欢迎阅读《pythonista周刊》第431期。Let us start!

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-431
翻译:Dustyposa

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文章、教程与话题

30个Python最好的练习、提示和技巧

用这30个Python最好的练习、提示和技巧提高你的Python技能。

gogogo

在Linux内核中运行Python

这篇文章讨论了一个很酷的项目——一个完整的Python解释器运行在Linux内核中。作者分享了这个想法来在哪里,实现想法的挑战是什么,等等

省资源必备?

指南: 用于数据科学的Python Regex(正则表达式)

在这个Python正则指南中,学习如何在数据分析中使用正则表达式以及pandas库去管理大型数据集。

所有指南都有了?

Python特征工程实用指南

学习在Python中进行有效特征工程的基础技术和工具。

Python 101: iterators, generators, coroutines

这篇文章讨论了生成器是什么以及如何与协程比较,但是为了解这两个概念(生成器和协程),我们需要后退一步,了解Iterator的概念。

迭代的真谛。

使用Rust使Vim Python插件快10倍

这篇文章本质上是探讨使用YX快了10倍,所以很明显X和Y必须做同样的事情,否则谈论速度是毫无意义的。其背后的诀窍非常简单,就是用另一种编译语言重新编写脚本程序。 在这种情况下,我们实际上通过在Rust中重写Python函数将其速度提高了10倍。

Ruthon出现!

为什么人们喜欢这个强大的Python新闻邮件?

"非常感谢精彩的新闻邮件!我期待着你的邮件。"“Python needs tougher treatment than what's out there. Keep going, don’t ever stop.“针对中级的Python。现在就免费订阅吧!SPONSOR

Python并发编程

第一节:干掉GIL,结合DaskNumbaPython中进行并行的数字运算。

改造第一步,就在...

如何用Pyramid and Cornice 编写一个Python web API

Pyramid and Cornice构建和文档可伸缩的RESTful web服务。

使用Python中的分类功能了解客户流失情况

这篇文章展示了用Python为客户流失探索性数据分析准备的分类功能的应用。

Python中的原子无锁计数器

原生实现的原子!

将代码从完全异步的Node.js移植到多线程Python

初学者的Django REST Framework 全教程 img(2h22min)

A Python Packaging Carol

查询计数:Django中的基本性能测试

书籍

Slither Into Python Slither into PythonPython编程语言的入门教程,适合初学者。不需要有编程经验或计算机科学背景。这本书可以免费在线阅读!

终于有书拉!

有趣的项目、工具和库

auto-cpufreq

用于Linux的自动CPU加速&优化。

增加计算机寿命

JobFunnel

抓取工作网站的工具,还可以筛选和查看工作列表。

看来外国也有这个需求!

ThePassiveInvestor

被动投资者

投资决策工具!

mPyPl

mPyPl是一个简化Python中所有数据处理任务的库, 通过引入功能管道概念。

efficientdet

EfficientDet:可扩展和高效的对象检测实现。

py-roughviz

Python实现的JavaScriptRoughViz来创建交互式图表。

JS不够Python来凑!

flask-file-upload

用于Flask的简单的文件上传。

keras-ocr

一个封装了灵活的CRAFT文本识别器版本和Keras CRNN识别库。

Cachew 类型提示支持的持久缓存/序列化。

karateclub 一个通用的社区检测和网络嵌入库,用于NetworkX上的研究。

更新

Python in Visual Studio Code – January 2020 Release

在最近更新的版本中修复了59个issues,包括:

  • Jupyter Notebooks Kernel 的选择
  • Jupyter Notebook 编辑器的性能提升
  • 终端负载环境的自动激活
  • 修复了在保存和启动时重建ctags的问题

Django bugfix release: 3.0.2

活动和网络研讨会日程

Cleveland Python Meetup January 2020 - Cleveland , OH 将有一个演讲,从音频数据收集见解。

PyData Triangle January 2020 Meetup - Morrisville, NC 将会有以下的话题:

  • Computational Graphs
  • Spark还有意义吗? 多节点CPU和单节点GPU工作负载与Spark, Dask和RAPIDS

Edmonton Python Meetup January 2020 - Edmonton, AB

Boulder Python Meetup January 2020 - Boulder, COPosa:

❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报)

热腾腾的协程翻译: 异步爬虫

初次翻译,多多指教,发现问题请提提提出来!!谢谢各位大佬了。

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如果你发现哪里翻译有误的话,请务与我联系!感谢!


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