欢迎阅读《pythonista周刊》第447期。Let us start!

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-447
翻译:Dustyposa

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为 Steering Council Q&A 收集问题 作为 PyCon US 2020 的一部分,他们计划与 Steering Council 进行 Q&A 记录。如果你有任何问题,请务必提交它们。

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TCP Reset Attack 是如何做的? TCP 重置攻击是使用不超过几字节大小的单个数据包进行的。一个由攻击者精心制作并发送的欺骗 TCP 段,欺骗两个受害者放弃 TCP 连接,中断了它们之间可能重要的通信。在这篇文章中:将学习到 TCP 协议的基础知识,学习攻击原理,并使用一个简单的 Python 脚本来攻击我们自己。

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Rust 代码中编写 Python 代码 — Part 2 在这章中,我们将扩展我们的 python!{}-macro ,让其能够在 Python 代码中无缝使用 Rust 变量。我们构思了几种方式,并实现了两种。

Hacking Together an E-ink Dashboard 一个树莓派仪表盘原型,省得我和智能助手说话。

Talko: 一个端到端的聊天应用 如何不用任何库或者框架构建一个完整的聊天应用。

Python 3.9 中你应该知道的新特性 Python 3.9 Beat 就将发布了,所以是时候来看看将要推出的功能了,比如新的字典操作,新的 functools 以及其他~

在 Python 应用中配置使用的最佳实践 许多计算机应用可以被配置成某种的行为方式,不论是通过命令行标志,环境变量或者是配置文件。对你来说,作为一个软件开发者,处理并配置会遇到一些挑战,比如解析不可信的输入,验证输入以及在程序的各层中访问它。用 Python 作为一个例子,这篇文章分享了一些最佳实践,来帮助你安全并高效的处理配置。

简易 Django 部署 : 指南 如何用很多小步骤部署 Django

如何用 Django and GraphQL 创建一个 URL 缩短器 在这篇指南中,你将创建一个 URL 缩短器 的后台 —— 可以将接受任何 URL 并生成一个更短的 URL 的服务,更加可读的版本 —— 同时介绍了一些 GraphQL 的概念,例如 queries and mutations,以及工具,例如 GraphiQL 接口。

Python 中从零开始的深度神经网络 img 确保一个灵活的神经网络架构 API 并不太难。但是,我们需要注意的是,为了方便用户的工作,我们要把抽象的层层设为简单的拟合和预测。这里我们利用以下三个概念。网络、层和神经元。这三个部分将共同组成一个完全连接的前馈神经网络神经网络。

使用 Google Sheets, S3, and Python 来快速构建一个网站web 开发者的生存指南。

Generators, Iterables, Iterators in Python: 何时何处 学习如何扩展你的代码,使你的代码能够很容易地在类的元素中循环,或者快速生成数据。

GraphQL Tutorial with Django (Python) and Excel img(37min) 在这个 Django,Excel and GraphQL 指南中学习如何用 Django 构建一个 GraphQL 客户端和服务器 并支持 excel 数据。我们将会从零开始搭建所有东西。

41 问题,测试 Python Strings 知识 如何通过掌握字符串基础知识来粉碎算法题。

Django 中创建交互视图 通过编写 Django 视图来处理动态内容、提交表单以及与数据交互,创建交互式用户体验。

用 Flask-Monitoring-Dashboard 自动监控你的Flask Web Application 一篇如何使用并设置一个简单的 Flask 应用,并使用 Flask-Monitoring-Dashboard 来监控这个系统。 它将展示自动监控您的网络服务是多么简单,并解释 Flask-Monitoring-Dashboard 提供的一些功能。

在 Python 中处理警告 (或者说: 什么时候异常不是异常?) Python 的警告和异常有什么不同?学习如何发出以及过滤警告,另外为什么要这样做。

从零开始半小时构建一个仪表盘! img 如何完全从零开始在半小时内构件内部交易仪表盘。

PyTorch Distributed Training

本帖介绍了一个简单的 PyTorch 分布式训练在 CIFAR-10 分类上使用 DistributedDataParallel 包裹的 ResNet 模型的简单实现。此外,还将介绍 Docker 容器在分布式训练中的使用方法,以及如何使用 torch.distributed.remotion 启动分布式训练。

用 Python 制作你自己的 Diff-Tool 在这篇文章中,你会学习到如何只用 Python 创建你自己的 diff-tool

用 Alpaca 编一个 Python Stock Trading bot img(20min)

Oops! 在 Docker 中删除 Django 项目中的隐私

Introducing django-gsheets, an easy way to sync to and from Google Sheets

Jupyter Notebook 最佳实践

书籍

Springer releases 50 Programming books for free 它包括 Python、机器学习、深度学习、AI 等方面的书籍。

有趣的项目、工具和库

Shynet 现代,隐私友好及详细的网络分析,不需要 cookies or JS 就能工作。

Jina Jina 是由最先进的 AI 和深度学习驱动的云原生神经搜索框架。

pivotnacci

通过 HTTP 代理进行 socks 连接的工具。

ESPnet End-to-End Speech Processing Toolkit.

Printy

Printy 是一个轻量级的跨平台库,它扩展了内置函数 print()input() 的功能。Printy 以其简单、易用的特点而闻名,它可以让您通过一个直观友好的基于 flagsAPI 为您的文本着色和应用一些标准格式。

RepoPeek

在克隆一个存储库之前,通过 Python 脚本来获取关于存储库的详细信息。

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不要在电子邮件或聊天记录中泄露秘密,使用带有密码和到期日期的安全链接来分享。

drf-starter-template

一个简单易用的项目模板,用于使用 Django Rest Framework 的小型项目。

StockInsider

一个用来收集、分析以及可视化股票交易指标的 Python 工具。

gitland

GitHub 控制的多人游戏。

django-sockpuppet

使用你已经熟悉和喜爱的django工具,构建反应式应用程序。

BentoML

BentoML 是一个用于高性能 ML 模型服务的开源平台。

Taichi

面向可移植、高性能、稀疏和可区分计算的高效编程语言。

PyDP

PyDPGoogle's Differential Privacy 项目的 Python 封装器。该库提供了一套 e-differential private 算法,可用于生成包含私有或敏感信息的数字数据集的聚合统计数据。

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最近更新

Python 3.9.0a6

那些活动

Webinar: Learn Scraping with Python and Poshmark 在本次讲座中,我们将学习如何使用网页抓取来提取关于 Poshmark 列表的信息。然后,我们将使用 Python 库来分析和可视化数据。

Posa:

❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报)

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