欢迎阅读《pythonista周刊》第453期。Let us start!

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-453
翻译:Dustyposa

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文章、教程与话题

Python and Go : Part I - gRPC

Go 编程语言在编写高吞吐量服务时大放异彩,Python 在用于数据科学时大放异彩。在这一系列的博文中,我们将探讨如何使用每种语言来更好地完成它的部分,并探索 GoPython 之间的各种交流方法。在这篇文章中,我们将学习 GoPython 程序之间如何使用 gRPC 进行通信。

Python YouTube API 教程: 计算播放列表的持续时间 img 在本教程中,我们将学习如何计算 YouTube 播放列表的时长。播放列表的时长可能是人们在观看之前首先要考虑的事情之一,但是 YouTube 目前还没有这方面的信息。所以我们将使用 API 来为我们计算这个。

让你的代码更出色,Python 风格 学习一些技巧来编写更好的 Python 代码。

将机器学习应用于生产 本篇文章介绍了一个端到端概念验证(POC)机器学习产品 Venti 的创建过程,Venti 是一个类似于 Medium 的网站,可以生成 VC thinkpieces

真实世界的 Python神经网络教程(图像分类与CNN) img(1h1min) 在这段视频中,我们通过训练卷积神经网络来对石头、布和剪刀的图像进行分类的过程。我们使用 TensorflowKeras 库进行训练。

线性回归的终极指南 在这篇文章中,我们将讨论机器学习中使用的线性回归模型。本篇文章的建模将意味着使用机器学习技术--从数据中学习--一组特征和我们希望预测的东西之间的关系。

RSVP for the ONLY Python Web Conference (Virtual) | June 17-19, 2020 Experts discuss hard web production problems. 40+ talks on Django, Plone, CI/CD, Containers, Serverless, REST APIs, microservices, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds. SPONSOR

Pedantic Configuration Management with PydanticPydantic 缓解 Python 应用的配置杂乱。

如何使用Python来监控和测量网站性能 借助本面向初学者的指南,你可以构建自己的自定义 Python 脚本来自动测量网站的关键速度和性能指标。

NLP数据集。你的深度学习模型有多好? 随着 NLP 模型的快速发展,我们已经超越了测量它们在人类语言任务方面的能力。我们现在比以往任何时候都更需要更好的 NLP 数据集,以评估这些模型有多好,并能够根据自己的业务领域对其进行调整。

用Python从电影中生成调色板 img(12min) 在本教程中,我们将创建一个 Python 程序,可以从我们最喜欢的电影的标志性场景中自动生成 Pinterest 风格的调色板图像。

使用Graphene用Django设置GraphQL查询。 在本教程中,你将看到如何将其与 Django 一起使用,以使用 graphenegraphene_django 为所有数据设置模式和单个端点。

如何打造树莓派机身相机? 使用 Raspberry Pi Zero W 创建一个体感摄像头,可以捕捉到抗议活动中的重要时刻或生活中的重要时刻。

基于类的Django图表中的视图Django 内置的基于类的视图可视化。每张图都从 dispatch 方法开始,它根据是 POST 还是 GET 请求来路由视图逻辑,并通过视图一直到到达响应或重定向。

让我们来做一个Teeny Tiny编译器,第1部分。 一系列文章的第一部分,一步一步地构建一个工作的编译器。

  • Part 2 - 我们完成了第一部分的 lexer,所以现在我们将专注于 parser

利用图卷积网络对伦敦自行车骑行进行预测 从概念到验证的端到端 PyTorch 深度学习。

为什么你应该在Python中使用更多的 Enums?Python 枚举的简要介绍。

用 Transformers 建立自己的机器翻译服务 使用 Transformers 库中最新的 Helenski NLP 模型,创建标准化的机器翻译服务。

用Python中的Asyncio破解Redis协议作为HTTP API的替代品

async应该是怎样的

Python + FontForge + Org:我根据笔迹制作了字体!

用Python探索定时攻击 img(6min)

数据科学的Devops。让你的Python项目可复制

有趣的项目、工具和库

calmcode Code. Simply. Clearly. Calmly. 简短的视频课程,从头开始。让你的职业生活更愉快的工具和想法。

ungoogled-chromium 一种删除谷歌 web 服务依赖关系的轻量级方法

Tino 用于 Python 的微服务器-服务器框架。

instant_api 即时创建一个 HTTP API,具有自动类型转换、JSON RPCSwagger UI。只需添加方法

ppci 适用于 ARM,X86,MSP430,xtensa 的编译器,以及更多使用纯 Python 实现的编译器。

atbswp 从字面上看,用 Python 将无聊的事情自动化,允许用户记录他的鼠标和键盘动作,并在他想要的次数上相同地重现它们。

Ciphey Ciphey 是一款自动解密工具。输入加密文本,获取解密后的文本。

Texthero 从零到熟练的文本预处理,表示和可视化。

Dashboard 一个整理各种数据的 tkinter GUI

Metaframe CLI 数据文档工具和目录,使用 fzfamundsen-databuilder 构建。

genetic-drawing 一个用于绘图的遗传算法玩具项目。

hardcodes hardcodes 是一个用于搜索开发者在程序中硬编码的字符串的工具。它使用了一个模块化的标记器,可以处理注释、任何数量的反斜杠和几乎所有你扔给它的语法。

icl 一句话的交互式记忆辅助工具。

pyinfra pyinfra 在大规模的基础架构中实现了超快的自动化。它可以用于临时命令执行、服务部署、配置管理等。

PulseTracker PulseTracker 是一个简单的 Python 库,用于使用视频监测心率。

Unsilence Console Interface and Library to remove silent parts of a media file.

新的版本

Python 3.9.0b3 Python 3.9.0b3 现在可以测试了。还可以了解 Beta 2 的情况

那些活动

Virtual: PyData Berlin June 2020 Meetup 将会有以下的话题:

  • 皮肤癌识别的计算机视觉方法
  • 时间序列分析和预测简介

Virtual: Causal Modeling in Machine Learning 在本次讲座中,主讲人 Robert Ness 介绍了机器学习语言中的因果推理,并说明了如何使用深度概率模型建立因果模型并进行因果推理。其中包括代码示例。

Virtual: PyData SoCal 将会有一个演讲,“计算距离保留矩阵草图算法以实现大型矩形数据集的可视化”。

PyHou Meetup June 2020 - Houston, TXhttps://www.meetup.com/startupedmonton/events/dtflxjybcjblb/)

Posa:

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