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搜罗Python 万物的周刊

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原文: Pycoder's Weekly (Issue #104): scrypt

新闻

又一 Py3 版本发布.

python.org

分享自: @myusuf3

Python 向的播客一直很杂乱,所以,自个儿折腾出了一个,推荐!

soundcloud.com

分享自: @myusuf3

PSF~ Python 软件基金会宣传参加今年的 GSoC ~ Google编程之夏. 列出了很多涉及 Python 的项目. 如果你是位在校学生,各种需要的截止日期/报名流程等等常见问题, 请进入及时了解.

blogspot.ca

分享自: @mgrouchy

PyPy 的商业化正式启动, 有需要的及时沟通.

baroquesoftware.com

分享自: @mgrouchy

讨论

reddit.com

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(译注: ...呵呵..果断一大泡苦水哪,有人将Django 比作 Wordpress, 何其 Naive 哪...)

Jobs

分享自: Multiverse ApS

-Sr. Software Engineer: Supply Engineering (San Francisco, CA) 分享自: Uber

分享自: Hiring Solved

分享自: ParkWhiz

分享自: ParkWhiz

项目

Host/deliver 仓库和镜像的 Docker 专用服务.

github.com

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Pint 是用Python 进行海量物理数据定义/操作的模块!

github.com

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喜爱 Django 的REST 框架? 现在能用 Flask 来发布优雅的接口了.

flaskapi.org

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(译注:Bottle 一直也可以的.)

用PyGame 重制 超级玛丽第一关. 对 2D 游戏有兴趣的小朋友一定要看哪.

github.com

分享自: @myusuf3

有一 Markdown 解析器, 不过目测这货是其中最快的, 提供了对比测试来自证.

github.com

(译注: 造嘛,这是国人原创的哪,而且就是 http://python-china.org/ 内置的 md 解析引擎)

分享自: @myusuf3

又一 Vim 插件,测试中,欢迎大家来体验.

github.com

分享自: @myusuf3

文章

-Markdown Parsers in Python

汇集了一堆 Markdown 解析器, 当然用 Python 实现的. 逐一分析了他们的优缺点. lepture.com

分享自: @lepture

(译注: 目测就是 mistune 作者自个儿写的,只是 mistune 没有胜出呢...)

之前介绍过, Caniusepython3 是用来自动分析项目是否能无缝升级到 Py3 的NB 工具. 作者在此分享了创建过程,以及各种教训.

svbtle.com

分享自: @mgrouchy

regex_golf.png(PNG 图像,740x271 像素)

Peter Norvig 以 IPython notebook 的形式分享 Python 中折腾正则表达式的事儿, 第一部分说了正事儿,第二部分是各种问题答疑,非常赞!

ipython.org

分享自: @mgrouchy

(译注: Peter Norvig 可是蠎界大牛, xkcd则是技术界的 TIME 了,两者居然在 IPy[:] notebook 找到了交集! 目测使用 IPy[:]notebook 进行网络教程的组织越来越流行了! 大家要跟上,而且现在已经有浏览器插件了,可以一键从 gist 迁移为 nbviewer 教案!-)

非常有用的文章, 总结在 Flask 新人经常陷在身份认证上的坑. 并给出了丰富的建议,值得认真学习!

stormpath.com

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很赞的一篇教程. 如果想折腾Python 中的多线程以及并发,这是非常好的起点.

pythonlibrary.org

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参考上周分享过的制作流程, 这篇教程详细的指导我们如何制作自己的 "Twitch-Plays"

wituz.com

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(译注: 老外将通过 IM 进行游戏时的同步交流叫 "Twitch-Plays")

介绍如何基于 PIL 用Python 来实现 Instagram 样儿的滤镜.

pypix.com

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复合调度 其实没有想象的那么不堪, 本文给出了实现方案,并分析了构建过程中可能的坑以及解决办法.

matthewrocklin.com

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Twisted 的资深专家 分享用 Python 来思考并发.

twistedmatrix.com 分享自: @mgrouchy

DAMA

(大妈私人发现的值得分享的消息)

是也乎

  • 140303 Zoom.Quiet 用时 42 分钟 完成快译.
  • 140303 Zoom.Quiet 用时 7 分钟 完成格式转抄.

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