfs is a FUSE filesystem that integrates with Git fully. Some really great features in here, worth checking out.
COOL 的咧! gitfs 作为一种 FUSE 文件系统, 全面整合 git, 包含真正伟大的功能,值得折腾!
github.com
Shared by @mgrouchy
(是也乎:
细思恐极...这得懒到什么境界哪,
不过,好象/貌似 git 本质上就是一 FS 哪,,,
)
用机器学习对结构化数据进行自动重复数据删除和实体化解决的库.
github.com
Shared by @paulshannon
给 Diff 增加了彩色
github.com
Shared by @mgrouchy
文章
对 Python 在大数据分析领域的工作进行了扫盲.
airpair.com
Shared by @elldudley
(是也乎:
简而言之, 用既有的专业库就好)
详细给出了可能是 Pandas 最值得使用的 14 种特性,你应该拥有!
bigdataexaminer.com
Shared by @mgrouchy
(是也乎:
言而简之:
- 数据加载
- 函式重构
- Map
- 可重用的 Map
- 列数据
- Unique 函式
- 交叉表
- 子表
- 图表
- 成组统计
- 集合函式
- Join
- 掩模
-
隐藏失效值 )
Asyncio 模块相关的资源收集, 你值得拥有
asyncio.org
Shared by @mgrouchy
来自PayPal工程师的神话消解
paypal-engineering.com
Shared by @myusuf3
(是也乎:
简单的说,在长达15年的规模使用 Python 后,全然要面对以下传说:
- Python 是门新语言
- Python 不用编译
- Python 不安全
- Python 只是个脚本语言
- Python 是弱类型语言
- Python 很慢
- Python 不能平行扩容
- Python 缺乏良好的并发
- Python 程序猿很稀少
- Python 没有大项目
- 美联行的Python项目是 5000人 1千行 代码
- JP Morgan 类似
- YouTube 只有 100万行代码
- ... 嚓了个嚓!
细思恐极 的是,这么多年了,如此坚定的在固定的命题上不断的黑 Python 的是谁?
Perl 嘛? 不象, Ruby 嘛好象...
不过,大妈个人相信 PHP是最好的语言
)
很赞的一篇文章, 介绍在 Python 中应用 Naive Bayes 进行分类.
yhathq.com
Shared by @myusuf3
一个简单的实例,有关在项目中伪造需要的环境.
trackmaven.com
Shared by @myusuf3
残酷的讨论, 何时应该切换框架了...
hakkalabs.co
Shared by @myusuf3
Python 有很多伟大的数据可视化模块, 但是,一直缺乏 gif/视频 的输出, 现在可以用 MoviePy 完成这一效果了!
github.io
Shared by @myusuf3
DAMA
(大妈私人无责任播报)
是也乎
- 141215 Zoom.Quiet 用时 42 分钟 完成快译.
- 141213 Zoom.Quiet 用时 7 分钟 完成格式转抄.
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