欢迎阅读《pythonista周刊》第471期。Let us start!
原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-471
翻译：Dustyposa
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新闻
A faster CPython 建议在未来四个版本中把CPython的速度提高5倍。
Python 3.10 will be up to 10% faster
文章、教程与话题
如何使用 Intel Python 提高机器学习和数据科学性能 
了解如何使用 Intel Python 提高 Sklearn、PyTorch、TensorFlow、Pandas 等的性能。
What the heck is gevent? (Part 1 of 4) A first part of a 4-part series on gevent. Check out Part 2: Correctness, Part 3: Performance, and Part 4: Applying Learnings to Deliver Value to Users as well.
Hands-Free Coding 我是如何利用听写和眼球追踪开发软件的。
Python Core Developers Q&A - Ask a Core Dev Anything!
在这第一篇 Python 核心开发者问答中，几位核心开发者回答了广大 Python 社区发来的问题。
如何从发票中提取结构化数据 这篇文章全面概述了从发票中提取结构化键值对信息的技术。我们回顾了探讨这一主题的最新研究论文，并在最后谈到了如何开始实施这些方法。
How Do You Kill a Python Thread?
了解我们在 Python 中拥有两个终止线程的方法。
Docker - Django, Celery & Redis Docker Compose setup
本教程将引导你完成设置 Docker Compose 文件的过程，以创建 Django，Redis，Celery和PostgreSQL 环境。 从一个新的 Django 项目开始，本教程的结果将为你提供一个开发设置，使你可以使用命名工具，而不必将其安装在OS环境中。
Flask Creator Armin Ronacher Interview
在接受 Evrone 采访时， Armin 谈到了他在 Sentry 的工作，分享了他在后端处理错误的想法，谈到了 Rust 和 Python 之间的区别，“渐进式”方法，当然还有他的工作秘密 生活平衡。
用 Pandas 读取结构不良的Excel文件
本文介绍如何使用 pandas 和 openpyxl 从结构不良的Excel文件中读取数据范围。
Learn Django ORM - Query and Filters
一系列的演讲为你概述了 Django ORM 的基本概念，并涵盖了将在 Django 的数据库上执行的一系列常用功能。
数据科学的替代Python库 一些有用的库，旨在为初学者简化数据科学过程。
A Django REST API in a Single File
前几篇文章介绍了在单个文件中编写 Django 应用，适用于同步和异步两种用例。本篇文章介绍了用 Django 在单个文件中创建 REST API 的角度。
Exploring fractals on a cloud computer 在这篇文章中，你将看到什么是分形，如何生成分形的图像，以及如何给分形做动画。我们将在本地完成所有这些工作，然后当我们发现一些有趣的东西时，我们将把渲染转移到一个更强大的云计算机上。
DjangoCon Europe 2020 (Virtual) Videos
有趣的项目、工具和库
MicroK8s
MicroK8s 是一款面向开发者、物联网和边缘的小而快的单包 Kubernetes。
lambda-networks
LambdaNetworks 的实现，这是一种新的图像识别方法，用较少的计算量达到 SOTA。
PandasGUI A GUI for Pandas DataFrames.
pypi-scan A Tool for Scanning the Python Package Index for Typosquatters.
aiogram
一个用 Python 3.7 编写的相当简单且完全异步的 Telegram Bot API 框架，采用了 asyncio 和 aiohttp。
Quiet-Text
一个简单的 Python 文本编辑器，用于编程和笔记。
sanctuary-zero
使用 WebSockets、Fernet Cryptography、Asyncio 和 Prompt Toolkit 构建的安全同步轻量级聊天室的命令行绑定实现，具有零日志和完全瞬时性。
Silvera
Silvera 是一个加速微服务架构开发的工具。
nni
一个开源的 AutoML 工具包，用于自动化机器学习生命周期，包括特征工程、神经架构搜索、模型压缩和超参数调整。
PlaylistPolice
允许你将 Spotify 用户列入协作播放列表的白名单。
新活动
Virtual: PyData Berlin Meetup October 2020 将会有一个演讲，长篇小说短篇：在一个小的、策展的语料库上使用BERT进行抽象文本总结长篇小说短篇：在一个小的、策展的语料库上使用BERT进行抽象文本总结。
Virtual: PyLadies Vancouver Talk Night October 2020 将会有以下话题:
- 用
Python Matplotlib实现行为可视化的4个技巧 - 探索地理空间数据以及如何利用开普勒将其可视化
- Comparing Snakes and Gems
Virtual: Civic Hacking with Python with Code for Philly
加入我们，我们将听到 Code for Philly (CFP) 团队和他们的项目负责人关于使用你的 Python 技能来改善城市的机会。
Virtual: PyData Cambridge Meetup October 2020 将会有以下话题:
- 用集体机器学习打破数据孤岛
ML Flow和管理分布式的端到端机器学习生命周期。
Virtual: PyData Helsinki Meetup October 2020 将会有以下话题:
- 数据增强的最佳实践
- Explaining ML models in 2020
Posa：
❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报)
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如果你发现哪里翻译有误的话，请务与我联系！感谢！
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