欢迎阅读《pythonista周刊》第439期。Let us start!

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-439
翻译:Dustyposa

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文章、教程与话题

TensorFlow 2.0 完整教程 - 初学者的Python Neural Networks教程 img(6hm2min)

初学者的学习如何使用TensorFlow 2.0完整的教程。本课程是为Python程序员设计的,旨在提高他们在机器学习和人工智能方面的知识和技能。

2.0完整教程,终于来了!

Coding Trees in Python img(21min) 对于数学来说,树比字符串更有用。Thorsten Altenkirch教授向我们介绍了一种用Python编写代码的函数方法。

如何用机器学习技术获得更多的YouTube浏览量

在这篇文章中,我们用YouTube数据应用了机器学习算法,针对如何得到更多浏览提出建议。内容将会包括端到端手机YouTube数据及处理过程,针对视频标题使用NLP,特征工程、构建预测决策树等等。

UP必备技能!?

Python中使用 Isolation Forest 的异常检测

从银行欺诈到预防性的机器维护,异常检测是机器学习的非常有用且普遍的应用。isolation forest算法是完成这项任务简单而强大的选择。在这篇文章中我们将会涵盖:异常检测的简介,异常检测的应用,什么是Isolation Forest(孤独森林/隔离林)。在Python中使用和实现Isolation Forest来进行异常检测。

Django部署 - From Zero to Hero img(6小节) 一系列Django课程详细描述了如何部署Django应用程序。

Gunicorn 要站上前台了吗!

在Python中实现Naive Bayes(朴素贝叶斯)

这篇文章展示了如何在Python中实现一个Naive Bayes机器学习分类算法;从简单的原理开始实现,然后改良提升它。

如何使用GitHub Actions来编写高质量的Python代码

这篇文章与你分享了你可以如何为你的Python项目设置GitHub Actions工作流来保证你的代码是优雅的,符合最佳实践以及经过很好的测试。

GitHub Actions也是开源必备的一环。

与此同时,经验当然可以应用于实际项目中!

自动化Python项目的各个方面

每个项目——不论你是在web app方面的工作还是数据科学或者AI方面的工作——都能从配置CI/CD,可以在开发中调试并针对生产环境进行优化的Docker镜像中或者一些额外的代码质量工具,比如CodeClimate or SonarCloud中受益。所有这些都是我们将在本文中介绍的内容,我们将看到如何将它们添加到你的Python项目中!

这一定是二连!

Saving My Mom's Pictures 使用Python,Flask,Dropbox和Twilio构建备份WhatsApp聊天机器人。

Python requests的进阶用法 - timeouts, retries, hooks

将自然语言能力与学习编程语言的个体差异联系起来

Python时区处理

如何让Django将WWW重定向到你的Bare Domain

从Linux发行版中删除Python 2的一个影响

关于Python字典你应该知道的15件事

Python中带有ordered_enum的完全有序枚举

有趣的项目、工具和库

keyboard_listener

Keyboard Listener是一个允许你创建自定义热键(组合)或者自定义按键以及将他们绑定到Python中的自定义函数上。

Python 精灵!

FuzzBench FuzzBench是一个免费的服务,可以在各种各样的真实基准上评估fuzzers,在谷歌范围内。FuzzBench的目标是使严格评估模糊研究变得无痛,并使社区更容易接受模糊研究。

未知领域。。

nfstream 一个灵活的网络数据分析框架。

py_cui

gocui的启发,一个用于直观创建带有小部件的CUI/TUI接口的Python库。

deadlinks

检测你文档链接的健康状态。

放死链小工具 get!

django-schema-graph

Django-schema-graph可以用您的Django模型生成一个彩色的图。该图是交互式的,可以方便地随意开关模型和应用程序。

越来越完善~

图图链接

TextBrewer 基于PyTorch的自然语言处理知识提取工具包。

pytask-io

一个基于Asyncio的任务队列,被设计得超易于使用。

等一段时间再来看看!

PuzzleLib

PuzzleLib是一个具有CPU (Intel/AMD)GPU (NVIDIA/AMD)支持的高级深度学习框架。

Katana Python3中的自动CTF挑战求解器。

Scrapy-GUI

一个简单的,由Qt-Webengine驱动的Web浏览器,具有用于测试Scrapy爬虫代码的内置功能。

CircleD 可以自动或手动检测图像中的圆形/球形物体并提供直径分布(D10,D50,D90)的软件。

只能说,tql!

最近更新

Django security releases issued: 3.0.4, 2.2.11, and 1.11.29

活动和网络研讨会日程

San Francisco Python Meetup March 2020 - San Francisco, CA 将会有以下话题:

  • PyTest: 精妙之处
  • 提升你的 Python Code Review
  • 理解二分搜索
  • Being committed to GitHub
  • 将Python 3部署到各地儿童的家中(在macOS上)

Austin Python Meetup March 2020 - Austin, TX 将会有以下话题:

  • Python 3中用 asyncio
  • A Pythonic guide to SOLID Design Principles

PyMNtos Python Presentation Night #82 - Minneapolis, MN 将会有以下话题:

  • Big Data Genomic Project Seeks Python Packaging Help
  • Crop placement using linear programming optimization with Pyomo
  • 用Google Cloud Vision API将图片转为文字

PyAtl Meetup March 2020 - Atlanta, GA Candid Partners 将介绍他们如何使用Kafka和云计算为客户实现数据和治理过程的自动化。

IndyPy Mixer March 2020 - Fishers, IN IBM将举办一个关于机器学习中的偏见(以及如何消除偏见!)的研讨会。

Boulder Python Meetup March 2020 - Boulder, CO

Edmonton Python Meetup March 2020 - Edmonton, AB

Posa:

❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报)

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如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!


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