欢迎阅读《pythonista周刊》第442期。Let us start!
原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-442
翻译：Dustyposa
来自赞助商（PS：原文的赞助商）:
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新鲜事
PyCon US 2020 in Pittsburgh, Pennsylvania is cancelled
希望快快好起来！PyCon 继续冲冲冲
DjangoCon Europe 2020 postponed to September
文章、教程与话题
针对Python开发者的以太网区块链库的技术实战。
看到
send money时吓我一跳，仔细一看，原来如此。
用Spotify's API创建调整你的播放列表。
云DJ自动上线。
用Marshmallow,webargs and Flask 在你的endpoints校验请求数据
这篇实战指南目的是，让你知道你可以如何在前端为客户端添加验证表单，以及当表单发送到后端时，再对数据进行二次验证保证数据是有效的。我们将遵循不相信用户数据原则，这就是为什么我们在后端做了二次验证来保证一切正常。如果数据中有任何错误，我们将发回一个响应，该响应可以由前端解析，并显示在导致错误的正确表单字段旁边。
Beeralytics — 一份从Web数据中分析啤酒价格的指南
使用Bokeh在Delivery Sites上找到最便宜的啤酒。
用技术改变消费习惯！
对数据常见关系之一的再介绍：理解 Django中的多对一。
学习如何用各种Python模块来从网站上下载文件。
从 requests -> wget -> ThreadPool
Take the Django Crash Course The authors of Two Scoops of Django have released their latest book, the Django Crash Course. Covers Django 3. 0 and Python 3. 8! SPONSOR
Stanza:一种可用于多种语言的Python自然语言处理工具
Stanza，一种开源的Python自然语言处理工具，支持66种人类语言。和现有被广泛使用其他工具比起来，Stanza为文本分析提供了一条语言无关的全连接神经中间件，包括词法分析、multi-word token expansion、词形还原、词性和词法标注、依存句法分析以及命名实体识别。我们在总共112个数据集上对Stanza进行了训练，包括Universal Dependencies treebanks，其他多语言语料库，结果表明，相同的神经网络结构具有良好的泛化能力，在所有语言测试中都能获得良好的性能。
长江后浪推前浪
清华开源的深度学习框架也来啦！Jittor
管理对用户上传文件的访问权限。
pip的开发者正在为pip开发新的解析器（和我们去年在PSF博客说到的一样）。我们计划在今年晚些时候退出。在这篇文章中，我们分享了一些关于pip如何判断应该安装什么，基于package requirements。
新的PIP希望能上新的台阶。
如何使用Pandas read_html 从 HTML Tables 中获取数据
在这篇Pandas指南中，我们将逐步展示如何用Pandas read_html方法来从HTML中抓取数据。首先，在最简单的示例中，我们将使用Pandas从一个字符串中读取HTML。接下来，我们将通过一些示例，用Pandas read_html从Wikipedia表格中获取数据。
Pandas助力表格数据的获取，当然，主要难度在获取一些网站的表格数据了。
Pandas中还有 read_csv,read_excel,etc.等方便获取数据的存在。
福音！
来个图片了解一下：
从Jupyter Notebooks成长出的Neat Software Architecture（32min） 
用Django and PostgreSQL Trigrams实现网站搜索
你应该正在使用的五个出色的Python库！ (17min)
Argh - 命令行生成工具
tqdm - 进度条
msgpack - 二进制json数据
schedule - 定时器
Redis Simple Cache - 缓存 （点赞最多）
msgpack 中间件也来了 msgpack-asgi
省带宽要紧！
有趣的项目、工具和库
一个为Python实现的Debug Adapter Protocol。
Newspipe是Python编写的一个网络新闻聚合器，用了Flask,asyncio and SQLAlchemy。
DBFace是一款用于人脸检测的实时single-stage检测器，速度更快、精度更高。
越来越快！
自动化你的iTerm布局和会话设置。
魔法布局，了解一下：
pytorch-lightning
ML研究人员的轻量级PyTorch封装。扩展模型。写更少的样板。
一个快速和内存优化的字符串库，用于Python中的重文本操作。
放到NLP中，速度提升应该还可以。
Posa：
❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报)
翻译了一篇文章：
见名知意，就不简介啦。
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如果你发现哪里翻译有误的话，请务与我联系！感谢！
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