搜罗Py万物 的周刊

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原文: Pycoder's Weekly (Issue #121): Wiggins

新闻

• PyPy3 2.3.1 Fulcrum 发布

首个PyPy3稳定版本, 目标是兼容 Python 3.2.5.

blogspot.ca

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• PyCon PL 2014 提案争集启动

首次演讲? 这是好机会,建议走起!

pycon.org

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• Jannis Leidel 加入 DSF董事会

DSF(Django 软件基金会) 刚刚选择 长效Django社区 成员 Jannis Leidel 进入董事会. 恭喜 Jannis!

djangoproject.com

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• Django 1.7 RC1 已发布

Django 1.7 马上要来鸟. 首个候选版本已经发布. 检出,体验,并反馈你的意见吧.

djangoproject.com

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讨论

• Python 是值得进入的语言嘛?

reddit.com

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• 你最应该知道的10种内建模块是什么?

reddit.com

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(译注:目测不出10楼绝对歪, 内置好模块太多了,大家最应该关注的是一半发挥语言能力的, 一半辅助工程品质的...)

项目

• unqlite-python

为UnQLite创建的Python 库, 一种轻型,嵌入式 NoSQL 数据库,以及 JSON 文档存储.

github.com

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(译注: 已经有 C/C++ 接口,而且支持 Jx9 语言, 值得关注. )

• 数据科学45分钟介绍.

45分钟,用 IPy[:]nodebook 从基本编程开始,演示统计/机器学习等等.

github.com

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• battleschool

这就是秩序. 类似 Boxen 建立你的机器环境, 通过 ansible 来配置你的开发环境.原型建立在 MAC 上,不过,目测 Linux 也一样可用.

github.com

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• trollius

此库提供了单线并发协同程序的基础设施支持, 支持通过套接字或是其它资源复用 I/O . 是 Tulip 工程(asyncio 模块)的Python 再制.

bitbucket.org

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• jrnl

超棒的项目. 令人过目不忘的命令行日记工具. 配合 DayOne 效果倍增.

github.com

Shared by @myusuf3

• SysAdminBoard

超赞的 SA 工具收集, 有各种 Panic Statusboard 的iPad 应用插件.

github.com

Shared by @mgrouchy

• modoboa

Modoboa 为邮件托管/管理平台, 包含现代/简洁的 web 用户界面. 若是你想架设自个儿的邮件服务,值得一试.

github.com

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• green

Green 是种 Python 测试运行器. 相比类似的 nose/pytest 等等, 追求更好的用户体验. 1.0 版本已经发布.

github.com

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• flask-dynamo

为 Flasj 整合入 DynamoDB.

github.com

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文章

• 为毛所有语言都要需要自个儿的 Underscore

有关 funcy 库的有趣文章, 和 Underscore.js 进行类比. 说明其目的是为了改善码农的生活, 帮助大家用一系列工具,来编写更干净/易于理解的代码.

hackflow.com

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• Python 类和OOP

包含你在 Python 中搞OOP 应该理解的一切!

jeffknupp.com

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• 用Python 对 MNIST 折腾深度学习和 RBM

对机械学习有兴趣的话,这是又一篇好文. 作者展示了如何应用 Scikit学习 来对MNIST数据集 进行 RBM (受限Boltzmann机)分析. 演示如何用数据集的微小变化, 转化为仅人眼可分类的数据.

pyimagesearch.com

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• Python 包陷井

对Python 工程或库进行打包时, 有很多常见问题. 此文列出了所有常见情况,并给出了修复建议.

ionelmc.ro

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• Django 测试改进

一些优化 Django 测试案例的技巧,以能更快跑完.

machinalis.com

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• SimPy: 实时仿真

SimPy 是俺一直想创造的伟大的工具. 文章包含如何基于 SimPy 完成实时仿真.

sofa-rockers.org

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• 上传到 PyPI

有关上传到 PyPI 的优秀并充分的指南, 覆盖的有些话题, 看起来通常是给 Google 用户的.

github.io

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• 用Python 的 sci-packages 来处理数据

有关数据可视化中数据清理的好文章.

sebastianraschka.com

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• Parzen–Rosenblatt Kernel 密度估算

对 Parzen-window 方法的详细解释. 作者给出了涉及数学的一个Python 代码来解释.

sebastianraschka.com

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DAMA

(大妈私人无责任播报)

是也乎

• 140630 Zoom.Quiet 用时 42 分钟 完成快译.
• 140630 Zoom.Quiet 用时 7 分钟 完成格式转抄.