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该读

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官方 blog 非常高兴的宣布, 在 github 所有仓库中的 Jupyter/IPython notebook (.pynb) 文档, 将直接得到渲染!

(是也乎:

150522-pynb-github

真的!!! )

所谓 "流水线" 就是将大任务分解为更小的一系列任务, 以便并行计算, 这在 CPU 设计领域一直在蓬勃发展, 但是,对于一般计算范畴还没通用解决方案. 笔者分享了一般化的考虑.

看看用函式化编程概念,如何在 Py 中完成修饰符功能.

在这一网络广播中, 教你如何引导学前儿童, 用可视化交互式式环境来学习编程思想.

非常激动的分享大家最新的 Django 教程, 可以带领大家用 Django 1.8 在 Python 3 下面, 从头建立一个应用, 特别关注管理器的使用. 目标是每个人跟教程走下来同时也建立好了自个儿的应用.

此 Lua 教程是面向 Pythonista 的, 针对各种 Lua 的特性和概念,对比 Python 中的, 以便快速建立基本概念,复用经验.

当你有复杂的网站模板要渲染时, 可能有很多自动处理的计算, 这意味着很多额外的计算,而且计算结果永远不会显示出来.

动态类型研究好在哪儿? 有人能说明白卟!?

(是也乎:

至今也只有4个回复的好问题...

目测好象八成,真的没有什么明显的好处...

)

嗯啍,欢迎下载测试

任何应用都依赖一组特定的组件才能运行. requirements.txt 就是声明这组依赖关系的文件, 并能为 pip 理解,自动完成部署.

可惜....多数情况下只能由人工编写.很不靠谱.

(是也乎: 必须用!

)

Dan Crosta 的分享非常有趣. 讨论了到底有多少次 Python 内部调用是不必要的, 以及如何用闭包来替代 OOP ,从而优化性能.

libbson是用于创建/分析和操作BSON文档的C库. libmongoc是MongoDB的C驱动库. 用以构建与MongoDB沟通的C语言高性能应用程序. 同时也可以为其它高级语言使用.

I'll open up with the money-shot – these are all of the clusters that I was able to find using the whole Harry Potter and grouping by chapter. Find the repository associated with this article in our projects list.

又一更加复杂的用户兴趣分析方法, 即所谓 Latent Dirichlet Analysis (LDA) 技术, 通过对一组文本的分析,得到其背后的共同主题利益.

New Books

"Hello Web App" 是为非程序猿设计, 会引导你完成构建 web 应用的所有过程, 不是通过特定的教程, 而是一个实际的通用实例, 由读者亲手在 Django 基础上创建自己兴趣的网站.

嗯啍,请关注

http://importpython.com/blog/

有作者的访谈.

项目

~ 包/模块/库/片段...

又一个 Django 应用样板

  • ptf
    • 28 Stars, 6 Fork

渗透测试框架(PTF ~ Penetration Testers Framework) 是先进的模块化测试工具.

PTF 为你的测试自动安装/编译/构建所有测试, 能安装/更新到你的所有主机上.

你应该想要的 哈利·波特集群!

用 Python 脚本来检查 IP 地址污染问题, 基于一组流行的 IP/DNS 黑名单. 是 IP 坏了,还是其它什么问题?!

收集的 Jupyter notebooks , 有关人口普查问题的探查. 引用的是 Census 报告数据. 详细链接中有述.

aeneas 收集了一组工具, 来对音频和文本进行同步.

用傻瓜化方式快速建立数据可视化.

遗失的 git 仓库初始化工具.

从你的 youtube 订阅下载所有最新视频

(是也乎:

放心,从国内不可用. )

以 Flask 中间件实现的一个 web 应用, 能导入一次旅行的路线数据, 自动绘到地图上.

用 Python 实现的 Google's 著名算法 PageRank .

(是也乎:

嗯啍?! 人家本来就是 Python 实现的哪,,, 是也乎,再制版, 原版是不给看的了...

)

DAMA

(大妈私人无责任播报)

~ 参考: 为毛又一个蠎周刊?

工作

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是也乎


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